滇黔靜止鋒減弱北抬期間環(huán)流特征分析

李 剛，楊 林，湯天然，譙 勛，劉健平

（1. 貴州省氣象臺(tái)，貴陽(yáng) 550002；2. 畢節(jié)市氣象局，貴州 畢節(jié) 551700）

鋒作為重要天氣系統(tǒng)之一，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其研究已有較長(zhǎng)歷史。最早是Bjerknes（1919）提出“鋒面”概念，最初只是將密度場(chǎng)的不連續(xù)定義為鋒面，隨后在后續(xù)研究中得到不斷的完善和補(bǔ)充。在中國(guó)，梅雨鋒（鄭永光等，2007；陳紅專(zhuān)等，2009）、華南準(zhǔn)靜止鋒（陶祖鈺等，2008）及云貴靜止鋒（索渺清等，2016）等研究一直備受關(guān)注。鋒面天氣系統(tǒng)的產(chǎn)生及存在，通常具有很大的斜壓性，氣象要素水平梯度加大，有利于垂直環(huán)流的發(fā)展和能量轉(zhuǎn)換，在其附近常有比較劇烈的天氣變化和氣壓系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展，一般可以根據(jù)溫度、風(fēng)切變、露點(diǎn)、云量、云類(lèi)、能見(jiàn)度和降水等辨別鋒面位置。但由于地面氣象要素受下墊面影響較大，因而鋒附近的要素場(chǎng)特征不如理論上明顯。如夏半年白天，冷鋒前暖空氣一側(cè)有云遮蔽，溫度回升不明顯，或是冷鋒后為晴空，溫度日變化值較大，此時(shí)冷鋒兩側(cè)的溫度差異不明顯（壽紹文等，2006）。

滇黔靜止鋒，又叫云貴準(zhǔn)靜止鋒，不少學(xué)者將其稱(chēng)為西南準(zhǔn)靜止鋒，指在東亞地區(qū)冷空氣爆發(fā)南下擴(kuò)展時(shí)不能穿越高原大地形，受其阻擋與來(lái)自孟加拉灣西南暖濕氣流共同作用而形成的特有鋒面系統(tǒng)。不少研究也指出云貴準(zhǔn)靜止鋒是地形產(chǎn)物（Jong,1950），是地面冷高壓沿青藏高原東側(cè)遇高原阻擋而形成（段旭等，2002）。王曼等（2009）利用MM5 中尺度數(shù)值模式，定量分析得出高原地形作用是云貴準(zhǔn)靜止鋒形成和維持的必要條件。云貴準(zhǔn)靜止鋒一年四季均有出現(xiàn)，但其活動(dòng)具有明顯的季節(jié)特征，夏半年相對(duì)偏弱偏少，冬半年較強(qiáng)較多。此外，云貴準(zhǔn)靜止鋒具有夜間南進(jìn)、白天東北退的顯著日變化特征，并在幾十上百甚至數(shù)千米內(nèi)做東西向的擺動(dòng)（高增勇等，1984）。在春夏和秋冬交替季節(jié)存在驟降弱升的突變，通常云貴準(zhǔn)靜止鋒兩側(cè)的天氣迥然不同，單純準(zhǔn)靜止鋒影響時(shí)天氣一般較單一、穩(wěn)定，主要表現(xiàn)為由南、北兩股氣流勢(shì)力的強(qiáng)弱而擺動(dòng)，鋒前為西南暖濕氣流影響、天氣晴朗；鋒后為冷空氣影響、陰雨錦錦（杜正靜，2007a）。但靜止鋒多數(shù)會(huì)隨冷暖空氣強(qiáng)弱擺動(dòng)，特別與南支槽等其他天氣系統(tǒng)結(jié)合時(shí)，極易產(chǎn)生劇烈天氣，如造成冬、春季強(qiáng)降水、暴雨和冰雹和大風(fēng)等天氣（李英等，2000；杜正靜等，2015；徐海等，2016；周明飛等，2017）。當(dāng)云貴準(zhǔn)靜止鋒加強(qiáng)向西南移出時(shí)，會(huì)造成鋒后區(qū)域貴州、云南等地的降溫、降雨，如果冷空氣較強(qiáng)且維持時(shí)間長(zhǎng)則會(huì)形成鋒后的低溫、雨雪和冰凍等災(zāi)害性天氣，而鋒前云南、貴州西南部地區(qū)則會(huì)形成持續(xù)的晴熱少雨天氣或旱情（張潤(rùn)瓊等，2009；趙荻，2016）。杜正靜等（2007b）還分析了云貴準(zhǔn)靜止鋒演變的大氣結(jié)構(gòu)和特征，歸納出4 類(lèi)云貴準(zhǔn)靜止鋒的結(jié)構(gòu)、天氣和大氣環(huán)流特征；李英（2001）通過(guò)典型個(gè)例分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)有南支槽等天氣系統(tǒng)配合時(shí)，云貴準(zhǔn)靜止鋒產(chǎn)生強(qiáng)天氣的形勢(shì)結(jié)構(gòu)；此外，杜小玲等（2010）發(fā)現(xiàn)，冬季造成強(qiáng)凍雨的準(zhǔn)靜止鋒，一般具有鋒上暖濕云、鋒下冷濕云的特點(diǎn)。為揭示各類(lèi)鋒區(qū)特征，杜小玲等（2014）還分析了凍雨和強(qiáng)對(duì)流天氣的鋒區(qū)結(jié)構(gòu)，以及凍雨和冰粒、雪等不同相態(tài)下的鋒區(qū)結(jié)構(gòu)特征。

總體上，以往研究均是在靜止鋒活動(dòng)明顯或較強(qiáng)時(shí)段冬季進(jìn)行，而這類(lèi)明顯或較強(qiáng)滇黔靜止鋒的出現(xiàn)相對(duì)容易識(shí)別和預(yù)報(bào)。一般情況，在每年的深秋初冬時(shí)節(jié)（即11—12月），冷空氣勢(shì)力表現(xiàn)較弱，滇黔靜止鋒特征不及冬季明顯，這類(lèi)弱冷空氣下造成靜止鋒的出現(xiàn)及擺動(dòng)，一般較難預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)；一旦受其影響，不但天氣現(xiàn)象難以把握，而且對(duì)其影響期間的氣溫預(yù)報(bào)更是困難重重；部分觀測(cè)站點(diǎn)氣溫相對(duì)誤差可達(dá)10.0℃甚至更高，給預(yù)報(bào)服務(wù)及生產(chǎn)出行帶來(lái)嚴(yán)重影響。從當(dāng)前滇黔靜止鋒的研究進(jìn)展看，在云貴之間關(guān)于深秋初冬時(shí)節(jié)出現(xiàn)的形勢(shì)表現(xiàn)較弱的滇黔靜止鋒的研究，在貴州目前尚未開(kāi)展。因此，本文主要針對(duì)深秋初冬時(shí)節(jié)（11—12月）滇黔靜止鋒減弱北抬期間對(duì)貴州造成的氣溫差異進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)選取氣溫預(yù)準(zhǔn)確率較差的年份——2014年，對(duì)滇黔靜止鋒減弱北抬時(shí)當(dāng)天的個(gè)例進(jìn)行合成，并將其與當(dāng)年平均狀態(tài)下相應(yīng)環(huán)流形勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析，探討其變化的本質(zhì)原因。以期為滇黔靜止鋒減弱北抬期間氣溫等要素的預(yù)報(bào)提供參考。

1 數(shù)據(jù)與資料

實(shí)況資料：采用2011—2021 年深秋初冬時(shí)節(jié)（11—12月）逐3 h地面氣壓場(chǎng)（SPL）、地面綜合觀測(cè)資料及衛(wèi)星資料，選取滇黔靜止鋒減弱北抬個(gè)例，并選取同時(shí)段日最高溫（Tmax）、日最低溫（Tmin）實(shí)況資料（T 20:00—20:00）①注：氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用中，T 20:00—20:00表示當(dāng)日20時(shí)后至次日20時(shí)之間的時(shí)段。作為滇黔靜止鋒擺動(dòng)期間氣溫變化分析的參考依據(jù)。

采用上述對(duì)應(yīng)時(shí)段日常預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)應(yīng)用的歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）所提供的2 m 氣溫作為預(yù)報(bào)材料，用于預(yù)報(bào)性能評(píng)估。該資料每日T 20:00（北京時(shí)）起報(bào)，屬M(fèi)icaps第4類(lèi)數(shù)據(jù)格式，分辨率為0.125°×0.125°經(jīng)緯網(wǎng)格，時(shí)效為96 h 內(nèi)逐3 h預(yù)報(bào)。

再分析資料：選取同時(shí)段NCEP/NCAR 每日T 12:00（世界時(shí)，即北京時(shí)T 20:00）的4次1.0°×1.0°再分析FNL資料，對(duì)深秋初冬時(shí)節(jié)滇黔靜止鋒減弱北抬期間的結(jié)構(gòu)形勢(shì)進(jìn)行分析。

2 靜止鋒頻數(shù)統(tǒng)計(jì)與氣溫預(yù)報(bào)評(píng)估

2.1 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

參考杜正靜等（2007b）的選取方式，并根據(jù)實(shí)況資料，最終選擇出2010—2021年深秋初冬時(shí)節(jié)期間滇黔靜止鋒減弱北抬的個(gè)例共191個(gè)。

圖1顯示，2010—2021年滇黔靜止鋒減弱北抬變化次數(shù)在2010和2012年最多，達(dá)24次；2016年最少，僅為10 次?？傮w上，2010—2021 年的11—12 月靜止鋒出現(xiàn)減弱北抬的次數(shù)隨時(shí)間呈減少趨勢(shì)。

圖1 2010—2021年11—12月滇黔靜止鋒減弱北抬次數(shù)Fig.1 Statistics of the Dian-Qian quasi-stationary front weakened and moved northward from November to December,2010-2021

2.2 靜止鋒影響期間氣溫預(yù)報(bào)評(píng)估

因滇黔靜止鋒減弱北抬過(guò)程中，主要表現(xiàn)為預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中晴雨、氣溫預(yù)報(bào)上的嚴(yán)重偏差與失誤，特別是氣溫，相對(duì)誤差可達(dá)10.0℃以上。因此，為評(píng)估具體影響，利用所選191個(gè)個(gè)例，對(duì)滇黔靜止鋒減弱北抬當(dāng)天的日最高、最低溫預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)。

圖2 顯示了滇黔靜止鋒減弱北抬期間ECMWF 72 h內(nèi)逐日最高溫、最低溫預(yù)報(bào)與11—12月平均狀態(tài)時(shí)的預(yù)報(bào)平均準(zhǔn)確率、平均均方根誤差（RMSE）的對(duì)比分析。由圖2-a、b可見(jiàn)，2010—2021年11—12月平均狀態(tài)72 h內(nèi)預(yù)報(bào)能力相當(dāng)，準(zhǔn)確率變化不大，日高低溫總體介于52.0%～64.0%，并表現(xiàn)為日最低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于日最高溫。當(dāng)?shù)崆o止鋒擺動(dòng)時(shí)，其日最高溫、最低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均受到顯著影響，平均準(zhǔn)確率下降至36.0%～50.0%，下降幅度為14.0%～16.0%。由圖2-c、d可見(jiàn)，平均狀態(tài)下日最高溫、最低溫RMSE在1.9～2.6℃，而當(dāng)?shù)崆o止鋒減弱北抬時(shí)，其平均RMSE顯著增加，誤差增至3.1～4.1℃，不少個(gè)例中部分測(cè)站相對(duì)誤差可達(dá)10.0℃以上，嚴(yán)重影響預(yù)報(bào)及服務(wù)效果。

圖2 2010—2021年11—12月滇黔靜止鋒減弱北抬期間（JZF）與平均狀態(tài)（AVE）各時(shí)次氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及平均均方根誤差對(duì)比（a、c.日最高溫；b、d.日最低溫）Fig.2 Comparison of mean accuracy and RMSE of temperature forecast between the weakening and moved northward of Dian-Qian quasi-stationary front and the average state during November to December,2010-2021(a,c.daily maximum temperature;b,d.daily minimum temperature)

為進(jìn)一步探索滇黔靜止鋒擺動(dòng)期間誤差的具體情況，以24～48 h 日最高溫預(yù)報(bào)為例。從2010—2021年平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率與11—12月平均狀態(tài)的預(yù)報(bào)性能對(duì)比可知（圖3），平均狀態(tài)下整體平均準(zhǔn)確率為54.3%，靜止鋒影響期間為40.8%，準(zhǔn)確率下降了13.5%?？臻g分布上，平均狀態(tài)下貴州中部及偏北、偏西地區(qū)的平均準(zhǔn)確率＞50.0%，特別中部一線(xiàn)可達(dá)70.0%以上，均優(yōu)于南部和東部的預(yù)報(bào)能力；滇黔靜止鋒減弱北抬影響期間，平均準(zhǔn)確率大幅度下降，特別是貴州西北部及西南部部分地區(qū)不到20.0%，幾乎喪失預(yù)報(bào)能力。可見(jiàn)，當(dāng)?shù)崆o止鋒發(fā)生減弱北抬期間，對(duì)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

圖3 2010—2021年11—12月24～48 h最高氣溫平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率空間分布（a.平均狀態(tài)；b.滇黔靜止鋒減弱北抬期間）Fig.3 Spatial distribution of mean accuracy of 24～48 h maximum temperature from November to December,2010 to 2021（a.Average state；b.Period during the Dian-Qian quasi-stationary front weakens to the north）

由2010—2021年滇黔靜止鋒北抬期間日最高溫平均準(zhǔn)確率，以及平均RMSE在72 h預(yù)報(bào)內(nèi)的逐年變化可知（圖4），預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率與RMSE呈顯著反位相關(guān)系，即對(duì)應(yīng)的年份上，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率越高，其平均RMSE越小；反之，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低，平均RMSE越大。此外，圖4-a中準(zhǔn)確率變化趨勢(shì)與圖1中每年靜止鋒擺動(dòng)次數(shù)也呈現(xiàn)反位相關(guān)系，即當(dāng)靜止鋒活動(dòng)多的年份對(duì)預(yù)報(bào)影響越大，其預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率偏低。還可看出，2014 年期間準(zhǔn)確率最低，不足20.0%，ECMWF數(shù)值預(yù)報(bào)幾乎喪失預(yù)報(bào)能力，對(duì)天氣預(yù)報(bào)及其服務(wù)效果產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

圖4 2010—2021年11—12月滇黔靜止鋒減弱北抬期間最高氣溫準(zhǔn)確率（a）及平均RMSE（b）逐年變化趨勢(shì)Fig.4 The maximum temperature mean accuracy(a)and RMSE(b)during the period of weakening northerly movement of Dian-Qian quasi-stationary front from November to December,2010-2021 changed year by year

3 環(huán)流形勢(shì)與要素場(chǎng)特征分析

為深入探索2010—2021年滇黔靜止鋒擺動(dòng)影響期間氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率偏低的原因，以預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最低的2014 年為例，對(duì)該年份11—12 月發(fā)生的19 次滇黔靜止鋒減弱北抬當(dāng)天的形勢(shì)和要素進(jìn)行合成（即算術(shù)平均），與當(dāng)年11—12月平均狀態(tài)下的環(huán)流和要素場(chǎng)特征進(jìn)行對(duì)比分析。

3.1 環(huán)流形勢(shì)

圖5 顯示了2014 年滇黔靜止鋒減弱北抬期間，19次個(gè)例合成與當(dāng)年11—12月平均狀態(tài)的環(huán)流形勢(shì)對(duì)比。整體上，11—12 月500 hPa 在中高緯沒(méi)有明顯的阻塞高壓形勢(shì)，冷空氣表現(xiàn)不明顯。平均狀態(tài)下，亞洲中高緯呈現(xiàn)兩槽一脊形勢(shì)，槽和脊均較淺，槽位分別位于中亞地區(qū)50°—70°N、60°—90°E和東亞地區(qū)30°—55°N、115°—130°E，其中東亞大槽底部伸至25°N 左右，槽后為西北氣流引導(dǎo)冷空氣南下，此時(shí)地面靜止鋒位置偏西偏南，貴州處于鋒后脊前弱西北氣流影響下，相對(duì)鋒面天氣影響時(shí)降水零星，形勢(shì)也較為穩(wěn)定（圖5-a）。當(dāng)發(fā)生靜止鋒減弱北抬時(shí)，冷空氣勢(shì)力減弱，中高緯兩槽一脊的環(huán)流形勢(shì)表現(xiàn)更加不明顯，整個(gè)環(huán)流形勢(shì)變得更加平直，緯向度加大，30°N 均為平直的西風(fēng)氣流；靜止鋒減弱北抬至貴州中北部，造成貴州中部偏西一帶地區(qū)由鋒后轉(zhuǎn)為鋒前天氣，從而使這一區(qū)域天氣現(xiàn)象和要素預(yù)報(bào)發(fā)生較大改變。從200 hPa 西風(fēng)帶急流表現(xiàn)看（圖5中陰影區(qū)域），平均狀態(tài)時(shí)西風(fēng)急流較強(qiáng)，＞60.0 m/s 的急流入口西伸到110°E 附近，平均中心值為65.0 m/s；當(dāng)靜止鋒減弱北抬時(shí)，200 hPa 急流中心強(qiáng)度有所減弱，急流入口略為東移且南北界區(qū)域變得更加窄小，總體強(qiáng)度在60.0 m/s左右。

圖5 平均狀態(tài)（a）與滇黔靜止鋒減弱北抬期間（b）500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)（實(shí)線(xiàn)）（gpm）、風(fēng)場(chǎng)（流線(xiàn)）（m/s）和200 hPa西風(fēng)帶急流（陰影）（m/s）Fig.5 Average state(a)and during the weakening and moved northward of the Dian-Qian quasi-stationary front(b)500 hPa geopotential height field(solid line)(gpm),wind field(streamline)(m/s)and 200 hPa westerly jet(shadow)(m/s)

3.2 溫度場(chǎng)特征

由2014 年11—12 月的平均狀態(tài)與19 次滇黔靜止鋒北抬影響時(shí)合成的溫度垂直剖面可見(jiàn)（圖6），平均狀態(tài)時(shí)存在一定勢(shì)力的冷空氣，地面氣溫均在10℃以下，低層等溫線(xiàn)與地形走向基本一致，從西向東低層有溫度梯度逐漸變小趨勢(shì)，0℃線(xiàn)位于600 hPa 高度層附近；當(dāng)靜止鋒減弱北抬時(shí)，冷空氣勢(shì)力減弱，中低層氣溫回升，近地面氣溫可達(dá)16℃以上，東西向無(wú)明顯溫度梯度差異，表明鋒后冷氣團(tuán)已明顯變性減弱?？梢?jiàn)，中低層氣溫回升，冷氣團(tuán)變性減弱，是造成滇黔靜止鋒減弱北抬特征之一。

靜止鋒減弱前后，0℃線(xiàn)仍位于600 hPa高度層附近，與平均狀態(tài)相比變化不大。溫度差異變化大的區(qū)域主要集中在700～850 hPa，甚至在700 hPa到近地面層（見(jiàn)圖6）。因此，在滇黔靜止鋒減弱北抬前后，對(duì)700、850 hPa進(jìn)行溫度空間分布展示（圖7）。700 hPa（圖7-a）溫度場(chǎng)分布中，靜止鋒控制時(shí)，貴州為均勻緯向溫度場(chǎng)控制，南部邊緣與北部邊緣溫差均為5.0℃；當(dāng)?shù)崆o止鋒減弱北抬時(shí)，溫度場(chǎng)成西北—東南向的均勻場(chǎng)控制，其南北界溫差仍為5.0℃，但相對(duì)平均狀態(tài)時(shí)溫度增加1℃（圖7-b）。850 hPa（圖7-c）在貴州西部邊緣表現(xiàn)出明顯等溫線(xiàn)密集帶，溫度梯度大，表現(xiàn)出典型的鋒面特征，而東部等溫線(xiàn)卻較為松散，其中東北—西南向溫差5.0℃；滇黔靜止鋒減弱北抬時(shí)，相比平均狀態(tài)時(shí)東北邊界氣溫增高1℃，西南邊界平均抬升2.0℃，東北—西南溫差約7.0℃，總體分布較均勻，鋒面特征減弱（圖7-d）。而在700～850 hPa 對(duì)應(yīng)的垂直方向，平均狀態(tài)時(shí)貴州區(qū)域東北、西南邊界垂直溫差分別為5.0℃、5.0℃，而當(dāng)靜止鋒擺動(dòng)時(shí)，東北、西南邊界垂直溫差分別變?yōu)?.0℃、7.0℃，即在貴州省的西南邊界溫度升高，逆溫狀態(tài)減弱。可見(jiàn)，在滇黔靜止鋒擺動(dòng)前后，700、850 hPa的溫度無(wú)論在水平還是垂直方向上，均發(fā)生了明顯變化，從而導(dǎo)致地面氣溫變化。

圖6 平均狀態(tài)（a）與滇黔靜止鋒減弱北抬期間（b）溫度沿25oN的垂直分布（℃）Fig.6 Average state(a)and vertical distribution of temperature along 25°N during the weakening and moved northward(b)of the Dian-Qian quasi-stationary front

圖7 平均狀態(tài)與滇黔靜止鋒減弱北抬期間平均溫度場(chǎng)分布（a、b.700 hPa；c、d.850 hPa）（℃）Fig.7 Spatial distribution of the mean temperature on average state and during the weakening and moved northward of the Dian-Qian quasi-stationary front(a,b.700 hPa;c,d.850 hPa)(℃)

3.3 低層動(dòng)力作用

圖8顯示了850 hPa的平均風(fēng)場(chǎng)與相對(duì)渦度場(chǎng)對(duì)比。從圖8-a可看出，在2014年11—12月平均狀態(tài)下，來(lái)自云南的西南氣流與東北回流下的偏東風(fēng)均較弱，在云南東部—貴州西部邊緣一帶交匯并維持，與靜止鋒位置對(duì)應(yīng)，幾乎整個(gè)貴州處于鋒后冷氣團(tuán)控制區(qū)域。滇黔靜止鋒減弱北抬時(shí)（圖8-b），貴州主體由較強(qiáng)偏南風(fēng)控制，與來(lái)自云南的西南氣流結(jié)合，將暖空氣不斷地往北輸送，其南北風(fēng)交匯區(qū)域位于貴州西北部至重慶一帶，即靜止鋒位置明顯東移北抬，大幅度發(fā)生變化，致使貴州由冷氣團(tuán)轉(zhuǎn)為暖氣團(tuán)控制，地面氣溫發(fā)生顯著變化，從而導(dǎo)致氣溫預(yù)報(bào)差異較大。此外，在平均狀態(tài)期間，貴州區(qū)域內(nèi)渦度在0 值附近（見(jiàn)圖8-a），即表示貴州處于滇黔靜止鋒后，南北風(fēng)的緯向變化與東西風(fēng)的經(jīng)向變化相當(dāng)；滇黔靜止鋒北抬期間，由于南風(fēng)的增強(qiáng)，貴州大部出現(xiàn)正渦度，即逐漸轉(zhuǎn)為西南熱低壓控制（見(jiàn)圖8-b）。

圖8 850 hPa 平均風(fēng)場(chǎng)（流線(xiàn)）（m/s）與相對(duì)渦度場(chǎng)（彩色實(shí)線(xiàn)）（a.平均狀態(tài)；b.滇黔靜止鋒北抬期間）（10-6 · s-1）Fig.8 Mean wind field of 850 hPa(streamline)(m/s)and relative vorticity field(solid color line)(a.average state;b.period of north lifting of Dian-Qian quasi-stationary front)(10-6 · s-1)

4 結(jié)論

為探索滇黔靜止鋒減弱北抬期間對(duì)貴州造成影響的原因，對(duì)2010-2021年深秋初冬時(shí)節(jié)（11—12月）期間滇黔靜止鋒減弱北抬個(gè)例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并檢驗(yàn)評(píng)估其影響期間ECMWF細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)的性能。并以預(yù)報(bào)質(zhì)量較差的2014 年19 次個(gè)例進(jìn)行合成，對(duì)比平均狀態(tài)的環(huán)流及要素場(chǎng)特征，得到以下主要結(jié)論：

1）2010-2021 年11-12 月期間滇黔靜止鋒減弱北抬次數(shù)2010和2012年最多，達(dá)24次，2016年最少，為10次?？傮w上，11年期間滇黔靜止鋒減弱北抬次數(shù)呈減弱趨勢(shì)。

2）通過(guò)ECMWF 72 h 內(nèi)逐日最高溫、最低溫預(yù)報(bào)的對(duì)比分析，滇黔靜止鋒減弱北抬期間相比平均狀態(tài)，其預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均顯著降低而平均RMSE明顯增加，其中2014 年在滇黔靜止鋒減弱北抬時(shí)，ECMWF 幾乎喪失預(yù)報(bào)能力，平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確低于20%。

3）通過(guò)對(duì)2014 年滇黔靜止鋒減弱北抬個(gè)例的合成分析發(fā)現(xiàn)，相對(duì)平均狀態(tài)，滇黔靜止鋒減弱北抬期間200 hPa 上急流入口有所東移，急流南北界區(qū)域總體變窄，中心平均強(qiáng)度由65.0 m/s 下降到60.0 m/s；500 hPa上中高緯兩槽一脊形勢(shì)變得更不明顯，其冷空氣變得更弱，環(huán)流緯向度加大。要素場(chǎng)上，滇黔靜止鋒減弱北抬期間0℃線(xiàn)均位于600 hPa 附近，中低層氣溫呈現(xiàn)明顯增溫狀態(tài)，700～850 hPa 逆溫層狀態(tài)變?nèi)跎踔料?；而低層風(fēng)場(chǎng)上則表現(xiàn)為南風(fēng)增強(qiáng)，渦度增大。

綜上，當(dāng)?shù)崆o止鋒發(fā)生減弱北抬時(shí)，其環(huán)流和要素場(chǎng)特征相對(duì)平均狀態(tài)均發(fā)生強(qiáng)度和位置上的變化。因此，在預(yù)報(bào)工作中，可根據(jù)這些強(qiáng)度和位置的變化特征判斷滇黔靜止鋒是否減弱北抬，以更好地指導(dǎo)氣溫、天氣現(xiàn)象等要素的預(yù)報(bào)及服務(wù)工作。