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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)及分子對接研究探索生姜瀉心湯治療化療相關(guān)腹瀉的作用機制

    2022-07-26 06:59:30孫建榮賈立群
    海南醫(yī)學(xué)院學(xué)報 2022年13期
    關(guān)鍵詞:瀉心湯生姜靶點

    高 宇,孫建榮,鄧 超,賈立群

    (1.北京中醫(yī)藥大學(xué),北京,100029;2.中日友好醫(yī)院,北京,100029)

    化療相關(guān)腹瀉(chemotherapy-induced diarrhea,CID)主要指應(yīng)用5 氟尿嘧啶(5-FU)和伊立替康等化療藥物時或治療后出現(xiàn)的腹瀉,是臨床常見的化療不良反應(yīng),不僅嚴重影響治療的療效和完成,嚴重者甚至?xí)霈F(xiàn)脫水和電解質(zhì)紊亂等危及生命的癥狀,給腫瘤患者帶來巨大的健康和經(jīng)濟損害[1,2]。文獻顯示,腫瘤患者因化療引起腹瀉(3~4 級)的發(fā)生率為10%~20%,應(yīng)用5 氟尿嘧啶(5-FU)和伊立替康的腹瀉發(fā)生率尤其高[3]。伊立替康是喜樹堿的半合成衍生物,是一種無活性前體藥物,經(jīng)肝臟代謝后進入腸道,經(jīng)β-葡萄糖苷酶轉(zhuǎn)化為可以損傷腸道的活性產(chǎn)物SN-38,引起遲發(fā)性腹瀉[4]。目前臨床常規(guī)治療為奧曲肽、洛哌丁胺、思密達等抑制腸蠕動,保護腸黏膜。中藥作為防治CID 的手段之一,已通過前期臨床試驗和基礎(chǔ)實驗初步證實了其有效性。生姜瀉心湯出自《傷寒論》,由甘草、黨參、干姜、半夏、黃芩、黃連、生姜、大棗組成,主治水飲食滯互結(jié),胃中不和所致的“心下痞硬,干噫食臭,脅下有水氣,腹中雷鳴,下利者[5]?!北菊n題團隊歷經(jīng)10 余年研究,前期臨床觀察顯示生姜瀉心湯可顯著降低伊立替康CID 的發(fā)生率,尤其對于UGT1A1基因突變的腹瀉高危人群[6,7];同時,依托國家自然科學(xué)基金項目對其機理進行了探索,發(fā)現(xiàn)生姜瀉心湯可通過促進腸細胞增殖、抑制腸細胞凋亡等機制改善伊立替康所致的腸道黏膜損傷[8-10]。

    本研究采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究策略,構(gòu)建“藥物成分-作用靶點-作用通路”多維網(wǎng)絡(luò),探討其治療CID 的作用機制,實現(xiàn)對中藥復(fù)方作用機制的預(yù)測和分析,為進一步開展基礎(chǔ)研究提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 藥物活性成分篩選及作用靶點預(yù)測

    通過TCMSP 數(shù)據(jù)庫檢索半夏、大棗、黨參、甘草、干姜、黃連、此同時黃芩以及生姜的化合物成分[11]。成分篩選條件為口服生物利用度OB≥30%,藥物相似性DL≥0.18。將符合條件的化合物成分通過TCMSP 數(shù)據(jù)庫進行成分的靶點預(yù)測。

    1.2 化療相關(guān)腹瀉靶點查找

    以“chemotherapy induced diarrhea”為關(guān)鍵詞,在GeneCards 數(shù)據(jù)庫與NCBI 基因數(shù)據(jù)庫中進行人類基因檢索。其中GeneCards 的數(shù)據(jù)將Relevance score 進行中位值的篩選以獲得疾病相關(guān)性更高的靶點[12,13]。將兩個數(shù)據(jù)庫得到的檢索結(jié)果進行整合重后,建立CID 的預(yù)測靶點庫。

    1.3 藥物-疾病靶點篩選與蛋白互作網(wǎng)絡(luò)-PPI構(gòu)建

    將篩選出的生姜瀉心湯的藥物靶點與CID 靶點輸入韋恩圖制作軟件Venny 2.1,交集得到的共有靶點作為藥物作用于疾病的預(yù)測靶點。藥物-化合物成分-作用靶點-疾病網(wǎng)絡(luò)采用Cytoscape 3.8.0 軟件構(gòu)建。

    設(shè)置參數(shù),將生物種類設(shè)定為“Homo sapiens”,可信度設(shè)置為>0.9,將生姜瀉心湯-CID 共有靶點輸入String 數(shù)據(jù)庫進行PPI 網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,得到PPI網(wǎng)絡(luò)[14]。

    1.4 GO 富集分析和KEGG 富集分析

    GO 數(shù)據(jù)庫(Gene Ontology),將基因功能分成了3 個部分,分別是:細胞組分(cellular component,CC)、分子功能(molecular function,MF)、生物過程(biological process,BP)。使用用GO 數(shù)據(jù)庫,可以在CC、MF、BP 3 個層面上獲得目標基因在的富集,并對藥物疾病共有靶點進行KEGG 通路富集分析。引用String 數(shù)據(jù)庫,設(shè)置校正P值<0.05,對項目進行篩選。條形圖和氣泡圖繪制使用R 3.6.3 軟件“clusterProfiler”,“enrichplot”,“ggplot2”包。根據(jù)富集基因數(shù)目降序排列,選取富集基因數(shù)目位居前列的生物學(xué)過程和通路作為本次研究的主要討論對象。

    1.5 潛在作用靶點與關(guān)鍵通路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    在文本文件(txt 中)將生姜瀉心湯-CID 共同靶點均按照數(shù)據(jù)、屬性文件進行數(shù)據(jù)編排后,與參與CID 的20 條KEGG 通路共同輸入到Cytoscape 3.8.0 軟件中,構(gòu)建潛在作用靶點與KEGG 通路網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

    1.6 分子對接

    根據(jù)拓撲學(xué)參數(shù)獲得核心藥物成分,化合物的SDF 結(jié)構(gòu)可以從Pubchem 網(wǎng)站獲得,使用Open Ba?bel 2.3.2 軟件將SDF 文件轉(zhuǎn)化為PDB 文件。受體蛋白從Protein Data Bank 數(shù)據(jù)庫中檢索獲得,利用PYMOL 2.3.4 軟件對受體蛋白進行去水、去配體等操作,對受體蛋白進行加氫、平衡電荷等修飾采用AutoDockTools 軟件,用Grid 程序下的Grid Box 命令打開Grid Option 工具對每個受體蛋白進行處理,配體結(jié)合口袋的大小由各個方向上格點的數(shù)目和格點間距共同決定,因此調(diào)整各個蛋白每個方向上格點的數(shù)目、結(jié)合口袋的中心以及格點的間距,采用Autodock vina 1.1.2 進行半柔性對接。

    2 結(jié)果

    2.1 生姜瀉心湯的有效成分

    設(shè)置OB%≥30%、DL≥0.18 為篩選條件,在TCMSP 數(shù)據(jù)庫中匯總?cè)ブ氐玫剑捍髼椨?9 個化合物成分,199 個靶點;半夏獲得13 個化合物成分,93個靶點;黃芩獲得36 個化合物成分,110 個靶點;黨參獲得21 個化合物成分,106 個靶點;甘草獲得93個化合物成分,215 個靶點;干姜獲得5 個化合物成分,43 個靶點;黃連獲得14 個化合物成分,175 個靶點;半夏獲得13 個化合物成分,93 個靶點;生姜獲得5 個化合物成分,54 個靶點。將化學(xué)成分整理去重后,共得到化合物成分229 個,其中OB%排名前20的成分信息如下(表1)。去重后獲得上述化學(xué)成分的有效靶點276 個。

    表1 生姜瀉心湯活性化合物信息表Tab 1 Active components of Shengjiang Xiexin decoction

    2.2 化療相關(guān)腹瀉靶點查找

    在GeneCards 數(shù)據(jù)庫,NCBI 基因數(shù)據(jù)庫進行人類基因檢索。其中GeneCards 的數(shù)據(jù)將Relevance score 進行中位值的篩選以獲得相關(guān)性更強的靶點。在NCBI 數(shù)據(jù)庫檢索獲得39 條基因,在GeneCards數(shù)據(jù)庫獲得相關(guān)基因1 761 條。將這2 個數(shù)據(jù)庫的基因合并刪重之后,得到1 764 個相關(guān)基因,建立CID 的預(yù)測靶點庫。疾病基因還需和藥物作用靶點取交集,進而獲得藥物對疾病的潛在治療靶點。

    將“2.1”中篩選出的276 個藥物靶點與本次篩選得到的1 764 個疾病靶點輸入韋恩圖制作軟件Venny 2.1,獲得173 個共有靶點,作為藥物作用于疾病的預(yù)測靶點,見圖1。

    圖1 藥物?疾病共有靶點篩選韋恩圖Fig 1 Venny map of intersection target of drug-disease

    2.3 PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及可視化分析及中藥-成分-疾病-通路-靶點網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    筆者以篩選的成分、治療疾病以及作用靶點為基礎(chǔ),構(gòu)建了成分-疾病-靶點網(wǎng)絡(luò)圖,采用cytoscape 3.8.0 軟件得到中藥成分-作用靶點網(wǎng)絡(luò)圖(圖2)。這樣的構(gòu)建可以更好的理解藥物成分,疾病靶點之間的復(fù)雜相互作用關(guān)系。將生物種類設(shè)定為“Ho?mo sapiens”,可信度設(shè)置為>0.9,將韋恩圖得到的173 個藥物疾病共有靶點輸入String 數(shù)據(jù)庫進行PPI 網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。得到PPI 網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)中有173個節(jié)點,794 條邊,平均度值為9.18。圖3 為string 網(wǎng)站導(dǎo)出的PPI 網(wǎng)絡(luò)圖導(dǎo)入cytoscape 軟件繪制的PPI網(wǎng)絡(luò)圖,其中節(jié)點顏色和大小根據(jù)度值調(diào)整,越大,顏色越深,度值越大,線的粗細,從粗到細表示edge betweenness 從大到小。

    圖2 中藥成分-作用靶點網(wǎng)絡(luò)圖Fig 2 Network diagram of active components-effective targets

    圖3 Cytoscape 繪制PPI 網(wǎng)絡(luò)圖Fig 3 PPI network diagram analyzed with Cytoscape

    2.4 靶點功能通路富集分析

    將藥物疾病共有靶點進行GO 的BP、MF、CC富集,設(shè)定校正P值≤0.05,引用String 數(shù)據(jù)庫,篩選后總共富集到79 項細胞組分,2 427 條生物過程,168 項分子功能。共同作用靶點在細胞組成(CC)中主要富集條目為膜筏、膜微區(qū)、膜區(qū)等。共同作用靶點在分子功能(MF)中主要富集條目為細胞因子受體結(jié)合、DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、細胞因子活性等。共同作用靶點在生物過程(BP)中,主要富集條目為脂多糖應(yīng)答、氧化應(yīng)激反應(yīng)、對細菌來源分子的反應(yīng)、化學(xué)應(yīng)激反應(yīng)等。繪制柱狀圖和氣泡圖使用R3.6.3 包,見圖4、5。

    圖4 GO 富集分析(柱狀圖)Fig 4 GO enrichment analysis diagram(bar charts)

    將生姜瀉心湯-CID 共有靶點進行KEGG 通路富集分析,總共富集到169 條信號通路。使用R 3.6.3,安裝并引用clusterProfiler 包后,進行氣泡圖繪制,見圖6。具體信息見“KEGG 富集表”主要涉及Toll 樣受體信號通路、腫瘤壞死因子(TNF)信號通路、乙型肝炎(Hepatitise B)信號通路、A 型流感病毒(Inlfuenza A)通路、小細胞肺癌相關(guān)通路等信號通路。將生姜瀉心湯-作用成分-化療相關(guān)腹瀉-信號通路-作用靶點網(wǎng)絡(luò)文件導(dǎo)入Cytoscape3.8.0 進行通路網(wǎng)絡(luò)圖的繪制。更直觀地展示中藥活性成分在治療CID 過程中的多成分-多靶點的作用特點,見圖7。

    圖5 GO 富集分析(氣泡圖)Fig 5 GO enrichment analysis(bubble diagram)

    圖6 KEGG 富集分析(氣泡圖)Fig 6 KEGG enrichment analysis(bubble diagram)

    圖7 中藥-成分-疾病-通路-靶點網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建Fig 7 Drugs-ingredients-disease-pathway-target network diagram

    2.5 拓撲分析獲得疾病核心靶點

    將PPI 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入Cystoscape 3.8.0[15]中,設(shè)置de?gree,betweenness centrality,average shortest path length 和closeness centrality 參數(shù),采用Network Analyzer 工具進行拓撲分析。按degree 值排序,選取分值大于平均分的基因作為關(guān)鍵靶點,總共篩選出個58 關(guān)鍵靶點,20 個核心靶點分別為STAT3、AKT1、MAPK3、JUN、MAPK1、RELA、IL6、MAPK14、MAPK8、APP、EGFR、VEGFA、FOS、ESR1、CCND1、CTNNB1、CXCL8、EGF、MYC、RB1。將前20 個關(guān)鍵靶點采用R 3.6.3 進行圖片繪制,橫坐標為每個靶點的度值,見圖8。

    圖8 關(guān)鍵靶點篩選Fig 8 Selection of key targets

    2.6 中藥復(fù)方的關(guān)鍵成分篩選

    采用cytoscape 3.8.0,將成分-疾病-靶點網(wǎng)絡(luò)圖進行拓撲分析。將成分進行degree 的排序,將大于平均度值的成分篩選出來作為關(guān)鍵成分(degree 值越高成分越重要),見表2。

    表2 關(guān)鍵成分信息表Tab 2 Key components

    續(xù)表

    2.7 分子對接

    選取度值排名靠前的21 個化合物與排名前10的關(guān)鍵基因進行對接,結(jié)果顯示結(jié)合能(affinity)均小于?5 kcal/mol,說明受體與配體可以自發(fā)結(jié)合,提示有較強的結(jié)合活性。將受體蛋白與配體分別進行分子對接,采用AutoDock Vina 1.1.2 軟件。親和力結(jié)果以親和能(affinity)形式表示,親核能值越高表示結(jié)合越差,能值越低,二者的結(jié)合效果越好。親和能打分綜合氫鍵、排斥作用、疏水作用、復(fù)合物空間效果。挑選代表性結(jié)合能打分及對接參數(shù)如表3 所示。

    表3 生姜瀉心湯中活性成分與關(guān)鍵靶點結(jié)合能預(yù)測Tab 3 Binding capability prediction of active ingredients of Shengjiang Xiexin decoction and the key targets

    受體蛋白與配體小分子之間均可形成氫鍵相互作用和疏水相互作用,說明活性成分與靶蛋白具有較強的親和力,且結(jié)合體構(gòu)象穩(wěn)定,見圖9a~j。

    圖9 分子對接示意圖Fig 9 Molecular docking visualization

    3 討論

    CID 臨床發(fā)生率在50%~80%[16],給患者的治療和生活質(zhì)量帶來了嚴重的影響。細胞毒性化療藥物可抑制癌細胞的增殖,但同時也會對其他組織和器官產(chǎn)生毒性和副作用。有效防治CID 是亟待解決的關(guān)鍵臨床問題。目前研究發(fā)現(xiàn)CID 發(fā)生的機制涉及腸道炎癥反應(yīng)、細胞凋亡等[17,18]。

    CID 屬于中醫(yī)“泄瀉”、“下利”范疇,目前臨床對CID 的病機認識多為寒濕下注,虛寒凝結(jié),寒熱錯雜,多責之本虛標實。惡性腫瘤患者病程較長,受癌毒侵襲日久后耗傷正氣,氣血陰陽失調(diào),臟腑功能失常,故為本虛;化療藥毒多傷及正氣,在殺傷腫瘤時對患者自身尤其是胃腸道的損害極大,故見標實。常見泄瀉選方有用生姜瀉心湯、參苓白術(shù)散、四神丸、藿香正氣丸等。泄瀉病位在腸道,伊立替康引起的腸間質(zhì)水腫就是中醫(yī)說的水蓄三焦,故治療上以調(diào)和中焦脾胃為主,配合采用溫中化飲、健脾燥濕等治法,多采用生姜瀉心湯、甘草瀉心湯等。生姜瀉心湯作為《傷寒論》中的三瀉心湯方之一,在臨床應(yīng)用廣泛,療效顯著,造福眾多患者。CID 的基本病機基本病機水飲郁熱,寒熱錯雜?!爸T嘔吐酸,暴注下迫,皆屬于熱”,所以用黃芩、黃連清熱,治法上亦應(yīng)重點考慮“疏利”。水飲本是陰邪,所以要用半夏、干姜與大劑量生姜溫化水飲,如“病痰飲者當以溫藥和之”,水飲阻滯氣機,郁而化熱,所以出現(xiàn)“腹中雷鳴自下利”,故以黃芩黃連去清除郁熱。再結(jié)合臨床分析,如伊立替康引起的腹瀉臨床常見腹中雷鳴癥狀,患者經(jīng)常自訴腹中腸鳴,腹瀉稀水樣便,便是熱迫水飲的表現(xiàn),并見口苦咽干,屬于肝經(jīng)郁熱。腹瀉伴有肛門墜脹,于馬桶上久坐不起,“濕性重著”、“濕為陰邪,易襲陰位”,肛門墜脹是正氣不足、濕邪下注的表現(xiàn),肛門墜重是水濕,故采用半夏、生姜、干姜。參棗草共奏補虛之效,與李中梓止瀉之“甘緩法”相合。

    前期的臨床和實驗研究已經(jīng)證實生姜瀉心湯具有降低伊立替康腸毒性的作用,并發(fā)現(xiàn)與其抑制腸粘膜細胞凋亡、促進腸干細胞增殖及改變腸道細菌分泌的代謝酶活性相關(guān)[19]。本研究運用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué),分析生姜瀉心湯的有效成分及作用靶點,為探索生姜瀉心湯治療化療相關(guān)性腹瀉的機制研究提供理論基礎(chǔ)。

    本研究顯示,生姜瀉心湯的有效成分作用靶點276 個,與CID 相關(guān)的作用靶點173 個。木犀草素(luteolin)、β-谷甾醇(beta-sitosterol)、表兒茶素(ent-Epicatechin)、松柏苷(coniferin)、兒茶素(-)-cate?chin、槲皮素(quercetin)、山奈酚(kaempferol)、谷甾醇(sitosterol)等為關(guān)鍵的有效化合物。文獻表明木犀草素屬于類黃酮類,具有抗炎作用,在調(diào)節(jié)腸道免疫系統(tǒng)和治療慢性炎癥性腸病中起著重要作用,可以減少小腸內(nèi)容物的體積和重量,從而發(fā)揮止瀉作用[18,20]。表兒茶素可以調(diào)節(jié)K+、Ca2+通道[21],:表兒茶素可能減少炎癥因子TNF-α、IL-1 和IL-6,抑制LPS 誘導(dǎo)的細胞炎癥反應(yīng),起到抗炎作用[22]。槲皮素能顯著降低TLR2 和TLR4 mRNA 和蛋白水平,降低MyD88 蛋白表達水平,進一步降低炎性因子TNF-α 的釋放量,保護大鼠腸黏膜微血管內(nèi)皮細胞免受細胞炎性損害[23]。研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)發(fā)現(xiàn)生姜瀉心湯可能主要是通過上述化合物發(fā)揮治療CID 的作用。

    從蛋白互作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果來看,STAT3、AKT1、MAPK3、JUN、MAPK1、RELA、IL-6、MAPK14、MAPK8、APP、EGFR 等是生姜瀉心湯治療化療相關(guān)性腹瀉的關(guān)鍵靶點。研究表明,促炎癥細胞因子通過激活STAT3 信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路,引起腸黏膜屏障的受損,導(dǎo)致腹瀉發(fā)生[24]。炎性因子IL-6 的釋放導(dǎo)致腸道細菌移位及內(nèi)毒素的吸收,加重腸黏膜屏障的損傷,導(dǎo)致腹瀉加重[25]。AKT1 是調(diào)節(jié)免疫、降低炎癥、抑制癌癥發(fā)生的關(guān)鍵信號傳導(dǎo)節(jié)點[26]。

    GO 功能富集分析結(jié)果主要與DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、細胞因子受體結(jié)合、脂多糖應(yīng)答、化學(xué)應(yīng)激反應(yīng)等生物學(xué)過程相關(guān)。在靶點基因的KEGG富集分析中,可以發(fā)現(xiàn)Toll 樣受體信號通路、腫瘤壞死因子(TNF)信號通路、乙型肝炎信號通路高度富集,與CID 密切相關(guān)。Toll 樣受體是一種模式識別受體,通過識別病原微生物表達的病原相關(guān)分子結(jié)構(gòu)激活相關(guān)信號通路誘導(dǎo)機體產(chǎn)生免疫反應(yīng),從而清除入侵的病原微生物[27,28]。TLR 還可以在腸上皮細胞表面表達,可識別并結(jié)合微生物及其代謝產(chǎn)物。目前,在哺乳動物中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了10 多個TLR 家族成員。其中,TLR4 的表達與伊立替康遲發(fā)性腹瀉的發(fā)生密切相關(guān),TLR4 通過促進炎癥因子表達、抑制腸上皮TJs 表達而破壞腸道屏障功能[29,30]。TLR4-MyD88 依賴性信號通路的下游可以轉(zhuǎn)導(dǎo)c-Jun 氨基末端激酶(c-Jun N-terminal ki?nase,JNK)JNK 信號通路主要參與細胞增殖、分化、凋亡的調(diào)控。抑制JNK 表達可促進腸上皮TJs的表達并降低腸道通透性[31]。

    分子對接采用21 個藥物活性成分與10 個靶點進行分子對接,結(jié)合能均小于-5 kcal/mol,可形成氫鍵,篩選出的藥物成分和靶點結(jié)合性較高,驗證了運用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法對生姜瀉心湯治療CID 作用機制進行初步探討的可靠性。

    綜上所述,本研究利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接相結(jié)合的方法,預(yù)測生姜瀉心湯治療CID 的作用機制,發(fā)現(xiàn)173 個藥物與疾病的共同靶點,生姜瀉心湯治療CID 可能是通過STAT3、AKT1、MAPK3、JUN、MAPK1、RELA、IL6 等蛋白作用,發(fā)生DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、細胞因子受體結(jié)合、脂多糖應(yīng)答、化學(xué)應(yīng)激反應(yīng)等生物學(xué)過程,并主要富集在Toll樣受體信號通路、腫瘤壞死因子(TNF)信號通路、乙型肝炎(hepatitise B)信號通路、A 型流感病毒(in?fuenza A)通路、小細胞肺癌相關(guān)通路等信號通路上,發(fā)揮抗炎和修復(fù)屏障等作用。本研究對生姜瀉心湯為進一步研究提供了重要參考,對藥物作用機理進行了初步探索。但本研究僅作為一種預(yù)測,是在分子機制層面進行的預(yù)測探討,根據(jù)研究結(jié)果中排名靠前的通路,并結(jié)合參考文獻,展開基礎(chǔ)研究進行進一步驗證其具體的作用機理。

    作者貢獻度說明:

    高宇:課題實施、撰寫全文等工作;賈立群:提出論文主題,設(shè)計實施方案,論文終稿審閱;孫建榮:網(wǎng)絡(luò)藥理、分子對接數(shù)據(jù)分析及整理;鄧超:圖表整理及文章修改。

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