水汽
- 貴州銅仁一次持續(xù)性暴雨水汽收支定量分析
極為重要。充沛的水汽供應是暴雨發(fā)生、發(fā)展和維持的重要條件。暴雨的發(fā)生，不僅需要暴雨區(qū)大氣柱中的水汽含量高，還需要大氣環(huán)流將外部的水汽源源不斷地向暴雨區(qū)輸送并產生局地輻合(陶詩言，1980)，因此暴雨過程的水汽輸送一直是氣象學者的研究重點。夏季影響中國大陸的水汽輸送在低緯地區(qū)主要有三條通道，分別是南亞季風影響的西南通道、南海季風影響的南海通道和副熱帶季風影響的東南通道，在高緯還有一條很弱的受西風帶影響的西北通道(Simmonds et al.，1999；田紅
暴雨災害 2023年6期2024-01-04
- 水汽云圖在氣象預報中的應用
116041）水汽圖像反映的是云中水汽溫度，因而水汽圖像不僅能反映水汽含量，還能反映水汽高度。圖像比較白的區(qū)域，說明水汽溫度低，水汽所在的高度高，常有上升運動；圖像比較暗的區(qū)域，說明水汽溫度高，水汽所在的高度低，常有下沉運動。水汽圖像能反映垂直環(huán)流。通過水汽圖像，可以分析斜壓擾動、準地轉運動、氣旋、阻塞高壓、切斷低壓、高空急流、干入侵、水汽羽等。本文對水汽圖像在氣象預報中的應用進行探討，以期為做好氣象服務提供參考。1 水汽圖像的特點水汽圖像、紅外圖像反映
現(xiàn)代農業(yè)科技 2022年6期2022-12-14
- 南疆西部暴雨過程水汽來源及輸送特征
內陸，遠離海洋，水汽匱乏，屬典型內陸干旱區(qū)。在全球變暖的氣候背景下，南疆西部暴雨日數(shù)和暴雨強度均呈顯著增加趨勢(張云惠等，2013；韓云環(huán)等，2014)。由于南疆西部地表植被少，儲水能力差，出現(xiàn)暴雨后易誘發(fā)山洪、泥石流、山體滑坡等次生災害，給人們生命和財產帶來巨大損失(張俊蘭等，2016；黃艷等，2018；莊曉翠等，2020)。暴雨又是干旱區(qū)重要的水資源，因此，精準的預報是趨利避害的重要途徑之一。由于新疆暴雨是小概率事件，尤其是南疆西部特殊的地形地貌，研究
暴雨災害 2022年5期2022-12-01
- 北極水汽輸送的時空分布特征研究
使得北極大氣中水汽集聚、云量增加, 促使大氣的下行長波輻射增強, 進而影響地表輻射收支, 導致地表升溫[9-12]。水汽輸送是北半球大氣向極能量傳輸?shù)闹匾绞? 主要由濕度梯度驅動, 并受大尺度環(huán)流的影響, 包括平均經向環(huán)流、準靜止渦旋和瞬態(tài)渦旋三種基本輸送形式[13]。北極水汽輸送深刻影響了局地淡水循環(huán)、能量循環(huán)以及海洋冰凍過程。從熱力學角度而言, 水汽作為最顯著的溫室氣體,通過直接影響輻射和間接影響云的形成[14], 加強了云-反照率-地表氣溫之間的
極地研究 2022年3期2022-10-15
- 京津冀地區(qū)FY-4A水汽校正模型研究
(GNSS)反演水汽已逐漸發(fā)展成熟[8-9]，具有高精度和全天候能力的優(yōu)勢. GNSS反演的PWV具有較高的空間分辨率，已成為氣象學觀測的重要來源之一.GNSS PWV與無線電探空、水汽輻射計水汽的變化一致，偏差為1～2 mm[10-12]，可滿足氣象應用的精度要求. WANG等驗證了FY-4A水汽產品的準確性和實用性，F(xiàn)Y-4A水汽的均方根誤差(RMSE)在24:00時較高(1.79～6.04 mm)，在12:00時較低(1.49～4.4 mm)，其均方
全球定位系統(tǒng) 2022年3期2022-09-04
- 中國沿海HY-2A 校正微波輻射計水汽含量數(shù)據(jù)精度檢驗方法
266061）水汽是大氣的基本參量，它的相變直接影響大氣的運動和變化。研究大氣水汽含量的時空變化對于理解天氣變化和過程具有重要意義[1]。海洋是大氣中水汽的主要來源和水汽輸送的主要載體。海洋環(huán)境復雜，目前對海洋水汽監(jiān)測不足，難以獲得高時空分辨率的海洋水汽含量數(shù)據(jù)，所以海洋水汽含量的探測精度難以滿足科學研究和預報應用等的需求。因此，有必要擴展海洋水汽含量的探測方式，以提高海洋水汽含量數(shù)據(jù)的時間與空間分辨率。我國海岸線漫長，沿海地區(qū)臺風、暴雨等海洋災害天氣頻
海洋科學進展 2022年3期2022-08-09
- 華北雨季降水年代際變化與水汽輸送的聯(lián)系
季的季節(jié)進程及其水汽輸送和降水特征。華北雨季降水具有顯著的年際和年代際變化特征，降水的形成與水汽輸送及其輻合密切相關，后者受大尺度環(huán)流調控。因此，華北雨季降水受到包括東亞夏季風在內的多種因子影響，這些變化與水汽輸送變化有著密切的內在聯(lián)系，進而直接影響大尺度降水異常分布格局（Webster, 1994; 陳烈庭,1999; 譚桂容和孫照渤, 2004; 楊修群等, 2005; 宋燕等, 2011; 林大偉等, 2016, 2018）。近年來，圍繞我國東部降水
大氣科學 2022年4期2022-08-01
- 8月中國低緯高原水汽輸送過程及其與降水量極端異常的聯(lián)系
降水量與大氣中的水汽含量和水汽輸送都存在著密切聯(lián)系[7-9]。周曉霞等[10]指出華北汛期降水量正(負)異常年，整個區(qū)域水汽收支正(負)異常。陳際龍等[11]指出南亞夏季風的緯向水汽輸送偏強(弱)時，西北太平洋和東亞地區(qū)水汽輸送出現(xiàn)雙極型異常，有利于華北和華南地區(qū)水汽輻合正(負)異常，江淮流域和長江中下游區(qū)域水汽輻合負(正)異常，從而使得中國東部出現(xiàn)經向三極子雨型。而對于低緯高原區(qū)域，張萬誠等[6]指出云南秋、冬季降水量的多(少)與其上空的水汽含量多(少)
氣象科學 2022年3期2022-07-14
- 基于ERA5再分析資料對2020年6月江淮區(qū)域水汽源匯的診斷分析
地區(qū)提供了充沛的水汽供應和良好的抬升條件[1]。強降水過程的發(fā)生離不開充足的水汽供應，在分析異常降水過程診斷水汽源匯的收支具有重要的研究意義。水汽匯與降水發(fā)生時段和落區(qū)分布有很好的對應關系。丁一匯等[2]通過研究大氣的水汽收支表明，對流層低層水汽的輻合輸送項是降水過程的主要水汽來源。徐祥德等[3]的研究表明，長江流域旱、澇年水汽輸送總量呈顯著相反的源、匯分布特征。秦育婧等[4]發(fā)現(xiàn)ERA-Interim 再分析資料能夠很好地描述江淮區(qū)域的水汽收支平衡，且水
氣象科學 2022年1期2022-06-01
- 滇中引水工程主要受水區(qū)水汽輸送時空變化
能夠將海洋上空的水汽輸送至陸地上空。從區(qū)域尺度來看，區(qū)域水循環(huán)格局和強度受到大氣過程的重要影響[4]。因此，全球水循環(huán)的順利進行離不開水循環(huán)的大氣過程。近年來，NCEP/NCAR和ERA-Interim再分析資料在我國的使用頻率逐漸增加，主要運用于各個地區(qū)和流域的水汽輸送和水分收支研究中。Malik等[5]利用NCEP-NCAR 再分析數(shù)據(jù)計算分析了中、西、南亞地區(qū)水汽通量散度，認為全年水汽主要來源于西部，且東部與南部的水汽輻合與地形有關。Jhoana等[
長江科學院院報 2022年5期2022-05-19
- 水汽“吸收再發(fā)射模型”的解釋與應用
071000）水汽圖像，也稱水汽云圖，是氣象衛(wèi)星上6.2～7.3μm通道測得的輻射數(shù)據(jù)轉化成的灰度圖像.自從1977年歐洲空間局的第一顆靜止氣象衛(wèi)星（METEOSAT-1）首次使用水汽通道以來，由它獲得的水汽分布圖和反演出的水汽含量，為研究大氣的運動提出了新的手段，從而受到各國氣象衛(wèi)星研究和工作者的重視.隨著探測技術和判讀能力的提高，衛(wèi)星水汽圖像越來越顯示出它的作用和價值，其中反演的衛(wèi)星風不僅在數(shù)值天氣預報模式同化中受到重用，而且在天氣分析和預報中得到許
物理通報 2022年4期2022-05-07
- 基于拉格朗日方法的中國東部雨季水汽輸送垂直特征
亞季風區(qū)，季風區(qū)水汽的源匯、輸送路徑及其變化直接影響著中國東部雨季的爆發(fā)、雨帶的進退及旱澇變化，相關研究一直受到氣象學家的高度關注。早在20 世紀80 年代，就有大量研究指出中國東部夏季降水的水汽來源主要有孟加拉灣、南海和西太平洋三條水汽通道（Tao and Chen, 1987; 陳隆勛等, 1991）。He et al.（2007）系統(tǒng)分析了中國東部季風區(qū)在東亞季風推進過程中水汽輸送的變化特征，并指出3～5 月的水汽輸送最主要的影響區(qū)域分別為中南半島、
大氣科學 2022年2期2022-04-15
- 2020 年6～7 月西南地區(qū)東部降水異常偏多的水汽輸送特征
00441 引言水汽是降水形成的必要條件之一，特別是大范圍、持續(xù)性的降水除了有利的大氣環(huán)流場提供動力條件外，還需有充沛的水汽做支撐。不少學者都對我國的水汽輸送問題進行了研究。謝義炳和戴武杰（1959）通過對黃淮地區(qū)連續(xù)降水的個例分析指出該地區(qū)夏季降水的水汽主要來自于孟加拉灣和西太平洋。黃榮輝等（1998）對比分析了夏季東亞和印度季風區(qū)水汽輸送的差別，指出東亞季風區(qū)夏季的水汽輻合主要與水汽平流有關，而印度季風區(qū)的水汽輻合主要是由風場的輻合造成的。Simmon
大氣科學 2022年2期2022-04-15
- 基于GNSS的中國西南地區(qū)MODIS水汽校正研究
300384由于水汽序列變化與地面降水變化一致，因此可用于降水監(jiān)測[1]。目前利用GNSS技術可反演高精度、高空間分辨率的水汽信息，水汽精度又可應用于氣象研究[2-3]。部分學者利用GNSS水汽時間序列對GNSS水汽短時頻域特征、與極端天氣的關系、中國西部地區(qū)大氣加權平均溫度模型、不同BDS星歷反演水汽的精度進行分析[4-7]。由于GNSS測站站間距離高達數(shù)十km，且空間分辨率不高，從而限制其在氣象災害監(jiān)測預警中的應用；而中分辨率成像光譜儀(MODIS)遙
大地測量與地球動力學 2022年4期2022-03-29
- HY-2A校正微波輻射計水汽數(shù)據(jù)的精度檢驗和校正
6061）海洋是水汽交換的主要場所，大氣中84%的水汽來源于海洋，并為陸地輸送了37.5%的降水，因此對海洋大氣水汽含量的監(jiān)測尤為重要。然而，由于海洋環(huán)境復雜，傳統(tǒng)水汽觀測布設的站位稀少、觀測范圍有限且費用昂貴[1]。海洋二號（HY-2A）衛(wèi)星是我國第一顆海洋動力環(huán)境衛(wèi)星，搭載的校正微波輻射計（CMR）具備海洋水汽探測功能[2]，可以豐富海洋水汽觀測手段，提高海洋水汽觀測的時間和空間分辨率。針對HY-2A CMR水汽數(shù)據(jù)的精度驗證，由于HY-2A原始數(shù)據(jù)不
地理空間信息 2022年1期2022-03-11
- 基于MODIS的青海冷湖地區(qū)大氣水汽含量時空分布特征研究
10016)大氣水汽含量(Precipitable Water Vapor，PWV)指單位面值的空氣柱內含有將全部水汽轉化成雨、雪所形成的降水量，也稱大氣可降水量。由于水汽的蒸發(fā)與凝結會吸收和釋放大量能量，因此大氣水汽含量是影響氣候變化的主要因素。同時，它也是影響天文觀測紅外質量的重要參數(shù)之一。高含量大氣水汽會增加紅外熱背景，同時會降低大氣透明度，不利于天文觀測[1]。研究表明，大氣水汽含量分布存在明顯的時空差異[2]。了解大氣水汽含量時空分布特征對于確定
青海大學學報 2022年1期2022-03-05
- 慕士塔格地區(qū)大氣水汽氫氧穩(wěn)定同位素季節(jié)內變化特征及影響因素分析
［3-5］。大氣水汽是水循環(huán)過程中的核心組分，對大氣水汽氫氧穩(wěn)定同位素的研究有助于我們進一步深入認識現(xiàn)代水循環(huán)過程。與降水穩(wěn)定同位素研究相比，大氣水汽穩(wěn)定同位素的研究相對很少，但是，大氣水汽穩(wěn)定同位素研究具有一定的優(yōu)勢。降水穩(wěn)定同位素研究所采取的樣品為降水，采樣本身限制了氫氧穩(wěn)定同位素數(shù)據(jù)的空時分辨率。天氣狀況和區(qū)域條件制約著降水樣品的獲取。大氣水汽穩(wěn)定同位素觀測不受季節(jié)（例如是否降雨季節(jié)）和天氣（例如是否有雨）的影響，可以獲得連續(xù)的大氣水汽氫氧穩(wěn)定同位素
冰川凍土 2021年2期2021-05-24
- 2018年8月大氣環(huán)流中水汽經向輸送特征
引言大氣環(huán)流中的水汽輸送特征對于全球水汽的分布有著至關重要的影響(李永華等，2010)，本文主要研究的是2018年8月大氣環(huán)流中的水汽經向輸送特征。2 資料選取本文主要選取2018年8月NCEP/NCAR逐日再分析資料中的比濕場shum.2018.nc資料，垂直方向上取8層(1000、900、850、700、600、500、400、300)，以及經向風場vwnd.2018.nc資料，垂直方向共有17層，選取其中8層(1000、900、850、700、600
探索科學(學術版) 2021年2期2021-04-22
- 基于HYSPLIT模式的瀘州特大暴雨水汽輸送特征分析
條件，其中充足的水汽是暴雨產生的先決條件，因此分析暴雨過程中的水汽特征對研究暴雨成因具有重大的意義。。針對暴雨水汽輸送特征的分析一直備受氣象學者的關注[4-7]。廖曉農等[8]指出在北京“2012.7.21”特大暴雨過程中，主要水汽輸送來源于孟加拉灣地區(qū)，這種長距離的水汽輸送是在不同尺度天氣系統(tǒng)的共同作用下完成的。徐祥德等[9]研究了南亞季風水汽輸送對四川盆地的影響。戴竹君等[10]利用HYSPLIT軌跡追蹤發(fā)現(xiàn)孟加拉灣地區(qū)的水汽對熱帶風暴Bilis暴雨過
高原山地氣象研究 2020年2期2020-08-18
- GPS/MET中水汽轉換參數(shù)本地化研究與時空特性分析
層的溫度、氣壓、水汽含量、露點溫度等參數(shù)差異較大．所以在計算大氣可降水量時,若在不同地區(qū)和季節(jié)采用相同的水汽轉換參數(shù)，將產生較大的誤差[2-4]．在如何通過建立大氣加權平均溫度來提高水汽反演的精度方面，國內外學者做了大量的科學研究,Bevis給出了地表溫度與大氣加權平均溫度之間的線性關系,并提出了適用于中緯度地區(qū)的Bevis經驗回歸公式[5];李建國等[2]計算了適用于中國東部地區(qū)和不同季節(jié)的大氣加權平均溫度模型;劉焱雄等[6]提出了適合香港本地的大氣加權
全球定位系統(tǒng) 2020年2期2020-05-23
- 水汽輸送對三江平原降雪資源的貢獻
資源的多少依賴于水汽輸送的強弱[1，2]，因此尋找降雪的水汽輸送敏感區(qū)及其水汽源是降雪資源預報的關鍵點，亦是探討強降雪成因的重要因素。本文重點研究水汽遠距離輸送路徑、水汽輸送流型、水汽垂直輸送，揭示降雪區(qū)的水汽源及其水汽輸送強度與降雪量關系。使用三江平原16個觀測站逐小時降雪量資料、NCEP/CFSv2逐小時分析資料。NCEP/CFSv2資料水平格距 0.5°×0.5°，1000～200hPa垂直 22 層的位勢高度、溫度、緯向風分量、經向風分量、比濕、垂
國土與自然資源研究 2020年3期2020-05-20
- 區(qū)域MODIS水汽季節(jié)修正模型
損失和社會影響。水汽的變化是引發(fā)暴雨災害的關鍵要素之一。中分辨率成像光譜儀MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)具有空間分辨率高和覆蓋范圍廣的優(yōu)勢，受地面光譜反射誤差等影響，MODIS水汽精度不高影響了其在氣象領域的應用。全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)GNSS(global navigation satellite system)水汽具有不受天氣影響和時間分辨率高的優(yōu)勢，受地基GNSS站點密度的限制，僅可
遙感信息 2020年1期2020-04-13
- 2017年梅雨期金華地區(qū)2次暴雨事件的水汽輸送特征分析
3個條件：充分的水汽供應、強烈的上升運動和較長的持續(xù)時間[1].其中，暴雨發(fā)生的首要條件就是充足的水汽供應，所以在分析暴雨過程中，對于水汽輸送特征的定量分析至關重要.Draxler等[2-3]開發(fā)了HYSPLIT模型，為水汽運移軌跡的研究提供了有效手段；Stohl等[4]利用拉格朗日方法對歐洲中部一次強降水的水汽來源進行了診斷分析；Brimelow等[5]采用HYSPLIT模型分析了Mackenzie河3次極端降水的水汽輸送變化，指出墨西哥灣是極端降水低層
浙江師范大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-11-04
- 陜西省夏季一次暴雨過程的個例分析
一[1]。充沛的水汽是暴雨發(fā)生的必要前提條件之一，有關研究表明，我國暴雨事件的水汽，主要來自于南海、東海、孟加拉灣以及西太平洋等地[2]。這些地方的水汽往往能在特定的大氣環(huán)流背景下，輸送到我國，從而形成暴雨。水汽輸送結構對于暴雨具有重要的影響。梁萍[3]等利用NCEP/NCAR 1980—1997年間的再分析資料，結合我國夏季（6～8月）逐日降水觀測資料，從暴雨發(fā)生的水汽來源角度，對夏季華北地區(qū)的暴雨特征進行了研究和討論，結果證實，影響華北地區(qū)暴雨的水汽主
新疆農墾科技 2019年10期2019-02-22
- GNSS水汽與降水比較及用于河北省水汽通道探測研究*
解決的重要問題。水汽是影響降水過程的重要因素，利用GNSS技術可反演出高時空分辨率的水汽信息。目前河北省建成GNSS CORS網(wǎng)絡，如何利用現(xiàn)有GNSS數(shù)據(jù)為短時天氣預報提供參考，是大地測量與氣象學兩個學科的交叉問題。Bevis在1992年首次提出了“GNSS氣象學”的概念[1]。多位學者就北京[2]、河北[3-4]和江蘇鹽城[5]等地區(qū)開展了GNSS水汽與降水的比較研究，發(fā)現(xiàn)兩者存在著較好的對應關系。劉嚴萍等人指出北京GNSS水汽的變化對應了從西南到東北
災害學 2019年1期2019-02-20
- 成都地區(qū)空中水資源潛力分析
析了中國西南地區(qū)水汽總量和水汽輸送的氣候特征；周長艷等[6]分析研究了金沙江流域及其鄰近地區(qū)空中水資源的氣候特征；解承瑩等[7]剖析了青藏高原夏季空中水資源時空變化特征及其機制，包括水汽收支等方面；朱丹等[8]討論了四川地區(qū)分區(qū)域后的降水時間、空間分布特征及其變化規(guī)律；也有一些專家針對較小區(qū)域進行了水資源特征分析，如肖天貴等[9]對四川蘆山地震區(qū)進行了小區(qū)域水資源特征分析研究。上述工作均取得了一些有意義的結果，對本文分析成都地區(qū)空中水資源特征有著重要意義與
沙漠與綠洲氣象 2018年6期2019-01-16
- 組件封裝腔體水汽含量超標分析
環(huán)境的嚴苛要求，水汽含量對組件造成的失效凸顯為重要的因數(shù)。從封裝腔體內部來看，單單水汽一個因數(shù)是不會造成器件失效的，也不會造成腐蝕，更多的是因為水汽作為載體引起的腐蝕作用，導致電路失效。1 水汽的來源封裝腔體內的水汽主要有三個來源：A腔體密封效果不理想導致的外部水汽漏入腔體內部；B腔體內壁，內部材料以及內部使用的元器件釋放的水汽；C腔體內部氫氣和氧氣發(fā)生化學反應生成的水。按照“GJB548B-2005方法1018內部水汽含量”的要求，密封腔體內部的水汽應低
山西電子技術 2018年6期2018-12-24
- 低溫冷阱大氣水汽收集技術及其在水穩(wěn)定同位素研究中的應用
降水穩(wěn)定同位素是水汽源區(qū)蒸發(fā)至降水過程中水循環(huán)綜合過程的結果, 故利用冰芯、石筍等降水穩(wěn)定同位素記錄可以反演歷史時期水文循環(huán)的信息[3-6]。水汽是水循環(huán)的紐帶, 水汽源區(qū)的蒸發(fā)、水汽傳輸過程的凝結、水汽混合等過程對大氣水汽穩(wěn)定同位素組成有直接影響[7-9]。相比降水穩(wěn)定同位素而言,大氣水汽穩(wěn)定同位素更大優(yōu)勢在于不受樣品采集時間的限制, 同時研究大氣水汽穩(wěn)定同位素也有助于冰芯、石筍等穩(wěn)定同位素古氣候記錄的解釋[10-11]。長期以來對大氣水汽穩(wěn)定同位素進行
極地研究 2018年2期2018-06-27
- 中國東部霧霾頻發(fā) 水汽分子是“幫兇”
“迅速增長的水汽分子吸附在顆粒物的表面，形成了顆粒物水汽表面層，進而對霾污染的增長起到了放大作用。”不久前，中國科學院地球環(huán)境研究所鐵學熙表示，大氣中的水汽分子對中國東部嚴重的霾污染起到了放大器的作用，造成了霾污染的爆發(fā)性增長，相關研究成果近期發(fā)表在《科學報告》上?！熬唧w來說，大氣中的水汽分子對中國東部嚴重的霾污染起到了放大器的作用，主要是通過兩個過程：第一個過程是增加了顆粒物對太陽輻射的反射和散射，加強了對近地邊界層的壓抑作用；第二個過程是提供了兩次性顆
創(chuàng)新時代 2018年1期2018-01-24
- 水汽輸送與云南5月降水關系研究
650034)水汽輸送與云南5月降水關系研究馬 濤1，張萬誠2，鄭建萌3，何 娟1，曾清川1，秦 瑞1(1.昭通市氣象臺，云南 昭通 657000；2.云南省氣象科學研究所，云南 昆明 650034；3.云南省氣候中心，云南 昆明 650034)利用云南122個觀測站1979-2015年5月的降水資料和同期ECMWF提供的月平均再分析資料，分析了5月降水與水汽量、水汽通量及散度的相關關系。結果表明：各邊界流入、流出云南水汽量的多寡會影響云南5月降水的多少
災害學 2017年2期2017-04-10
- 2010年7～8月東北地區(qū)暴雨過程的水汽輸送特征分析
北地區(qū)暴雨過程的水汽輸送特征分析孫力1, 2馬梁臣1沈柏竹2董偉1隋波21長春市氣象局，長春130051,2吉林省氣象科學研究所，長春130062本文根據(jù)影響天氣系統(tǒng)和雨帶位置的不同將2010年7～8月東北地區(qū)出現(xiàn)的22個暴雨日劃分成了三類暴雨，在以歐拉方法分析了各類暴雨的水汽輸送和收支的基礎上，利用基于拉格朗日方法的軌跡模式（HYSPLIT v4.9），模擬計算了各類暴雨的水汽輸送軌跡、主要通道以及不同源地的水汽貢獻。結果表明，影響暴雨的水汽輸送通道有三
大氣科學 2016年3期2016-10-13
- 利用MODIS近紅外數(shù)據(jù)反演大氣水汽含量研究
紅外數(shù)據(jù)反演大氣水汽含量研究張?zhí)忑?， 韋 晶1*， 甘敬民1， 朱倩倩2， 楊東旭21. 山東科技大學測繪科學與工程學院， 山東 青島 2665902. 浙江旅游職業(yè)學院， 浙江 杭州 310000大氣水汽含量(precipitable water vapor, PWV)對遙感定量化及生態(tài)環(huán)境方面研究具有重要意義。 針對傳統(tǒng)水汽探測方法存在的問題， 提出一種基于多通道表觀反射率的ICIBR(improved continuum interpolated
光譜學與光譜分析 2016年8期2016-06-15
- 熱帶風暴“Bilis”（0604）暴雨增幅前后的水汽輸送軌跡路徑模擬
）暴雨增幅前后的水汽輸送軌跡路徑模擬戴竹君1, 2王黎娟1管兆勇1任晨平3李業(yè)進41南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心/氣象災害教育部重點實驗室，南京210044;2南京市氣象局，南京210009;3中國人民解放軍94754部隊氣象臺，嘉興314013;4嘉興市氣象局，嘉興314000采用水平分辨率1°×1°的NCEP 再分析資料、1°×1°的NCEP GDAS資料和2.5°×2.5°的NOAA大氣環(huán)流資料，結合NOAA HYSPLIT v
大氣科學 2015年2期2015-10-13
- “雙峰”期孟加拉灣風暴對西南水汽輸送的貢獻
造成較大的影響，水汽輸送甚至可達到我國長江中下游地區(qū)（呂愛民等，2013），其中，三分之二的登陸風暴出現(xiàn)在“雙峰”期（5月和10～11月）。因此，孟加拉灣風暴“雙峰”期對西南水汽輸送有重要的影響。關于孟加拉灣地區(qū)西南水汽輸送對我國的影響，許多學者做過相關研究。卓嘎等（2012）分析西藏地區(qū)水汽輸送的氣候特征后指出，西藏地區(qū)冬、春、秋季的水汽主要來自中緯度西風帶水汽輸送，夏季水汽主要來自阿拉伯海、孟加拉灣、南海和西太平洋地區(qū)；周長艷等（2005）認為西太平洋
大氣科學 2015年3期2015-06-25
- 梵凈山區(qū)域空中水汽垂直分布與輸送特征淺析
?梵凈山區(qū)域空中水汽垂直分布與輸送特征淺析田 海1，張 祝1，晏 青2(1.貴州省銅仁市氣象局，貴州 銅仁 554300；2.貴州省萬山區(qū)氣象局，貴州 萬山 554200)通過有限元三角形插值法，將重慶、懷化、貴陽雷達站2010—2014年的逐日L波段雷達探測資料，插值到銅仁市梵凈山原始生態(tài)自然保護區(qū)七要素自動監(jiān)測站，然后分析地面—100 hPa高空各層的水汽含量及輸送變化。結果表明：梵凈山區(qū)域空中水汽含量的季節(jié)變化明顯，整層水汽含量夏季最高，秋季和春季較
中低緯山地氣象 2015年6期2015-03-20
- 一種可用于估計全球水汽標高的經驗模型
0791 引 言水汽是地球大氣中一種非常活躍多變的組分，它的含量雖然不多，但在一系列時空尺度的大氣過程中發(fā)揮著關鍵作用。水汽的分布與流動直接與降水、旱澇災害等密切相關；水汽的平流和大氣環(huán)流所帶來的潛熱是地球南北半球能量平衡的關鍵因素［1］；水汽也是地球大氣中最豐富的溫室氣體，大氣中水汽含量的變化對于氣候變化有著重要影響［2］。另外，水汽也是能量傳播的介質，能夠吸收、折射多波段的電磁波［3］，會對衛(wèi)星導航定位［4］和SAR 成像產生重要影響［5］。水汽主要集
測繪學報 2015年10期2015-01-14
- 中國東部水汽低頻振蕩的季節(jié)變化特征
32200）關于水汽的低頻振蕩，學者們大多研究了這幾方面，比如關于范圍降水與大氣低頻振蕩的關系，例如熱帶低頻振蕩與各地降水的關系等［1］，江淮梅雨［2］、西北地區(qū)東部春季降水［3］等，關于各種夏季風的低頻振蕩，比如南海夏季風［4］、京津冀夏季風的低頻振蕩［5］等，關于某區(qū)域旱澇的低頻振蕩，例如江淮夏季典型旱澇年的水汽輸送低頻振蕩［6］、中國夏季各地區(qū)的持續(xù)性強降水等。但是我國大范圍的水汽低頻振蕩總特征卻少有研究。圖1 （a）（b）（c）（d）分別為1981
氣象研究與應用 2015年3期2015-01-12
- 中國東部夏季水汽輸送的年代際變化特征
4)中國東部夏季水汽輸送的年代際變化特征郭志榮1,陳旭紅1,江燕如1,董麗娜2(南京信息工程大學1.氣象臺;2.氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210044)基于1948—2012年NCEP/NCAR月平均再分析資料,采用9 a滑動平均、EOF分析及合成分析方法,研究了我國東部夏季水汽輸送的年代際變化特征。結果表明:6—8月水汽輸送由強轉弱發(fā)生在1975年前后,水汽輸送異常顯著區(qū)域主要位于東部地區(qū);6月南海到我國東部地區(qū)的水汽輸送存在年代際
大氣科學學報 2014年5期2014-09-11
- 2000—2011年天山山區(qū)水汽輸送特征
對暴雨過程的全球水汽背景、水汽輸送和收支，水汽源匯和演變特征等進行了較深入的研究[3-11]，揭示了不同區(qū)域水汽循環(huán)的一些規(guī)律。而對新疆這樣的大陸性干旱氣候的水汽特征研究比較少，史玉光等[11]利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析資料分析了1961—2000年新疆地區(qū)對流層不同層次空中水汽輸送特征，指出每年平均有26 114.8×108t 水汽輸入新疆，25 647.7×108t 水汽輸出新疆，水汽凈收支為467.1×108t，對流層中層水汽輸
沙漠與綠洲氣象 2013年3期2013-11-04
- 黃河流域水汽的區(qū)域分布及演變特征
044)0 引言水汽是產生降水的源泉，源地的水汽通過大規(guī)模的空氣運動被輸送到降水區(qū)，在一定的環(huán)流形勢配合下，上升冷卻成云致雨。大氣中的水分含量不僅與大氣環(huán)流有著密切的內在聯(lián)系，而且明顯地影響地面和大氣中的水分循環(huán)及能量平衡(Chahine，1992)。此外，水汽對全球增溫的貢獻也引起了人們的注意(Zhai and Eskridge，1997)。因此，對大氣水汽的研究尤顯重要。在大氣水汽的研究方面，F(xiàn)owle(1912)提出從紅外波段的太陽透過率測量中可以推
大氣科學學報 2012年2期2012-01-16
- 云南空中水資源的季節(jié)變化研究
明650034)水汽是產生降水的源泉,大氣中的水分含量和水汽輸送與大氣環(huán)流有著密切的內在聯(lián)系,而且是全球能量和水分循環(huán)過程的重要一環(huán)。謝安等[1]研究了孟加拉灣水汽和南海水汽對長江中下游旱澇年的不同貢獻;徐祥德等[2]指出1998及1991年長江流域異常洪澇大部分特大暴雨過程對流云系可追溯到青藏高原及周邊地區(qū);蔡英等[3]分析了高原及周圍地區(qū)氣柱可降水量的多年平均特征及季節(jié)變化。這說明水汽輸送是一個地區(qū)旱澇變化的主要影響因子之一。目前,國內關于空中水汽資源
成都信息工程大學學報 2011年5期2011-06-29
- 西北地區(qū)水汽輸送特征及其年際、年代際變化*
尺度環(huán)流背景下的水汽輸送特征密切相連。水汽輸送及其輻合的變化直接影響到旱澇的發(fā)生。水汽輸送季節(jié)轉換的關鍵時段、關鍵區(qū)域和關鍵征兆對于跨季度預報至關重要。以往的研究多集中在對于西北地區(qū)或西北局部地區(qū)年平均或季節(jié)平均水汽輸送特征的研究［2－5］，對于候平均水汽輸送特征研究較少;而且，由于以往觀測資料缺乏等原因，計算大氣整層水汽輸送時，多忽略了地面氣壓的變化，統(tǒng)一規(guī)定為1 000 hPa，這樣對于地形比較復雜的西北地區(qū)而言，研究結果肯定會有很大的誤差;另外，對西
災害學 2010年4期2010-01-24
- 為什么“久雨大霧晴，久晴大霧雨”？
降低，使空氣中的水汽凝結而形成的一種天氣現(xiàn)象。在晴朗的夜晚，空氣的熱量以熱輻射的方式散發(fā)出去，使空氣溫度降低，水汽凝結成霧，這種霧稱輻射霧。而另一種由攜帶著大量水汽的暖空氣流到冷的地面，水汽遇冷凝結成的霧，則稱為平流霧。在久雨之后，空氣中有充沛的水汽，但由于空中覆蓋著云層，空氣散熱很慢，水汽不容易凝結，所以一般不能形成霧；如果清晨出現(xiàn)大霧，一定是由于夜間云層開裂轉晴，導致氣溫迅速下降而產生的，所以久雨之后大霧是晴天的預兆。相反，久晴之后，地面空氣中水汽含量
青年文摘·上半月 1983年11期1983-01-01