人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響分析

劉琳

摘?要：信息時(shí)代迅速發(fā)展的今天，各行各業(yè)的信息化程度日益加深，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作也受到很大影響。因此，財(cái)務(wù)人員在工作過程中必須加快改革創(chuàng)新進(jìn)程，探索和優(yōu)化信息化時(shí)代財(cái)務(wù)管理模式和方法，以便適應(yīng)人工智能時(shí)代對財(cái)務(wù)工作的要求。文章對人工智能背景下我國會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的正面及負(fù)面影響進(jìn)行分析和研究，旨在為我國會(huì)計(jì)行業(yè)未來規(guī)劃和發(fā)展提供參考，提高我國會(huì)計(jì)行業(yè)工作效率和質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);管理會(huì)計(jì)

中圖分類號：F275????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1005-6432（2022）16-0148-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.148

在信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，越來越多的信息技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)中，促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新。因此，需要加快改革創(chuàng)新速度、加快技術(shù)創(chuàng)新和知識革命，實(shí)現(xiàn)長穩(wěn)發(fā)展。人工智能迅速發(fā)展，人們開始關(guān)注人工智能對生活、學(xué)習(xí)以及工作的影響。在“大數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”的大環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息化已悄然轉(zhuǎn)向了人工智能。在人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)后，在提高財(cái)務(wù)信息化工作程度的同時(shí)，對會(huì)計(jì)行業(yè)也帶來前所未有的壓力。會(huì)計(jì)工作被譽(yù)為未來最有可能受到人工智能影響的行業(yè)之一。會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員必須適應(yīng)信息化改革，才能迎合時(shí)代發(fā)展的要求，為財(cái)務(wù)信息使用者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的財(cái)務(wù)信息的同時(shí)，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)戰(zhàn)略思想，合理配置籌劃資源，促使企業(yè)價(jià)值最大化。

1?人工智能

人工智能（Artificial?Intelligence）是一門新的技術(shù)科學(xué)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，并與基因工程和納米科學(xué)一起被稱為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)，人工智能也在計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展進(jìn)程中逐漸形成。目前，在人工智能技術(shù)下所研究的新興智能機(jī)器設(shè)備，已經(jīng)具有語言、圖像識別、思考、設(shè)計(jì)、規(guī)劃和判斷等與人類智能十分相似的能力。也可以理解為用計(jì)算機(jī)去模擬人的“學(xué)習(xí)”“思考”“判斷”“設(shè)計(jì)”“規(guī)劃”等思維過程和智能行為，并涉及心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多門學(xué)科。

2?財(cái)務(wù)人工智能

財(cái)務(wù)智能屬于商務(wù)智能的一種，財(cái)務(wù)人工智能主要通過一些模型對財(cái)務(wù)管理相關(guān)理論進(jìn)行處理，并使用較高的科技信息進(jìn)行匹配，通過將財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入到對應(yīng)的信息庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并且對其研究與分析，以求最快形成企業(yè)的經(jīng)營分析診斷報(bào)告，進(jìn)而為決策者提供戰(zhàn)略的建議。該領(lǐng)域的人工智能技術(shù)對改變企業(yè)管理尤其是財(cái)務(wù)管理起著較大的作用，不僅可以提高財(cái)務(wù)工作的效率，更能夠輔助企業(yè)經(jīng)營決策者進(jìn)行有關(guān)決策判斷。

目前，已有一些國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，他們將人工智能技術(shù)用在了會(huì)計(jì)行業(yè)。這種技術(shù)的運(yùn)用突出體現(xiàn)了兩大優(yōu)點(diǎn)，不僅能取代財(cái)務(wù)工作人員處理一些基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作，也能夠勝任與審計(jì)類似的程序化財(cái)務(wù)工作。而財(cái)務(wù)工作本身是一項(xiàng)具有較強(qiáng)的原則性和邏輯性的工作，通過信息技術(shù)匹配與模型處理，可以將涉稅工作、業(yè)務(wù)憑證處理以及有關(guān)合同等事務(wù)交給財(cái)務(wù)智能機(jī)器人處理。

2017年在上海一場沙龍分享會(huì)上，德勤中國稅務(wù)管理咨詢合伙人、德勤智慧未來研究院機(jī)器人中心成員葉建鋒帶來了“小勤人”的工作視頻，視頻顯示財(cái)務(wù)智能機(jī)器人“小勤人”幾分鐘就能完成財(cái)務(wù)工作人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作，而且可以7×24小時(shí)不間斷的工作，財(cái)務(wù)工作人員的工作地位岌岌可危。同時(shí)，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人也能夠自動(dòng)辨別憑證中一些重要的信息點(diǎn)，而且在識別內(nèi)在程序上，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人還支持圖像識別與處理，通過以上技術(shù)的支持，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人在信息技術(shù)處理速度和工作效率方面都得到極大的提升，這些在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作中是很難完成的。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人可以在較短的時(shí)間對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別和評估，最大限度地節(jié)約了資源。

3?財(cái)務(wù)人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的正面影響

3.1?提高會(huì)計(jì)工作效率

基于人工智能模式，財(cái)會(huì)工作的最大變化在于信息化程度越來越高，人力越來越少。信息技術(shù)不僅可以自動(dòng)收集、存儲、計(jì)算、分類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，而且可以很好地連接和共享部門數(shù)據(jù)，極大地方便了財(cái)務(wù)管理工作。

財(cái)務(wù)人工智能能有效提升會(huì)計(jì)工作者的效率，也能有效減少他們的工作量。第一，傳統(tǒng)的手工編制企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，組成財(cái)務(wù)報(bào)告的每一個(gè)報(bào)表都需要傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者花費(fèi)大量的時(shí)間去編制、核對，不僅耗費(fèi)時(shí)間，也影響財(cái)務(wù)工作的效率。企業(yè)財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用和推廣，使原始的數(shù)據(jù)處理、信息監(jiān)督都有了巨大變化。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的出現(xiàn)，使得財(cái)務(wù)信息監(jiān)管、數(shù)據(jù)儲存和合同文檔管理等工作，都被云計(jì)算的智能系統(tǒng)記憶并留存。第二，在財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的介入下，企業(yè)日常清算業(yè)務(wù)更及時(shí)，也更準(zhǔn)確，并且財(cái)務(wù)智能機(jī)器人可以根據(jù)具體的會(huì)計(jì)對象和財(cái)務(wù)工作的特殊性，按照預(yù)先設(shè)定好的模式和規(guī)則，有針對性地對業(yè)務(wù)憑證進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，提高了財(cái)務(wù)工作的針對性和信息處理的效率。

就如常見的銀行自動(dòng)存取款機(jī)——ATM機(jī)的投用，極大程度上減少了銀行柜臺處理現(xiàn)金收支的有關(guān)業(yè)務(wù)，它在幫助銀行完成基礎(chǔ)工作的同時(shí)，也提高了銀行的工作效率。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的應(yīng)用與普及，極大程度地提升了財(cái)務(wù)工作者的工作效率，減少了不必要的人力和物力資源投入，財(cái)務(wù)工作者可以騰出更多的時(shí)間和精力去解決更復(fù)雜的財(cái)務(wù)工作。因此，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該合理利用“財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)”，將財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確、及時(shí)地“輸入”系統(tǒng)中，利用“財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)”完成數(shù)據(jù)分析的工作，為企業(yè)管理者、投資者以及國家稅務(wù)機(jī)關(guān)提供有用、有效的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，并為企業(yè)管理者與投資者做出決策提供有效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。因此，財(cái)會(huì)工作的某些過程可以通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成，其中一些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的生成和分析速度很快，大大節(jié)省了基于人力的重復(fù)和規(guī)范的工作，提高了財(cái)務(wù)管理效率和水平。

3.2?確保會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性

財(cái)務(wù)信息真實(shí)性是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的重要標(biāo)準(zhǔn)，如何確保會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，也是財(cái)務(wù)工作的重要任務(wù)。財(cái)務(wù)信息之所以失真，究其原因，主要是人為因素。一方面，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息處理依靠財(cái)務(wù)工作者人為的操作，財(cái)務(wù)工作需要依靠其經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行職業(yè)判斷，而這樣的判斷往往都存在一定的偏差，由此造成的財(cái)務(wù)信息失真不在少數(shù);另一方面，人為地處理會(huì)計(jì)信息，不可避免會(huì)出現(xiàn)人為的造假或欺詐。如何減少會(huì)計(jì)信息失真的情況，確保會(huì)計(jì)信息真實(shí)性，首先要減少不必要的人工處理數(shù)據(jù)信息，應(yīng)用“財(cái)務(wù)智能機(jī)器人”，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，可以有效減少人工的投入，并對有關(guān)程序進(jìn)行規(guī)則化和原則化處理，從而實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。

3.3?財(cái)務(wù)信息儲存向云共享模式轉(zhuǎn)變

在財(cái)務(wù)人工智能和云計(jì)算的背景下，財(cái)務(wù)工作已經(jīng)從基于多種人力的計(jì)算和管理轉(zhuǎn)變?yōu)樵朴?jì)算，并且信息存儲的方式和數(shù)量發(fā)生了巨大的變化。借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員可以隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理，而且可以及時(shí)共享財(cái)務(wù)管理信息。同時(shí)，隨著信息化程度的不斷提高，與傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作相比，財(cái)會(huì)工作面臨著越來越多的電子憑證，紙質(zhì)憑證將逐漸被取代。

3.4?財(cái)務(wù)工作向移動(dòng)智能終端辦公模式發(fā)展

基于人工智能與移動(dòng)智能終端模式，財(cái)會(huì)工作的另一個(gè)重要變化在于辦公模式的轉(zhuǎn)變，即財(cái)會(huì)工作變得更加便捷，并從傳統(tǒng)的固定工作場所向移動(dòng)辦公模式轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)辦公模式的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)管理人員需要出現(xiàn)在工作場所或依靠特殊的辦公工具來進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作，但是在新的模式下，可以應(yīng)用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來轉(zhuǎn)移財(cái)務(wù)管理人員。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和信息可在各種移動(dòng)終端操作，既節(jié)省了信息處理的時(shí)間成本，也能夠及時(shí)、準(zhǔn)確反映出企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以解決財(cái)務(wù)管理工作空間不足的問題。此外，財(cái)務(wù)管理工作人員還能夠第一時(shí)間進(jìn)行財(cái)務(wù)信息處理，計(jì)算財(cái)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)更快的共享通信，擺脫了依靠計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的傳統(tǒng)辦公模式，提高了財(cái)務(wù)工作的效率。

4?人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的負(fù)面影響

4.1?人工智能促使基礎(chǔ)核算財(cái)務(wù)崗位大量減少

如今，信息技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，特別是近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步對傳統(tǒng)模式影響很大，各行各業(yè)均享受到信息技術(shù)帶來的極大便捷，同時(shí)，一些行業(yè)也出現(xiàn)了潛在的危機(jī)，特別是財(cái)務(wù)人員。早在2017年就有研究表明被人工智能機(jī)器人代替可能性最大的工作崗位就是財(cái)務(wù)。

財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展給財(cái)會(huì)人員的工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。眾所周知，財(cái)務(wù)工作中時(shí)常面對大量重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的會(huì)計(jì)工作，目前通過人工處理這些大量的、重復(fù)性的核算工作，大大增加了人力成本，同時(shí)也降低了財(cái)務(wù)人員的工作效率，在處理這些大量的重復(fù)性工作中極易出現(xiàn)許多錯(cuò)誤，而人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)將這些工作更精確和快速的完成。大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作被財(cái)務(wù)人工智能機(jī)器人所代替，但在實(shí)際工作中的財(cái)務(wù)管理崗位數(shù)量變化相對較小，所以，該階段將會(huì)給財(cái)會(huì)人員的工作帶來較大沖擊。大量的基礎(chǔ)核算財(cái)會(huì)人員將面臨被人工智能機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)。面對這種形勢，財(cái)會(huì)人員的未來發(fā)展顯然已成為業(yè)界學(xué)者們研究的一個(gè)重要內(nèi)容。

4.2?人工智能促使財(cái)會(huì)人員面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展

現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)會(huì)人員所從事的工作區(qū)別較大。前者主要從事簡單的機(jī)械化和重復(fù)性的工作，后者主要解決企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略決策的主要工作。雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人能在很多方面替代財(cái)會(huì)人員工作（如傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算），但目前財(cái)務(wù)機(jī)器人尚無法達(dá)到企業(yè)戰(zhàn)略決策所需，也無法適用于會(huì)計(jì)行業(yè)中的每個(gè)領(lǐng)域。隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)加速了財(cái)會(huì)人員的職業(yè)轉(zhuǎn)型。因此，財(cái)會(huì)人員要緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐，積極學(xué)習(xí)，提高企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略分析與判斷能力，為職業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展做充分準(zhǔn)備。

4.3?人工智能促使會(huì)計(jì)人才競爭激烈

隨著人工智能的迅速發(fā)展，財(cái)會(huì)人員面臨著全新的挑戰(zhàn)已成為不爭事實(shí)。雖然人工智能的發(fā)展對財(cái)會(huì)人員崗位影響相對較小，但隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能機(jī)器人將會(huì)承擔(dān)大多數(shù)財(cái)會(huì)人員的基礎(chǔ)核算工作，競爭激烈程度將會(huì)逐漸加大。人工智能也對會(huì)計(jì)人員的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)以及業(yè)務(wù)能力提出了更高的要求，兩者相互促進(jìn)、互為因果，促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展和改革。因此，財(cái)會(huì)人員要跟上時(shí)代的發(fā)展步伐，及時(shí)作出自我調(diào)整，發(fā)散思維，努力提高自身業(yè)務(wù)素質(zhì)以適應(yīng)人工智能發(fā)展的新要求，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。

5?應(yīng)對負(fù)面影響的建議

5.1?職業(yè)轉(zhuǎn)變適應(yīng)需求

面對人工智能的影響，財(cái)務(wù)人員要緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，努力實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)變。在各企業(yè)使用人工智能后，對財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)、財(cái)務(wù)人工智能維護(hù)、應(yīng)用等都需要財(cái)會(huì)人員和開發(fā)者進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào)才能完成。所以，財(cái)會(huì)人員和人工智能機(jī)器科研者要相互配合、取長補(bǔ)短，充分發(fā)揮財(cái)會(huì)人員的特殊優(yōu)勢，積極配合科研人員開發(fā)和維護(hù)，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)人員在人工智能程序化開發(fā)、程序軟硬件研發(fā)、維護(hù)和升級上的重要作用。因此，財(cái)務(wù)人員要抓住機(jī)遇，不斷提升相關(guān)專業(yè)知識，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識，做好職業(yè)轉(zhuǎn)變，以滿足社會(huì)發(fā)展的需要。

5.2?職業(yè)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)

作為企業(yè)中層財(cái)會(huì)人員一般具有良好的專業(yè)技能，能為企業(yè)提供財(cái)務(wù)戰(zhàn)略思想，整合財(cái)務(wù)流程，科學(xué)配置籌劃各種資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略決策，受到財(cái)務(wù)人工智能沖擊相對較小。但基礎(chǔ)核算財(cái)務(wù)崗位會(huì)逐步被財(cái)務(wù)人工智能所取代，一旦發(fā)展到財(cái)務(wù)機(jī)器人普遍運(yùn)用，財(cái)務(wù)信息化軟件批量運(yùn)行，將會(huì)直接減少或整合企業(yè)財(cái)務(wù)工作職位，從而降低了對財(cái)務(wù)工作人員的要求，在此影響下，最為嚴(yán)重的是從事財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作的財(cái)務(wù)工作人員。

基于此，為減少影響，避免被企業(yè)淘汰，要及時(shí)更新自身知識和理念，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理需求。人工智能財(cái)會(huì)人員的基本情況和企業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)需要，勢必做好職業(yè)轉(zhuǎn)型，各轉(zhuǎn)型道路中最為理想的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理會(huì)計(jì)。面對財(cái)務(wù)人工智能的沖擊，財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型已刻不容緩。

5.3?提升職業(yè)綜合素質(zhì)

財(cái)會(huì)人員不僅要了解財(cái)務(wù)專業(yè)知識，還要熟悉企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)，詳細(xì)了解企業(yè)行業(yè)類型和行業(yè)特點(diǎn)，有效整合業(yè)務(wù)流程和資源。積極提高自己職業(yè)判斷能力和管理控制能力，能科學(xué)合理的分析、判斷未來業(yè)務(wù)發(fā)展方向和發(fā)展趨勢。作為企業(yè)中相對比較獨(dú)立的部門之一，財(cái)會(huì)人員必須站在全局的角度，客觀公正地看待所有的經(jīng)營問題。不斷地積累綜合知識能力和專業(yè)技能，做到業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化，培養(yǎng)企業(yè)全局觀念，提高戰(zhàn)略規(guī)劃能力。工作中不僅要關(guān)注財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)，還要結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)形勢，著眼未來，進(jìn)行分析和決策，使資源配置得更加合理。有效培養(yǎng)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃能力，財(cái)會(huì)工作者要圍繞企業(yè)目標(biāo)，服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略。

6?結(jié)論

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等不僅在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，也帶給各行各業(yè)各種挑戰(zhàn)與機(jī)遇。財(cái)會(huì)人工智能帶來新的技術(shù)和挑戰(zhàn)，也促使財(cái)會(huì)職能迅速轉(zhuǎn)變。財(cái)會(huì)人員必須做好職業(yè)轉(zhuǎn)變，結(jié)合職業(yè)轉(zhuǎn)型提升職業(yè)綜合素質(zhì)，主動(dòng)接受新的科學(xué)技術(shù)，促進(jìn)信息化發(fā)展，及時(shí)轉(zhuǎn)變觀念和工作思路，為企業(yè)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳俊.大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)管理研究[J].納稅，2020（6）：69-70.

[2]周嘉.人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型及財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展探析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019（24）：173-175.

[3]陳杰.新時(shí)期會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德問題及措施探討[J].納稅，2018（33）：109-111.

[4]阮仁勝.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型時(shí)期的財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)研究[J].中國總會(huì)計(jì)師，2018（4）：47-48.

[基金項(xiàng)目]2020年度?？诮?jīng)濟(jì)學(xué)院科學(xué)研究課題“基于人工智能的會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對策略研究”（項(xiàng)目編號：HJKY（YB）20-10）。