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    高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素的組態(tài)分析
    ——基于32個案例的模糊集定性比較分析

    2022-08-02 02:11:08譚春輝郝曉月
    知識管理論壇 2022年3期
    關(guān)鍵詞:案例

    譚春輝 郝曉月

    華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢 430079

    1 引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的普及,人們的交流和互動方式發(fā)生了巨大的變化,許多人已經(jīng)習(xí)慣于在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布和傳播信息。根據(jù)2022年2月25日發(fā)布的第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截至2021年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.32億人,較2020年12月增長4 296萬人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)73.0%[1]。特別是,目前由普通大眾主導(dǎo)的自媒體應(yīng)用發(fā)展迅速,例如微博、微信、QQ、論壇等,在互聯(lián)網(wǎng)平臺的幫助下,越來越多的人開始關(guān)注社會熱點和焦點事件,并通過發(fā)帖、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等方式發(fā)表自己的看法,從而造成一定社會性影響,在這種情況下就形成了網(wǎng)絡(luò)輿情。

    高校網(wǎng)絡(luò)輿情是高校網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)的重要組成部分,能夠反映學(xué)生關(guān)注的熱點問題,習(xí)近平總書記曾對校園網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)問題發(fā)表過重要講話,指出高校在發(fā)展過程中需要重視輿情監(jiān)管工作,在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化監(jiān)督管理方式[2]。

    高校突發(fā)事件的發(fā)生通常是難以預(yù)測且不可控的,在網(wǎng)絡(luò)媒體不斷發(fā)展的今天,由高校突發(fā)事件引起的網(wǎng)絡(luò)輿情也具有突發(fā)性、復(fù)雜性和難控性,此外還具有隱蔽性和情緒化等特點[3]。高校的主要職能是培養(yǎng)人才、發(fā)展科學(xué)技術(shù)、服務(wù)社會,其突發(fā)事件的發(fā)生會引起社會公眾的極大關(guān)注,輿情傳播對高校形象有重要影響,同時也會出現(xiàn)眾多負(fù)面、不理性、非真實的言論,因此對高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播背后的影響因素進(jìn)行研究便非常重要,這是提升高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理與引導(dǎo)水平的前提與關(guān)鍵。

    不過,從Web of Science和中國知網(wǎng)中檢索的情況來看,雖然國內(nèi)外已有學(xué)者對高校網(wǎng)絡(luò)輿情開展了相應(yīng)研究[3-5],但對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素的研究,國外學(xué)者比較缺乏相應(yīng)的研究成果,國內(nèi)學(xué)者已在做初步探索。H. Xia與Z. Yan等指出,學(xué)生性別、地理條件和原始觀點對高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中學(xué)生群體產(chǎn)生羊群效應(yīng)具有重要影響[6]。H. Y. Wen等利用三方演化博弈模型研究了互聯(lián)網(wǎng)媒體、大學(xué)生以及高校管理部門對高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響[7]。蔣廣學(xué)等指出大學(xué)生群體是影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素,其在輿情傳播中既是傳播主體又是傳播客體[8]。張義庭等以熵理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型,認(rèn)為輿情主體、載體、客體和引體共同發(fā)揮作用對輿情本體產(chǎn)生影響[9]。翟佳雨以SIR模型(Susceptible Infected Recovered Model,傳染病模型)為基礎(chǔ),分析了意見領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民、高校以及事件信息4個因素對高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響作用[10]。杜曉彬認(rèn)為信任機(jī)制、二次傳播以及直接免疫特性是影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素[11]。陳曉燕和何有世以動機(jī)理論為基礎(chǔ),提取了情感宣泄、娛樂休閑、利他動機(jī)和社會交往4個因素來研究其對高校負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的作用[12]。

    定性比較分析方法能從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)研究對象之間的因果關(guān)系,結(jié)合了案例分析的完整性和比較分析的系統(tǒng)性,提供了一種超越定性研究和定量研究的第三種方法[13]。目前,定性比較分析方法已在學(xué)術(shù)界得到比較廣泛的應(yīng)用[14-16]。國內(nèi)已有學(xué)者開始利用定性比較分析方法對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究,如王楠和王保華對高校知名度、事件性質(zhì)、傳播過程和輿情應(yīng)對等因素在輿情傳播過程中對高校形象的影響進(jìn)行分析,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情對高校形象的影響是多種因素疊加而成的[17];李明和曹海軍提出了事件信息、發(fā)布主體、信息受眾、信息技術(shù)和信息環(huán)境5個變量,采用csQCA(crisp-sets Qualitative Comparative Analysis,清晰集定性比較分析)方法研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生機(jī)理[18];此外,李明和曹海軍從事件類型、溝通主體、溝通渠道和信息反饋4個角度提取變量,利 用fsQCA(fuzzy-sets Qualitative Comparative Analysis,模糊集定性比較分析)分析了40起突發(fā)事件,提出了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中政府回應(yīng)的3條路徑[19]。

    通過梳理國內(nèi)外已有研究,可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究為本文提供了很好的借鑒,但仍有值得拓展的空間:現(xiàn)有研究主要集中于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的公共性特征和客觀傳播過程,以及如何進(jìn)行管控與治理,對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播路徑研究也大多集中在公共危機(jī)事件,如突發(fā)公共衛(wèi)生事件等,而對于高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中多重影響因素之間的相互作用少有關(guān)注。基于此,本研究將基于輿情五力模型與行動者網(wǎng)絡(luò)理論,利用模糊集定性比較分析法對高校突發(fā)事件傳播的影響因素及各因素間的多重并發(fā)組態(tài)效應(yīng)進(jìn)行組態(tài)分析,識別高校突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件影響力產(chǎn)成的前因條件及條件組合,深入研究高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的內(nèi)在機(jī)理,為其管理和控制提供一定依據(jù)和參考。

    2 理論基礎(chǔ)

    2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型

    張義庭等認(rèn)為高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情由輿情引體、輿情主體、輿情客體、輿情本體、輿情載體組成,輿情引體即引發(fā)輿情的活動或事件;輿情主體即引發(fā)輿情的人,如意見領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民;輿情客體指輿情所針對的對象;輿情本體即輿情本身的內(nèi)容;輿情載體指公眾輿論傳播的平臺,如微博、微信等。在網(wǎng)絡(luò)輿情演化理論和熵理論的基礎(chǔ)上,張義庭等建立了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的五力模型,其共分為三個層次,其核心層是主體、載體、引體、客體和本體五種力的相互作用,其中本體的耗散力處于中心,受到主體驅(qū)動力、載體展現(xiàn)力、引體牽引力、客體影響力的影響[9],如圖1所示:

    圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型

    網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中已得到相應(yīng)的應(yīng)用,如李晚蓮、高光涵結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型,利用模糊集定性比較分析法對48個突發(fā)公共事件進(jìn)行分析,研究突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度生成的影響因素及路徑[20]。劉辰玎基于網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型,對30起教育輿情案例進(jìn)行模糊集定性比較分析,由此探究社交網(wǎng)絡(luò)背景下教育輿情的生成機(jī)制[21]。孫康、張超等以天津港“8·12”爆炸事件為例,采用網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型分析危險化學(xué)品事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變規(guī)律和影響因素[22]。

    2.2 行動者網(wǎng)絡(luò)理論

    行動者網(wǎng)絡(luò)理論是拉圖爾提出的,主要研究人類與非人類行動者之間相互作用形成的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)[23],主要有以下幾個核心概念:

    第一,行動者。通常情況下行動者是指人,與其他一些社會學(xué)家不同,拉圖爾提出的行動者范圍更廣,可以是人類行動者,也可以是非人物體,例如觀念、技術(shù)、思想、生物等, 它們兩者具有相同的地位[24]。

    第二,轉(zhuǎn)義者。轉(zhuǎn)義者始終處在行動者網(wǎng)絡(luò)中,它會改變、修改或扭曲原意,拉圖爾認(rèn)為行動者同樣也是轉(zhuǎn)義者,其最大的區(qū)別在于行動者更強(qiáng)調(diào)自身行動的意義,而轉(zhuǎn)義者更加注重轉(zhuǎn)義這一行為的能動性,兩者均能使網(wǎng)絡(luò)的拐點發(fā)生變化,也就是出現(xiàn)差異。

    第三,網(wǎng)絡(luò)。行動者之間的行動會產(chǎn)生許多聯(lián)系,從而構(gòu)成行動者網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點即為行動者。這種網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)行動者進(jìn)行互動、交流和變化的過程[23],行動者越活躍、行動越頻繁,其聯(lián)系越緊密,形成的網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜,在高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中可以理解為會引發(fā)輿情事件的高熱度。

    第四,轉(zhuǎn)譯。轉(zhuǎn)譯是指行動者用自己的語言表述其他行動者的觀點和看法,這是行動者之間最主要的互動方式,在網(wǎng)絡(luò)輿情中,網(wǎng)民通過評論、轉(zhuǎn)發(fā)等方式表達(dá)對輿情事件的看法,這即是轉(zhuǎn)譯的過程。所有行動者都處于轉(zhuǎn)譯過程中,通過轉(zhuǎn)譯這一方式被聯(lián)系在一起,從而構(gòu)成行動者網(wǎng)絡(luò)。

    行動者網(wǎng)絡(luò)理論與網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型在高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度生成中具有適用性,首先,行動者網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為行動者在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生行動并引起變化,在高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中,生產(chǎn)和傳播新聞的各類媒體、意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民、輿情傳播載體(主要指平臺背后的團(tuán)隊)均為重要的人類行動者,這正是網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型所提出的輿情主體與輿情載體;其次,引發(fā)輿情的事件、輿情所針對的對象等為重要的非人行動者,這些人類行動者和非人行動者通過轉(zhuǎn)譯一同構(gòu)成了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的行動者網(wǎng)絡(luò),轉(zhuǎn)譯過程即對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型中輿情主體、輿情載體、輿情引體與輿情客體共同作用于輿情本體的過程。

    3 研究設(shè)計

    3.1 研究方法

    定性比較分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)由拉金于 1987年提出[25],它是一種基于案例的理論和研究方法,它強(qiáng)調(diào)通過實證數(shù)據(jù)和相關(guān)理論之間的對話,從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)研究對象之間的因果關(guān)系。定性比較分析不同于傳統(tǒng)的案例研究,它結(jié)合了案例分析的完整性和比較分析的系統(tǒng)性,提供了一種超越定性研究和定量研究的第三種方法[13]。QCA系統(tǒng)分析事件發(fā)生的關(guān)鍵因素、因素之間的聯(lián)系以及引發(fā)事件的各個成因組合,以深入理解事件產(chǎn)生的復(fù)雜因果關(guān)系。

    QCA方法包括清晰集、模糊集、多值集三種,清晰集將案例歸為二分類(隸屬集合與不隸屬集合),多值集將案例歸為三分類或四分類中的某一類,而模糊集則是允許研究者校準(zhǔn)集合的部分隸屬程度,仍保留了核心的集合理論原則,不是簡單地根據(jù)條件組合將案例分類,而是將原本等距刻度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊隸屬分?jǐn)?shù)(0和1之間變化的值)[26]。

    高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情屬于社會現(xiàn)象,而社會現(xiàn)象通常具有較高的復(fù)雜性,其背后常涉及復(fù)雜的因果關(guān)系,難以作出二分類的選擇,也就不能將案例簡單地劃分成抽象的變量關(guān)系,而是要進(jìn)行多層次、多維度的全面分析。鑒于研究問題與方法間的適用性,本文選擇模糊集定性比較分析(fsQCA)。

    3.2 案例選取

    根據(jù)定性比較分析方法(QCA)對樣本選取的要求,本研究從知微數(shù)據(jù)平臺事件庫(https://www.zhiweidata.com/)中選擇滿足以下研究特點的案例:①具有一定知名度,曾引起廣泛關(guān)注;②輿情類型多樣,如管理失誤、學(xué)術(shù)腐敗等;③事件熱度具有差異性。最終選取了2019-2020年32個案例作為高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究樣本庫(見表1)。

    表1 2019-2020年高校突發(fā)事件樣本庫

    (續(xù)表1)

    3.3 變量納入及解釋

    根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型可知,主體驅(qū)動力、載體展現(xiàn)力、引體牽引力以及客體影響力會對輿情本體的熱度產(chǎn)生影響,拉圖爾的行動者網(wǎng)絡(luò)理論告訴我們行動者之間的互動交流構(gòu)成了行動者網(wǎng)絡(luò)理論,在輿情活動中傳播主體、輿情載體等均為行動者,且為人類行動者,高校類型與事件性質(zhì)則為非人行動者,他們之間通過聯(lián)系即構(gòu)成了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的行動者網(wǎng)絡(luò)。

    本研究參考網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型與行動者網(wǎng)絡(luò)理論選取條件變量,同時考慮了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的獨(dú)特性,最終確定了4類、6個條件變量(見表2),結(jié)果變量為事件影響力。

    表2 高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素變量說明

    3.4 數(shù)據(jù)賦值與校準(zhǔn)

    利用模糊集定性比較分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前需校準(zhǔn)數(shù)據(jù),以表示數(shù)據(jù)的集合隸屬度。校準(zhǔn)即需要設(shè)定3個定性錨點,也稱為閾值點,包括完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點,參考以往的研究經(jīng)驗,本文選擇樣本數(shù)據(jù)的95%分位、50%分位和5%分位作為完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點[27]。其中完全隸屬點記為1,完全不隸屬點記為0,交叉點記為0.5,通過3個錨點的設(shè)置,fsQCA 3.0軟件會自動將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0-1的模糊分?jǐn)?shù),數(shù)據(jù)校準(zhǔn)完成后,筆者將利用fsQCA 3.0軟件對案例進(jìn)行組態(tài)分析。

    具體校準(zhǔn)數(shù)如表3所示,特別指出,“高校類型”和“事件性質(zhì)”兩個變量無法利用分位數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn),因此在變量“高校類型”中,本文的賦值標(biāo)準(zhǔn)是:普通高校賦值為0,一流學(xué)科建設(shè)高校賦值為0.5,一流大學(xué)建設(shè)高校賦值為1。在變量“事件性質(zhì)”中,本文的賦值標(biāo)準(zhǔn)是:按照可控性、嚴(yán)重程度和影響范圍將事件分為一般、較大、重大三個等級,一般是指較簡單、可能造成人員傷亡或財產(chǎn)損失的事件,賦值為0;較大是指較復(fù)雜、可能造成人員傷亡或財產(chǎn)損失等的事件,賦值為0.5;重大是指復(fù)雜、造成重大人員傷亡等后果的事件,賦值為1。

    表3 各變量的校準(zhǔn)結(jié)果

    4 數(shù)據(jù)分析

    4.1 單變量必要性分析

    使用fsQCA進(jìn)行真值表分析前,需要先檢查必要條件,必要條件指使結(jié)果發(fā)生必須存在的條件,也就是說,沒有該條件存在結(jié)果就不會發(fā)生,進(jìn)行單變量必要性分析能初步找出導(dǎo)致結(jié)果的核心條件。在fsQCA中,一致性指標(biāo)用于檢查必要條件是否存在,計算公式如下:

    從集合論角度出發(fā),條件的一致性反映的是條件集合X和結(jié)果集合Y的交集在模糊集合Y中的占比[26]。通常情況下,一致性大于0.8的變量可視為事件發(fā)生的充分條件,一致性大于0.9的變量則視為事件發(fā)生的必要條件[28]。

    表4為使用fsQCA3.0軟件得到的單一條件必要性分析結(jié)果,從中可知,結(jié)果變量設(shè)置為高事件影響力時,網(wǎng)民關(guān)注度(NA)的一致性達(dá)到0.97,媒體參與量(NMP)的一致性為0.96,這兩個前因變量的一致性高于0.9,其余條件的一致性水平均不超過0.9,因此網(wǎng)民關(guān)注度(NA)、媒體參與量(NMP)為高事件影響力的必要條件;其中意見領(lǐng)袖影響力(IOL)的一致性為0.85,超過0.8,因此意見領(lǐng)袖影響力(IOL)為結(jié)果高事件影響力的充分條件。將結(jié)果變量設(shè)置為低事件影響力,可以發(fā)現(xiàn)未出現(xiàn)一致性高于0.9的前因變量,由此判斷,單個前因變量與低事件影響力之間的因果關(guān)系較弱,其中~意見領(lǐng)袖影響力(IOL)的一致性為0.86,可視為低事件影響力的充分條件。

    表4 單變量必要條件分析結(jié)果

    4.2 條件組態(tài)結(jié)果

    模糊集定性比較分析會得到復(fù)雜解、簡約解和中間解三種,其中復(fù)雜解以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),不含邏輯余項,一般情況下會包含更多組態(tài)和前因條件;簡約解對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了反事實分析,包含邏輯余項,含有的組態(tài)和前因條件數(shù)量最少;中間解按照研究人員的理論和實踐知識,僅僅把有實際意義的邏輯余項納入解,擁有合理的依據(jù)和恰當(dāng)?shù)膹?fù)雜度,通常來說中間解更優(yōu),它不允許消除必要條件[26]。

    因此,本文分析中間解[29],并通過比較簡約解和中間解來區(qū)分組態(tài)的核心條件與邊緣條件:若一個變量同時出現(xiàn)在簡約解與中間解中,則其為核心條件,表明其與結(jié)果之間有很強(qiáng)的因果關(guān)系,是造成結(jié)果出現(xiàn)的重要條件;只在中間解中出現(xiàn)的變量為邊緣條件,它與結(jié)果間的關(guān)系較弱,對結(jié)果的出現(xiàn)起輔助作用[26]。根據(jù)C. Ragin的意見,在fsQCA3.0中,以最小案例數(shù)量為1、最小原始一致性為0.8來進(jìn)行組態(tài)分析[28],得到結(jié)果如表5、表6所示:

    表5 高事件影響力組態(tài)分析結(jié)果

    表6 低事件影響力組態(tài)分析結(jié)果

    本研究遵循P. C. Fiss[30]所使用的結(jié)果呈現(xiàn)方式,其中,實心大圓(●)表示核心條件存在,實心小圓(·)表示邊緣條件存在,含叉大圓(?)表示核心條件缺失,含叉小圓(?)表示邊緣條件缺失,空白則表示該條件既可存在也可不存在,即是一種模糊狀態(tài)。最終條件組合分析得出,造成高事件影響力的路徑組合有4條(見表5),分別為“NA*NMP*TCU*~NE”“IOL*NA*NM P*ED”“IOL*ED*TCU*NE”“~IOL*NA*NM P*~ED*~TCU*NE”;造成低事件影響力的路徑組合有5條(見表6),分別為“~IOL*NA*N MP*~ED*TCU*~NE”“~NA*~NMP*ED*TCU*NE”“~IOL*~NA*~NMP*ED*TCU*NE”“~IOL*~NA*~NMP*~ED*TCU*~NE”“~IOL*~N A*~NMP*~ED*~TCU*NE”。

    4.3 條件組態(tài)分析

    由條件組合得到的結(jié)果可知,造成高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)高事件影響力的條件組合共有4種,這4種條件組合是高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生高事件影響力的子集,其總體一致性為0.846 207,總體覆蓋度為0.828 494,表示這4條路徑組合能夠解釋約82.8%的案例,其中意見領(lǐng)袖影響力、網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量是核心條件:

    組態(tài)1:網(wǎng)民關(guān)注度*媒體參與量*高校類型*~事件性質(zhì)。組態(tài)1的原始覆蓋度為0.330 858,表示這一組態(tài)能夠解釋約33.1%的高事件影響力案例,唯一覆蓋度為0.095 881 2,表示約有9.6%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)1中網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量為核心條件,該組態(tài)表示網(wǎng)民關(guān)注度高、媒體參與量大、高校類型層次高(例如一流大學(xué)建設(shè)高校)的突發(fā)事件,即使事件性質(zhì)并非嚴(yán)重,也會引發(fā)較高的事件影響力。武漢大學(xué)“和服賞櫻”沖突事件(C20)與電子科技大學(xué)一教師貶低四大發(fā)明被停課(C25)這兩個案例均符合該組態(tài),以武漢大學(xué)“和服賞櫻”沖突事件為例,其網(wǎng)民關(guān)注度與媒體參與量均處在較高水平,事件發(fā)生期間平均每小時傳播10條信息,參與事件傳播的媒體達(dá)476家,且武漢大學(xué)為“一流大學(xué)建設(shè)”知名高校,因此即使性質(zhì)并非重大,其事件影響力指數(shù)仍高達(dá)70.7,在2019年案例樣本庫中排名第四。

    組態(tài)2:意見領(lǐng)袖影響力*網(wǎng)民關(guān)注度*媒體參與量*事件持續(xù)時間。組態(tài)2的原始覆蓋度為0.654 288,表示這一組態(tài)能夠解釋約65.4%的高事件影響力案例;唯一覆蓋度為0.220 122,表示約有22.0%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)2中意見領(lǐng)袖影響力、網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量為核心條件,該組態(tài)表示意見領(lǐng)袖影響力高、網(wǎng)民關(guān)注度高、媒體參與量大、事件持續(xù)時間長的突發(fā)事件所帶來的事件影響力較高,浙江大學(xué)給予一犯強(qiáng)奸罪學(xué)生留校察看處分(C1)、網(wǎng)傳清華大學(xué)一學(xué)姐被學(xué)弟性騷擾(C2)、警方通報四川大學(xué)錦江學(xué)院2人死亡(C10)、重慶大學(xué)博物館被指部分館藏系贗品(C21)等均符合這一組態(tài)。在此組態(tài)中,高校類型和事件性質(zhì)這兩個變量存在或缺失對結(jié)果影響不大,即高校類型和事件性質(zhì)既可存在也可不存在。例如浙江大學(xué)給予一犯強(qiáng)奸罪學(xué)生留校察看處分(C1)這一事件,其事件嚴(yán)重級別非重大,但是意見領(lǐng)袖影響力為7 723萬,網(wǎng)民對該事件的關(guān)注度很高,平均每小時傳播的信息為17條,有314家媒體參與,事件從發(fā)生到消散持續(xù)了156小時,由知微數(shù)據(jù)可知,其事件影響力高達(dá)74.2,在2020年案例樣本庫中排名第一,可見該事件在網(wǎng)絡(luò)中引起了廣泛傳播與眾多討論。

    組態(tài)3:意見領(lǐng)袖影響力*事件持續(xù)時間*高校類型*事件性質(zhì)。組態(tài)3的原始覆蓋度為0.207 292,表示這一組態(tài)能夠解釋約20.7%的高事件影響力案例;唯一覆蓋度為0.027 008 7,表示約有2.7%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)3中意見領(lǐng)袖影響力為核心條件,該組態(tài)表明高校突發(fā)事件的輿情傳播受到意見領(lǐng)袖影響力、事件持續(xù)時間、高校類型與事件性質(zhì)的影響,在其他變量相近的情況下,另外一個或幾個變量值越高,則事件影響力越大。例如山東理工大學(xué)學(xué)生拍攝虐貓視頻販賣(C3)這一案例中,雖然山東理工大學(xué)屬于普通高校,但該事件的意見領(lǐng)袖影響力大(前5名博主粉絲量總和為9 486萬)、事件持續(xù)時間達(dá)172小時,且事件性質(zhì)較為嚴(yán)重,因此其輿情傳播非常廣泛,事件影響力指數(shù)為68.1。另外,在大連理工大學(xué)一名研究生自殺(C6)這一案例中,排名前5的意見領(lǐng)袖粉絲總和為4 130萬,事件持續(xù)時間為152小時,所屬高校類型為“一流大學(xué)建設(shè)高?!?,事件嚴(yán)重程度為重大,最終其事件影響力指數(shù)為64.5。

    組態(tài)4:~意見領(lǐng)袖影響力*網(wǎng)民關(guān)注度*媒體參與量*~事件持續(xù)時間*~高校類型*事件性質(zhì)。組態(tài)4的原始覆蓋度為0.153 275,表示這一組態(tài)能夠解釋大約15.3%的高事件影響力案例;唯一覆蓋度為0.051 316 8,表示約有5.1%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)4中網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量為核心條件,事件性質(zhì)、~意見領(lǐng)袖影響力、~事件持續(xù)時間、~高校類型是高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生高事件影響力的邊緣條件,即起到輔助作用。該組態(tài)表明,網(wǎng)民關(guān)注度高、媒體參與量大的高校突發(fā)事件,即使意見領(lǐng)袖影響力缺乏、事件持續(xù)時間較短、高校類型層次較低,仍然會引發(fā)較高事件影響力。中國科技大學(xué)學(xué)生發(fā)布不當(dāng)言論事件(C7)即符合這一組態(tài),這一案例事件持續(xù)時間較短,為88小時,僅有6個事件的持續(xù)時間低于100小時,意見領(lǐng)袖影響力位于中游水平(前5名博主粉絲量總和為6 396萬),所屬高校類型為“普通高?!保渚W(wǎng)民關(guān)注度較高(5條/小時),媒體參與量為100,因此仍引發(fā)了較高的事件影響力,指數(shù)為64.4,在2020年案例樣本庫中排名第7。

    4.4 穩(wěn)健性檢驗

    穩(wěn)健性檢驗是定性比較分析的關(guān)鍵步驟,可以進(jìn)一步驗證分析結(jié)果的可靠性,因此本研究對高事件影響力的前因組態(tài)開展穩(wěn)健性檢驗,在QCA中,常用的穩(wěn)健性檢驗方法是在合理范圍內(nèi)調(diào)整相關(guān)參數(shù),例如改變校準(zhǔn)閾值、最小案例頻數(shù)、一致性閾值、補(bǔ)充或刪除案例、增加其他條件等[31],對調(diào)整后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分析,得到新的分析結(jié)果后對兩次組態(tài)分析進(jìn)行比較,若經(jīng)過調(diào)整后,組態(tài)數(shù)量、內(nèi)容、一致性與覆蓋度未產(chǎn)生顯著的實質(zhì)性變化,則可以認(rèn)為分析結(jié)果是具有穩(wěn)健性的。

    本研究采用改變一致性閾值的方法來檢驗結(jié)果穩(wěn)健性,將原始一致性閾值從0.8改變?yōu)?.85,產(chǎn)生的組態(tài)路徑與分析結(jié)果一致,如表7所示,解的一致性和覆蓋度也幾乎沒有差異,由此可見,本研究的組態(tài)分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    5 研究結(jié)論及啟示

    5.1 研究結(jié)論

    5.1.1 主體在輿情傳播中具有關(guān)鍵驅(qū)動作用

    從條件組合分析中可以知道,意見領(lǐng)袖影響力與網(wǎng)民關(guān)注度均為產(chǎn)生高事件影響力的核心條件,意見領(lǐng)袖與網(wǎng)民對輿情傳播具有很強(qiáng)的驅(qū)動作用,是輿情傳播的重要主體。意見領(lǐng)袖是指那些在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)言較為有影響力的一批人,他們往往有眾多粉絲,發(fā)出的信息受眾面大,傳播范圍廣,其發(fā)言會影響粉絲,這些粉絲可能是其他意見領(lǐng)袖,也可能是普通網(wǎng)民,他們的發(fā)言也會影響到下一批人,從而形成較為復(fù)雜的事件傳播網(wǎng)絡(luò),擴(kuò)大事件影響力。

    互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使公眾發(fā)言不再受到時間、空間等的限制,人人都可以自發(fā)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和傳播,普通網(wǎng)民對高校突發(fā)事件的關(guān)注也在很大程度上推動事件的傳播,可以說網(wǎng)民與意見領(lǐng)袖是同步存在、雙向影響的,網(wǎng)民關(guān)注度高的事件同時會受到意見領(lǐng)袖的關(guān)注,從而使意見領(lǐng)袖對事件進(jìn)行范圍更大的傳播,意見領(lǐng)袖對事件的傳播同時也增加了更多網(wǎng)民對其的關(guān)注。

    5.1.2 媒體參與是推動事件產(chǎn)生高影響力的重要因素

    互聯(lián)網(wǎng)時代,輿情傳播不僅僅是在傳統(tǒng)媒體平臺上,微博、微信等社交平臺和現(xiàn)在新興流行的短視頻平臺都是輿情傳播的重要載體,它們是推動高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素。由單變量必要性分析可知,媒體參與量是出現(xiàn)高事件影響力的必要條件。作為信息傳播的媒介,媒體能夠傳播資訊,引導(dǎo)大眾,與意見領(lǐng)袖相似,在高校突發(fā)事件中,媒體的參與可以使事件的傳播范圍更廣,擴(kuò)散速度更快,從而提升事件影響力。

    5.1.3 引體牽引力大的事件更傾向產(chǎn)生低影響

    高校突發(fā)事件中,政府以及學(xué)校等機(jī)構(gòu)即為發(fā)揮牽引作用的引體,在上述定性比較分析中,事件持續(xù)時間這一前因變量反映了引體的牽引力,事件持續(xù)時間是指事件從發(fā)散到最終消解所用的時間,一般來說引體牽引力越大,輿情發(fā)酵事件越短,也就是說政府、學(xué)校等機(jī)構(gòu)在高校的突發(fā)事件輿情中起到疏解作用。從條件組合分析中可以看出,將結(jié)果變量設(shè)置為低事件影響力,其中L1、L4、L5這三條路徑中,~事件持續(xù)時間為產(chǎn)生低事件影響力的核心條件,~事件持續(xù)時間則對應(yīng)強(qiáng)引體牽引力,官方媒體及時參與引導(dǎo)會使輿情發(fā)酵時間變短,掌握事件發(fā)聲的主動權(quán),一定程度上減少事件的傳播擴(kuò)散,因此會產(chǎn)生低事件影響力。

    5.1.4 事件嚴(yán)重程度越高越容易造成高事件影響力

    高校突發(fā)事件可能會造成嚴(yán)重后果,并且其發(fā)生突然,必須采取一定的應(yīng)急措施進(jìn)行處理。高校作為人才培養(yǎng)和學(xué)術(shù)科研的重要承載體,會受到除學(xué)生以外廣大社會公眾的強(qiáng)烈關(guān)注,因此這些突發(fā)事件往往發(fā)酵很快,并且事件嚴(yán)的重程度越高、影響范圍越大、可控性越低,其受到的關(guān)注度和討論度就越高,特別是涉及人身安全問題時,例如網(wǎng)傳華南理工大學(xué)一教授性侵女學(xué)生(C4)、昆明理工大學(xué)學(xué)生李心草溺亡事件(C17)、北大學(xué)子弒母案嫌疑人被抓(C18)等,這些事件性質(zhì)等級為重大,造成的后果也較為嚴(yán)重,因此會得到輿情主體和載體的持續(xù)關(guān)注與傳播,從而推動輿情熱度不斷增加,形成高事件影響力。

    5.2 研究啟示

    高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素的組態(tài)分析對輿情管控和治理具有重要參考作用。結(jié)合研究結(jié)論,本研究得出如下啟示:

    第一,在輿情主體方面,主體具有輿情驅(qū)動作用,首先要正確發(fā)揮意見領(lǐng)袖的作用,相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)與意見領(lǐng)袖的溝通合作,引導(dǎo)其在輿情傳播中正確、準(zhǔn)確發(fā)聲;其次,突發(fā)事件通常是無法控制的,其傳播易出現(xiàn)群體極化現(xiàn)象[32],同時也會滋生各種謠言,網(wǎng)民在輿情傳播中是重要的參與者,因此網(wǎng)民自身應(yīng)提高網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng),客觀對待輿情事件,相關(guān)機(jī)構(gòu)也應(yīng)關(guān)注網(wǎng)民看法與情緒,引導(dǎo)網(wǎng)民的輿情傳播行為,這對輿情消解有重要作用。

    第二,在輿情載體方面,媒體具有非常強(qiáng)的輿情導(dǎo)向作用,在輿情傳播中會影響大眾對事件的觀點和態(tài)度,如果媒體發(fā)出有誤事實或偏激的報道,會引發(fā)輿情極度發(fā)酵,因此,媒體在輿情傳播中需增強(qiáng)自身責(zé)任感,此外要加強(qiáng)官方、主流媒體的主導(dǎo)作用,及時發(fā)布權(quán)威信息,引導(dǎo)公眾輿論向良好方向發(fā)展。

    第三,在輿情引體方面,政府及高校等機(jī)構(gòu)應(yīng)發(fā)揮在輿情傳播中的牽引作用,重視輿情防控,建立健全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急機(jī)制,在事件發(fā)生、輿情發(fā)酵后及時采取措施應(yīng)對,做到及時通報,及時發(fā)言,及時回應(yīng),過程中要做到信息公開,并且給出解決問題的辦法。

    5.3 研究局限

    本文對高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素的研究存在一定的局限性。首先,所選取高校突發(fā)事件案例的數(shù)量相對有限,在案例選擇中具有一定的難以避免的主觀性;其次,定性比較分析的對象是多案例,但在實際分析過程中難以考慮到所有案例的具體情況。因此,今后應(yīng)對個案進(jìn)行深入研究,并努力降低樣本選擇偏差。

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