基于風(fēng)險(xiǎn)量化的海外油氣勘探項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法

閆青華，陳景陽，李雅坤，馬金蘋，王文政，趙佳奇

( 中國海洋石油國際有限公司）

1 海外勘探項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法

近年來中國石油和天然氣對外依存度逐漸增高，為保障國家能源供應(yīng)，能源企業(yè)“走出去”勢在必行。中國石油企業(yè)海外油氣勘探發(fā)展時(shí)間短，普遍面臨海外勘探區(qū)塊少、儲備資源少和有利目標(biāo)不足等困境[1]。同時(shí)，隨著全球油氣勘探發(fā)現(xiàn)難度加大和資源國財(cái)稅政策收緊，海外油氣勘探項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)增高，獲利空間在收窄[2]。為規(guī)避項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)，加快優(yōu)質(zhì)勘探資產(chǎn)的獲取，投資決策中經(jīng)濟(jì)價(jià)值的科學(xué)評估作用日益突出。目前還沒有完善的針對海外勘探項(xiàng)目高風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)的綜合經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法[3]。

中國較為常用的油氣項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評估方法為折現(xiàn)現(xiàn)金流法[4]，常以確定法計(jì)算的資源量[3]或者以地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)與資源量相乘所得的風(fēng)險(xiǎn)后資源量（Risked Resource）作為評價(jià)基礎(chǔ)。該方法所得到的經(jīng)濟(jì)參數(shù)無法有效反映地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)、資源規(guī)模不確定性和商業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)，在將之用于不確定性程度較高的勘探目標(biāo)估值時(shí)，存在缺陷[5]。當(dāng)前，雖然存在以概率為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值評估模型[6,7]，但均以確定值作為最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模，僅能反映資源數(shù)量，忽略了資源質(zhì)量，方法不夠完善。

本文的思路：1）以風(fēng)險(xiǎn)打分法求取地質(zhì)成功率，量化地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)；2）以蒙特卡洛法計(jì)算技術(shù)可采資源量的概率分布，量化資源量的不確定性；3）建立以技術(shù)可采資源量和與其對應(yīng)的資源量豐度為雙變量的最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模函數(shù)，求取商業(yè)化成功率，量化商業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)，并截?cái)嗉夹g(shù)可采資源量的概率分布，得到經(jīng)濟(jì)可采資源量，即截?cái)嗪蟮娘L(fēng)險(xiǎn)前技術(shù)可采資源量（Un-risked Resource）的概率分布；4）選取代表性的經(jīng)濟(jì)可采資源量，進(jìn)行開發(fā)概念方案設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)估算，并結(jié)合斯旺森（Swanson）法則，求取代表性經(jīng)濟(jì)可采資源量的實(shí)現(xiàn)概率；5）以事件分支為節(jié)點(diǎn)，形成5個(gè)經(jīng)濟(jì)評價(jià)決策樹分支，以量化的事件概率為系數(shù)，將各分支的風(fēng)險(xiǎn)前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（Un-risked Values）整合為風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（Risked Values）；6）最終形成基于風(fēng)險(xiǎn)量化的海外勘探項(xiàng)目綜合經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法（見圖1）。

圖1 基于風(fēng)險(xiǎn)量化的海外勘探項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)流程

2 以地質(zhì)要素風(fēng)險(xiǎn)打分法求取地質(zhì)成功率

地質(zhì)成功率是勘探目標(biāo)獲得油氣發(fā)現(xiàn)的成功概率。以風(fēng)險(xiǎn)打分法獲取控制目標(biāo)內(nèi)油氣成藏各獨(dú)立地質(zhì)要素的成功概率，其乘積即為地質(zhì)成功率[8,9]，計(jì)算公式為：

對應(yīng)的勘探失?。―ry Hole）的概率為：

式中：PG為地質(zhì)成功率；PT為圈閉有效概率；PRP為儲層存在概率；PRQ為儲層有效概率；PS為有效烴源巖存在概率；Pch為烴類有效充注概率；Pco為保存條件有效概率；PDH為勘探失敗概率。

對每個(gè)獨(dú)立地質(zhì)要素的風(fēng)險(xiǎn)評估可從研究資料的數(shù)量、質(zhì)量和認(rèn)識可靠程度三個(gè)維度分析，并分別對其成功概率以0～100%進(jìn)行賦值[8]（見表1）。

表1 地質(zhì)要素風(fēng)險(xiǎn)評估和成功概率賦值

3 以蒙特卡洛法計(jì)算目標(biāo)技術(shù)可采資源量的概率分布

估算勘探目標(biāo)技術(shù)可采儲量通常采用容積法[10]，計(jì)算公式為：

式中：Q為可采資源量，億桶；A為含油面積，平方千米；H為平均有效厚度，米；N為凈毛比，%；SO為含油飽和度，%；BO為原油體積系數(shù)；RF為技術(shù)采收率，%；β為單位換算系數(shù)，桶/立方米。

一般情況下，因?yàn)榭碧侥繕?biāo)缺乏鉆井和測試數(shù)據(jù)，通常類比地質(zhì)條件相似的已發(fā)現(xiàn)油氣田，獲取用于計(jì)算技術(shù)可采資源量的地質(zhì)參數(shù)，其取值具有較大的不確定性。為量化這種不確定性，賦予每個(gè)地質(zhì)參數(shù)合理的取值范圍和概率分布模式（例如正態(tài)分布），并將其定義為隨機(jī)變量。再運(yùn)用蒙特卡洛模擬隨機(jī)抽取每個(gè)變量值進(jìn)行計(jì)算，每次計(jì)算均輸出一個(gè)確定的技術(shù)可采資源量數(shù)值。將多次計(jì)算的輸出值按照由大到小排序，并賦以累積概率，得到技術(shù)可采資源量的累計(jì)概率分布（見圖2）。通常選取累計(jì)概率值為10%、50%和90%的技術(shù)可采資源量P10、P50和P90進(jìn)行披露或分析[6]。此時(shí)的資源量均未考慮地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)及其實(shí)現(xiàn)概率，所以稱之為風(fēng)險(xiǎn)前技術(shù)可采資源量。

圖2 勘探目標(biāo)技術(shù)可采資源量累積概率分布示例

4 以雙變量最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模函數(shù)求取商業(yè)化成功率

4.1 以技術(shù)可采資源量和資源量豐度雙變量最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模函數(shù)判定PMCFS

最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模（MCFS，minimum commercial field size）是指某一勘探目標(biāo)獲得油氣發(fā)現(xiàn)后，在可行的開發(fā)方案、合理的費(fèi)用估算、規(guī)定的財(cái)稅合同、合適的油氣價(jià)格預(yù)期以及明確的收益標(biāo)準(zhǔn)等條件下，自評估之日至項(xiàng)目結(jié)束，承包商實(shí)現(xiàn)盈虧平衡（凈現(xiàn)值NPV=0）時(shí)的最小經(jīng)濟(jì)可采資源量[7,11]。蒙特卡洛抽樣計(jì)算的技術(shù)可采資源量大于最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模的概率即為PMCFS。

常見的最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模一般表述為一個(gè)確定的技術(shù)可采資源量數(shù)值[4-7]，僅關(guān)注了資源數(shù)量，忽略了資源質(zhì)量。通過蒙特卡洛模擬得到的同一個(gè)技術(shù)可采資源量，其豐度可能差異很大，導(dǎo)致開發(fā)井產(chǎn)能差異很大，進(jìn)而導(dǎo)致開發(fā)方案不同，最終使得經(jīng)濟(jì)性差異巨大。因此，需要以技術(shù)可采資源量豐度對最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行約束，建立雙變量函數(shù)。

以同一技術(shù)可采資源量為固定值，變化資源量豐度，進(jìn)而給定與資源量豐度相匹配的開發(fā)井產(chǎn)能，制定開發(fā)方案，估算經(jīng)濟(jì)性，迭代測試，最終得到這一技術(shù)可采資源量下實(shí)現(xiàn)盈虧平衡時(shí)對應(yīng)的技術(shù)可采資源量豐度。測定多個(gè)實(shí)現(xiàn)盈虧平衡時(shí)的技術(shù)可采資源量及其對應(yīng)的豐度數(shù)據(jù)對，即可建立最小經(jīng)濟(jì)可采資源量和可采資源量豐度雙變量函數(shù)，一般表示為：

式中：MCFS為最小經(jīng)濟(jì)可采資源量；Ra為可采資源量豐度；A、B為常數(shù)系數(shù)。

計(jì)算目標(biāo)技術(shù)可采資源量時(shí)，蒙特卡洛抽樣模擬計(jì)算N次，得到N個(gè)技術(shù)可采資源量和豐度數(shù)據(jù)對，使用MCFS-Ra雙變量函數(shù)判定有n個(gè)數(shù)據(jù)對位于經(jīng)濟(jì)性象限（見圖3），則PMCFS為n/N。

圖3 MCFS-Ra雙變量函數(shù)曲線與經(jīng)濟(jì)性判定示例

4.2 以PMCFS計(jì)算商業(yè)化成功率

商業(yè)化成功率是勘探目標(biāo)地質(zhì)成功且技術(shù)可采資源量超過最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模的概率[7]，計(jì)算公式為：

對應(yīng)的次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)（Sub-Commercial）概率的計(jì)算公式為：

式中：PC為商業(yè)化成功率；PG為地質(zhì)成功率；PMCFS為技術(shù)可采資源量大于最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模的概率；PSC為次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)的概率。

5 以事件概率分支為節(jié)點(diǎn)建立決策樹分支并計(jì)算經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

針對某一目標(biāo)的勘探可能發(fā)生的三種概率性事件分別為：勘探失敗，發(fā)生概率為PDH；次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)，發(fā)生概率為PSC；商業(yè)化成功，發(fā)生概率為PC。分別計(jì)算三種概率事件獨(dú)立發(fā)生時(shí)承包商的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)評價(jià)決策樹的分支。

5.1 勘探失敗的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)計(jì)算

評價(jià)時(shí)段以項(xiàng)目評估時(shí)刻為始點(diǎn)，以預(yù)測證實(shí)勘探失敗并退出時(shí)刻為終點(diǎn)?？碧绞?，沒有收入，項(xiàng)目現(xiàn)金流為這一時(shí)段內(nèi)投入的所有成本支出[12]，包括：獲取成本，研究費(fèi)用，地震勘探、鉆前準(zhǔn)備、勘探井的工程成本，以及退出成本等。以預(yù)設(shè)的折現(xiàn)率計(jì)算項(xiàng)目的凈現(xiàn)值，作為勘探失敗事件發(fā)生時(shí)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

5.2 次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算

評價(jià)時(shí)段以項(xiàng)目評估時(shí)刻為始點(diǎn)，以預(yù)測證實(shí)次商業(yè)性并退出的時(shí)刻為終點(diǎn)。未實(shí)現(xiàn)商業(yè)開發(fā)，沒有收入，項(xiàng)目現(xiàn)金流為這一時(shí)間段內(nèi)所有成本支出，包括：獲取成本，研究費(fèi)用，地震勘探、鉆前準(zhǔn)備、勘探井和評價(jià)井的工程成本，以及退出成本等。以預(yù)設(shè)的折現(xiàn)率計(jì)算項(xiàng)目的凈現(xiàn)值，作為次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)時(shí)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

5.3 商業(yè)化成功的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)計(jì)算

5.3.1 評估資源量選取

首先，將雙變量最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模函數(shù)判定的n個(gè)具有經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)險(xiǎn)前技術(shù)可采資源量數(shù)值點(diǎn)由大到小排序，得到經(jīng)濟(jì)可采資源量（截?cái)嗪箫L(fēng)險(xiǎn)前技術(shù)可采資源量）的概率分布。選取累計(jì)概率為10%、50%和90%的數(shù)值點(diǎn)P10T、P50T和P90T作為商業(yè)化成功時(shí)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性測算的高、中、低三種經(jīng)濟(jì)可采資源量方案。然后，根據(jù)斯旺森法則[13]賦予三種方案在商業(yè)化成功前提下可能實(shí)現(xiàn)的概率（或權(quán)重）分別為30%、40%和30%，則各自作為獨(dú)立事件發(fā)生的概率分別為Pc×30%、Pc×40%和Pc×30%。

5.3.2 開發(fā)與工程方案規(guī)劃

以P10T、P50T和P90T三種風(fēng)險(xiǎn)前經(jīng)濟(jì)可采資源量和對應(yīng)的資源豐度為基礎(chǔ)，合理選取開發(fā)參數(shù)，以項(xiàng)目規(guī)定的合同期為限定，分別制定三種開發(fā)方案，包括：產(chǎn)量規(guī)劃、開發(fā)井鉆完井計(jì)劃、生產(chǎn)設(shè)施規(guī)模設(shè)計(jì)、棄置方案及年度工程量安排等。

5.3.3 費(fèi)用估算

以當(dāng)前技術(shù)和市場環(huán)境下的費(fèi)率為標(biāo)準(zhǔn)，分別估算為實(shí)現(xiàn)P10T、P50T和P90T三種開發(fā)方案所投入的勘探和開發(fā)費(fèi)用，以及合同規(guī)定必須承擔(dān)或支付的其他費(fèi)用。

1）勘探費(fèi)用包括：項(xiàng)目獲取費(fèi)用，研究費(fèi)用，地震勘探、鉆前準(zhǔn)備、勘探井和評價(jià)井的工程費(fèi)用，以及為證實(shí)項(xiàng)目可實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的其他支出。

2）開發(fā)費(fèi)用包括：資本投資（Capex），主要涉及鉆井、生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)等工程費(fèi)用；操作費(fèi)用（Opex），主要涉及生產(chǎn)井及設(shè)施維護(hù)、辦公場地租賃及人員費(fèi)等；棄置費(fèi)，主要為項(xiàng)目結(jié)束時(shí)生產(chǎn)井及生產(chǎn)設(shè)施的棄置費(fèi)用。

3）其他費(fèi)用包括：管理費(fèi)，商業(yè)發(fā)現(xiàn)費(fèi)，以及培訓(xùn)費(fèi)等為實(shí)現(xiàn)商業(yè)開發(fā)所投入的其他費(fèi)用。

5.3.4 經(jīng)濟(jì)參數(shù)假定

使用折現(xiàn)現(xiàn)金流法對勘探項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評價(jià)，即對項(xiàng)目未來預(yù)期的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行評估。因此，需要預(yù)測性假定一些未來可能或必然變化的經(jīng)濟(jì)參數(shù)，包括：

1）折現(xiàn)率：評估機(jī)構(gòu)在評估時(shí)刻所要求的預(yù)設(shè)值。

2）評估時(shí)段：評估時(shí)刻至合同規(guī)定的項(xiàng)目終止時(shí)刻。

3）原油價(jià)格：以評估機(jī)構(gòu)預(yù)測的年度原油單位價(jià)格為準(zhǔn)。

4）費(fèi)率變化：未來費(fèi)用的變化幅度參考評估機(jī)構(gòu)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)。

5）股權(quán)比例：以財(cái)稅合同規(guī)定或評估機(jī)構(gòu)預(yù)設(shè)的承包商股權(quán)比例為準(zhǔn)。

5.3.5 經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)計(jì)算

在規(guī)定的財(cái)稅合同下，分別計(jì)算P10T、P50T和P90T三種開發(fā)方案下承包商的風(fēng)險(xiǎn)前經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，主要包括凈現(xiàn)值（NPV）、現(xiàn)值盈利指數(shù)（PVPI）、內(nèi)部收益率（IRR）、盈虧平衡時(shí)原油單位價(jià)格（BE）和風(fēng)險(xiǎn)后資源量等[14]。

6 以量化的事件概率為系數(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)評價(jià)決策樹模型

以勘探失敗、次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)和商業(yè)成功P10T、P50T、P90T開發(fā)方案共5種情景作為決策樹模型的5個(gè)分支，以每個(gè)分支獨(dú)立發(fā)生的概率為系數(shù)，建立風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)評價(jià)決策樹模型（見圖4），并計(jì)算出常用的風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，主要包括：

圖4 海外某勘探項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)評價(jià)決策樹模型實(shí)例

風(fēng)險(xiǎn)后期望價(jià)值EMV（Expected Monetary Value）的計(jì)算公式為[15,16]：

式中：P(i)為第i種情景獨(dú)立發(fā)生的概率；NPV(i)為第i種情景的凈現(xiàn)值。

風(fēng)險(xiǎn)后現(xiàn)值盈利指數(shù)（Risked PVPI）的計(jì)算公式為：

式中：EMV為風(fēng)險(xiǎn)后期望價(jià)值；t為折現(xiàn)率；P(i)為第i種情景獨(dú)立發(fā)生的概率；PV Exp(i)為第i種情景下勘探費(fèi)用的現(xiàn)值；PV Capex(i)為第i種情景下開發(fā)費(fèi)用中資本投資的現(xiàn)值。

風(fēng)險(xiǎn)后內(nèi)部收益率（Risked IRR）為使EMV等于0的折現(xiàn)率。

風(fēng)險(xiǎn)后盈虧平衡油價(jià)（Risked BE）為使EMV等于0時(shí)的原油單位價(jià)格。

風(fēng)險(xiǎn)后資源量為商業(yè)化成功的三種經(jīng)濟(jì)可采資源量分別與其實(shí)現(xiàn)概率乘積后的加和，即考慮了地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和商業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)的資源量。

7 方法檢驗(yàn)與應(yīng)用實(shí)例

應(yīng)用上述方法，在100%股權(quán)比例前提下，對海外同一合同模式下A、B兩個(gè)勘探目標(biāo)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評價(jià)，優(yōu)選獲取方案。A目標(biāo)為二維地震資料落實(shí)的未鉆碎屑巖構(gòu)造圈閉，位于淺水中等勘探程度盆地內(nèi)，資源規(guī)模大，但地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)較高；B目標(biāo)為三維地震資料落實(shí)的未鉆碳酸鹽巖構(gòu)造圈閉，位于陸上高勘探程度盆地內(nèi)并臨近已開發(fā)油田，資源規(guī)模小，地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)也較小。從定性的角度無法比較優(yōu)劣，需要將風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化求取事件概率，將其代入風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型，以風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)選比較。

采用風(fēng)險(xiǎn)打分法對地質(zhì)要素成功概率賦值，使用公式1計(jì)算A、B兩個(gè)目標(biāo)的地質(zhì)成功率分別為36.74%和81.00%。采用蒙特卡洛法對A、B目標(biāo)原油的技術(shù)可采資源量各模擬計(jì)算5000次，P50值分別為5.07億桶和2.74億桶（見表2）。結(jié)果顯示，A目標(biāo)地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)高，資源潛力大；B目標(biāo)地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)低，但資源潛力小。

表2 A、B勘探目標(biāo)地質(zhì)評價(jià)參數(shù)

求取A、B兩個(gè)目標(biāo)雙變量最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模函數(shù)（公式4），判定資源量的經(jīng)濟(jì)性（見圖5、圖6），計(jì)算PMCFS分別為43.30%和82.80%。依據(jù)公式5計(jì)算商業(yè)化成功率分別為15.91%和67.07%。

圖5 A目標(biāo)技術(shù)可采資源量經(jīng)濟(jì)性判定

圖6 B目標(biāo)技術(shù)可采資源量經(jīng)濟(jì)性判定

在經(jīng)濟(jì)可采資源量（截?cái)嗪箫L(fēng)險(xiǎn)前技術(shù)可采資源量）概率分布中分別選取A、B目標(biāo)P10T、P50T和P90T三種經(jīng)濟(jì)可采資源量和對應(yīng)的資源量豐度（見表3）作為商業(yè)化成功事件下三種經(jīng)濟(jì)評價(jià)情景的資源量基礎(chǔ)，結(jié)合斯旺森法則和商業(yè)化成功率求取三種情景發(fā)生的概率。以公式2和公式6計(jì)算勘探失敗和次商業(yè)性情景的概率，形成決策樹模型的5個(gè)分支情景。分別測算A、B目標(biāo)各分支情景的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，并以概率為系數(shù)整合為風(fēng)險(xiǎn)后指標(biāo)。

表3 A、B目標(biāo)決策樹分支情景發(fā)生概率與經(jīng)濟(jì)可采資源量

以風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（見表4）作為對比參數(shù)進(jìn)行投資方案優(yōu)選。雖然A目標(biāo)資源潛力大，但由于地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)高，商業(yè)成功率低，風(fēng)險(xiǎn)后資源量小，風(fēng)險(xiǎn)后期望價(jià)值（EMV）為負(fù)值（-358.39萬美元），風(fēng)險(xiǎn)后現(xiàn)值盈利指數(shù)（PVPI）小于1，投資風(fēng)險(xiǎn)高，價(jià)值低。B目標(biāo)資源潛力雖小，但地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)小，商業(yè)成功率高，風(fēng)險(xiǎn)后資源量大，期望價(jià)值為正值（1456.82萬美元），風(fēng)險(xiǎn)后現(xiàn)值盈利指數(shù)大于1，投資風(fēng)險(xiǎn)低，價(jià)值較高?？傮w對比，應(yīng)優(yōu)先獲取B目標(biāo)。

表4 A、B目標(biāo)主要的風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

8 結(jié)論

本文建立了基于風(fēng)險(xiǎn)量化的海外油氣勘探項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法，從資源規(guī)模和資源豐度兩個(gè)維度對勘探目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行考量，將地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)、資源量不確定性和商業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)予以量化，并融入風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)評價(jià)的決策樹模型中，以風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對比和評估勘探項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性，極大提高了勘探項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)的全面性。

1）地質(zhì)成功率、資源量概率分布和商業(yè)化成功率是地質(zhì)和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的直接量化呈現(xiàn)，可以為勘探項(xiàng)目決策提供數(shù)據(jù)化的風(fēng)險(xiǎn)分析，更便于多個(gè)項(xiàng)目之間風(fēng)險(xiǎn)分析的定量對比。

2）考慮資源的數(shù)量和質(zhì)量兩個(gè)維度，以技術(shù)可采資源量和其豐度為雙變量建立最小經(jīng)濟(jì)規(guī)模函數(shù)，可以更為合理性地判定勘探目標(biāo)技術(shù)可采資源量的經(jīng)濟(jì)性。

3）以量化的事件概率為系數(shù)，綜合分析勘探失敗、次商業(yè)性發(fā)現(xiàn)和商業(yè)成功P10T、P50T、P90T開發(fā)方案5種情景所建立的風(fēng)險(xiǎn)后經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型，將定量化的風(fēng)險(xiǎn)分析融入經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，為項(xiàng)目間經(jīng)濟(jì)性的對比以及投資決策提供了更為全面、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。