馮芬玲,劉 洋
(中南大學(xué) 交通運輸工程學(xué)院,湖南 長沙 410075)
中歐班列自2013年開通以來,開行數(shù)量迅速增長。截至2022年1月29日,中歐班列累計開行超5萬列,運送貨物超455萬TEU[1]。同時,中歐班列運輸貨物品類深度拓展,初期以電子產(chǎn)品及其配件為主,后期逐漸拓展至機械、汽車及配件、智能終端、醫(yī)療藥品及器械、衣服鞋帽等多類貨物[2]。
國內(nèi)外學(xué)者對中歐班列的時間價值進行了深入的研究,包括問題探析[3-5]、適運貨源[6-7]、補貼機制[8]等方面,主要是基于時間價值理論從適運貨源角度明晰中歐班列定位。秦歡歡等[6]將貨物分為時效優(yōu)先型、價格優(yōu)先型貨物,根據(jù)時間價值特性曲線分析優(yōu)勢貨源;蔣佳楠等[7]構(gòu)建了貨物時間價值模型,并選用中歐班列(鄭州—漢堡)為案例應(yīng)用時間價值模型,分析了中歐班列的時間價值優(yōu)勢;Kundu等[8]通過Stack-Berg博弈模型研究鐵路與海運間的價格競爭,并根據(jù)貨物價值對貨物分類,提出基于托運人偏好的補貼策略;王璐萍等[9]基于貨源內(nèi)生增長理論,提出在政府補貼退坡政策下,未來中歐班列運輸貨源的增長將主要依靠增加中歐班列運輸產(chǎn)品種類、升級產(chǎn)品質(zhì)量和加大技術(shù)投入等途徑實現(xiàn)。
中歐班列補貼機制應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)中歐班列明確自身定位、吸引適運貨源;此外,還需要考慮補貼所帶來的社會福利效應(yīng),可通過貨運供給函數(shù)研究,通過托運人剩余、運營企業(yè)剩余、總剩余確定是否實現(xiàn)帕累托改進[10]。為此,以貨物時間價值為切入點,從時間價值角度凸顯班列時效性優(yōu)勢,并分析差異化補貼對于班列運輸需求和運能供給的影響,利用貨運供給函數(shù)對差異化補貼的福利效應(yīng)進行分析,研究差異化補貼是否能夠?qū)崿F(xiàn)帕累托改進。
中歐班列是指按照固定車次、線路、班期和全程運行時刻開行,運行于中國與歐洲以及“一帶一路”沿線國家間的集裝箱等鐵路國際聯(lián)運列車,是深化我國與沿線國家經(jīng)貿(mào)合作的重要載體和推進“一帶一路”建設(shè)的重要抓手[11]。2011—2021年中歐班列開行數(shù)量如圖1所示。2021年中歐班列開行數(shù)量達1.5萬列,超過2011—2018年總體開行數(shù)量之和;且2020年在新冠肺炎疫情大流行背景下,國際海運貿(mào)易量同比下降4.1%,而中歐班列開行數(shù)量逆勢增長,2020年開行數(shù)量同比增長50.76%。當(dāng)前中歐班列物流網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋亞歐大陸的主要地區(qū),由于開行城市增多,各個城市的貨源輻射范圍也逐漸拓展。
圖1 2011—2021年中歐班列開行數(shù)量Fig.1 Number of China-Europe Railway Express trains dispatched during 2011-2021
我國部分省市中歐班列補貼情況如表1所示[12-14]。可以看出,中歐班列主要補貼形式是按箱補貼,金額為2 000 ~ 5 000美元/FEU不等。其中部分省市拓展了補貼發(fā)放形式,包括:①土地方面,如支持利用鐵路劃撥用地等存量土地建設(shè)物流設(shè)施,在建設(shè)用地指標(biāo)方面給予重點保障,或?qū)}儲用地城鎮(zhèn)土地使用稅減半征收等物流減稅降費政策;②稅收減免,如西安在《支持中歐班列長安號高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》中提出支持西安綜合保稅區(qū)內(nèi)企業(yè)申報辦理一般納稅人資格,進一步減輕企業(yè)運營成本;③給予中歐班列輻射帶動的產(chǎn)業(yè)政策支持,如西安海關(guān)出臺的支持中歐班列發(fā)展的16條措施中,提到支持陜西企業(yè)“走出去”,為企業(yè)提供海關(guān)檢驗檢疫技術(shù)支持,幫助企業(yè)應(yīng)對國外限制性貿(mào)易措施,促進關(guān)區(qū)特色和優(yōu)勢產(chǎn)品開拓沿線國際市場,強化班列輻射帶動作用。
表1 我國部分省市中歐班列補貼情況Tab.1 Subsidies for China-Europe Railway Express in some provinces and cities of China
將貨物時間價值定義為貨物的價值隨著運輸時間延長而發(fā)生的貨物價值改變量,亦可稱為貨物時間價值成本。貨物時間價值函數(shù)是以時間作為自變量、貨物價值作為因變量的函數(shù),某類貨物的時間價值函數(shù)圖如圖2所示,圖2展示了貨物價值隨著自變量時間的增加而降低的情況。圖2中,第一階段為高利潤區(qū),該階段貨物價值改變較小,市場對該類新上市產(chǎn)品具有較好的期待,產(chǎn)品若能在該時間段內(nèi)上市,能夠迅速占領(lǐng)市場。第二階段為貶值區(qū),該階段貨物價值出現(xiàn)較為明顯的下降,下降速度也較為明顯,若在此時上市,貨主所需承擔(dān)的時間價值成本較高。第三階段為產(chǎn)品末期,貨物價值持續(xù)下降到一個水平較低但較為穩(wěn)定的階段,該階段貨物價值改變較小,但貨主能夠獲取的收益也有限。班列運價曲線與貨物時間價值曲線間區(qū)域為貨物利潤區(qū)。
圖2 某類貨物的時間價值函數(shù)圖Fig.2 Time-value function of a certain freight category
貨物在生產(chǎn)后一段時間內(nèi)均會發(fā)生不同程度的價值變化。為了計算貨物價值的變化量,同時考慮到運輸時間相較于貨物的生命周期而言,時間較短,故選用線性函數(shù)計算得到貨物在運輸過程中所產(chǎn)生的時間價值成本。由此可以計算得到貨物的時間價值函數(shù),貨物時間價值與市場需求、保質(zhì)期情況等具有較強關(guān)聯(lián)性,建立貨物時間價值模型如公式 ⑴ 所示 。
式中:Vt為貨物時間價值,美元;Vt1為因資金占用所產(chǎn)生的貨物時間價值,美元;Vt2為因運輸風(fēng)險所產(chǎn)生的貨物時間價值,美元;Vt3為因貨物貶值所產(chǎn)生的貨物時間價值,美元;Ps為某類單位集裝箱貨物價值,美元/FEU;li為采用運輸方式i的總運輸時間,d;γ為貨主的年資金收益率;p為貨物的年損耗比;k為貨物的年貶值率;ρ為貨物時間價值參數(shù),表征貨物時間價值隨運輸時間變化的敏感程度。
由于貨物時間價值與貨物價值、時間敏感性具有較強關(guān)聯(lián)性,將貨物分為高價值高時間敏感度貨物、高價值低時間敏感度貨物、低價值高時間敏感度貨物、低價值低時間敏感度貨物?;谪浳飪r值特性的貨物分類如表2所示。
表2 基于貨物價值特性的貨物分類Tab.2 Freight classification based on time-value characteristics
參考Alford-bangs模型及相關(guān)文獻[15-17],分析在途貨物的時間價值參數(shù)組成比例。其中,貨物貶值因素占貨物價值的比重約為5%左右,運輸風(fēng)險因素占貨物價值的比重約為6%左右,高科技產(chǎn)品資金成本因素占貨物價值的比重約為3.1% ~ 5.9%。故考慮高價值貨物資金成本因素占比為3%、低價值貨物為1%;高價值貨物的運輸風(fēng)險因素占比為5% ~ 7%,低價值貨物運輸風(fēng)險因素占比較小視為0%;高時間敏感度貨物貶值因素占比為5% ~ 7%,低時間敏感度貨物在較短的運輸時間內(nèi)貶值因素占比較小視為0%。基于貨物分類的在途貨物時間價值參數(shù)組成如表3所示。
表3 基于貨物分類的在途貨物時間價值參數(shù)組成 %Tab.3 Proportions of time-value parameters for freight in transit based on freight classification
選取中歐班列運行線路C為案例,應(yīng)用貨物時間價值模型,分析中歐班列的時效性優(yōu)勢。假設(shè)線路C主要運輸?shù)呢涍\品類包括電子產(chǎn)品及其配件、汽車配件、家居用品、快速消費時裝及工業(yè)配件。電子產(chǎn)品與汽車配件為高價值高時間敏感度貨物,家居用品為高價值低時間敏感度貨物,快速消費時裝為低價值高時間敏感度貨物,工業(yè)配件為低價值低時間敏感度貨物。主要貨物類別基本參數(shù)及取值[18-19]如表4所示,運輸方式基本參數(shù)及取值如表5所示。
表4 主要貨物類別基本參數(shù)及取值Tab.4 Basic parameters of main freight categories and their values
表5 運輸方式基本參數(shù)及取值Tab.5 Basic parameters of transportation modes and their values
根據(jù)貨物時間價值模型,可得單位集裝箱貨物經(jīng)中歐班列和海運運輸后所產(chǎn)生的時間價值分別如公式 ⑵ 和 ⑶ 所示 。
式中:Vtr為單位集裝箱的某類貨物經(jīng)中歐班列運輸后所產(chǎn)生的時間價值,美元/FEU;Vtm為單位集裝箱的某類貨物經(jīng)海運運輸后所產(chǎn)生的時間價值,美元/FEU;lr,lm分別為中歐班列和海運班輪的運輸時間,d。
通過應(yīng)用時間價值模型,不同貨物單位集裝箱的時間價值成本計算結(jié)果如表6所示。其中,同類貨物經(jīng)由鐵路運輸所產(chǎn)生的時間價值成本是經(jīng)海運產(chǎn)生的時間價值成本的4倍。以電子產(chǎn)品為例,經(jīng)由中歐班列運輸產(chǎn)生的時間價值為1 790.1美元/FEU,而經(jīng)海運為7 323.8美元/FEU。而不同類貨物經(jīng)由同種運輸方式運輸后所產(chǎn)生的時間價值成本也相差甚遠,如電子產(chǎn)品經(jīng)中歐班列運輸產(chǎn)生的時間價值成本為1 790.1美元/FEU,工業(yè)配件所產(chǎn)生的時間價值成本為28.7美元/FEU,前者為后者的62.3倍。分析2種運輸方式所產(chǎn)生的時間價值成本差異可以得知,經(jīng)由海運運輸?shù)呢浳锂a(chǎn)生的時間價值均遠超同類經(jīng)中歐班列運輸?shù)呢浳铮袣W班列的時效性優(yōu)勢得以凸顯。
表6 不同貨物單位集裝箱的時間價值成本計算結(jié)果Tab.6 Time-value cost calculation results of different freight per container
若改變中歐班列的發(fā)車頻次,可以得到不同發(fā)車頻次下的貨物時間價值如圖3所示。隨著班列發(fā)車頻次的增加,班列貨物的平均集結(jié)等待時間減少,故班列運輸時間逐步縮短,貨物時間價值成本均呈現(xiàn)下降趨勢,其中高時間敏感度貨物如電子產(chǎn)品、汽車零配件、快速消費時裝經(jīng)由中歐班列運輸?shù)臅r間價值成本下降較為明顯,即可以通過增加中歐班列的發(fā)車頻率以降低貨物時間價值成本,凸顯時效性優(yōu)勢。
圖3 不同發(fā)車頻次下的貨物時間價值Fig.3 Freight time values under different dispatch frequencies
為凸顯中歐班列的時效性優(yōu)勢,針對現(xiàn)有的無差異化按箱補貼模式,提出基于貨物分類的差異化補貼建議,從頂層設(shè)計層面推動合理布局中歐班列的適運貨源。根據(jù)時效性分析,可將貨源進行分類,并提出差異化補貼建議如下。
(1)針對中歐班列優(yōu)勢目標(biāo)市場,給予較低額度的補貼。中歐班列優(yōu)勢目標(biāo)市場的貨源主要指具有較高的貨物價值、較高的時間敏感度的貨物,即高價值高時間敏感度貨物,其具有較高的運輸需求,且價值隨時間變化的幅度較大,如電子產(chǎn)品及其配件、筆記本電腦、汽車整車等貨品。該類貨品的托運人相較于運輸價格,更加關(guān)注運輸?shù)目煽啃?、時效性。
(2)針對中歐班列可競爭目標(biāo)市場,實施適度補貼。中歐班列可競爭目標(biāo)市場的貨源主要指具有較高貨物價值或較高時間敏感度的貨物,即高價值低時間敏感度貨物和低價值高時間敏感度貨物,或是具有較高的運輸可靠性需求,或是價值隨時間變化較快,如汽車整車、快速消費時裝、節(jié)日產(chǎn)品等貨品。該類貨物是中歐班列和海運可競爭貨物品類,中歐班列時效性較好,但海運經(jīng)濟性較好,由此中歐班列可實施適度補貼,以穩(wěn)定市場需求。
(3)海運優(yōu)勢目標(biāo)市場,適當(dāng)降低額度的補貼。海運優(yōu)勢目標(biāo)市場的貨源主要指具有較低的貨物價值且較低的時間敏感度的貨物,即低價值低時間敏感度貨物,如鋼鐵、橡膠、糧食等貨品。該類貨物是海運的適運貨源品類,對于運輸價格較為敏感,而海運的運輸成本相較于中歐班列具有極大的優(yōu)勢。若為海運優(yōu)勢目標(biāo)市場的貨源提供高額的中歐班列補貼,會吸引該類貨物進入中歐班列運輸范圍,會壓縮中歐班列對于適運貨源的運輸能力。因此,建議對海運優(yōu)勢目標(biāo)市場貨源適當(dāng)降低補貼額度,引導(dǎo)該類貨品的托運人選擇海運,從而釋放中歐班列運能,凸顯運輸方式的獨特優(yōu)勢。
貨運供給是指貨物運輸企業(yè)在一定條件、各種可能的運價水平下愿意且能夠提供的貨運產(chǎn)品的數(shù)量[10]。中歐班列貨運供給曲線如圖4所示,橫軸為運輸企業(yè)提供的運輸產(chǎn)品數(shù)量,縱軸為運輸價格水平,一定范圍內(nèi),隨著運輸價格的升高,班列運營企業(yè)愿意提供的運輸產(chǎn)品數(shù)量也越多。其中,P為運輸價格;S為運輸供給函數(shù);AVC為平均可變成本;AC為平均成本;minAVC為最低平均變動成本;minAC為最小邊際成本價格;Qmin為最小意愿供給量;Q保為保本供給量;Qmax為最大供給上限。貨運供給主要受到2方面影響,一是班列運營企業(yè)在該運輸價格下愿意提供的運輸產(chǎn)品數(shù)量,主要受到不同運輸價格水平的影響[10]。當(dāng)運輸價格低于運輸?shù)淖畹推骄儎映杀緯r,企業(yè)基于自身效用最大化原則,將不再提供貨運產(chǎn)品,此時的運輸供給量為最小意愿供給量。二是受到運輸能力的上限限制,即當(dāng)運輸價格升高到一定程度時,企業(yè)以最大運營努力所能提供的貨運產(chǎn)品數(shù)量也不會超過最大供給上限,即最右端為豎直線。當(dāng)運價為最小邊際成本價格時,此時的班列運量為企業(yè)收益為0時的運量。
圖4 中歐班列貨運供給曲線Fig.4 Freight transportation supply curve of China-Europe Railway Express
受到現(xiàn)階段運輸能力的限制,制定較高的運價對班列運營企業(yè)有利,但過高的價格會造成需求的極大下降,所以價格提升需界定在適宜范圍內(nèi),且存在限制,差異化補貼的福利效應(yīng)如圖5所示。實施差異化補貼之前,班列運輸市場均衡點為E,在此點可求得托運人剩余為AEPE,班列運營企業(yè)剩余為PE EKCF(即PE EBO-FCKBO)。
圖5 差異化補貼的福利效應(yīng)Fig.5 Welfare effect of differentiated subsidy
差異化補貼能夠引導(dǎo)班列的貨源類別形成合理化布局,影響包括:①通過對海運適運貨物提供較低額度補貼的措施,可以將該類貨物引導(dǎo)至其適運的運輸方式海運中,從而釋放中歐班列的運輸能力,為適運貨物類別爭取更大的運輸能力,故B點(Qmax)向右移動;②通過對適運貨源的引導(dǎo),其貨物通常具有較高的支付意愿、較低的價格敏感性,由此班列可以制定較高的支付價格。故AE比A’E’曲線更陡峭,A’上升;均衡點變?yōu)镋’,此時平衡點的運輸價格升高。此時的托運人剩余為A’E’PE’。假定AE線斜率為k,A’E’線斜率為k’,易算得托運人剩余增加;此時的運營企業(yè)剩余為PE’E’K’C’F’。顯然班列企業(yè)剩余增加,即認為實行差異化補貼策略后社會福利增加,實現(xiàn)了帕累托改進。
同時考慮運能充足情況下的差異化補貼的福利效應(yīng),差異化補貼實行后中歐班列貨源結(jié)構(gòu)合理化,則均衡點位于供給曲線傾斜部分。類似的,托運人剩余由AEPE變?yōu)锳’E’PE’,同理,通常情況下認為托運人剩余增加;運營企業(yè)剩余由PE ECF變?yōu)镻E’E’C’F’,顯然,運營企業(yè)剩余亦增加。
基于貨物時間價值理論,建立貨物時間價值模型;以貨物價值、時間敏感度劃分貨物類別,并基于貨物分類提出差異化補貼策略,引導(dǎo)不同類別貨物至適運的運輸方式中,從而合理布局中歐班列的運輸貨物品類,進一步釋放中歐班列運輸能力,突出打造中歐班列時效性優(yōu)勢。未來,可進一步對中歐班列差異化補貼的標(biāo)準(zhǔn)化機制、補貼監(jiān)管等進行深入研究。