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      基于增長混合模型的全球煙草流行趨勢研究

      2022-07-13 10:02:56段宇祺王宗斌周書鐸梁志生鄭志杰
      衛(wèi)生軟科學(xué) 2022年7期
      關(guān)鍵詞:使用率類別煙草

      段宇祺,王宗斌,周書鐸,梁志生,尹 慧,鄭志杰

      (北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院全球衛(wèi)生學(xué)系,北京 100191)

      煙草流行是全球最大的公共衛(wèi)生威脅之一,研究顯示,煙草使用是20多種非傳染性疾病的主要危險(xiǎn)因素,每年導(dǎo)致約800萬人死亡,造成超過1萬億美元的直接與間接經(jīng)濟(jì)損失[1]。面對(duì)煙草使用導(dǎo)致的巨大威脅,世界衛(wèi)生組織先后于2003年與2008年推出了《世衛(wèi)組織煙草控制框架公約》(以下簡稱“《公約》”)與MPOWER系列政策,旨在通過提供具有法律約束力的文書與基于證據(jù)的最佳實(shí)踐來指導(dǎo)各國的煙草控制行動(dòng)[2,3]。然而,盡管各國在煙草控制行動(dòng)與效果方面皆取得了長足進(jìn)展,但差距仍然存在[4]。本研究以全球視角,刻畫了全球煙草流行負(fù)擔(dān)的整體變化,并根據(jù)煙草流行初始水平及發(fā)展趨勢的不同將所有國家劃分為不同的類別,為全球煙草流行負(fù)擔(dān)的變化及差異提供了整體圖景,進(jìn)而為確定影響煙草流行的風(fēng)險(xiǎn)因素、完善全球煙草控制實(shí)踐、減少煙草流行危害提供了參考。

      1 資料與方法

      1.1 資料來源

      國家/地區(qū)煙草流行數(shù)據(jù)來自世界衛(wèi)生組織全球衛(wèi)生觀察站[5],該數(shù)據(jù)庫通過各個(gè)國家/地區(qū)特定人口的煙草流行調(diào)查及貝葉斯負(fù)二項(xiàng)式Meta回歸模型獲得,并基于世界衛(wèi)生組織標(biāo)準(zhǔn)人口進(jìn)行年齡標(biāo)準(zhǔn)化處理[6]。由于其高度的可靠性及可比性,已被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)研究[7,8]。以國家/地區(qū)為單位的15歲及以上人群當(dāng)前煙草使用率被選定為本研究的響應(yīng)變量。其中,當(dāng)前煙草使用率是指調(diào)查時(shí)吸煙人群在全部人群中所占的百分比。最終,研究納入了2007年、2010年、2012年、2014年、2016年、2018年全球149個(gè)國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)。

      1.2 統(tǒng)計(jì)方法

      增長混合模型(Growth Mixture Modeling,GMM)[9-11]被用于趨勢聚類分析,即將研究期間全球149個(gè)國家/地區(qū)劃分為具有不同煙草流行軌跡的潛在類別。具體模型如下:

      (公式1)

      (公式2)

      (公式3)

      研究中,依次增加潛在類別數(shù)目,并根據(jù)模型的擬合指標(biāo)、類別概率及實(shí)際意義,確定體現(xiàn)煙草流行軌跡差異的最佳分類。其中,擬合指標(biāo)包括赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)、樣本校正的貝葉斯信息準(zhǔn)則(aBIC),較低的AIC、BIC、aBIC代表較佳的擬合;Lo-Mendell-Rubin似然比檢驗(yàn)(LMR)、基于Bootstrap的似然比檢驗(yàn)(BLRT),顯著的P值表明該類別數(shù)的擬合優(yōu)于上一個(gè)類別數(shù);Entropy,其值≥0.80表明分類精確性較好[12]。參數(shù)估計(jì)采用穩(wěn)健較大似然(MLR)估計(jì),模型設(shè)定為增長因子方差變異跨類別等同模型[13],所有統(tǒng)計(jì)分析和模型擬合均在Mplus 8.7中進(jìn)行。

      2 結(jié)果

      2.1 全球煙草流行的整體趨勢

      2007-2018年,全球149個(gè)國家/地區(qū)的煙草流行水平整體上呈下降趨勢,總煙草使用率的均值由26.85%下降到22.18%,不同國家/地區(qū)的煙草流行水平存在較大差異,各年份總煙草使用率的極差均約達(dá)50%以上,見表1。

      表1 2007-2018年全球149個(gè)國家/地區(qū)煙草流行的描述性統(tǒng)計(jì)

      2.2 不同國家/地區(qū)煙草流行趨勢的差異

      使用增長混合模型識(shí)別國家/地區(qū)煙草流行趨勢的差異,最終根據(jù)煙草流行軌跡將149個(gè)國家/地區(qū)分為6個(gè)類別(見附錄A)。具體來看,線性增長模型的6個(gè)類別均具有顯著的截距因子及斜率因子,根據(jù)其反映的煙草流行初始水平-下降速度的相對(duì)大小,將6個(gè)類別依次定義為高流行-中高下降組(占比2.7%)、高流行-高下降組(占比2.0%)、中流行-低下降組(占比12.1%)、中流行-高下降組(占比8.7%)、中流行-中低下降組(占比40.9%)、低流行-中低下降組(占比33.5%)。其中,高流行組總煙草使用率在50%左右,絕對(duì)下降速度較快,約為每年0.75%或達(dá)1%,主要包括老撾、緬甸、智利以及部分太平洋島嶼國家/地區(qū);中流行組總煙草使用率在30%左右,但變化趨勢差異較大,低下降組煙草流行水平保持相對(duì)穩(wěn)定,主要包括巴爾干半島地區(qū)、印度尼西亞地區(qū)的大部分國家/地區(qū);高下降組以約每年1%的絕對(duì)下降速度快速下降,主要包括印度半島地區(qū)、北美洲北部地區(qū)、南美洲南部地區(qū)的部分國家/地區(qū);中低下降組以約每年0.4%的絕對(duì)下降速度平穩(wěn)下降,主要涉及中、東亞地區(qū)、歐洲除巴爾干半島的大部分地區(qū)、北美洲南部地區(qū)及非洲北部地區(qū);低流行組總煙草使用率在15%左右,下降速度約每年0.4%,主要涉及非洲大部分地區(qū)、南美洲北部地區(qū)及澳洲地區(qū)(見表2、見附錄B)。非線性增長模型的分類結(jié)果與線性增長模型類似,但總煙草使用率隨時(shí)間的變化速度呈現(xiàn)出逐漸放緩的趨勢。圖1直觀地展現(xiàn)了2007-2018年全球149個(gè)國家/地區(qū)煙草流行的6類發(fā)展軌跡。

      附錄B 不同國家/地區(qū)的煙草流行趨勢類別

      附錄A 煙草流行趨勢的增長混合模型的擬合指標(biāo)

      表2 煙草流行趨勢的增長混合模型的參數(shù)估計(jì)

      圖1 不同類別國家/地區(qū)煙草流行趨勢圖

      3 討論

      《公約》與MPOWER政策推行10余年來,全球范圍內(nèi)煙草控制行動(dòng)顯著加強(qiáng),個(gè)體煙草使用意愿普遍降低,全球煙草流行整體呈下降趨勢[14,15]。本研究著眼于全球煙草流行水平和趨勢的差異化描述和橫向比較,結(jié)果顯示,全球大多數(shù)國家/地區(qū)處于中、低流行水平并保持平穩(wěn)下降;部分國家/地區(qū)由初始的中、高流行水平迅速下降,至2018年已達(dá)到低、中流行水平;但仍有部分中等流行水平國家/地區(qū)未展現(xiàn)出明顯的下降趨勢。

      3.1 煙草控制政策的投入差異是導(dǎo)致煙草流行模式差異的根本原因

      有關(guān)研究表明,煙草控制政策及行動(dòng)的加強(qiáng)可有效改善煙草流行水平[16,17],然而當(dāng)前各個(gè)國家/地區(qū)對(duì)煙草控制政策的投入存在較大差異[5],在根本上導(dǎo)致了煙草流行趨勢的差異。一方面,國家/地區(qū)的煙草流行負(fù)擔(dān)、衛(wèi)生與社會(huì)發(fā)展水平?jīng)Q定了其對(duì)煙草控制的客觀需求[18];另一方面,煙草控制政策的決策過程跨越多個(gè)層級(jí)、涉及多個(gè)部門、涵蓋多個(gè)環(huán)節(jié),一套科學(xué)、協(xié)調(diào)且完備的決策體系是政府破除煙草業(yè)的干擾,將煙草控制需求轉(zhuǎn)化為有效的政策決議的基礎(chǔ)[19]。此外,國家/地區(qū)的執(zhí)政黨風(fēng)格以及社會(huì)文化傾向?qū)@一過程也具有重要影響,如在英國,工黨執(zhí)政是其由煙草控制政策落后者到領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)變的重要推手[20];在埃及和伊朗,關(guān)于禁止吸煙的宗教宣言是早期煙草控制政策推行的直接動(dòng)力[21]。

      針對(duì)現(xiàn)狀,首先,應(yīng)以新冠疫情帶來的健康理念轉(zhuǎn)變?yōu)槠鯔C(jī),通過推動(dòng)煙草相關(guān)的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,進(jìn)一步加深對(duì)煙草危害的認(rèn)知,以強(qiáng)化國家/地區(qū)進(jìn)行煙草控制政策投入的政治意愿。其次,應(yīng)完善各個(gè)國家/地區(qū)煙草控制政策的決策機(jī)制,提高政府的決策工作能力,削弱煙草業(yè)對(duì)決策過程的干擾,以強(qiáng)化煙草控制政策投入的體制機(jī)制效能??紤]到對(duì)經(jīng)濟(jì)利益的考量是制約煙草控制政策投入的最大阻礙,各個(gè)國家/地區(qū)在有關(guān)政策決策體系的發(fā)展中應(yīng)著力于剝離煙草生產(chǎn)管理部門的煙草控制職能及煙草相關(guān)企業(yè)的實(shí)質(zhì)性參與,強(qiáng)調(diào)政府尤其是衛(wèi)生部門在其中的絕對(duì)決策與管理權(quán)力。對(duì)于部分中低收入國家/地區(qū),煙草業(yè)更易干擾其對(duì)煙草控制政策的理解,從而阻礙有關(guān)政策進(jìn)入決策環(huán)節(jié)[19]。針對(duì)這些國家,國際社會(huì)應(yīng)探索更加完善的煙草控制政策技術(shù)支持機(jī)制,并增加對(duì)其的實(shí)地技術(shù)指導(dǎo)與資源支持,以促進(jìn)并協(xié)助其完成有關(guān)政策的本地化應(yīng)用。

      3.2 煙草控制政策的執(zhí)行過程是決定煙草控制實(shí)際效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

      衛(wèi)生政策有關(guān)研究表明,政策成就不足以減少疾病及其決定因素的流行,要將其轉(zhuǎn)化為理想的公共衛(wèi)生成效,必須改善治理及執(zhí)法過程,各個(gè)國家/地區(qū)在政策執(zhí)行方面的巨大差異最終導(dǎo)致了煙草控制效果的差異。一方面,煙草制品具有經(jīng)濟(jì)創(chuàng)收商品及健康危害產(chǎn)品的雙重性質(zhì),國家商業(yè)部門與衛(wèi)生部門在煙草控制問題上具有相互對(duì)立的利益訴求,因此能否建立有效的跨部門合作機(jī)制是國家/地區(qū)能否解決煙草控制這一跨領(lǐng)域復(fù)雜問題的制度性核心。如新加坡通過健康促進(jìn)委員會(huì)[22]、巴西通過建立世衛(wèi)組織煙草控制框架公約國家執(zhí)行委員會(huì)[23],促進(jìn)了多部門在煙草控制中共同努力,使得煙草流行狀況得到了較好的改善。另一方面,是否具有充足的人力、物力及財(cái)力支持是決定煙草控制政策具體執(zhí)行程度的資源基礎(chǔ)。以英國為例,過去10年其用于反煙草大眾媒體運(yùn)動(dòng)及提供戒煙幫助的公共衛(wèi)生預(yù)算大幅削減,限制了其煙草控制成就的持續(xù)發(fā)展[24,25]。而在中國,如何解決執(zhí)法人員數(shù)量及質(zhì)量低下的雙重問題是其破除煙草控制行動(dòng)困境的痛點(diǎn)與難點(diǎn)[26]。

      對(duì)此,應(yīng)構(gòu)建以衛(wèi)生部門為主導(dǎo),財(cái)政部門、市場監(jiān)督部門、工業(yè)和信息化部門等共同參與的多部門煙草控制機(jī)制,促進(jìn)各部門間以煙草控制為核心的資源整合與協(xié)作互動(dòng),明確不同部門和各個(gè)層級(jí)間的職責(zé)、權(quán)限、角色和關(guān)系定位,以實(shí)現(xiàn)對(duì)煙草生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的全流程管理與監(jiān)督。另外,應(yīng)強(qiáng)化煙草控制人才投入及培養(yǎng),建設(shè)一支具有全球視野及本土實(shí)踐能力的國家煙草控制隊(duì)伍。針對(duì)煙草控制專項(xiàng)預(yù)算與資金不足的問題,可通過加大政府專項(xiàng)預(yù)算、促進(jìn)煙草稅的轉(zhuǎn)移利用、尋求官方發(fā)展援助支持等多途徑豐富煙草控制資金來源,并通過設(shè)立煙草控制基金進(jìn)行資金的統(tǒng)一管理。其中,煙草稅的轉(zhuǎn)移利用是通過增加對(duì)煙草制品的稅收并將其轉(zhuǎn)移到煙草控制行動(dòng)中,從而將解決與煙草相關(guān)的健康、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)危害的成本負(fù)擔(dān)從政府轉(zhuǎn)移到煙草行業(yè)。

      本研究創(chuàng)新地將增長混合模型應(yīng)用于全球煙草流行趨勢的描述中,但仍具有以下幾個(gè)局限。首先,受數(shù)據(jù)收集的限制,難以獲得全球所有國家/地區(qū)煙草流行水平的完整數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù)代表性有待考察,但本研究仍在一定程度上代表了當(dāng)前全球煙草控制的進(jìn)程。其次,由于樣本量較少,增長混合模型易受數(shù)據(jù)分布等因素的影響而高估或低估實(shí)際存在的潛類別數(shù)目,但本研究已結(jié)合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和實(shí)際意義最大程度地確保了保留潛類別個(gè)數(shù)的正確性,研究結(jié)果具有參考意義。最后,本研究是一項(xiàng)描述性研究,僅對(duì)煙草流行影響因素進(jìn)行了方向性的探討,未來亟需進(jìn)一步研究以精準(zhǔn)識(shí)別影響煙草控制效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及其中的促進(jìn)與阻礙因素,為完善全球煙草控制政策、制定具有針對(duì)性及成本效益的政策實(shí)施策略提供建議。

      4 結(jié)論

      《公約》與MPOWER政策推行10余年來,全球煙草流行整體呈下降趨勢,但不同國家/地區(qū)煙草流行水平與趨勢仍存在較大差異。煙草控制政策的投入強(qiáng)度與執(zhí)行效力可能是導(dǎo)致此種差異的主要原因,未來應(yīng)從提升政治意愿、優(yōu)化決策機(jī)制、完善組織架構(gòu)、增強(qiáng)資源保障等維度對(duì)煙草控制行動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)提升。

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