中國農村電商的研究熱點、知識結構及前沿
——基于2010-2020年CNKI數(shù)據(jù)庫核心期刊的文獻計量

張 穎

（浙江金融職業(yè)學院 浙江杭州 310018）

農村電商是農村地區(qū)利用互聯(lián)網(wǎng)信息開展商務活動的貿易形式，已成為改善產(chǎn)業(yè)結構、促進商貿流通和助力鄉(xiāng)村振興的重要手段。自2014年以來，中央一號文件連續(xù)八年對農村電商作出工作部署，2021年一號文件提出要加速突破物流瓶頸、打通農產(chǎn)品供應鏈、實現(xiàn)農村生活在線化和強化電商發(fā)展基礎支撐，在政策引導與市場推動下，農村電商繁榮發(fā)展。據(jù)商務部《中國電子商務報告2020》顯示，2020年農村網(wǎng)絡零售額達1.79萬億元，同比增長8.9%，農產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額達4158.9億元，同比增長26.2%，增長率同比下降，但依然保持增長態(tài)勢。

農村電商作為新常態(tài)下實現(xiàn)農村經(jīng)濟轉型和解決“三農”問題的重要途徑，受到了學者的熱切關注，研究主題不斷演化并呈多樣化發(fā)展。文獻計量是使用數(shù)理統(tǒng)計對現(xiàn)有知識載體進行理論結構和發(fā)展態(tài)勢分析的研究方法，目前運用該方法探析農村電商研究現(xiàn)狀的文獻較少，且分析工具以Citespace為主，鮮有基于多工具融合的研究成果。本文以CNKI數(shù)據(jù)庫的農村電商核心文獻為研究對象，通過系統(tǒng)梳理近十年的研究成果，以定性定量相結合、多工具融合的研究方法，明確農村電商領域的研究內容和知識結構，揭示研究熱點與發(fā)展趨勢，以期為農村電商發(fā)展和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供經(jīng)驗借鑒，同時為相關研究工作提供科學參考。

研究方法與數(shù)據(jù)來源

關鍵詞是文章內容的高度概括，為提煉關鍵詞間的關系特征，對研究領域中的高頻關鍵詞按兩兩共現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計，并構建共詞矩陣；將共詞矩陣導入UCINET軟件，利用社會網(wǎng)絡分析法，從整體網(wǎng)絡屬性與個體特征兩個維度探尋共詞矩陣網(wǎng)狀模型的結構特征，識別研究熱點；使用SPSS軟件，應用層次聚類法按關鍵詞間的親疏關系對研究領域的高頻關鍵詞進行主題聚類，構建農村電商研究領域的知識結構，通過戰(zhàn)略坐標圖觀察主題聚類在四個象限中的分布情況分析其發(fā)展態(tài)勢；使用CiteSpace軟件，借助關鍵詞突變分析法捕獲觀測窗口中的詞頻突增情況，探明研究領域的前沿趨勢。

基于研究成果可靠性和權威性考慮，本文以CNKI北大核心期刊和CSSCI來源期刊作為數(shù)據(jù)來源。使用高級、精確方式進行文獻檢索，主題為“農村電商”“農村電子商務”，時間范圍為2010-2020年，共得到文獻536篇；對檢索結果進行人工篩查與梳理，剔除書評、會議綜述、人物訪談等無效文獻，保留能反映農村電商研究實質的有效文獻共計505篇。

理論研究述評

（一）發(fā)文情況分析

以CNKI核心期刊“農村電商”研究主題的發(fā)文數(shù)量和百度平臺“農村電商”關鍵詞的搜索指數(shù)繪制如圖1的“學術曲線”和“輿論曲線”所示。觀察發(fā)現(xiàn)，研究初期的發(fā)文數(shù)量與社會關注度正相關，體現(xiàn)出農村電商研究工作緊跟時代步伐、積極回應社會熱點的特征，輿論關注度在2016年達到頂峰后逐步下降，百度日均搜索值大約是峰值時的二分之一左右。

圖1 2010-2020年農村電商領域的學術與輿論變化曲線

依據(jù)學術曲線的基本走勢，可將農村電商的研究工作劃分成三個分期：一是研究荒漠期（2010-2014年）。此期農村電商主題的關注者較少，文獻年產(chǎn)出僅在個位數(shù)徘徊，研究工作嘗試回答電子商務對農村經(jīng)濟發(fā)展有效性等問題，如李斌云對廣東省農村進行的電子商務需求性分析。二是高速增長期（2015-2016年）。2014年中共中央、國務院頒發(fā)的《關于全面深化農村改革加快推進農業(yè)現(xiàn)代化的若干意見》將農村電子商務提升到國家政策高度，受到了學者的重點關注，這一時期農村電商的發(fā)文數(shù)量快速增長，發(fā)文數(shù)量在2015年首次突破兩位數(shù)達到21篇，2015年和2016年發(fā)文數(shù)量均為前一年的3.5倍多，推動了該研究領域的快速發(fā)展。三是平穩(wěn)發(fā)展期（2017-2020年）。從2017年開始，農村電商領域的研究熱度有所下降，但廣度與深度持續(xù)提升，期刊論文的產(chǎn)出增速放緩，但年發(fā)文數(shù)量依然保持上升趨勢，并在2019年達到頂峰的101篇。

（二）農村電商研究熱點分析

通過將505篇有效文獻導入BICOMB書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)，提取到關鍵詞1073個，累計總頻次2033次。對關鍵詞做如下清洗：合并同義詞，如將電商平臺、農村電商平臺和農村電子商務平臺統(tǒng)一為電商平臺等；刪除寬泛詞，如創(chuàng)新、發(fā)展、策略、現(xiàn)狀等；刪除方法詞，如AHP層次分析法、中介效應、聚類分析等。然后，使用頻次選詞法選取高頻詞，以頻次累計百分比40%左右作為選詞閾值，將詞頻5次及以上的關鍵詞劃歸為高頻關鍵詞，共計30個。最后，利用BICOMB的共現(xiàn)矩陣功能生成30×30高頻關鍵詞共詞矩陣，如表1所示。表1中對角線為關鍵詞在文獻中出現(xiàn)的總次數(shù)，其余為對應關鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)。

表1 高頻關鍵詞共詞矩陣（部分）

將表1的共詞矩陣導入UCINET社會網(wǎng)絡分析工具，使用Netdraw繪制共詞網(wǎng)絡圖譜（見圖2），圖譜直觀地展現(xiàn)了共詞網(wǎng)絡內部特征。節(jié)點代表關鍵詞，大小與頻次成正比；連線代表關鍵詞間的共現(xiàn)關系，粗細與共現(xiàn)次數(shù)成正比，多少與重要程度成正比，連線密集說明該關鍵詞是領域內重點研究的內容。從圖2可見，鄉(xiāng)村振興、農村電商物流、電商扶貧、精準扶貧、電商平臺、發(fā)展模式、農村電商產(chǎn)業(yè)集群等關鍵詞處于網(wǎng)絡中心位置（去除農村電商、電子商務、“互聯(lián)網(wǎng)+”等中心詞后），為農村電商領域的研究熱點。為進一步了解網(wǎng)絡結構，在UCINET中對共詞矩陣作二值化處理，并從整體網(wǎng)絡屬性和個體特征兩方面對共詞網(wǎng)絡進行定量分析。

圖2 “農村電商”高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖譜

整體網(wǎng)絡的評價指標主要有網(wǎng)絡密度、聚類系數(shù)、平均距離等。其中，網(wǎng)絡密度（D）用于刻畫節(jié)點間關系的緊密程度，是網(wǎng)絡內實際連線（關系）數(shù)與理論上最大連線（關系）數(shù)的比值，D∈[0，1]，UCINET結果顯示D=0.313，約三分之一的關鍵詞間建立了共現(xiàn)關系，共現(xiàn)頻次不高，反映出農村電商研究工作的關注度廣但深入程度稍顯不足；聚類系數(shù)（C）用于刻畫網(wǎng)絡中節(jié)點間凝聚成團的趨勢度，C∈[0，1]； 平均距離（L）用于刻畫任意兩個節(jié)點間最短途徑的平均距離，L∈[0，1]，UCINET結果顯示C=0.644、L=1.761，說明共詞網(wǎng)絡中部分關鍵詞有凝聚成團的趨勢，且有較好的網(wǎng)絡連通性。

個體特征常用的評價方式是中心性分析，用于衡量關鍵詞在共詞網(wǎng)絡中的地位，主要有度數(shù)中心性、中介中心性和接近中心性三種關鍵指標，“農村電商”共詞網(wǎng)絡節(jié)點的中心性數(shù)值如表2所示。度數(shù)中心性反映關鍵詞的重要程度，數(shù)值越大說明與該關鍵詞有直接聯(lián)系的關鍵詞數(shù)量越多，經(jīng)測度網(wǎng)絡平均度數(shù)中心性為9.07，共有15個關鍵詞大于平均值，是該領域研究的核心和熱點，而農村電商生態(tài)、電子商務環(huán)境等關鍵詞度數(shù)中心性數(shù)值較低，處于網(wǎng)絡的邊緣位置，受關注程度較低。中介中心性反映關鍵詞的橋梁作用，數(shù)值越大說明其位于越多關鍵詞對的最短路徑上，對兩側的關鍵詞擁有較強的控制能力，能更好地聯(lián)系不同研究領域，經(jīng)測度網(wǎng)絡平均中介中心性為10.03，有8個關鍵詞高于平均值，農村電商物流、“互聯(lián)網(wǎng)+”、電商平臺、鄉(xiāng)村振興、農村經(jīng)濟、淘寶村等均對該領域研究內容的豐富起到了媒介作用。接近中心性反映關鍵詞的核心程度，記錄它到其他關鍵詞的最短路徑的平均距離，數(shù)值越小說明該關鍵詞越是網(wǎng)絡的核心點，越不容易被其他關鍵詞影響與控制，經(jīng)測度網(wǎng)絡平均接近中心性為51.07，有18個關鍵詞低于平均值，這些關鍵詞與其他關鍵詞的融合與滲透能力較強，易開展交叉研究，形成研究成果。通過對上述三項指標的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，農村電商研究領域中排名靠前的關鍵詞具有很高的重復性，說明它們同時具有很強的聯(lián)系程度、控制程度和不受控制程度，從網(wǎng)絡地位看，這些關鍵詞居于共詞網(wǎng)絡的中心位置，是目前該領域中學者關注的熱點。

表2 “農村電商”共詞網(wǎng)絡節(jié)點的中心性數(shù)值（前10名）

（三）農村電商研究領域的知識結構分析

為探究研究領域的知識結構，本文基于表1高頻關鍵詞共詞矩陣，依據(jù)關鍵詞間的關系強度，進行主題聚類。由于原始共詞矩陣頻次差異較大，影響后續(xù)分析工作，故先使用Ochiia系數(shù)法將共詞矩陣轉換為相似矩陣，即以共現(xiàn)系數(shù)I=C/（C×C）乘以共詞矩陣中各值，其中C和C代表關鍵詞i和j的詞頻，C代表關鍵詞i和j的共現(xiàn)頻次；原始矩陣中并非任意關鍵詞間都存在共現(xiàn)關系，當該比率較高時，相似矩陣中將出現(xiàn)較多0值，影響統(tǒng)計效果，故用1減去相似矩陣中各值，得到相異矩陣；將相異矩陣導入SPSS，使用層次聚類功能進行聚類分析，聚類方法為“組間連接”，測量算法為“平方歐式距離”，得到農村電商研究主題聚類圖（見圖3）。根據(jù)圖3農村電商研究主題聚類圖，結合領域相關文獻、國家方針政策和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，將研究領域劃分為如下六大主題聚類：

圖3 農村電商研究主題聚類圖

主題聚類1：電子商務環(huán)境下的農村地區(qū)商貿流通，包含流通網(wǎng)絡、農村電商物流、電子商務環(huán)境、協(xié)同發(fā)展等關鍵詞。商貿流通是社會再生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，是連接生產(chǎn)與消費的重要紐帶，農村地區(qū)傳統(tǒng)的商貿流通存在組織形式分散、商流物流不暢、零售業(yè)態(tài)結構單一、經(jīng)營格局相對封閉等問題，電子商務信息化、集約化的經(jīng)營模式可推動農村地區(qū)商貿流通結構的優(yōu)化與升級。部分研究基于全局視角展開，探討電子商務背景下農村商品流通網(wǎng)絡構建，有效路徑包括創(chuàng)建現(xiàn)代化網(wǎng)絡供應鏈、構建專門的電子購銷系統(tǒng)、構建現(xiàn)代商品虛擬市場等。也有研究聚焦局部環(huán)節(jié)，關注度最高的為商貿流通領域中最為核心的物流環(huán)節(jié)，有學者分析了農村地區(qū)物流的自身特點和發(fā)展困境，提出加強基礎設施建設、創(chuàng)新物流配送系統(tǒng)、培育物流專業(yè)人才、放大政府保障作用等發(fā)展建議。拖累物流效率和成本的“近村一公里”集配貨環(huán)節(jié)引起了學者的濃厚興趣，基于共享物流的共同配送被認為是目前的優(yōu)選方案，實現(xiàn)模式有“4PL+X契約性大眾分包運作模式”等，并有研究以地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本實證其有效性。鑒于商貿流通涉及要素眾多，發(fā)展中需重視協(xié)同問題，包括農村地區(qū)物流主體元素之間、農村電商與線下商貿流通業(yè)之間、農村電商與農村地區(qū)物流之間的協(xié)同。

主題聚類2：農村電子商務產(chǎn)業(yè)集群與動力機制，包含農村電商產(chǎn)業(yè)集群、動力機制、產(chǎn)業(yè)鏈、淘寶村等關鍵詞。農村電商產(chǎn)業(yè)集群通常指農村地區(qū)依托電子商務，以農民網(wǎng)商為核心，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同個人或組織所形成的地理相鄰、要素集聚、規(guī)?？捎^的利益共同體；以淘寶網(wǎng)為交易平臺而形成的“淘寶村”因其出現(xiàn)時間早、規(guī)模化程度高、經(jīng)營績效明顯已成為農村電商產(chǎn)業(yè)集群的代名詞，多數(shù)研究也以此為對象歸納和總結了形成原因、演進發(fā)展和動力機制；農村電商產(chǎn)業(yè)集群的初期發(fā)展得益于地理優(yōu)勢與領軍企業(yè)的雙輪驅動，經(jīng)歷了萌芽階段、裂變式擴張階段和產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展階段，具有自組織性、變異徹底性和低路徑依賴性等特征。對于動力機制及內在機理，王沛棟認為農村電商產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展，依靠內源動力和外源動力機制及兩者的相互作用；毛錦庚將其概括為初始動力、突破動力和發(fā)展動力等三種機制。也有學者對發(fā)展趨勢進行了探索性預測，張繼國構建了多種模型，并實證了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型適合于沙集地區(qū)的趨勢預測。

主題聚類3：農村電商對扶貧工作與鄉(xiāng)村振興的作用與路徑，包含農村電商、鄉(xiāng)村振興、電商扶貧、精準扶貧等關鍵詞。電子商務因其在增加農民收入、帶動當?shù)鼐蜆I(yè)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構等方面的獨特優(yōu)勢，已成為推進精準扶貧、助力地區(qū)發(fā)展、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效途徑和重要抓手。研究文獻回答了電商扶貧有效性的問題，李連夢等實證了電子商務對農戶收入增加有明顯的促進作用；關于影響電商扶貧成效的主要因素，李鵬飛使用SNA法對陜西貧困地區(qū)的分析結果顯示，農業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、信息基礎設施建設、電商培訓參與意愿等是主要影響因素；關于電商扶貧的實現(xiàn)模式，張巖等對承德地區(qū)進行調研并總結出個體經(jīng)營、合作社運營和農村企業(yè)帶動的扶貧模式。在脫貧攻堅的關鍵時刻，扶貧工作的精準性顯得尤為重要，張夏恒建議產(chǎn)業(yè)扶貧、教育扶貧與電商扶貧實現(xiàn)協(xié)同，政府支撐、企業(yè)牽引與個人示范形成合力；平臺依托、基礎先行與技術支持相輔相成。目前，我國正處于鞏固脫貧成果與鄉(xiāng)村振興的疊加推進期，唐紅濤等研究發(fā)現(xiàn)電子商務能顯著影響脫貧攻堅向鄉(xiāng)村振興的轉移效應。

主題聚類4：農村電子商務的發(fā)展模式與現(xiàn)實困境，包含農村經(jīng)濟、發(fā)展模式、城鄉(xiāng)一體化、新農村等關鍵詞。此主題以案例分析為主，通過歸納總結發(fā)展模式為城鄉(xiāng)一體化、新農村建設提供可參考的經(jīng)驗，同時對發(fā)展現(xiàn)狀問診把脈，力促農村電商健康發(fā)展。電商發(fā)展模式主要分為地域模式（如遂昌模式、沙集模式、清河模式、成縣模式、通榆模式、江蘇宿遷“一村一品一店”模式等）、優(yōu)化模式（如B2B2C、F2M2B、F2M2C、F2A2C、P2G2B等）、特色模式（如“一體兩翼”模式、雙邊市場模式、共享經(jīng)濟模式、主體推動模式等）。農村電商發(fā)展中存在亟需突破的現(xiàn)實困境，有學者就總體發(fā)展情況進行定性分析，孔敏娜認為個別部門和企業(yè)對電子商務認識不足且缺乏信心、農村產(chǎn)品缺少資質認證、品牌塑造且供應鏈不完整、人才政策和小微企業(yè)扶持政策支持滯后，提出建立行政推進體系等六大對策；也有結合當?shù)貙嶋H進行分析，王波基于山東省、高文?；诤颖笔〉绒r業(yè)大省的研究對屬地的農村電商開展具有較強的參考價值；單一視角的引入則增強了研究聚焦，如王衛(wèi)東以法律視角的研究。

主題聚類5：農村電子商務的金融支持，包含互聯(lián)網(wǎng)金融、農村金融、社會資本等關鍵詞。農村電商的發(fā)展離不開金融支持，馬璇等使用灰色關聯(lián)度理論和VAR模型實證了不同金融支持要素對農村電商生態(tài)發(fā)展的影響程度，其中農村貸款余額等要素具有正向支持效果。農村傳統(tǒng)金融機構是農村電商的主要融資渠道，但由于農村金融基礎設施薄弱、金融科技發(fā)展滯后、金融產(chǎn)品創(chuàng)新不足、金融配套市場失位造成了農村電商融資貴、融資難等問題，有學者主張構建“農村金融資本+電商”或“政府+金融機構+自主研發(fā)農村電商平臺”的融合發(fā)展模式以緩解金融支持困境。電商金融是新形態(tài)的金融服務，其通過掌握交易數(shù)據(jù)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)質押”而降低了融資難度和成本，成為了農村金融市場中的重要補充，易法敏按貢獻程度列舉了影響農戶選擇電商融資的因素并提出了提升接受度和使用率的建議。

主題聚類6：農村電子商務的參與主體與市場行為，包含電商平臺、農民網(wǎng)商、農產(chǎn)品電商、農村淘寶、農產(chǎn)品等高頻關鍵詞，研究文獻主要集中在參與主體、主體間關系及市場行為等內容。農民網(wǎng)商是農村電商最具主觀能動性的參與主體，其對農民增收、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就地城鎮(zhèn)化有著重要影響，研究工作常從宏觀與微觀視角切入，如王昕宇的群體演進路徑視角和路征的個體微觀特征視角。電商平臺作為交易承載主體，負責維護市場秩序、保障交易正常開展，王海燕應用信息不對稱理論對平臺交易信息不對稱困境進行了解析并提出規(guī)避對策。主體間的關系也是學者關注的熱點，邵占鵬認為農民網(wǎng)商囿于交易平臺編織的關系樊籠之中，需通過加強自身市場能力建設等途徑擺脫這一依附關系，形成雙方良性共生的發(fā)展局面。市場行為是交易主體為實現(xiàn)既定目標而采取的適應市場要求的決策行為，常見的行為包括營銷行為、定價行為、合同行為等，訾豪杰剖析了農產(chǎn)品營銷效率不高的原因并提出了六大改進策略。

為進一步揭示農村電商各研究主題的發(fā)展態(tài)勢，本文使用Bangrae Lee等的算法，計算上述六個主題聚類的密度和向心度。公式如下：

公式中，E是包容系數(shù)，E=（C）/（C·C）=I，E∈[0，1]，I、C、C和C含義見前Ochiia系數(shù)法；n表示某一個主題聚類中關鍵詞的數(shù)量，N表示整個共詞網(wǎng)絡中關鍵詞的總數(shù)；Φ是其中一個主題聚類，Φ是整個共詞網(wǎng)絡；密度和向心度分別測量主題聚類內部各關鍵詞之間及該聚類與其他聚類的聯(lián)系強度。以計算所得的密度和向心度的均值（0.0975，0.0088）為原點，向心度為橫軸，密度為縱軸，繪制2010-2020年農村電商主題聚類的戰(zhàn)略坐標圖，如圖4所示。從圖4可見，第I象限僅包含主題聚類3，其密度和向心度均較高。密度高說明主題聚類內部聯(lián)系緊密，相關內容研究充分，發(fā)展比較成熟；向心度高說明外部聯(lián)系密切，處于研究領域的核心位置，受到學者們的廣泛關注。第II象限包含主題聚類1和主題聚類2，其密度處于均值之上，但向心度偏低。密度高說明這些主題聚類發(fā)展較成熟，曾被深入研究過，有較為完善的理論基礎；向心度低說明它們已處于研究領域的邊緣位置，目前關注度較低，未來若能加強與其他聚類的聯(lián)系，可形成新的研究成果。第III象限包含主題聚類5，密度和向心度均處于均值之下，這些主題聚類的相關內容研究不夠充分，發(fā)展不夠成熟，與其他主題聚類的聯(lián)系也較少，處于較為獨立的位置，有待學者的進一步研究。第IV象限包含主題聚類4和主題聚類6，其向心度在均值之上但密度偏低，這些主題聚類與其他主題聚類的聯(lián)系密切，處于核心位置，但相關內容探討不夠深入，未來有較大的發(fā)展空間。

圖4 2010-2020年農村電商主題聚類的戰(zhàn)略坐標圖

（四）農村電商研究前沿分析

研究前沿是特定周期中學科領域最具發(fā)展?jié)摿脱芯績r值的內容或主題，準確把握研究前沿對相關領域的理論發(fā)展與現(xiàn)實應用有著重要意義。本文使用陳超美開發(fā)的CiteSpace文獻計量可視化軟件對2010-2020年間農村電商文獻的關鍵詞進行突變探測，以期掌握研究熱點的演化情況并發(fā)現(xiàn)前沿趨勢，表3顯示了突變關鍵詞的名稱、強度和起止年份信息。

表3 2010-2020年農村電商研究領域的關鍵詞突變情況

從關鍵詞突變情況看，農村電商研究呈多元化發(fā)展態(tài)勢。在突變詞中，需重點關注供給側改革、共同配送、動力機制、商業(yè)模式、大數(shù)據(jù)和鄉(xiāng)村振興等六個關鍵詞，它們的突變狀態(tài)延續(xù)至今，說明相關內容在研究領域中處于活躍狀態(tài)，很有可能成為當前乃至未來一段時間的研究方向。關鍵詞“供給側改革”的突變始于2017年，時年習近平總書記參加全國兩會四川代表團審議時提出要“深入推進農業(yè)供給側結構性改革”，農業(yè)供給側結構性改革是一項長期工程，如何發(fā)揮電子商務在優(yōu)化社會資源配置與促進產(chǎn)業(yè)結構調整上的獨特優(yōu)勢，解決農村地區(qū)長期存在的供給與需求錯配問題，是改革推進過程中需持續(xù)研究的主題。共同配送是目前解決“近村一公里”集配效率低、成本高等問題的優(yōu)選方案，2021年中央一號文件提出“改造提升農村寄遞物流基礎設施，深入推進電子商務進農村和農產(chǎn)品出村進城”，如何優(yōu)化共同配送并發(fā)展集配模式以提升末端運行效率將會引發(fā)新一輪的深入探討。此外，探索動力機制掌握發(fā)展密碼、剖析商業(yè)模式尋求優(yōu)化升級、重視數(shù)據(jù)價值提升發(fā)展精度、助力鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)全面繁榮等內容都具有較強的研究意義和現(xiàn)實價值。

結論與展望

本文使用文獻計量方法對農村電商研究領域的研究熱點、知識結構進行了概括和總結，并預判了研究前沿。從社會網(wǎng)絡分析結果看，農村電商物流、電商平臺、鄉(xiāng)村振興、農村經(jīng)濟、淘寶村等關鍵詞的中心性數(shù)值均居于前列，是領域研究的熱點內容；從層次聚類分析的結果看，農村電商研究領域的知識結構由六大主題構成，分別是電子商務環(huán)境下的農村地區(qū)商貿流通、農村電子商務產(chǎn)業(yè)集群與動力機制、農村電商對扶貧工作與鄉(xiāng)村振興的作用與路徑、農村電子商務的發(fā)展模式與現(xiàn)實困境、農村電子商務的金融支持、農村電子商務的參與主體與市場行為，并通過戰(zhàn)略坐標圖進一步揭示了各研究主題的發(fā)展態(tài)勢；從關鍵詞突變情況看，供給側改革、共同配送、動力機制、商業(yè)模式、大數(shù)據(jù)和鄉(xiāng)村振興等六個關鍵詞在該研究領域中比較活躍，極有可能成為研究前沿，將受到學者的重點關注與深入研究。

本研究存在一定的局限，作者的關鍵詞選用習慣和準確性會影響文獻檢索結果。使用核心期刊及近十年的文獻作為研究對象，雖提升了研究精度，但也犧牲了研究廣度；此外，在關鍵詞清洗時，操作人員對關鍵詞的認知偏差及處理原則會影響關鍵詞列表的準確性，高頻詞選詞閾值會影響農村電商研究全貌的展現(xiàn)程度。今后，可從以下幾個方面不斷加強農村電商的研究：一是拓寬研究主題，結合政策熱點和行業(yè)焦點，如碳達峰和碳中和對農村電商發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)、新媒體視域下農產(chǎn)品上行的治理機制、農村電商創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)運行機制與優(yōu)化路徑研究等；二是豐富研究方法，目前農村電商研究多采用定性研究，少數(shù)文獻通過構建模型進行定量研究，在精準治理背景下需以實證分析、定量研究為主流研究方法，從微觀層面探尋農村電商的內在機理與運行邏輯；三是融合研究視角，可采用管理學、政治學、社會學等多維視角全面地認識和理解農村電商，不斷創(chuàng)新研究成果。