互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究

李曉慧

（淮陰工學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 淮安 223001）

一、引言

服務(wù)業(yè)是中國進(jìn)入新發(fā)展階段引領(lǐng)市場(chǎng)需求、形成強(qiáng)大國內(nèi)市場(chǎng)的重要領(lǐng)域，也是優(yōu)化供給體系、助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要支撐。經(jīng)過長(zhǎng)期的持續(xù)發(fā)展，中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模已經(jīng)取得較大進(jìn)展，但發(fā)展質(zhì)量還有待進(jìn)一步提升。服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，提升全要素生產(chǎn)率（劉奕、夏杰長(zhǎng)，2018）。近年來，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G 等為代表的新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，推動(dòng)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展步伐不斷加快，催生了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)新模式，服務(wù)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)數(shù)字化、平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化趨勢(shì)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展及其與服務(wù)業(yè)的深度融合，改變了服務(wù)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力與技術(shù)水平，極大提升了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率，成為服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能?；诖?，在中國服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，對(duì)于中國推動(dòng)實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展戰(zhàn)略、推動(dòng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

信息技術(shù)與生產(chǎn)率的關(guān)系一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。索洛(Solow，1987)提出信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論引發(fā)大量文獻(xiàn)深入的討論與爭(zhēng)論，相關(guān)研究從多方面解釋了“索洛悖論”產(chǎn)生的根源（David，1990；Gullickson&Harper，1999；姜建強(qiáng)等，2002），且多數(shù)研究認(rèn)為信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率提升方面具有積極作用(Dewan & Kraemer，2001；Jorgenson 等，2008；Choi & Yi，2009)。近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用得到越來越多的證實(shí)。Czernich等(2011)、Chu(2013)、韓寶國和朱平芳(2014)等分別使用OECD國家、201 個(gè)國家和地區(qū)以及中國數(shù)據(jù)的分析表明，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。郭家堂和駱品亮(2016)、盧福財(cái)?shù)?2021)、李欠男和李谷成(2020)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)中國宏觀經(jīng)濟(jì)、工業(yè)以及農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著促進(jìn)作用。然而具體到服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，目前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的研究還較為缺乏。相關(guān)研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系方面，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前影響服務(wù)業(yè)發(fā)展諸多因素中最為重要的因素，是促進(jìn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段（江小涓，2017；夏杰長(zhǎng)、肖宇，2019）；互聯(lián)網(wǎng)催生新服務(wù)模式，擴(kuò)大服務(wù)消費(fèi)需求，提升服務(wù)供給效率（曾世宏、高亞林，2016） 以及推動(dòng)了服務(wù)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、智能化轉(zhuǎn)型（李勇堅(jiān)，2020；夏杰長(zhǎng)，2020），有關(guān)實(shí)證研究也證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)（曾世宏、高亞林，2018）、互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)新模式已經(jīng)成為影響中國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的重要因素（伏開寶、陳憲，2021）。

綜上所述，現(xiàn)有研究為深入考察互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系提供了重要借鑒，但仍然存在一些可拓展之處：一是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究更多地集中在宏觀經(jīng)濟(jì)總體以及工業(yè)部門，對(duì)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注相對(duì)較少；二是雖然一些研究已經(jīng)關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要作用，但缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系的直接研究；三是現(xiàn)有研究主要以定性描述為主，實(shí)證證據(jù)相對(duì)缺乏?；诖?，文章對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行研究，在分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的作用機(jī)理基礎(chǔ)上，采用計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，以期明確互聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展戰(zhàn)略與服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在聯(lián)系，為更好地制定相關(guān)政策提供啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的連接方式以及經(jīng)濟(jì)資源的配置方式，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代服務(wù)業(yè)的基本性質(zhì)也隨之改變，依托網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)呈現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和長(zhǎng)尾效應(yīng)等新的特點(diǎn)（江小涓，2017）。互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：一是直接催生了計(jì)算機(jī)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)、信息與數(shù)據(jù)服務(wù)等新興服務(wù)行業(yè)；二是催生了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)業(yè)態(tài)和服務(wù)模式；三是改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈；四是有效降低了交易成本，提高了交易效率（曾世宏、高亞林，2018）。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下，服務(wù)業(yè)具有了新的增長(zhǎng)動(dòng)能，呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)，大大提高了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力（夏杰長(zhǎng)，2019）。由于全要素生產(chǎn)率可以分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率(Fare 等，1994)，因此，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展通過影響服務(wù)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步最終影響服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

1.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

互聯(lián)網(wǎng)具有滲透性、改進(jìn)性和創(chuàng)新性等技術(shù)特征（謝莉娟等，2020），可以通過降低交易成本、減少資源錯(cuò)配以及促進(jìn)創(chuàng)新等方式提升全要素生產(chǎn)率（黃群慧等，2019）?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于推動(dòng)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)服務(wù)提供方式的變革，從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。一方面，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以加快信息傳播，促進(jìn)知識(shí)積累和技術(shù)外溢，從而直接擴(kuò)大既定資源約束下的最大生產(chǎn)可能邊界，加快服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在資源配置上能夠打破時(shí)空限制，有效降低服務(wù)業(yè)的交易成本，提高資源配置效率，從而有助于提高現(xiàn)有技術(shù)條件下的資源利用效率，促進(jìn)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的提高。由于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率是服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的兩大源泉（楊廷干、吳開堯，2017），因此，從理論上看，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。此外，考慮到中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)不同地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響可能存在差異。由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有促進(jìn)作用。

假設(shè)H2：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在地區(qū)差異。

2.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響主要表現(xiàn)在以下三方面：一是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展通過突破時(shí)空限制、強(qiáng)化對(duì)信息的處理能力，有利于信息的傳播和擴(kuò)散，加速新知識(shí)和新技術(shù)的積累，推動(dòng)知識(shí)外溢，從而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響（郭家堂、駱品亮，2016）?；ヂ?lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散與吸收，推動(dòng)了服務(wù)業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，有效促進(jìn)了服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和生產(chǎn)率的提升（夏杰長(zhǎng)，2020）。二是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠有效提升服務(wù)業(yè)人力資本水平，從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步?；ヂ?lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用不僅對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的技能水平和解決問題的能力提出了更高要求，而且有助于勞動(dòng)者對(duì)知識(shí)和信息的獲取進(jìn)而提高人力資本質(zhì)量（張龍鵬、周笛，2020）。三是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于塑造高效的開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)服務(wù)企業(yè)與外部網(wǎng)絡(luò)資源（客戶、科研院所、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)商、經(jīng)銷商等） 的關(guān)系，有利于促進(jìn)技術(shù)和研發(fā)合作，加速技術(shù)集成與擴(kuò)展，并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，降低了創(chuàng)新過程中的交易和治理成本，實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)率提升(Peters 等，2018)。由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有促進(jìn)作用。

3.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的影響

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的影響主要表現(xiàn)在以下三方面：一是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了信息傳遞速度，降低了信息傳遞成本，有助于降低服務(wù)供求雙方的信息不對(duì)稱，從而降低包括搜尋成本和服務(wù)成本在內(nèi)的一系列交易成本（Brynjolfsson 等，2011；盧福財(cái)、徐遠(yuǎn)彬，2018）。二是互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得平臺(tái)經(jīng)濟(jì)成為重要的商業(yè)模式。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能以極低的成本聚合所有資源和要素，而且能通過大數(shù)據(jù)算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)供需高效精準(zhǔn)匹配（江小涓，2017）。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效降低了服務(wù)成本，擴(kuò)大了服務(wù)交易的范圍，提高了資源配置效率。三是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了服務(wù)業(yè)規(guī)模化發(fā)展，有助于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最重要的技術(shù)特征（曾世宏、劉迎娣，2020），互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，從而有助于提高服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率（伏開寶、陳憲，2021）。盡管消費(fèi)的長(zhǎng)尾效應(yīng)可能在一定程度上降低規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮（羅珉、李亮宇，2015），但總體上看，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的促進(jìn)作用仍然十分顯著。由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)H4：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的促進(jìn)作用大于抑制作用，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率具有促進(jìn)作用。

三、計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

1.計(jì)量模型

為考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，借鑒郭家堂、駱品亮(2016)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的模型框架，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，i 表示地區(qū)，t 表示年份，Yit為被解釋變量，全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別表示服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)、服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TC)和服務(wù)業(yè)技術(shù)效率(EC)，INTERit是核心解釋變量，表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，CVit是控制變量，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.變量選取

一是被解釋變量。被解釋變量為服務(wù)業(yè)TFP 及其分解指數(shù)。TFP 的測(cè)算方法包括隨機(jī)前沿分析(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，前者是以回歸分析為基礎(chǔ)的參數(shù)方法，后者是非參數(shù)確定性生產(chǎn)前沿方法?？紤]到DEA 方法能避免主觀因素的影響，同時(shí)具備算法簡(jiǎn)單、減少誤差的優(yōu)越性，文章采用DEA 方法對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，以Fare 等(1994)提出的DEAMalmquist 指數(shù)方法來測(cè)算。測(cè)算省級(jí)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，需要的投入產(chǎn)出指標(biāo)如下。

產(chǎn)出指標(biāo)：選取第三產(chǎn)業(yè)增加值表示服務(wù)業(yè)產(chǎn)出，為消除價(jià)格因素的影響，所有數(shù)據(jù)均根據(jù)第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)進(jìn)行平減。

投入指標(biāo)：包括勞動(dòng)投入和資本投入。勞動(dòng)投入用年末從業(yè)人員數(shù)表示。資本投入用資本存量表示，由于官方統(tǒng)計(jì)中缺乏物質(zhì)資本存量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，文章采用永續(xù)盤存法對(duì)各省服務(wù)業(yè)資本存量進(jìn)行估算，并運(yùn)用穩(wěn)態(tài)方法推導(dǎo)基年的資本存量(Harberger，1978)。當(dāng)年投資額采用服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)表示，所有數(shù)據(jù)均使用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)折算為不變價(jià)。

文章基于投入產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算得到2008—2019 年各省份服務(wù)業(yè)Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)，具體包括服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(TFP)、服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TC)和服務(wù)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)(EC)。

二是核心解釋變量?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平(INTER)。按照曾世宏和高亞林(2018)、盧福財(cái)(2018)等的研究，以互聯(lián)網(wǎng)普及率作為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的指標(biāo)，計(jì)算方法為互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重。

三是控制變量。主要包括：服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(SCAL)。參考夏杰長(zhǎng)等(2019)的研究，采用服務(wù)業(yè)增加值占GDP 的比重來表示。服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)(STRU)。參考江靜、馬瑩(2018)的研究，以交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)增加值占全部服務(wù)業(yè)增加值的比重表示服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。人力資本質(zhì)量(EDU)。參照許建平、任燕(2012)的研究，采用大專及以上人口占6 歲以上人口的比重表示。市場(chǎng)化程度(MAR)。一般采用非國有經(jīng)濟(jì)構(gòu)成比重來衡量，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，采用非國有城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額占全部城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額的比例表示。對(duì)外開放水平(OPEN)。以進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重來表示對(duì)外開放程度，進(jìn)出口貿(mào)易總額按當(dāng)年平均匯率折算成人民幣。

3.數(shù)據(jù)說明

文章以全國30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，不包括西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要取自2009—2020 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)利用DEAP 軟件計(jì)算得出，投入變量和產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》?；ヂ?lián)網(wǎng)使用人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)統(tǒng)計(jì)報(bào)告。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及住宿餐飲業(yè)增加值、大專及以上人口、總?cè)丝?、非國有城?zhèn)單位就業(yè)人員工資總額、全部就業(yè)人員工資總額以及進(jìn)出口貿(mào)易總額等均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

1.基本回歸結(jié)果

表1 報(bào)告了模型的基本回歸結(jié)果，分別列出了混合回歸(OLS)、固定效應(yīng)(FE)和隨機(jī)效應(yīng)(RE)模型的回歸結(jié)果。根據(jù)F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果確定模型具體形式的選擇。檢驗(yàn)結(jié)果表明，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。

由表1 列(3)可知，只考慮互聯(lián)網(wǎng)因素的情況下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.1437，在1%的水平上顯著，這一結(jié)果初步表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用。在控制了其他影響因素后，表1 列(4)顯示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展系數(shù)為0.1399，雖然回歸系數(shù)有所減小，但顯著性水平依然沒有發(fā)生變化，說明互聯(lián)網(wǎng)的正向作用仍然顯著?？梢?，無論是否加入控制變量，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展系數(shù)均顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有促進(jìn)作用，驗(yàn)證了文章所提出的假設(shè)H1。這里的實(shí)證結(jié)果證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用，同時(shí)也為“索洛悖論”提供了一種新的解釋，由于計(jì)算機(jī)的相互連接能夠形成互聯(lián)網(wǎng)，可以加速信息的傳播，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)外溢，并提高產(chǎn)業(yè)資源配置和利用效率，因此互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠促進(jìn)生產(chǎn)率的提升。

表1 基本回歸結(jié)果

從控制變量的回歸結(jié)果看，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用，表明服務(wù)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和發(fā)展水平的提高有助于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，這與夏杰長(zhǎng)等(2019)的研究結(jié)論一致。服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)系數(shù)顯著為負(fù)，表明傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重的提高不利于服務(wù)業(yè)整體全要素生產(chǎn)率的提升（王恕立、胡宗彪，2012）。人力資本質(zhì)量對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用為正但不顯著，可能是因?yàn)殡S著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，其所需吸納的勞動(dòng)力不斷增加，導(dǎo)致大量受教育程度較低的勞動(dòng)力流入，影響了平均勞動(dòng)效率和生產(chǎn)率。市場(chǎng)化程度對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)，可能的原因是：在當(dāng)前服務(wù)業(yè)改革特別是壟斷性服務(wù)業(yè)改革還有待深化的情況下，國有企業(yè)對(duì)生產(chǎn)資源的壟斷使得市場(chǎng)機(jī)制對(duì)服務(wù)業(yè)的效率提升作用還沒有得到充分發(fā)揮。對(duì)外開放的系數(shù)為正但不顯著，表明對(duì)外開放不是服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的主要因素，特別是中國部分服務(wù)業(yè)行業(yè)還處于壟斷階段，開放程度不高，因此需要進(jìn)一步擴(kuò)大開放，以更好地發(fā)揮對(duì)外開放對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的作用。

2.地區(qū)差異分析

為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是否存在地區(qū)差異，文章將全部樣本劃分為東部地區(qū)和中、西部地區(qū)。表2 列出了不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果。列(1）、(2)和(3)分別為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的混合面板模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，列(4)、(5)和(6)分別為中西部地區(qū)混合面板模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果仍然選擇固定效應(yīng)模型。

表2 地區(qū)差異回歸結(jié)果

由表2 可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)和中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的回歸系數(shù)分別為0.154 和0.1992，表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率均具有促進(jìn)作用，且對(duì)中、西部地區(qū)的促進(jìn)作用更大?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用存在地區(qū)差異，由此驗(yàn)證了文章提出的假設(shè)H2。對(duì)中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用更大，原因可能在于，中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)正處于加速發(fā)展階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)的滲透不斷加強(qiáng)，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)技術(shù)水平和要素使用效率的提高，并促進(jìn)地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)東部地區(qū)較低，因此互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響相對(duì)更強(qiáng)。

3.進(jìn)一步分析

為進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的作用機(jī)理，文章將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率變化，分別研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化的影響，回歸結(jié)果見表3。列(1)、(2)和(3)是以技術(shù)進(jìn)步為被解釋變量的混合面板模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，列(4)、(5)和(6)是以技術(shù)效率變化為被解釋變量的回歸結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型。

從表3 結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為0.0772，通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，驗(yàn)證了文章提出的假設(shè)H3?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的回歸系數(shù)為0.0673，通過1%顯著性檢驗(yàn)，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的提高，驗(yàn)證了文章提出的假設(shè)H4?；貧w結(jié)果證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅能夠加速知識(shí)積累和技術(shù)外溢，直接擴(kuò)大既定資源約束下的最大生產(chǎn)可能邊界，促進(jìn)服務(wù)業(yè)技術(shù)水平的進(jìn)步，而且可以通過更合理的技術(shù)利用等方式有效提升和最大化服務(wù)業(yè)內(nèi)部的資源利用效率，提高服務(wù)業(yè)技術(shù)效率。此外，回歸結(jié)果也表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用大于對(duì)技術(shù)效率的促進(jìn)作用，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)效應(yīng)更為顯著。

表3 TFP分解指標(biāo)回歸結(jié)果

4.內(nèi)生性問題

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間可能存在互為因果關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)提升了服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率也可能促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，因而可能存在內(nèi)生性問題。對(duì)此，文章參考郭家堂、駱品亮(2016)的做法，采用滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)(L.INTER)作為核心解釋變量進(jìn)行回歸。如果當(dāng)期服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)滯后一期INTER、滯后一期INTER 對(duì)當(dāng)期服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用不發(fā)生變化，表明互聯(lián)網(wǎng)是雙向因果關(guān)系的主因。表4 列(1)報(bào)告了回歸分析的結(jié)果，從回歸結(jié)果可以看出，滯后一期互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率雙向因果關(guān)系中，互聯(lián)網(wǎng)是主因。

文章進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。參考郭家堂、駱品亮(2016)的研究，選取滯后一期互聯(lián)網(wǎng)作為工具變量，由于滯后一期互聯(lián)網(wǎng)與當(dāng)期互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，同時(shí)滯后一期互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率并沒有直接的關(guān)聯(lián)性，因此，符合工具變量的相關(guān)性與外生性要求。表4 列(2)列出了工具變量回歸的結(jié)果，可以看出，互聯(lián)網(wǎng)的回歸系數(shù)仍然顯著為正，表明在考慮互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間可能存在的內(nèi)生性問題后，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率仍然具有促進(jìn)作用。

表4 內(nèi)生性問題回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策啟示

文章分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理，并采用2008—2019 年全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，研究結(jié)論如下：第一，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。第二，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用存在地區(qū)差異，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用比東部地區(qū)更大。第三，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和服務(wù)業(yè)技術(shù)效率均具有顯著促進(jìn)作用，且對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用更大。此外，文章的研究結(jié)論為“索洛悖論”提供了一種新的解釋，由于計(jì)算機(jī)的相互連接能夠形成互聯(lián)網(wǎng)，可以加速信息的傳播，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)外溢，并提高產(chǎn)業(yè)資源配置和利用效率，因此能夠促進(jìn)生產(chǎn)率的提升。

文章的政策啟示：第一，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)深度融合。加快互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用，發(fā)展數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、智能化的新型服務(wù)業(yè)態(tài)，創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)模式，提高服務(wù)質(zhì)量和供給能力，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用加快平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升服務(wù)業(yè)效率。第二，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，為互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展提供良好設(shè)施保障。加強(qiáng)中、西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高中、西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣和應(yīng)用，推動(dòng)中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。完善東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，營造互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)東部地區(qū)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第三，營造互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的環(huán)境。深化服務(wù)業(yè)改革，擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開放，加大人力資本投資，促進(jìn)研發(fā)交流與合作，改進(jìn)交易技術(shù)和交易方式，更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對(duì)服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)效率的促進(jìn)作用，推動(dòng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。