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    臺(tái)風(fēng)水汽穩(wěn)定同位素組成與天氣過程的關(guān)系
    ——以2015年13號(hào)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”為例

    2022-06-29 01:53:40徐曼麗胡家權(quán)郭慧文王院民
    熱帶地理 2022年6期
    關(guān)鍵詞:過量水汽同位素

    徐曼麗,許 濤,劉 暉,胡家權(quán),郭慧文,王院民

    (南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,南京 210023)

    臺(tái)風(fēng)天氣下采集的水穩(wěn)定同位素包含豐富的信息,這是由于降水過程中包括大氣環(huán)流的變化(Berkelhammer et al.,2012;Farlin et al.,2013;Lekshmy et al.,2014;Munksgaard et al.,2020)、水汽來源的變化(Peng et al., 2010; Xie et al., 2011; Li et al.,2015; Tang et al., 2015)、對(duì)流活動(dòng)的強(qiáng)弱(He et al.,2015;Aggarwal et al.,2016;Cai et al.,2016;Torri et al.,2017;Lacour et al.,2018)等過程都可以被水穩(wěn)定同位素記錄。已有研究發(fā)現(xiàn),臺(tái)風(fēng)降水δ18O值較一般大氣降水δ18O 值通常更偏負(fù)(Good et al.,2014;Munksgaard et al.,2015;Xu et al.,2019;Han et al.,2021),這種極端偏負(fù),Xu等(2019)認(rèn)為主要有兩個(gè)原因:一是由同位素分餾所引起;二是由臺(tái)風(fēng)系統(tǒng)微物理過程中的“云雨區(qū)效應(yīng)”所造成。而Han等(2021)認(rèn)為主要是受高層狀降水比例以及深對(duì)流組織系統(tǒng)的共同影響。然而,上述研究多基于臺(tái)風(fēng)單一天氣系統(tǒng)影響下的水汽或降水穩(wěn)定同位素組成的變化。實(shí)際上,臺(tái)風(fēng)不僅會(huì)帶來其環(huán)流本身所造成的暴雨,還會(huì)帶來與西風(fēng)帶系統(tǒng)或其他系統(tǒng)共同作用造成的暴雨(朱乾根等,2014)。當(dāng)臺(tái)風(fēng)登陸后移動(dòng)至中緯度地區(qū)時(shí),通常強(qiáng)度逐漸減為熱帶低壓甚至是殘壓云系,但若與其所處的中緯度環(huán)境場(chǎng)發(fā)生相互作用仍可能會(huì)產(chǎn)生極端降水(Dong et al.,2010)。目前,關(guān)于此類臺(tái)風(fēng)水汽穩(wěn)定同位素的研究在國內(nèi)鮮有報(bào)道。這主要受低溫冷阱大氣水汽穩(wěn)定同位素采樣困難、水體質(zhì)譜分析速度慢以及測(cè)試費(fèi)用較高等多重因素的限制(Lawrence et al., 2004; Uemura et al., 2008; Kurita, 2013)。但是,隨著水汽同位素激光光譜儀的出現(xiàn),獲取連續(xù)、高頻的水汽同位素?cái)?shù)據(jù)成為可能(Gupta et al.,2009)。相比降水穩(wěn)定同位素,水汽穩(wěn)定同位素組成不僅能反映相同的氣象事件,還能提供更詳細(xì)和持續(xù)的大氣水循環(huán)信息(Munksgaard et al.,2020)。因此,通過對(duì)這類臺(tái)風(fēng)水汽同位素?cái)?shù)據(jù)開展研究能進(jìn)一步認(rèn)識(shí)中緯度地區(qū)臺(tái)風(fēng)天氣下的水循環(huán)過程;還有助于驗(yàn)證大氣水分循環(huán)模型,以更好地理解控制中緯度地區(qū)臺(tái)風(fēng)水汽同位素組成的機(jī)制。此外,還能對(duì)中緯度地區(qū)臺(tái)風(fēng)極端降雨事件的古氣候環(huán)境信息解讀和重建提供借鑒。

    南京地處31°N 以北,屬中緯度地區(qū),影響南京的臺(tái)風(fēng)集中在7-9月(張忠義等,1998)。正面襲擊南京的臺(tái)風(fēng)較少(王麗芳等,2021),更多是受在廣東、福建和浙江登陸后北上過程中與中低緯度系統(tǒng)相互作用產(chǎn)生的極端降水的影響(吳海英等,2015;張雪蓉等,2021)。如2013年登陸臺(tái)風(fēng)“菲特”北上過程中與北方南下的弱冷空氣結(jié)合,造成南京大部分地區(qū)出現(xiàn)中到大雨,局部出現(xiàn)暴雨(韓文韜等,2015)。因此,在南京地區(qū)采集水汽樣品為研究中緯度地區(qū)臺(tái)風(fēng)水汽同位素組成的特征及其與天氣過程的關(guān)系等問題提供了基礎(chǔ)條件。

    基于此,本文以2015年第13號(hào)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”為例,通過對(duì)臺(tái)風(fēng)期間南京水汽同位素?cái)?shù)據(jù)的分析,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和HYSPLIT 模擬水汽軌跡的綜合分析,揭示中緯度地區(qū)臺(tái)風(fēng)天氣下水汽同位素的變化特征、水汽δ18O與天氣過程之間的關(guān)系以及水汽過量氘所指示的水汽來源變化。以期有助于了解研究區(qū)域臺(tái)風(fēng)期間水汽穩(wěn)定同位素變化的驅(qū)動(dòng)因素,更好地解釋地質(zhì)檔案中的同位素?cái)?shù)據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)和方法

    1.1 臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”(1513)

    臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”于2015-07-30在西北太平洋生成,8 月8 日T 04:40左右在臺(tái)灣省花蓮縣沿海首次登陸,強(qiáng)度為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。8 日T 22:00左右在福建省莆田市秀嶼區(qū)沿海再次登陸,強(qiáng)度為臺(tái)風(fēng)。隨后“蘇迪羅”向西北方向行進(jìn),9 日T 13:00臺(tái)風(fēng)中心仍在福建省境內(nèi),最大風(fēng)速23 m/s,強(qiáng)度為熱帶風(fēng)暴。10 日T 06:00臺(tái)風(fēng)中心在江西-安徽邊界附近,最大風(fēng)速15 m/s,強(qiáng)度為熱帶低壓。10 日T 14:00 在安徽境內(nèi)減弱為熱帶低壓,并且已經(jīng)停止編報(bào),之后其殘余環(huán)流繼續(xù)向東北移動(dòng)至黃海后逐漸消失(圖1)。臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”對(duì)臺(tái)灣、福建、江西、安徽、浙江、江蘇等中國東部地區(qū)產(chǎn)生強(qiáng)降水,其中江蘇中南部等地累計(jì)降雨100 mm 以上,中部局地可達(dá)350~600 mm(葉龍彬等,2018)。該臺(tái)風(fēng)造成東部地區(qū)20多人死亡,773萬群眾受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)130 億元(沈安云等,2018)。然而,該臺(tái)風(fēng)也提供了其影響期間可在中緯度地區(qū)收集到樣品進(jìn)行水汽同位素分析的可能性。同時(shí),該臺(tái)風(fēng)發(fā)生了與中緯度環(huán)境場(chǎng)之間的相互作用形成強(qiáng)降水(葉龍彬等,2018),即不是臺(tái)風(fēng)單一系統(tǒng)下形成的極端天氣。這對(duì)于分析中緯度地區(qū)此類臺(tái)風(fēng)天氣下的水汽同位素?cái)?shù)據(jù)具有典型性。因此,選擇臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”(1513)作為研究對(duì)象。

    圖1 臺(tái)風(fēng)蘇迪羅(1513)路徑Fig.1 The path of typhoon Soudelor (1513)

    1.2 取樣和測(cè)量

    自2012-11-01 開始(本研究時(shí)間為2015-08-09—11),筆者團(tuán)隊(duì)在南京大學(xué)仙林校區(qū)建設(shè)的地球系統(tǒng)區(qū)域過程綜合觀測(cè)實(shí)驗(yàn)基地(SORPES)(32°07′11″N,118°57′E)實(shí)驗(yàn)室二層樓頂上進(jìn)行水汽取樣??諝膺M(jìn)氣口位于屋頂1 m 處,通過長約15 m 的perfluoroalkoxy(PFA)管采集水汽,且對(duì)管線進(jìn)行加熱處理,其中設(shè)置的采樣速率大小為1 L/min(顧小琴,2018;Li et al.,2020)。

    利用波長掃描光腔衰蕩光譜技術(shù)(WSCRDS) 的激光光譜大氣穩(wěn)定同位素觀測(cè)系統(tǒng)(Picarro L2120-i)進(jìn)行水汽穩(wěn)定同位素測(cè)量,其中,δ18O 和δ2H 的觀測(cè)精度分別<0.2‰和1.0‰,實(shí)驗(yàn)的記錄頻率為2~3 s(顧小琴,2018),其中本文采用的δ18O 和δ2H 數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率為1 h。2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品由南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院海岸與海島開發(fā)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提供,其中標(biāo)樣一δ18O 和δ2H 值分別為-10.009‰和-69.476‰,標(biāo)樣二δ18O 和δ2H 值分別為-29.676‰和-225.372‰(Li et al.,2020)。由于儀器觀測(cè)特點(diǎn)以及不同濃度大氣水汽對(duì)特定光譜吸收的敏感程度不同,直接測(cè)量值和樣品實(shí)際值之間存在誤差,需要進(jìn)行校正,具體校準(zhǔn)方法見文獻(xiàn)(Gu et al.,2019;Li et al.,2020)。

    1.3 氣象和再分析數(shù)據(jù)

    使用的小時(shí)氣象數(shù)據(jù)(地表溫度、降水量、相對(duì)濕度和風(fēng)向)來自中國氣象數(shù)據(jù)服務(wù)中心南京市氣象臺(tái)。臺(tái)風(fēng)路徑數(shù)據(jù)來自中國氣象局①http://tcdata.typhoon.org.cn/en/。為了更加精確地分析天氣過程特征,采用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)的ERA5 數(shù)據(jù)集②https://cds.climate.copernicus.eu,該資料包括溫度場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)、垂直速度場(chǎng)等。

    1.4 HYSPLIT模型簡(jiǎn)介

    為更加直觀地了解臺(tái)風(fēng)影響前后南京地區(qū)的水汽來源,利用美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的空氣資源實(shí)驗(yàn)室和澳大利亞氣象局聯(lián)合開發(fā)的氣團(tuán)后向軌跡模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model,即HYSPLIT)模擬臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后不同的水汽來源變化,其中模型模擬所用的氣象數(shù)據(jù)來自NOAA再分析資料(GDAS)③ftp://arlftp.arlhq.noaa.gov/pub/archives/gdas1。以南京水汽采樣點(diǎn)坐標(biāo)(32°07′11″N,118°57′E)為初始研究點(diǎn),并選取距離地面1 500 m 作為模擬的初始垂直高度,每小時(shí)計(jì)算1次軌跡,并向后追蹤72 h。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 水汽穩(wěn)定同位素組成變化

    圖2 顯示了南京在受臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后的水汽穩(wěn)定同位素和氣象參數(shù)的時(shí)間演變特征。2015-08-09 T 00:00至2015-08-12 T 00:00整個(gè)階段平均相對(duì)濕度為87.8%,平均溫度為26.0℃。期間南京采樣點(diǎn)水汽δ18O 組成的變化范圍為-23.16‰~-13.76‰,平均值為-16.59‰;水汽δ2H組成的變化范圍為-167.62‰~-98.01‰,平均值為-118.00‰(表1)。由于水汽δ18O 和δ2H 高度相關(guān)(見圖2),因此主要以水汽δ18O展開討論。

    圖2 臺(tái)風(fēng)蘇迪羅(1513)南京水汽穩(wěn)定同位素(a)、相對(duì)濕度(b)、溫度(c)和降水量(d)變化Fig.2 Characteristic of stable isotope(a),relative humidity(b),temperature(c)and precipitation(d)of water vapor in Nanjing during the Typhoon Soudelor(1513)

    表1 臺(tái)風(fēng)蘇迪羅不同階段水汽穩(wěn)定同位素組成Table 1 Stable isotopic compositions of water vapor in different stages of the Typhoon Soudelor ‰

    水汽過量氘(d-excess),被定義為d-excess=δ2H-8×δ18O,表示水體相變過程中的非平衡分餾程度(Dansgaard,1964)。水汽過量氘主要與水汽源地的條件有關(guān),如水體表面溫度、濕度和風(fēng)速等(Dansgaard,1964;溫艷茹等,2016)。從整個(gè)階段看(圖2),水汽過量氘和水汽δ18O呈現(xiàn)完全相反的變化趨勢(shì)。期間水汽過量氘組成的變化范圍為11.40‰~19.68‰,平均值為14.69‰(見表1)。

    2.2 水汽δ18O與天氣過程

    根據(jù)南京臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后水汽δ18O的組成變化特征,并結(jié)合降水量變化,將其劃分為3個(gè)階段,分別標(biāo)記為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ(見圖2)。

    Ⅰ階段:即8月9日T 00:00—8月10日T 06:00,水汽δ18O組成基本保持不變且值偏富集,其中平均值為-14.05‰。根據(jù)沿120°E做的850 hPa經(jīng)向風(fēng)和溫度緯度-時(shí)間剖面(圖3)可知,南京地區(qū)出現(xiàn)了南風(fēng)和高溫,即主要在單一暖空氣團(tuán)控制下。該階段臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”從福建省沿海地區(qū)移動(dòng)至江西省境內(nèi)(見圖1),通過850 hPa 風(fēng)場(chǎng)以及500 hPa 垂直速度(圖4-a)可知,臺(tái)風(fēng)環(huán)流給中國東部沿海地區(qū)帶來了南海和西太平洋水汽,并且在福建、浙江以及江蘇南部地區(qū)的對(duì)流層中層氣流發(fā)生垂直上升運(yùn)動(dòng)帶來強(qiáng)降雨。但是,南京地區(qū)正處于臺(tái)風(fēng)環(huán)流的影響邊緣,該階段僅產(chǎn)生12.7 mm(見圖2)的少量降雨,說明南京地區(qū)大氣條件較為穩(wěn)定。Ⅰ階段水汽δ18O值幾乎保持不變的趨勢(shì)響應(yīng)大氣狀況,這與Celle-Jeanton 等(2004)的研究結(jié)論相一致。

    Ⅱ階段:即8 月10 日T 06:00—8 月11 日T 05:00,水汽δ18O 組成一直保持下降趨勢(shì),平均值為-16.26‰。該階段“蘇迪羅”從江西移動(dòng)至江蘇境內(nèi),期間強(qiáng)度也從熱帶低壓減弱至殘渦環(huán)流(見圖1),但卻在南京地區(qū)產(chǎn)生了強(qiáng)降水,降水量達(dá)144.1 mm。葉龍彬等(2018)認(rèn)為是由于臺(tái)風(fēng)低壓環(huán)流受北側(cè)高空槽后部冷空氣入侵影響,且在充沛的暖濕水汽輸入等條件下導(dǎo)致南京地區(qū)產(chǎn)生降水增強(qiáng)現(xiàn)象。根據(jù)大氣環(huán)流緯度-時(shí)間剖面圖(見圖3)也可知,南京地區(qū)雖表現(xiàn)為南風(fēng)和高溫,但高緯地區(qū)同時(shí)出現(xiàn)北風(fēng)并逐漸南下入侵南京地區(qū),即南京地區(qū)受到冷暖氣團(tuán)的相互作用,其中暖空氣團(tuán)占主導(dǎo)地位。南京地區(qū)受這兩種氣團(tuán)相互作用,實(shí)質(zhì)上是北上的臺(tái)風(fēng)及其殘余環(huán)流和南下的弱冷空氣相互作用,導(dǎo)致臺(tái)風(fēng)殘壓環(huán)流再次旺盛形成中尺度對(duì)流系統(tǒng)(吳海英等,2015;沈安云等,2018;Pan et al.,2018)。由圖4-b 可知,該階段對(duì)流層中層垂直速度達(dá)-0.5 Pa/s,說明南京地區(qū)發(fā)生強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng),同時(shí)根據(jù)300 hPa 水平散度場(chǎng)可發(fā)現(xiàn)對(duì)流層高層為正輻散中心。低層輻合,高層輻散,以及在南海和西太平洋充足的水汽輸送下,為南京地區(qū)暴雨的產(chǎn)生提供了有利條件。強(qiáng)烈的對(duì)流活動(dòng)對(duì)水汽穩(wěn)定同位素組成產(chǎn)生重要影響(Aggarwal et al.,2016),根據(jù)瑞利分餾理論(Dansgaard,1964),重同位素優(yōu)先進(jìn)入液相,輕同位素優(yōu)先進(jìn)入氣相,因此,降水過程中會(huì)形成富含重同位素的降水和輕同位素的水汽。該階段從8 月10 日T 06:00 到最大降雨量時(shí)刻8月10日T 13:00之間符合“降雨量效應(yīng)”(見圖2),這與已有研究(Sánchez-Murillo et al.,2019;Jackisch et al.,2022)發(fā)現(xiàn)的臺(tái)風(fēng)水穩(wěn)定同位素貧化原因相一致。但之后隨著降雨逐漸減少,水汽δ18O 卻愈加貧化,顯然這并不能用“降雨量效應(yīng)”解釋。

    圖3 850 hPa經(jīng)向風(fēng)(m/s)和溫度(℃)緯度-時(shí)間剖面Fig.3 850 hPa meronal wind(m/s)and temperature(℃)latitude-time profile

    Craig(1961)首次提出了全球大氣水線方程(Global Meteoric Water Line, GMWL):δ2H=8δ18O+10,代表降水中氫氧穩(wěn)定同位素的線性關(guān)系。由于各地水汽來源、輸送方式、水汽凝結(jié)、局地氣象因子等條件存在差異,造成各地大氣降水水線方程的斜率和截距不一致,其中大氣水線方程的斜率反映氫氧穩(wěn)定同位素的分餾差異,截距表示氘對(duì)平衡狀態(tài)的偏離程度(柳鑒容等,2007;Li et al.,2020)。作為參照,本文計(jì)算了水汽中氫氧穩(wěn)定同位素的相關(guān)性,并定義為大氣水汽線(Meteoric Vapor Line,MVL),南京臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”Ⅱ階段大氣水汽線方程:δ2H=7.30δ18O+3.43(R2=0.99,n=24)。相較于南京夏季水汽線方程δ2H=7.57δ18O+7.66(R2=0.98)(Li et al.,2020),臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響期間,南京地區(qū)大氣水汽線方程的斜率和截距都偏小,表明該次南京地區(qū)降水是產(chǎn)生于非瑞利條件下,經(jīng)歷了一定的蒸發(fā)過程。降水的再蒸發(fā)程度與大氣環(huán)境中的相對(duì)濕度條件有關(guān)(Machavaram et al., 1995),該次南京地區(qū)降水期間近地面平均相對(duì)濕度為95.3%,大氣中的水汽未達(dá)到飽和條件,雨滴在未飽和大氣中降落時(shí)會(huì)受到蒸發(fā)的影響,即發(fā)生云下二次蒸發(fā)。從最大降雨量時(shí)刻8 月10 日T 13:00 到降雨結(jié)束時(shí),盡管降水逐漸減弱,但降雨蒸發(fā)會(huì)導(dǎo)致形成富含輕同位素的水汽,這可能是最終造成水汽δ18O愈加貧化的原因。

    Ⅲ階段:即8 月11 日T 05:00—8 月12 日T 00:00,水汽δ18O 組成依舊保持下降趨勢(shì),平均值為-20.98‰。根據(jù)大氣環(huán)流緯度-時(shí)間剖面圖(見圖3)可知,南京地區(qū)表現(xiàn)為北風(fēng)和低溫,即主要是在單一冷空氣團(tuán)控制下。強(qiáng)冷氣團(tuán)不斷入侵臺(tái)風(fēng)殘渦,使得該階段“蘇迪羅”殘余環(huán)流逐漸消散,南京地區(qū)也停止降雨。然而,該階段水汽δ18O 最貧化。根據(jù)500 hPa垂直速度(圖4-c)可知,該階段南京地區(qū)受到較強(qiáng)下沉氣流的影響,可能是對(duì)流層上層的空氣下沉帶來偏負(fù)的水汽δ18O(Risi et al.,2008;He et al.,2018)。

    圖4 三個(gè)階段平均850 hPa風(fēng)場(chǎng)(m/s)、500 hPa垂直速度(Pa/s)以及300 hPa水平散度場(chǎng)(10-6·s-1)Fig.4 Average 850 hPa wind field(m/s)and 500 hPa vertical velocity(Pa/s)and 300 hPa horizontal divergence field(10-6·s-1)

    2.3 水汽過量氘與水汽來源

    過量氘作為δ2H 和δ18O 組成的二級(jí)指標(biāo),常被用于追蹤水汽源地(Dansgaard, 1964; Munksgaard et al.,2014;溫艷茹等,2016)。臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后整個(gè)階段水汽過量氘平均值為14.69‰(見表1),小于南京多年水汽過量氘平均值19.51‰和多年夏季水汽過量氘平均值15.90‰ (Li et al.,2020)。水汽過量氘值偏低表明該次臺(tái)風(fēng)影響前后南京地區(qū)主要受海洋水汽的影響。但根據(jù)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后水汽過量氘時(shí)間演變(見圖2)可知,不同階段內(nèi)水汽過量氘變化差異較大,因此需要分階段討論。同時(shí),為進(jìn)一步驗(yàn)證臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后水汽過量氘值及其趨勢(shì)變化所表征水汽來源的可靠性,運(yùn)用HYSPLIT 模型模擬南京采樣點(diǎn)在臺(tái)風(fēng)影響前后不同時(shí)間階段內(nèi)的水汽軌跡(圖5)。

    Ⅰ階段:水汽過量氘平均值為12.37‰(見表1),且在該階段內(nèi)波動(dòng)較小。從水汽過量氘看,該階段主要受海洋水汽的影響。根據(jù)模擬結(jié)果(圖5-a),南京受到來自南海海域以及西太平洋海域的水汽。這與水汽過量氘指示的結(jié)果相一致。

    圖5 三個(gè)階段南京地區(qū)水汽輸送軌跡Fig.5 Water vapor transport trajectory in Nanjing of three stages

    Ⅱ階段:水汽過量氘平均值為14.81‰(見表1),且在該階段內(nèi)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。這可能是局地內(nèi)陸水汽在該階段增加了,反映海洋和局地內(nèi)陸水汽的混合作用。從模擬結(jié)果(圖5-b)看,南京不僅受到來自南海海域以及西太平洋海域的水汽,還有局地水汽的加入。水汽過量氘所指示的水汽來源與模型模擬的結(jié)果相吻合。

    Ⅲ階段:水汽過量氘平均值為18.27‰(見表1),且在該階段繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。這表明“蘇迪羅”影響過后,南京地區(qū)可能主要受到局地水汽的影響。然而,從模型模擬結(jié)果(圖5-c)看,南京受到來自南海、西太平洋海域以及局地水汽的影響。顯然,HYSPLIT模擬結(jié)果與水汽過量氘的結(jié)果存在不一致。模擬的水汽軌跡與Ⅱ階段沒有較大區(qū)別,但Ⅱ與Ⅲ階段之間的水汽過量氘值呈現(xiàn)較大差異。因此,可能存在其他原因?qū)е垄箅A段的水汽過量氘值偏高。已有研究發(fā)現(xiàn),過量氘值還可作為行星邊界層和自由對(duì)流層之間垂直混合的良好指標(biāo),即可以作為下沉氣流的信號(hào),這是由于行星邊界層頂部的過量氘值明顯高于地表低層大氣,通過中尺度下沉氣流將高過量氘的水汽輸送到近地面大氣(Risi et al., 2008; Kurita, 2013; Bolot et al., 2013;Tremoy et al., 2014; Griffis et al., 2016; He et al.,2018)。根據(jù)500 hPa 垂直速度(見圖4-c)可知,該階段南京地區(qū)還受到較強(qiáng)的下沉氣流的影響,使得低層大氣變干,這也與圖2中近地面較低的相對(duì)濕度相對(duì)應(yīng)。因此,推斷該階段較高值的水汽過量氘可能是由來自對(duì)流層上層的空氣下沉所引起。

    3 結(jié)論

    通過對(duì)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”(1513)影響前后,南京水汽穩(wěn)定同位素及相關(guān)氣象數(shù)據(jù)的分析,得到以下主要結(jié)論:

    1)臺(tái)風(fēng)影響前后整個(gè)過程南京地區(qū)水汽δ18O組成為-23.16‰~-13.76‰,平均值為-16.59‰;過量氘組成為11.40‰~19.68‰,平均值為14.69‰。整個(gè)階段水汽δ18O先保持基本不變后一直下降的趨勢(shì),水汽過量氘則呈現(xiàn)完全相反的變化趨勢(shì)。

    2)根據(jù)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后南京水汽δ18O組成變化特征,將其劃分為3個(gè)階段:Ⅰ階段水汽δ18O 值幾乎保持不變,響應(yīng)了該階段較為穩(wěn)定的大氣條件;Ⅱ階段臺(tái)風(fēng)環(huán)流及其殘壓和北方南下的冷空氣相互作用造成南京地區(qū)產(chǎn)生強(qiáng)降水,強(qiáng)烈的對(duì)流活動(dòng)通過水汽凝結(jié)和降雨再蒸發(fā)引起水汽δ18O不斷貧化;Ⅲ階段南京地區(qū)受到較強(qiáng)的下沉氣流影響,這可能帶來了對(duì)流層上部偏負(fù)的水汽δ18O,導(dǎo)致近地面水汽δ18O繼續(xù)貧化。

    3)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”影響前后不同時(shí)間階段內(nèi)水汽過量氘變化差異較大:Ⅰ階段水汽過量氘平均值為12.37‰,水汽過量氘指示的水汽源區(qū)和模型模擬一致,該階段南京主要受到來自南海海域以及西太平洋海域的水汽;Ⅱ階段水汽過量氘平均值為14.81‰,水汽過量氘指示的水汽源區(qū)和模型模擬一致,表明南京地區(qū)受到海洋和局地內(nèi)陸水汽的混合作用;Ⅲ階段水汽過量氘平均值為18.27‰,HYSPLIT模擬結(jié)果與水汽過量氘指示的結(jié)果并不一致,該階段高值水汽過量氘可能是受到局地中尺度下沉氣流的影響,而不是受到大尺度水平水汽輸送的影響。

    本文為研究中緯度地區(qū)臺(tái)風(fēng)天氣下的水汽同位素變化提供了新的數(shù)據(jù)和見解,如水汽δ18O最貧化時(shí)刻并不在強(qiáng)降水時(shí)間段內(nèi),這與以往大多臺(tái)風(fēng)相關(guān)的研究結(jié)果不同(Good et al., 2014; Munksgaard et al.,2015;Xu et al.,2019;蔡健榕等,2021;Han et al., 2021),水汽過量氘高值階段與HYSPLIT 模擬結(jié)果不一致,本文推斷可能是受到中尺度下沉氣流的影響等。這將有助于加深對(duì)極端天氣下水汽同位素演變驅(qū)動(dòng)因素的理解,還有助于驗(yàn)證相關(guān)的同位素?cái)?shù)據(jù)模型等。但是,本文關(guān)于在臺(tái)風(fēng)短時(shí)間尺度內(nèi),降雨量效應(yīng)并不完全適用的原因還有待更加深入地探討,同時(shí)還存在僅有一個(gè)站點(diǎn)的同位素?cái)?shù)據(jù)等不足,未來需要更多的數(shù)據(jù)和相關(guān)的同位素模型來進(jìn)行深入研究。

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