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    基于多元統(tǒng)計學(xué)方法的骨量肌量減少性肥胖綜合征的結(jié)構(gòu)特征研究

    2022-07-03 04:14:48聶義珍閆朝岐燕巍付紅梅趙興鵑尹慧吳群紅
    中國全科醫(yī)學(xué) 2022年22期
    關(guān)鍵詞:肌少癥變量因子

    聶義珍,閆朝岐,燕巍,付紅梅,趙興鵑,尹慧,吳群紅*

    骨量肌量減少性肥胖綜合征(OSO)是指機(jī)體出現(xiàn)骨量減少、肌肉量下降、肌肉功能減低,同時伴隨著脂肪組織增加的一種綜合征,即骨質(zhì)疏松、肌少癥和肥胖3種疾病共存于同一個體。骨質(zhì)疏松、肌少癥和肥胖是多因素疾病,三種疾病有共同的病因、發(fā)病機(jī)制和危險因素[1-5]。澳大利亞一項對≥70歲社區(qū)男性居民的前瞻性研究發(fā)現(xiàn),合并肥胖的男性肌少癥患者兩年內(nèi)跌倒和骨折的發(fā)生率均高于健康男性[6]。另一項平均隨訪時間長達(dá)10.7年的研究報道,合并肌少癥的男性肥胖患者與單純性肥胖男性相比,腰椎骨密度(BMD)和全身BMD更低,較健康男性非椎體骨折發(fā)生率更高;而在女性群體中,肌少癥合并肥胖患者全髖BMD比單純性肥胖患者低,且骨折發(fā)生率高[7]。因此,研究者提出應(yīng)將三種疾病綜合起來進(jìn)行分析,不能把骨質(zhì)疏松、肌少癥和肥胖作為獨立疾病來研究,否則會造成患者的骨折風(fēng)險被低估。此外,一項針對癌癥患者的研究結(jié)果顯示,伴有OSO的癌癥患者患骨性關(guān)節(jié)炎,以及發(fā)生跌倒、失能的風(fēng)險明顯高于單純合并肌少癥、肥胖或肌肉減少性肥胖癥的癌癥患者,并且生存時間明顯縮短[8]。由此可見,骨質(zhì)疏松、肌少癥和肥胖三種疾病可相互作用,進(jìn)而加速OSO的進(jìn)展[8]。

    作為一種嚴(yán)重影響老年人健康和生活質(zhì)量的疾病,OSO的臨床研究尚處于初期階段。現(xiàn)有研究主要將OSO作為一種單一疾病來研究,在診斷OSO患者時要求患者符合三種疾病診斷標(biāo)準(zhǔn),多將診斷變量視為相對獨立的變量[9-11],忽略了診斷變量間的聯(lián)系、三種疾病間的相互作用及不同疾病在OSO發(fā)展中發(fā)揮的作用可能不盡相同。相較于相對割裂地看待肌少癥、骨質(zhì)疏松和肥胖三種疾病及其診斷變量,綜合研究診斷變量間的關(guān)系,發(fā)掘診斷變量間潛在的聯(lián)系,以及基于OSO診斷變量間的相關(guān)性對OSO進(jìn)行分型有助于更好地理解和防治OSO。隨著疾病研究的不斷深入,許多研究者更注重對疾病結(jié)構(gòu)特征與表型的研究。相較于僅利用單一要素來對疾病進(jìn)行分型,按照疾病的臨床特征和結(jié)構(gòu)特征等多種要素相結(jié)合的方法對疾病進(jìn)行分型更具有臨床指導(dǎo)意義,但目前關(guān)于OSO結(jié)構(gòu)特征和分型的研究尚未見系統(tǒng)報道。多元統(tǒng)計學(xué)方法,如因子分析法常被應(yīng)用于將疾病按照不同特征進(jìn)行分型的研究中[9]。因此,本研究利用因子分析法研究OSO診斷變量間的相互關(guān)系,利用聚類分析探尋OSO的結(jié)構(gòu)特征,并對OSO患者進(jìn)行分類,探討不同類別的OSO患者在臨床特征上的差異。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 于2018年1月至2020年10月,采用隨機(jī)抽樣法,選取在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院體檢中心接受健康體檢的年齡≥60歲的老年OSO患者為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)患者同時存在骨質(zhì)疏松、肌少癥和肥胖三種疾??;(2)無溝通障礙和肢體缺失;(3)知情同意,并自愿參與本研究。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)患有影響骨或鈣、磷代謝的疾病,服用影響骨或鈣、磷代謝的藥物;(2)因下肢損傷不能進(jìn)行BMD和人體成分測量;(3)患嚴(yán)重肝腎功能不全、自身免疫性疫病、惡性腫瘤的體檢者;(4)體檢者患嚴(yán)重精神疾病和/或存在認(rèn)知功能障礙。本研究通過哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院倫理委員會審批(審批號:KY2018-262),納入研究對象均已簽署知情同意書。

    本研究初步擬定9個診斷變量,分別為四肢骨骼肌指數(shù)、握力、體脂百分比(BF%),腰椎1~4(L1~4)、髖部、股骨頸BMD,體質(zhì)指數(shù)(BMI)、腰圍、步速??紤]進(jìn)行因子分析時,樣本量與變量數(shù)比例最小應(yīng)為5∶1,且總樣本量不得小于100,確定最終所需的樣本量為100。

    1.2 研究方法

    1.2.1 資料收集 采用自行設(shè)計、統(tǒng)一編制的問卷收集OSO患者的一般資料、體格檢查及實驗室檢查結(jié)果。(1)一般資料由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的護(hù)士通過“面對面”詢問的方式進(jìn)行采集,內(nèi)容包括患者的社會人口學(xué)特征(年齡、性別、受教育程度、個人月收入)、生活方式〔吸煙史(每日吸煙≥1支,連續(xù)或累計>6個月為吸煙)、飲酒史(飲酒>5年且每周飲酒≥300 g為飲酒)、規(guī)律運動情況(運動≥3次/周,每次運動時間≥30 min為規(guī)律運動)〕及常見慢性?。ǜ哐獕骸⒐谛牟?、糖尿病、腦卒中)患病情況。(2)體格檢查。由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)并考核合格的測量員按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行身高、體質(zhì)量、腰圍、血壓、握力和步速測量,并計算BMI。身高、體質(zhì)量測量時,要求體檢者脫去鞋、帽、外衣,以“立正”姿勢站在身高體質(zhì)量測量儀(SG-1000,北京悅琦創(chuàng)通科技有限公司)上。腰圍測量時,體檢者站立位,雙足分開同肩寬,測量髂前上棘和第12肋下緣連線的中點水平的周徑。采用歐姆龍電子血壓計(HEM-100,日本歐姆龍健康醫(yī)療)連續(xù)測量3次坐位左上臂血壓,測量血壓前,體檢者靜坐休息5 min,測量時左手臂位置與心臟呈同一水平,每次測量間隔1~2 min,取3次讀數(shù)的平均值作為血壓測量值。使用手持式電子測力計(WCS-10000,上海萬慶電子有限公司)測量體檢者的雙手握力,測量時體檢者以“立正”姿勢站立,肘部完全伸直,緊握握力器持續(xù)3~5 s,左、右手交替測量各3次,最終取最大值,每2次測量間隔30 s。采用6 m步行試驗測定步速,體檢者以日常步行速度步行3次 6 m 的路程,在體檢者足尖越過測試起點線時開始計時,在其足尖越過測試終點線時結(jié)束計時,記錄其行走時間,取3次測量的平均值作為最終結(jié)果,每2次測量間隔15 s,計算行走速度(m/s)。(3)實驗室檢查指標(biāo)包括總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、尿酸(UA)、肌酐(Cr)、空腹血糖(FBG)、四肢骨骼肌肉 質(zhì) 量 指 數(shù)、BF%、BMDL1~4、BMD髖部、BMD股骨頸。 體檢者均隔夜禁食至少8 h后于清晨由經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的采血護(hù)士采集靜脈血標(biāo)本5 ml,血液標(biāo)本經(jīng)分離后,統(tǒng)一送至哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院檢驗科應(yīng)用羅氏全自動生化分析儀(Hitachi羅氏D/P/Prise模塊型,德國羅氏診斷公司)檢測。TC檢測使用膽固醇氧化酶-過氧化物酶偶聯(lián)法,TG檢測采用磷酸甘油氧化酶法,HDL-C和LDL-C檢測采用均相酶比色法,UA檢測采用尿酸酶比色法,Cr檢測采用酶法,F(xiàn)BG檢測使用己糖激酶法。采用雙能X射線吸收儀(Discovery QDR4500W,美國豪洛捷有限公司)測定體檢者四肢骨骼肌肉質(zhì)量指數(shù)、BF%、BMDL1~4、BMD髖部、BMD股骨頸, 測 量 前 體 檢 者 需保持空腹?fàn)顟B(tài)、排空大小便、避免劇烈運動,測量時不佩戴任何金屬飾品等高密度物體,身著輕便衣物。

    1.2.2 指標(biāo)計算方法 (1)BMI=體質(zhì)量/身高2;(2)四肢骨骼肌指數(shù)=四肢骨骼肌肉質(zhì)量指數(shù)/身高2;(3)T值=(測定值-同性別同種族健康成人骨峰值)/健康成人BMD標(biāo)準(zhǔn)差。

    1.2.3 診斷標(biāo)準(zhǔn) (1)肌少癥:參照亞洲肌少癥工作組2019年發(fā)布的肌少癥診斷標(biāo)準(zhǔn),即低四肢骨骼肌指數(shù)(男性<7.0 kg/m2,女性<5.4 kg/m2)合并低握力(男性<28.0 kg,女性<18.0 kg)和/或低步速(<1.0 m/s)[5]。(2)骨質(zhì)疏松:腰椎或股骨近端(左髖)T值≤-2.5個標(biāo)準(zhǔn)差[12]。(3)肥胖:男性BF%≥ 25%,女性 BF%≥ 35%[13]。(4)高血壓:收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒張壓≥90 mm Hg和/或既往明確診斷高血壓和/或近2周內(nèi)服用降壓藥物。(5)糖尿?。杭韧鞔_診斷糖尿病和/或FBG≥7.0 mmol/L。(6)冠心?。杭韧鞔_診斷冠心病。(7)腦卒中:既往明確診斷腦卒中。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用EpiData 3.02建立數(shù)據(jù)庫,利用“雙人獨立錄入法”錄入問卷信息。采用SPSS 23.0進(jìn)行統(tǒng)計分析。正態(tài)分布的計量資料采用(±s)表示,組間比較方差齊采用單因素方差分析,組間兩兩比較采用LSD法;非正態(tài)分布的計量資料采用中位數(shù)(四分位數(shù)間距)〔M(QR)〕表示,多組間比較采用Kruskal-Wallis H檢驗,組間兩兩比較采用Kruskal-Wallis單因素方差分析;計數(shù)資料采用相對數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗,n組間兩兩比較調(diào)整檢驗水準(zhǔn)α'=α/N,其中N=〔n(n-1)〕/2。在進(jìn)行因子分析前:采用KMO檢驗、Bartlett's球形檢驗評價OSO診斷變量數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析;對正態(tài)分布的診斷變量數(shù)據(jù)直接進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,將非正態(tài)分布的診斷變量數(shù)據(jù)通過Box-Cox函數(shù)轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布的數(shù)據(jù)后進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除原始變量之間在量綱和數(shù)量級上的差異,對經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的診斷變量數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。通過主成分分析法,提取特征值≥1.000的成分,并運用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法得出方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣。根據(jù)因子正交旋轉(zhuǎn)矩陣,對公因子進(jìn)行命名?;诠蜃拥梅郑秒x差平方和系統(tǒng)聚類法生成樹狀結(jié)構(gòu),并對患者進(jìn)行分類,通過比較不同類別患者間診斷變量水平和臨床特征的差異,分析OSO的結(jié)構(gòu)特征。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 OSO患者基本資料 最終共納入107例OSO患者,其中男28例(26.2%),平均年齡(71.1±7.5)歲;女79例(73.8%),平均年齡(69.6±6.9)歲;64例(59.8%)受教育程度為本科以下;76例(71.0%)個人月收入<5 000元;14例(13.1%)吸煙;6例(5.6%)飲酒;31例(29.0%)平素能堅持規(guī)律運動;51例(47.7%)合并患有高血壓;47例(43.9%)合并患有冠心病;11例(10.3%)合并患有糖尿?。?2例(57.9%)合并患有腦卒中。

    2.2 107例OSO患者OSO診斷變量水平 107例OSO患者四肢骨骼肌指數(shù)為5.20(0.19)kg/m2,握力為16.50(3.70)kg,BF% 為(35.24±4.65)%,BMDL1~4為 0.79(0.17)g/cm2,BMD髖部為(0.74±0.10)g/cm2,BMD股骨頸為(0.61±0.10)g/cm2,BMI 為 22.55(2.94)kg/m2,腰圍為(83.04±8.05)cm,步速為0.79(0.14)m/s。

    2.3 因子分析結(jié)果

    2.3.1 KMO檢驗和Bartlett's球形檢驗 結(jié)果顯示:KMO值為0.688,Bartlett's球形檢驗χ2=492.374(df=28),P<0.001,即Bartlett's球形檢驗結(jié)果拒絕了“相關(guān)系數(shù)矩陣是一個單位陣”的原假設(shè),提示OSO診斷變量數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

    2.3.2 方差分解結(jié)果 對經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的9個診斷變量數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,“步速”的公因子方差為0.234(<0.700),表明“步速”能被公因子解釋的程度較低,即“步速”影響了公因子對原始變量的解釋程度。同時,考慮亞洲肌少癥工作組2019年發(fā)布的肌少癥診斷標(biāo)準(zhǔn)中僅將“步速”作為OSO診斷的非必要條件[5],故將“步速”予以剔除。對剩余8個OSO診斷變量的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行因子分析,結(jié)果顯示:變量的相關(guān)系數(shù)矩陣初始特征值有3個數(shù)值>1.000,3個特征值的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.408%;第1個公因子對全部初始變量的方差貢獻(xiàn)率為30.436%,是影響OSO診斷的首要因素。一般來說,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到70.000%的因子分析結(jié)果是令人滿意的[14],故采用主成分分析法提取前3個公因子,見表1。

    表1 相關(guān)矩陣的特征值Table 1 Eigenvalues of the correlation matrix

    2.3.3 因子載荷矩陣結(jié)果 根據(jù)因子正交旋轉(zhuǎn)矩陣,各OSO診斷變量在對應(yīng)公因子上的載荷值均>0.400且無雙載荷的現(xiàn)象。BMDL1-4、BMD髖部和BMD股骨頸在公因子1上有較大的載荷,其反映的是OSO診斷骨質(zhì)疏松方面的情況,故將該公因子命名為“骨質(zhì)疏松因子”;四肢骨骼肌指數(shù)、握力和BF%在公因子2上有較大的載荷,其反映的是OSO診斷肌肉、體脂方面的因素,故將該公因子命名為“肌肉+體脂因子”;BMI、腰圍在公因子3上有較大的載荷,其體現(xiàn)的是肥胖方面為OSO診斷提供的支持,故將該公因子命名為“肥胖因子”(表2)。

    表2 旋轉(zhuǎn)前、后的因子載荷矩陣Table 2 Matrix of factor loadings before and after rotation

    2.4 聚類分析結(jié)果 基于公因子得分,利用離差平方和系統(tǒng)聚類法生成樹狀結(jié)構(gòu),見圖1。最終將107例患者分為3類。第1類OSO患者共23例(21.5%),其中女22例(95.7%);第2類OSO患者共59例(55.1%),其中女57例(96.6%);第3類OSO患者共25例(23.4%),其中男24例(96.0%)。

    圖1 107例OSO患者聚類分析樹狀圖Figure 1 Dendrogram of cluster analysis of 107 patients with osteosarcopenic obesity syndrome

    2.5 不同類別OSO患者診斷變量水平差異比較 不同類別人群四肢骨骼肌指數(shù)、握力、BF%、BMDL1~4、BMD髖部、BMD股骨頸、BMI、腰圍比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。其中第1類人群的BMDL1~4、BMD髖部、BMD股骨頸均低于其他兩類人群(P<0.05);第2類人群的BMI和腰圍均低于其他兩類人群(P<0.05);第3類人群的四肢骨骼肌指數(shù)、握力和BMD均高于其他兩類人群,BF%低于其他兩類人群(P<0.05),見表3。

    表3 不同類別OSO患者診斷變量水平差異比較Table 3 Comparison of the values of diagnostic variables among different categories of patients with osteosarcopenic obesity syndrome

    2.6 不同類別OSO患者臨床特征比較 不同類別OSO患者性別、受教育程度、個人月收入分布,以及TC、HDL-C、UA、Cr水平比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。第1類人群中本科以下學(xué)歷者占比高于第3類人群(P<0.017);第2類人群TC水平高于第3類人群(P<0.05);第3類人群個人月收入≥5 000元者占比,以及UA、Cr水平均高于其他兩類人群,女性占比低于其他兩類人群(P<0.05或P<0.017),見表4。

    表4 不同類別OSO患者臨床特征比較Table 4 Comparison of clinical characteristics of patients with osteosarcopenic obesity syndrome in different categories

    3 討論

    OSO是發(fā)生在骨質(zhì)疏松、肌少癥和肥胖基礎(chǔ)上的一種綜合征,其發(fā)生與發(fā)展是一個進(jìn)行性的過程。目前,國內(nèi)外對OSO尚無統(tǒng)一的診斷標(biāo)準(zhǔn)和分型方法,肌少癥診斷時主要參照亞洲肌少癥工作組發(fā)布的診斷標(biāo)準(zhǔn),肥胖的診斷主要以WHO對肥胖的定義,即BMI≥30 kg/m2為標(biāo)準(zhǔn)[15],但是許多學(xué)者發(fā)現(xiàn),不同種族和地域的人群在BMI相同的情況下,出現(xiàn)了脂肪分布情況和體脂含量不同的現(xiàn)象,因此現(xiàn)在很多研究者主張采用BF%作為肥胖診斷指標(biāo)[16]。OSO由3種相互影響、相互作用的疾病共同構(gòu)成?,F(xiàn)階段OSO的診斷方法為:對每種疾病而言,從多樣化的診斷標(biāo)準(zhǔn)中選取1種標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)個體同時符合3種疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)時,即可認(rèn)為患者存在OSO。但此種診斷方法并未考慮各診斷變量間的相關(guān)性和OSO診斷中的結(jié)構(gòu)特征。因子分析作為一種可用于探索原始變量間相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計學(xué)方法,已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,因子分析、聚類分析等多元統(tǒng)計學(xué)方法主要被應(yīng)用于呼吸系統(tǒng)疾病、代謝綜合征研究,以及中醫(yī)證候的規(guī)范化研究[17-20],在疾病的影響因素分析與準(zhǔn)確診斷中發(fā)揮著重要作用。本研究將上述多元統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用于OSO領(lǐng)域,以初步探討OSO診斷變量間的相關(guān)性和結(jié)構(gòu)特征;應(yīng)用因子分析法對具有相關(guān)性的OSO診斷變量進(jìn)行降維處理,進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化為相互獨立的綜合變量,即因子變量,并在計算公因子得分的基礎(chǔ)上,通過聚類分析法,最終將OSO患者分成不同的類別。

    因子分析提取的3個公因子,分別從骨質(zhì)疏松、肌肉與體脂、肥胖3個方面對OSO診斷變量進(jìn)行概括和解釋。本研究發(fā)現(xiàn),BF%與反映肌肉質(zhì)量及力量的診斷變量被歸為一組,可由一個公因子解釋,說明BF%與反映肌肉質(zhì)量及力量的診斷變量之間存在著較強的相關(guān)性,而兩者與BMI、腰圍間的相關(guān)性較弱,這也提示利用BF%、BMI進(jìn)行肥胖診斷時得出的診斷結(jié)果可能不同,或BF%與BMI代表著肥胖的不同方面,故今后需要進(jìn)一步比較分析BF%與BMI對(不同類型)肥胖的診斷價值。此外,BF%與反映肌肉質(zhì)量及力量的診斷變量相關(guān)性較強,進(jìn)一步驗證了脂肪組織參與了肌肉組織質(zhì)量和力量下降的過程。脂肪組織異位沉積于肌肉組織間和肌肉組織內(nèi),可導(dǎo)致肌肉組織收縮力下降、Ⅱ型肌纖維面積變小,同時過量的脂肪組織還可使機(jī)體出現(xiàn)胰島素抵抗和慢性低度炎性反應(yīng),從而進(jìn)一步促進(jìn)肌肉組織萎縮、肌肉力量下降[21]?!凹∪?體脂因子”是OSO診斷的重要維度這一發(fā)現(xiàn),為OSO的全面、系統(tǒng)診斷與治療提供了新的理論依據(jù)。

    國內(nèi)外關(guān)于OSO診斷方面的研究,多聚焦OSO患者各診斷指標(biāo)的水平,以及不同特征OSO患者各診斷指標(biāo)水平的差異性[22]。目前,OSO臨床研究尚處于初級階段,OSO分型的方法較為單一,主要按照OSO發(fā)生的原因?qū)⑵浞譃閮煞N類型——原發(fā)性和繼發(fā)性O(shè)SO,其他分型方法未見報道。本研究未采用傳統(tǒng)、基于某一要素的方法對OSO患者進(jìn)行分類,而是在充分考慮OSO診斷變量間相互作用的基礎(chǔ)上,以3個公因子的得分作為綜合變量,運用聚類分析法將OSO患者劃分為3類,并通過進(jìn)行類與類之間的比較,探討OSO的結(jié)構(gòu)特征和不同類別OSO患者在臨床特征上的差異。結(jié)合本研究結(jié)果,研究者可以更深入地了解OSO診斷變量間的潛在聯(lián)系;本研究為臨床醫(yī)務(wù)工作者更好地理解和診治OSO提供了一個新的視角。

    本研究結(jié)果顯示,不同類別人群性別、受教育程度、個人月收入分布,以及TC、HDL-C、UA、Cr水平比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義;組間兩兩比較結(jié)果顯示,第1、2類OSO患者中女性占比(分別為95.7%、96.6%)高于第3類OSO患者(4.0%),但第1、2類OSO患者中女性占比比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義;以女性群體為主的第 1、2類 OSO患 者 BMDL1~4、BMD髖部、BMD股骨頸均 低于以男性群體為主的第3類OSO患者。其原因可能是:我國50歲以上人群骨質(zhì)疏松癥患病率女性為20.7%,男性為14.4%;60歲以上人群骨質(zhì)疏松癥患病率明顯增高,女性尤為突出[23-24]。第3類OSO患者中個人月收入≥5 000元者占比高于其他兩類BMD較低的患者。個人月收入水平可在一定程度上反映老年人的社會經(jīng)濟(jì)地位,影響老年人的營養(yǎng)狀況,研究顯示,每日膳食鈣的攝入量與骨質(zhì)疏松的發(fā)生風(fēng)險呈正相關(guān)[25-26]。在受教育程度方面,以女性群體為主的第1類OSO患者中學(xué)歷為本科以下者占比高于以男性群體為主的第3類OSO患者,提示與文化和經(jīng)濟(jì)水平有密切關(guān)系的健康知識儲備和應(yīng)用情況、營養(yǎng)狀況和健康行為水平等對OSO中骨質(zhì)疏松的發(fā)生起到了重要的作用[27]。臨床上要加強對此類患者的OSO相關(guān)知識健康教育,從飲食、戶外運動、日照等方面入手,綜合防治OSO。第3類OSO患者的四肢骨骼肌指數(shù)、握力和BMD,以及UA、Cr水平均高于其他兩類患者,而BF%低于其他兩類患者。究其原因可能是:在正常情況下,四肢骨骼肌指數(shù)、握力、BF%,以及UA、Cr水平存在著明顯的性別差異,除BF%外,男性其余指標(biāo)水平均高于女性[5,28-29],而第3類OSO患者以男性群體為主。不同類別患者TC、HDL-C水平比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。其中第2類OSO患者TC水平高于第3類OSO患者,提示不同類別的OSO患者可能會出現(xiàn)不同類型的血脂異常,這為不同類別OSO患者的個體化管理提供了理論依據(jù)。本研究為單中心研究,納入的病例數(shù)較少,得到的結(jié)果尚不能全面反映OSO患者的整體情況。下一步應(yīng)積極開展臨床多中心研究,并盡可能地擴(kuò)大研究樣本量;在結(jié)合既往研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,在不同的時間節(jié)點,對本研究的結(jié)果進(jìn)行反復(fù)驗證,最終幫助臨床醫(yī)務(wù)工作者更好地診治OSO的同時,提高老年人/老年OSO患者的生活質(zhì)量,降低其住院率和死亡率。

    作者貢獻(xiàn):聶義珍提出研究思路,設(shè)計研究方案,負(fù)責(zé)研究實施和論文撰寫;燕巍、趙興鵑負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和整理;閆朝岐、付紅梅負(fù)責(zé)論文的修訂;聶義珍、尹慧負(fù)責(zé)統(tǒng)計學(xué)分析;吳群紅負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制與審校,并對文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理。

    本文無利益沖突。

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