劉 芳,彭 耿,廖凱誠
(1.江蘇理工學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 常州 213001;2.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)
諸多研究金融素養(yǎng)與家庭金融市場參與行為的文獻(xiàn)表明,金融素養(yǎng)會(huì)顯著正向影響家庭金融市場參與率[1,2],同時(shí),金融素養(yǎng)的高低對家庭金融構(gòu)建資產(chǎn)組合的有效性也有顯著的影響[3,4]。雖然這兩類文獻(xiàn)研究的主題之間存在差異,前者關(guān)注家庭是否參與金融市場,后者關(guān)注家庭金融市場參與過程的有效性,但它們研究內(nèi)容在本質(zhì)上是一致的。并且,有一個(gè)非常明顯的行為邏輯可以支持這個(gè)觀點(diǎn),即金融市場參與程度高的家庭,其持有的金融資產(chǎn)種類通常也會(huì)比較多,這就意味著金融資產(chǎn)組合的分散化程度會(huì)比較高。更為重要的是,現(xiàn)有文獻(xiàn)對家庭金融市場參與行為的前兩個(gè)環(huán)節(jié)比較重視,即是否參與以及參與過程,而忽視了對家庭金融市場參與行為的最后環(huán)節(jié),也就是參與結(jié)果的研究。此外,如果不能確定家庭金融市場參與是否能夠提高家庭福利,那么諸多文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)提高家庭金融市場參與率,并認(rèn)為居民通過金融市場交易可以提高自身的金融福祉的類似觀點(diǎn)的正確性就有待商榷。Campbell(2006)認(rèn)為,精通市場運(yùn)作模式的金融市場參與者會(huì)通過金融市場掠奪不精通市場運(yùn)作模式的金融市場參與者的財(cái)富[5]。由此可知,只有金融素養(yǎng)水平高到一定程度的金融市場參與者,才能通過對金融市場的投資來獲取金融福利。因此,在當(dāng)前中國居民金融素養(yǎng)水平還比較低的背景下,大量家庭過早地進(jìn)入金融市場,可能并不是一個(gè)最優(yōu)的選擇。由此可見,對家庭金融市場參與結(jié)果的影響因素從理論與實(shí)證上進(jìn)行深入研究具有比較重要的意義。
要明確家庭金融市場參與結(jié)果的影響因素,還需創(chuàng)造性地開展研究。文章認(rèn)為,金融市場參與程度越高的家庭,不一定必然能夠獲得更多的投資收益。盡管吳衛(wèi)星等(2018)證實(shí)了金融素養(yǎng)水平高的家庭的金融資產(chǎn)組合越有效,并認(rèn)為這些家庭更有可能通過參與金融市場來提高家庭的金融福祉[4]。但是,這只是“可能”,而不是“一定”。事實(shí)上,由于受數(shù)據(jù)來源以及研究方法的限制,分散化程度越高的家庭資產(chǎn)組合,并不一定意味著必然會(huì)獲得更高的投資收益。那么,中國家庭是不是真的通過參與金融市場提高了自身的福利?這個(gè)問題到目前為止,還沒有得到一個(gè)確定的回答。此外,金融市場參與收益來源有兩個(gè)方面:一是通過構(gòu)建更加有效的投資組合;二是通過承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)。因此,在研究金融市場參與結(jié)果時(shí),除應(yīng)當(dāng)把金融素養(yǎng)作為解釋變量之外,同樣應(yīng)該把風(fēng)險(xiǎn)偏好作為另一個(gè)關(guān)鍵解釋變量。但由于風(fēng)險(xiǎn)愛好的家庭的金融市場參與概率通常較高,所以現(xiàn)有研究金融市場參與前兩個(gè)環(huán)節(jié)的文獻(xiàn)通常都把風(fēng)險(xiǎn)偏好作為控制變量放入計(jì)量模型中,對風(fēng)險(xiǎn)偏好與家庭金融市場參與行為之間關(guān)系的研究沒有得到足夠重視。因此,比較分析金融素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)偏好對家庭股市參與效率的影響,具有比較重要的研究價(jià)值。
資產(chǎn)選擇理論認(rèn)為,只有通過構(gòu)建最優(yōu)的資產(chǎn)組合來充分分散非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),才能獲得既定風(fēng)險(xiǎn)下最大化的預(yù)期收益[6,7],但是,很多家庭在構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合時(shí)存在資產(chǎn)多樣化不足的問題[8,9]。因此,很多學(xué)者探討了資產(chǎn)組合多樣化不足的原因,其中個(gè)人能力的影響得到了廣泛的關(guān)注。Grinblatt&Keloharju等(2011)的研究結(jié)果表明,家庭構(gòu)建的金融資產(chǎn)組合有效性與戶主IQ(Intelligence Quotient,智商) 之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系[10]。Gathergood(2012)[11]、Klapper &Lusardi 等(2013)[3]的 研 究 結(jié) 果 發(fā)現(xiàn),金融素養(yǎng)水平低的居民更容易出現(xiàn)過度負(fù)債。吳衛(wèi)星等(2015)的研究結(jié)果表明,家庭資產(chǎn)組合的有效性與戶主的受教育程度呈正相關(guān)關(guān)系[12]。金融素養(yǎng)水平的高低顯著正向影響著家庭金融投資組合的有效性[13],高金融素養(yǎng)水平的家庭配置資產(chǎn)組合的效率也更高。除個(gè)人能力之外,由于過多的資金投資于房產(chǎn)而導(dǎo)致的非流動(dòng)性約束會(huì)使得家庭投資缺乏多樣性[14]。家庭財(cái)富越多、已婚和戶主為女性的家庭的金融資產(chǎn)組合更加有效[12]。柴時(shí)軍(2017)的研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)資本與家庭金融資產(chǎn)組合的有效性之間呈現(xiàn)的顯著正向關(guān)系[15]。此外,住房擁有量的多少對家庭投資組合有效性的影響存在顯著的差異[16],年齡對家庭投資組合有效性會(huì)產(chǎn)生倒“U”型的影響,原因在于年齡的上升會(huì)對投資經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生正向影響而對認(rèn)知能力產(chǎn)生負(fù)向影響[17]。
現(xiàn)有研究對家庭在參與金融市場過程中所構(gòu)建的資產(chǎn)組合的有效性做了比較全面的探討,但是,文章認(rèn)為至少在兩個(gè)方面還存在進(jìn)一步探討的空間:
第一,用來計(jì)算家庭資產(chǎn)組合有效性的指標(biāo)都是非常粗略的指標(biāo)。比如使用最為廣泛的指標(biāo)——夏普比率的計(jì)算需要知道某項(xiàng)金融資產(chǎn)的收益率,而調(diào)查問卷通常無法獲知家庭在某項(xiàng)金融資產(chǎn)上的實(shí)際收益率。因此,現(xiàn)實(shí)中只能用某項(xiàng)金融資產(chǎn)的市場平均收益率作為家庭某項(xiàng)金融資產(chǎn)收益率的替代。此外,用哪個(gè)期限的市場資產(chǎn)平均收益率來替代某項(xiàng)資產(chǎn)的收益率,也沒有科學(xué)的界定標(biāo)準(zhǔn)。由于受這兩個(gè)方面因素的影響,用夏普比率作為家庭資產(chǎn)組合有效性的測度,是非常粗略的。因此,需要?jiǎng)?chuàng)新家庭金融市場參與效率的測度方法。
第二,由于風(fēng)險(xiǎn)偏好與金融素養(yǎng)都有可能提高家庭參與股市的期望收益,但兩者帶來的收益的性質(zhì)是截然不同的,對家庭金融福祉以及金融市場的穩(wěn)定的影響也是完全不一樣的。因此,明確究竟是金融素養(yǎng),還是風(fēng)險(xiǎn)偏好是家庭股市參與效率的決定性因素,不僅可以拓展家庭金融研究領(lǐng)域,也可以為政府相關(guān)政策的制定提供有益參考。
現(xiàn)實(shí)中的投資者都是非理性的,完全理性決策只是一種理想模式,有限理性決策理論認(rèn)為決策者只要求有限理性[18]。究其原因,這是由于人的知識能力不可能是無限的,決策者既不可能掌握全部信息,也無法認(rèn)知跟決策相關(guān)的所有知識和規(guī)律。在家庭股市投資決策中,由于金融素養(yǎng)水平的限制,即使借助計(jì)算機(jī),家庭也沒有辦法計(jì)算出所有股票的期望收益率與風(fēng)險(xiǎn)而選擇最優(yōu)的投資組合。因此,家庭不可能總是能夠在有效邊界上來選擇投資組合進(jìn)行投資,只能在其金融能力約束下追求相對有效的投資組合。
但是,文章可以合理地假設(shè),金融素養(yǎng)水平越高的家庭,投資行為會(huì)更加理性,其構(gòu)建的投資組合相對會(huì)更加有效。如圖1 所示,F(xiàn)L 表示金融素養(yǎng)水平,MA 和NB 都表示投資組合邊界。假設(shè)有兩個(gè)家庭1 和2,其金融素養(yǎng)水平滿足FL1>FL2,對應(yīng)的投資組合邊界分別為MA 和NB,邊界的位置越高意味著高金融素養(yǎng)水平的家庭可以通過自身的努力得到更加有效的投資組合,也就是說,金融素養(yǎng)水平越高的家庭,可以讓投資組合的風(fēng)險(xiǎn)分散化程度越高,非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)也就越低。假如這兩個(gè)家庭的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度相當(dāng),由圖1 可知,當(dāng)承擔(dān)同樣多的風(fēng)險(xiǎn)σ 時(shí),具有相對較高金融素養(yǎng)水平的家庭可以獲得更高的期望收益,即μ1>μ2,這是家庭理性投資的結(jié)果。
圖1 金融素養(yǎng)與理性收益
家庭股市投資效率還有另一個(gè)重要來源,即不確性收益,這部分收益是通過承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)來獲得的,與投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度相關(guān)。假設(shè)有兩個(gè)家庭1 和2,具有同樣的金融素養(yǎng)水平FL,此時(shí)他們面對同樣的投資組合邊界MA。如果家庭1的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度大于家庭2,那么他們選擇的投資組合的風(fēng)險(xiǎn)和收益滿足σ1>σ2和μ1>μ2,意味著風(fēng)險(xiǎn)偏好程度更高的家庭在承擔(dān)更多風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),可以獲得更高的期望收益,如圖2 所示。但是,現(xiàn)實(shí)中所有投資者都不是完全理性的,因此,所有家庭都不可能獲得非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)完全分散的有效投資組合邊界,實(shí)際面對的投資組合邊界都是非有效的。這就表明圖2 中的投資組合邊界MA 中所有投資組合的風(fēng)險(xiǎn)都不是充分分散的,都含有一定的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此,風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的家庭在承擔(dān)更多的總風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),相應(yīng)地也會(huì)承擔(dān)更多的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),而通過承擔(dān)更多的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)也有可能獲得更多的收益,盡管這種收益可能是不可持續(xù)的。
圖2 風(fēng)險(xiǎn)偏好與不確定性收益
由于文章的目的是分析金融素養(yǎng)以及風(fēng)險(xiǎn)偏好對家庭股市參與效率的影響,因此調(diào)查數(shù)據(jù)必須能夠反映股市參與效率,而2011 年、2013 年和2019 年的CHFS(中國家庭金融調(diào)查)數(shù)據(jù)庫中只有參與股市是否盈利的調(diào)查問題,沒有具體的股市盈虧比例數(shù)據(jù)。但CHFS2017 中有家庭股市盈虧比例數(shù)據(jù),所以文章只采用了CHFS2017 的數(shù)據(jù)。2017 年CHFS 的數(shù)據(jù)顯示,有過炒股經(jīng)歷的家庭共3177 戶,表明家庭的股市參與率為7.94%。
(1) 股市參與效率
文章從兩個(gè)維度來衡量家庭股市參與效率,即股市參與相對效率與股市參與絕對效率。不同于往年和2019 年,CHFS2017調(diào)查問卷中設(shè)計(jì)了一個(gè)新的問題,即:去年,您家的炒股盈虧比例在下列哪個(gè)范圍?該問題共有9 個(gè)回答項(xiàng),分別是“1.虧損大于30%;2.虧損30%到虧損20%;3.虧損20%到虧損10%;4.虧損10%到0;5.盈虧平衡;6.盈利0 到10%;7.盈利10%到20%;8.盈利20%到30%;9.盈利大于30%”。CHFS2017 的調(diào)查是在2017 年7 月到9 月之間完成的,因此該問題項(xiàng)中的“去年”指的是2016 年。由于無法獲知家庭購買股票的具體信息,為了衡量股市參與相對效率,首先根據(jù)以下公式計(jì)算了上證綜合指數(shù)以及深證成分指數(shù)2016 年的收益率:
其中,R 表示年收益率,P 表示年收盤價(jià)。然后,計(jì)算2016 年深證成分指數(shù)和上證綜合指數(shù)收益率的算數(shù)平均值,得到的數(shù)值為-15.98%,以此作為股市參與是否有效的比較基準(zhǔn)。最后,根據(jù)比較基準(zhǔn),把選擇選項(xiàng)1~3 界定為相對無效,定義為“0”,表明不能跑贏大盤;把選擇選項(xiàng)4~9 界定為相對有效,定義為“1”,表明能夠跑贏大盤,以此形成衡量股市參與相對效率的虛擬變量。而對于股市參與絕對效率,則利用問題的9 個(gè)回答項(xiàng)來形成范圍為[1,9]的股市絕對效率高低序數(shù)變量,數(shù)值越大表示效率越高。由表1 可知,相對于整個(gè)市場而言,中國家庭股市投資有效率與無效率的比例大致相當(dāng),有效率的家庭略多于無效率的家庭。從絕對效率來看,只有21.43%的家庭能夠獲得盈利,22.2%的家庭盈虧平衡,而有56.37%的家庭不能通過股市來提高家庭財(cái)富。
表1 家庭股市參與相對效率與絕對效率的分布
(2) 金融素養(yǎng)
在CHFS2017 的調(diào)查問卷中,有三個(gè)問題用來調(diào)查居民的金融素養(yǎng)水平,涉及到利率的計(jì)算、通貨膨脹的理解以及風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知等三個(gè)方面。利用CHFS2017 的調(diào)查數(shù)據(jù),文章采用主流的金融素養(yǎng)水平評價(jià)方法,即問題“回答正確”的計(jì)1 分,“回答錯(cuò)誤”“算不出來”或者“沒有聽說過”計(jì)0 分,可以得到范圍為[0,3]的金融素養(yǎng)水平值。由表2 可知,在全部家庭中,三個(gè)問題全部回答正確的家庭僅占5.91%,而在具有股市參與經(jīng)歷的家庭中,三個(gè)問題全部回答正確的家庭也僅占20.84%,均顯示出較低的金融素養(yǎng)水平。
表2 家庭金融素養(yǎng)得分的分布
(3) 風(fēng)險(xiǎn)偏好
文章構(gòu)造了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)偏好虛擬變量,用來反映家庭是否愛好風(fēng)險(xiǎn)。在排除選項(xiàng)為“不知道”的樣本后,將選擇“高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的項(xiàng)目”和“略高風(fēng)險(xiǎn)、略高回報(bào)的項(xiàng)目”選項(xiàng)界定為風(fēng)險(xiǎn)愛好,定義為“1”,其他選擇界定為風(fēng)險(xiǎn)厭惡,定義為“0”。由表3 可知,不管是在全部家庭樣本中,還是在具有股市參與經(jīng)歷的家庭的樣本中,絕大部分家庭都是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的,這個(gè)結(jié)果符合經(jīng)濟(jì)常識。此外,風(fēng)險(xiǎn)愛好且具有股市參與經(jīng)歷的家庭所占比例幾乎兩倍于風(fēng)險(xiǎn)愛好的全部家庭比例,這個(gè)結(jié)論跟一般的認(rèn)知相吻合,即參與金融市場的家庭更加喜愛風(fēng)險(xiǎn)。
表3 家庭風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的分布
由于股票參與相對效率為0~1 型虛擬變量,因此文章采用Probit 模型來計(jì)量分析金融素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)偏好對它的影響,計(jì)量模型設(shè)定為:
由于股票參與絕對效率數(shù)據(jù)為序數(shù)數(shù)據(jù),因此文章采用Ordered Probit(有序Probit) 模型來計(jì)量分析金融素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)偏好對它的影響,計(jì)量模型設(shè)定為:
其中,control 為控制變量,μ 為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。文中所有變量的定義和說明如表4 所示。
表4 變量定義與說明
通過參與金融市場可以獲得金融知識,從而提高金融素養(yǎng)。此外,計(jì)量模型中也可能存在遺漏變量和測量誤差,這樣就會(huì)使得金融素養(yǎng)變量與誤差項(xiàng)相關(guān),從而導(dǎo)致模型存在內(nèi)生性的問題。參考尹志超等(2014)[2]、曾志耕等(2015)[8]的研究,文章利用“父母中最高的教育水平”作為工具變量回歸得到了Wald內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果(見表5)。Wald 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果表明,金融素養(yǎng)變量在模型中不存在內(nèi)生性問題,可能的原因有兩個(gè):
表5 金融素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對股市參與相對效率的影響(Probit 回歸)
第一,文章所有計(jì)量模型中的被解釋變量均為股市參與的結(jié)果,與現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)中使用金融市場參與率、風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置或者資產(chǎn)組合多樣化作為被解釋變量有著明顯的不同。首先,文章分析的對象是所有有過股市參與經(jīng)歷的家庭,在這個(gè)群體中,股市參與經(jīng)歷即使對金融素養(yǎng)有影響,這種影響對每個(gè)樣本來講也都是一樣的,即可能是不顯著的;而這些文獻(xiàn)分析的對象是所有家庭,那么是否有金融市場參與經(jīng)歷對金融素養(yǎng)的影響就會(huì)非常顯著。其次,根據(jù)文章上述的理論分析結(jié)論,股市參與效率不僅受金融素養(yǎng)水平的影響,同時(shí)也受風(fēng)險(xiǎn)偏好程度的影響,因此股市參與效率高的家庭,其金融素養(yǎng)水平并不一定高,這也說明被解釋變量對金融素養(yǎng)并不一定存在必然的影響。
第二,文章考慮的控制變量非常全面,不僅包括了個(gè)人特征變量,同時(shí)也包含了股市參與年限、是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營項(xiàng)目這樣的投資經(jīng)驗(yàn)變量,金融素養(yǎng)不存在內(nèi)生性問題說明計(jì)量模型不存在遺漏變量和測量誤差情況。
由表5 可知,家庭股市參與相對效率只與風(fēng)險(xiǎn)偏好之間是顯著正相關(guān)的,說明家庭股市參與相對效率是通過承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),而不是利用自身的金融能力構(gòu)建有效投資組合來獲得的,即家庭需要承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),才能跑贏大盤獲取超額收益。此外,投資經(jīng)驗(yàn)越豐富、年收入水平更高以及戶主年齡更大的家庭,獲得超越大盤收益率的概率更高。
表6 是利用Stata 軟件中的Ordered Probit 模型回歸得到的結(jié)果。由表6 可知,在沒有引入風(fēng)險(xiǎn)偏好變量之前,家庭股市參與絕對效率與金融素養(yǎng)之間存在微弱的正相關(guān)性,但在引入風(fēng)險(xiǎn)偏好變量之后,這種正的相關(guān)性不再顯著,但是家庭股市參與絕對效率與風(fēng)險(xiǎn)偏好之間一直是顯著正相關(guān)的。這就表明家庭股市參與絕對效率也是通過承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)來獲得的,即家庭需要承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),才能從股市獲取收益。此外,投資經(jīng)驗(yàn)越豐富、年收入水平更高的家庭更有可能從股市獲得更多的收益。此外,是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)對家庭股市參與絕對效率有著顯著的負(fù)向影響,說明工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)會(huì)對家庭股市參與帶來的絕對收益產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”,一個(gè)可能的解釋是,從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的家庭沒有更多的時(shí)間與精力來選擇股票以構(gòu)建有效的投資組合,從而使得股票投資收益下降。
表6 金融素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)偏好對股市參與絕對效率的影響(Ordered Probit 回歸)
文章的實(shí)證研究結(jié)果表明,不管是家庭股市參與相對效率,還是絕對效率,都是來自于風(fēng)險(xiǎn)偏好,而不是金融素養(yǎng)。結(jié)合理論分析的結(jié)論,可以推斷中國家庭是通過承擔(dān)更多的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)來獲取股市收益的。這個(gè)研究結(jié)論說明中國股市自然人投資者存在投機(jī)心理,且金融素養(yǎng)水平較低,理性投資理念尚未成熟,理性投資收益尚未成為股市參與效率的關(guān)鍵來源。
風(fēng)險(xiǎn)偏好可以體現(xiàn)在短期投資中風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的差異性,但要實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)組合長期收益的增長,只能借助個(gè)人金融素養(yǎng)水平的提高。因此,文章認(rèn)為提高家庭股市參與效率可以采取的具體政策措施包括:一是有效提高居民金融素養(yǎng)。深入推進(jìn)全民金融教育,金融教育體系的系統(tǒng)性完善,深化大學(xué)階段的金融素養(yǎng)教育,提升全民的金融思維能力;二是建議對股票市場“散戶”投資者定期舉行金融教育培訓(xùn)。促使證券經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)定期對自然人投資者開展金融教育活動(dòng),并重點(diǎn)指導(dǎo)“散戶”根據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力來承擔(dān)合理的投資風(fēng)險(xiǎn),以提升“散戶”投資者的金融素養(yǎng)水平以及引導(dǎo)股票投資中合理的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為;三是根據(jù)金融素養(yǎng)水平來實(shí)施“去散戶化”政策。在個(gè)人投資者開設(shè)股票賬戶時(shí),除對投資者風(fēng)險(xiǎn)承受能力進(jìn)行評估之外,還應(yīng)設(shè)計(jì)“股市投資基本素養(yǎng)調(diào)查”問卷,增加對個(gè)人金融素養(yǎng)水平進(jìn)行評估的環(huán)節(jié),逐漸提升入市投資者的金融素養(yǎng)水平;四是鼓勵(lì)家庭通過專業(yè)機(jī)構(gòu)投資者間接參與股市。在家庭沒有足夠的金融能力來構(gòu)建有效投資組合的情況下,要想享受到金融發(fā)展的福利,通過股票市場來提高家庭金融福祉,可以選擇專業(yè)投資機(jī)構(gòu),參與財(cái)富投資。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2022年7期