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      考慮碳排放流理論的風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣聯(lián)合新型中長期調(diào)度方式

      2022-07-04 05:45:52嚴(yán)中華王建功朱英剛蔡逸昊張曉峰
      智慧電力 2022年6期
      關(guān)鍵詞:火電出力風(fēng)電

      嚴(yán)中華,王建功,朱英剛,蔡逸昊,張曉峰

      (1.積成電子股份有限公司,山東濟南 250100;2.上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院,上海 200240)

      0 引言

      隨著世界范圍內(nèi)環(huán)境問題逐漸彰顯,為了實現(xiàn)節(jié)能減排和環(huán)境社會的可持續(xù)發(fā)展,可再生能源和節(jié)能低碳技術(shù)的發(fā)展變得愈加重要?,F(xiàn)階段,可再生能源的接入規(guī)模不斷增大,但風(fēng)電等的隨機性和波動性給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來諸多問題[1-3]。因此,需要更加合理的調(diào)度方式和技術(shù)手段來解決風(fēng)電波動和棄風(fēng)問題。文獻[4]提出了一種通過混合儲能系統(tǒng)抑制風(fēng)電波動的方法。文獻[5]建立了高風(fēng)電滲透率下的火電儲能協(xié)調(diào)調(diào)度模型來針對大規(guī)模風(fēng)電不確定和波動性。文獻[6]使用分布魯棒優(yōu)化方法處理風(fēng)電出力不確定性。文獻[7-8]建立了風(fēng)—火—抽蓄聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型,通過抽水蓄能和風(fēng)電的合作應(yīng)對風(fēng)電預(yù)測誤差。文獻[9]將中長期交易與短期調(diào)度結(jié)合,從市場和調(diào)度2 個維度促進風(fēng)電的消納。文獻所提出的系統(tǒng)模型和機組組合方式在風(fēng)電消納方面取得了一定的成果,但在低碳減排方面沒有過多考慮。

      隨著國家“碳達峰”、“碳中和”目標(biāo)的提出,碳減排已提上日程。在碳處理方面,文獻[10]建立了風(fēng)火發(fā)電商市場效益模型,綜合探討了碳交易價格、碳減排約束等的靈敏度問題。文獻[11]分析了電轉(zhuǎn)氣技術(shù)的原理,建立了可實現(xiàn)電轉(zhuǎn)氣功能的多能源協(xié)同系統(tǒng)低碳優(yōu)化模型。文獻[12-16]在碳交易機制的基礎(chǔ)上提出了的電—氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)低碳調(diào)度模型。文獻[17]研究了碳捕集電廠分流式和儲液式運行的能流特性,提出了2 種特性相結(jié)合的綜合靈活運行方式。文獻[18]綜合考慮儲熱裝置與碳捕集設(shè)備,提出了電熱混合儲能系統(tǒng)運行策略,將棄風(fēng)與電和熱2 種儲能設(shè)備的運行狀態(tài)結(jié)合。在提高系統(tǒng)能源利用率和降低碳排放方面取得了一定成果,但未通過碳捕集和電轉(zhuǎn)氣與風(fēng)電聯(lián)動,實現(xiàn)風(fēng)電的充分消納。

      目前碳排放量的計算主要根據(jù)能源消耗量進行統(tǒng)計,無法體現(xiàn)電網(wǎng)的“網(wǎng)絡(luò)”特征。碳排放流理論有助于將碳排放流在電網(wǎng)中的分布清晰展現(xiàn)、辨識系統(tǒng)中的高碳要素,為電力系統(tǒng)的低碳優(yōu)化和節(jié)能減排提供量化依據(jù)。文獻[19]提出了碳排放流的理論概念以及相關(guān)基礎(chǔ)指標(biāo)的計算方法。文獻[20]進一步研究了碳排放流指標(biāo)的矩陣計算方法。文獻[21]基于電力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和碳排放流的計算方法,剖析了碳排放流在電網(wǎng)中的分布特性與機理。文獻[22]基于碳排放流理論建立了電力系統(tǒng)源-荷協(xié)調(diào)低碳優(yōu)化調(diào)度策略,實現(xiàn)風(fēng)電消納與負(fù)荷側(cè)碳排放責(zé)任分?jǐn)?。通過結(jié)合碳排放流的相關(guān)理論技術(shù)研究,對系統(tǒng)中碳流率較大、碳勢較高的區(qū)域,可以通過增加碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備進行優(yōu)化和改善,從而更有針對性地實施節(jié)能減排的措施。

      本文在諸多研究基礎(chǔ)上,基于碳排放流理論和風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣的聯(lián)合特性,以綜合成本最小為目標(biāo)函數(shù),建立了含有風(fēng)電、水電、抽蓄、碳捕集、P2G 的發(fā)電系統(tǒng)中長期機組組合模型。結(jié)合碳排放流理論計算各節(jié)點的碳勢指標(biāo),確立碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備在系統(tǒng)的接入位置。通過碳捕集、電轉(zhuǎn)氣降低碳排放、提高碳資源利用率,并促進風(fēng)電消納。

      1 電力系統(tǒng)碳排放流理論

      1.1 碳排放流理論概述

      碳排放流是根據(jù)電力潮流和系統(tǒng)碳排放虛擬的一種網(wǎng)絡(luò)流,給電力系統(tǒng)每條支路上的潮流加上碳排放的標(biāo)簽,用來描述電力系統(tǒng)碳排放在電力網(wǎng)絡(luò)中的分布,使碳排放在系統(tǒng)各節(jié)點和支路量化。

      基于碳排放流與電力潮流的依附關(guān)系,碳排放流在電力系統(tǒng)的流動圖如圖1 所示。碳排放流從發(fā)電廠節(jié)點出發(fā),進入電力系統(tǒng)隨著潮流在電力網(wǎng)絡(luò)中流動,最后流入負(fù)荷節(jié)點。

      圖1 電力系統(tǒng)碳排放流圖Fig.1 Diagram of carbon emission flow

      1.2 碳排放流理論基礎(chǔ)定義

      電力系統(tǒng)碳排放流理論包含若干相關(guān)基礎(chǔ)指標(biāo)。

      1)碳流量。碳流量Fcef表征支路上碳排放流的大小,為給定時間內(nèi)通過支路的碳排放量。

      2)碳流率。支路碳排放流率Rcer為單位時間內(nèi)某條支路上通過的碳流量,簡稱為碳流率。

      3)碳流密度。由于電力系統(tǒng)碳排放流依附于有功潮流,根據(jù)碳排放與有功潮流的關(guān)系,定義碳流密度ρcei為支路碳流率與有功潮流的比值。

      式中:Pbr為支路有功潮流。

      根據(jù)碳流密度的定義式,對于產(chǎn)生碳排放的發(fā)電廠,其出線對應(yīng)的碳流密度等于發(fā)電機組的碳排放強度;而不產(chǎn)生碳排放的發(fā)電廠,如風(fēng)電廠,其出線對應(yīng)的碳流密度為0。

      式中:N+為節(jié)點I相連的所有支路集合。

      1.3 碳排放流理論指標(biāo)

      本文主要計算節(jié)點碳勢指標(biāo)。設(shè)系統(tǒng)具有N個節(jié)點,其中存在K個機組注入節(jié)點和M個負(fù)荷節(jié)點。設(shè)第(II=1,2,…,N)個節(jié)點的碳勢為,則節(jié)點碳勢向量可表示為[20]:

      節(jié)點碳勢向量的計算式為[20]:

      式中:PNod為節(jié)點有功通量矩陣;PB為支路潮流分布矩陣;PG為機組注入分布矩陣;EG為機組碳排放強度向量。

      碳排放流理論使得碳流量、碳流率與電力潮流的相關(guān)物理量相互對應(yīng),增強了系統(tǒng)碳排放與潮流的聯(lián)系。通過結(jié)合碳排放流理論,可以根據(jù)潮流、碳流率、機組碳排放強度等基礎(chǔ)指標(biāo)計算系統(tǒng)各節(jié)點的節(jié)點碳勢,從而有針對性地對系統(tǒng)中的高碳勢節(jié)點區(qū)域?qū)嵤┑吞紲p排措施。

      2 風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣聯(lián)合的發(fā)電系統(tǒng)模型

      2.1 碳捕集運行原理

      碳捕集的過程包括吸收、再生和壓縮3 個部分。整體流程如圖2 所示。

      圖2 CO2捕集流程Fig.2 Carbon dioxide capture process

      碳捕集設(shè)備的能耗主要包括基本能耗和運行能耗,其出力和能耗特性為[23]:

      2.2 電轉(zhuǎn)氣運行原理

      本文采用電轉(zhuǎn)天然氣技術(shù)。電轉(zhuǎn)氣生成的天然氣體積由式(7)所得[24]:

      2.3 風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣聯(lián)合特性

      碳捕集過程收集的CO2可用于電轉(zhuǎn)氣,提高設(shè)備和資源的利用率,降低系統(tǒng)運行成本。碳捕集和電轉(zhuǎn)氣的部分功耗由風(fēng)電提供以消納部分風(fēng)力,即:

      風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣聯(lián)合的發(fā)電系統(tǒng)如圖3 所示。

      圖3 風(fēng)-水-抽蓄-碳捕集聯(lián)合系統(tǒng)Fig.3 Combined energy system of wind-hydro-pumped storage-carbon capture

      在風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣聯(lián)合的發(fā)電系統(tǒng)中,火電、水電、抽水蓄能為主要的優(yōu)化機組。不參與優(yōu)化調(diào)度的核電機組與負(fù)荷整體看作為凈負(fù)荷。通過調(diào)節(jié)參與優(yōu)化調(diào)度的機組出力實現(xiàn)發(fā)電量與凈負(fù)荷的平衡,同時實現(xiàn)低碳減排的目標(biāo)。

      3 中長期機組組合低碳模型

      3.1 目標(biāo)函數(shù)

      以綜合成本最低為目標(biāo)函數(shù),包括各個機組的運行成本及啟動成本、碳交易成本、碳處理成本和運維成本等,即:

      火電機組的碳排放量如式(12)所示:

      經(jīng)碳捕集后,系統(tǒng)碳排放量如式(13)所示:

      此時,碳交易成本為:

      式中:NG為火電機組數(shù)量;c為碳交易價格。

      3)火電機組的燃料成本C3為:

      4)各機組和設(shè)備的啟停成本C4為:

      式中:ci為設(shè)備的啟動成本系數(shù);ui,t為設(shè)備的啟動狀態(tài)變量;NU為火電、水電、抽水蓄能機組的總數(shù)量。

      5)風(fēng)電運維成本、棄風(fēng)成本C5為:

      3.2 約束條件

      1)系統(tǒng)功率平衡約束為:

      2)為了保障一定的經(jīng)濟性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性,限制火電機組的最小開機時間為2 個調(diào)度時段?;痣姍C組約束為:

      啟動狀態(tài)約束如下。

      火電機組出力上下限約束為:

      對燃料成本進行分段線性化處理,方法參照文獻[25]。燃料成本約束為:

      式中:ak,bk為火電機組發(fā)電成本分段線性化的系數(shù)。

      碳捕集約束為:

      6)抽水蓄能機組約束如下。

      啟動狀態(tài)約束為:

      發(fā)電機組、抽水機組出力上下限約束為:

      式中:ηcx為抽蓄機組的轉(zhuǎn)換效率;QXn抽蓄電站庫容準(zhǔn)許變化量。

      7)上、下備用約束為:

      式中:Ru為上備用容量;Rd為下備用容量。

      8)直流潮流約束為:

      4 算例分析

      4.1 算例數(shù)據(jù)

      本文采用IEEE-39 節(jié)點系統(tǒng)進行仿真計算。算例模型的求解過程通過Matlab 的Yalmip 工具包調(diào)用Gurobi 求解器進行求解。算例系統(tǒng)包含4 臺火電機組,3 臺風(fēng)電機組,3 臺水電機組和2 臺抽水蓄能機組;核電機組的容量為800 MW,出力保持不變。調(diào)度的時間粒度為8 h,周期為30 d,共90 個時段。圖4 為算例使用的IEEE-39 節(jié)點系統(tǒng)圖。其中,W,G,H,P 分別代表風(fēng)電、火電、水電和抽水蓄能機組。

      圖4 IEEE-39節(jié)點系統(tǒng)圖Fig.4 IEEE-39 node system

      風(fēng)電機組的預(yù)測出力情況如圖5 所示。

      圖5 風(fēng)電機組出力Fig.5 Output of wind turbine

      4.2 算例結(jié)果對比分析

      首先,在不考慮碳處理設(shè)備的情況下對機組進行優(yōu)化,得到各機組出力和碳排放,計算出系統(tǒng)各支路的潮流,并結(jié)合碳排放流理論計算出各支路的碳排放流,在此基礎(chǔ)上進一步計算系統(tǒng)各節(jié)點的節(jié)點碳勢指標(biāo);其次,根據(jù)計算所得的節(jié)點碳勢指標(biāo),在高節(jié)點碳勢區(qū)域的火力發(fā)電機節(jié)點設(shè)置碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備,得到相應(yīng)的優(yōu)化結(jié)果和節(jié)點碳勢;最后,針對不同情景,驗證本文所提的系統(tǒng)模型在低碳減排和風(fēng)電消納方面的有效性。

      1)未設(shè)置碳處理設(shè)備節(jié)點碳勢計算。

      未設(shè)置碳處理設(shè)備時各機組的碳排放強度為:

      取某時段的機組出力數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)潮流和碳排放流,經(jīng)過碳流理論計算得到與機組節(jié)點相鄰的節(jié)點碳勢,表1 為計算得到的節(jié)點碳勢結(jié)果。

      表1 節(jié)點碳勢計算結(jié)果1Table 1 Results 1 of nodal carbon intensity kg CO2(/kWh)

      由表1 可知,25 節(jié)點,6 節(jié)點,20 節(jié)點相對23節(jié)點碳勢較高,因此選擇在31,34,37 節(jié)點的火電機組設(shè)置碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備。

      2)設(shè)置碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備節(jié)點碳勢計算。

      設(shè)置碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備后,火電機組的碳排放強度也相應(yīng)降低,此時各機組的碳排放強度向量為:

      得到的節(jié)點碳勢結(jié)果如表2 所示:

      表2 節(jié)點碳勢計算結(jié)果2Table 2 Results 2 of nodal carbon intensity kg CO2(/kWh)

      由表2 可知,加入碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備后,與火電機組節(jié)點相鄰的高碳節(jié)點碳勢顯著降低。由于碳捕集和電轉(zhuǎn)氣增加了系統(tǒng)能耗,火電機組的等效出力增加,因此23 節(jié)點的節(jié)點碳勢升高。

      3)機組優(yōu)化結(jié)果對比。

      算例對比了3 種情景下的結(jié)果。(1)情景1:未加入碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備;(2)情景2:在3 個高碳勢節(jié)點僅加入電轉(zhuǎn)氣設(shè)備,并與風(fēng)電聯(lián)合;(3)情景3:在3 個高碳勢節(jié)點加入碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備,并且考慮碳捕集、電轉(zhuǎn)氣、風(fēng)電聯(lián)合。

      圖6 和圖7 為3 種情景下火電機組的出力和碳排放情況。由于系統(tǒng)設(shè)置了3 個碳處理設(shè)備,因此每個情景只展示3 臺火電機組的情況。

      圖6 火電機組出力Fig.6 Output of thermal power unit

      圖7 火電機組碳排放Fig.7 Carbon emissions of thermal power unit

      從圖6 可知,情景2 由于需要給電轉(zhuǎn)氣設(shè)備提供功率,火電機組出力相對情景1 增加;情景3 也因需要為系統(tǒng)碳捕集和電轉(zhuǎn)氣能耗提供功率,因而火電機組的出力相對情景1 增加。通過圖7 中3種情景的碳排放量對比可知,情景2 由于火電機組的出力增加且未設(shè)置碳捕集設(shè)備因而碳排放量相對于情景1 和情景3 增加;情景3 中火電機組1,2,3 加入了碳捕集設(shè)備,碳排放量相對于情景1、情景2 中的火電機組1,2,3 顯著降低。

      圖8 為3 種情景的水電和抽蓄機組出力對比。

      圖8 水電和抽蓄機組出力Fig.8 Output of hydropower and pumped storage station

      由圖8 可知,3 種情景下的水電都起到調(diào)峰的作用;抽水蓄能機組都起到削峰填谷的作用,并可以減少火電機組的備用容量,使系統(tǒng)更具有經(jīng)濟性。情景2 和情景3 由于系統(tǒng)中增加了電轉(zhuǎn)氣負(fù)荷,使水電和抽水蓄能發(fā)電的出力較情景1 有所增加。

      圖9 為情景3 的風(fēng)電功率情況圖。

      圖9 情景3風(fēng)電功率Fig.9 Wind power of scenario 3

      由圖9 可知,碳捕集和電轉(zhuǎn)氣環(huán)節(jié)可以消納大量的風(fēng)電。通過與風(fēng)電的聯(lián)合,協(xié)調(diào)風(fēng)電對碳捕集和電轉(zhuǎn)氣運行能耗的供給量和上網(wǎng)功率,可以靈活應(yīng)對風(fēng)電的波動性,降低預(yù)測誤差對實際運行時的影響,同時提高能源利用率。情景2 雖然可以通過電轉(zhuǎn)氣消納風(fēng)電,但由于會導(dǎo)致系統(tǒng)碳排放量增加與情景3 比略顯不足。

      3 種情景下的各成本和碳排放總量等結(jié)果分析如表3 所示。

      表3 3種情景比較Table 3 Comparison of three scenarios

      從表3 可知,情景2 總碳排放量比情景1 增加了48 861.97 t,比情景3 增加了77 268.67 t,碳交易成本較情景1 和較情景3 比較高。由于情景2 可以通過電轉(zhuǎn)氣制取天然氣獲得收益且沒有棄風(fēng),因而綜合成本低于情景1。情景3 電轉(zhuǎn)氣所需的碳源僅來自于捕獲的CO2,而情景2 電轉(zhuǎn)氣所需要的碳源通過向碳市場購買,相對情景3 碳源更充足,轉(zhuǎn)換的天然氣更多,因而電轉(zhuǎn)氣收益較高。情景3 的碳排放量最低,當(dāng)碳排放低于碳分配額時,在碳市場中出售的碳排放額也可以降低碳交易成本,使得情景3 的碳交易成本也明顯減少。情景3 的綜合成本較情景1 和情景2 分別降低了8 941.57 萬元、6 297.11 萬元,在實現(xiàn)風(fēng)電消納和系統(tǒng)低碳性的同時保持了系統(tǒng)的經(jīng)濟性。

      5 結(jié)論

      本文提出了風(fēng)-碳捕集-電轉(zhuǎn)氣聯(lián)合的新型中長期調(diào)度方式,在碳交易機制下通過碳捕集和電轉(zhuǎn)氣達到低碳減排和提高能源利用率的要求,并通過算例驗證了模型的有效性,所得結(jié)論如下:

      1)通過碳排放流理論可以對系統(tǒng)對系統(tǒng)中不同節(jié)點的碳排放分布和強度進行定量評估,從而有針對性對系統(tǒng)中的高碳勢區(qū)域進行優(yōu)化和改善。

      2)碳捕集和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備的加入可以降低系統(tǒng)CO2的排放量,從而使得系統(tǒng)高碳節(jié)點的碳勢降低,同時提高能源利用率,降低系統(tǒng)的綜合運行成本。

      3)通過碳捕集、電轉(zhuǎn)氣與風(fēng)電的聯(lián)合運行,可以跟隨風(fēng)電出力,有效抑制風(fēng)電的波動性,協(xié)調(diào)系統(tǒng)其他機組的出力計劃可以在中長期尺度上實現(xiàn)風(fēng)電的全消納和靈活調(diào)度,提高系統(tǒng)運行效益。

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