中國獨角獸企業(yè)空間格局演變及影響因素

桂 欽，夏安桃

（湖南師范大學 地理科學學院，湖南 長沙 410081）

2013年，Lee首次提出獨角獸企業(yè)的概念，即市值超過10億美元、獲得過私募基金且成立時間不超過10年的公司[1]?！按蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策提出后，中國經(jīng)濟的驅(qū)動方式和生態(tài)布局已發(fā)生質(zhì)的變化，經(jīng)濟發(fā)展逐漸步入“新經(jīng)濟時代”，以“瞪羚”和“獨角獸”企業(yè)為代表的高成長創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為新的經(jīng)濟增長點，其富集程度成為衡量區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平的重要表征[2-5]。與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)不同，以科技創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新為發(fā)展核心的獨角獸企業(yè)，具有跨界融合、顛覆性、指數(shù)型自成長三大特征[2，6]。面對新業(yè)態(tài)，如何把握其發(fā)展規(guī)律，提出針對性建議成為一個重要的問題。

中國對于獨角獸企業(yè)的研究開始于2016年[7]，其后取得較快發(fā)展。劉程分析了2016年中國獨角獸企業(yè)特點，將其分為產(chǎn)品型企業(yè)、解決方案型企業(yè)、平臺型企業(yè)和生態(tài)型企業(yè)，并指出不同類型企業(yè)發(fā)展的重點與方向[8]。楚天驕和宋韜指出我國獨角獸企業(yè)88%分布于北京、上海、深圳和杭州4座城市，通過主成分分析發(fā)現(xiàn)新經(jīng)濟的快速發(fā)展和豐富的高素質(zhì)人才分別是產(chǎn)生獨角獸企業(yè)的充分條件和必要條件[4]。陳強等將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系引入獨角獸企業(yè)研究中，從資源體系、支持體系與環(huán)境體系3個方面比較了北京和上海的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，為獨角獸企業(yè)研究提供了新視角[9]。鄭健壯基于2007—2017年獨角獸企業(yè)數(shù)據(jù)，分析得出中國獨角獸企業(yè)的四大特征[10]。周曉艷等以獨角獸企業(yè)為依托，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究中國城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)和特征[6]?？傮w而言，中國在獨角獸企業(yè)領(lǐng)域的研究仍處于初期階段，對于獨角獸企業(yè)發(fā)展規(guī)律的實證分析十分缺乏，大部分研究處于描述性統(tǒng)計階段[11]。在此背景下，本研究基于ArcGIS 10.2軟件，繪制中國獨角獸企業(yè)空間分布圖，歸納獨角獸企業(yè)空間分布與演變特征，并利用高維固定效應回歸模型探究孵化獨角獸企業(yè)的關(guān)鍵因素，分析獨角獸企業(yè)成長與發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律并提出相應的政策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可獲取性及樣本量的充足性，獨角獸企業(yè)的信息來源于科技部火炬中心與長城戰(zhàn)略咨詢公司發(fā)布的2016—2021中國獨角獸企業(yè)發(fā)展報告，包括2016—2020年中國境內(nèi)所有獨角獸企業(yè)的公司名稱、總部地點、成立年份與所屬行業(yè)?？紤]到時間間隔一致性原則，選取2016、2018和2020年3個時間斷面分析中國獨角獸企業(yè)空間格局演變特征。利用總部地點信息，通過百度地圖坐標拾取獲得總部POI數(shù)據(jù)，歸并至其所在的36個城市，進行空間化處理，得到中國獨角獸企業(yè)空間數(shù)據(jù)庫。考慮到成功孵化獨角獸企業(yè)的城市僅為36座，且香港特別行政區(qū)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)無法獲取，樣本量較小，故在回歸分析中增加了44個城市，以提高模型精度。選取的79個城市包括中國境內(nèi)所有省會城市、直轄市及京津冀城市群、長三角城市群和粵港澳大灣區(qū)（下文簡稱為三大城市群）范圍內(nèi)的所有地級市，還包括部分經(jīng)濟發(fā)展活躍的其他地區(qū)城市。城市數(shù)據(jù)來源于中國城市統(tǒng)計年鑒，統(tǒng)計口徑為全市，其中2017年全市地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重和第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重數(shù)據(jù)缺失，通過插值法進行補充。

1.2 研究方法

1.2.1 核密度估計

核密度分析法是一種非參數(shù)估計方法，從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，以搜索半徑為軸畫圓，繪制出平滑、連續(xù)的密度分布圖，常用于POI 數(shù)據(jù)的可視化，以表現(xiàn)地理要素的空間分布變化特征，反映要素的集聚、擴散程度[12-14]。本研究用核密度分析法考察中國獨角獸企業(yè)POI 數(shù)據(jù)的空間密度分布演化特征，核密度估計值越大說明獨角獸企業(yè)分布越密集，其計算公式為[15]

1.2.2 標準差橢圓

標準差橢圓能夠從中心性、方向性和空間形態(tài)等方面定量反映獨角獸企業(yè)的整體空間結(jié)構(gòu)特征，其長軸和短軸分別刻畫獨角獸企業(yè)空間格局演變的方向性及展布性，具體計算公式[16-18]為

公式中，SDEX和SDEy分別為標準差橢圓x軸和y軸的軸長，xi和yi為獨角獸企業(yè)i的坐標，-X和-Y為獨角獸企業(yè)的平均中心坐標，n為獨角獸企業(yè)總數(shù)。

2 獨角獸企業(yè)空間格局演變分析

2.1 獨角獸企業(yè)總體分布特征

從城市群角度來看，中國獨角獸企業(yè)集中在京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)三大城市群，形成由沿海向內(nèi)陸逐漸遞減的獨角獸企業(yè)空間格局。2016、2018和2020年三大城市群獨角獸企業(yè)總量分別為123、180和219個，分別占當年中國獨角獸企業(yè)總量的93.9%、89.1%和87.2%?？梢?，中國獨角獸企業(yè)分布存在明顯的集聚現(xiàn)象，但其集聚程度呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢。

利用自然斷裂法，依據(jù)獨角獸企業(yè)總部的數(shù)量將79個城市劃分為7個等級（表1）。從城市個體來看，北京、上海、杭州和深圳為中國獨角獸企業(yè)總部的集聚中心，3個時間斷面下?lián)碛歇毥谦F企業(yè)總數(shù)分別為115、150和171個，分別占當年中國獨角獸企業(yè)總量的88.7%、74.2%和68.4%。北京作為中國的政治中心、科教中心以及北方經(jīng)濟中心，始終處于第一等級，是中國獨角獸企業(yè)最富集的城市；上海作為中國經(jīng)濟中心和金融中心，獨角獸企業(yè)數(shù)量處于第二等級；杭州作為長三角中心城市之一，在當?shù)仄脚_型企業(yè)的加持之下，其獨角獸企業(yè)數(shù)量超過深圳和廣州居全國第三，與深圳同處于第三等級[4，19]。從占比來看，4個聚集中心獨角獸企業(yè)數(shù)量占總量的比重越來越少，擁有獨角獸企業(yè)的城市越來越多。受上海和杭州擴散作用影響，南京、蘇州和寧波等城市獨角獸企業(yè)數(shù)量逐步上升；廣州、武漢和青島等城市憑借良好的區(qū)位條件孵化出若干獨角獸企業(yè)?？傮w而言，中國獨角獸企業(yè)主要分布在經(jīng)濟發(fā)展水平較高、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境較好和人才資源較豐富的一、二線城市。

表1 獨角獸企業(yè)數(shù)量視角下的城市等級Table 1 City hierarchy from the perspective of the number of unicorn companies

2.2 獨角獸企業(yè)空間演化特征

基于ArcGIS 10.2軟件，采用核密度分析工具，繪制中國獨角獸企業(yè)分布核密度圖（圖1），采用自然斷裂法將其密度由高到低劃分為7級。為進一步研究獨角獸企業(yè)空間演化和集聚分布狀況，借助標準差橢圓分析法計算得出2016、2018和2020年中國獨角獸企業(yè)空間分布重心相關(guān)屬性。從獨角獸企業(yè)分布核密度的演變趨勢來看，中國獨角獸企業(yè)主要聚集在京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)三大城市群，中西部地區(qū)逐漸開始出現(xiàn)獨角獸企業(yè)。在各時間斷面下，一等級核密度極高值僅出現(xiàn)在北京及其周邊部分地區(qū)。2016年，除三大城市群以外，其他地區(qū)均處于七等級核密度極低值區(qū)；2018年，長三角地區(qū)五、六等級核密度地區(qū)范圍顯著擴大，并開始出現(xiàn)三等級地區(qū)，青島與地處中部的武漢出現(xiàn)六等級地區(qū)；2020年，長三角地區(qū)三、四等級核密度地區(qū)范圍顯著擴大，粵港澳大灣區(qū)開始出現(xiàn)四等級地區(qū)，濟南、重慶和成都開始出現(xiàn)六等級地區(qū)。總體而言，東部地區(qū)尤其是三大城市群獨角獸企業(yè)發(fā)展迅速，中西部地區(qū)仍處于發(fā)展起步階段。

圖1 中國獨角獸企業(yè)分布核密度、標準差橢圓與重心Figure 1 Distribution of kernel density and standard deviation and the center of gravity of Chinese unicorn companies

中國獨角獸企業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)向南方集聚的總體演變態(tài)勢。從空間分布重心遷移格局來看，各時間斷面下的重心在117.20°E—117.03°E、34.41°N—33.26°N范圍內(nèi)變動。2016年，重心位于徐州市西南部（117.20°E，34.41°N）；2018年，重心向西偏移0.10°，向南偏移0.96°，至安徽省宿州市（117.10°E，33.45°N）；2020年，重心繼續(xù)向西偏移0.07°，向南偏移0.19°，至蚌埠市（117.03°E，33.26°N），偏移減緩。從總體演變格局來看，標準差橢圓由北向南逐步偏移，其范圍由1 168 846.31 km2擴大至1 469 073.17 km2。究其原因，研究期內(nèi)長江流域和粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅猛，中國經(jīng)濟中心呈現(xiàn)南移的趨勢，獨角獸企業(yè)發(fā)展的重心與經(jīng)濟發(fā)展重心的偏移方向保持一致[20]；得益于“西部大開發(fā)”與“中部崛起”戰(zhàn)略的實施，部分區(qū)位條件優(yōu)越的中西部重鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展形勢向好，標準差橢圓向內(nèi)陸地區(qū)延展。

由上述分析可知，得益于人才資源、新興產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的富集，北京始終是中國獨角獸企業(yè)發(fā)展的高地。從三大城市群的角度來看，京津冀城市群始終呈現(xiàn)以北京為核心、以天津為副核心的模式，其體量最大，但區(qū)域聯(lián)動作用較弱，發(fā)展最慢；長三角城市群發(fā)展速度最快，呈現(xiàn)以上海為核心、以杭州為副核心、遍地開花的局面，出現(xiàn)獨角獸企業(yè)的城市最多，其分布密度提高迅速；粵港澳大灣區(qū)呈現(xiàn)以深圳為主、以廣州為副的雙核心模式。成都、武漢和青島等城市得益于相對良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境和人才資源，獨角獸企業(yè)逐漸涌現(xiàn)。

3 影響因素分析

3.1 變量選擇與模型建立

獨角獸企業(yè)分布與多種社會經(jīng)濟因素有關(guān)，其中城市經(jīng)濟規(guī)模是影響獨角獸企業(yè)分布的重要因素，經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市可以為企業(yè)的發(fā)展提供強大的資金支持[4]；以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的金融、電子商務、大健康、文化娛樂和智慧物流是多數(shù)獨角獸企業(yè)發(fā)展的領(lǐng)域，獨角獸往往孕育在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等級較高、第三產(chǎn)業(yè)較發(fā)達的城市[21]；獨角獸企業(yè)的發(fā)展與科技創(chuàng)新息息相關(guān)，一般而言，地方政府的科學技術(shù)支出越高，當?shù)氐膭?chuàng)新環(huán)境越好；工資水平在一定程度上決定了當?shù)貙θ瞬诺奈Γ绊懼數(shù)馗哔|(zhì)量勞動力的數(shù)量[4]；外國資本的流入能夠促進國內(nèi)外信息、技術(shù)、資金等多種生產(chǎn)要素交流，從而催生獨角獸企業(yè)；知識溢出具有區(qū)位鎖定效應，特定區(qū)域的知識富集程度影響獨角獸企業(yè)區(qū)位選擇[14]。

基于此，本研究分別以全市地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值、科學技術(shù)支出占公共財政支出比重、在崗職工平均工資和實際利用外資金額代表城市的經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級度、地方政府科技投入強度、薪資水平和地區(qū)開放度。同時，為捕捉地級市、省會城市、副省級城市和直轄市4種城市行政級別帶來的影響，引入了城市級別固定效應；考慮到京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)和其他城市群的差異性，引入城市群固定效應。

根據(jù)獨角獸企業(yè)的定義，成立超過10年或上市的獨角獸企業(yè)將“畢業(yè)”，進入發(fā)展的新階段，“畢業(yè)”的獨角獸企業(yè)將無法再次進入獨角獸企業(yè)發(fā)展報告，同時部分獨角獸企業(yè)的兼并與重組也可能會引起獨角獸企業(yè)數(shù)量的變化。為了更全面地表征城市孵化獨角獸企業(yè)的績效，本研究分別以城市獨角獸企業(yè)現(xiàn)有量和累積量為被解釋變量，構(gòu)建高維固定效應面板數(shù)據(jù)模型，計算式為

式中，下標it為第i個城市第t年的指標；Nit表示獨角獸企業(yè)當年存量，即i城市t年在中國獨角獸企業(yè)發(fā)展報告中的獨角獸企業(yè)數(shù)量；Cit表示城市孵化獨角獸企業(yè)累積量，即i城市自2016年至t年孵化的所有獨角獸企業(yè)數(shù)量之和；GPD表示全市地區(qū)生產(chǎn)總值；ST表示第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值；KJ表示科學技術(shù)支出占公共財政支出比重；PAY表示在崗職工平均工資；FDI表示實際利用外資金額；β0為常數(shù)項；β1、β2、β3、β4和β5為各變量系數(shù)，且不隨時間及橫截面變化；Ai代表城市級別固定效應；Gi代表城市群固定效應；εit為模型誤差項?？紤]到數(shù)據(jù)的動態(tài)性及異方差性，對變量GDP、PAY和FDI取對數(shù)以消除數(shù)據(jù)異方差性所帶來的回歸結(jié)果不穩(wěn)定性，同時為避免對0取對數(shù)，對變量N和C加1再取對數(shù)（表2），預期所有指標均為正向指標。

表2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征Table 2 Statistical characteristic of data

3.2 模型檢驗與結(jié)果分析

對模型的方差膨脹因子（VIF）進行檢驗，結(jié)果顯示各變量平均VIF 為2.03，最大VIF 為2.73，均小于10，因此模型不存在嚴重的多重共線性問題。豪斯曼檢驗結(jié)果顯示卡方統(tǒng)計量為49.24，P=0.000，在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，選擇固定效應模型。

首先將各城市獨角獸企業(yè)當年存量作為被解釋變量，逐步加入各解釋變量進行回歸，分別得到模型1～5（表3）；再將各城市孵化獨角獸企業(yè)累積量作為被解釋變量，得到模型6～10（表4）。模型的擬合優(yōu)度隨著變量的加入逐漸提高，最大值為0.665，回歸模型的估計結(jié)果整體較好。經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方政府科技投入強度和薪資水平均對獨角獸企業(yè)分布格局演變具有顯著影響，其影響程度排序為地方政府科技投入強度＞薪資水平＞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)＞經(jīng)濟規(guī)模。

表3 回歸模型（1～5）Table 3 Regression model（1～5）

表4 回歸模型（6～10）Table 4 Regression model（6～10）

續(xù)表

由模型10的估計結(jié)果，可見：

（1）地方政府科技投入強度對獨角獸企業(yè)空間分布格局影響最大，其回歸系數(shù)為8.387。獨角獸企業(yè)作為新技術(shù)的開拓者，其發(fā)展依賴于關(guān)鍵技術(shù)和商業(yè)模式的革新，政府對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持可以降低企業(yè)面臨的巨大科技投入壓力，從而促進獨角獸企業(yè)的健康發(fā)展[22-23]。

（2）薪資水平對獨角獸企業(yè)分布具有重要的積極影響，其回歸系數(shù)為1.332，說明在控制其他變量保持不變的條件下，在崗職工平均工資每增加1%，獨角獸企業(yè)數(shù)量增加1.332%。地方薪資水平越高對人才的吸引力越強，豐富的高素質(zhì)人才是孵化獨角獸企業(yè)的催化劑[4，24]。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級度對獨角獸企業(yè)分布具有顯著影響，其回歸系數(shù)為0.241。獨角獸企業(yè)多孕育于經(jīng)濟發(fā)展活躍的區(qū)域，第三產(chǎn)業(yè)尤其是新興產(chǎn)業(yè)發(fā)達的城市更容易孵化獨角獸企業(yè)。

（4）地區(qū)生產(chǎn)總值回歸系數(shù)為0.155，說明城市的經(jīng)濟規(guī)模對于獨角獸企業(yè)的發(fā)展發(fā)揮了一定的作用。經(jīng)濟規(guī)模大的城市能夠為獨角獸企業(yè)提供更為充足的資金支持，獨角獸企業(yè)的孵化依賴于經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展[9]。

（5）實際利用外資對獨角獸企業(yè)分布的影響不顯著。原因在于國外獨角獸企業(yè)發(fā)展同樣處于起步階段，尚未積累充足的經(jīng)驗，對中國獨角獸企業(yè)的發(fā)展影響較小。

4 結(jié)論與啟示

本研究利用2016—2020年中國獨角獸企業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合空間計量方法與高維固定效應模型，深入分析了中國獨角獸企業(yè)空間格局演變的特征及其影響因素，主要得到以下結(jié)論：

（1）中國獨角獸企業(yè)分布集聚特征顯著，但聚集程度逐漸減弱。當前中國獨角獸企業(yè)主要集中在京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)和長江沿岸的重要城市，獨角獸企業(yè)分布密度由沿海向內(nèi)陸遞減，總體上形成以沿海和沿長江為主軸的T字形空間發(fā)展格局。

（2）獨角獸企業(yè)空間重心向南移動，標準差橢圓向內(nèi)陸地區(qū)延展。中國獨角獸企業(yè)在南方的發(fā)展速度明顯快于北方；標準差橢圓囊括了大部分獨角獸企業(yè)所在城市，其范圍不斷擴大并向南方遷移，表明中國獨角獸企業(yè)呈現(xiàn)向南方地區(qū)擴張的趨勢；從3個時間斷面的核密度發(fā)展趨勢來看，東部地區(qū)尤其是京津冀城市群、長三角城市群和粵港澳大灣區(qū)獨角獸企業(yè)發(fā)展迅速，中西部地區(qū)已進入發(fā)展的起步階段。

（3）政府的科技投入強度、地方薪資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟規(guī)模是影響獨角獸企業(yè)空間格局演變的主要因素。獨角獸企業(yè)作為以創(chuàng)新為核心競爭力的初創(chuàng)型企業(yè)，其研發(fā)經(jīng)營風險極高，往往是高素質(zhì)人才聚集產(chǎn)生的創(chuàng)新文化、新興產(chǎn)業(yè)富集帶來的創(chuàng)業(yè)生態(tài)和由政府提供的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策三者共同作用的產(chǎn)物。

針對獨角獸企業(yè)發(fā)展的特點，地方政府應當加大科學技術(shù)投入，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，促進產(chǎn)學研用深度融合，營造良好的創(chuàng)新文化；制定人才引進政策，吸引高素質(zhì)人才就業(yè)創(chuàng)業(yè)，形成健康的創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；加強新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度，優(yōu)化當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，為獨角獸企業(yè)發(fā)展提供堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

本研究限于數(shù)據(jù)的可獲取性及文章篇幅，未考慮企業(yè)家能力、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平和平臺型企業(yè)帶動等多種因素對獨角獸企業(yè)分布的影響，今后需進一步探討。除此之外，未來還可以將中國獨角獸企業(yè)發(fā)展與西方發(fā)達國家進行對比研究以及在獨角獸企業(yè)空間分布特征的基礎(chǔ)上研究企業(yè)間相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)格局。