近十年零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究熱點與演進(jìn)趨勢①
——基于WOS和CNKI數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)分析

包振山，朱 靜，鄭 晨

(1.鹽城范學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 鹽城 224007；2.中國礦業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116；3.貴州侗鄉(xiāng)大健康產(chǎn)業(yè)示范區(qū)管委會，貴州 從江 557401)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新技術(shù)革命的發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及5G技術(shù)等為驅(qū)動力的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展動能的新趨勢。新技術(shù)革命衍生了以電商為首的網(wǎng)絡(luò)零售迅猛發(fā)展，使中國成為世界第四次零售革命的“引領(lǐng)者”。零售業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展成為全球各國政府、學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注熱點。本文基于計量經(jīng)濟學(xué)的理論方法，以Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫和中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)收錄的有關(guān)“零售”為主題的文獻(xiàn)作為統(tǒng)計源數(shù)據(jù)，通過零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主題文獻(xiàn)梳理來分析該研究的熱點及演進(jìn)趨勢，揭示文獻(xiàn)統(tǒng)計特征與知識圖譜表象背后的研究熱點，以期回答近10年來國內(nèi)外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主題發(fā)生的變化以及如何發(fā)展演進(jìn)，研究力量的主要分布及研究呈現(xiàn)的發(fā)展趨勢等。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

基于Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫SCI-EXPANDED、SSCI等，選定時間樣本為2010年1月至2020年6月，采用“retail”“innovation”“transformation”為主題詞進(jìn)行檢索，收集分析國外零售業(yè)研究的文獻(xiàn)，通過人工篩選，在剔除文獻(xiàn)綜述、學(xué)術(shù)會議報道及重復(fù)文獻(xiàn)等不相關(guān)文獻(xiàn)后，最終得到有效文獻(xiàn)442篇。為更好地與國外文獻(xiàn)樣本作比較并得到質(zhì)量較優(yōu)的國內(nèi)文獻(xiàn)樣本，綜合使用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)，“來源類別”選擇學(xué)術(shù)影響力最優(yōu)的“CSSCI”，時間樣本同樣是2010年1月至2020年6月。以“零售”“創(chuàng)新”“轉(zhuǎn)型”為主題詞進(jìn)行檢索，收集分析國內(nèi)零售業(yè)研究的文獻(xiàn)，通過人工篩選，在剔除文獻(xiàn)綜述、學(xué)術(shù)會議報道及重復(fù)文獻(xiàn)等不相關(guān)文獻(xiàn)后，最終獲得456篇有效文獻(xiàn)。

(二)研究方法

選用CiteSpace軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行分析。CiteSpace最大的優(yōu)勢是能夠基于Java環(huán)境科學(xué)計算文獻(xiàn)中的作者、關(guān)鍵詞、來源機構(gòu)等題錄信息的數(shù)據(jù)規(guī)律，不僅可以以知識圖譜的形式展示，而且還可以進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引分析，繪制分時動態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖譜以便于尋找相關(guān)知識趨勢的前沿?zé)狳c及發(fā)展趨勢。因此，本文選取可將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為直觀的圖形進(jìn)行表達(dá)的CiteSpace可視化分析軟件，對近十年來國內(nèi)外零售業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點及發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。

將獲取的898篇中外文文獻(xiàn)，以每篇文獻(xiàn)為一個研究單位進(jìn)行類目構(gòu)建和編碼，具體類目構(gòu)建為論文發(fā)表的作者分布、研究機構(gòu)分布、年文獻(xiàn)發(fā)布量以及地區(qū)分布、時間分布等。在此類目下，對樣本進(jìn)行分類編碼，統(tǒng)計不同類目的文獻(xiàn)數(shù)量，通過CiteSpace進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和知識圖譜的繪制。在研究關(guān)鍵詞及研究熱點上，運用CiteSpace對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)、聚類和突變分析。在文獻(xiàn)統(tǒng)計計量的基礎(chǔ)上，從研究文獻(xiàn)的作者分布、機構(gòu)分布、區(qū)域分布、年度發(fā)文量分布等維度進(jìn)行內(nèi)容分析，梳理出零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的現(xiàn)狀及熱點，并對研究變化的趨勢進(jìn)行分析。

二、零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究分布統(tǒng)計分析

(一)國外研究分布

1.作者分布

文獻(xiàn)核心作者的分析，是研究中“嗅覺”最為靈敏的客觀反應(yīng)載體，通過對其分析能迅速發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域中的熱點話題，為深入研究提供理論參考和依據(jù)。通過對主要研究作者的分析，不僅可以了解研究領(lǐng)域的熱門問題，而且可以充分利用推動研究深入的潛在力量。在CiteSpace軟件中，以“author”為關(guān)鍵節(jié)點對Web of Science檢索到的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行知識圖譜分析。首先，根據(jù)普萊斯定律計算零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的核心作者，方法為：N=0.749×(Nmax)1/2[1]，最高發(fā)文量是4篇(表1)，經(jīng)計算，N≈2，即發(fā)文量2篇以上的作者為零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的核心作者。結(jié)果表明，發(fā)文量2篇以上的作者共12人，共發(fā)表論文28篇，約占零售研究文獻(xiàn)樣本總數(shù)的6%，與穩(wěn)定的核心作者發(fā)文占比需達(dá)到50%以上還有很大的差距。其次，作者合作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.003 2，表明發(fā)文作者之間的合作交流還相當(dāng)欠缺，多數(shù)研究者仍處于各自獨立的研究狀態(tài)。

表1 國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主要作者

2.研究機構(gòu)分布

分析研究機構(gòu)之間的合作關(guān)系以及對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的貢獻(xiàn)，對促進(jìn)和創(chuàng)新零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究具有重要作用。這是因為文獻(xiàn)核心作者聚集在有一定影響力的研究機構(gòu)，研究機構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)又會影響一項研究的進(jìn)度以及成果[2]。在CiteSpace軟件中，以“institution”為關(guān)鍵節(jié)點對Web of Science搜集的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行研究機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，發(fā)現(xiàn)在2010年至2020年6月的時間段內(nèi)，發(fā)文量2篇以上的研究機構(gòu)有40個，其中數(shù)據(jù)顯示發(fā)文量最多的是密歇根州立大學(xué)，且在知識圖譜中各個節(jié)點相對集中，說明各個研究機構(gòu)之間具有合作關(guān)系，且具有合作關(guān)系的研究機構(gòu)較多(表2)。

表2 國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主要研究機構(gòu)

3.研究區(qū)域分布

以“國家”為節(jié)點進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)在國際上研究零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型具有影響力和活躍度的國家或地區(qū)。在CiteSpace軟件中，以“country”為關(guān)鍵節(jié)點，對Web of Science的文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行國家合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，發(fā)現(xiàn)美國在零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型領(lǐng)域發(fā)文量最多，共78篇，中介中心性為0.37，其次是中國大陸、英國、德國、印度等國家(表3)。無論是發(fā)文量還是中介中心性，美國都處于較高的水平上，由此可見美國在零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域中具有引領(lǐng)的作用。德國、英國、中國大陸以及澳大利亞等國也具有相對較高的中介中心性。零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究所在的國家均為零售業(yè)較為發(fā)達(dá)的國家，這表明零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究與所在國家的零售業(yè)發(fā)展是息息相關(guān)的。

表3 國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主要國家

4.年度發(fā)文量分布

由于本文選取的文獻(xiàn)樣本時間區(qū)間是2010年1月至2020年6月，所以導(dǎo)致2020年統(tǒng)計的文獻(xiàn)數(shù)量不足以體現(xiàn)整體年發(fā)文量的趨勢，由此對2010年至2019年的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行分析，繪制出零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的年發(fā)文量趨勢圖(圖1)。從該趨勢圖可以看出，國外對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的關(guān)注度在起伏變化中整體呈現(xiàn)上升的特征。其中，在2010年至2014年間的年度發(fā)文量處于較低水平，2015年后年度發(fā)文量開始大幅度增多，因此可以將其劃分為如下兩個階段。

圖1 國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)年度發(fā)文量

(1)低水平增長階段。繼2008年全球金融危機后，2010年歐洲又出現(xiàn)主權(quán)債務(wù)危機，整個歐盟都受到債務(wù)危機的困擾。金融危機以及后危機時代全球經(jīng)濟低迷，居民消費支出受到較大影響，連鎖效應(yīng)對零售業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型也帶來較大影響，造成該時間段內(nèi)的零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究年發(fā)文量處于較低水平。

(2)高水平增長階段。以歐洲央行于2015年初提出全面量化寬松政策為標(biāo)志，歐洲經(jīng)濟進(jìn)入全面恢復(fù)期。同年，美聯(lián)儲提出近十年內(nèi)首次加息等一系列利好措施，提振了居民的消費信心，激發(fā)了居民的消費欲望，在互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的加持驅(qū)動下零售業(yè)迎來了新的發(fā)展，從而引發(fā)國際上各國學(xué)者對零售業(yè)政策效應(yīng)的關(guān)注和討論，使得相關(guān)研究的年發(fā)文量隨之逐漸增多。

由此可以看出，國外學(xué)者對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究，與國際經(jīng)濟大環(huán)境以及能夠引起國際經(jīng)濟波動的國家重大政策舉措直接相關(guān)。

(二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀

1.作者分布

對零售發(fā)展領(lǐng)域核心作者及其主要研究內(nèi)容的分析，可以更好地了解零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。在CiteSpace軟件中，以“author”為關(guān)鍵節(jié)點，對CNKI所收集的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，得到作者合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.023 3。根據(jù)普萊斯定律公式，計算得出N≈2，發(fā)文量2篇以上的作者共25人，共發(fā)表論文58篇(表4)，約占零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)樣本總數(shù)的13%。該數(shù)據(jù)雖然與國外相比比例較高，但是與穩(wěn)定的核心作者發(fā)文占比需達(dá)到50%以上還有很大的差距。

表4 國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主要作者

由于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的國內(nèi)研究者人數(shù)較少，雖然研究者合作網(wǎng)絡(luò)密度比國外高，但是參照最優(yōu)合作密度標(biāo)準(zhǔn)來看，依然存在較大的差距，這說明國內(nèi)研究者之間也需要加強合作交流。以中心作者名稱為檢索詞進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)這些作者的研究領(lǐng)域集中在企業(yè)管理和零售企業(yè)，對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)注度相對較低，雖然發(fā)文量與國外相比相對較高，但是沒形成較高的影響力，缺乏核心作者的引導(dǎo)。

2.研究機構(gòu)分布

研究機構(gòu)作為文獻(xiàn)發(fā)行者的聚集地，可以反映零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的聚集地以及機構(gòu)之間的合作關(guān)系，可以推動新型合作關(guān)系的建立及該領(lǐng)域研究合作的深入開展。在CiteSpace軟件中，以“institution”為關(guān)鍵節(jié)點，對CNKI檢索到的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析(表5)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量超過2篇的研究機構(gòu)共24個，其中發(fā)文量最高的是中國人民大學(xué)商學(xué)院，其次是中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院。與國外文獻(xiàn)樣本的分析結(jié)果相比較，國內(nèi)文獻(xiàn)樣本計量得到的知識圖譜中各個節(jié)點較為分散，這說明國內(nèi)各個研究機構(gòu)之間的合作并不是太緊密。其中首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)工商管理學(xué)院、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院和山西財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧工業(yè)大學(xué)與武漢東湖學(xué)院，西南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院與重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院與山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院等存在較為密切的合作關(guān)系。

表5 國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的主要研究機構(gòu)

3.來源期刊分布

對國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的456篇研究文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析，得到載文量排名前10位的來源期刊(表6)，主要分布在《中國流通經(jīng)濟》《價格理論與實踐》《北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》等經(jīng)濟類期刊上，TOP10內(nèi)并未出現(xiàn)其他類型的期刊。

表6 國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)的來源期刊TOP10

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及國家政策的變化，信息科技以及工程科技等理工科類的期刊，例如《工程工業(yè)與管理》《系統(tǒng)工程理論與實踐》等期刊也刊發(fā)了零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的論文，但所占比重并不高。由此可見，雖然國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)發(fā)表的期刊較為集中，但該領(lǐng)域的研究引起了不同領(lǐng)域越來越多學(xué)者的關(guān)注。

4.年度發(fā)文量分布

文獻(xiàn)年發(fā)文量可以從客觀上反映國內(nèi)學(xué)者在零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱度。經(jīng)過對CNKI不規(guī)定時間限制檢索到的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行降序排列，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)對于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究始于1998年，且當(dāng)年文獻(xiàn)發(fā)文量為27篇；而對WOS不規(guī)定時間限制檢索到的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行降序排列之后，發(fā)現(xiàn)國外對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究始于1985年，由此可見國內(nèi)對于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究起步較晚。

從圖2可以看出，2012年的年發(fā)文量最低，2012年至2015年之間由于零售業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的占比越來越大，使得國內(nèi)研究對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型等問題的關(guān)注度逐漸上升，年發(fā)文量也呈現(xiàn)上升的趨勢；隨著2015年財政部發(fā)布降低日用零售商品的進(jìn)口關(guān)稅稅率等利好政策影響，2015年的年發(fā)文量達(dá)到最高；而后五年的年發(fā)文量呈現(xiàn)小幅波動，數(shù)量維持在50篇左右。因此可以看出，零售業(yè)的研究與國家政策、零售業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是密切關(guān)聯(lián)的，國內(nèi)對于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型關(guān)注度呈現(xiàn)不穩(wěn)定的特征，文獻(xiàn)年發(fā)文量波動較為劇烈。

圖2 國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究文獻(xiàn)年度發(fā)文量

三、零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點分析

(一)國內(nèi)外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的知識圖譜

1.國外文獻(xiàn)知識圖譜分析

對WOS數(shù)據(jù)庫檢索到的442篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，以時區(qū)視圖(Time Zone View)顯示關(guān)鍵詞趨勢圖譜，這可以反映出國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點。自2012年后，關(guān)鍵詞迅速增加，與零售方式、零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、零售技術(shù)、零售渠道等有關(guān)的詞匯逐漸增多。這說明國外較早地開始了對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究，且研究逐步深入，探討主題也比較廣泛。

對關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)以及中心性整理，發(fā)現(xiàn)“Impact”“retail”“supermarket”等關(guān)鍵詞具有較高的中心性(表7)，這與上述關(guān)鍵詞趨勢圖譜反映的時間趨勢圖譜是完全一致的。由此可見，國外關(guān)于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究是在信息技術(shù)與零售業(yè)有機結(jié)合、共同促進(jìn)零售多業(yè)態(tài)發(fā)展的方向上開展研究的。

表7 國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞

2.國內(nèi)文獻(xiàn)知識圖譜分析

對CNKI搜集到的456篇文獻(xiàn)樣本進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，即在CiteSpace軟件中，以“keyword”為關(guān)鍵節(jié)點對文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，以“Time Zone View”的形式展現(xiàn)，零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型高頻關(guān)鍵詞之間按照時間分布的關(guān)聯(lián)方式圖譜，可以反映國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點。國內(nèi)關(guān)于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究比國外要晚兩年。需要注意的是，在2014年之后，關(guān)鍵節(jié)點雖然增加，但是關(guān)鍵節(jié)點的大小卻小于2014年之前的關(guān)鍵節(jié)點，這說明對新零售領(lǐng)域的研究還不夠深入。網(wǎng)絡(luò)零售、新零售、零售業(yè)態(tài)、全渠道等關(guān)鍵詞匯在圖譜里的節(jié)點較大，這說明國內(nèi)對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究逐步深入，且探討的主題也比較廣泛。

高頻關(guān)鍵詞是展示研究活躍度的主要指標(biāo)，有助于掌握某一階段某類主題研究文獻(xiàn)的爆發(fā)式增長。由表8可見，新零售、網(wǎng)絡(luò)零售等為國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞。結(jié)合表2的國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，可以看出新零售、網(wǎng)絡(luò)零售等關(guān)鍵詞的中心性較高，這說明該研究領(lǐng)域在學(xué)界及產(chǎn)業(yè)界具有較高的認(rèn)可度和影響力，在一定程度上反映了國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究有著相對較高的關(guān)注度。

表8 國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞

(二)國內(nèi)外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的聚類圖譜

1.國外文獻(xiàn)聚類圖譜

為了更好地反映國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的現(xiàn)狀及關(guān)鍵詞之間的組合分類，在進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，運用快速聚類、LLR算法以及LIS算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，共得到55個聚類標(biāo)簽。拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模塊值(Modularity，Q值)反應(yīng)了聚類結(jié)構(gòu)的有效性，拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模塊值越大，表明聚類結(jié)構(gòu)越有效，反之相反[3]。該拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模塊值為0.641 7，平均輪廓值(Mean Silhouette)為0.501 3，說明該聚類結(jié)果明顯有效且具有高信度。聚類標(biāo)簽中排名前六的分別是互聯(lián)網(wǎng)(internet)、有機農(nóng)業(yè)(organic agriculture)、信息技術(shù)(information technology)、飲食環(huán)境(food environment)、中產(chǎn)階級化(gentrification)和數(shù)字化轉(zhuǎn)換(digital transformation)。聚類0、聚類2和聚類5進(jìn)一步證實了零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與信息技術(shù)應(yīng)用是國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點；聚類1和聚類3反映了有較多的關(guān)鍵詞組合成有機農(nóng)業(yè)及飲食環(huán)境，從表面上看似乎與零售業(yè)的關(guān)系并不是很密切，但也可從側(cè)面反映出國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點是零售與相關(guān)行業(yè)的融合發(fā)展。

2.國內(nèi)文獻(xiàn)聚類圖譜

為了進(jìn)一步考察國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究熱點的知識結(jié)構(gòu)，探索關(guān)鍵詞之間的組合分類，在上述關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)操作后，運用快速聚類、LLR算法以及LIS算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，共得到18個聚類標(biāo)簽。該拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模塊值為0.765 0，表明劃分出的聚類結(jié)構(gòu)是明顯有效的。平均輪廓值為0.510 4，說明聚類的結(jié)果是具有高信度的。聚類標(biāo)簽中排名前五的分別是新零售、零售業(yè)務(wù)、消費、消費需求及價格指數(shù)，這5個標(biāo)簽代表了近十年文獻(xiàn)樣本中的核心研究熱點，進(jìn)一步證實了國內(nèi)對新零售研究的高關(guān)注度。

四、零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的演進(jìn)趨勢分析

(一)國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的演進(jìn)趨勢

Brust探測關(guān)鍵突變詞是根據(jù)詞頻變化，反映在某一時期文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的變化情況，可以從其變化中來分析該領(lǐng)域的研究熱點及發(fā)展趨勢。為全面反映國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究熱點，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析基礎(chǔ)上，進(jìn)行了Brust探測關(guān)鍵突變詞分析(表9)。在2014年至2017年的4年間，零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的關(guān)鍵突變詞全部與零售業(yè)直接相關(guān)，2017年之后出現(xiàn)了似乎與零售業(yè)不相關(guān)的關(guān)鍵突變詞，即“China”，這與我國電商引發(fā)的“新零售”快速發(fā)展直接相關(guān)。由此可以看出，我國零售業(yè)不管是其自身的發(fā)展，還是對其展開的研究，在經(jīng)歷多年的跨越式發(fā)展后，已經(jīng)逐漸與國際零售業(yè)發(fā)展同步，并于近年出現(xiàn)引領(lǐng)其發(fā)展的趨勢。隨著全球巨頭零售企業(yè)相繼進(jìn)入我國市場，促使我國零售業(yè)呈現(xiàn)百花齊放快速增長的發(fā)展態(tài)勢[4]。我國零售業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，引起了國際上的關(guān)注與討論。如Hardaker Sina基于2015年在中國進(jìn)行的訪談，從零售業(yè)的視角探討中國經(jīng)濟的自由化[5]。

表9 國外零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞突變度分析

綜合上述關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和Brust探測關(guān)鍵突變詞分析，可以發(fā)現(xiàn)近幾年來，國外研究者對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究主要聚焦于信息技術(shù)帶來的創(chuàng)新與行業(yè)協(xié)同發(fā)展。綜合考慮零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型并結(jié)合突變詞起止時間，具體可將其分為如下兩個階段。

1.行業(yè)融合發(fā)展階段(2010--2014年)

在表7所呈現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞中，“supermarket”和“有機農(nóng)業(yè)”這兩個似乎不相關(guān)的關(guān)鍵詞卻擁有較高的中心性和排名。這兩個關(guān)鍵詞雖然代表著兩個不同的行業(yè)，但都與零售業(yè)有直接關(guān)聯(lián)。時區(qū)視圖中2012年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞節(jié)點“supermarket”、2013年的“supply chain”和2014年的“agriculture”等，說明了國外研究者對與零售相關(guān)行業(yè)的發(fā)展具有較高關(guān)注度，零售業(yè)在國外跨界融合趨勢較為明顯。如David Burch等通過分析金融化對糧食零售系統(tǒng)的影響，認(rèn)為超市在建立和管理農(nóng)業(yè)食品供應(yīng)鏈中要承擔(dān)主導(dǎo)角色[6]。Thomas Vetter等在對西爪哇和南蘇拉威西的園藝價值鏈進(jìn)行實地調(diào)查的基礎(chǔ)上，認(rèn)為印尼傳統(tǒng)食品零售在激烈競爭中建立了較強的適應(yīng)能力[7]。

經(jīng)濟發(fā)展水平與居民可自由支配收入的提高，提升了人民的生活質(zhì)量，人民對食品安全與品質(zhì)的要求越來越高。如Yu Syaglova認(rèn)為，俄羅斯在食品零售貿(mào)易業(yè)務(wù)流程的實踐中，引入適當(dāng)?shù)臄?shù)字技術(shù)和工具可以提高食品零售貿(mào)易活動的效率[8]。

2.新技術(shù)催生下的零售發(fā)展階段(2015--2020年)

隨著經(jīng)濟發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)包括信息技術(shù)行業(yè)在整個國民經(jīng)濟中的占比越來越大。時區(qū)視圖中排名前五聚類標(biāo)簽中的“互聯(lián)網(wǎng)”“信息技術(shù)”“數(shù)字化轉(zhuǎn)換”，表7中心性排名較為靠前的“technology”以及時區(qū)視圖中2016年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞節(jié)點“internet”和2018年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞節(jié)點“online”等，均反映了國外關(guān)于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究趨向于信息技術(shù)變革助推零售業(yè)發(fā)展。如Sergei Krymov等研究發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)中信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的早期開發(fā)和引入，與分銷網(wǎng)絡(luò)管理有關(guān)[9]。Marco Savastano等探討在全流通零售環(huán)境下，商店技術(shù)對顧客體驗產(chǎn)生積極的影響，零售商采用新技術(shù)會產(chǎn)生持續(xù)的競爭優(yōu)勢[10]。

伴隨著現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的革新，零售業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇。如Datta Pratim等研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字戰(zhàn)略可以提升B2C平臺競爭力[11]。Gwen Morrison等認(rèn)為，必須通過增量技術(shù)，數(shù)字化運用能力來提升零售企業(yè)的經(jīng)營能力[12]。

(二)國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的演進(jìn)趨勢

為全面反映國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點，在上述關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析基礎(chǔ)上，運用Brust探測關(guān)鍵突變詞分析(表10)。2014年之前出現(xiàn)的三個關(guān)鍵突變詞是消費、社會消費品零售總額和生產(chǎn)關(guān)系，可以看出期間零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的方向主要聚焦在如何提高零售業(yè)銷售額；2016年之后出現(xiàn)的三個關(guān)鍵突變詞是網(wǎng)絡(luò)零售、電子商務(wù)和新零售，這反映了近幾年國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的方向，是圍繞零售業(yè)線上線下融合發(fā)展而展開。其中新零售的突發(fā)主題值(burst)達(dá)到了12.06，明顯高于其他幾個關(guān)鍵詞，由此衍生出一系列具有潛力、可挖掘的研究方向。

表10 國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究關(guān)鍵詞突變度分析

綜合上述關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和Brust探測關(guān)鍵突變詞分析，可以發(fā)現(xiàn)近幾年來國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究，主要聚焦于新零售的發(fā)展。綜合考慮零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型并結(jié)合突變詞起止時間，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)關(guān)于零售業(yè)研究具有較強的熱點變更性，具體可以將其分為如下兩個階段。

1.探索創(chuàng)新期(2010--2016年)

2010--2016年的最大節(jié)點是“網(wǎng)絡(luò)零售”，網(wǎng)絡(luò)零售是新型商業(yè)模式的電子商務(wù)與實體經(jīng)濟加速融合發(fā)展出來的新零售方式[13]。商業(yè)模式之間的競爭成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵[14]，其本身就是企業(yè)用來創(chuàng)造和經(jīng)營價值的邏輯[15]，其基本定義都強調(diào)企業(yè)如何賺錢[16]。從表10可以看出，該時期突發(fā)主題值較高的關(guān)鍵詞分別是“消費”“生產(chǎn)關(guān)系”，凸顯出“探索創(chuàng)新”的趨勢。2013年，我國成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)零售市場，消費者增長至3.12億人[17]。為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展，政府發(fā)布了系列政策，如2010年商務(wù)部發(fā)布關(guān)于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)購物健康發(fā)展的指導(dǎo)意見，鼓勵生產(chǎn)、流通和服務(wù)企業(yè)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)銷售[18]，由此引起學(xué)界的關(guān)注，如李淑珍等對網(wǎng)絡(luò)零售型電商企業(yè)的概念進(jìn)行界定，歸納不同的網(wǎng)絡(luò)零售型平臺及其業(yè)務(wù)模式[19]。王國順等運用扎根理論對蘇寧進(jìn)行分析，總結(jié)實體與網(wǎng)絡(luò)零售協(xié)同下商業(yè)模式的構(gòu)成要素及其演進(jìn)方式[20]。郭馨梅等系統(tǒng)地論述了我國零售業(yè)線上線下融合發(fā)展的五種模式[21]。

網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展引起學(xué)者對其發(fā)展路徑的探索研究，如孫峰認(rèn)為企業(yè)營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型將按照多維度、全品類、智能化的模式發(fā)展，高新技術(shù)的賦能必將促使企業(yè)追求速度與厚度的協(xié)同升級[22]。李飛等構(gòu)建商業(yè)模式創(chuàng)新路徑的理論框架，分析了海底撈商業(yè)模式創(chuàng)新的路徑[23]。

2.探索轉(zhuǎn)型期(2017--2020年)

2017--2020年突發(fā)主題值最高的關(guān)鍵詞是“新零售”，新零售的概念雖然至今尚未形成統(tǒng)一的定論，但自從在2016年提出后，就受到了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，“新零售”的實踐開始不斷升級，逐漸形成核心研究熱點。

該階段線上電商的發(fā)展增速放緩[24]，實體零售開始利用新技術(shù)轉(zhuǎn)型發(fā)展[25]，如通過數(shù)據(jù)挖掘，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，進(jìn)行產(chǎn)品推薦，使新零售業(yè)黏性更高，用戶的忠誠度更牢[26]，從而有效降低獲客成本。消費升級背景下的中國正步入消費需求急劇變化的新時代[27]，樂于接受新事物的“80后”“90后”成為中產(chǎn)階級的主力軍，簡單便捷、注重商品質(zhì)量的消費習(xí)慣，逐漸成為經(jīng)濟社會生活的主要節(jié)奏。新零售的發(fā)展動力是促進(jìn)新零售業(yè)態(tài)形成的關(guān)鍵，如周蓉蓉從零售市場、消費者以及技術(shù)革新三個角度揭示新零售模式產(chǎn)生的動力機制[28]。楊守德等從居民消費習(xí)慣和消費偏好、信息時代的轉(zhuǎn)變、網(wǎng)絡(luò)零售與實體零售之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變以及電子商務(wù)對供給側(cè)改造的深化等四個方面揭示了零售業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型的動因[29]。

從新零售發(fā)展路徑的研究角度來看，新零售雖是線上零售和實體零售的有機結(jié)合，但其融合的路徑相差較大，如鄢章華等認(rèn)為新零售的未來發(fā)展將進(jìn)一步實現(xiàn)基于平行社會框架的分工協(xié)作，總體上遵循生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)生產(chǎn)力的過程[30]。魏偉從注重服務(wù)、消費匹配、場景體驗三個方面分析新零售為實體書店創(chuàng)新帶來的啟示[31]。李然等通過對“新零售”運行模式的分析，提出轉(zhuǎn)型下“新零售”未來的發(fā)展趨勢[32]。李志堂等通過對新零售下農(nóng)莊四種服務(wù)模式的研究，認(rèn)為農(nóng)莊選擇多渠道服務(wù)模式利潤較高[33]。

從新零售促進(jìn)業(yè)態(tài)發(fā)展的研究角度來看，物流與生鮮類產(chǎn)品結(jié)合形成生鮮超市；互聯(lián)網(wǎng)與超市或便利店結(jié)合形成無人便利店或無人超市等等，多路徑的發(fā)展形成多業(yè)態(tài)的新零售。如單懿昕通過研究新零售模式下的生鮮電商末端配送，從配送的成本、時間與質(zhì)量三個角度提出生鮮電商可持續(xù)發(fā)展的建議[34]。王玥采用動態(tài)的視角來研究零售供應(yīng)鏈中的權(quán)利與價值，揭示新興市場中供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型升級的復(fù)雜性和不均衡性[35]。薛倩玉等通過因子分析法對新零售上市公司的財務(wù)績效進(jìn)行評價，得出新零售在未來有極大發(fā)展空間[36]。

值得關(guān)注的是，未來商店的最顯著特征就是非常個性化，能有效地讓商家與消費者互動[37]。新零售是零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向[38]，新零售的發(fā)展將逐步顛覆我國傳統(tǒng)流通業(yè)的商業(yè)格局，優(yōu)化流通業(yè)的商業(yè)環(huán)境，形成支撐并適應(yīng)新零售發(fā)展的現(xiàn)代流通體系，從而進(jìn)一步促進(jìn)我國流通業(yè)轉(zhuǎn)型，全面提高我國流通業(yè)的整體運營效率[39]。但是在新零售的發(fā)展中也出現(xiàn)了如產(chǎn)品質(zhì)量、物流質(zhì)量、企業(yè)公關(guān)以及消費者信息安全等問題[40]。隨著數(shù)字信息技術(shù)等的革新發(fā)展、消費升級的需求等社會經(jīng)濟的變化，零售業(yè)的數(shù)轉(zhuǎn)智改已成為發(fā)展新動向，今后將會是零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的關(guān)注重點。

五、研究結(jié)論與展望

本文選取2010年1月至2020年6月Web of Science(WOS)SCI數(shù)據(jù)庫與CNKI數(shù)據(jù)庫中的核心論文為研究樣本，采用文獻(xiàn)計量與知識圖譜法，通過對零售業(yè)創(chuàng)新研究分布統(tǒng)計、研究熱點分析和研究趨勢分析，得出如下四點結(jié)論：

一是在研究時間分布上，國外在2012年，我國在2013年開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)零售、新零售、零售渠道等方面的零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。國內(nèi)外的研究側(cè)重點存在較大的差異，國外較多地從技術(shù)層面來分析零售業(yè)的發(fā)展趨勢，國內(nèi)較多地從理論層面對其分析。但不管是國內(nèi)還是國外的研究，對零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究都較為廣泛，理論研究較為深刻。

二是在研究機構(gòu)分布上，國內(nèi)外均主要集中在商科較為出名的大學(xué)或研究機構(gòu)。如國外較多集中在密歇根州立大學(xué)、曼徹斯特城市大學(xué)等大學(xué)，國內(nèi)主要集中在中國人民大學(xué)商學(xué)院、中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院等大學(xué)和研究機構(gòu)。但國內(nèi)與國外的合作研究存在較大區(qū)別，國外的合作研究較為密切，而國內(nèi)相對較為松散。

三是在研究熱點分布上，國內(nèi)外的研究均隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展而變化，我國零售業(yè)的發(fā)展在全球范圍內(nèi)受到關(guān)注。如我國在2014年之前出現(xiàn)的三個關(guān)鍵突變詞分別是消費、社會消費品零售總額和生產(chǎn)關(guān)系，可以看出2014年之前關(guān)于零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究方向，主要聚焦在如何提高零售業(yè)銷售額；2016年之后出現(xiàn)了三個關(guān)鍵突變詞分別是網(wǎng)絡(luò)零售、電子商務(wù)和新零售，反映了近幾年國內(nèi)零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的研究方向，是圍繞零售業(yè)線上線下融合發(fā)展而展開。國外在2014年至2017年的4年間，零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的關(guān)鍵突變詞全部與零售業(yè)直接相關(guān)，2017年之后出現(xiàn)了似乎與零售業(yè)不相關(guān)的關(guān)鍵突變詞，即“China”，這與我國在2016年10月提出的“新零售”概念有著很大的關(guān)系。

四是在研究趨勢上，不管是國外還是國內(nèi)，先后聚焦于“網(wǎng)絡(luò)零售”“新零售”等研究領(lǐng)域，近年來都在關(guān)注零售業(yè)態(tài)的創(chuàng)新、零售業(yè)的跨界融合等研究。突發(fā)的新冠肺炎疫情對零售消費的影響開始引起學(xué)界的重視，可以預(yù)見不管是國內(nèi)還是國外，都將加大對此背景下零售業(yè)發(fā)展的研究。

本研究綜合運用文獻(xiàn)計量學(xué)方法對零售業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型進(jìn)行了梳理與分析，歸納了零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究的熱點及發(fā)展趨勢，能為該領(lǐng)域的研究提供理論參考。但也存在如下三點局限之處，一是本研究對頻度較高的節(jié)點進(jìn)行分析，可能存在對關(guān)注度低但較為新穎的議題的疏漏；二是由于數(shù)據(jù)庫資源及搜索的限制，未來可適度增加中外文數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)樣本；三是數(shù)字經(jīng)濟時代的零售業(yè)，在新冠肺炎疫情變量的助推作用下，數(shù)智化變革已成為零售業(yè)發(fā)展的新趨勢，未來需要進(jìn)一步對其進(jìn)行關(guān)注和分析，助推理論和實踐的融合。