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    基于DEA的河南省物流業(yè)效率研究

    2022-07-06 03:58:06劉衛(wèi)俊
    中國(guó)儲(chǔ)運(yùn) 2022年7期
    關(guān)鍵詞:物流業(yè)平均值省份

    文/劉衛(wèi)俊

    1.引言:

    現(xiàn)階段,對(duì)于物流業(yè)創(chuàng)新效率的研究主要體現(xiàn)在效率影響因素和效率評(píng)價(jià)方法兩個(gè)方面。從國(guó)外來(lái)看,Yergaliyev等對(duì)哈薩斯坦物流業(yè)研究發(fā)現(xiàn)物流業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大影響[1]。Gino Marchet等運(yùn)用DEA分析法對(duì)意大利物流企業(yè)供應(yīng)商創(chuàng)新效率進(jìn)行分析,從中對(duì)供應(yīng)商創(chuàng)新能力進(jìn)行排序和分類[2]。從國(guó)內(nèi)來(lái)看,高安剛等從模式創(chuàng)新、創(chuàng)新意識(shí)、資金投入、人才投入、技術(shù)投入五個(gè)方面對(duì)物流業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行分析[3]。章錚錚等(2019)從服務(wù)載體創(chuàng)新、人才優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)新、過(guò)程創(chuàng)新四個(gè)方面對(duì)金華物流創(chuàng)新能力展開(kāi)分析,發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集群對(duì)創(chuàng)新效率的影響[4]。張竟軼等利用三階段DEA方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià),并給出了改進(jìn)策略[5]。郭子雪等利用DEA方法對(duì)京津翼區(qū)域物流業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn)區(qū)域間合作強(qiáng)度對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率影響較大[6]。

    2.河南省物流業(yè)效率分析

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源。目前我國(guó)在對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類時(shí)尚沒(méi)有“物流業(yè)”這個(gè)類別,但由于物流業(yè)主要涉及運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等主要環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)涉及的部門主要有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),三個(gè)產(chǎn)業(yè)的總體增加值占物流產(chǎn)業(yè)的80%以上,因此選擇交通運(yùn)輸、物流倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的各個(gè)指標(biāo)來(lái)代替物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析。查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),本文選擇交通運(yùn)輸、物流倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率、運(yùn)輸線路長(zhǎng)度三項(xiàng)指標(biāo)作為物流產(chǎn)業(yè)的投入指標(biāo),將交通運(yùn)輸、物流倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的客運(yùn)量和貨運(yùn)量作為物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)分析河南省在內(nèi)的共計(jì)31個(gè)省份物流業(yè)的總體效率。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2019-2021年的國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒,通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理得出了2018-2020年中國(guó)31個(gè)省份投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中三個(gè)效率之間的關(guān)系是綜合技術(shù)效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同影響。

    2.2 實(shí)證分析

    2.2.1 綜合技術(shù)效率分析。綜合技術(shù)效率指標(biāo)用來(lái)反映在現(xiàn)有技術(shù)條件下企業(yè)或行業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出效率水平,具體計(jì)算方法為實(shí)際產(chǎn)出除以最大限度產(chǎn)出。運(yùn)用DEAP2.1對(duì)2018-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理得出了我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)綜合技術(shù)效率值、平均值及排名情況,具體數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1中國(guó)31個(gè)省份2018-2020年物流業(yè)綜合技術(shù)效率及排名

    從表1可以看出,在2018-2020年這3年間,我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)綜合技術(shù)效率達(dá)到完全有效狀態(tài)的省份有6個(gè),分別是北京、上海、江蘇、浙江、安徽和貴州。綜合技術(shù)效率水平平均值達(dá)到0.9-1之間的省份有2個(gè),即湖南和廣東。綜合技術(shù)效率水平平均值分布在0.8-0.9之間的省份有5個(gè),分別是天津、遼寧、江西、山東和廣西。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明,目前我國(guó)物流效率水平呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)十分嚴(yán)重。綜合技術(shù)效率水平平均值低于0.5的省份有2個(gè),分別是吉林和黑龍江,這兩個(gè)地區(qū)的物流效率水平嚴(yán)重不足。在31個(gè)省份中,河南省物流綜合技術(shù)效率排名第14名,平均得分為0.792,處于全國(guó)的中等水平位置。河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,交通四通八達(dá),有著較好的外部條件,對(duì)提高物流業(yè)綜合技術(shù)效率均值提供了較好的支持。但是物流業(yè)綜合技術(shù)效率平均得分只有0.792,這說(shuō)明河南省物流業(yè)的相關(guān)資源沒(méi)有得到充分利用,沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)配置狀態(tài)。

    2.2.2 純技術(shù)效率分析。純技術(shù)效率是綜合技術(shù)效率剔除規(guī)模報(bào)酬因素影響下的效率情況,主要用來(lái)分析人、財(cái)、物等投入要素的利用情況。運(yùn)用同樣的方法對(duì)2018-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理得出了我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)純技術(shù)效率值、平均值及排名情況。對(duì)31個(gè)省份的技術(shù)效率平均值和排名進(jìn)行分析得出以下結(jié)論。

    2.2.3 規(guī)模效率分析。為了更詳細(xì)地了解企業(yè)投入產(chǎn)出效率,我們可以對(duì)企業(yè)或行業(yè)的發(fā)展規(guī)模進(jìn)行量化分析。通過(guò)分析其規(guī)模效率,詳細(xì)地了解企業(yè)或行業(yè)是否達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。運(yùn)用同樣的方法對(duì)2018-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理得出了我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)純技術(shù)效率值、平均值及排名情況,得出如下結(jié)論。在2018-2020年這3年間,我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)規(guī)模效率達(dá)到完全有效狀態(tài)的省份有6個(gè),分別是北京、上海、江蘇、浙江、安徽和貴州。規(guī)模技術(shù)效率水平平均值達(dá)到0.9-1之間的省份有12個(gè)。其中,河南省的規(guī)模效率得分為0.962,排名為第12名,處于全國(guó)的中上游水平。在31個(gè)省份中,得分最低的省份是青海,平均值為0.411,嚴(yán)重低于平均水平。這說(shuō)明青海與實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)距離較大,要引起注意,要努力提高自身資源的利用效率。

    3.提升對(duì)策

    3.1 加強(qiáng)物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展政策支持力度。為了提高河南省物流業(yè)綜合效率水平,河南省應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮自身地理位置和航空運(yùn)輸上的優(yōu)勢(shì),不斷學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)來(lái)完善自身初具規(guī)模的航空運(yùn)輸體系,從而使各部門能協(xié)同工作、資源共享,提高管理效率。在宏觀環(huán)境方面,政府應(yīng)繼續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策,支持和引導(dǎo)物流業(yè)向更成熟、更規(guī)范的方向健康發(fā)展。在企業(yè)自身方向,物流企業(yè)應(yīng)不斷找出企業(yè)創(chuàng)新效率低下的原因,通過(guò)調(diào)整提高企業(yè)投入要素資源的利用效率,從而提高企業(yè)的創(chuàng)新效率。

    3.2 加大物流創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。物流企業(yè)創(chuàng)新能力的提高依賴于當(dāng)?shù)匮邪l(fā)水平的高低,而研發(fā)活動(dòng)又需要大量的資金支持。首先,相關(guān)政府部門應(yīng)調(diào)整經(jīng)費(fèi)的分配政策,在資金分配方面加大對(duì)研發(fā)活動(dòng)的資金投入,提高研發(fā)活動(dòng)經(jīng)費(fèi)在財(cái)政支出中的比例。其中,研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入方式包括財(cái)政撥款、政策補(bǔ)貼、稅收減免等多種手段,這在一定程度上可以促進(jìn)物流企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)。其次,政府可以建立專項(xiàng)基金應(yīng)用于物流企業(yè)研發(fā)活動(dòng),這樣可以帶動(dòng)除政府以外的企業(yè)、高校等對(duì)研發(fā)活動(dòng)的資金投入。最后,政府、企業(yè)、高校和中介機(jī)構(gòu)應(yīng)認(rèn)真核查企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新活動(dòng),避免重復(fù)、效果差、無(wú)用的創(chuàng)新活動(dòng)。企業(yè)應(yīng)將吸收的研發(fā)資金集中于核心技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目中,避免資金浪費(fèi),提高研發(fā)資金利用率。

    3.3 加大物流業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)力度。近幾年,隨著物流業(yè)不斷發(fā)展壯大,國(guó)家對(duì)物流業(yè)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)也十分重視,各大高校物流專業(yè)招生人數(shù)不斷增加,但是物流創(chuàng)新人次的培養(yǎng)需要時(shí)間,短期內(nèi)很難大量增加。針對(duì)以上問(wèn)題,政府和企業(yè)應(yīng)采取以下措施來(lái)吸引和培養(yǎng)出更多的優(yōu)秀創(chuàng)新人才。第一,政府應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)人才引進(jìn)補(bǔ)助政策、企業(yè)也應(yīng)該提高物流創(chuàng)新人才的工資水平和福利待遇,以此來(lái)提高創(chuàng)新人才的總體待遇水平。第二,物流企業(yè)應(yīng)不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)國(guó)家、先進(jìn)地區(qū)物流人才管理經(jīng)驗(yàn),給企業(yè)內(nèi)部物流人才提供完善的培訓(xùn)制度和清晰的晉升制度,充分調(diào)度物流人才的創(chuàng)新積極性,從而大大提高人才利用率。第三,物流企業(yè)應(yīng)充分與高校和中介科研機(jī)構(gòu)的合作,提高企業(yè)自身協(xié)同創(chuàng)新能力。

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