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    網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響
    ——一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型

    2022-06-14 01:46:06姚梅芳葛寶山
    技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:動(dòng)態(tài)性初創(chuàng)導(dǎo)向

    姚梅芳,于 瑩,吳 靜,葛寶山

    (1.吉林大學(xué) 商學(xué)與管理學(xué)院,長春 130022;2.河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,鄭州 450046)

    一、引言

    縱觀我國創(chuàng)業(yè)態(tài)勢,初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,有效地帶動(dòng)了就業(yè),已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)快速增長的重要推動(dòng)力量。雖然創(chuàng)業(yè)活動(dòng)蓬勃開展,但初創(chuàng)企業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)使其失敗率居高不下。一方面,我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期,制度的變革、技術(shù)的快速迭代及市場需求的不斷變化使初創(chuàng)企業(yè)的外部環(huán)境充斥著不確定性(蔡莉和單標(biāo)安,2013);另一方面,與成熟企業(yè)相比,初創(chuàng)企業(yè)固有的新生弱性導(dǎo)致其自身資源匱乏,嚴(yán)重阻礙企業(yè)在創(chuàng)建初期的生存與發(fā)展(趙文紅等,2014)。因此,初創(chuàng)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)資源短缺,如何提升企業(yè)績效以擺脫高失敗率的厄運(yùn)成為創(chuàng)業(yè)研究的熱點(diǎn)議題。

    受制度、國情與文化等因素的影響,在中國市場運(yùn)營的初創(chuàng)企業(yè)往往因缺乏合法性從而難以借助政府機(jī)構(gòu)或金融市場來獲取所需資源。因此,創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)成為其獲取外部資源的主要渠道(蔡莉和單標(biāo)安,2013)。此時(shí),網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向通過驅(qū)動(dòng)企業(yè)積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以訪問外部資源,成為初創(chuàng)企業(yè)彌補(bǔ)自身資源缺陷并提升企業(yè)績效的有效戰(zhàn)略(董保寶等,2016)。學(xué)者們普遍認(rèn)同網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向作為企業(yè)的基本信念或價(jià)值觀需經(jīng)由一定的行為機(jī)制才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)績效(郝生賓等,2019),并紛紛對(duì)其作用機(jī)理展開初探。然而,現(xiàn)有研究主要聚焦于資源管理視角考察資源整合(任萍,2011)與資源編排(賈玥等,2020)等行為在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與企業(yè)績效關(guān)系間的作用,鮮有學(xué)者立足于學(xué)習(xí)視角對(duì)其作用機(jī)理進(jìn)行深入挖掘,未能全面揭示網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向提升企業(yè)績效的“黑箱”。

    根據(jù)組織學(xué)習(xí)理論,學(xué)習(xí)是企業(yè)對(duì)知識(shí)與技術(shù)等資源進(jìn)行更新、重組與創(chuàng)造以提升自身價(jià)值的有效手段(King,2009)。雖然網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向引導(dǎo)企業(yè)對(duì)外部知識(shí)與技術(shù)等資源的訪問,但網(wǎng)絡(luò)中何種資源被企業(yè)選擇,以及企業(yè)如何利用這些資源可能取決于企業(yè)不同的學(xué)習(xí)方式,即探索式與利用式。探索式學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)對(duì)新知識(shí)的搜尋與創(chuàng)造,而利用式學(xué)習(xí)則強(qiáng)調(diào)對(duì)原有知識(shí)的改進(jìn)與提升(Levinthal 和March,1993;Atuahene-Gima 和Murray,2007;Li et al,2010)。換言之,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向作為企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的驅(qū)動(dòng)器,能夠引導(dǎo)企業(yè)訪問外部資源,進(jìn)而觸發(fā)雙元學(xué)習(xí)并為之提供投入要素,最終提升企業(yè)績效。因此,本研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向很可能通過雙元學(xué)習(xí)進(jìn)一步提升初創(chuàng)企業(yè)績效,即雙元學(xué)習(xí)在其中發(fā)揮中介作用。

    此外,環(huán)境動(dòng)態(tài)性作為初創(chuàng)企業(yè)所處外部環(huán)境的顯著特征,其對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)方式的影響不容忽視(陳國權(quán)和劉薇,2017)。外部環(huán)境在為企業(yè)輸入資源的同時(shí)又要求企業(yè)適應(yīng)環(huán)境變化,這種把握與適應(yīng)環(huán)境變化的方式即為學(xué)習(xí)(March,1991)。針對(duì)不同水平的環(huán)境變化,初創(chuàng)企業(yè)需采取不同的學(xué)習(xí)方式加以應(yīng)對(duì)。鑒于此,選取環(huán)境動(dòng)態(tài)性為邊界條件,以探討其對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向、雙元學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系的影響。

    基于以上分析,為揭示初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與績效的因果關(guān)聯(lián)機(jī)制,立足于學(xué)習(xí)視角引入雙元學(xué)習(xí)為中介變量以探討網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的雙重中介機(jī)制,通過實(shí)證研究證明探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)在其中發(fā)揮完全中介作用。該結(jié)果,一方面支持了前人研究提出的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向無法直接作用于企業(yè)績效的論斷,證實(shí)其中介機(jī)制研究具備合理性;另一方面為網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向研究提供了一個(gè)全新的理論視角與研究思路,有助于揭示網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向提升企業(yè)績效的“黑箱”,豐富網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向理論研究。另外,考察探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)發(fā)揮中介作用的邊界條件,由于雙元學(xué)習(xí)受到情境因素的影響,而對(duì)于處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的中國市場來說,動(dòng)態(tài)環(huán)境是其顯著特征。因此,引入環(huán)境動(dòng)態(tài)性作為情境因素,考察環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用并進(jìn)一步檢驗(yàn)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)兩條中介機(jī)制的調(diào)節(jié)作用。對(duì)該邊界條件的考察有助于明晰在何種情況下,初創(chuàng)企業(yè)如何通過探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績效的轉(zhuǎn)化。本文結(jié)論有助于豐富和完善社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與組織學(xué)習(xí)理論,為創(chuàng)業(yè)實(shí)踐提供啟示。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效

    網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向是指企業(yè)構(gòu)建和利用內(nèi)、外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的態(tài)度與傾向,其本質(zhì)是一種戰(zhàn)略導(dǎo)向(Sorenson et al,2008;董保寶等,2016)。根據(jù)戰(zhàn)略導(dǎo)向相關(guān)研究,戰(zhàn)略導(dǎo)向描述著企業(yè)對(duì)外部環(huán)境的適應(yīng)方式,通過指導(dǎo)企業(yè)沿著特定的戰(zhàn)略方向開展行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)卓越的績效(Obeidat,2016)。因此,對(duì)于自身資源嚴(yán)重匱乏的初創(chuàng)企業(yè)來說,要想在動(dòng)蕩的環(huán)境中存活,就需要依賴于外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來獲取創(chuàng)業(yè)所需資源,即采取網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向戰(zhàn)略。根據(jù)“導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)行為”的邏輯關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并開展網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),引導(dǎo)企業(yè)對(duì)外部資源的訪問。任萍(2011)指出高度的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向有助于初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)特征,降低資源獲取成本,引入創(chuàng)業(yè)所需資源以彌補(bǔ)其先天性資源缺陷。王小偉(2014)認(rèn)為與利益相關(guān)者的積極互動(dòng)有助于初創(chuàng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中樹立信任、認(rèn)同與聲望,取得合法性,進(jìn)而提升企業(yè)績效。金永生等(2017)則認(rèn)為高度的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向能夠促進(jìn)企業(yè)與顧客間的信息共享,實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng),幫助初創(chuàng)企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢并提高績效。此外,部分學(xué)者立足于能力視角,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向能夠有效提升企業(yè)的創(chuàng)業(yè)能力(董保寶等,2016)、戰(zhàn)略能力(郝生賓等,2019)等能力因素,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績效?;谏鲜龇治?,提出如下假設(shè):

    網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效具有顯著正向影響(H1)。

    (二)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與雙元學(xué)習(xí)

    雙元學(xué)習(xí)包括探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)。其中,前者是企業(yè)追求新知識(shí)的學(xué)習(xí)方式,要求企業(yè)與客戶、供應(yīng)商、經(jīng)銷商、競爭對(duì)手等建立關(guān)系,進(jìn)入到與現(xiàn)有知識(shí)領(lǐng)域以外的其他領(lǐng)域開展搜尋行為,以獲取不同于現(xiàn)有知識(shí)的新知識(shí)(Levinthal 和March,1993;Atuahene-Gima 和Murray,2007;Titus et al,2014),進(jìn)而沿著全新的技術(shù)軌跡實(shí)施變化、試驗(yàn)與創(chuàng)新等活動(dòng)(March,1991),最終創(chuàng)造出新知識(shí)(包括新專利、新產(chǎn)品、新技術(shù)、新替代方案等)(Schilling 和Phelps,2007)。而后者是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的改進(jìn)、擴(kuò)展和再利用,這種學(xué)習(xí)方式要求企業(yè)進(jìn)行局部搜尋,即在有限的、明確定義的領(lǐng)域搜尋與原有知識(shí)、技術(shù)相近的知識(shí)(Li et al,2010),沿著原有技術(shù)軌跡開展精煉、選擇、實(shí)施與執(zhí)行等活動(dòng)(Levinthal 和March,1993;Su et al,2009),進(jìn)而導(dǎo)致現(xiàn)有知識(shí)、技術(shù)和范式的改進(jìn)。

    根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與組織學(xué)習(xí)理論,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向能夠驅(qū)動(dòng)初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以訪問外部資源,這些網(wǎng)絡(luò)中嵌入的知識(shí)與信息是創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的重要投入要素,需經(jīng)過獲取、整合與創(chuàng)造等學(xué)習(xí)過程轉(zhuǎn)化為企業(yè)可理解、可利用的知識(shí)資源,才能作用于企業(yè)績效。賈玥等(2020)指出網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向是學(xué)習(xí)的有效推進(jìn)機(jī)制,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的重要性,極大提升了企業(yè)接觸并獲取外部資源的可能性,為企業(yè)的學(xué)習(xí)活動(dòng)提供資源支撐。因此,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)初創(chuàng)企業(yè)訪問外部知識(shí)、技術(shù)與信息等資源,為探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)輸送投入要素。

    首先,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向正向影響探索式學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向高的初創(chuàng)企業(yè)傾向于建立盡可能多的外部關(guān)系,擴(kuò)展企業(yè)搜尋新信息、新技術(shù)的范圍(郝生賓等,2019),促使企業(yè)突破地理和技術(shù)上的限制與跨越組織邊界的主體建立聯(lián)系,進(jìn)入尚未探知的領(lǐng)域以獲取異質(zhì)性的新知識(shí)、新技術(shù)與新信息等,引發(fā)探索式學(xué)習(xí)(Atuahene-Gima 和Murray,2007)。而且高度網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向能夠指導(dǎo)企業(yè)建立合作、密切、信任的外部關(guān)系(董保寶等,2016),進(jìn)而激發(fā)知識(shí)共享意愿、降低知識(shí)轉(zhuǎn)移成本,有助于企業(yè)獲取專有知識(shí)及復(fù)雜的隱性知識(shí)(Dyer 和Nobeoka,2000;Levin 和Cross,2004;Tao et al,2020),提升探索式學(xué)習(xí)的效率與效果。同時(shí),高度的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向強(qiáng)調(diào)對(duì)內(nèi)構(gòu)建開放性網(wǎng)絡(luò),鼓勵(lì)內(nèi)部成員積極地互動(dòng)與合作,以增強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)造能力(Dutton 和Heaphy,2003)與整合能力(Almeida 和Phene,2004)。網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向戰(zhàn)略指導(dǎo)企業(yè)實(shí)施去集權(quán)化管理,授予員工更多的自主權(quán),鼓勵(lì)員工試驗(yàn)新想法、學(xué)習(xí)新技能,并針對(duì)不熟悉的問題找到新的解決方案等(Zhao,2020),進(jìn)而觸發(fā)探索式學(xué)習(xí)。

    其次,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向正向影響利用式學(xué)習(xí)。在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)下,初創(chuàng)企業(yè)將積極與擁有相近知識(shí)的企業(yè)建立緊密聯(lián)系,通過局部搜尋獲取與現(xiàn)有知識(shí)相近的知識(shí),進(jìn)而強(qiáng)化和加深企業(yè)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)與技術(shù)專長的理解(Rosenkopf 和Almeida,2003),促進(jìn)利用式學(xué)習(xí)。高度網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向所形成的信任機(jī)制則有助于隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移,這些難以表達(dá)的隱性知識(shí)為現(xiàn)有的顯性知識(shí)提供了深層次的意義和理解(Becerra et al,2008),進(jìn)而促進(jìn)利用式學(xué)習(xí)(Miller et al,2006)。而且高度網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向所鼓勵(lì)的內(nèi)部溝通與互動(dòng)是利用式學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),促使企業(yè)內(nèi)部樹立積極的知識(shí)共享態(tài)度,提高知識(shí)傳播的速度與質(zhì)量,提升利用式學(xué)習(xí)效率。據(jù)此,提出假設(shè):

    初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)μ剿魇綄W(xué)習(xí)具有顯著正向影響(H2a);

    初創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)檬綄W(xué)習(xí)具有顯著正向影響(H2b)。

    (三)雙元學(xué)習(xí)的中介作用

    根據(jù)雙元學(xué)習(xí)相關(guān)研究,兩種學(xué)習(xí)方式對(duì)初創(chuàng)企業(yè)成長至關(guān)重要(Patky,2020)。探索式學(xué)習(xí)能夠有效增加企業(yè)的新知識(shí)存量并不斷培育新的能力(Cai et al,2016)。探索式學(xué)習(xí)要求企業(yè)沿著全新的技術(shù)軌跡進(jìn)行試驗(yàn)與創(chuàng)新,有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破性創(chuàng)新(潘松挺和鄭亞莉,2011)。通過接觸新知識(shí)與新信息,企業(yè)能夠及時(shí)捕捉市場機(jī)會(huì)并創(chuàng)造出與市場需求高度匹配的新產(chǎn)品,進(jìn)而在新的市場建立競爭優(yōu)勢并提升企業(yè)績效(Lin 和McDonough,2014)。而利用式學(xué)習(xí)則有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)性創(chuàng)新(潘松挺和鄭亞莉,2011),并對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行更新或改良以確保企業(yè)在成熟市場保持市場占有率、維持原有優(yōu)勢地位(He 和Wong,2004)。Katila 和Ahuja(2002)指出企業(yè)對(duì)其知識(shí)的熟悉程度越高,其問題解決能力越強(qiáng),進(jìn)而表現(xiàn)出更優(yōu)異的績效。因此,探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)均有助于提升初創(chuàng)企業(yè)績效。

    結(jié)合前文所述,在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)下,企業(yè)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成了資源通路。然而,這并不意味著具有高度網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的初創(chuàng)企業(yè)一定會(huì)表現(xiàn)出卓越的績效,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向所引入的外部知識(shí)、技術(shù)與信息等能否被有效運(yùn)用,還取決于企業(yè)通過學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)知識(shí)資源的創(chuàng)造、整合與利用。也就是說,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的驅(qū)動(dòng)力需經(jīng)由學(xué)習(xí)實(shí)踐才能作用于績效。根據(jù)上述邏輯,推斷探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間兩條重要的中介機(jī)制。據(jù)此,提出假設(shè):

    探索式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響中具有中介作用(H3a);

    利用式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響中具有中介作用(H3b)。

    (四)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

    根據(jù)權(quán)變理論,環(huán)境動(dòng)態(tài)性用于衡量外部環(huán)境變化的迅速性及難以預(yù)測程度(Dess 和Beard,1984),是影響企業(yè)行為與企業(yè)績效的關(guān)鍵權(quán)變因素。高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境具有技術(shù)快速迭代、顧客偏好與市場需求不斷變化、競爭對(duì)手的行為持續(xù)發(fā)生改變的特點(diǎn)(Miller 和Friesen,1982)。尤其是我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期,市場環(huán)境呈現(xiàn)出明顯的動(dòng)態(tài)性特征。因此在中國情境下運(yùn)營的初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該密切關(guān)注環(huán)境變動(dòng)的影響(Li et al,2008)。

    在高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境中,企業(yè)的技術(shù)與知識(shí)很快過時(shí),產(chǎn)品生命周期大幅縮短,原有能力難以適應(yīng)變動(dòng)的環(huán)境。在這種環(huán)境下,企業(yè)生存與成功的關(guān)鍵在于持續(xù)地創(chuàng)造新知識(shí)而不是利用現(xiàn)有知識(shí),即企業(yè)必須更多地依賴于探索式學(xué)習(xí)而非利用式學(xué)習(xí)(Tsai 和Huang,2008)。通過探索式學(xué)習(xí),初創(chuàng)企業(yè)不斷創(chuàng)造新知識(shí)與新技術(shù),研發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)以滿足變動(dòng)的顧客需求,發(fā)掘新的利基市場,滿足甚至是引領(lǐng)新的市場需求,進(jìn)而建立競爭優(yōu)勢并提升企業(yè)績效(Li et al,2012)。探索式學(xué)習(xí)是尋求變化的過程,有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新,而這種創(chuàng)新或多樣性變化恰恰為動(dòng)態(tài)性環(huán)境所歡迎(Lennerts et al,2019;McGrath,2001)。由此可見,在動(dòng)態(tài)性環(huán)境中探索式學(xué)習(xí)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)績效的促進(jìn)作用更為強(qiáng)烈。

    相反,穩(wěn)定的環(huán)境中沒有明顯的技術(shù)改變,消費(fèi)者偏好與市場需求在長期內(nèi)保持平穩(wěn)。因此企業(yè)的知識(shí)與技術(shù)能夠在較長時(shí)間內(nèi)保持價(jià)值,沒有大幅度修改產(chǎn)品的必要,企業(yè)將受益于改進(jìn)和利用其現(xiàn)有的知識(shí)(Cruz-González et al,2015;Zhou et al,2005)。也就是說,企業(yè)需要更多地依賴于利用式學(xué)習(xí)來改進(jìn)組織慣例,提升組織效率,不斷對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行更新或改良以確保企業(yè)在原有成熟市場的優(yōu)勢地位進(jìn)而提高企業(yè)績效。然而,過多的探索式學(xué)習(xí)需要高昂的成本、涉及巨大的風(fēng)險(xiǎn),并且所產(chǎn)生的變異很可能無法被企業(yè)利用而導(dǎo)致企業(yè)效率低下(Li et al,2010)。由此可見,在穩(wěn)定的環(huán)境中利用式學(xué)習(xí)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)績效的促進(jìn)作用更為強(qiáng)烈?;谏鲜龇治?,提出假設(shè):

    環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)探索式學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系(H4a);

    環(huán)境動(dòng)態(tài)性負(fù)向調(diào)節(jié)利用式學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系(H4b)。

    結(jié)合前文論述,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并從中獲取資源時(shí),何種知識(shí)、技術(shù)與信息能夠被企業(yè)選擇,以及企業(yè)對(duì)這些資源的整合與利用方式可能與環(huán)境動(dòng)態(tài)性有關(guān)。在高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境下,為避免被快速變動(dòng)的市場淘汰,企業(yè)從外部網(wǎng)絡(luò)獲取新知識(shí)與新技術(shù)從而開發(fā)新產(chǎn)品的需求極為強(qiáng)烈與迫切(Santos-Vijande 和Alvarez-Gonzalez,2007)。此時(shí),高度的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)初創(chuàng)企業(yè)搭建外部網(wǎng)絡(luò)資源通路,有效引入新知識(shí)、新技術(shù)與新信息,進(jìn)而促進(jìn)探索式學(xué)習(xí),最終提升企業(yè)績效。而且高度網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向引入的市場最新動(dòng)態(tài),能夠有效緩解環(huán)境動(dòng)蕩為企業(yè)施加的壓力、焦慮與風(fēng)險(xiǎn)(Sheng et al,2011)。而在穩(wěn)定環(huán)境中,企業(yè)并不需要大幅度修改產(chǎn)品,僅需對(duì)現(xiàn)有知識(shí)與技術(shù)進(jìn)行增量改進(jìn)便足以滿足當(dāng)前的市場要求(Zhou et al,2005)。此時(shí),網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)初創(chuàng)企業(yè)對(duì)外開展局部搜尋獲取與現(xiàn)有知識(shí)相近的知識(shí),并對(duì)內(nèi)進(jìn)行去集權(quán)化管理、營造積極的合作氛圍,促進(jìn)企業(yè)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的增量改進(jìn),開展利用式學(xué)習(xí)以提升企業(yè)績效。也就是說,相較于穩(wěn)定環(huán)境,當(dāng)環(huán)境高度動(dòng)蕩時(shí),探索式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用更強(qiáng),而利用式學(xué)習(xí)的中介作用更弱。基于上述分析,提出假設(shè):

    環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)探索式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用(H5a);

    環(huán)境動(dòng)態(tài)性負(fù)向調(diào)節(jié)利用式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用(H5b)。

    綜上所述,本文構(gòu)建模型,如圖1 所示。

    圖1 研究模型

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本與數(shù)據(jù)收集

    以初創(chuàng)企業(yè)為研究對(duì)象,并借鑒Zahra 和Bogner(1999)的觀點(diǎn),將成立時(shí)間不超過8 年的企業(yè)界定為初創(chuàng)企業(yè)。采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。在問卷設(shè)計(jì)過程中,借鑒在國內(nèi)外權(quán)威期刊上發(fā)表的研究成果,選擇被廣泛應(yīng)用的成熟量表來測度關(guān)鍵研究變量;為確保問卷設(shè)計(jì)的合理性,邀請(qǐng)4 位創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的資深專家對(duì)問卷進(jìn)行審閱,并根據(jù)其意見對(duì)問卷進(jìn)行反復(fù)修訂,形成初始問卷;為確保問卷的信度和效度,對(duì)長春市的8 家初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研,結(jié)合調(diào)研結(jié)果對(duì)初始問卷進(jìn)行完善,形成最終的調(diào)研問卷。

    根據(jù)中國城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指數(shù)(2015 年)報(bào)告,選取廣州、北京、天津、長春4 個(gè)創(chuàng)業(yè)活躍度較高的城市作為數(shù)據(jù)采集區(qū)域,并通過當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)園向初創(chuàng)企業(yè)發(fā)放問卷。問卷以紙質(zhì)問卷或電子問卷的形式發(fā)放,由各企業(yè)的董事長、CEO(chief executive officer)或高層管理人員填答。本調(diào)研始于2020 年5 月,截至2020 年9 月,共發(fā)放問卷400 份,回收337 份,最終提取有效問卷285 份,有效回收率為71.25%。從公司成立時(shí)間來看,成立3~5 年的數(shù)量最多,占50.53%,此外,成立1 年以下、1~3 年、5~8 年分別占比4.21%、21.75%、23.51%。從公司規(guī)模來看,員工人數(shù)在10 人以下、11~30 人、31~50 人、51~100 人、101~200 人、200 人以上的企業(yè)分別占25.26%、36.49%、21.05%、13.33%、2.11%、1.75%。從行業(yè)類別來看,高科技企業(yè)占比7.02%,其他行業(yè)占比92.98%。

    (二)變量測量

    本文借鑒國內(nèi)外成熟量表并結(jié)合本文研究目的進(jìn)行量表制定。問卷采用Likert7 級(jí)量表對(duì)各變量進(jìn)行測度,7 分表示“完全同意”,1 分表示完全不同意。

    1.網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向

    采用董保寶等(2016)針對(duì)中國初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)的量表,從網(wǎng)絡(luò)合作性、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)絡(luò)開放性三個(gè)維度測量網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向,共計(jì)15 個(gè)題項(xiàng)。其中,網(wǎng)絡(luò)合作性的測量采用5 個(gè)題項(xiàng),代表性題目如“企業(yè)內(nèi)部針對(duì)某一問題經(jīng)常交換信息使其得以解決”“企業(yè)內(nèi)部經(jīng)常溝通交流以便發(fā)現(xiàn)問題”“企業(yè)頻繁地與外部主體交流以互換資源”;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的測量采用5 個(gè)題項(xiàng),如“企業(yè)關(guān)注從外部主體獲取的信息”“企業(yè)關(guān)注外部主體所關(guān)注的問題與想法,并合理采納”“企業(yè)關(guān)注自身所處的網(wǎng)絡(luò)范圍”;網(wǎng)絡(luò)開放性的測量包括5 個(gè)題項(xiàng),如“企業(yè)內(nèi)部采取靈活多樣去集權(quán)化管理,以構(gòu)建寬松和諧的氛圍”“企業(yè)鼓勵(lì)員工參與內(nèi)部管理”“企業(yè)經(jīng)常評(píng)估員工所關(guān)注的問題與想法”。

    2.雙元學(xué)習(xí)

    借鑒Atuahene-Gima 和Murray(2007)開發(fā)的量表,分別用5 個(gè)題項(xiàng)測量探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)。其中,測量探索式學(xué)習(xí)的代表性題目如“企業(yè)尋求高風(fēng)險(xiǎn)的、有待實(shí)驗(yàn)的產(chǎn)品/服務(wù)相關(guān)的知識(shí)”“企業(yè)不斷獲取知識(shí)從而開展產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)項(xiàng)目,進(jìn)而開啟新領(lǐng)域(例如新市場和新技術(shù)領(lǐng)域)的學(xué)習(xí)”;測量利用式學(xué)習(xí)的題目如“企業(yè)不斷搜集信息來改進(jìn)產(chǎn)品/服務(wù)相關(guān)問題的解決方法”“企業(yè)不斷搜集有關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)問題的公認(rèn)的、已被證明可行的解決方案”。

    3.初創(chuàng)企業(yè)績效

    借鑒Li 和Atuahene-Gima(2001)及Li 和Zhang(2007)的研究,將初創(chuàng)企業(yè)績效劃分為獲利性與成長性兩個(gè)維度。獲利性由投資回報(bào)率、資產(chǎn)收益率、銷售利潤率、利潤增長、總體運(yùn)營效率5 個(gè)題項(xiàng)來測量;成長性由銷售額增長、市場份額增長、現(xiàn)金流、公司聲譽(yù)4 個(gè)題項(xiàng)來測量。研究采用主觀的績效測量方式,即要求受訪者將各績效指標(biāo)與企業(yè)主要競爭對(duì)手相比繼而做出主觀評(píng)價(jià)。

    4.環(huán)境動(dòng)態(tài)性

    借鑒Miller 和Friesen(1982)的量表并進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,形成了包含5 個(gè)題項(xiàng)的量表用以反應(yīng)企業(yè)所屬行業(yè)的技術(shù)與市場等方面的變化速度,代表性題項(xiàng)包括“本企業(yè)的市場變化和客戶需求變化迅速”“本企業(yè)所在行業(yè)的技術(shù)變化迅速”“本企業(yè)的競爭對(duì)手的行為變化迅速”等。

    5.控制變量

    本文對(duì)可能影響解釋變量的干擾因素進(jìn)行控制。在企業(yè)層面上,企業(yè)規(guī)模決定著企業(yè)擁有的資源與能力,企業(yè)年齡決定著企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)(Chen,2009),對(duì)創(chuàng)業(yè)績效具有影響。因此,將二者設(shè)置為控制變量,企業(yè)規(guī)模由員工人數(shù)來度量,企業(yè)年齡即為企業(yè)成立的年限。在行業(yè)層面上,將行業(yè)類別設(shè)置為虛擬變量,1 表示“高科技行業(yè)”,0 表示“非高科技行業(yè)”。

    四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

    (一)同源方差檢驗(yàn)

    由于采用同一方法測量相同被試群體獲取數(shù)據(jù),可能造成同源偏差,使變量即使在理論上不具有關(guān)系也可能呈現(xiàn)出相關(guān)性。因此,采用Harman 單因子法予以檢驗(yàn),即對(duì)量表所有題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析,在未旋轉(zhuǎn)因子情況下析出4 個(gè)因子,累計(jì)解釋總變異量的70.969%,并且第一個(gè)因子對(duì)總變異量的解釋率為39.355%,低于50%臨界值。因此,樣本數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的同源方差問題。

    (二)信效度檢驗(yàn)

    使用Cronbach’sα系數(shù)、組合信度(CR)檢驗(yàn)量表信度。SPSS 26.0 軟件分析顯示各變量Cronbach’sα系數(shù)均高于0.7,組合信度(CR)值均高于0.7,表明變量各自的測量題項(xiàng)具備一致性與相關(guān)性,通過信度檢驗(yàn)。

    從內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度兩方面檢驗(yàn)量表效度。在內(nèi)容效度方面,對(duì)關(guān)鍵變量的測量均采用成熟量表并經(jīng)過專家審查與預(yù)調(diào)研,已確保良好的內(nèi)容效度。在結(jié)構(gòu)效度方面,使用Amos 26.0 軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析以檢驗(yàn)量表的聚斂效度與區(qū)分效度。首先,聚斂效度采用因子載荷值、AVE值與擬合優(yōu)度指標(biāo)進(jìn)行判斷。結(jié)果顯示,各變量因子載荷值均大于0.5,AVE值均大于0.5,說明各變量下的測量題項(xiàng)具有較好的一致性,量表聚斂效度較好。整體擬合優(yōu)度指標(biāo)顯示χ2/df=2.222,CFI=0.923,TLI=0.917,RMSEA=0.066 均符合標(biāo)準(zhǔn),說明模型適配度較好。其次,區(qū)分效度采用比較AVE的平方根與變量之間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的方法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表1,各變量在對(duì)角線上的AVE平方根均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值,說明各變量間具有較好的區(qū)分度,量表區(qū)分效度較好。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    使用SPSS 26.0 對(duì)變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差與Pearson 相關(guān)系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果見表1。從主要變量間系數(shù)可以看出,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向分別與探索式學(xué)習(xí)(r=0.652,P<0.01)和利用式學(xué)習(xí)(r=0.427,P<0.01)顯著正相關(guān),同時(shí)探索式學(xué)習(xí)(r=0.517,P<0.01)、利用式學(xué)習(xí)(r=0.444,P<0.01)均與初創(chuàng)企業(yè)績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系,并且各主要變量間相關(guān)系數(shù)均小于0.7,說明數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。結(jié)果初步證實(shí)本文模型與假設(shè)在邏輯上具有一定的合理性,為進(jìn)一步的回歸分析提供支持。

    表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

    (四)假設(shè)檢驗(yàn)

    1.主效應(yīng)檢驗(yàn)

    采用回歸分析法檢驗(yàn)主效應(yīng),在模型中依次加入控制變量、自變量與因變量,回歸結(jié)果見表2,可見網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效具有顯著正向影響(β=0.369,P<0.001),假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。

    表2 主效應(yīng)的回歸分析結(jié)果

    2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    Baron 和Kenny(1986)提出的逐步回歸法是以往檢驗(yàn)中介效應(yīng)所采用的傳統(tǒng)方法,然而這種方法由于易低估錯(cuò)誤率、檢驗(yàn)功效低等缺點(diǎn)而逐漸受到質(zhì)疑。目前,更為科學(xué)有效的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法是Bootstrap 法,這種方法檢驗(yàn)效率高,并且適用于檢驗(yàn)多重中介模型。因此,本文采用Bootstrap 法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),并參照Zhao et al(2010)提出的檢驗(yàn)程序依次檢驗(yàn)自變量對(duì)中介變量的系數(shù)是否顯著(結(jié)果見表3),中介變量對(duì)因變量的系數(shù)是否顯著(結(jié)果見表3),以及系數(shù)乘積是否顯著(結(jié)果見表4)。從表3 可以看出,模型2 顯示網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與探索式學(xué)習(xí)的系數(shù)為0.623,且95%的置信區(qū)間[0.536,0.710]不包含0,說明網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)μ剿魇綄W(xué)習(xí)具有顯著正向影響,假設(shè)H2a 得到驗(yàn)證;模型3 顯示網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與利用式學(xué)習(xí)的系數(shù)為0.363,區(qū)間[0.270,0.456]不包含0,說明網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)檬綄W(xué)習(xí)具有顯著正向影響,假設(shè)H2b 得到驗(yàn)證;模型4 顯示探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)分別對(duì)初創(chuàng)企業(yè)績效呈現(xiàn)顯著正向影響。

    表3 Bootstrap 中介效應(yīng)分析結(jié)果(a)

    中介效應(yīng)的檢驗(yàn),即對(duì)系數(shù)乘積的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。探索式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)系數(shù)為0.294,置信區(qū)間[0.207,0.383]不包含0。因此探索式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間發(fā)揮中介作用,假設(shè)H3a 得到驗(yàn)證;利用式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)系數(shù)為0.141,置信區(qū)間[0.092,0.193]不包含0。因此利用式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用顯著,假設(shè)H3b 得到驗(yàn)證。當(dāng)控制中介效應(yīng)之后,網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響的置信區(qū)間[-0.191,0.059]包含0,即直接效應(yīng)變得不顯著,說明探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系起到完全中介作用。

    表4 Bootstrap 中介效應(yīng)分析結(jié)果(b)

    3.調(diào)節(jié)效應(yīng)與有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    本文模型由并列中介構(gòu)成并且調(diào)節(jié)變量作用于中介過程的后半路徑。因此,采用SPSS 軟件的Process 插件Model 14 對(duì)調(diào)節(jié)作用與有調(diào)節(jié)的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn),Bootstrap 分析結(jié)果分別列示在表5 和表6。從表5 可以看出,探索式學(xué)習(xí)與環(huán)境動(dòng)態(tài)性交互項(xiàng)的置信區(qū)間[-0.160,0.015]包含0,說明環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)探索式學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用不顯著,假設(shè)H4a 未得到支持。而利用式學(xué)習(xí)與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.118,置信區(qū)間[-0.213,-0.024]不包含0,說明環(huán)境動(dòng)態(tài)性顯著負(fù)向調(diào)節(jié)利用式學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系,假設(shè)H4b 得到驗(yàn)證。為直觀呈現(xiàn)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用,本文分別以高于或低于均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基準(zhǔn),描繪在不同環(huán)境動(dòng)態(tài)性水平下,利用式學(xué)習(xí)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)績效的影響差異。從圖2可見,與環(huán)境動(dòng)態(tài)性高水平相比,當(dāng)環(huán)境動(dòng)態(tài)性處于低水平時(shí),利用式學(xué)習(xí)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)績效的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

    表5 Bootstrap 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果

    Bootstrap 對(duì)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表6,分為兩條中介路徑呈現(xiàn)。對(duì)于探索式學(xué)習(xí)的中介路徑來說,調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)的置信區(qū)間[-0.102,0.009]包含0,說明調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)不顯著,即探索式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用沒有受到環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié),假設(shè)H5a 未得到支持。對(duì)于利用式學(xué)習(xí)的中介路徑來說,調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)指標(biāo)為-0.043,置信區(qū)間[-0.088,-0.003]不包含0,說明環(huán)境動(dòng)態(tài)性顯著負(fù)向調(diào)節(jié)利用式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用,假設(shè)H5b 得到驗(yàn)證。為進(jìn)一步描述該有調(diào)節(jié)的中介作用,Bootstrap 通過對(duì)調(diào)節(jié)變量取均值及加、減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以形成中、高、低三個(gè)水平,以檢驗(yàn)在不同調(diào)節(jié)變量水平下中介作用的差異,呈現(xiàn)為條件中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。從表6 可見,在低、中、高不同環(huán)境動(dòng)態(tài)性水平下,利用式學(xué)習(xí)的中介作用的置信區(qū)間分別為[0.100,0.202]、[0.084,0.157]、[0.047,0.132]均不包含0,且效應(yīng)系數(shù)逐漸變小,這說明與環(huán)境動(dòng)態(tài)性高水平相比,當(dāng)環(huán)境動(dòng)態(tài)性處于低水平時(shí),利用式學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的中介作用更強(qiáng)。

    表6 Bootstrap 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果

    五、研究結(jié)論與啟示

    基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與雙元學(xué)習(xí)視角,以初創(chuàng)企業(yè)為研究對(duì)象并采集285 份樣本數(shù)據(jù),以實(shí)證檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向與初創(chuàng)企業(yè)績效之間的影響機(jī)制,探討雙元學(xué)習(xí)的中介作用與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用,得出如下結(jié)論:

    (1)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效具有顯著正向影響。網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向作為初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的重要驅(qū)動(dòng)力,能夠有效引入創(chuàng)業(yè)所需的關(guān)鍵資源,以彌補(bǔ)其先天性資源缺陷、解決創(chuàng)業(yè)問題,促使企業(yè)培育強(qiáng)大的能力,進(jìn)而形成可持續(xù)競爭優(yōu)勢并提升初創(chuàng)企業(yè)績效。

    (2)雙元學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)Τ鮿?chuàng)企業(yè)績效的影響過程中起完全中介作用。該結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向無法直接作用于企業(yè)績效的論斷,說明有關(guān)二者中介機(jī)制的研究具備合理性。網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向引導(dǎo)初創(chuàng)企業(yè)對(duì)外部知識(shí)與技術(shù)等資源的訪問,而雙元學(xué)習(xí)決定著企業(yè)對(duì)資源的獲取與整合方式,通過探索式學(xué)習(xí)獲取新知識(shí)并實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造,通過利用式學(xué)習(xí)獲取與現(xiàn)有知識(shí)相近的知識(shí)以實(shí)現(xiàn)知識(shí)改進(jìn)。而這兩種學(xué)習(xí)方式對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的生存與發(fā)展至關(guān)重要,探索式學(xué)習(xí)有助于打造全新的產(chǎn)品進(jìn)而在新的市場建立競爭優(yōu)勢并取得優(yōu)異的績效,而利用式學(xué)習(xí)則有助于現(xiàn)有產(chǎn)品的更新或改良以確保企業(yè)在成熟市場保持原有優(yōu)勢地位,改善企業(yè)績效。

    (3)環(huán)境動(dòng)態(tài)性負(fù)向調(diào)節(jié)利用式學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效的關(guān)系,同時(shí)負(fù)向調(diào)節(jié)利用式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)。然而,環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)探索式學(xué)習(xí)與初創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用未被支持,同樣地,對(duì)探索式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)也不具有調(diào)節(jié)作用。這一偏差的可能原因是探索式學(xué)習(xí)效果受到環(huán)境動(dòng)態(tài)性的持續(xù)時(shí)間的影響。當(dāng)環(huán)境在長期持續(xù)高度動(dòng)態(tài)時(shí),初創(chuàng)企業(yè)將專注于探索式學(xué)習(xí)以期創(chuàng)造新產(chǎn)品、構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢,而過度整合陌生知識(shí)將導(dǎo)致企業(yè)效率低下并引發(fā)高額成本,甚至損害企業(yè)信譽(yù)與口碑,這些不利影響可能抵消探索式學(xué)習(xí)的收益,無法提高企業(yè)績效(Lee 和Huang,2012)。也就是說,在動(dòng)態(tài)環(huán)境中開展探索式學(xué)習(xí)的初創(chuàng)企業(yè)并不會(huì)顯著提高其績效。

    根據(jù)上述研究結(jié)論,對(duì)初創(chuàng)企業(yè)管理實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)作用,主要體現(xiàn)在以下兩方面:第一,初創(chuàng)企業(yè)管理者應(yīng)認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績效具有促進(jìn)作用,應(yīng)重視網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的培育。與成熟企業(yè)相比,初創(chuàng)企業(yè)自身資源十分有限,這是創(chuàng)業(yè)失敗的主要原因之一。因此,初創(chuàng)企業(yè)管理者應(yīng)培育積極的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向促使企業(yè)借助外部網(wǎng)絡(luò)獲取創(chuàng)業(yè)所需資源進(jìn)而擺脫創(chuàng)業(yè)失敗的厄運(yùn)。具體來說,初創(chuàng)企業(yè)管理者應(yīng)重視企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合作性的搭建,鼓勵(lì)內(nèi)部員工之間、內(nèi)部員工與外部關(guān)系主體之間的溝通交流,以實(shí)現(xiàn)信息共享、機(jī)會(huì)識(shí)別、資源互換的目的;應(yīng)重視企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的搭建,關(guān)注外部關(guān)系主體相關(guān)的信息,并關(guān)注企業(yè)所屬網(wǎng)絡(luò)范圍,與網(wǎng)絡(luò)成員構(gòu)建積極、緊密的聯(lián)系;應(yīng)重視企業(yè)網(wǎng)絡(luò)開放性的搭建,對(duì)內(nèi)實(shí)施去集權(quán)化管理,授予員工更多的自主權(quán),鼓勵(lì)內(nèi)部成員間積極地溝通與合作,培育和諧的組織氛圍。第二,初創(chuàng)企業(yè)管理者應(yīng)認(rèn)識(shí)到企業(yè)與利益相關(guān)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)時(shí),探索新知識(shí)固然重要,但對(duì)其現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行改進(jìn)也不容忽視。一方面,管理者應(yīng)正確認(rèn)識(shí)探索式學(xué)習(xí),適時(shí)適度地開展探索式學(xué)習(xí)。本研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)環(huán)境長期動(dòng)態(tài)時(shí),具有高度網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的初創(chuàng)企業(yè)所開展的探索式學(xué)習(xí)并不會(huì)提升企業(yè)績效,因?yàn)檫^度的探索式學(xué)習(xí)可能引致低效率與高成本的負(fù)面后果,進(jìn)而抵消探索式學(xué)習(xí)的收益,最終無法提高企業(yè)績效。這一發(fā)現(xiàn)可能與管理者的傳統(tǒng)認(rèn)知截然相反。因此管理者需要改變以往一味地強(qiáng)調(diào)探索式學(xué)習(xí)的觀念,適時(shí)適度地開展探索式學(xué)習(xí)。另一方面,管理者應(yīng)充分重視利用式學(xué)習(xí)。雖然利用式學(xué)習(xí)無法為企業(yè)帶來突飛猛進(jìn)的改變,但改進(jìn)現(xiàn)有知識(shí)與產(chǎn)品能夠維持企業(yè)在成熟市場的市場份額,確保企業(yè)的生存。因此,在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向?qū)嵤┻^程中初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)關(guān)注對(duì)相近知識(shí)的搜尋以提升現(xiàn)有知識(shí)、改良現(xiàn)有產(chǎn)品。

    雖然本研究為管理研究與實(shí)踐提供一定的啟示,但仍存在不足。首先,樣本數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù),但由于因變量初創(chuàng)企業(yè)績效存在滯后性問題,采用橫截面數(shù)據(jù)可能無法準(zhǔn)確反映變量間的因果關(guān)系。因此,未來研究可采用縱向數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)以完善數(shù)據(jù)測量。其次,樣本企業(yè)具有一定的區(qū)域局限性。因此,未來研究可適當(dāng)擴(kuò)大樣本范圍使研究結(jié)論更具普遍意義。最后,僅考慮了外部環(huán)境因素的調(diào)節(jié)作用,而未考慮組織內(nèi)部環(huán)境的影響。因此,未來研究可以將企業(yè)發(fā)展階段、組織文化等因素納入研究框架以進(jìn)一步探討中介效應(yīng)的邊界。

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