我國制造業(yè)勞動力吸納能力研究

叢屹 范志瑩

摘 要：制造業(yè)轉型升級往往導致勞動力需求變化，進而引發(fā)結構性失業(yè)問題，而厘清制造業(yè)整體及分區(qū)域的勞動力吸納能力特征就成為解決這一問題的關鍵所在。本文基于勞動力需求視角，分析了行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新對制造業(yè)勞動力吸納能力的影響機制，并運用協(xié)整分析方法對2012—2019年中國29個省、自治區(qū)、直轄市和30個細分行業(yè)面板數(shù)據進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，行業(yè)結構調整速度加快和技術創(chuàng)新投入增加均降低了制造業(yè)整體就業(yè)增長率及就業(yè)人數(shù)，削弱了制造業(yè)勞動力吸納能力。分區(qū)域來看，東部省份制造業(yè)勞動力吸納能力受行業(yè)結構調整速度的影響最大，中部、西部省份次之，均產生顯著負向影響;技術創(chuàng)新投入增加降低了東部、西部省份制造業(yè)勞動力吸納能力，對中部省份未產生顯著影響。因此，統(tǒng)籌推進就業(yè)優(yōu)先與制造業(yè)轉型升級是解決結構性失業(yè)問題的基本政策方向。

關鍵詞：行業(yè)結構調整;技術創(chuàng)新;產業(yè)升級;制造業(yè);勞動力吸納能力

中圖分類號：F271? 文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2022）04-0047-08

一、引 言

制造業(yè)是實體經濟的重要基礎?！丁笆奈濉本蜆I(yè)促進規(guī)劃》指出，要全面增強就業(yè)吸納能力，促進制造業(yè)高質量就業(yè)和提高從業(yè)人員收入水平。改革開放以來，隨著我國工業(yè)化的進程，制造業(yè)在較長時間內表現(xiàn)出逐漸擴張的勞動力吸納能力。但在經濟新常態(tài)和新技術革命沖擊下，我國經濟進入結構調整期，制造業(yè)面臨轉型升級，結構性失業(yè)問題凸顯，為此，厘清制造業(yè)整體及分區(qū)域的勞動力吸納能力特征是解決產業(yè)升級過程中失業(yè)問題的關鍵政策依據。

歷年統(tǒng)計年鑒有關數(shù)據表明，我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在2014年達到1.03億峰值后的增長率逐年下降，2015—2019年連續(xù)出現(xiàn)負增長。分崗位看，從事生產、設備操作等一線崗位的員工所占比重下降明顯;分行業(yè)看，勞動密集型行業(yè)就業(yè)彈性從2015年開始持續(xù)表現(xiàn)為產值增加對就業(yè)的擠出，資本密集型行業(yè)存在勞動力吸納空間，技術密集型行業(yè)只有極其有限的勞動力吸納能力;分區(qū)域看，中、西部省份承接制造業(yè)就業(yè)增速明顯下降，2017年除河南省、江西省外，其余省份制造業(yè)就業(yè)比重均低于全國均值。由此可見，制造業(yè)正在發(fā)生的行業(yè)結構調整引發(fā)了就業(yè)水平的波動，細分行業(yè)的勞動力吸納能力呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。同時，受國際間分工格局變化、區(qū)域間產業(yè)梯度轉移和勞動力市場分割等因素的影響，不同區(qū)域間的制造業(yè)分工格局變動也同樣引起了就業(yè)結構更為復雜的變化。

制造業(yè)轉型升級所引發(fā)的行業(yè)和區(qū)域結構變化，必然引起就業(yè)結構的變動。一方面，我國制造業(yè)發(fā)展必須堅持創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，不斷推進工業(yè)現(xiàn)代化，在產業(yè)鏈上不斷由中低端邁向中高端;另一方面，面對當前就業(yè)形勢的嚴峻性，就業(yè)是最大的民生，也是我國“六穩(wěn)”“六?！敝?。因此，就業(yè)優(yōu)先與推進制造業(yè)高質量發(fā)展必須統(tǒng)籌推進、形成良性循環(huán)，而準確把握制造業(yè)勞動力需求和就業(yè)吸納能力的結構性變化，是提升制造業(yè)就業(yè)質量的關鍵所在。

二、文獻綜述

克拉克定理和庫茲涅茨產業(yè)結構論關于工業(yè)化過程中產業(yè)結構與就業(yè)結構變動的一般規(guī)律，揭示了因三次產業(yè)的產品需求收入彈性和投資報酬差異導致各部門相對收入不同，進而引起勞動力轉移。錢納里—塞爾昆就業(yè)結構轉換滯后理論和劉易斯二元經濟理論則闡明了部門間因發(fā)展水平不同而影響就業(yè)結構轉換的一般規(guī)律，對發(fā)展中國家更具現(xiàn)實意義。囤積在發(fā)展中國家低發(fā)展水平部門的剩余勞動力，因收入差距被不斷吸收到高發(fā)展水平部門，從而往往表現(xiàn)出工業(yè)化進程中就業(yè)結構轉換的滯后性。

我國學者在傳統(tǒng)理論基礎上進行了諸多拓展和實證研究。一方面，制造業(yè)轉型升級必然引起行業(yè)結構調整，進而影響制造業(yè)整體以及細分行業(yè)的勞動力吸納能力。陽立高等[1]對2003—2012年制造業(yè)細分行業(yè)數(shù)據的實證分析表明，受勞動力成本不斷上升和消費結構升級的影響，資本與技術密集型制造業(yè)得到快速發(fā)展，比重不斷增加，勞動密集型制造業(yè)被迫進行升級或退出市場。田洪川和石美遐[2]認為，就業(yè)彈性在2011年出現(xiàn)的首個負值說明制造業(yè)產值增長對勞動力需求的拉動效應減弱，甚至表現(xiàn)為負向影響。李中建和劉翠霞[3]運用灰色模型進行預測的結果顯示，制造業(yè)在未來三年對勞動力需求數(shù)量的年均增量和漲幅不高。除總量研究，學者們還分析了制造業(yè)細分行業(yè)的勞動力吸納能力變動趨勢。王煒和孫蚌珠[4-5]的研究發(fā)現(xiàn)，勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)彈性在1997—2011年有明顯的下降趨勢，意味其就業(yè)吸納能力顯著下降，且物質資本明顯替代了勞動力要素。田洪川和石美遐[2]把30個制造業(yè)細分行業(yè)按照人均資本存量進行劃分比較得出，2000—2011年高人均資本制造部門主要依靠資本和技術推動增長，對就業(yè)吸納的作用不明顯;中人均資本制造部門在產值增長的同時吸納了充足的就業(yè)，使就業(yè)崗位增加;低人均資本制造部門具有典型的勞動密集型產業(yè)特征，勞動力就業(yè)占比高于產值占比，有勞動力轉出壓力。楊艷和李雨佳[6]按技術類型把制造業(yè)劃分成28個細分行業(yè)進行比較分析發(fā)現(xiàn)，1994—2013年高技術制造業(yè)行業(yè)的勞動力要素始終表現(xiàn)為供不應求，中高技術制造業(yè)行業(yè)的勞動力供求基本平衡，中、低技術制造業(yè)行業(yè)的勞動力要素表現(xiàn)為供過于求。根據蔡秀玲和高文群[7]的測算，農業(yè)轉移勞動力在初級金屬加工、塑料和橡膠制品制造行業(yè)的就業(yè)替代比例為21%，在計算機和電子產品、機械設備和電氣設備與零部件制造、汽車制造行業(yè)的就業(yè)替代比例高達79%。綜上，實證分析和預測結果均表明我國制造業(yè)整體的勞動力需求已經下降，就業(yè)吸納能力逐漸減弱，且由于行業(yè)特性和發(fā)展模式的不同，細分行業(yè)的就業(yè)吸納能力具有明顯的差異性。值得注意的是，已有的實證分析主要集中在2013年以前，要了解當下制造業(yè)行業(yè)結構調整對就業(yè)吸納能力的影響態(tài)勢，還需對2012年以后數(shù)據的準確性把握。

另一方面，制造業(yè)轉型升級引發(fā)生產要素需求比例朝資本深化方向演進，“機器換人”就是企業(yè)資本深化的結果。田洪川和石美遐[2]的研究發(fā)現(xiàn)，2010年之后制造業(yè)的要素替代彈性具有明顯的資本替代勞動特征。黃浩[8]認為，勞動力需求正在面臨“雙重擠壓”，一是資本對勞動產生的擠出和替代，二是制造業(yè)依賴資本驅動的發(fā)展模式導致經濟增速減緩。寧光杰和張雪凱[9]的研究進一步說明，企業(yè)不斷增加的機器設備投資和研發(fā)投入最終將導致企業(yè)的勞動力需求減少。面對生產要素相對價格的改變，葉振宇[10]認為，制造業(yè)企業(yè)用技術進步優(yōu)化要素配置而引發(fā)的勞動力“動力變革”會降低企業(yè)的退出風險，企業(yè)的生存目標削減了勞動力需求，使其就業(yè)吸納能力下降。此外，資本深化對不同技能水平勞動力就業(yè)具有差異化影響。Lordan和Neumark[11]的研究發(fā)現(xiàn)，在美國可自動化程度高且所需勞動技能較低的崗位最容易被機器替代。韓民春和喬剛[12]的實證分析結果顯示，我國制造業(yè)中的低技能勞動力已受到沖擊，機器人使用量每增加10%，低技能勞動力就業(yè)量下降0.54%。呂潔等[13]通過對比22個國家1990—2015年制造業(yè)數(shù)據發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人的應用加大了對低技能勞動力的替代，同時也增加了對中、高技能勞動力的互補性需求。張艷華[14]對6家北京制造業(yè)企業(yè)的案例研究發(fā)現(xiàn)，“機器換人”的破壞效應已經沖擊到具有一定專業(yè)技術的白領人員就業(yè)崗位，而企業(yè)對數(shù)字化、智能化、自動化技術等方面的高技能人才需求仍得不到滿足，缺口很大。由于我國勞動力市場具有的城鄉(xiāng)二元結構特征，資本深化對農村轉移勞動力的沖擊更加突出。蔡秀玲和高文群[7]通過模型預測2016—2025年制造業(yè)對農村轉移勞動力的年均就業(yè)替代規(guī)模將達到22.78萬人，且呈逐年遞增態(tài)勢。由此可見，制造業(yè)在面臨轉型升級和生產要素相對價格改變的情形下，采取的方法通常會使資本要素比重不斷上升，勞動要素比重不斷下降，但資本要素對不同技能水平勞動的替代程度存在差異。

此外，也有學者從勞動力供給角度進行分析。我國人口結構在2010年左右發(fā)生重要改變，20世紀50—60年代出生的人口逐漸退出勞動力市場，80—90年代出生的新生代勞動力逐漸成為勞動力供給主體。陽立高等[15]的實證研究發(fā)現(xiàn)，新生代勞動力的擇業(yè)有“去制造業(yè)化”“高端化”“服務化”的特征。江鵑等[16]的研究認為，新生代勞動群體表現(xiàn)的排斥在低端產業(yè)和勞動密集型制造業(yè)工作的擇業(yè)傾向，與這代人具有高學歷、高職業(yè)預期、高物質精神需求和低耐受能力的“三高一低”特征有密切關系。由此可見，勞動力供給結構的改變降低了低端產業(yè)和勞動密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)吸納能力。

技術創(chuàng)新對勞動力就業(yè)的影響是持久且復雜的。20世紀30年代初，凱恩斯就預言人類將面臨“技術性失業(yè)”。事實上，世界主要經濟發(fā)達國家從20世紀80年代開始都經歷了勞動力就業(yè)結構的變革過程，即低技術勞動力面臨轉型壓力，高技術勞動力需求不斷上升。技術創(chuàng)新對就業(yè)崗位影響是創(chuàng)造性的還是毀滅性的仍是當前學界研究的焦點。王永欽和董雯[17]對2011—2015年制造業(yè)上市公司數(shù)據的實證分析得出，工業(yè)機器人的應用對企業(yè)的勞動力需求產生了替代效應，滲透度每增加1%，勞動力需求下降0.18%。然而，Acemoglu和Restrepo[18]的研究顯示，自動化的就業(yè)創(chuàng)造效應解釋了美國1980—2010年50%的就業(yè)增長。技術創(chuàng)新對就業(yè)崗位的總量影響尚未明確，但其對就業(yè)崗位的結構性影響較為明顯，表現(xiàn)為“技能偏向性技術進步”，導致勞動力市場結構的就業(yè)極化現(xiàn)象。自20世紀50年代以來，全球制造業(yè)變化趨勢是中等技能崗位需求不斷減少，Acemoglu和Autor[19]將就業(yè)極化描述為高、低技能勞動者的就業(yè)呈上升趨勢，中等技能勞動者的就業(yè)呈下降趨勢。與此同時，技術創(chuàng)新對就業(yè)崗位影響還表現(xiàn)出時序性差異。方建國和尹麗波[20]認為，長期來看技術創(chuàng)新對勞動力就業(yè)總量的影響不顯著，只有當大規(guī)模的技術變革引起產業(yè)結構變動時，才會出現(xiàn)局部的、短期的技術替代勞動的失業(yè)現(xiàn)象。王君等[21]將技術創(chuàng)新過程劃分為導入期、拓展期和衰退期，技術創(chuàng)新在導入期因未形成對相關產業(yè)的擴散影響而表現(xiàn)為對就業(yè)的破壞效應，在拓展期隨著相關產業(yè)規(guī)模擴大會創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，在衰退期對就業(yè)的影響逐漸減弱。朱巧玲和李敏[22]通過梳理歷次技術革命與勞動力市場結構特征認為，技術創(chuàng)新最初替代的是體力勞動者，之后通過解放人的思維替代腦力勞動者，隨著信息化、數(shù)字化、智能化程度加深，被替代的智能勞動者和創(chuàng)新勞動者的比重逐漸增加。

三、模型設計與數(shù)據說明

（一）研究假設及模型設計

1.行業(yè)結構調整對制造業(yè)勞動力吸納能力影響的分析模型

制造業(yè)轉型升級引發(fā)細分行業(yè)的結構調整，使各細分行業(yè)間的比例關系發(fā)生改變，從而導致行業(yè)規(guī)模變動對制造業(yè)整體的勞動力吸納能力同時產生正向的強化效應和反向的弱化效應。能夠緊跟市場發(fā)展趨勢，滿足消費者需求和消費升級需要的行業(yè)，因產量的增加會導致整體規(guī)模擴大，最終提高了行業(yè)的勞動力吸納能力，產生正向的強化效應。相反地，因產能過剩以及無法承受高邊際成本壓力而關閉生產的企業(yè)會導致行業(yè)整體規(guī)?？s小，從而降低了行業(yè)的勞動力吸納能力，產生反向的弱化效應。當前，傳統(tǒng)的勞動密集型和資本密集型制造業(yè)發(fā)展已受制約，基于此，筆者提出如下假設：

H1：行業(yè)結構調整速度越快，制造業(yè)整體的勞動力吸納能力越弱。

（1）行業(yè)結構調整系數(shù)的構建

結構調整系數(shù)用于衡量整體中各部分增長速度的差異。各部分增長速度差異越大，意味著結構調整速度越快，則結構調整系數(shù)越大。本文借鑒陳素青[23]的方法構建以制造業(yè)各要素密集度行業(yè)為標志的行業(yè)結構調整系數(shù)（δ），計算公式如下：

δ= ∑ni=1xi-xp2Rixp（1）

其中，xi為某時期第i類要素密集度行業(yè)的年均增長速度;xp為該時期制造業(yè)的年均增長速度;Ri為第i類要素密集度行業(yè)的比重。

（2）模型設計

根據假設，本文構建以行業(yè)結構調整系數(shù)（δ）為解釋變量，就業(yè)增長率（l）為被解釋變量的計量模型：

lt=α0+α1δt+ε（2）

其中，被解釋變量lt表示t期內制造業(yè)的就業(yè)增長率;解釋變量δt表示t期內制造業(yè)的行業(yè)結構調整系數(shù);ε為隨機擾動項。

2.技術創(chuàng)新對制造業(yè)勞動力吸納能力影響的分析模型

技術創(chuàng)新推動制造業(yè)轉型升級，對其勞動力吸納能力會同時產生正向的增強效應和反向的減弱效應。一方面，技術創(chuàng)新降低生產成本使產品的價格優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，同時縮短新產品的上市周期使其更具吸引力，導致需求量不斷擴大，為滿足擴張的需求量而擴大生產規(guī)模增加了勞動力需求，使行業(yè)的勞動力吸納水平提高，產生正向的增強效應;另一方面，技術創(chuàng)新必然帶來勞動生產率的提高，在生產規(guī)模不變和節(jié)約生產成本的前提下，用其他要素替代勞動力要素使行業(yè)的勞動力吸納水平下降，產生反向的減弱效應?，F(xiàn)階段，新興產業(yè)、新型業(yè)態(tài)尚處于發(fā)展初期，技術創(chuàng)新對產業(yè)的輻射作用還未顯現(xiàn)，基于此，筆者提出如下假設：

H2：技術創(chuàng)新投入越多，制造業(yè)整體的勞動力吸納能力越弱。

技術創(chuàng)新的速度和質量受研發(fā)經費支出的直接影響，因此，本文構建以R&D經費內部支出（r&d）為解釋變量，就業(yè)人數(shù)（L）為被解釋變量的計量模型：

lnLt=β0+β1lnr&dt+μ（3）

其中，被解釋變量Lt表示t期內制造業(yè)的就業(yè)人數(shù);解釋變量r&dt表示t期內制造業(yè)的R&D經費內部支出;對二者取自然對數(shù)消除不同量綱的影響。β1為就業(yè)人數(shù)對R&D經費內部支出的彈性系數(shù);μ為隨機擾動項。

（二）數(shù)據說明

1.數(shù)據選擇

因規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計口徑和國民經濟行業(yè)分類分別在2011年、2012年發(fā)生重大變更，為保證數(shù)據的一致性，本文選取2012—2019年中國29個省、自治區(qū)[不包括青海省和西藏自治區(qū)。]、直轄市和30個制造業(yè)細分行業(yè)[不包括其他制造業(yè)。]的主營業(yè)務收入、就業(yè)人數(shù)，以及29個細分行業(yè)[不包括其他制造業(yè)和廢棄資源綜合利用業(yè)。]的R&D經費內部支出等數(shù)據進行實證檢驗。借鑒王志華和董存田[24]對制造業(yè)的分類辦法將30個制造業(yè)細分行業(yè)劃分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型。

2.數(shù)據來源

制造業(yè)細分行業(yè)的主營業(yè)務收入、就業(yè)人數(shù)主要來自Wind數(shù)據庫，缺失數(shù)據來自2014—2015年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》;R&D經費內部支出主要來自Wind數(shù)據庫，缺失數(shù)據來自2019年《中國統(tǒng)計年鑒》;各省份制造業(yè)細分行業(yè)的主營業(yè)務收入、就業(yè)人數(shù)主要來自2012—2017年及2020年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，2018年《中國經濟普查年鑒》和相應年份的省份統(tǒng)計年鑒，缺失數(shù)據來自wind數(shù)據庫;R&D經費內部支出來自2013—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》。

3.數(shù)據估算

缺失2017年制造業(yè)細分行業(yè)主營業(yè)務收入和就業(yè)人數(shù)的省份，根據該省份2016年和2018年細分行業(yè)所占份額加權平均估算得來;因缺失制造業(yè)細分行業(yè)R&D經費內部支出的省份較多，本文以各省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D經費內部支出代替制造業(yè)的R&D經費內部支出。

四、實證結果及分析

（一）行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新的整體性效應分析

考慮到經典回歸模型是建立在平穩(wěn)數(shù)據變量基礎之上，否則會出現(xiàn)偽回歸等問題，因此，本文先采用單位根（ADF）方法對數(shù)據進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結果顯示就業(yè)增長率、行業(yè)結構調整系數(shù)、就業(yè)人數(shù)、R&D經費內部支出的一階差分ADF值分別在1%、10%、5%、5%的水平下顯著，說明四個變量是平穩(wěn)的時間序列，可以進行回歸分析。表1是應用模型（2）和模型（3）對制造業(yè)整體的實證檢驗結果。

模型（2）的回歸分析結果顯示，制造業(yè)行業(yè)結構調整的估計系數(shù)為-10.1028，表明行業(yè)結構調整速度對就業(yè)增長率有顯著負向影響，行業(yè)結構調整系數(shù)每增加1%，制造業(yè)整體的就業(yè)增長率下降的10.10%。

模型（3）的回歸分析結果顯示，制造業(yè)R&D經費內部支出對就業(yè)人數(shù)的影響顯著為負，lnr&d的估計系數(shù)為-0.2153，說明制造業(yè)R&D經費內部支出每增加1%，制造業(yè)整體就業(yè)人數(shù)下降約0.22%。

實證結果表明，當前的行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新對制造業(yè)整體的勞動力吸納能力產生的是負向的弱化效應和減弱效應，降低了制造業(yè)的就業(yè)增長率和就業(yè)人數(shù)，從而削弱了制造業(yè)的勞動力吸納能力。本文提出的H1和H2都通過了實際數(shù)據的驗證。

（二）行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新的結構性效應分析

行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新導致制造業(yè)整體的就業(yè)增長率和就業(yè)人數(shù)下降，也必然會對各區(qū)域的制造業(yè)勞動力吸納能力產生影響。為準確把握區(qū)域性結構特征，本文將29個省、直轄市、自治區(qū)[青海省和西藏自治區(qū)缺失的行業(yè)數(shù)據較多，未做統(tǒng)計，本文沒考慮港澳臺。]劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，如表2所示。

我國產業(yè)布局有明顯的區(qū)域特征，各區(qū)域發(fā)展水平存在差異，制造業(yè)亦是如此。從2008年開始，受國際分工格局變化、區(qū)域間產業(yè)梯度轉移影響，中部、西部省份加速承接東部省份制造業(yè)轉移，因此，行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新對不同區(qū)域制造業(yè)就業(yè)必然產生差異化影響。

1.行業(yè)結構調整對各區(qū)域制造業(yè)勞動力吸納能力的影響差異比較

首先，根據公式（1）計算東部、中部、西部省份的行業(yè)結構調整系數(shù);其次，對其就業(yè)增長率和行業(yè)結構調整系數(shù)進行ADF檢驗;最后，根據模型（2）進行回歸分析，結果如表3所示。

三個區(qū)域制造業(yè)的就業(yè)增長率和行業(yè)結構調整系數(shù)均通過ADF檢驗。表3的回歸結果表明，東部、中部、西部省份的行業(yè)結構調整速度對就業(yè)增長率有顯著負向影響，但影響程度存在差異。三個區(qū)域的行業(yè)結構調整系數(shù)（δ）的估計系數(shù)（-14.4359、-5.6152、-4.1108）分別在1%、1%和5%的置信水平下顯著，說明行業(yè)結構調整系數(shù)每增加1%，東部省份制造業(yè)就業(yè)增長率下降約14.44%，中部、西部省份則分別下降約5.62%和4.11%。

實證結果表明，行業(yè)結構調整對各區(qū)域的制造業(yè)就業(yè)增長率均產生了負向的弱化效應。在當前制造業(yè)行業(yè)的區(qū)域布局下，東部省份制造業(yè)的勞動力吸納能力受行業(yè)結構調整速度的影響最大，中部、西部省份次之。

2.技術創(chuàng)新對各區(qū)域制造業(yè)勞動力吸納能力的影響差異比較

東部、中部、西部省份的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)（lnL）和R&D經費內部支出（lnr&d）通過了ADF單位根檢驗，根據模型（3）進行回歸分析的結果如表4所示。

表4的回歸結果顯示，東部、西部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對R&D經費內部支出的影響顯著為負，lnr&d的估計系數(shù)為-0.3521和-0.1598，并分別在1%和10%的置信水平下顯著，說明R&D經費內部支出每增加1%，東部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)下降約0.35%，西部省份下降約0.16%;中部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對R&D經費內部支出的影響未通過顯著性檢驗。

實證結果表明，技術創(chuàng)新對東部、西部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)產生了負向的減弱效應，對中部省份未產生顯著影響，存在區(qū)域結構特征。當前的制造業(yè)技術創(chuàng)新投入水平對東部省份制造業(yè)勞動力吸納能力的影響最大。

（三）實證結果分析

上述分析結果顯示，在行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新背景下，制造業(yè)整體和分區(qū)域的勞動力吸納能力已經出現(xiàn)波動和復雜性變化趨勢。本文認為這不僅與制造業(yè)自身發(fā)展有關，還可能受以下三方面因素的影響：第一，我國嵌入全球價值鏈的程度從未如此之深，國際經濟形勢和環(huán)境必然會影響我國制造業(yè)發(fā)展，再加上技術的創(chuàng)新和應用對勞動力要素的替代，都直接影響了制造業(yè)勞動力吸納能力。第二，我國制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略正在從制造大國向制造強國轉變，制造業(yè)的轉型升級是不斷演進的過程，新興產業(yè)和新型業(yè)態(tài)還在起步階段，尚未形成吸收大量就業(yè)的能力，從而降低了當前的勞動力吸納能力。第三，勞動者的就業(yè)能力不能對新需求作出及時調整，且在擇業(yè)時偏好于發(fā)展水平較高的城市和成熟度較高、保障性較強的行業(yè)，導致空崗和失業(yè)同時存在，進而降低了制造業(yè)勞動力吸納能力。轉型升級期，制造業(yè)勞動力就業(yè)吸納能力的下降是必然要經歷的陣痛，傳統(tǒng)的依賴人口紅利和勞動力成本低廉發(fā)展壯大的勞動密集型行業(yè)已不具有優(yōu)勢，以創(chuàng)新驅動和消費升級為特征的行業(yè)，如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，金屬制品業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)，可能是勞動力吸納的潛力部門。

五、研究結論與政策建議

（一）主要結論

第一，從整體看，現(xiàn)階段的行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新對制造業(yè)的勞動力吸納能力是負相關關系，即行業(yè)結構調整的速度越快、技術創(chuàng)新的投入越多，制造業(yè)的勞動力吸納能力越弱。實證檢驗結果表明，行業(yè)結構調整系數(shù)每增加1%，制造業(yè)就業(yè)增長率下降約10.10%;R&D經費內部支出每增加1%，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)下降約0.22%。

第二，從區(qū)域看，行業(yè)結構調整和技術創(chuàng)新對各區(qū)域制造業(yè)勞動力吸納能力影響存在差異。雖然東部、中部、西部省份的行業(yè)結構調整不存在明顯差異，但東部省份受其影響最大，中部、西部省份次之;技術創(chuàng)新對東部、西部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)有顯著負向影響，對中部省份的影響不顯著。

（二）政策建議

為統(tǒng)籌推進就業(yè)優(yōu)先與制造業(yè)高質量發(fā)展，緩解當下制造業(yè)轉型升級帶來的勞動力吸納能力下降的陣痛，筆者根據以上結論提出如下政策建議：

第一，實施差別化的產業(yè)政策和區(qū)域政策?；谝胤A賦和相對價格的動態(tài)變化，對現(xiàn)有制造業(yè)細分行業(yè)進行合理、科學地評估和分類，實施控、扶兼顧的差異化政策，在保證平穩(wěn)就業(yè)基礎上推動制造業(yè)轉型升級，避免出現(xiàn)因調整步伐過快導致就業(yè)量的快速下降，做到“穩(wěn)就業(yè)”。發(fā)揮財稅、信貸等政策的調節(jié)效應：一方面，針對勞動力成本上升的情況，對勞動密集型企業(yè)實施就業(yè)解決稅收減免和再就業(yè)補貼，降低企業(yè)的運營成本，鼓勵企業(yè)吸納潛在勞動力;另一方面，根據新產業(yè)和新業(yè)態(tài)的發(fā)展情況，實施租金優(yōu)惠和就業(yè)創(chuàng)業(yè)補貼，促進形成和釋放“兩新”的就業(yè)創(chuàng)造效應，實現(xiàn)“增就業(yè)”。我國區(qū)域資源稟賦差異較大，要在全國“一盤棋”的指導思想下實施差別化的區(qū)域政策，充分利用區(qū)域資源比較優(yōu)勢，優(yōu)化產業(yè)布局，實現(xiàn)合理分工合作。鼓勵東南沿海和主要發(fā)達地區(qū)發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢、資本和技術的比較優(yōu)勢，打造全國創(chuàng)新高地，培育產業(yè)發(fā)展能級，吸引領軍型人才和中高端技術人才;促進產業(yè)在區(qū)域間的有序轉移，定期發(fā)布符合中西部比較優(yōu)勢的資源和勞動密集型產業(yè)轉移指導目錄，對承接地區(qū)給予住房、教育、醫(yī)療等方面的稅費優(yōu)惠政策，降低中低端技術勞動者的轉入成本，實現(xiàn)產業(yè)和勞動力的雙轉移。

第二，加強職業(yè)教育和職業(yè)技能培訓。制造業(yè)轉型升級促使勞動力就業(yè)由數(shù)量型向質量型轉變，加大人力資本投入，提升勞動者技能是客觀且必要的。教育是勞動者提高技能，提升適應新形勢、新技術能力的最有效途徑。培養(yǎng)產業(yè)轉型升級所需勞動力，要做到“產業(yè)升級，職業(yè)教育先行”“就業(yè)轉移，技能培訓保障”。一方面，擴大高等職業(yè)院校與裝備制造、電子信息、人工智能等密切相關的專業(yè)招生規(guī)模，鼓勵高等職業(yè)院校建立以企業(yè)需求為中心的“預科班”，推動高等職業(yè)院校與行業(yè)共建專業(yè)課程、實訓基地，縮短潛在勞動者在學與用之間的轉換時間，采用產學合作模式培養(yǎng)產業(yè)發(fā)展所需的高技能型人才;另一方面，放寬職業(yè)技能培訓機構的準入門檻，營造公平競爭的市場環(huán)境;以政府購買公共服務的方式引導培訓機構或企業(yè)開展應對技術變化的技能培訓;鼓勵具有豐富實踐經驗的業(yè)內人士定期制定和審查培訓內容，保證技能培訓的質量;對學員再就業(yè)率高的機構或企業(yè)給予一定的稅收優(yōu)惠、培訓補貼等。

第三，完善重點人群的就業(yè)保障工作。產業(yè)轉型升級促使企業(yè)增加高素質、高技能型人才需求。對這類勞動者的保障措施包括：建立和定期發(fā)布對人工智能、新一代信息產業(yè)、戰(zhàn)略新興等產業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計監(jiān)測與分析，掌握產業(yè)未來的發(fā)展動態(tài)和崗位需求;建立高素質、高技能型人才就業(yè)及轉崗再就業(yè)的信息平臺，發(fā)揮平臺優(yōu)勢提高勞動者供給與市場需求的匹配效率;鼓勵行業(yè)協(xié)會和人社部門聯(lián)合舉辦高技能人才服務活動，營造勞動力供需的匹配環(huán)境。與此同時，產業(yè)轉型升級給中低技能勞動者帶來巨大沖擊，尤其是農民工群體。對這類勞動者的保障措施包括：通過政府購買公共服務的方式建設公共就業(yè)服務平臺，充實平臺的服務內容和質量，與地方的職業(yè)技能培訓形成信息聯(lián)動，支持包括在線教育、訂單式課程等多種培訓形式，還可以提供免費的社區(qū)式學習服務中心，提供便捷有效的服務;制定教育培訓學費補貼政策，鼓勵其參與職業(yè)技能培訓，提高就業(yè)能力。

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Research on Labor Absorption Capacity ofChina's Manufacturing Industry

——in the Context of Industrial Structure Adjustment and Technological Innovation

Cong Yi，F(xiàn)an Zhiying

（School of Economics ，Tianjin University of Finance and Economics，Tianjin，300222）

Abstract：The transformation and upgrading of the manufacturing industry often leads to changes in labor demand，which in turn leads to structural unemployment.To clarify the characteristics of labor absorption capacity of the manufacturing industry as a whole and sub regions is the key basis for policy to solve this problem.Based on the perspective of labor demand，this paper analyzes the influence mechanism of industrial structure adjustment and technological innovation on the labor absorption capacity of manufacturing industry，and makes an empirical test by using the panel data of 29 provinces and 30 sub industries from 2012 to 2019.It is found that the acceleration of industrial structure adjustment and the increase of technological innovation investment both reduce the overall employment growth rate and employment number of manufacturing industry，and weaken the labor absorption capacity of manufacturing industry.From the regional perspective，the absorption capacity of manufacturing labor in eastern provinces is the most affected by the speed of industrial structure adjustment，followed by central and western provinces，showing a significant negative correlation; The increase of technological innovation investment reduces the labor absorption capacity of manufacturing industry in eastern and western provinces，but has no significant impact on central provinces.Therefore，the overall promotion of employment priority and the transformation and upgrading of manufacturing industry is the basic policy direction to solve the problem of structural unemployment.

Key words：industry structure adjustment; technological innovation; industrial upgrading; labor absorption

（責任編輯：于振榮）

收稿日期：2021-10-19

基金項目：天津市哲學社會科學規(guī)劃項目“全面深化改革的底線思維及其馬克思主義理論內涵研究”（TJZDWT1603-06）

作者簡介：叢 屹（1971-），男，山東招遠人，教授，博士生導師，主要從事勞動經濟學和發(fā)展經濟學研究。E-mail： cy@tjufe.edu.cn

范志瑩（1985-），女，天津人，助理研究員，博士研究生，主要從事勞動經濟學研究。E-mail： fanzhiying0123@126.com]