基于結(jié)構(gòu)方程模型的蕉嶺縣森林碳匯經(jīng)營意愿實(shí)證研究

譚俊杰，李世榮

(廣東省嶺南院勘察設(shè)計(jì)有限公司，廣東 廣州 510663)

近年來，隨著全球氣候變暖以及《哥本哈根協(xié)議》《巴黎氣候變化協(xié)定》等所簽署協(xié)議的出臺，“低碳”已成為各國政府以及國際組織推崇與支持的環(huán)保理念與行動，亦是學(xué)術(shù)界所關(guān)注的焦點(diǎn)[1-3]。目前，森林碳匯是國際公認(rèn)的有效減緩全球氣候變暖的有效途徑[4]。面對低碳發(fā)展的持續(xù)壓力，我國作為全球碳排放量第一的國家[5]，積極出臺了森林碳匯相關(guān)的法律法規(guī)，推動森林碳匯高質(zhì)量發(fā)展。而集體林作為森林重要組成要素，對森林碳匯經(jīng)營具有關(guān)鍵的推動作用。與國有林不同，集體林所有權(quán)屬于集體或個(gè)人，特別是2003年集體林權(quán)制度改革后，林農(nóng)在森林碳匯經(jīng)營的主體地位更加突出，在森林碳匯經(jīng)營中發(fā)揮著舉足輕重的作用[6]，其森林碳匯經(jīng)營意愿決定了林業(yè)碳匯的供給[7]?；谝陨媳尘?，森林碳匯經(jīng)營意愿已成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。盡管現(xiàn)有的森林碳匯經(jīng)營意愿已取得一定的研究成果，但森林碳匯經(jīng)營意愿的驅(qū)動機(jī)理研究不足，亟待完善[8]。

目前，國內(nèi)關(guān)于森林碳匯經(jīng)營意愿的研究主要聚焦于社會資本[4]、人際信任[9]、市場風(fēng)險(xiǎn)[10]、時(shí)間偏好[11]等視角來解釋林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿及行為。但驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營意愿的主要影響因素、各影響因素間的邏輯關(guān)系以及各因素影響程度并未得到深入研究。農(nóng)戶行為理論認(rèn)為，林農(nóng)作為理性經(jīng)濟(jì)人，實(shí)質(zhì)上是將林地或勞動力等生產(chǎn)要素投資森林碳匯經(jīng)營做出理性的生產(chǎn)決策[12]。理性行為理論(Theory of Reasoned Action, TRA)做為理性人假設(shè)下的經(jīng)典理論，在行為學(xué)領(lǐng)域取得了良好的解釋力度[13-15]。由于林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿屬于典型個(gè)體行為決策范疇，這為本研究提供了理想的理論框架。但是，目標(biāo)框架理論認(rèn)為，個(gè)體的行為決策是由多元因子共同驅(qū)動[16]，一般性的TRA理論無法全面地解釋個(gè)體行為決策，因此，僅以TRA理論為基礎(chǔ)框架，并不足以掌握森林碳匯經(jīng)營意愿的全貌，有必要整合其他關(guān)鍵驅(qū)動要素[13]。廣東省碳匯造林主要以政府財(cái)政投資為主，制度信任對森林碳匯經(jīng)營意愿具有關(guān)鍵的影響作用[4]。森林碳匯認(rèn)知水平是驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營的重要源泉[17]。鑒于此，以TRA理論為基礎(chǔ)框架，將政策與森林碳匯認(rèn)知水平納入初始框架中，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model，SEM)理清森林碳匯經(jīng)營意愿的影響因素，為促進(jìn)林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營提供理論與現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

廣東省作為南方重要集體林區(qū)之一，林地資源極其豐富、優(yōu)質(zhì)。同時(shí)廣東省將森林碳匯重點(diǎn)項(xiàng)目作為四大林業(yè)項(xiàng)目之一，未來前景廣闊。梅州市蕉嶺縣作為廣東省森林碳匯經(jīng)營的重點(diǎn)區(qū)域，其森林覆蓋率遠(yuǎn)高于廣東省平均水平(51.26%)，在固碳吸氧、改善氣候變暖等方面具有較大貢獻(xiàn)。由于交通、地形等多種因素，蕉嶺縣經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對薄弱，生產(chǎn)方式相對落后，產(chǎn)業(yè)較為單一。當(dāng)?shù)鼐用裰饕粤謽I(yè)經(jīng)營為主要收入來源，在生態(tài)文明與鄉(xiāng)村振興的背景下，發(fā)展森林碳匯、開展多元化的森林碳匯經(jīng)營方式，為當(dāng)?shù)鼐用衩撠氈赂惶峁┝诵碌耐緩?。基于此，本研究選取具有一定代表性的蕉嶺縣作為研究對象。

2 研究方法

2.1 變量選取

本研究以TRA理論為基礎(chǔ)框架，將制度信任(Institutional Trust，IT)與森林碳匯認(rèn)知水平(Cognitive Level，CL)兩個(gè)變量納入基礎(chǔ)框架中。TRA理論認(rèn)為，主觀規(guī)范(Subjective Norm，SN)與行為態(tài)度(Attitude Towards The Behavior，BA)是驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營意愿的前置變量[18]，但有關(guān)主觀規(guī)范與行為態(tài)度的研究中，無論是說服理論，還是認(rèn)知失調(diào)理論，均能合理地解釋主觀規(guī)范對行為態(tài)度具有影響作用[19]。因此，在變量選擇方面，以TRA理論為基礎(chǔ)框架，選擇主觀規(guī)范、制度信任、認(rèn)知水平為自變量，行為態(tài)度為中介變量，森林碳匯經(jīng)營意愿為因變量，構(gòu)建森林碳匯經(jīng)營意愿概念模型。本研究采用Likert 7點(diǎn)量表對各潛變量的測量指標(biāo)進(jìn)行賦值，將所有測量指標(biāo)劃分為7個(gè)等級，分別用1～7分表示。各潛變量的測量指標(biāo)內(nèi)容及借鑒來源見表1。

表1 測量指標(biāo)內(nèi)容及借鑒來源

本研究提出4個(gè)假設(shè)路徑：H1：主觀規(guī)范對行為態(tài)度存在正向驅(qū)動作用；H2：制度信任對行為態(tài)度存在正向驅(qū)動作用；H3：認(rèn)知水平對行為態(tài)度存在正向驅(qū)動作用；H4：行為態(tài)度對森林碳匯經(jīng)營意愿存在正向驅(qū)動作用。

2.2 模型選取

本研究假設(shè)模型中主觀規(guī)范、制度信任、認(rèn)知水平(自變量)與行為態(tài)度(中介變量)、森林碳匯經(jīng)營意愿(因變量)均包含了多個(gè)指標(biāo)，因而采用可以同時(shí)估測潛變量與測量指標(biāo)之間以及各潛變量之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型。與傳統(tǒng)回歸模型相比，結(jié)構(gòu)方程模型可同時(shí)處理多個(gè)因變量；模型容許變量含有測量誤差項(xiàng)；模型容許變量由多個(gè)測量指標(biāo)構(gòu)成。本研究設(shè)定的結(jié)構(gòu)方程模型形式為：

η1=γ11ζ1+γ12ζ2+γ13ζ3+ε1

(1)

η2=β21η1+ε2

(2)

式中：γ11、γ12與γ13分別表示自變量ζ1(主觀規(guī)范)、ζ2(制度信任)、ζ3(認(rèn)知水平)對因變量η1(行為態(tài)度)的影響程度；β21表示自變量η1對因變量η2(森林碳匯經(jīng)營意愿)的影響程度；ε1與ε2表示測量誤差項(xiàng)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)均通過問卷調(diào)查與入戶訪談相結(jié)合的形式獲得，為提高問卷數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，工作人員均經(jīng)過嚴(yán)格模擬訓(xùn)練，同時(shí)給予每位被調(diào)查者10元的補(bǔ)貼，以此調(diào)動被調(diào)查者的積極性。本次調(diào)查分別選取了蕉嶺縣廣福鎮(zhèn)的石峰村、白湖村、逢甲村、紅星村、鶴湖村，長潭鎮(zhèn)的高坡村，蕉城鎮(zhèn)的橫崗村、湖谷村、坡角村，以及藍(lán)坊鎮(zhèn)的大地村，即對5個(gè)鎮(zhèn)的10個(gè)村進(jìn)行調(diào)查。每個(gè)自然村選取20～25戶林農(nóng)進(jìn)行調(diào)查，回收有效問卷400份，刪除填寫不完整或有異常值等的問卷，最終保留有效問卷366份，有效率91.5%。

2.4 分析方法

主要通過以下3個(gè)過程進(jìn)行分析。(1)應(yīng)用AMOS 24軟件對各測量模型進(jìn)行驗(yàn)證式因子分析，驗(yàn)證各測量模型的信度與聚斂效度，其中信度測量的重要指標(biāo)是組成信度的測量，組成信度的標(biāo)準(zhǔn)值為0.7，當(dāng)測量模型的組成信度>0.7時(shí)，說明測量模型的信度較好；平均方差提取量是檢驗(yàn)測量模型效度的重要指標(biāo)，平均方差提取量標(biāo)準(zhǔn)閾值為0.4，當(dāng)測量模型的平均方差提取量>0.4時(shí)，說明測量模型的聚斂效度較好。(2)應(yīng)用AMOS 24軟件對SEM擬合指標(biāo)進(jìn)行檢定，當(dāng)SEM的擬合指標(biāo)均達(dá)到學(xué)者提出的建議值時(shí)，說明SEM的擬合較好。(3)應(yīng)用AMOS 24軟件對概念模型的假設(shè)路徑進(jìn)行檢定，當(dāng)T>1.96，P<0.05時(shí)，說明接受假設(shè)路徑。

3 結(jié)果與分析

3.1 組成信度與效度檢驗(yàn)

應(yīng)用AMOS 24軟件對各測量模型進(jìn)行驗(yàn)證式因子分析(CEA)，結(jié)果見表2。

表2 組成信度與效度分析

從表2可知，概念模型中所有測量題項(xiàng)的因子載荷介于0.609～0.961之間，均高于因子載荷標(biāo)準(zhǔn)值0.5；主觀規(guī)范、制度信任與行為態(tài)度的組成信度(CR)分別為0.876、0.907、0.754，認(rèn)知水平與森林經(jīng)營碳匯意愿的組成信度(CR)分別為0.792、0.913，各變量的組成信度均高于標(biāo)準(zhǔn)值0.7；主觀規(guī)范、制度信任與認(rèn)知水平的平均方差提取量(AVE)分別為0.705、0.767和0.489，認(rèn)知水平與森林經(jīng)營碳匯意愿的平均方差提取量(AVE)分別為0.492、0.779，各變量的AVE均高于標(biāo)準(zhǔn)值0.4。

3.2 結(jié)構(gòu)模型擬合分析

對結(jié)構(gòu)模型擬合最終結(jié)果進(jìn)行分析(表3)。

表3 模型擬合指標(biāo)

結(jié)構(gòu)模型的卡方值(x2)為117.23，自由度(DF)為95，卡方自由度比值(x2/DF)為1.234，介于臨界值1～3之間；其他擬合指數(shù)均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)(RMSEA=0.024，GFI=0.966，AGFI=0.943，NFI=0.973，IFI=0.994，TLI=0.992，CFI=0.994)，說明研究樣本與結(jié)構(gòu)模型輸出結(jié)果具有良好的匹配度。

3.3 模型檢驗(yàn)結(jié)果分析

應(yīng)用AMOS 22軟件，基于SEM模型進(jìn)行檢驗(yàn)(圖1)，同時(shí)對4個(gè)假設(shè)路徑進(jìn)行檢定(表4)。

表4 假設(shè)路徑檢定

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示，主觀規(guī)范對行為態(tài)度具有正向驅(qū)動作用，β=0.252，P<0.05，假設(shè)路徑H1成立；制度信任對行為態(tài)度具有正向驅(qū)動作用，β=0.388，P<0.05，

假設(shè)路徑H2成立；認(rèn)知水平對行為態(tài)度具有正向驅(qū)動作用，β=0.283，P<0.05，假設(shè)路徑H3成立；行為態(tài)度對森林經(jīng)營碳匯意愿具有正向驅(qū)動作用，β=0.689，P<0.05，假設(shè)路徑H4成立。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1)TRA理論作為成本與收益綜合考量的經(jīng)典理論，其核心路徑為主觀規(guī)范→行為態(tài)度→森林碳匯經(jīng)營意愿。本研究實(shí)證檢驗(yàn)了主觀規(guī)范通過行為態(tài)度間接驅(qū)動林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿，所得結(jié)論再次驗(yàn)證了TRA理論在行為意愿方面的適用價(jià)值，拓寬了TRA理論的適用領(lǐng)域，彌補(bǔ)了林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿驅(qū)動機(jī)理研究的不足。

2)本研究中實(shí)證探究了制度信任通過行為態(tài)度間接驅(qū)動林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿。在制度信任中，林農(nóng)對村干部的信任是驅(qū)動林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿的核心要素之一，村干部作為鄉(xiāng)村的領(lǐng)導(dǎo)人與中間人，是聯(lián)結(jié)上級政府與林農(nóng)之間的中間橋梁，對森林碳匯政策信息的傳遞具有關(guān)鍵作用；林農(nóng)對政策的信任在驅(qū)動林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿中發(fā)揮著重要作用，森林碳匯屬于較為新型的扶貧經(jīng)營模式，其投資風(fēng)險(xiǎn)較大，不確定因子較多，因此需要更多扶持政策。同時(shí)本研究將社會資本的核心要素制度信任納入了林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿的概念模型，拓寬了社會資本的“社會嵌入”特性在林農(nóng)行為決策中的應(yīng)用領(lǐng)域。

3)本研究中實(shí)證探究了認(rèn)知水平通過行為態(tài)度間接驅(qū)動林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿。目前，蕉嶺縣林農(nóng)對森林碳匯經(jīng)營的認(rèn)知程度較高，林農(nóng)作為森林碳匯經(jīng)營的主要參與者，其不用提供資金與勞動力，可選擇提供土地供政府種植碳匯林，通過這種合作模式，林農(nóng)可得到有形的木材收益與無形的生態(tài)、碳匯收益。林農(nóng)對森林碳匯經(jīng)營的認(rèn)知程度越高，能更敏銳地發(fā)現(xiàn)參與森林碳匯經(jīng)營給自身帶來的利益。同時(shí)，本研究將森林碳匯認(rèn)知水平納入TRA理論中，豐富與完善了目標(biāo)框架理論提出的個(gè)體行為決策是由多元因子共同驅(qū)動[16]。

4.2 建議

1)聚焦主觀規(guī)范，相關(guān)管理部門等通過傳統(tǒng)媒體與新媒體結(jié)合的方式，營造共同參與森林碳匯氛圍，宣傳相互信任的良好社會風(fēng)氣，降低林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營的成本。同時(shí)，定期舉行造林動員等集體活動，增進(jìn)林農(nóng)與林農(nóng)，以及林農(nóng)與其他異質(zhì)群體的情感。

2)聚焦制度信任，政府在考量碳匯供給等生態(tài)問題的同時(shí)，要充分考慮林農(nóng)的經(jīng)濟(jì)利益，尤其是林農(nóng)的碳匯與木材收益，在政策層面建立森林碳匯保障體系，制定合理的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、方式、對象、途徑等，進(jìn)一步提高林農(nóng)的政策信任；村干部要起到帶頭作用，將基層林農(nóng)的意見及時(shí)反饋給相關(guān)部門，同時(shí)，及時(shí)將森林碳匯相關(guān)政策傳遞給林農(nóng)，從而獲得林農(nóng)的信任。

3)聚焦認(rèn)知水平，多元途徑擴(kuò)大林農(nóng)森林碳匯認(rèn)知水平，讓林農(nóng)更加徹底地認(rèn)識到參與森林碳匯所帶來的生態(tài)、碳匯、木材等收益，刺激林農(nóng)投資與參與欲望，提高林農(nóng)收入水平。