我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力研究
——基于行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新視角

一、引 言

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)?！丁笆奈濉本蜆I(yè)促進(jìn)規(guī)劃》指出，要全面增強(qiáng)就業(yè)吸納能力，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)和提高從業(yè)人員收入水平。歷年統(tǒng)計(jì)年鑒有關(guān)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在2014年達(dá)到1.03億峰值后的增長(zhǎng)率逐年下降，2015—2019年連續(xù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。分崗位看，從事生產(chǎn)、設(shè)備操作等一線崗位的員工所占比重下降明顯；分行業(yè)看，勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)彈性從2015年開(kāi)始持續(xù)表現(xiàn)為產(chǎn)值增加對(duì)就業(yè)的擠出，資本密集型行業(yè)存在勞動(dòng)力吸納空間，技術(shù)密集型行業(yè)只有極其有限的勞動(dòng)力吸納能力；分區(qū)域看，中、西部省份承接制造業(yè)就業(yè)增速明顯下降，2017年除河南省、江西省外，其余省份制造業(yè)就業(yè)比重均低于全國(guó)均值。由此可見(jiàn)，制造業(yè)正在發(fā)生的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整引發(fā)了就業(yè)水平的波動(dòng)，細(xì)分行業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)。同時(shí)，受?chē)?guó)際間分工格局變化、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力市場(chǎng)分割等因素的影響，不同區(qū)域間的制造業(yè)分工格局變動(dòng)也同樣引起了就業(yè)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的變化。

德育課其實(shí)是一門(mén)促進(jìn)學(xué)生形成正確世界觀、人生觀和價(jià)值觀的課程，是學(xué)生生動(dòng)活潑地主動(dòng)參與探究從而獲得人生經(jīng)驗(yàn)或指導(dǎo)思想的課程，是一門(mén)真正關(guān)注個(gè)人全面發(fā)展的課程。教師在進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)要充分利用中職生的觸覺(jué)型與合作型學(xué)習(xí)風(fēng)格特點(diǎn)，發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)潛能。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所引發(fā)的行業(yè)和區(qū)域結(jié)構(gòu)變化，必然引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。一方面，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展必須堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，不斷推進(jìn)工業(yè)現(xiàn)代化，在產(chǎn)業(yè)鏈上不斷由中低端邁向中高端；另一方面，面對(duì)當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)的嚴(yán)峻性，就業(yè)是最大的民生，也是我國(guó)“六穩(wěn)”“六?！敝?。因此，就業(yè)優(yōu)先與推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必須統(tǒng)籌推進(jìn)、形成良性循環(huán)，而準(zhǔn)確把握制造業(yè)勞動(dòng)力需求和就業(yè)吸納能力的結(jié)構(gòu)性變化，是提升制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵所在。

二、文獻(xiàn)綜述

克拉克定理和庫(kù)茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)論關(guān)于工業(yè)化過(guò)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的一般規(guī)律，揭示了因三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品需求收入彈性和投資報(bào)酬差異導(dǎo)致各部門(mén)相對(duì)收入不同，進(jìn)而引起勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。錢(qián)納里—塞爾昆就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換滯后理論和劉易斯二元經(jīng)濟(jì)理論則闡明了部門(mén)間因發(fā)展水平不同而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的一般規(guī)律，對(duì)發(fā)展中國(guó)家更具現(xiàn)實(shí)意義。囤積在發(fā)展中國(guó)家低發(fā)展水平部門(mén)的剩余勞動(dòng)力，因收入差距被不斷吸收到高發(fā)展水平部門(mén)，從而往往表現(xiàn)出工業(yè)化進(jìn)程中就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的滯后性。

我國(guó)學(xué)者在傳統(tǒng)理論基礎(chǔ)上進(jìn)行了諸多拓展和實(shí)證研究。一方面，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)必然引起行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而影響制造業(yè)整體以及細(xì)分行業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力。陽(yáng)立高等

對(duì)2003—2012年制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，受勞動(dòng)力成本不斷上升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，資本與技術(shù)密集型制造業(yè)得到快速發(fā)展，比重不斷增加，勞動(dòng)密集型制造業(yè)被迫進(jìn)行升級(jí)或退出市場(chǎng)。田洪川和石美遐

認(rèn)為，就業(yè)彈性在2011年出現(xiàn)的首個(gè)負(fù)值說(shuō)明制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力需求的拉動(dòng)效應(yīng)減弱，甚至表現(xiàn)為負(fù)向影響。李中建和劉翠霞

運(yùn)用灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示，制造業(yè)在未來(lái)三年對(duì)勞動(dòng)力需求數(shù)量的年均增量和漲幅不高。除總量研究，學(xué)者們還分析了制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力變動(dòng)趨勢(shì)。王煒和孫蚌珠

的研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)密集型制造業(yè)的就業(yè)彈性在1997—2011年有明顯的下降趨勢(shì)，意味其就業(yè)吸納能力顯著下降，且物質(zhì)資本明顯替代了勞動(dòng)力要素。田洪川和石美遐

把30個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)按照人均資本存量進(jìn)行劃分比較得出，2000—2011年高人均資本制造部門(mén)主要依靠資本和技術(shù)推動(dòng)增長(zhǎng)，對(duì)就業(yè)吸納的作用不明顯；中人均資本制造部門(mén)在產(chǎn)值增長(zhǎng)的同時(shí)吸納了充足的就業(yè)，使就業(yè)崗位增加；低人均資本制造部門(mén)具有典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)特征，勞動(dòng)力就業(yè)占比高于產(chǎn)值占比，有勞動(dòng)力轉(zhuǎn)出壓力。楊艷和李雨佳

按技術(shù)類(lèi)型把制造業(yè)劃分成28個(gè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行比較分析發(fā)現(xiàn)，1994—2013年高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)力要素始終表現(xiàn)為供不應(yīng)求，中高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)力供求基本平衡，中、低技術(shù)制造業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)力要素表現(xiàn)為供過(guò)于求。根據(jù)蔡秀玲和高文群

的測(cè)算，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在初級(jí)金屬加工、塑料和橡膠制品制造行業(yè)的就業(yè)替代比例為21%，在計(jì)算機(jī)和電子產(chǎn)品、機(jī)械設(shè)備和電氣設(shè)備與零部件制造、汽車(chē)制造行業(yè)的就業(yè)替代比例高達(dá)79%。綜上，實(shí)證分析和預(yù)測(cè)結(jié)果均表明我國(guó)制造業(yè)整體的勞動(dòng)力需求已經(jīng)下降，就業(yè)吸納能力逐漸減弱，且由于行業(yè)特性和發(fā)展模式的不同，細(xì)分行業(yè)的就業(yè)吸納能力具有明顯的差異性。值得注意的是，已有的實(shí)證分析主要集中在2013年以前，要了解當(dāng)下制造業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)吸納能力的影響態(tài)勢(shì)，還需對(duì)2012年以后數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性把握。

我國(guó)產(chǎn)業(yè)布局有明顯的區(qū)域特征，各區(qū)域發(fā)展水平存在差異，制造業(yè)亦是如此。從2008年開(kāi)始，受?chē)?guó)際分工格局變化、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移影響，中部、西部省份加速承接?xùn)|部省份制造業(yè)轉(zhuǎn)移，因此，行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)不同區(qū)域制造業(yè)就業(yè)必然產(chǎn)生差異化影響。

另一方面，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)引發(fā)生產(chǎn)要素需求比例朝資本深化方向演進(jìn)，“機(jī)器換人”就是企業(yè)資本深化的結(jié)果。田洪川和石美遐

的研究發(fā)現(xiàn)，2010年之后制造業(yè)的要素替代彈性具有明顯的資本替代勞動(dòng)特征。黃浩

認(rèn)為，勞動(dòng)力需求正在面臨“雙重?cái)D壓”，一是資本對(duì)勞動(dòng)產(chǎn)生的擠出和替代，二是制造業(yè)依賴(lài)資本驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速減緩。寧光杰和張雪凱

的研究進(jìn)一步說(shuō)明，企業(yè)不斷增加的機(jī)器設(shè)備投資和研發(fā)投入最終將導(dǎo)致企業(yè)的勞動(dòng)力需求減少。面對(duì)生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格的改變，葉振宇

認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)用技術(shù)進(jìn)步優(yōu)化要素配置而引發(fā)的勞動(dòng)力“動(dòng)力變革”會(huì)降低企業(yè)的退出風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)的生存目標(biāo)削減了勞動(dòng)力需求，使其就業(yè)吸納能力下降。此外，資本深化對(duì)不同技能水平勞動(dòng)力就業(yè)具有差異化影響。Lordan和Neumark

的研究發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)可自動(dòng)化程度高且所需勞動(dòng)技能較低的崗位最容易被機(jī)器替代。韓民春和喬剛

的實(shí)證分析結(jié)果顯示，我國(guó)制造業(yè)中的低技能勞動(dòng)力已受到?jīng)_擊，機(jī)器人使用量每增加10%，低技能勞動(dòng)力就業(yè)量下降0.54%。呂潔等

通過(guò)對(duì)比22個(gè)國(guó)家1990—2015年制造業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用加大了對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代，同時(shí)也增加了對(duì)中、高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)性需求。張艷華

對(duì)6家北京制造業(yè)企業(yè)的案例研究發(fā)現(xiàn)，“機(jī)器換人”的破壞效應(yīng)已經(jīng)沖擊到具有一定專(zhuān)業(yè)技術(shù)的白領(lǐng)人員就業(yè)崗位，而企業(yè)對(duì)數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化技術(shù)等方面的高技能人才需求仍得不到滿足，缺口很大。由于我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)具有的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征，資本深化對(duì)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的沖擊更加突出。蔡秀玲和高文群

通過(guò)模型預(yù)測(cè)2016—2025年制造業(yè)對(duì)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的年均就業(yè)替代規(guī)模將達(dá)到22.78萬(wàn)人，且呈逐年遞增態(tài)勢(shì)。由此可見(jiàn)，制造業(yè)在面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)和生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格改變的情形下，采取的方法通常會(huì)使資本要素比重不斷上升，勞動(dòng)要素比重不斷下降，但資本要素對(duì)不同技能水平勞動(dòng)的替代程度存在差異。

此外，也有學(xué)者從勞動(dòng)力供給角度進(jìn)行分析。我國(guó)人口結(jié)構(gòu)在2010年左右發(fā)生重要改變，20世紀(jì)50—60年代出生的人口逐漸退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，80—90年代出生的新生代勞動(dòng)力逐漸成為勞動(dòng)力供給主體。陽(yáng)立高等

的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，新生代勞動(dòng)力的擇業(yè)有“去制造業(yè)化”“高端化”“服務(wù)化”的特征。江鵑等

的研究認(rèn)為，新生代勞動(dòng)群體表現(xiàn)的排斥在低端產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型制造業(yè)工作的擇業(yè)傾向，與這代人具有高學(xué)歷、高職業(yè)預(yù)期、高物質(zhì)精神需求和低耐受能力的“三高一低”特征有密切關(guān)系。由此可見(jiàn)，勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)的改變降低了低端產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)吸納能力。

模型(2)的回歸分析結(jié)果顯示，制造業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的估計(jì)系數(shù)為-10.1028，表明行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)率有顯著負(fù)向影響，行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)每增加1%，制造業(yè)整體的就業(yè)增長(zhǎng)率下降的10.10%。

三、模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)研究假設(shè)及模型設(shè)計(jì)

1.行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力影響的分析模型

本次研究,奧美拉唑?qū)颊叩闹委熜Ч容^理想,患者的潰瘍程度得到了控制,潰瘍的面積明顯的縮減,因此療效突出。經(jīng)過(guò)治療后,觀察組有20例有效,臨床治療有效率是95.24%,對(duì)照組有14例有效,臨床治療有效率是66.67%,對(duì)兩組的一般性資料對(duì)比不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異性(P<0.05)。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)引發(fā)細(xì)分行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，使各細(xì)分行業(yè)間的比例關(guān)系發(fā)生改變，從而導(dǎo)致行業(yè)規(guī)模變動(dòng)對(duì)制造業(yè)整體的勞動(dòng)力吸納能力同時(shí)產(chǎn)生正向的強(qiáng)化效應(yīng)和反向的弱化效應(yīng)。能夠緊跟市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，滿足消費(fèi)者需求和消費(fèi)升級(jí)需要的行業(yè)，因產(chǎn)量的增加會(huì)導(dǎo)致整體規(guī)模擴(kuò)大，最終提高了行業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力，產(chǎn)生正向的強(qiáng)化效應(yīng)。相反地，因產(chǎn)能過(guò)剩以及無(wú)法承受高邊際成本壓力而關(guān)閉生產(chǎn)的企業(yè)會(huì)導(dǎo)致行業(yè)整體規(guī)?？s小，從而降低了行業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力，產(chǎn)生反向的弱化效應(yīng)。當(dāng)前，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)發(fā)展已受制約，基于此，筆者提出如下假設(shè)：

行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越快，制造業(yè)整體的勞動(dòng)力吸納能力越弱。

(1)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)的構(gòu)建

結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)用于衡量整體中各部分增長(zhǎng)速度的差異。各部分增長(zhǎng)速度差異越大，意味著結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越快，則結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)越大。本文借鑒陳素青

的方法構(gòu)建以制造業(yè)各要素密集度行業(yè)為標(biāo)志的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)(δ)，計(jì)算公式如下：

(1)

其中，x

為某時(shí)期第i類(lèi)要素密集度行業(yè)的年均增長(zhǎng)速度；x

為該時(shí)期制造業(yè)的年均增長(zhǎng)速度；R

為第i類(lèi)要素密集度行業(yè)的比重。

(2)模型設(shè)計(jì)

大丫小的時(shí)候，身體被一個(gè)歹人破壞過(guò)。她是那種極有可能考上高中而后再上大學(xué)的好學(xué)生。只是她不幸的遭遇并沒(méi)有得到家人、親屬和同學(xué)們的同情。這是令人失望的事。

根據(jù)假設(shè)，本文構(gòu)建以行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)(δ)為解釋變量，就業(yè)增長(zhǎng)率(l)為被解釋變量的計(jì)量模型：

l

=α

+α

δ

+ε

(2)

其中，被解釋變量l

表示t期內(nèi)制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)率；解釋變量δ

表示t期內(nèi)制造業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力影響的分析模型

技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)其勞動(dòng)力吸納能力會(huì)同時(shí)產(chǎn)生正向的增強(qiáng)效應(yīng)和反向的減弱效應(yīng)。一方面，技術(shù)創(chuàng)新降低生產(chǎn)成本使產(chǎn)品的價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，同時(shí)縮短新產(chǎn)品的上市周期使其更具吸引力，導(dǎo)致需求量不斷擴(kuò)大，為滿足擴(kuò)張的需求量而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模增加了勞動(dòng)力需求，使行業(yè)的勞動(dòng)力吸納水平提高，產(chǎn)生正向的增強(qiáng)效應(yīng)；另一方面，技術(shù)創(chuàng)新必然帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，在生產(chǎn)規(guī)模不變和節(jié)約生產(chǎn)成本的前提下，用其他要素替代勞動(dòng)力要素使行業(yè)的勞動(dòng)力吸納水平下降，產(chǎn)生反向的減弱效應(yīng)?，F(xiàn)階段，新興產(chǎn)業(yè)、新型業(yè)態(tài)尚處于發(fā)展初期，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)的輻射作用還未顯現(xiàn)，基于此，筆者提出如下假設(shè)：

生物源于生活，服務(wù)于生活.在當(dāng)前教學(xué)中，由于受傳統(tǒng)教學(xué)模式的影響，生物教學(xué)課時(shí)安排較為緊張，生物教師很少組織學(xué)生參加野外活動(dòng)、參觀生產(chǎn)基地等生物知識(shí)類(lèi)的教學(xué)活動(dòng).由于高中生物教學(xué)缺少色彩，學(xué)生只能被動(dòng)、機(jī)械地學(xué)習(xí)生物，自主性學(xué)習(xí)興趣不高漲，難以有效地將生物知識(shí)與生活相聯(lián)系，生物思維得不到有效激發(fā).

技術(shù)創(chuàng)新投入越多，制造業(yè)整體的勞動(dòng)力吸納能力越弱。

因規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑和國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)分別在2011年、2012年發(fā)生重大變更，為保證數(shù)據(jù)的一致性，本文選取2012—2019年中國(guó)29個(gè)省、自治區(qū)

、直轄市和30個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)

的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、就業(yè)人數(shù)，以及29個(gè)細(xì)分行業(yè)

的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。借鑒王志華和董存田

對(duì)制造業(yè)的分類(lèi)辦法將30個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型。

技術(shù)創(chuàng)新的速度和質(zhì)量受研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的直接影響，因此，本文構(gòu)建以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(r&d)為解釋變量，就業(yè)人數(shù)(L)為被解釋變量的計(jì)量模型：

lnL

=β

+β

lnr&d

+μ

(3)

其中，被解釋變量L

表示t期內(nèi)制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)；解釋變量r&d

表示t期內(nèi)制造業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出；對(duì)二者取自然對(duì)數(shù)消除不同量綱的影響。β

為就業(yè)人數(shù)對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的彈性系數(shù)；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.數(shù)據(jù)選擇

綜上可見(jiàn)，消費(fèi)主義生活方式是一種以購(gòu)物和消費(fèi)為主要內(nèi)容，以過(guò)度消費(fèi)、奢侈消費(fèi)、炫耀消費(fèi)為具體表現(xiàn)，具有占有性、破壞性的生活方式?？撇颊J(rèn)為，社會(huì)的整個(gè)推動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，但這種單一唯度的進(jìn)步意味著生態(tài)災(zāi)難[13]。加里·加德納也認(rèn)為，我們今天看到的大多數(shù)環(huán)境問(wèn)題都能跟消費(fèi)扯上關(guān)系[14]。這些論斷表明：消費(fèi)主義生活方式既是工業(yè)文明生活方式的主要表現(xiàn)，也是造成全球生態(tài)危機(jī)的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

1.行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)各區(qū)域制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力的影響差異比較

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、就業(yè)人數(shù)主要來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，缺失數(shù)據(jù)來(lái)自2014—2015年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出主要來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，缺失數(shù)據(jù)來(lái)自2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；各省份制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、就業(yè)人數(shù)主要來(lái)自2012—2017年及2020年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2018年《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》和相應(yīng)年份的省份統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)來(lái)自wind數(shù)據(jù)庫(kù)；R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來(lái)自2013—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

例如，在學(xué)習(xí)“函數(shù)單調(diào)性”問(wèn)題時(shí)，先要對(duì)函數(shù)的概念進(jìn)行導(dǎo)入，然后使用信息技術(shù)將學(xué)生所在城市某個(gè)季節(jié)的溫度變化情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為圖表展示出來(lái)，最后提出與學(xué)生生活經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的真實(shí)問(wèn)題。讓學(xué)生通過(guò)圖形變化，對(duì)知識(shí)有新的認(rèn)知，使用數(shù)學(xué)進(jìn)行溫度圖形呈現(xiàn)，能清晰了解到該季節(jié)城市的溫度變化情況，讓學(xué)生對(duì)知識(shí)產(chǎn)生熟悉感和親切感，進(jìn)而能降低學(xué)生對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的厭惡感，這能在一定程度上保障高中課堂教學(xué)的有效性。

3.數(shù)據(jù)估算

行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)致制造業(yè)整體的就業(yè)增長(zhǎng)率和就業(yè)人數(shù)下降，也必然會(huì)對(duì)各區(qū)域的制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力產(chǎn)生影響。為準(zhǔn)確把握區(qū)域性結(jié)構(gòu)特征，本文將29個(gè)省、直轄市、自治區(qū)

劃分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域，如表2所示。

缺失2017年制造業(yè)細(xì)分行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和就業(yè)人數(shù)的省份，根據(jù)該省份2016年和2018年細(xì)分行業(yè)所占份額加權(quán)平均估算得來(lái)；因缺失制造業(yè)細(xì)分行業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的省份較多，本文以各省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出代替制造業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。

“40年滄桑巨變，這是中國(guó)人民在人類(lèi)發(fā)展史上所創(chuàng)造的偉大奇跡，造就這個(gè)奇跡的密碼，就是堅(jiān)持中國(guó)共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)?！笔嬲拐f(shuō)。

句(1)涉及的下雨地點(diǎn)是隱含的。就話語(yǔ)本身來(lái)說(shuō)，這個(gè)地點(diǎn)在邏輯上可以是任何地方，但就交際意圖來(lái)說(shuō)，小王同學(xué)要“突顯”的只能是語(yǔ)用上的一個(gè)地方。小王認(rèn)為某地下雨這件事對(duì)本次旅行至關(guān)重要，必須告知有關(guān)同學(xué)，此時(shí)，小王就產(chǎn)生了交際意圖，而且是真誠(chéng)的意圖。這一意圖進(jìn)而激發(fā)了他的言語(yǔ)行為，即用口頭形式將含有其交際意圖的語(yǔ)言編碼傳遞給有關(guān)同學(xué)，即“It is raining”這一所言。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新的整體性效應(yīng)分析

考慮到經(jīng)典回歸模型是建立在平穩(wěn)數(shù)據(jù)變量基礎(chǔ)之上，否則會(huì)出現(xiàn)偽回歸等問(wèn)題，因此，本文先采用單位根(ADF)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示就業(yè)增長(zhǎng)率、行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)、就業(yè)人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的一階差分ADF值分別在1%、10%、5%、5%的水平下顯著，說(shuō)明四個(gè)變量是平穩(wěn)的時(shí)間序列，可以進(jìn)行回歸分析。表1是應(yīng)用模型(2)和模型(3)對(duì)制造業(yè)整體的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響是持久且復(fù)雜的。20世紀(jì)30年代初，凱恩斯就預(yù)言人類(lèi)將面臨“技術(shù)性失業(yè)”。事實(shí)上，世界主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家從20世紀(jì)80年代開(kāi)始都經(jīng)歷了勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的變革過(guò)程，即低技術(shù)勞動(dòng)力面臨轉(zhuǎn)型壓力，高技術(shù)勞動(dòng)力需求不斷上升。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)崗位影響是創(chuàng)造性的還是毀滅性的仍是當(dāng)前學(xué)界研究的焦點(diǎn)。王永欽和董雯

對(duì)2011—2015年制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析得出，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)企業(yè)的勞動(dòng)力需求產(chǎn)生了替代效應(yīng)，滲透度每增加1%，勞動(dòng)力需求下降0.18%。然而，Acemoglu和Restrepo

的研究顯示，自動(dòng)化的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)解釋了美國(guó)1980—2010年50%的就業(yè)增長(zhǎng)。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)崗位的總量影響尚未明確，但其對(duì)就業(yè)崗位的結(jié)構(gòu)性影響較為明顯，表現(xiàn)為“技能偏向性技術(shù)進(jìn)步”，導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的就業(yè)極化現(xiàn)象。自20世紀(jì)50年代以來(lái)，全球制造業(yè)變化趨勢(shì)是中等技能崗位需求不斷減少，Acemoglu和Autor

將就業(yè)極化描述為高、低技能勞動(dòng)者的就業(yè)呈上升趨勢(shì)，中等技能勞動(dòng)者的就業(yè)呈下降趨勢(shì)。與此同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)崗位影響還表現(xiàn)出時(shí)序性差異。方建國(guó)和尹麗波

認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看技術(shù)創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)總量的影響不顯著，只有當(dāng)大規(guī)模的技術(shù)變革引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)時(shí)，才會(huì)出現(xiàn)局部的、短期的技術(shù)替代勞動(dòng)的失業(yè)現(xiàn)象。王君等

將技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程劃分為導(dǎo)入期、拓展期和衰退期，技術(shù)創(chuàng)新在導(dǎo)入期因未形成對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散影響而表現(xiàn)為對(duì)就業(yè)的破壞效應(yīng)，在拓展期隨著相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大會(huì)創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，在衰退期對(duì)就業(yè)的影響逐漸減弱。朱巧玲和李敏

通過(guò)梳理歷次技術(shù)革命與勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特征認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新最初替代的是體力勞動(dòng)者，之后通過(guò)解放人的思維替代腦力勞動(dòng)者，隨著信息化、數(shù)字化、智能化程度加深，被替代的智能勞動(dòng)者和創(chuàng)新勞動(dòng)者的比重逐漸增加。

模型(3)的回歸分析結(jié)果顯示，制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響顯著為負(fù)，lnr&d的估計(jì)系數(shù)為-0.2153，說(shuō)明制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出每增加1%，制造業(yè)整體就業(yè)人數(shù)下降約0.22%。

實(shí)證結(jié)果表明，當(dāng)前的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)整體的勞動(dòng)力吸納能力產(chǎn)生的是負(fù)向的弱化效應(yīng)和減弱效應(yīng)，降低了制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)率和就業(yè)人數(shù)，從而削弱了制造業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力。本文提出的H1和H2都通過(guò)了實(shí)際數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。

(二)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)性效應(yīng)分析

宗守云(2007)在研究“副”的時(shí)候，對(duì)于每一種擴(kuò)展方式都仔細(xì)分析了其擴(kuò)展動(dòng)因(見(jiàn)圖1)，主要包括轉(zhuǎn)喻和隱喻兩種。其中，隱喻是最為基本的促動(dòng)因素，由于事物的相似性促發(fā)的延伸就是隱喻的促動(dòng)。齊振海、覃修貴(2004)在對(duì)“心”隱喻詞語(yǔ)的范疇化研究中，根據(jù)概念隱喻和意向圖示理論把“心”的隱喻分為實(shí)體、空間、容器及其他四個(gè)認(rèn)域：

2.1.2 實(shí)施階段（D）。提出想法到真正去做，難免有一定差距，過(guò)程總是富有挑戰(zhàn)。盡管筆者給自己制定的計(jì)劃，只是一份短短5分鐘的發(fā)言稿，但當(dāng)面對(duì)五十多位新同事和新員工培訓(xùn)的工作人員發(fā)言時(shí)，作為比新員工稍微早入職兩個(gè)月的“半新”員工，還是非常忐忑。最終是用顫抖的聲音，匆匆忙忙、一字不落、滿臉通紅地將預(yù)先準(zhǔn)備好演講稿念完。

筆者針對(duì)事故車(chē)輛類(lèi)型、事故發(fā)生時(shí)間段、肇事人年齡段、性別、是否酒駕、是否持駕照、是否本人車(chē)輛、肇事時(shí)間和肇事次數(shù)等指標(biāo)對(duì)事故中的車(chē)和人進(jìn)行詳細(xì)分析，從事故發(fā)生根源入手，分析事故發(fā)生原因，從而為預(yù)防事故的措施出臺(tái)提供可靠理論基礎(chǔ)。

首先，根據(jù)公式(1)計(jì)算東部、中部、西部省份的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)；其次，對(duì)其就業(yè)增長(zhǎng)率和行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)；最后，根據(jù)模型(2)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。

三個(gè)區(qū)域制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)率和行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)均通過(guò)ADF檢驗(yàn)。表3的回歸結(jié)果表明，東部、中部、西部省份的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)率有顯著負(fù)向影響，但影響程度存在差異。三個(gè)區(qū)域的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)(δ)的估計(jì)系數(shù)(-14.4359、-5.6152、-4.1108)分別在1%、1%和5%的置信水平下顯著，說(shuō)明行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)每增加1%，東部省份制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率下降約14.44%，中部、西部省份則分別下降約5.62%和4.11%。

實(shí)證結(jié)果表明，行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)各區(qū)域的制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率均產(chǎn)生了負(fù)向的弱化效應(yīng)。在當(dāng)前制造業(yè)行業(yè)的區(qū)域布局下，東部省份制造業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力受行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響最大，中部、西部省份次之。

2.技術(shù)創(chuàng)新對(duì)各區(qū)域制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力的影響差異比較

目前臨床對(duì)于肺部真菌感染疾病的檢查方法通過(guò)纖維支氣管鏡檢方法、穿刺活檢方法、手術(shù)病理方法為主，而病原學(xué)檢查則作為肺部真菌感染疾病的檢查“金標(biāo)準(zhǔn)”[3]。但是病原學(xué)檢查方法的培養(yǎng)時(shí)間長(zhǎng)，而且容易因涂片受污染而造成假陽(yáng)性。隨著臨床影像學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展進(jìn)步，在臨床診斷肺部真菌感染方面起到一定應(yīng)用價(jià)值，尤其是CT技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，更明顯提升肺部真菌感染疾病的早期診斷與鑒別[4][5]。從本次研究結(jié)果可知，經(jīng)真菌類(lèi)型培養(yǎng)結(jié)果顯示，真菌類(lèi)型培養(yǎng)率為100.00%，CT檢查陽(yáng)性率為73.00%，X線檢查陽(yáng)性率為51.00%，提示，CT檢查陽(yáng)性率更高于X線檢查。

東部、中部、西部省份的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)(lnL)和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(lnr&d)通過(guò)了ADF單位根檢驗(yàn)，根據(jù)模型(3)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果如表4所示。

表4的回歸結(jié)果顯示，東部、西部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的影響顯著為負(fù)，lnr&d的估計(jì)系數(shù)為-0.3521和-0.1598，并分別在1%和10%的置信水平下顯著，說(shuō)明R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出每增加1%，東部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)下降約0.35%，西部省份下降約0.16%；中部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

實(shí)證結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部、西部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生了負(fù)向的減弱效應(yīng)，對(duì)中部省份未產(chǎn)生顯著影響，存在區(qū)域結(jié)構(gòu)特征。當(dāng)前的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入水平對(duì)東部省份制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力的影響最大。

(三)實(shí)證結(jié)果分析

上述分析結(jié)果顯示，在行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新背景下，制造業(yè)整體和分區(qū)域的勞動(dòng)力吸納能力已經(jīng)出現(xiàn)波動(dòng)和復(fù)雜性變化趨勢(shì)。本文認(rèn)為這不僅與制造業(yè)自身發(fā)展有關(guān)，還可能受以下三方面因素的影響：第一，我國(guó)嵌入全球價(jià)值鏈的程度從未如此之深，國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和環(huán)境必然會(huì)影響我國(guó)制造業(yè)發(fā)展，再加上技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力要素的替代，都直接影響了制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力。第二，我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略正在從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是不斷演進(jìn)的過(guò)程，新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)還在起步階段，尚未形成吸收大量就業(yè)的能力，從而降低了當(dāng)前的勞動(dòng)力吸納能力。第三，勞動(dòng)者的就業(yè)能力不能對(duì)新需求作出及時(shí)調(diào)整，且在擇業(yè)時(shí)偏好于發(fā)展水平較高的城市和成熟度較高、保障性較強(qiáng)的行業(yè)，導(dǎo)致空崗和失業(yè)同時(shí)存在，進(jìn)而降低了制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力。轉(zhuǎn)型升級(jí)期，制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)吸納能力的下降是必然要經(jīng)歷的陣痛，傳統(tǒng)的依賴(lài)人口紅利和勞動(dòng)力成本低廉發(fā)展壯大的勞動(dòng)密集型行業(yè)已不具有優(yōu)勢(shì)，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和消費(fèi)升級(jí)為特征的行業(yè)，如計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)，金屬制品業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)，可能是勞動(dòng)力吸納的潛力部門(mén)。

五、研究結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

第一，從整體看，現(xiàn)階段的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力是負(fù)相關(guān)關(guān)系，即行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度越快、技術(shù)創(chuàng)新的投入越多，制造業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力越弱。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明，行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)每增加1%，制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率下降約10.10%；R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出每增加1%，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)下降約0.22%。

第二，從區(qū)域看，行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)各區(qū)域制造業(yè)勞動(dòng)力吸納能力影響存在差異。雖然東部、中部、西部省份的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不存在明顯差異，但東部省份受其影響最大，中部、西部省份次之；技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部、西部省份制造業(yè)就業(yè)人數(shù)有顯著負(fù)向影響，對(duì)中部省份的影響不顯著。

(二)政策建議

為統(tǒng)籌推進(jìn)就業(yè)優(yōu)先與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，緩解當(dāng)下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)的勞動(dòng)力吸納能力下降的陣痛，筆者根據(jù)以上結(jié)論提出如下政策建議：

第一，實(shí)施差別化的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域政策?；谝胤A賦和相對(duì)價(jià)格的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)現(xiàn)有制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行合理、科學(xué)地評(píng)估和分類(lèi)，實(shí)施控、扶兼顧的差異化政策，在保證平穩(wěn)就業(yè)基礎(chǔ)上推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，避免出現(xiàn)因調(diào)整步伐過(guò)快導(dǎo)致就業(yè)量的快速下降，做到“穩(wěn)就業(yè)”。發(fā)揮財(cái)稅、信貸等政策的調(diào)節(jié)效應(yīng)：一方面，針對(duì)勞動(dòng)力成本上升的情況，對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)實(shí)施就業(yè)解決稅收減免和再就業(yè)補(bǔ)貼，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，鼓勵(lì)企業(yè)吸納潛在勞動(dòng)力；另一方面，根據(jù)新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的發(fā)展情況，實(shí)施租金優(yōu)惠和就業(yè)創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼，促進(jìn)形成和釋放“兩新”的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)“增就業(yè)”。我國(guó)區(qū)域資源稟賦差異較大，要在全國(guó)“一盤(pán)棋”的指導(dǎo)思想下實(shí)施差別化的區(qū)域政策，充分利用區(qū)域資源比較優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，實(shí)現(xiàn)合理分工合作。鼓勵(lì)東南沿海和主要發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)、資本和技術(shù)的比較優(yōu)勢(shì)，打造全國(guó)創(chuàng)新高地，培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級(jí)，吸引領(lǐng)軍型人才和中高端技術(shù)人才；促進(jìn)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間的有序轉(zhuǎn)移，定期發(fā)布符合中西部比較優(yōu)勢(shì)的資源和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指導(dǎo)目錄，對(duì)承接地區(qū)給予住房、教育、醫(yī)療等方面的稅費(fèi)優(yōu)惠政策，降低中低端技術(shù)勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)入成本，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力的雙轉(zhuǎn)移。

第二，加強(qiáng)職業(yè)教育和職業(yè)技能培訓(xùn)。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)促使勞動(dòng)力就業(yè)由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，加大人力資本投入，提升勞動(dòng)者技能是客觀且必要的。教育是勞動(dòng)者提高技能，提升適應(yīng)新形勢(shì)、新技術(shù)能力的最有效途徑。培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所需勞動(dòng)力，要做到“產(chǎn)業(yè)升級(jí)，職業(yè)教育先行”“就業(yè)轉(zhuǎn)移，技能培訓(xùn)保障”。一方面，擴(kuò)大高等職業(yè)院校與裝備制造、電子信息、人工智能等密切相關(guān)的專(zhuān)業(yè)招生規(guī)模，鼓勵(lì)高等職業(yè)院校建立以企業(yè)需求為中心的“預(yù)科班”，推動(dòng)高等職業(yè)院校與行業(yè)共建專(zhuān)業(yè)課程、實(shí)訓(xùn)基地，縮短潛在勞動(dòng)者在學(xué)與用之間的轉(zhuǎn)換時(shí)間，采用產(chǎn)學(xué)合作模式培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的高技能型人才；另一方面，放寬職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入門(mén)檻，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境；以政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)的方式引導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或企業(yè)開(kāi)展應(yīng)對(duì)技術(shù)變化的技能培訓(xùn)；鼓勵(lì)具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的業(yè)內(nèi)人士定期制定和審查培訓(xùn)內(nèi)容，保證技能培訓(xùn)的質(zhì)量；對(duì)學(xué)員再就業(yè)率高的機(jī)構(gòu)或企業(yè)給予一定的稅收優(yōu)惠、培訓(xùn)補(bǔ)貼等。

第三，完善重點(diǎn)人群的就業(yè)保障工作。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)促使企業(yè)增加高素質(zhì)、高技能型人才需求。對(duì)這類(lèi)勞動(dòng)者的保障措施包括：建立和定期發(fā)布對(duì)人工智能、新一代信息產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略新興等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)與分析，掌握產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展動(dòng)態(tài)和崗位需求；建立高素質(zhì)、高技能型人才就業(yè)及轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的信息平臺(tái)，發(fā)揮平臺(tái)優(yōu)勢(shì)提高勞動(dòng)者供給與市場(chǎng)需求的匹配效率；鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)和人社部門(mén)聯(lián)合舉辦高技能人才服務(wù)活動(dòng)，營(yíng)造勞動(dòng)力供需的匹配環(huán)境。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)給中低技能勞動(dòng)者帶來(lái)巨大沖擊，尤其是農(nóng)民工群體。對(duì)這類(lèi)勞動(dòng)者的保障措施包括：通過(guò)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)的方式建設(shè)公共就業(yè)服務(wù)平臺(tái)，充實(shí)平臺(tái)的服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量，與地方的職業(yè)技能培訓(xùn)形成信息聯(lián)動(dòng)，支持包括在線教育、訂單式課程等多種培訓(xùn)形式，還可以提供免費(fèi)的社區(qū)式學(xué)習(xí)服務(wù)中心，提供便捷有效的服務(wù)；制定教育培訓(xùn)學(xué)費(fèi)補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)其參與職業(yè)技能培訓(xùn)，提高就業(yè)能力。

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