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    貴港市土地利用變化遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測研究

    2022-07-08 07:37:14楊憑波
    南方自然資源 2022年6期
    關(guān)鍵詞:貴港市林地土地利用

    唐 寧,楊憑波

    1.廣西自然資源產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)中心,廣西 南寧 530000

    2.廣西測繪職業(yè)技術(shù)學(xué)校,廣西 南寧 530000

    傳統(tǒng)的實(shí)地測繪方式獲取土地利用變化數(shù)據(jù)的方法存在效率低、成本高、更新速度慢等缺點(diǎn)[1],衛(wèi)星遙感技術(shù)以其快速、高效、大面積觀測等優(yōu)點(diǎn),逐漸成為土地利用類型變化監(jiān)測的主要手段,并得到了廣泛應(yīng)用。劉紀(jì)遠(yuǎn)等[2]利用遙感數(shù)據(jù)通過人機(jī)交互解譯方式,對2010—2015 年中國土地類型的變化進(jìn)行遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測;劉敬杰等[3]基于多智能體方法構(gòu)建模型,定量研究了我國農(nóng)村土地變化的驅(qū)動(dòng)因子;王越等[4]通過土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用類型區(qū)域指數(shù)等評價(jià)指標(biāo),深入分析了松嫩高平原土地利用類型變化的數(shù)量和時(shí)空格局特征。

    近年來,貴港市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及城市化建設(shè)速度明顯加快。隨著城市化進(jìn)程的加快,該市土地利用類型變化顯著。研究小組基于地表覆被遙感數(shù)據(jù),使用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、動(dòng)態(tài)度、狀態(tài)指數(shù)等方法,揭示貴港市2000—2020 年土地利用類型時(shí)空變化特征,以期為合理利用區(qū)域土地提供可靠依據(jù)。

    1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)源

    1.1 研究區(qū)概況

    貴港市位于廣西東南部、珠江干流西江中游地區(qū),東臨梧州市,南與玉林市、欽州市接壤,西鄰南寧市,北接來賓市。2020 年貴港市行政轄區(qū)面積為10606km2,年末常住人口為431.63 萬人。其北部與東南部地勢較高,中部地區(qū)較為平坦。市內(nèi)土地資源豐富但結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,主要地貌類型為平原及丘陵,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,降雨量充沛,氣候濕潤[5]。

    1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

    研究小組此次使用的數(shù)據(jù)主要來源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2021》《2020 年貴港市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,遙感影像數(shù)據(jù)來源于Globe-Land30 全球地理信息公共產(chǎn)品網(wǎng)站(http://globeland30.org)2000 年、2010 年、2020 年3 期地表覆被數(shù)據(jù)。GlobeLand30 數(shù)據(jù)主要由30m 分辨率的Landsat 多光譜遙感數(shù)據(jù)與HJ-1 多光譜數(shù)據(jù)共同制作而成,精度評價(jià)指標(biāo)采用的是總體精度及Kappa 系數(shù)。研究小組所采用的各年份影像數(shù)據(jù),空間分辨率為30 m,總體精度>80%,Kappa 系數(shù)>0.7,分類精度較好,符合土地利用變化監(jiān)測的要求。研究小組所使用的土地利用數(shù)據(jù)分類方式如表1 所示。

    表1 土地利用類型分類表

    數(shù)據(jù)預(yù)處理方面,研究小組使用ArcGIS軟件分別對各年份的地表覆蓋數(shù)據(jù)進(jìn)行影像鑲嵌,然后利用貴港市矢量邊界對其進(jìn)行裁剪,得到該地區(qū)各年份土地覆被數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度

    單一土地利用動(dòng)態(tài)度K是指某種用地類型在研究期間,其面積的變化狀況。其數(shù)學(xué)模型[6]為:

    式(1)中,Li為某種用地類型在研究開始時(shí)的面積大??;Lj為同類土地在研究結(jié)束時(shí)的面積;T為研究期長度;當(dāng)T為年時(shí),K為某種土地類型的年變化率。土地利用動(dòng)態(tài)度為負(fù)值時(shí)表示該類用地面積減少,為正值時(shí)表示該類用地面積增加。

    2.2 土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣

    轉(zhuǎn)移矩陣作為土地利用類型變化的重要分析指標(biāo),可以計(jì)算出各種土地利用類型之間相互轉(zhuǎn)移的方向及面積,可以定量描述某一時(shí)期內(nèi)土地利用類型的結(jié)構(gòu)及方向變化。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為[7]:

    式(2)中,n為土地利用類型個(gè)數(shù);S為土地面積;i、j分別為研究開始時(shí)和研究結(jié)束時(shí)的土地利用類型。

    2.3 土地利用狀態(tài)指數(shù)

    土地利用狀態(tài)指數(shù)是指在一定研究范圍內(nèi),某種用地類型發(fā)生變化的情況及態(tài)勢,在評價(jià)區(qū)域土地利用程度方面具有顯著意義。其表達(dá)式[8]為:

    式(3)中,R為某一用地類型的狀態(tài)指數(shù),值域范圍在[-1,1]之間;ΔSin為研究時(shí)間范圍內(nèi),其他用地類型轉(zhuǎn)變?yōu)榈趇類土地的面積;ΔSout為第i類土地轉(zhuǎn)換成其他用地類型的面積。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 貴港市2000—2020 年土地利用總體特征

    研究小組使用ArcGIS10.2 軟件對貴港市2000 年、2010 年、2020 年3 期地表覆被遙感影像數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析,得到相應(yīng)年份的土地利用類型空間分布情況。

    (1)在數(shù)量結(jié)構(gòu)方面,貴港市土地利用類型面積占比最大的是林地和耕地。其中,2000年、2010 年、2020年林地及耕地面積總和占所有用地類型面積總和的比例分別為95%、94%、90%,總體呈下降趨勢。

    (2)在空間分布方面,林地主要分布于貴港市北部、東北部及東南部地區(qū);耕地大部分分布于中部、中西部及中東部地區(qū);草地分布于北部部分區(qū)域;建設(shè)用地部分主要分布于貴港市區(qū),部分零星散亂分布于中部地區(qū);水域主要為黔江、郁江及潯江的水面;濕地面積占比較小,各年份不超過土地利用總面積的1%。

    (3)2000—2020 年,貴港市林地及耕地面積持續(xù)下降。其中,林地面積下降趨勢較為平穩(wěn),而耕地面積下降幅度呈遞增趨勢;水體及建設(shè)用地面積表現(xiàn)為持續(xù)增長的趨勢,建設(shè)用地面積增長速度在2000—2010 年期間較慢,在2010—2020 年期間增長加速;草地面積表現(xiàn)為先減少后增加,總體減少的趨勢;濕地面積持續(xù)增加,但面積占比不超過1%。

    3.2 單一土地利用動(dòng)態(tài)度分析

    研究小組根據(jù)公式(1)分別計(jì)算出2000—2010 年、2010—2020 年各年份土地利用類型變化面積及動(dòng)態(tài)度(見表2)。計(jì)算結(jié)果顯示,2000—2010 年、2010—2020 年2 個(gè)時(shí)間段,耕地與林地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度都是負(fù)值,分別為-0.006%、-1.61%,-0.30%、-0.14%,這表明2000—2020 年貴港市耕地與林地的面積在減少,耕地面積減少的速度增大,林地面積減少的速度逐漸降低。2000—2010 年、2010—2020 年2 個(gè)時(shí)間段,草地與水體的動(dòng)態(tài)度先為負(fù)值后為正值,分別為-4.64%、1.22%,-16.91%、1.88%,這表明草地及水體的面積表現(xiàn)為先減少后增加,總體減少的趨勢。2000—2010 年、2010—2020 年,建設(shè)用地土地利用動(dòng)態(tài)度分別為1.42%、35.34%,其面積變化及面積變化速度增大。各年份單一土地利用動(dòng)態(tài)度最大的是濕地,分別為73.46%、267.82%,其面積增加了620.1 hm2。

    3.3 土地利用類型轉(zhuǎn)移分析

    研究小組根據(jù)式(2)及地圖信息可視化方法[9],得到2000—2020 年貴港市土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣(見表3)。

    從時(shí)段變化特征來看,2000—2010 年,草地轉(zhuǎn)出面積為2503.71 hm2,其中79.5%轉(zhuǎn)換為耕地,5.18% 轉(zhuǎn)為林地,15.06% 轉(zhuǎn)為水體;草地轉(zhuǎn)入面積為260.55 hm2,其中59.48% 由林地轉(zhuǎn)入,31.36% 由耕地轉(zhuǎn)入。耕地轉(zhuǎn)出面積為25975.80hm2,其中51.65%轉(zhuǎn)為林地,35.24%轉(zhuǎn)為水體,12.63%轉(zhuǎn)為建設(shè)用地;由其他用地類型轉(zhuǎn)為耕地的面積為24376.68 hm2,其中76.23%由林地轉(zhuǎn)入,8.35%由水體轉(zhuǎn)入,8.17%由草地轉(zhuǎn)入,7.25%由建設(shè)用地轉(zhuǎn)入。建設(shè)用地轉(zhuǎn)出面積為2122.20 hm2,主要轉(zhuǎn)為耕地,占比為83.33%;建設(shè)用地轉(zhuǎn)入面積為3584.88hm2,主要由耕地轉(zhuǎn)入。林地轉(zhuǎn)出面積為22176.09 hm2,其中大部分轉(zhuǎn)為耕地,占比為83.80%,14.35%轉(zhuǎn)為水體;林地轉(zhuǎn)入面積為14311.35 hm2,主要由耕地轉(zhuǎn)入。水體轉(zhuǎn)出面積為2735.55 hm2,其中74.40%轉(zhuǎn)為耕地,23.40%轉(zhuǎn)為林地;水體轉(zhuǎn)入面積為12945.51 hm2,主要由耕地及林地轉(zhuǎn)入。濕地面積沒有明顯變化。

    2010—2020 年,該市草地轉(zhuǎn)出面積為976.32 hm2,其中72.18%轉(zhuǎn)為林地,18.01%轉(zhuǎn)為建設(shè)用地;草地轉(zhuǎn)入面積為1428.03 hm2,主要由林地及耕地轉(zhuǎn)入。耕地轉(zhuǎn)出面積為43795.53 hm2,轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、林地、水體的面積占比分別為81.00%、10.11%、7.88%;其他用地類型轉(zhuǎn)為耕地的較少。建設(shè)用地轉(zhuǎn)入面積為39734.19 hm2,主要由耕地轉(zhuǎn)入;建設(shè)用地轉(zhuǎn)出面積較小。林地轉(zhuǎn)出為草地、耕地、建設(shè)用地、水體的面積占比分別為10.98%、33.56%、39.56%、15.19%;林地轉(zhuǎn)入面積為5417.19 hm2,主要由耕地轉(zhuǎn)入。水體轉(zhuǎn)出面積較小,其他用地類型轉(zhuǎn)為水體的面積為5023.98 hm2。濕地面積變化較小。上述各地類轉(zhuǎn)移占比數(shù)據(jù)如表4 所示。

    表4 2000—2020 年貴港市土地利用類型轉(zhuǎn)移百分比(轉(zhuǎn)出/轉(zhuǎn)入)表 (%)

    從表3 整體變化特征來看,貴港市各時(shí)段耕地轉(zhuǎn)出面積持續(xù)增加,耕地由主要轉(zhuǎn)變?yōu)榱值馗臑橹饕D(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地,轉(zhuǎn)化為林地的面積呈下降態(tài)勢,同時(shí)轉(zhuǎn)換成建設(shè)用地的面積呈上升趨勢。研究小組對比觀察2000—2010 年、2010—2020 年2 期數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),只有建設(shè)用地轉(zhuǎn)入面積增加幅度較為明顯,其他用地類型面積都表現(xiàn)為減少或平穩(wěn)增長趨勢。可以看出,轉(zhuǎn)為建設(shè)用地類型的土地主要集中于貴港市原城市建設(shè)區(qū)附近,主要由耕地、林地轉(zhuǎn)入。耕地轉(zhuǎn)入面積主要來源于林地、水體、草地等,表現(xiàn)為快速減少趨勢。林地轉(zhuǎn)入面積大部分來自于耕地。貴港市土地利用類型主要變化發(fā)生在2010—2020年期間,主要表現(xiàn)為建設(shè)用地面積大幅增加,說明該市城鎮(zhèn)化進(jìn)程主要發(fā)生在2010—2020 年間。

    表3 2000—2020 年貴港市土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣表 (單位:hm2 )

    3.4 土地利用狀態(tài)分析

    研究小組根據(jù)式(3)計(jì)算出貴港市各年份土地利用類型狀態(tài)指數(shù)(見表5)。由表5 可知,2000—2010 年、2010—2020 年2 個(gè)時(shí)間段,耕地與林地的狀態(tài)指數(shù)為負(fù)值,表明這兩類土地的轉(zhuǎn)入速度小于轉(zhuǎn)出速度,且在該時(shí)期內(nèi)面積在減少。其中,2000—2010 年期間,耕地狀態(tài)指數(shù)為-0.03%,接近于0,表明在此期間耕地面積轉(zhuǎn)入速度與轉(zhuǎn)出速度差距較?。?010—2020 年期間,耕地狀態(tài)指數(shù)為-0.80%,與-1%接近,表明其轉(zhuǎn)出速度遠(yuǎn)大于轉(zhuǎn)入速度,土地利用處于不穩(wěn)定狀態(tài)。

    表5 2000—2020 年貴港市土地利用類型狀態(tài)指數(shù)表 (% )

    2000—2010 年,草地狀態(tài)指數(shù)為-0.81%,表明在此期間轉(zhuǎn)入速度小于轉(zhuǎn)出速度,草地面積大量減少;2010—2020 年,草地狀態(tài)指數(shù)為0.19%,略大于0,說明轉(zhuǎn)入速度略大于轉(zhuǎn)出速度,草地面積有所增加。

    2000—2010 年、2010—2020 年2 個(gè)時(shí)間段,水體、濕地、建設(shè)用地的土地利用狀態(tài)指數(shù)>0,表明這3 類土地在此期間的轉(zhuǎn)入速度大于轉(zhuǎn)出速度,面積持續(xù)增加。其中,2010—2020 年,建設(shè)用地的狀態(tài)指數(shù)為0.96%,接近于1,表明其轉(zhuǎn)入速度大于轉(zhuǎn)出速度,建設(shè)用地面積增加,土地利用狀態(tài)不穩(wěn)定。

    總體來看,2000—2020 年,貴港市耕地、林地、草地的狀態(tài)指數(shù)分別為-0.46%、-0.25%、-0.36%,均為負(fù)值,表明這3 類用地類型整體面積變化呈減少趨勢;水體、濕地、建設(shè)用地的狀態(tài)指數(shù)分別為0.78%、0.97%、0.92%,均為正值,表明其整體面積變化呈增加趨勢。所有用地類型面積變化趨勢與土地利用類型轉(zhuǎn)移的分析結(jié)果趨于一致。土地利用狀態(tài)從穩(wěn)定到不穩(wěn)定依次為林地、草地、耕地、水體、建設(shè)用地、濕地。

    4 結(jié) 語

    研究小組以貴港市為研究區(qū),基于該市2000—2020 年3 期地表覆被遙感數(shù)據(jù),運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、動(dòng)態(tài)度、狀態(tài)指數(shù)等研究方法,揭示該市近20 年土地利用類型變化方向、各類用地類型結(jié)構(gòu)以及面積變化趨勢。研究結(jié)果表明:(1)2000—2020 年,耕地與林地的動(dòng)態(tài)度是負(fù)值,建設(shè)用地及濕地的動(dòng)態(tài)度是正值,草地及水體的動(dòng)態(tài)度為先負(fù)值后正值,具有同步性。(2)過去20 年間,該市耕地、林地面積持續(xù)減少,林地面積減少速度較為平穩(wěn),面積從2000 年的525339.90 hm2減少為2020 年的513772.74 hm2;耕地面積減少速度呈遞增趨勢,面積從487175.94 hm2減少為446552.10 hm2;建設(shè)用地面積大幅度增長,面積從2000 年的20590.29 hm2增長為2020年的61021.44 hm2,其增加的面積主要來源于對耕地和林地的占用。(3)耕地、林地、草地的土地利用狀態(tài)指數(shù)<0,整體面積變化較??;水體、濕地、建設(shè)用地狀態(tài)指數(shù)>0,整體面積增加。

    根據(jù)研究結(jié)果及貴港市的實(shí)際,筆者提出以下3 個(gè)建議:(1)提升衛(wèi)星遙感技術(shù)支撐能力,進(jìn)一步增強(qiáng)遙感應(yīng)用氛圍,建立空天地一體化自然資源監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng),提升遙感影像人工智能解譯技術(shù),對地物分類、變化檢測、目標(biāo)識(shí)別等能快速發(fā)現(xiàn)、快速處理,形成“發(fā)現(xiàn)、核查、整改、復(fù)核”閉環(huán)管理。(2)強(qiáng)化耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量占補(bǔ)平衡,推行“田長制”以及建立激勵(lì)機(jī)制,整治耕地“非農(nóng)化”“非糧化”,嚴(yán)格耕地用途管制,嚴(yán)格非農(nóng)建設(shè)占用耕地,嚴(yán)格管控耕地轉(zhuǎn)為園地、林地、草地等其他農(nóng)用地。(3)建立“多規(guī)合一”的國土空間規(guī)劃體系,統(tǒng)籌劃定落實(shí)生態(tài)保護(hù)紅線、永久基本農(nóng)田、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界3 條控制線。加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè),促進(jìn)資源節(jié)約集約利用,推進(jìn)耕地、林地及低效建設(shè)用地的規(guī)劃治理,加大批而未供和閑置土地的處置力度,盤活城鎮(zhèn)低效用地,努力建設(shè)山清水秀、人與自然和諧相處的生態(tài)文明城市。

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