人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

摘要：人工智能技術(shù)作為當(dāng)前最為先進(jìn)的技術(shù)手段之一，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。人工智能可以應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面，比如數(shù)據(jù)挖掘分析、網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)、平臺(tái)智能化管理方面。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用還存在一定的不足，因此，有必要進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的突破。

關(guān)鍵詞：人工智能 ?計(jì)算機(jī) ?網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ?應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：1672-3791（2022）05（b）-0000-00

作者簡(jiǎn)介：徐和兵（1996—），男，本科，助理講師，主要從事信息技術(shù)教育研究。

Application of Artificial Intelligence in Cmputer Network Technology

XU Hebing

（Hengyang Preschool?Education College，?Hengyang， Hunan?Province， 421002?China）

Abstract：As one of the most advanced technical means， artificial intelligence technology is of great significance to the development of computer network technology. Artificial intelligence can be applied in many aspects of computer network technology， such as data mining analysis， network security management， network system management and evaluation， platform intelligent management. At present， there are still some deficiencies in the application of artificial intelligence technology. Therefore， it is necessary to further improve artificial intelligence technology and achieve a breakthrough in the application field of computer network technology.

Key Words：Artificial intelligence; computer; network technology; application

在信息化時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)正在走上時(shí)代的舞臺(tái)中央。人工智能是智能化的信息技術(shù)，其利用系統(tǒng)程序來仿照人類的思維模式、按照預(yù)先設(shè)定的行為方式來開展工作。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)信息量逐漸增大，相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用需求更多，人工智能可以代替人解決很多問題，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率，提高工作水平。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)積極融合，也促使了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各行各業(yè)中的深入應(yīng)用。

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用概述

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)英文縮寫為AI技術(shù)，其是利用計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)來建立的能夠模擬人類思考模式、做出預(yù)判決策的綜合性技術(shù)，其綜合應(yīng)用了諸多學(xué)科的核心力量^[1]。人工智能也是智慧社會(huì)建設(shè)的基礎(chǔ)，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，人工智能可以自主學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，不斷完善和補(bǔ)充信息庫(kù)，可以通過學(xué)習(xí)來修正指令的輸出，通過算法來得出更精確的結(jié)論。像Alpha Go這一圍棋人工智能程序就戰(zhàn)勝了世界第一棋手，因?yàn)槠涿恳徊剿\(yùn)行的運(yùn)算已經(jīng)超出人可運(yùn)算的范圍，因而能夠大大提高勝率。在當(dāng)下和未來，人工智能技術(shù)都是熱門的研究方向。

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指一切應(yīng)用計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息存儲(chǔ)、傳輸和處理的技術(shù)。當(dāng)下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為一種促進(jìn)各行各業(yè)發(fā)展的支撐技術(shù)，正在不斷提升技術(shù)水平，并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度開發(fā)，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)都融合在一起^[2]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)都直接影響到信息的存儲(chǔ)與傳輸，網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性十分重要。

1.3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠達(dá)到“1+1>2”的效果，兩種技術(shù)的融合可以促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加智能化^[3]。原本由人來操作的計(jì)算機(jī)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)了智能化的信息處理，人工智能系統(tǒng)可以按照管理員的思維方式和指令要求來進(jìn)行分析判斷，快速對(duì)收到的信息做出應(yīng)對(duì)和處理，這也促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)“數(shù)值計(jì)算”到“邏輯計(jì)算”的變革。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用方面

2.1 數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)見性分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用表現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)見性分析方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息量十分大，如果單靠人來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析工作的話，需要耗費(fèi)大量的人力^[4]。以往所應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)是程序技術(shù)，人工智能技術(shù)應(yīng)用之后，其可以實(shí)時(shí)匯總和分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)得出相應(yīng)的處理結(jié)果，進(jìn)而按照數(shù)據(jù)挖掘和處理的需求進(jìn)行智能化的操作。而且，人工智能還可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)見性的分析，并做出合理判斷，分析結(jié)果可以提交到管理員處。11FF891D-0339-4D4E-A0E0-E5D1B55F7275

2.2 網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用包含提供網(wǎng)絡(luò)安全保障工作。開放的網(wǎng)絡(luò)最容易受到黑客的攻擊，網(wǎng)絡(luò)中所傳輸?shù)奈募€可能被植入木馬病毒，破壞網(wǎng)絡(luò)安全一方面可能造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓，另一方面可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或被盜。很多數(shù)據(jù)信息關(guān)系重大，一旦出現(xiàn)問題可能造成嚴(yán)重后果^[5]。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防火墻以及殺毒技術(shù)并非智能化的，其可能無法及時(shí)檢測(cè)到入侵，或者無法及時(shí)采取有效措施來處理入侵。但是應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，其可以更為靈活有效地處理所有信息，實(shí)時(shí)開展入侵檢測(cè)，并不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，補(bǔ)充信息識(shí)別庫(kù)，及時(shí)偵測(cè)和處理安全隱患;還可以代替人來智能化處理垃圾信息、垃圾郵件，從而解放人的時(shí)間，提高工作效率。

2.3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)

人工智能還可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中，其中主要包含了人工智能問題求解以及專家知識(shí)庫(kù)建設(shè)方面。一方面，互聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)已經(jīng)成為一種新的趨勢(shì)，利用人工智能技術(shù)可以解答用戶的諸多疑問，還可以實(shí)現(xiàn)與用戶之間的交流對(duì)話。人工智能不僅可以識(shí)別文字、還可以識(shí)別語(yǔ)音^[6]。而且人工智能可以用來進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的搜索工作，這比單純由人來進(jìn)行信息搜索要高效的多，其可以按照搜索要求來獲取數(shù)據(jù)，并對(duì)搜索的結(jié)果作出評(píng)價(jià)，在海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息中幫助人及時(shí)獲取信息。另一方面，人工智能還可以建立專家知識(shí)庫(kù)，采用編碼、壓縮存儲(chǔ)技術(shù)，將大量直接有效的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化管理，完善計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)，讓專家知識(shí)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、理論能夠直接發(fā)揮作用。

2.4 平臺(tái)智能化管理

政府、企事業(yè)單位、社會(huì)組織等所建設(shè)應(yīng)用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)平臺(tái)也可以使用人工智能技術(shù)，特別是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能可以及時(shí)收集各種數(shù)據(jù)，其中包含操作數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，從而進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)分析和管理，實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)的智能化管理。像當(dāng)前有的物流企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了全智能化分揀系統(tǒng)，可以由智能機(jī)器人來按照區(qū)域分揀快遞;有的企業(yè)采用智能化控制平臺(tái)，同時(shí)應(yīng)用機(jī)器人生產(chǎn)，大大解放了勞動(dòng)力。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用不足

3.1 應(yīng)用領(lǐng)域仍存在短板

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用領(lǐng)域還存在短板，其當(dāng)前的應(yīng)用實(shí)踐只是小范圍的，并沒有形成廣泛而普遍的應(yīng)用。當(dāng)前，人工智能主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)管理、安全管理方面，還有很多生產(chǎn)方面的領(lǐng)域沒有涉及。人工智能的核心技術(shù)還有待突破，一些新的應(yīng)用領(lǐng)域的研發(fā)力度還不夠，無法實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)的有效滲透。

3.2 技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善

在“中國(guó)制造2025”的時(shí)代背景下，人工智能應(yīng)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用更為廣泛地服務(wù)于產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展中。人工智能作為一種高端技術(shù)，其已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，掌握和發(fā)展人工智能技術(shù)可以為國(guó)家生產(chǎn)建設(shè)服務(wù)?，F(xiàn)如今，人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展呈現(xiàn)出“點(diǎn)”狀，而不是鏈條式，可見，人工智能在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中國(guó)的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善，其往往是產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，沒有形成較長(zhǎng)的、閉環(huán)式的產(chǎn)業(yè)鏈。

3.3 人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用成本較高

就當(dāng)前來看，人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用成本較高，在資本的浪潮下，人工智能成為新的投資領(lǐng)域，但是由于人工智能技術(shù)的開發(fā)成本較高，有需求的單位在投入應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)所需的成本也比較高。因此，很多情況下，人工智能在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在政府層面、大型企業(yè)和科技創(chuàng)新型企業(yè)，大多中小型企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在存在不足。

3.4 “仿真”思考能力有待提升

人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，相應(yīng)的“仿真”思考能力還有待提升。人工智能的關(guān)鍵是代替人類來進(jìn)行思考，其可以在計(jì)算機(jī)信息精準(zhǔn)處理能力的基礎(chǔ)上，處理一些模糊化的信息，這是一種“仿真”思考能力。但是人工智能想要達(dá)成高效的“仿真”思考需要技術(shù)上的不斷提升，以及大量思維數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，人工智能必須通過學(xué)習(xí)來形成更為準(zhǔn)確的思維模型，從而避免做出錯(cuò)誤的判斷。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用發(fā)展策略

4.1 完善技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域突破

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)明顯，因此，在開展人工智能技術(shù)的研究中，應(yīng)進(jìn)一步完善服務(wù)，拓展技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)更為廣泛的人工智能技術(shù)應(yīng)用。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人工生活、工作的日常場(chǎng)域，網(wǎng)絡(luò)中龐大的數(shù)據(jù)訪問量已經(jīng)給服務(wù)器帶來較大的壓力，人工智能技術(shù)應(yīng)在現(xiàn)有的應(yīng)用范圍之外，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的全面突破，包括對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的流量監(jiān)控、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的真?zhèn)闻袛唷?shù)據(jù)的篩選分析、有針對(duì)性的信息管理和處理等。另外，還有必要對(duì)人工智能的前沿技術(shù)進(jìn)行升級(jí)，為萬(wàn)物互聯(lián)而服務(wù)。結(jié)合傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展來看，其已經(jīng)應(yīng)用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將成為常態(tài)。

4.2 完善技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，提高經(jīng)濟(jì)效益

在新時(shí)代背景下，產(chǎn)業(yè)鏈化的發(fā)展模式可以集中優(yōu)勢(shì)資源，推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在未來發(fā)展人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用時(shí)，也有必要進(jìn)一步完善技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，讓人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈中的更多環(huán)節(jié)，從而提高人工智能技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效益。在各行各業(yè)的發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)鏈化的發(fā)展是一種必然趨勢(shì)，而且只有日益成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，才能夠真正有效推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。在行業(yè)發(fā)展中應(yīng)用計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)，同步應(yīng)用較為成熟的人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)作為智慧化分析和處理指令、收集處理數(shù)據(jù)信息的重要工具，可以促使高階認(rèn)知智能真正有效代替人來開展工作，技術(shù)人員則可以從事更多的管理層次、技術(shù)監(jiān)控工作。

4.3 加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，降低應(yīng)用成本

未來，人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還有必要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，以逐漸降低應(yīng)用成本，讓更多的企業(yè)可以享受到人工智能技術(shù)所帶來的紅利。人工智能技術(shù)的研發(fā)同樣也需要資本和人才的支持，為了促使人工智能技術(shù)的快速研發(fā)和應(yīng)用，可以細(xì)化人工智能的應(yīng)用方向，形成政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，促使資源能夠集中在一起，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的有效研發(fā)。結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求來看，各地優(yōu)勢(shì)企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求也存在差異，因此，集中優(yōu)勢(shì)資源來研發(fā)人工智能技術(shù)也可以采用重點(diǎn)攻克的方式，有方向、有思路、有規(guī)劃地進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用。11FF891D-0339-4D4E-A0E0-E5D1B55F7275

4.4 優(yōu)化“仿真”設(shè)計(jì)，提高應(yīng)用效能

人工智能的“思維仿真化”的效果直接關(guān)系到人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效能，當(dāng)前，有的人工智能技術(shù)還比較簡(jiǎn)單，思維能力還達(dá)不到高層次的認(rèn)知智能，因此，未來還需要不斷優(yōu)化“仿真”設(shè)計(jì)，提高人工智能的學(xué)習(xí)和“思維”能力，讓人工智能從開始工作的一刻起就同步開展“學(xué)習(xí)”，以不斷整合和發(fā)展思維邏輯，更為準(zhǔn)確地按照管理人員的要求來開展工作，避免出現(xiàn)遺漏和錯(cuò)誤，發(fā)揮出人工智能的高效能。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普遍應(yīng)用以及人工智能技術(shù)的研發(fā)突破，人工智能已經(jīng)在很多方面有效替代了人力，提高了生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)效益。由于人工智能的研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高，人工智能技術(shù)還沒有形成全面領(lǐng)域的突破，未來，在進(jìn)行人工智能技術(shù)研發(fā)過程中，應(yīng)加大資金投入、政府扶持，促使人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，提高“仿真”設(shè)計(jì)和應(yīng)用效能。

參考文獻(xiàn)[1] 譚潤(rùn).智能化時(shí)代的深度學(xué)習(xí)問題探討[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐，2020，3（23）：168-169，175.