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    獨立的實正態(tài)過程線性組合之均方積分的正態(tài)性

    2022-07-02 06:32:12
    關(guān)鍵詞:特征函數(shù)正態(tài)正態(tài)分布

    呂 芳

    (洛陽師范學院 數(shù)學科學學院,河南 洛陽 471934)

    1 基本概念

    定義1[1]設(shè){X(t),t∈T}是一個隨機過程,如果對于每一個t∈T,都有E|X(t)|2<∞ ,則稱{X(t),t∈T}為二階矩過程.

    定義2[2,.3]設(shè){X(t),t∈T}是一個隨機過程,如果對于任意n≥1和任意t1,t2,…,tn∈T,(X(t1),X(t2),…,X(tn))是n維正態(tài)隨機向量,則稱{X(t),t∈T}為正態(tài)過程或高斯過程.

    將概率空間(Ω,F,P)上具有二階矩的隨機變量的全體記為H.

    2 相關(guān)定理

    定理1[2]若二階矩過程{f(t,u)X(t),t∈[a,b]},{g(t,u)Y(t),t∈[a,b]}在[a,b]上都均方可積,則對于任意的常數(shù)α,β(不全為零),{αf(t,u)X(t)+βg(t,u)Y(t),t∈[a,b]}在[a,b]上也均方可積,且

    引理2[7]設(shè)m維隨機向量X=(X1,X2,…,Xm)~N(μ,B),若n維隨機向量Y是X的線性變換,即Y=XC,其中C是m×n階矩陣,則Y服從n維正態(tài)分布N(μC,CTBC).

    引理3[5]設(shè){X(t),t∈T}為正態(tài)過程,均值函數(shù)為mX(t),協(xié)方差函數(shù)為CX(s,t),則{X(t),t∈T}的任意有限維特征函數(shù)為

    ri∈R,ti∈T,i=1,2,…n,n∈N.

    定理4設(shè){X1(t),t∈T},{X2(t),t∈T},…,{Xm(t),t∈T}為m個相互獨立的實正態(tài)過程,記第i(1≤i≤m)個實正態(tài)過程{Xi(t),t∈T}的均值函數(shù)為mXi(t),協(xié)方差函數(shù)為CXi(s,t),令Z(t)=a1X1(t)+a2X2(t)+…+amXm(t),t∈T,其中a1,a2,…,am是不全為零的實常數(shù),則{Z(t),t∈T}仍為實正態(tài)過程,其任意有限維特征函數(shù)為

    其中ri∈R,ti∈T,i=1,2,…n,n∈N,j2=-1.

    證明 1)由于{X1(t),t∈T},{X2(t),t∈T},…,{Xm(t),t∈T}均為實正態(tài)過程且相互獨立,所以?n≥1,?t1,t2,…,tn∈T,隨機向量

    (X1(t1),X1(t2),…,X1(tn))

    (X2(t1),X2(t2),…,X2(tn))

    ?

    (Xm(t1),Xm(t2),…,Xm(tn))

    均服從n維正態(tài)分布且這m個向量相互獨立,由引理1知隨機向量

    (X1(t1),X1(t2),…,X1(tn),X2(t1),X2(t2),…,X2(tn),…,Xm(t1),Xm(t2),…,Xm(tn))

    服從n×m維正態(tài)分布,即隨機向量

    (X1(t1),X2(t1),…,Xm(t1),X1(t2),X2(t2),…,Xm(t2),…,X1(tn),X2(tn),…,Xm(tn))

    服從n×m維正態(tài)分布.

    (Z(t1),…,Z(tn))=

    (a1X1(t1)+a2X2(t1)+…+amXm(t1),…,a1X1(tn)+a2X2(tn)+…+amXm(tn))=

    (X1(t1),X2(t1),…,Xm(t1),X1(t2),X2(t2),…,Xm(t2),…,X1(tn),X2(tn),…,Xm(tn))×

    由引理2知隨機向量(Z(t1),…,Z(tn))服從n維正態(tài)分布,故隨機過程{Z(t),t∈T}為實正態(tài)過程.

    2)下面計算實正態(tài)過程{Z(t),t∈T}的任意有限維特征函數(shù).

    {Z(t),t∈T}的均值函數(shù)為

    mZ(t)=E(Z(t))=E(a1X1(t)+a2X2(t)+…+amXm(t))=

    a1E(X1(t))+a2E(X2(t))+…+amE(Xm(t))=

    a1mX1(t)+a2mX2(t)+…+ammXm(t),t∈T

    {Z(t),t∈T}的相關(guān)函數(shù)為

    RZ(s,t)=E(Z(s)Z(t))=

    E[(a1X1(s)+a2X2(s)+…+amXm(s))(a1X1(t)+a2X2(t)+…+amXm(t))]=

    {Z(t),t∈T}的協(xié)方差函數(shù)為

    CZ(s,t)=RZ(s,t)-mZ(s)mZ(t)=

    ammXm(s))(a1mX1(t)+a2mX2(t)+…+ammXm(t))]=

    由引理3知實正態(tài)過程{Z(t),t∈T}的任意有限維特征函數(shù)為

    其中ri∈R,ti∈T,i=1,2,…n,n∈N,j2=-1.

    3 主要結(jié)論

    定理5設(shè){X1(t),t∈[a,b]},{X2(t),t∈[a,b]},…,X{Xm(t),t∈[a,b]}是m個相互獨立的實正態(tài)過程,記第i(1≤i≤m)個實正態(tài)過程{Xi(t),t∈T}的均值函數(shù)為mXi(t),協(xié)方差函數(shù)為CXi(s,t),設(shè)f1(t,u),f2(t,u),…,fm(t,u)是m個[a,b]×U上的普通實函數(shù),

    {f1(t,u)X1(t),t∈[a,b]},{f2(t,u)X2(t),t∈[a,b]},…,{fm(t,u)Xm(t),t∈[a,b]}在[a,b]上都均方可積,令

    其中α1,α2,…,αm是不全為零的實常數(shù),則{H(u),u∈U}為實正態(tài)過程,其任意有限維特征函數(shù)為

    其中ri∈R,ui∈U,i=1,2,…n,n∈N,j2=-1.

    證明 由定理1知

    由定理2知

    其中ri∈R,ui∈U,i=1,2,…n,n∈N,j2=-1.

    定理得證.

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