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    機(jī)器寫作時代的科幻小說創(chuàng)作

    2022-07-07 14:50:34劉洋
    科普創(chuàng)作 2022年2期
    關(guān)鍵詞:時間機(jī)器新詞匯科幻

    劉洋

    這是一個機(jī)器寫作迅速發(fā)展并逐漸進(jìn)入多個文本生成領(lǐng)域的時代。在新聞報道、行業(yè)報告等實(shí)用文體上,機(jī)器寫作已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力,而隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能算法的介入,人們也開始嘗試將其用于一些文學(xué)文本的寫作試驗(yàn)。在我國,文學(xué)領(lǐng)域的人工智能寫作較多地集中于詩歌這一文類——既有現(xiàn)代詩,也有古體詩。近年來,一些團(tuán)隊(duì)開始嘗試開發(fā)可用于小說寫作的智能算法,如創(chuàng)新工場的“AI科幻世界”、彩云科技推出的“彩云小夢”等。

    上述兩款小說寫作工具,都需要和人進(jìn)行合作。比如“AI科幻世界”,需要由人給出故事背景和登場的人物,再寫出幾句話作為小說的開頭,程序便可以在這句話之后自動生成4段簡短的文字,作家可以在其中選擇一段,也可以讓程序重新生成,直到出現(xiàn)讓作家滿意的文字為止。選擇出合適的段落后,作家可以對其稍作修改,再讓程序繼續(xù)生成新的文字,如此往復(fù),直到完成整篇小說。從這一寫作模式來看,顯然這些寫作算法還缺乏獨(dú)當(dāng)一面的能力。

    當(dāng)前的文本生成算法普遍使用了GPT(Generative Pre-Training)模型,與其他的深度學(xué)習(xí)算法相比,其優(yōu)勢在于不依賴于大量的人工標(biāo)注信息,僅需要在無監(jiān)督的模式下進(jìn)行學(xué)習(xí)就可以顯著提升模型的性能。簡單來說,就是讓機(jī)器自主閱讀大量的文本,即所謂的預(yù)訓(xùn)練,然后再根據(jù)具體的需求,給它一些現(xiàn)成的文本對模型進(jìn)行微調(diào)。通過這種方式訓(xùn)練好的模型,可以寫出合乎語法規(guī)范的句子,甚至可以模仿某個特定作家的文風(fēng)。但其缺陷也是顯而易見的——缺乏創(chuàng)造性。

    在小說創(chuàng)作中,創(chuàng)造性的一個重要體現(xiàn)是情節(jié)的構(gòu)建,即通過敘事過程將一連串合乎邏輯卻又出人意料的事件連綴起來。上述文本生成算法,都不具備篇章級別的情節(jié)統(tǒng)籌能力。因此,如果想要通過此類算法生成故事性較強(qiáng)的文本,必須將其和某些敘事生成算法進(jìn)行整合。敘事生成研究雖然開始于20世紀(jì)70年代,目前也產(chǎn)生了如Interactive Storytelling、MakeBelieve、Fabulist等各種敘事系統(tǒng),但每種算法都有其局限性。例如,Interactive Storytelling是一個以角色為中心的敘事生成系統(tǒng),作者事先設(shè)定好故事人物的行為規(guī)劃,然后通過人物的自主交互產(chǎn)生故事,其產(chǎn)生的故事較為機(jī)械,靈活性不足。MakeBelieve是基于常識庫的故事生成系統(tǒng),可以產(chǎn)生邏輯性較好的故事,但內(nèi)容通常比較平淡,缺乏戲劇性的故事沖突。因此,如何在機(jī)器寫作中自主建構(gòu)富有創(chuàng)造性的情節(jié),仍然是該領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。

    具體到科幻小說的創(chuàng)作上,它又具有一些與傳統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)主義小說不同的特征,從而進(jìn)一步加大了機(jī)器寫作在這一文類創(chuàng)作上的難度。例如,創(chuàng)作時,科幻作家經(jīng)常創(chuàng)造一些新的名詞,從赫伯特·喬治·威爾斯(Herbert George Wells)創(chuàng)造的“時間機(jī)器”,艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的“心理史學(xué)”“時空豎井”,到劉慈欣的“宇宙社會學(xué)”“二向箔”,等等。這些詞匯,有的是將兩個普通詞語連接在一起,有的則是完全新造的詞匯。這種創(chuàng)造新詞匯的能力,是當(dāng)前所有機(jī)器寫作算法都不具備的。且不說完全新造的詞匯,就是如“時間機(jī)器”這樣將“時間”和“機(jī)器”進(jìn)行簡單連接的構(gòu)造,機(jī)器寫作也無能為力。我們假設(shè)在威爾斯出版《時間機(jī)器》(The Time Machine)之前,用一個時間機(jī)器將現(xiàn)在的寫作程序和計算機(jī)傳輸?shù)侥莻€時代,讓它閱讀當(dāng)時所有小說乃至所有詩歌、散文、新聞報道、學(xué)術(shù)論文等一切文字所組成的語料,它也無法在寫作中創(chuàng)造出“時間機(jī)器”這個詞匯,因?yàn)樵谥暗恼Z料中,這種連接從未出現(xiàn)過,因此程序會將這種連接標(biāo)記為錯誤的、不合規(guī)范的。相反,如果我們啟用一個沒有經(jīng)過任何學(xué)習(xí)過程的寫作系統(tǒng),讓它隨機(jī)地調(diào)取詞匯進(jìn)行寫作,倒還有可能寫出“時間機(jī)器”這類詞匯。換句話說,寫作程序的閱讀學(xué)習(xí)過程,不僅沒有增加其創(chuàng)造性,反而是一種對創(chuàng)造性逐漸壓制的過程。

    退一步說,即使我們?yōu)樗惴ù蛞粋€補(bǔ)丁,讓它可以通過拼接普通詞匯的方法創(chuàng)造新詞,這也是毫無意義的。我們常常嘲笑一個蹩腳的科幻作家,說他們“遇事不決,量子力學(xué)”,這是因?yàn)樗麄冊谧髌分袆虞m在各種詞匯前面加上“量子”二字,比如量子音樂、量子麻醉槍等,卻對此不作任何額外介紹,甚至連一句描述都沒有。顯然,這樣的新詞匯是無法給讀者帶來驚奇感的,因?yàn)樗鼈儽澈鬀]有系統(tǒng)性的設(shè)定作為支撐。同樣,如果在機(jī)器寫作中進(jìn)行了新詞匯的構(gòu)建,那么,它也應(yīng)該附帶完成一整套的相關(guān)設(shè)定,這樣才能讓這些新詞匯產(chǎn)生意義。

    再者,如果一個作品中引入了若干項(xiàng)設(shè)定,這些設(shè)定之間還應(yīng)該彼此協(xié)調(diào)、相互支撐,這就是所謂的世界建構(gòu)??梢哉f,在科幻作品中,世界建構(gòu)是與情節(jié)設(shè)計同等重要,甚至更重要的一項(xiàng)整體性架構(gòu),是體現(xiàn)科幻作品驚奇感的核心依托。對于作品所涉及的新奇世界的設(shè)計,在凸顯其驚奇性的同時,也要注重其科學(xué)性和邏輯性,同時還要使其與故事情節(jié)、人物等要素相貼合。因此,世界建構(gòu)是大部分科幻作品中作者創(chuàng)造性的集中體現(xiàn),而這顯然也是當(dāng)前所有機(jī)器寫作模型包括敘事生成模型所無法完成的。

    說了這么多,那是否意味著科幻創(chuàng)作——特別是科幻作品的世界建構(gòu),是無法由程序和算法來承擔(dān)了呢?倒也不用如此悲觀,只不過我們需要特別設(shè)計一套用于科幻作品世界建構(gòu)的算法,再將其整合進(jìn)現(xiàn)有的敘事生成算法和文本生成模型中。就筆者的創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)來看,在世界建構(gòu)的某些環(huán)節(jié),機(jī)器學(xué)習(xí)的確可以發(fā)揮重要作用。

    例如,科幻作家在對虛構(gòu)世界的自然環(huán)境進(jìn)行推想時,常常需要查閱大量的資料,以考察某一設(shè)定會對該世界的哪些部分造成顯著影響。在《重力使命》(Mission of Gravity)里,哈爾·克萊蒙特(Hal Clement)描寫了一個重力極大的星球所具有的生態(tài),科幻電影《阿凡達(dá)》(Avatar)則展示了一個富含常溫超導(dǎo)礦物的星球所呈現(xiàn)出的奇特景觀。這類作品的世界建構(gòu)極其復(fù)雜,因?yàn)樗枰玫轿锢?、化學(xué)、地質(zhì)學(xué)、生物學(xué)等各種學(xué)科知識。即便作者是某個學(xué)科的專家,他也不太可能熟悉所有領(lǐng)域,因此在世界建構(gòu)時往往需要大量時間進(jìn)行學(xué)習(xí)。但如果我們引入機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,以各個學(xué)科的專業(yè)論文為語料庫,在經(jīng)過訓(xùn)練之后,我們就可以得到一個包含了各學(xué)科知識的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)就是那些重要的科學(xué)概念,比如重力、磁場、大氣等,它們之間的連線則顯示出彼此之間所具有的相互影響。通過這樣的網(wǎng)絡(luò),我們就可以直觀地看到,當(dāng)某個因素(比如重力)發(fā)生改變時,哪些因素會受到直接影響,而它們又會進(jìn)一步波及哪些因素。當(dāng)然,這種算法同樣需要和科幻作家合作,才可以真正完成世界建構(gòu)的工作,但有了它的幫助,科幻作家們無疑會輕松不少,而且很容易在機(jī)器學(xué)習(xí)得到的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中迸發(fā)出創(chuàng)作靈感來。

    總體而言,在很長一段時間內(nèi),機(jī)器寫作還無法在小說(特別是科幻小說)這類文體上替代人類創(chuàng)作。但正如柯潔在與AlphaGo的棋局中學(xué)到了不少新的棋路一樣,科幻作者們也完全可以和機(jī)器攜手寫作,并且在機(jī)器算法所產(chǎn)生的敘事情節(jié)和世界設(shè)定中,激發(fā)出新的創(chuàng)意,創(chuàng)造出前所未有的驚奇場景和絕妙故事。

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