濕地景觀研究的知識(shí)圖譜可視化分析

王小娟，燕亞飛

(河南科技大學(xué) 園藝與植物保護(hù)學(xué)院，河南 洛陽 471000)

濕地景觀是20世紀(jì)90年代新興的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域[1]，是濕地學(xué)科發(fā)展不可缺少的重要部分。國內(nèi)關(guān)于濕地景觀研究的綜述文獻(xiàn)主要集中在景觀分類[2]、景觀格局[3-4]及景觀生態(tài)修復(fù)[5]等方面，但對濕地景觀研究文獻(xiàn)的綜述卻很少。CiteSpace是由美國德雷賽爾大學(xué)陳超美教授基于“共引網(wǎng)絡(luò)”Java程序開發(fā)的一款信息可視化軟件，用于科學(xué)地分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)及其所包含的潛在信息[6]。通過CiteSpace軟件對濕地景觀研究的英文文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析，分析該學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)態(tài)，可以為濕地景觀研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以Web of Science(WoS)核心合集數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)來源。由于英文文獻(xiàn)中對“濕地景觀”表述具有差異性，本文選用wetland landscape為主題詞，以TS=(wetland NEAR/5 landscape)AND文獻(xiàn)類型=(Article OR Proceedings Paper OR Review)AND語言=(English)進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)檢索時(shí)間設(shè)定范圍為1991—2020年，數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2021年01月01日。通過對文獻(xiàn)題目、摘要和關(guān)鍵詞進(jìn)行審閱、篩選和剔重后，共計(jì)獲得1 591篇英文論文題錄，被引頻次總計(jì)62 489次，每條題錄均包括作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞和參考文獻(xiàn)等信息。

1.2 研究方法

從研究國家、發(fā)文機(jī)構(gòu)、代表學(xué)者、重要文獻(xiàn)、研究學(xué)科及核心期刊6個(gè)方面分析濕地景觀研究的總體概況，包括運(yùn)用CiteSpace 5.7 R2軟件對發(fā)文國家分析并繪制研究國家時(shí)區(qū)變化圖；使用軟件系統(tǒng)中期刊雙圖疊加功能，識(shí)別濕地景觀研究領(lǐng)域的論文在學(xué)科地圖上的分布、引文軌跡及學(xué)科擴(kuò)散等信息；對所引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及聚類分析，探究近30年間的濕地景觀研究活力變化與主要研究內(nèi)容。

2 濕地景觀研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

2.1 研究國家

運(yùn)行CiteSpace軟件，時(shí)間片段為1年，將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為國家進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)為Top 5，最終結(jié)果以時(shí)區(qū)視圖(timezone)形式呈現(xiàn)(圖1)。由圖1可知，美國、中國、加拿大的文獻(xiàn)研究最多，且中介中心性也相對較高，澳大利亞及部分歐洲國家(瑞典、法國、英國、荷蘭、西班牙、德國等)研究也較多，且各國之間互相有合作。這表明濕地景觀研究的重要性，不僅中國等發(fā)展中國家重視，美國等發(fā)達(dá)國家也十分重視。

圖1 濕地景觀研究國家時(shí)區(qū)分析圖譜

通過中心度(centrality)這一指標(biāo)可知某國論文的學(xué)術(shù)價(jià)值。圖1表明，美國具有最高的發(fā)文量(715篇)和最高的中心度(0.43)，緊隨其后排名依次為澳大利亞0.16(61篇)、荷蘭0.16(30篇)、加拿大0.15(175篇)、中國0.14(300篇)、英國0.14(25篇)、巴西0.12(7篇)、法國0.10(25篇)等。發(fā)文量和中心度在某些國家存在不一致的情況，如澳大利亞和荷蘭中心度并列第二，發(fā)文量卻不多，這說明其學(xué)術(shù)價(jià)值比較高。相比于發(fā)達(dá)國家，在濕地景觀研究上，我國發(fā)文量僅次于美國，但中心度排名較靠后，這說明我國的研究水平仍有較大的提升空間。

2.2 研究機(jī)構(gòu)

United States Geological Survey(美國地質(zhì)勘探局)、University of Florida(佛羅里達(dá)大學(xué))、U.S. Environmental Protection Agency(美國國家環(huán)境保護(hù)局)和Chinese Academy of Sciences(中國科學(xué)院)4個(gè)機(jī)構(gòu)中心度超過0.1，說明其重要性。排名前10的機(jī)構(gòu)中美國有6個(gè)，中國和加拿大各2個(gè)，這反映了3個(gè)國家對濕地景觀研究都比較重視(表1)。

表1 中心度排名前10的研究機(jī)構(gòu)

2.3 重要研究學(xué)者

作者共被引分析功能可以表明該研究領(lǐng)域中的重要學(xué)者，以及這一研究領(lǐng)域內(nèi)具有相似研究方向的學(xué)者。將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“cited author”，TopN=5，繪制出作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖2)，共得到聚類6個(gè)，Q=0.552 2，S=0.827 7，證明聚類是合理且令人信服的。由圖2可知，Mitsch WJ是發(fā)文量(249篇)和中心度(0.51)最高的作者，其次是Cowardin LM和Turner MG等。他們對濕地景觀研究的側(cè)重點(diǎn)各不相同，如濕地景觀土地利用方向被高頻引用的作者主要有Mitsch WJ和Burnham KP；濕地景觀兩棲動(dòng)物種群研究方向有Semlitsch RD和Turner MG；濕地景觀空間尺度方面有Cowardin LM；濕地景觀鳥類活動(dòng)研究方向有Conroy MJ；關(guān)注濕地景觀生態(tài)連通性方面有Forman Richard TT和Simberloff D；濕地景觀地下水與地表水交互研究方面的重要學(xué)者有Richardson CJ等。

圖2 濕地景觀研究領(lǐng)域發(fā)文作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

突現(xiàn)值大于10的被引作者中Cohen MJ的突現(xiàn)值最大為22.02，其發(fā)表的論文在2017年開始出現(xiàn)突現(xiàn)，突現(xiàn)結(jié)束時(shí)間在文獻(xiàn)下載截止時(shí)間未出現(xiàn)，其2016年發(fā)表的論文《Do geographically isolated wetlands influence landscape functions?》被引用次數(shù)最多，可推斷此論文是作者出現(xiàn)突現(xiàn)的重要因素，具有重要參考價(jià)值(表2)。

表2 重要被引作者(突現(xiàn)值>10)列表

2.4 重要被引文獻(xiàn)

Sigma指數(shù)可表示濕地景觀研究中重要被引文獻(xiàn)。在CiteSpace軟件中，中心性和突現(xiàn)性越高的節(jié)點(diǎn)，其Sigma值也越高，絕大多數(shù)的Sigma值是1.00，若某一節(jié)點(diǎn)的Sigma值越大，表明這一文獻(xiàn)在研究領(lǐng)域中的重要性愈發(fā)突出。本文篩選出Sigma值大于1.2的文獻(xiàn)，共計(jì)3本著作和10篇論文(表3)。通過對重要被引文獻(xiàn)閱讀，可知這些文獻(xiàn)的研究內(nèi)容渉及以下幾個(gè)方面：(1)濕地研究文獻(xiàn)的綜述[7-8]；(2)濕地鄰近土地利用，包括鄰近土地利用方式對濕地及其兩棲動(dòng)物物種豐富度和群落組成[9-10]以及濕地沉積物和水質(zhì)的影響[11]；(3)濕地景觀模擬，如運(yùn)用了結(jié)合TM影像與輔助數(shù)據(jù)的分類樹方法對濕地發(fā)生概率進(jìn)行建模[12]；模擬氣候變暖條件下濕地的動(dòng)態(tài)變化過程以及濕地內(nèi)生物多樣性的變化[13-14]；越來越多的學(xué)者將模型構(gòu)建的信息論方法[15]運(yùn)用于濕地景觀的研究；(4)濕地與生物多樣性，包括探討了小微濕地對維持生物多樣性的重要性[16]，濕地與兩棲動(dòng)物物種豐富度之間的關(guān)系[17]；濕地與水文地質(zhì)，如濕地與景觀水文的關(guān)系[18]及濕地緩解水文等效性的作用[19]等。

表3 重要參考文獻(xiàn)(Sigma值>1.2)列表

2.5 濕地景觀研究的學(xué)科擴(kuò)散

運(yùn)用CiteSpace中“JCR Journal Maps”功能可繪制出期刊雙圖疊加圖譜，對濕地景觀研究領(lǐng)域的期刊聯(lián)系及知識(shí)擴(kuò)散方向進(jìn)行分析，清晰直觀地展現(xiàn)知識(shí)流動(dòng)過程和期刊之間的引證關(guān)系。本研究以5年為一個(gè)時(shí)間段，分別繪制了1991—1995年、1996—2000年、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年、2016—2020年6個(gè)時(shí)間段的期刊疊加圖譜(圖3)。

其左邊地圖為發(fā)文期刊，右邊為引文期刊，每一個(gè)圈代表一個(gè)期刊，圈橫軸代表發(fā)文作者數(shù)量，縱軸表示論文發(fā)表的數(shù)量，連線反映論文的引證關(guān)系。

由圖3可知，1991—1995年，濕地景觀研究涉及的主要學(xué)科及發(fā)文期刊都較少，主要發(fā)文期刊有《Landscape and Urban Planning》，這一階段為研究提供理論基礎(chǔ)的學(xué)科主要來自環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)，發(fā)文期刊和被引期刊的學(xué)科背景少且相似，學(xué)科交叉情況不明顯；1996—2000年，主要有《Wetlands》《Journal of the American Water Resources Association》等發(fā)文期刊，這一時(shí)期為研究提供理論基礎(chǔ)的學(xué)科基本沒變化；2001—2005年，新增主要發(fā)文期刊有《Biological Conservation》《Landscape Ecology》等，為研究提供理論基礎(chǔ)的學(xué)科主要來自環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)，少部分來自地學(xué)，說明學(xué)科交叉情況開始出現(xiàn)；2006—2010年，期刊地圖左邊區(qū)域上新增了《Hydrobiologia》《Environmental Management》《Biodiversity and Conservation》《Journal of Wildlife Management》《Environmental Monitoring and Assessment》等期刊，發(fā)文期刊種類增加，同時(shí)，被引期刊的來源多樣化初步明顯，形成了以環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)為主，地學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)科學(xué)為輔的5大學(xué)科領(lǐng)域，研究的學(xué)科交叉逐漸顯露；2011—2015年，濕地景觀研究在地學(xué)、生物學(xué)、農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的重要性逐漸凸顯，且學(xué)科交叉趨向成熟，與植物學(xué)、動(dòng)物學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地球物理學(xué)、毒理學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、分子學(xué)、遺傳學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域均形成較為穩(wěn)定的學(xué)科互動(dòng)；2016—2020年，研究成果在《Water Resources Research》 《Wetlands Ecology and Manage-ment》《Science of the Total Environment》等期刊上出現(xiàn)，這一階段的濕地景觀研究已較為穩(wěn)定地集中在環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)、地學(xué)、生物學(xué)、農(nóng)林科學(xué)和社會(huì)科學(xué)5個(gè)主要領(lǐng)域，學(xué)科交叉程度也達(dá)到最大，借用多學(xué)科交叉理論來研究濕地景觀問題已成為主要趨勢，這一趨勢也符合該研究領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的需要。

3 濕地景觀的研究活力變化與關(guān)鍵詞聚類

3.1 研究活力分析

取1 591篇具有關(guān)鍵詞的英文文獻(xiàn)，共得665個(gè)共現(xiàn)關(guān)鍵詞，通過統(tǒng)計(jì)濕地景觀研究領(lǐng)域近30年的發(fā)文量，及各關(guān)鍵詞的首次出現(xiàn)時(shí)間，繪制出歷年發(fā)文量及關(guān)鍵詞產(chǎn)出的變化趨勢圖(圖4)。其中，發(fā)文量變化可以揭示某一研究受到的關(guān)注度變化情況，而分析突現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量的變化情況，不僅可以衡量該領(lǐng)域的研究內(nèi)容是否得到拓展，還可以用來判斷此領(lǐng)域研究內(nèi)容的更新速度。

圖4 1991—2020年濕地景觀文獻(xiàn)歷年發(fā)文量與共現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量

由圖4可知，30年間發(fā)文量和共現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量均成增長趨勢。1991—1997年，發(fā)文量低，各年共現(xiàn)關(guān)鍵詞不足5個(gè)，通過探測關(guān)鍵詞突現(xiàn)值，發(fā)現(xiàn)濕地景觀相關(guān)研究側(cè)重于探討濕地水質(zhì)等問題；1998—2004年，共現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量波動(dòng)較大，分別于1999年(17個(gè))和2003年(27個(gè))出現(xiàn)峰值，表明這一階段研究內(nèi)容開始多樣化，濕地景觀中棲息地利用、濕地恢復(fù)、磷、地理信息系統(tǒng)、水文學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)、物種豐富度、兩棲動(dòng)物等問題開始受到廣泛關(guān)注，發(fā)文量也隨著關(guān)鍵詞的增加而有了較為明顯的增長；2005—2011年，發(fā)文量和關(guān)鍵詞數(shù)量呈增長趨勢，環(huán)境、土壤、濕地景觀、城市化、人工濕地(artificial wetland)、土地覆蓋等逐漸成為研究者關(guān)注對象；2012—2020年，發(fā)文量呈增長趨勢，2019年(123篇)達(dá)到峰值，共現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量呈波浪式增長，于2016年(57個(gè))出現(xiàn)新峰值，人工濕地(constructed wetland)、流域、復(fù)墾、地理隔離濕地、環(huán)境變化、海平面上升、激光雷達(dá)等被廣泛研究，這種變化趨勢反映了對該領(lǐng)域的研究活力達(dá)到新高，研究內(nèi)容更加多樣化。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

使用CiteSpace中的關(guān)鍵詞聚類功能，對上述的665個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，將含義相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸類，最終共得到8個(gè)聚類(圖5)。

圖5 濕地景觀主題演化知識(shí)圖譜

3.2.1景觀構(gòu)成

該聚類(#0聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有urbanization(城市化)、species richness(物種豐富度)、heterogeneity(異質(zhì)性)、conservation conflict(保護(hù)沖突)、local extinction(局部滅絕)等。如Junk[20]研究表明，未來幾十年，不友好的濕地開發(fā)規(guī)劃對濕地的破壞將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球氣候變化帶來的負(fù)面影響；Kolozsvary等[21]研究了農(nóng)業(yè)誘導(dǎo)的森林和濕地破碎化對美國中西部地區(qū)兩棲動(dòng)物群落及其分布的影響；Pillsbury等[22]研究強(qiáng)調(diào)了城市和城市化地區(qū)兩棲動(dòng)物保護(hù)區(qū)域性方法的重要性，以及在破碎的景觀中，相互連接的濕地和陸地生境網(wǎng)絡(luò)可能比孤立的地點(diǎn)更有可能支持一個(gè)成功、多樣的無尾兩棲動(dòng)物群落；Ficetola等[23]研究了河岸緩沖帶景觀要素對半水生兩棲動(dòng)物保護(hù)的影響；Knutson等[24]研究了景觀組成和濕地破碎化對美國艾奧瓦州和威斯康星州青蛙和蟾蜍豐度和物種豐富度的影響等。

3.2.2生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)

此聚類(#1聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有artificial wetland(人工濕地)、risk assessment(風(fēng)險(xiǎn)評估)、climate variability(氣候變化)、landscape metrics(景觀指數(shù))、CH4oxidation(甲烷氧化)等。如Mitsch等[25]研究表明，氣候變化的影響會(huì)使?jié)竦匾蚝Ｆ矫嫔仙鴮I海濕地產(chǎn)生影響，也會(huì)因降水、氣溫和河流流量的變化而對內(nèi)陸濕地產(chǎn)生影響；Crawford等[26]的研究例證了溪流，尤其是北半球的排水濕地景觀，是全球甲烷循環(huán)的重要組成部分；同時(shí)，為了全面了解碳循環(huán)的本質(zhì)，需要考慮湖泊景觀中所有水生生態(tài)系統(tǒng)(湖泊、溪流、濕地和地下水)的連通性，以及它們與陸地環(huán)境的聯(lián)系等[27]。

3.2.3遙感

該聚類(#2聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有wetland restoration(濕地恢復(fù))、urban heat island(城市熱島)、landscape pattern(景觀格局)、Bayesian model selection(貝葉斯模型選擇)、biological integrity(生物完整性)等。Bedford[28]研究表明，根據(jù)過去和現(xiàn)在的區(qū)域剖面模板的多樣性，對濕地類型和位置進(jìn)行個(gè)體恢復(fù)決策，可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域濕地多樣性的恢復(fù)；Johnson等[29]研究表明，地理信息系統(tǒng)和遙感技術(shù)是理解和量化水生生態(tài)系統(tǒng)景觀的重要工具，新的復(fù)雜工具可用于測量景觀格局和背景；DronovaI等[30]對濕地植物功能分析的6個(gè)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器(貝葉斯、邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、K最近鄰和支持向量機(jī))方法進(jìn)行了比較；Sun等[31]研究表明，濕地形狀和位置是影響城市冷卻島強(qiáng)度的重要指標(biāo)，對量化濕地的微氣候調(diào)節(jié)服務(wù)和設(shè)計(jì)城市景觀以緩解城市熱島效應(yīng)具有重要意義等。

3.2.4氣候變化

該聚類(#3聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有wetland drainage(濕地排水)、single reservoir model(單水庫模型)、 hydrological regime shifts(水文情勢變化)、stability analysis(穩(wěn)定性分析)、habitat requirements(生境要求)、methanogenesis(產(chǎn)甲烷作用)、carbon sequestration(碳固存)、global carbon budget(全球碳收支)等。Mitsch等[25,32]研究表明，濕地與氣候變化的相互依存關(guān)系及在平衡碳匯和甲烷排放方面，幾乎所有濕地都是凈輻射匯；Walls等[33]基于美國東南部氣候變化預(yù)測的不確定性，提出預(yù)測未來降水增減的景觀濕地水文周期變化的概念模型；Crawford等[27]在2001—2012年調(diào)查湖泊豐富地區(qū)河流的碳?xì)庠磸?qiáng)度，并確定湖泊、新陳代謝和地下水對二氧化碳和甲烷的貢獻(xiàn)等。

3.2.5植物修復(fù)

該聚類(#4聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有water quality(水質(zhì))、source-sink landscape theory(“源-匯”景觀理論)、eutrophication(富營養(yǎng)化)、non-point source pollution(面源污染)、soil(土壤)、nitrification(硝化作用)、water resources(水資源)等。Yu等[34]研究表明，水資源管理導(dǎo)致的土壤水分變化將影響濕地土壤中的氮循環(huán)，但影響的程度以及釋放硝酸鹽的潛力將取決于受影響濕地的特定土壤性質(zhì)；Johnson等[35]研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了在應(yīng)對與保護(hù)相關(guān)的挑戰(zhàn)時(shí)應(yīng)考慮地方和區(qū)域因素的重要性，并強(qiáng)調(diào)了將元群落理論的概念性工作與緩解城市化影響的實(shí)際工作相結(jié)合的益處；Olefeldt等[36]研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了在評估氣候變化影響(包括未來景觀溫室氣體排放)時(shí)，明確考慮熱喀斯特的重要性，并為在環(huán)境尺度評估此類影響提供了一種方法等。

3.2.6水禽

該聚類(#5聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有wetland conservation(濕地保護(hù))、habitat use(棲息地利用)、landscape context(景觀情境)、landscape planning(景觀規(guī)劃)、wetland reserve program(濕地保護(hù)區(qū)計(jì)劃)、spring migration(春季遷徙)等。Taft等[37]通過景觀結(jié)構(gòu)對生境利用的影響表明，優(yōu)先保護(hù)的地點(diǎn)應(yīng)位于濕地覆蓋率高的地區(qū)；Anteau等[38]研究表明，沉積作用和魚類減少了端足類動(dòng)物的密度，可能是造成目前中西部地區(qū)端足類動(dòng)物密度較低的原因；Gunnarsson等[39]研究了鴨的密度依賴性；Quesnelle等[40]研究了生境喪失、生境結(jié)構(gòu)和基質(zhì)組成對濕地物種減少的影響等。

3.2.7濕地分類

該聚類(#6聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有dem-analysis(DEM分析)、wetlandscape hydrology(濕地景觀水文學(xué))、mapping wetland(濕地制圖)、adaptive governance(適應(yīng)性治理)、habitat fragmentation(生境破碎化)等。Li等[41]的研究強(qiáng)調(diào)了恢復(fù)較小的濕地組成部分對提高水鳥種群濕地景觀鑲嵌圖生態(tài)完整性的保護(hù)作用；Serran等[42]研究表明，改進(jìn)的濕地?fù)p失制圖和濕地?fù)p失估算技術(shù)為草原坑洞地區(qū)濕地?fù)p失規(guī)模提供了更準(zhǔn)確的表征；Chaffina等[43]研究認(rèn)為，當(dāng)社會(huì)面臨減緩全球環(huán)境變化影響的挑戰(zhàn)時(shí)，更深入地理解跨尺度相互作用以形成適應(yīng)性治理機(jī)制的潛力可能是有用的等。

3.2.8大沼澤地

該聚類(#7聚類)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有self-organization(自組織)、chemical(化學(xué))、landform evolution(地貌演化)、biogeomorphology(生物地貌)、restoration(恢復(fù))、excitation-emission matrix(激發(fā)發(fā)射矩陣)、parallel factor analysis(平行因子分析)、ecohydrology(生態(tài)水文學(xué))等。Larsen等[44]研究表明，簡單地將沼澤地的流量恢復(fù)到排水前的條件，可能不足以恢復(fù)歷史景觀格局和過程；Yamashita等[45]研究表明，水文和初級(jí)生產(chǎn)力是控制大型濕地溶解有機(jī)物動(dòng)態(tài)的重要驅(qū)動(dòng)力等。

4 結(jié)論

本文使用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件，對1991—2020年間被收錄于WoS核心合集數(shù)據(jù)庫中，有關(guān)濕地景觀相關(guān)研究的英文文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)回顧，得出以下主要結(jié)論：

1)從時(shí)間維度上看，濕地景觀研究最先興起于發(fā)達(dá)國家，按其論文的學(xué)術(shù)價(jià)值，排名靠前的國家有美國、澳大利亞、荷蘭和加拿大等。中國作為研究濕地景觀的重要參與者，發(fā)文量位居第二，但成果的權(quán)威性仍然有待提升。

2)研究機(jī)構(gòu)中介中心度排名前10的機(jī)構(gòu)中，美國有6個(gè)，中國和加拿大各2個(gè)。中國的兩個(gè)機(jī)構(gòu)分別是中國科學(xué)院和北京師范大學(xué)。

3)理論奠基型學(xué)者有Mitsch WJ、Houlahan JE和Semlitsch RD等，Cohen MJ、Burnham KP和Zedler JB等學(xué)者為此研究領(lǐng)域開啟了新的研究方向。

4)多學(xué)科化是濕地景觀發(fā)展的明顯趨勢，研究自最初的僅從環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)尋找理論基礎(chǔ)，發(fā)展成了當(dāng)前與多學(xué)科互動(dòng)的局面。目前與濕地景觀研究交叉的學(xué)科包括環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)、地學(xué)、生物學(xué)、農(nóng)林科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等。

5)縱觀濕地景觀研究的主要內(nèi)容，可發(fā)現(xiàn)其集中于景觀構(gòu)成、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、遙感、氣候變化、植物修復(fù)、水禽、濕地分類和大沼澤地8類。從突現(xiàn)關(guān)鍵詞可知，近5年濕地景觀相關(guān)研究熱點(diǎn)有reclamation(復(fù)墾)、geographically isolated wetland(地理隔離濕地)、environmental change(環(huán)境變化)、sea level rise(海平面上升)、inundation(淹沒)、lidar(激光雷達(dá))、surface water(地表水)、coastal wetland(濱海濕地)、landscape connectivity(景觀連通性)等。

目前，中國在濕地景觀研究領(lǐng)域已經(jīng)積累了較多的研究成果，本研究希望通過梳理英文文獻(xiàn)，為中國的濕地景觀研究及規(guī)劃實(shí)踐提供新的思路、視角及研究方法。