探究廣東省能源消耗對經濟的影響

陳澤佳　葉育甫

摘要：認識能源消耗與經濟變化之間的關系具有重要的理論和實踐意義。基于廣東省統(tǒng)計年鑒1980～2019年的數據，采用了最小二乘估計的方法，分析了能源消耗與當地經濟之間的關系。研究表明，能源的利用能夠對能源消耗所在地經濟的發(fā)展起到了正向作用，除了能源消耗以外，固定投資、進出口貿易等皆對經濟增長起到積極作用。最后，文章就廣東省的能源利用及促進經濟增長提出了相關政策建議。

關鍵詞：能源消耗;經濟增長;廣東省

一、引言

能源是工業(yè)的血液，只有源源不斷得到能源供給，才能不斷得到產出。一個國家或地區(qū)之所以能夠強大主要是依靠經濟的支撐，經濟的發(fā)展由眾多因素共同作用，包括能源消耗。一個地區(qū)的能源消耗和當地經濟發(fā)展之間存在的關系，已經有許多學者進行研究。國外學者Jones曾就對發(fā)展中國家的人均GDP和人均資源消費量進行線性回歸，測算兩者之間的彈性系數。國內學者劉志雄曾提出廣西能源消耗與經濟的關系，得出能源的開發(fā)強度與消耗對經濟的增長具有非常明顯的正向作用;王火根用不同省份的數據對能源消耗與經濟進行了實證研究，得出經濟能夠增長與能源消耗之間存在十分顯著的關系，能源的缺乏會抑制經濟的發(fā)展。毛雁冰提出我國經濟處于工業(yè)化和城市化加速發(fā)展的時期，降低能源消費總量將影響經濟增長的規(guī)模和速度。范曉麗基于VAR模型，得出能源的消耗長期來看會降低城市化的質量，但是短期內卻對城市化進程起著正向作用。史亞東指出能源消費和經濟增長并非簡單的線性轉換關系。同時也說明對發(fā)展中國家進行嚴格資源政策會對該國經濟的發(fā)展產生負面影響。汪瀟通過VAR模型，提出了能源消耗、投資、經濟增長之間存在著長期的協(xié)整關系，其中前兩者是后者的格蘭杰原因，對后者有促進作用，但是會很快產生固化，而后者不是前兩者的格蘭杰原因。

目前全世界都面臨著能源危機，氣候危機等，中國也不例外。中國雖然是地大物博，礦產資源無論是品種還是數量在世界上都是位居前列，但是我國對能源的消耗量也不低，特別是對煤炭，一直占據我國的能耗的主體地位，廣東省也不例外。在這種背景下，研究能源特別是碳的消耗對經濟的影響顯得格外重要?？傊?，經濟的發(fā)展離不開能源的消耗，不同學者的研究方法為本文提供了研究思路。本文對廣東省近十五年的數據進行實證分析，對廣東地區(qū)的產業(yè)結構、能源消費和經濟增長的關聯(lián)效應進行研究，從而為政府在制訂能源產業(yè)規(guī)劃方面提供一些建議與參考。

二、研究設計

（一）數據的來源及分析

確定衡量指標，用人均GDP來作為衡量經濟發(fā)展水平的指標，因為它包含綜合信息，能體現(xiàn)出多種與經濟相關的維度信息。目前已經被聯(lián)合國與世界銀行作為衡量各國經濟發(fā)展水平的指標，在一定程度上包含著產業(yè)結構、消費水平，收入水平等信息。能源的消耗用終端能源消耗（萬噸煤標準）來衡量，因為這樣剔除了能源在使用過程中的損失，能夠使得實證結果更加接近真實值。

本文的數據皆來自《廣東統(tǒng)計年鑒》，選取了1980～2019年的人均GDP作為因變量，終端能源消耗E作為自變量，其他變量作為控制變量。IN：固定資產投資占 GDP 的比重，用來衡量固定資本的投入;TRADE：進出口貿易總額占 GDP 的比重，用來衡量廣東省對外的開放程度;CZ：表示政府財政支出占 GDP 的比重，用來衡量政府支出水平;JY：表示就業(yè)人口占 GDP的比重，用來衡量就業(yè)水平。

為了消除異方差，使得數據具有平穩(wěn)性，對數據做了取對數的處理，結果如表1所示。

（二）模型選擇

基于一些學者的研究，可以建立式（1）所示模型來研究能源消耗和經濟增長之間可能存在的聯(lián)系，并利用已收集的相關數據，采用計量軟件Eviews10能源消耗程度對廣東經濟增長的作用進行實證研究，從而揭示兩者之間是否存在影響及何種影響。

rjGDPt=β0+β1Et+β2INt+β3TRAEDt+β4CZt+β5JYt+εt（1）

三、實證分析

（一）單位根檢驗

對各變量進行單位根檢驗，都是非平穩(wěn)序列，對他們取了一階差分后，在10%的顯著水平下他們的檢驗結果ADF值均小于臨界值，都是平穩(wěn)序列，說明他們的序列是I（1）序列。而變量lnrjGDP、lnIN不用差分，在10%的顯著水平下他們的檢驗結果ADF值均小于臨界值，說明他們的序列是I（0）序列。

（二）協(xié)整檢驗

本文有多個變量，所以用Johansen法，又因為上述變量不是同階的時間序列，所以對一階單整的變量進行差分，變成零階單整，使全部變量變成同階，然后進行協(xié)整，只有當這些變量之間存在協(xié)整關系時，該模型才有意義，否則會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。

表2的P值結果表明，拒絕不存在協(xié)整關系的原假設，接受最多存在了一個或者兩個協(xié)整關系的原假設。進而可以得到人均GDP與能源消費、固定投資、進出口貿易、就業(yè)、財政支出具有穩(wěn)定的長期關系。

（三）對模型估值結果進行分析

采用最小二乘法對廣東省進行回歸分析，結果如表3所示。

1.探究回歸模型對樣本觀測值的擬合程度，通常是用擬合優(yōu)度檢驗，觀測調整R方統(tǒng)計量，該值越大，說明模型中的被解釋變量的擬合值越靠近實際值。從表3可以得到，調整的R方為0.99，可見該模型的擬合優(yōu)度較高。

2.本文中采用的回歸方程的總體線性關系是否顯著，是用顯著性檢驗來進行判斷，可以推斷出模型中被解釋變量和各解釋變量之間的線性關系在總體上是否成立。從表3可以看出F值為55.51，根據大拇指法則，F(xiàn)值超過10，可以拒絕模型中全部解釋變量的系數為零的原假設，從而進一步說明該模型的線性關系是成立的。

3.此外，線性回歸方程需滿足在不同樣本點下出現(xiàn)的隨機誤差是不相關的，本文采用杜賓（D.W.）法來驗證本文使用的多元線性回歸模型是否存在序列相關性的問題，從表3可以看出，D-W統(tǒng)計量值為1.71，非常接近2，因而可以確定在該模型回歸殘差中不會出現(xiàn)序列相關的情況。

4.根據回歸的結果，在1%的置信水平下，能源消費、固定投資、進出口貿易對被解釋變量的系數為正，證明了這三個變量對經濟的影響：能源的消耗增長確實起到正向作用，每增加1%的能源消耗能夠帶動經濟增長33.1%;固定投資每增加1%的能源消耗能夠帶動經濟增長8.5%;進出口貿易總額每增加1%的能源消耗能夠帶動經濟增長10.6%;而政府的財政支出和就業(yè)對經濟增長的效果并不顯著，因此，后文的分析中把這兩變量排除在外。其中能源消費對經濟影響最大，進出口貿易次之，固定投資最小。

上述四點分析與結果是根據計量經濟學的理論得出的結論。本文采用了最小二乘法，并進行各方面的檢測，結果顯示模型的擬合程度高、線性關系成立、無序列自相關及主變量通過了顯著性檢驗，說明變量選取正確且模型設定接近于現(xiàn)實情況。綜上，模型得出的結果真實有效且可以為下文建議提供有力的依據。

四、結論與政策

本文檢驗了1980～2019年間廣東省能源消費量與經濟增長關系。實證結果體現(xiàn)了能源消費額與經濟增長之間確實存在協(xié)整關系，從長期均衡看，能源消費額與經濟增長之間存在著正向關系。廣東經濟的持續(xù)增長對能源消費具有長期的依賴性，能源作為必需的生產要素對廣東省經濟發(fā)展有重大影響，如果出現(xiàn)能源短缺，將對經濟的發(fā)展帶來負面影響。為了確保能源能夠持續(xù)滿足經濟增長的需求，本文提出以下四點建議：

第一，開發(fā)能源的同時要注意節(jié)約能源。能源是經濟發(fā)展的基礎和動力，而能源特別是化石能源是不可再生資源，開發(fā)總有窮盡的一天，節(jié)約是最根本的解決辦法。因此，政府可以出臺一些政策，如提高能源的稅率使得能源使用成本提高，或者對節(jié)約能源的企業(yè)給予財政補貼，除此之外，政府也要多倡導節(jié)約能源的生產生活方式，提高全社會節(jié)約能源的意識，通過各種舉措來使節(jié)約能源落到實處。

第二，加快科技研發(fā)，提高資源的利用效率、開發(fā)新能源。資源有限，能源效率的提高能夠大大的降低能源的使用量，促進可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實現(xiàn)。煤炭作為傳統(tǒng)能源，雖然我國儲量豐富，但是總量有限，煤炭的大量使用會增加二氧化碳等溫室氣體排放，對環(huán)境產生污染。反觀水能、風能、太陽能，作為新開發(fā)能源，不僅清潔無污染而且是可再生資源，具有巨大的潛力，是未來替代化石燃料的主要能源。在不影響經濟發(fā)展的前提下，減少化石能源等燃料的使用，以清潔能源作為替代品。因此，對于使用節(jié)能新技術、新工藝的企業(yè)和開發(fā)使用清潔能源的企業(yè)，建議政府多給予政策傾斜和財政支持，同時政府也要積極推廣節(jié)能設備產品，引導居民使用節(jié)能產品。

第三，對能源消費的強度和消費總量實施雙控制。針對廣東省經濟發(fā)展所需的能源總量，制訂能源供給方案，明確工作目標、任務和責任，做到在控制能源消費總量的同時保證經濟的平穩(wěn)發(fā)展。既響應了國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，又促進資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設，為其他省份的發(fā)展提供借鑒。

參考文獻：

[1]Jones Donald W.How urbanization affects energy-use in developing countries[J].Energy Policy，1991，19（07）：621-630.

[2]劉志雄，許登峰.廣西能源消費對經濟增長的影響研究——基于資源約束的視角[J].廣西社會科學，2013（04）：25-29.

[3]本刊編輯部.2020年度能源經濟預測與展望研究報告在京發(fā)布[J].北京理工大學學報（社會科學版），2020，22（02）：9.

[4]王火根，沈利生.中國經濟增長與能源消費關系研究——基于中國30省市面板數據的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2008（03）：125-128.

[5]毛雁冰，薛文駿.我國產業(yè)能源消耗對經濟產出和就業(yè)的異質性影響——基于面板協(xié)整模型的實證分析[J].財經研究，2012，38（06）：102-112.

[6]范曉莉.基于VAR模型的能源消費、經濟發(fā)展與城市化質量關系分析——以天津市為例[J].生態(tài)經濟，2015，31（08）：67-73.

[7]史亞東.能源消費對經濟增長溢出效應的差異分析——以人均消費作為減排門限的實證檢驗[J].經濟評論，2011（06）：121-129.

[8]汪瀟，汪發(fā)元.能源工業(yè)投資、能源消費對經濟增長的影響[J].統(tǒng)計與決策2019，35（20）：133-136.

[9]陳明星，陸大道，劉慧.中國城市化與經濟發(fā)展水平關系的省際格局[J].地理學報，2010，65（12）：1443-1453.

[10]王巍，李平，路春艷.能源消費對經濟增長的貢獻度分析——以哈爾濱市為例[J].中國管理科學，2016，24（S1）：927-931.

[11]鐘鳴長.能源消費、經濟增長與碳排放關系研究——以福建省為例[J].哈爾濱商業(yè)大學學報（社會科學版），2012（03）：51-58.

[12]史浩江.能源消費與經濟增長：基于廣東省的實證分析[J].經濟問題，2008（08）：119-120+126.

[13]李婷.廣東省能源消費與經濟增長關系的實證分析[J].特區(qū)經濟，2010（12）：26-28.

[14]張文愛.能源約束對經濟增長的“阻尼效應”研究——以重慶市為例[J].統(tǒng)計與信息論壇，2013，28（04）：53-60.

[15]陳婕，鄧學平.可再生能源投資與綠色經濟發(fā)展的實證分析[J].華東經濟管理，2020，34（11）：100-106.

[16]關偉，金一.中國能源利用、經濟增長演進對生態(tài)環(huán)境的脈沖響應[J].經濟地理，2020，40（02）：31-40.

[17]崔立志.能源、經濟和環(huán)境作用機制及其實證分析[J].工業(yè)技術經濟，2013，32（01）：32-40.

[18]賈立江，王韶華，范德成.考慮能源消耗對經濟靈敏度的能源結構預測[J].統(tǒng)計與決策，2012（15）：28-31.

（作者單位：云南師范大學經濟與管理學院。葉育甫為通信作者）