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    對車路協(xié)同(V2X) 技術(shù)協(xié)助汽車自動駕駛的思考

    2022-06-27 09:48:47馬曉易
    商用汽車 2022年1期
    關(guān)鍵詞:智能交通道路交通

    馬曉易

    關(guān)鍵詞:車路協(xié)同;自動駕駛汽車;車輛網(wǎng);智能交通;道路交通

    隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,我國居民收入和生活水平不斷增長,隨著我國機(jī)動車保有量在持續(xù)上升。2022年1月11日公安部公布的數(shù)據(jù)顯示:2021年,全國機(jī)動車保有量達(dá)到3.95億輛,其中汽車3.02億輛;機(jī)動車駕駛?cè)诉_(dá)4.81億人,其中汽車駕駛?cè)?.44億人。新注冊登記機(jī)動車3674萬輛,同比增長10.38%。

    越來越多的機(jī)動車在給人們帶來生活與工作便利的同時,也帶來了一些問題,比如更多的交通擁堵、更高的交通事故發(fā)生率以及污染增加等問題。近年來,即使有著ABS、EBD、SRS等不斷更新的軟硬件安全保障系統(tǒng),我國道路交通事故起數(shù)及死亡人數(shù)依然居高不下(如圖1)。另據(jù)統(tǒng)計(jì),公路與城市道路事故起數(shù)比為1.4:1,而公路交通事故死亡人數(shù)是城市道路死亡人數(shù)的3倍,公路上平均每5起事故死亡1人,城市道路上平均每12起事故死亡1人。為減少交通事故,降低能耗,一種新的交通模勢在必行——智能交通系統(tǒng)(ITS)。智能交通系統(tǒng)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng);它有2個顯著特點(diǎn):一是著眼于交通信息的廣泛應(yīng)用與服務(wù),二是著眼于提高既有交通設(shè)施的運(yùn)行效率。

    1.基于自動駕駛的智能交通系統(tǒng)

    據(jù)記載,智能交通創(chuàng)始于1973年。

    但早期受限于通信手段,智能交通發(fā)展緩慢。1995—2000年,通信技術(shù)在數(shù)據(jù)傳輸速度和位置服務(wù)技術(shù)方面的發(fā)展突飛猛進(jìn),智能交通發(fā)展明顯加快。2000—2010年,計(jì)算能力與云端傳輸技術(shù)的發(fā)展拓寬了智能交通的維度。

    2010年至今,隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,基于智能輔助駕駛及自動駕駛的智能交通系統(tǒng)成為未來發(fā)展的重要方向,并成為建設(shè)智慧城市的重要一環(huán)。

    在實(shí)踐與研究中,人們將汽車駕駛的自動化程度分為若干階段。目前公認(rèn)的自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)由SAE(國際自動機(jī)工程師學(xué)會)制定,即將汽車的駕駛程度分為L0~L5共6個等級。L0代表沒有自動駕駛加入的傳統(tǒng)人類駕駛,而L1~L5則隨自動駕駛的技術(shù)配置進(jìn)行了分級。分別概述如下:Level0(無自動化):由人類駕駛者全權(quán)操作汽車,在行駛過程中可以得到警告和保護(hù)系統(tǒng)的輔助。

    Level1(駕駛支援):通過駕駛環(huán)境對放線盤和加減速中的一項(xiàng)操作提供駕駛支援,對其他的駕駛動作都由人類駕駛員進(jìn)行操作。

    Level2(部分自動化):通過駕駛環(huán)境對方向盤和加減速中的多項(xiàng)操作提供駕駛支援,其他的駕駛動作都由人類駕駛員進(jìn)行操作。

    Level3(有條件自動化):由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作。根據(jù)系統(tǒng)請求,人類駕駛者提供適當(dāng)?shù)膽?yīng)答。

    Level4(高度自動化):由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作。根據(jù)系統(tǒng)請求,人類駕駛者不一定需要對所有的系統(tǒng)請求作出應(yīng)答,限定道路和環(huán)境條件等。

    Level5(完全自動化):由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作。人類駕駛者在可能的情況下接管。在所有的道路和環(huán)境條件下駕駛。

    從國內(nèi)實(shí)踐看,目前自動駕駛汽車的應(yīng)用場景及水平處于處在L3、L4階段,并有人表示L3級自動駕駛并不實(shí)用,產(chǎn)品應(yīng)該從L2直接跨越到L4級。目前L4級自動駕駛車輛的商業(yè)化主要體現(xiàn)在商用車領(lǐng)域,已運(yùn)用于港口碼頭的封閉區(qū)域以及各個城市劃定的封閉路段或部分開放路段。例如:2018年,天津港,由中國重汽等方面聯(lián)手打造的全球首輛無人駕駛電動卡車開啟試運(yùn)營;2019年,上海洋山深水港,由上汽紅巖等聯(lián)手打造的5G+自動駕駛重卡首次投入商業(yè)化應(yīng)用;2019年,由宇通客車等聯(lián)手打造的4輛自動駕駛巴士在鄭州市智慧島公開道路上試運(yùn)行;等等。這些自動駕駛車輛普遍使用了移動車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)技術(shù),即:通過攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá),以蜂窩通信技術(shù)為基礎(chǔ)開發(fā)的移動車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了車聯(lián)網(wǎng)與L4級自動駕駛。但它們只能在特定的范圍內(nèi)行駛,而且據(jù)悉有的車輛在遇到緊急情況或禮讓行人進(jìn)行制動時的平順性和乘坐舒適性還有待改善;實(shí)現(xiàn)自動駕駛的投入成本也很高;目前仍然處在試運(yùn)行階段,還需要不斷積累運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行提升。

    2.自動駕駛中的車路協(xié)同(V2X)技術(shù)

    在實(shí)現(xiàn)自動駕駛的過程中,車路協(xié)同(V2X,vehicletoeveything)技術(shù)起著至關(guān)重要的作用。V2X是一種能讓車輛與交通系統(tǒng)中周圍的移動物進(jìn)行通信的技術(shù),主要涉及3個端口:車端、路側(cè)端和云端。

    自動駕駛在很多人的設(shè)想中,有許多不同的實(shí)現(xiàn)方式;單車智能與車路協(xié)同都是在自動駕駛道路上的不同探索,但在一輪一輪的商業(yè)實(shí)踐下,單車智能的發(fā)展遭遇了瓶頸。于是,車企們不約而同地開始走向車路協(xié)同技術(shù)與單車智能相結(jié)合的道路(圖2示出車路協(xié)同下的自動駕駛體系),把自動駕駛汽車看作是智能交通的一環(huán),作為智能交通循環(huán)參與者與構(gòu)建者,將車路協(xié)同與單車智能漸進(jìn)演化發(fā)展為一套自動反饋的體系。

    3.為什么實(shí)現(xiàn)自動駕駛,需要車路協(xié)同(V2X)?

    隨著研發(fā)的逐步深入,單車智能化的弊端不斷顯現(xiàn),其一是單車智能需要獲取多維信息。毫米波雷達(dá)、攝像頭、激光雷達(dá)等硬件設(shè)備雖然可以讓車輛的“視覺”符合駕駛要求,但隨著自動駕駛信息采集的多維化,不斷增加的硬件需求持續(xù)提高著車輛成本,維護(hù)難度與人員投入,使研發(fā)進(jìn)入惡性循環(huán)。其二是單車智能的運(yùn)算力不足以針對道路的所有突發(fā)情況,例如:圖像采集時的光照影響面目識別;表情姿態(tài)會影響陰影進(jìn)而影響識別率;采集的人臉圖像不完整影響后面的特征提取與識別;對不同年齡段的算法識別率也不同;對于分辨率低/噪聲大/質(zhì)量差的人臉圖像難以識別;隨著大規(guī)模人臉識別與數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長,人臉?biāo)惴ǖ男阅芟陆?,以及在這個過程中要處理的海量數(shù)據(jù)等種種問題,單車智能的計(jì)算力和控制力顯著不足。而且,對于尚未解決的單車感知最后5%的長尾問題:受車端傳感器安裝位置、探測距離、視場角、數(shù)據(jù)吞吐、標(biāo)定精度、時間同步等限制,車輛在極端環(huán)境與復(fù)雜交通時仍然難以徹底解決準(zhǔn)確感知識別和高精度定位問題。這些問題會嚴(yán)重干擾自動駕駛車輛商業(yè)化的落地,而車路協(xié)同是解決這些問題的可能辦法。

    4.車路協(xié)同(V2X)的優(yōu)勢

    為解決上述問題,車路協(xié)同(V2X)可以將車體作為整個車與車、車與路、車與人的循環(huán)中的一環(huán),彌補(bǔ)單個車輛的不足,把車、路、人的信息交互化為車輛的“視覺”,這可大幅減少車輛的成本、填補(bǔ)單個車輛視角盲區(qū),彌合技術(shù)缺陷等。

    2021年12月30日,由中國汽車工程學(xué)會等共同主辦的第3屆國際汽車智能共享出行大會上,高新興智能網(wǎng)聯(lián)副總經(jīng)理李大成表示:V2X技術(shù)可以從直接信息來源、超視距通信、不同時間空間檢測、高效交互協(xié)作等方面對自動駕駛進(jìn)行賦能。例如,車路協(xié)同系統(tǒng)可綜合天氣、交通狀況、路面狀況等因素為無人快遞車規(guī)劃最優(yōu)路線,保障貨物安全、精確地到達(dá)。規(guī)劃路線時也可實(shí)時錄入因?yàn)槌鞘芯G化、暫時事故引起的微小道路變化,確保行車安全。車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用從道路安全類、交通效率類、信息服務(wù)類等基本應(yīng)用向智慧交通、自動駕駛等增強(qiáng)應(yīng)用演進(jìn),滿足多樣化的通信性能需求。在基本應(yīng)用中,道路安全類對通信性能要求最高,以高頻度、低時延、高可靠為主要需求,而日益發(fā)展完善的5G可依靠高速率、超高可靠性和低延時的優(yōu)點(diǎn)可以滿足V2X的應(yīng)用需求。

    更全面的體系,可在人車鏈接方面針對無信號燈、事故多發(fā)的人行道口開發(fā)智慧斑馬線。將行人、機(jī)動車的信息匯總給機(jī)動車,提醒車主降速并提高注意力,并在路口亮起信號燈提醒人群躲避。針對惡劣天氣造成的路面損傷、信號牌的模糊遮掩、大車相撞,可通過車路協(xié)同系統(tǒng)提醒車主,結(jié)合紅綠燈倒計(jì)時與車輛行駛情況給與車主合適的駕駛建議,從而減少制動造成的能量損耗。

    針對變道、專用車道、特殊車輛(如警車)的優(yōu)先行駛需求,可基于機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能算法來制定區(qū)域通行最優(yōu)辦法,或?qū)⑻厥馇闆r即時匯報(bào)到醫(yī)院、交警、保險公司和搶險救援單位等。

    5.目前車聯(lián)網(wǎng)及車路協(xié)同(V2X)方面待解決的問題及支持政策

    車聯(lián)網(wǎng)的概念源于物聯(lián)網(wǎng),即車輛物聯(lián)網(wǎng),是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)車與X(即車與車、人、路、服務(wù)平臺)之間的網(wǎng)絡(luò)連接。

    車聯(lián)網(wǎng)通過整合GPS導(dǎo)航技術(shù)、車對車交流技術(shù)(車路協(xié)同(V2X))、無線通信及遠(yuǎn)程感應(yīng)技術(shù)奠定了新的汽車技術(shù)發(fā)展方向,包括提升車輛的智能駕駛水平,為用戶提供安全、舒適、智能、高效的駕駛感受與交通服務(wù),同時提高交通運(yùn)行效率,提升交通的社會服務(wù)的水平。

    從技術(shù)層面來看,目前車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要有2大類:DSRC(即IEEE802.11p)標(biāo)準(zhǔn)、蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)標(biāo)準(zhǔn)。DSRC(IEEE802.11p)標(biāo)準(zhǔn)是在IEEE802.11標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上增強(qiáng)設(shè)計(jì)的V2X無線接入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),支持V2X直通通信,在車輛相對密集時延遲高、魯棒性低。其中,蜂窩移動通信(如4GLTE和5G)范圍廣、容量大、強(qiáng)度高,適應(yīng)遠(yuǎn)程通信,但無法勝任點(diǎn)對點(diǎn)、點(diǎn)對多點(diǎn)的通信任務(wù),也就是說,單一通信制式無法滿足車聯(lián)網(wǎng)通信需求,而需要多種技術(shù)的混合應(yīng)用。

    從實(shí)踐來看,近年車路協(xié)同技術(shù)得到了長足進(jìn)步(如圖3所示),但仍有3個待解決的問題:一是車路協(xié)同通信的國家標(biāo)準(zhǔn)仍未制訂;二是車路協(xié)同在中外的發(fā)展仍停留在理論研究、實(shí)驗(yàn)測驗(yàn)與局部商用的階段,并未大幅度商用、民用,有待提升技術(shù)及應(yīng)用水平;三是信息安全問題,車路協(xié)同意味著可以掌握所有路徑上的信息,對這種信息還沒有得到安全上的保障。

    近年來,國家有關(guān)政策為車聯(lián)網(wǎng)以及包括智能輔助駕駛汽車、自動駕駛汽車在內(nèi)的智能汽車及智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展指明了方向。2015年,國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》指出:到2020年要掌握智能輔助駕駛總體技術(shù)及各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),到2025年要掌握自動駕駛總體技術(shù)及各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。2017年工信部、發(fā)改委、科技部聯(lián)合印發(fā)的《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》指出:加大智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),重點(diǎn)攻克環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等核心關(guān)鍵技術(shù)。開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范推廣,分階段、有步驟推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用示范;探索適合中國國情、多領(lǐng)域聯(lián)動的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展模式。2020年2月10日,國家發(fā)改委等11部門聯(lián)合發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》提出:到2025年,車用無線通信網(wǎng)絡(luò)(LTE-V2X)實(shí)現(xiàn)區(qū)域覆蓋,新一代車用無線通信網(wǎng)絡(luò)(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步開展應(yīng)用,高精度時空基準(zhǔn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全覆蓋。2020年2月,國家發(fā)改委等23部門發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì),加快形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的實(shí)施意見》提出:推動車聯(lián)網(wǎng)部署應(yīng)用。2020年3月,工信部發(fā)出《關(guān)于推動5G+車聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展的通知》。等等。

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