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    強(qiáng)激光驅(qū)動(dòng)微顆粒高速?zèng)_擊下鋁合金材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)行為

    2022-06-14 08:41:16張煒吳先前張瑞杰黃晨光
    關(guān)鍵詞:彈坑枝晶靶板

    張煒,吳先前,張瑞杰,黃晨光

    (1. 中國(guó)科學(xué)院 力學(xué)研究所, 北京 100190;2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 工程科學(xué)學(xué)院, 北京 100049;3. 北京科技大學(xué) 鋼鐵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心, 北京 100083;4. 中國(guó)科學(xué)院 合肥物質(zhì)科學(xué)研究院, 安徽, 合肥 230031)

    鋁合金材料由于具有較低的密度、較高強(qiáng)度、易于加工成型等特點(diǎn),在現(xiàn)代工業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用[1]. 一些鋁合金結(jié)構(gòu),例如汽車、飛機(jī)等在高速行駛過程中,會(huì)受到來自外部微顆粒的高速?zèng)_擊,使結(jié)構(gòu)局部發(fā)生大變形,甚至失效[2]. 因此,研究微顆粒高速?zèng)_擊下鋁合金材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)行為,對(duì)保障鋁合金構(gòu)件在極端環(huán)境下的完整性與安全性具有重要意義.

    國(guó)內(nèi)外對(duì)鋁合金材料在準(zhǔn)靜態(tài)加載下的力學(xué)性能開展了長(zhǎng)期的研究,對(duì)其準(zhǔn)靜態(tài)下的溫度效應(yīng)獲得了一些共識(shí). 通常,隨著環(huán)境溫度的升高,鋁合金材料的屈服強(qiáng)度和斷裂強(qiáng)度都有所降低. WU 等[3]開展了7050 鋁合金在溫度593~743 K、應(yīng)變率為0.01~20 s?1的壓縮試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)鋁合金的流動(dòng)應(yīng)力隨著溫度的升高逐漸降低, 隨著應(yīng)變速率的增大逐漸升高;當(dāng)應(yīng)變和溫度同時(shí)達(dá)到某一臨界值時(shí),會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)再結(jié)晶. SHEYKH-JABERI 等[4]研究了兩相溫度范 圍 內(nèi)A356 鋁 合 金(535~616 °C)和B206 鋁 合 金(505~643 °C)準(zhǔn)靜態(tài)壓縮性能,結(jié)果表明隨著溫度的升高屈服強(qiáng)度由12~16 MPa 逐漸降低至0.

    在接近熔點(diǎn)溫度時(shí),材料會(huì)發(fā)生局部熔化現(xiàn)象,形成固液共存介質(zhì). 準(zhǔn)靜態(tài)下金屬中局部熔化的液體體積可壓縮性和慣性效應(yīng)不明顯,一些學(xué)者對(duì)接近熔點(diǎn)溫度金屬材料的準(zhǔn)靜態(tài)力學(xué)行為進(jìn)行了模擬.MARTIN 等[5]忽略固液共存金屬的液體相的影響,考慮了半固態(tài)下固-固接觸引起的枝晶間相互作用,模擬了高溫金屬的宏觀的準(zhǔn)靜態(tài)力學(xué)響應(yīng). SHEYKHJABERI 等[6]考慮半固態(tài)下液相的黏度,模擬了不同固相分?jǐn)?shù)下鋁合金的強(qiáng)度特性.

    在動(dòng)態(tài)加載條件下,鋁合金材料應(yīng)變率效應(yīng)和溫度效應(yīng)也有了廣泛的研究. JOHNSON 等[7]測(cè)試了大應(yīng)變、高應(yīng)變率和高溫條件下多種金屬材料的力學(xué)性能,并建立了唯象的Johnson-Cook 本構(gòu)模型來描述材料的應(yīng)變硬化、應(yīng)變率強(qiáng)化和溫度軟化效應(yīng).KANEL 等[8]開展了接近熔點(diǎn)溫度單晶鋁的平板沖擊實(shí)驗(yàn),通過測(cè)量靶板背表面速度得到了單晶鋁在高溫下的動(dòng)態(tài)屈服強(qiáng)度和拉伸強(qiáng)度,發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)屈服強(qiáng)度隨溫度的升高而升高,接近熔點(diǎn)時(shí)的動(dòng)態(tài)屈服強(qiáng)度是室溫下的4 倍. 對(duì)于穿甲與侵徹的研究,GOLSDMITH 等[9]開展了150~2 700 m/s 速度范圍內(nèi)鋼彈撞擊鋁合金靶的系列實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)彈丸的速度不同導(dǎo)致不同的穿甲失效機(jī)制;FORRESTAL 等[10]進(jìn)行了APM2 子彈及其彈芯穿甲50 mm 左右厚度的鋁合金靶板的實(shí)驗(yàn),得到了彈體初始速度和剩余速度的曲線. 在較小尺度上,將氧化鋁微粒高速?zèng)_擊到銅和鐵兩種金屬靶板上,測(cè)量沖擊速度和回彈速度,以及沖擊后壓痕體積,從而得到金屬靶板的硬度等相關(guān)性能[11]. 但是對(duì)于微顆粒沖擊鋁合金材料誘導(dǎo)變形失效行為的研究還相對(duì)較少,尤其是當(dāng)環(huán)境溫度升高到接近熔點(diǎn)時(shí),材料形成固相和液相共存的狀態(tài)[12],沖擊加載下固液共存介質(zhì)中液態(tài)相的黏性流動(dòng)與固態(tài)相的變形耦合,使沖擊響應(yīng)行為更加復(fù)雜[6]. 因此,研究不同環(huán)境溫度沖擊加載條件下,鋁合金材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)響應(yīng),對(duì)深入理解微彈道沖擊的物理機(jī)制、鋁合金材料相關(guān)沖擊防護(hù)設(shè)計(jì)具有重要意義.

    本文采用強(qiáng)激光驅(qū)動(dòng)微顆粒高速?zèng)_擊實(shí)驗(yàn)與數(shù)值模擬方法研究鋁合金材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)行為. 常溫下,通過微顆粒沖擊實(shí)驗(yàn)與LS-DYNA[13]數(shù)值模擬,獲得鋁合金材料微顆粒沖擊的動(dòng)力學(xué)行為. 對(duì)于接近熔點(diǎn)的溫度下,鋁合金形成固液共存介質(zhì),通過相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模擬[14],得到不同溫度下的材料微結(jié)構(gòu),然后采用LS-DYNA 的流固耦合數(shù)值模擬[15],分析微顆粒沖擊加載下材料的局部變形與失效演化特征、宏觀動(dòng)力學(xué)響應(yīng)規(guī)律. 通過本文的研究,獲得了常溫下鋁合金材料的變形特征、預(yù)測(cè)了高溫下鋁合金材料的微顆粒沖擊動(dòng)力學(xué)響應(yīng),為極端條件下金屬材料微尺度沖擊動(dòng)力學(xué)行為研究建立了初步的實(shí)驗(yàn)與計(jì)算方法.

    1 常溫下鋁合金微顆粒沖擊動(dòng)力學(xué)行為

    1.1 激光驅(qū)動(dòng)微顆粒沖擊實(shí)驗(yàn)

    1.1.1 實(shí)驗(yàn)方法

    本研究中實(shí)驗(yàn)使用的2024 鋁合金含有質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3.8%~4.9% Cu、1.2%~1.8% Mg、0.3%~0.9% Mn、0.25% Zn、0.10% Cr、0.15% Ti、0.5% Si、0.5% Fe 等元素,合金中的鋁質(zhì)量分?jǐn)?shù)為90.7%~94.7%,密度為2.78 g/cm3[16],試樣尺寸(長(zhǎng)×寬×厚度)為10 mm×10 mm×0.5 mm. 通過激光驅(qū)動(dòng)微顆粒沖擊實(shí)驗(yàn)(LIPIT)[17],觀察微顆粒對(duì)靶板的沖擊行為,如圖1(a)所示,發(fā)射臺(tái)由4 mm 厚的K9 玻璃基板(左層)、40 μm 厚的鋁膜(中間層)和70 μm 厚的高彈膜(PDMS)(右層)組成.微顆粒分散在PDMS 層的自由表面,用持續(xù)時(shí)間為10 ns、波長(zhǎng)為1 064 nm 的Nd: YAG 激光器,對(duì)鋁薄膜進(jìn)行單脈沖聚焦加載,驅(qū)動(dòng)直徑為0.36 mm 的鋼球以不同的速度撞擊2024 鋁合金板,利用高速攝像機(jī)實(shí)時(shí)觀察微顆粒的運(yùn)動(dòng)軌跡,圖1(b)所示的是實(shí)驗(yàn)過程中高速攝像機(jī)記錄下的PDMS 薄膜膨脹及微顆粒的運(yùn)動(dòng)過程.

    圖1 強(qiáng)激光驅(qū)動(dòng)微顆粒沖擊實(shí)驗(yàn)示意圖Fig. 1 Schematic diagram of laser induced micro-particle impact tests(LIPIT)

    1.1.2 微顆粒沖擊變形行為

    沖擊的特征應(yīng)變率 ε˙=vi/D,其中D為沖擊微顆粒的直徑,vi為微顆粒的初始沖擊速度[11]. 在本實(shí)驗(yàn)中,微顆粒的沖擊速度為60~100 m/s, ε˙可達(dá)到105s?1.圖2 為微顆粒沖擊2024 鋁板的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.

    圖2 微顆粒沖擊2024 鋁板的實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig. 2 The results of micro-particle impact experiment of 2024 aluminum alloy

    圖2(a)為高速攝像機(jī)記錄的微顆粒初速度為87 m/s 時(shí)的沖擊過程,可以看到90 μs 時(shí)微顆粒撞擊鋁板,之后發(fā)生反彈,在110 μs 與鋁板分離; 圖2(b)為微顆粒沖擊后造成靶板表面彈坑的SEM 圖像,最大彈坑直徑約為200 μm,小于微顆粒的直徑(360 μm);靶板彈坑的輪廓尺寸通過Bruker 探針式表面輪廓儀(測(cè)量誤差為5×10?10m)掃描得到,如圖2(c)所示,彈坑的中心位置撞擊深度最大,約為35 μm;圖2(d)為靶板表面彈坑的一維輪廓,近似對(duì)稱分布,由于彈丸擠壓在彈坑邊緣產(chǎn)生一定的高度.

    1.1.3 能量耗散分析

    由于微顆粒發(fā)生了回彈,微顆粒的動(dòng)能損失可以通過測(cè)量其沖擊速度vi和回彈速度vr來計(jì)算[18],

    式中:微顆粒的質(zhì)量m= 1.9×10?7kg,沖擊過程中鋁合金靶板的結(jié)構(gòu)效應(yīng)有一定的影響,但由于彈坑深度相對(duì)與靶板的厚度很?。◤椏由疃燃s30 μm、靶板厚度500 μm),實(shí)驗(yàn)中沖擊的動(dòng)能近似全部轉(zhuǎn)化為靶板的塑性變形[19].

    由于彈坑是球形的,可以根據(jù)彈坑的寬度或深度來計(jì)算彈坑體積,定義靶板材料的沖擊吸能效率為吸收的能量與彈坑的質(zhì)量之比,由此得到靶板的沖擊吸能效率為

    式中:h為彈坑的深度;2a為彈坑的寬度;ρsteel和ρAl分別為微顆粒和2024 鋁合金的密度. 微顆粒不同初速度下,鋁合金靶板的吸能效率見表1,沖擊速度越大,鋁合金靶板的沖擊吸能效率越高.

    表1 微顆粒不同初速度下鋁合金靶板的吸能效率Tab. 1 The energy absorption efficiency of target under different initial velocities of particle

    1.2 常溫下微顆粒沖擊有限元模擬

    采用LS-DYNA 建立了直徑0.36 mm 的鋼球沖擊厚度0.5 mm、半徑2 mm 的鋁板的二維軸對(duì)稱模型,如圖3 所示,將鋁板和小球共劃分為10 462 個(gè)四邊形拉格朗日殼單元網(wǎng)格. 鋁板的下邊界為固支邊界條件,上邊界及右邊界為自由邊界條件. 采用Johnson-Cook 本 構(gòu) 模 型 和Mie-Grüneisen 狀 態(tài) 方 程 對(duì)2024 鋁合金板材的力學(xué)行為進(jìn)行描述.

    圖3 微顆粒沖擊的有限元模型Fig. 3 LS-DYNA model of micro-particle impact

    式中:Di(1≤i≤5)為損傷參數(shù);D1為初始失效應(yīng)變;D2為指數(shù)項(xiàng)參數(shù);D3為三軸應(yīng)力系數(shù);D4為應(yīng)變率參數(shù);D5為溫度項(xiàng)參數(shù).

    2024 鋁合金材料的Johnson-Cook 本構(gòu)模型參數(shù)及損傷參數(shù)[21]見表2.

    表2 2024 鋁合金Johnson-Cook 本構(gòu)模型參數(shù)[21]Tab. 2 Johnson-Cook constitutive model parameters for 2024 aluminum alloy[21]

    采 用Mie-Grüneisen 狀 態(tài) 方 程 描 述2024 鋁 合 金的體積可壓縮性[22],

    表3 2024 鋁合金的Mie–Grüneisen 狀態(tài)方程參數(shù)[23?27]Tab. 3 Mie-Grüneisen equation of state parameters for 2024 aluminum alloy[23?27]

    圖4 為模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)的對(duì)比. 如圖4(a)所示,模擬的速度結(jié)果與實(shí)驗(yàn)吻合得較好,平均誤差為3.5%. 以初始沖擊速度為84.8 m/s 的實(shí)驗(yàn)和模擬結(jié)果對(duì)比為例,如圖4(b)所示,左側(cè)為實(shí)驗(yàn)中靶板彈坑輪廓線,彈坑直徑和深度分別為200 μm,32 μm,右側(cè)為模擬中靶板彈坑截面[28],彈坑直徑和深度分別為210 μm,31 μm;模擬得到的彈坑形貌也與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符.

    圖4 數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比Fig. 4 The comparison between experiments and simulations

    2 高溫下鋁合金的動(dòng)態(tài)力學(xué)行為

    2.1 液固共存結(jié)構(gòu)相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模擬

    對(duì)于接近熔點(diǎn)鋁合金材料,其處于液固共存狀態(tài),采用相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)其微結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬. 相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模型是描述不同相演化過程的一種計(jì)算方法.為了避免直接跟蹤復(fù)雜的相界面[29],將 Φα(x,t)定義為描述兩相微結(jié)構(gòu)中相α的狀態(tài)關(guān)于時(shí)間和空間的函數(shù),表示為在某個(gè)空間x和某個(gè)時(shí)間t上存在的特定表面的一部分. 在固相區(qū)域, Φα=1,代表著100%的固體和0%的液體;在液相區(qū)域, Φα=0,代表著0%的固體和100%的液體[30],這種兩相演化問題中,在擴(kuò)散邊界上(彌散型界面),存在0~1 之間的過渡.

    2.2 微顆粒沖擊流固耦合有限元模擬

    通過相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)模型,利用軟件MICRESS[33]可以模擬出Al-4.5%Cu 合金在803 K 下的二維微結(jié)構(gòu),如圖5(a)所示. 此時(shí)鋁合金的固相分?jǐn)?shù)為0.9,枝晶為等軸晶粒,尺寸約0.3 mm. 枝晶之間形成了貫通的熔化金屬通道. 為了模擬微顆粒沖擊半固態(tài)鋁合金板的過程,利用LS-DYNA 建立了二維軸對(duì)稱模型,如圖5(b)所示,模型的幾何尺寸與常溫模型相同. 不同的是,在模上方增加了0.38 mm 厚的空氣區(qū)域,用來保證歐拉網(wǎng)格位移、速度和加速度的連續(xù)性.

    圖5 模型結(jié)構(gòu)示意圖Fig. 5 The structure of the model

    式中:ρ為材料的密度;σij為柯西應(yīng)力張量;fi為單位質(zhì)量的體力;ci為對(duì)流速度;e為初始能量;qi為熱通量[15].

    首先采用不同數(shù)量的拉格朗日殼單元和歐拉殼單元對(duì)固體和液體部分進(jìn)行網(wǎng)格劃分,來驗(yàn)證網(wǎng)格無關(guān)性. 第一種固體鋁網(wǎng)格數(shù)為27 237,液態(tài)鋁的網(wǎng)格數(shù)為120 000,空氣域的網(wǎng)格數(shù)為45 600;第二種固體鋁網(wǎng)格數(shù)為27 237,液態(tài)鋁的網(wǎng)格數(shù)為480 000,空氣域的網(wǎng)格數(shù)為182 400;第三種固體鋁網(wǎng)格數(shù)為108 948,液態(tài)鋁的網(wǎng)格數(shù)為480 000,空氣域的網(wǎng)格數(shù)為182 400. 初始沖擊速度為88.8 m/s 時(shí),模擬結(jié)果中微顆粒的回彈速度分別為0.622,0.816,0.523 m/s,在不同的單元數(shù)下模擬中微顆?;貜椝俣确浅=咏?,微顆粒速度損失均在99%以上,因此數(shù)值模型的網(wǎng)格策略滿足收斂條件. 模型選用第一種網(wǎng)格策略進(jìn)行數(shù)值模擬,來提高計(jì)算的效率. 添加定義多物質(zhì)單元的*ALE_MULTI-MATERIAL_GROUP 命令,允許流體網(wǎng)格中同時(shí)存在空氣和液態(tài)鋁兩種物質(zhì),在LS-DYNA 流固耦合分析中,流體網(wǎng)格和固體網(wǎng)格是重疊的,通過使用*CONSTRAINED_LAGRANGE_IN_SOLID 耦合,固體和流體接觸邊界的質(zhì)點(diǎn)位移、速度及加速度一致,由此計(jì)算固體中的應(yīng)力和流體的靜水壓及黏性力. 固體和固體之間的接觸,采用的是LS-DYNA 中的*CONTACT_2D_AUTOMATIC_SURFACE_TO_SURFACE,忽略摩擦的影響,采用罰函數(shù)法來計(jì)算接觸應(yīng)力.

    其中,根據(jù)常溫下2024 鋁合金的Johnson-Cook本構(gòu)模型參數(shù)推導(dǎo)出803 K 溫度下固態(tài)鋁對(duì)應(yīng)的 Johnson-Cook 本構(gòu)模型參數(shù),如表4 所示.

    表4 2024 鋁合金的固相在803 K 溫度下的Johnson-Cook 本構(gòu)模型參數(shù)Tab. 4 Johnson-Cook constitutive model parameters for solid phase of 2024 aluminum alloy at 803 K

    液態(tài)鋁密度和黏度分別是2 380 kg/m3、1.8 mPa·s[35],空氣的密度為1.255 kg/m3,空氣的可壓縮性采用多項(xiàng)式狀態(tài)方程描述[36]為

    表5 空氣的線性多項(xiàng)式狀態(tài)方程參數(shù)[37]Tab. 5 Linear polynomial equation of state parameters for air[37]

    2.3 微顆粒沖擊流固耦合模擬結(jié)果分析

    2.3.1 半固態(tài)鋁在沖擊過程中的變形

    式中:V0為材料零壓時(shí)的比容;V1為沖擊壓力作用下的比容;p為沖擊壓力;γ0為Mie-Grüneisen 常數(shù);Cν為材料的比熱容. 在100 m/s 沖擊速度下,初始最大壓力為417 MPa,靶板局部的絕熱溫度約832 K,殘余溫度約803 K,恢復(fù)到初始溫度. 該沖擊速度下引起靶板的絕熱溫升為3.6%,微顆粒的動(dòng)能幾乎全部通過靶板的塑性變形耗散.

    圖6 微顆粒的速度及能量歷時(shí)曲線Fig. 6 Velocity and energy histories of the micro-particle

    圖7 為靶板在不同時(shí)刻固相的Mises 等效應(yīng)力云圖. 如圖所示,微顆粒與半固態(tài)鋁靶板接觸后,在接觸區(qū)產(chǎn)生較高的應(yīng)力水平,約為150 MPa. 應(yīng)力通過枝晶之間的接觸變形快速傳遞. 在0.675 μs 到達(dá)枝晶α處,并發(fā)生塞積,使其產(chǎn)生應(yīng)力集中. 隨后枝晶α產(chǎn)生一定的轉(zhuǎn)動(dòng),帶動(dòng)枝晶β轉(zhuǎn)動(dòng),使得枝晶β的下面位置與其他枝晶發(fā)生接觸,同時(shí)產(chǎn)生應(yīng)力集中.繼續(xù)加載的過程中,由于空間位置的限制,枝晶β無法繼續(xù)協(xié)調(diào)枝晶α的變形與運(yùn)動(dòng),導(dǎo)致枝晶α的應(yīng)力再次升高,如圖7(d)所示. 后續(xù)沖擊中心附近的枝晶整體被壓縮,形成了較大的應(yīng)力區(qū)域. 與純固態(tài)鋁合金板的變形特征相比,液固共存態(tài)鋁合金板的彈坑邊緣高度較小,這是由于沖擊過程中上表面附近枝晶間的液體態(tài)鋁受到擠壓,在空氣中形成射流,增大了枝晶的整體位移.

    圖7 不同時(shí)刻固態(tài)鋁的應(yīng)力分布Fig. 7 The effective stress distributions at different times

    2.3.2 枝晶間的相互作用

    圖8 為100 m/s 沖擊速度條件下,固液共存態(tài)鋁合金不同枝晶上兩個(gè)鄰近單元的力矩歷時(shí). 如圖所示,由于微顆粒的沖擊單元1 開始受到正向的力矩,當(dāng)單元1 與單元2 接觸時(shí),單元2 被壓縮,單元1 的力矩快速降低并產(chǎn)生反向力矩,單元2 產(chǎn)生與單元1 相同方向的力矩. 隨著加載的繼續(xù),單元1 和單元2 發(fā)生相對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng),單元1 和單元2 由于滑移-接觸而產(chǎn)生力矩波動(dòng). 沖擊結(jié)束后,兩個(gè)單元的力矩維持在相對(duì)平衡的狀態(tài).

    圖8 兩個(gè)網(wǎng)格單元的力矩變化過程Fig. 8 The process of moments on two elements

    2.3.3 不同沖擊速度下的半固態(tài)鋁合金的變形特征

    圖9 為高溫803 K 和常溫293 K 下不同沖擊速度vi下的彈坑深度h和吸能效率EP*的統(tǒng)計(jì). 隨著初始沖擊速度vi的增大,高溫和常溫下彈坑深度h呈指數(shù)增加,分別為h=?623.7+589.2e0.00256vi和h=78.63?97.9e?0.00971vi. 與常溫的模擬結(jié)果相比,在相同的初始速度下,半固態(tài)鋁靶板的彈坑深度更大,材料的吸收能效率更低,這是由于高溫下靶板的強(qiáng)度低、變形更大導(dǎo)致的.

    圖9 彈坑深度和吸能效率與初始沖擊速度的關(guān)系Fig. 9 The relationship between the depth of the crater, energy absorption efficiency and the initial impact velocity

    2.3.4 應(yīng)力分布情況

    圖10(a)為100 m/s 沖擊過程中液固共存態(tài)鋁合金距離表面分別為0 mm(A點(diǎn))、0.1 mm(B點(diǎn))、0.4 mm(C點(diǎn))、0.5 mm(D點(diǎn))位置的Mises 等效應(yīng)力歷時(shí).如圖所示,沿著厚度增大的方向,應(yīng)力幅值快速降低. 單元A經(jīng)過彈性變形后快速進(jìn)入塑性流動(dòng),之后其應(yīng)力緩慢增加. 在約0.75 μs 時(shí)刻,由于其周圍的液體相擠出,導(dǎo)致應(yīng)力出現(xiàn)瞬時(shí)下降;之后該枝晶與周圍枝晶再次接觸,使單元應(yīng)力繼續(xù)增加;在1 μs 左右時(shí),單元A因變形過大而失效,導(dǎo)致應(yīng)力急劇下降,如圖10(b)所示.

    圖10 單元應(yīng)力變化和網(wǎng)格變化Fig. 10 Stress histories and evolution of elements

    圖11(a)為應(yīng)力峰值在沿厚度增大方向的衰減規(guī)律,其中h'為距表面的距離,h為樣品的厚度,σ'為h'位置的最大Mises 等效應(yīng)力,σ0為樣品表面的最大Mises 等效應(yīng)力. 相對(duì)厚度(h'/h)從0~0.6 時(shí),相對(duì)應(yīng)力(σ'/σ0)快速衰減到0.2,之后應(yīng)力峰值的降低趨勢(shì)逐漸平緩. 另外,為了體現(xiàn)半固體態(tài)鋁合金流固耦合效應(yīng)的影響,建立了一個(gè)固態(tài)鋁合金參考模型. 該參考模型的幾何尺寸、邊界條件、初始條件與常溫模型相同,但是材料的本構(gòu)模型參數(shù)采用803 K 時(shí)固體鋁的本構(gòu)模型參數(shù). 從圖中可以看出,參考模型計(jì)算得到的應(yīng)力幅值沿厚度方向分布不斷減小的趨勢(shì)比流固耦合模型計(jì)算的到的趨勢(shì)緩慢,體現(xiàn)出半固態(tài)鋁合金中液體黏性耗散及流固耦合效應(yīng)的影響.

    圖11(b)為液固共存態(tài)鋁合金在垂直方向、45°方向和水平方向上的Mises 等效應(yīng)力峰值分布的規(guī)律,其中h''為距離沖擊中心點(diǎn)的距離. 對(duì)于水平方向,h''/h的值在0.4~0.5 時(shí),應(yīng)力峰值急劇衰減,這是由于模型中該處是一個(gè)面積較小的枝晶,應(yīng)力難以通過枝晶之間的接觸傳遞. 垂直方向、45°方向和水平方向的應(yīng)力分布情況存在一定的差異,表明由于流固耦合效應(yīng),導(dǎo)致材料各個(gè)方向的應(yīng)力分布有所不同.

    圖11 100 m/s 沖擊速度下的應(yīng)力分布規(guī)律Fig. 11 Stress distribution at initial velocity of 100 m/s

    3 結(jié) 論

    本文采用強(qiáng)激光驅(qū)動(dòng)微顆粒沖擊實(shí)驗(yàn),以及相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)與瞬態(tài)流固耦合模擬,對(duì)鋁合金材料在不同溫度下的動(dòng)態(tài)力學(xué)性能進(jìn)行了研究. 主要結(jié)論如下:

    ①通過強(qiáng)激光驅(qū)動(dòng)微顆粒沖擊方法,獲得了鋁合金材料的微彈道沖擊變形特征、能量吸收規(guī)律,并對(duì)常溫下的有限元模型進(jìn)行了驗(yàn)證.

    ②建立了相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)結(jié)合流固耦合數(shù)值模型,能夠?qū)θ埸c(diǎn)附近溫度鋁合金材料的動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行描述;并獲得了熔點(diǎn)附近溫度下鋁合金的微結(jié)構(gòu)特征,以及沖擊載荷下的變形規(guī)律與最大應(yīng)力分布規(guī)律.

    ③液固共存態(tài)鋁合金的流固耦合效應(yīng)對(duì)材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)行為有重要影響. 由于流體的運(yùn)動(dòng),以及由此帶來的枝晶變形協(xié)調(diào)效應(yīng),導(dǎo)致在高溫下鋁合金吸能效率更低.

    但是值得注意的是,本文的數(shù)值模擬中固相鋁合金材料采用溫度軟化的Johnson-Cook 本構(gòu)模型,與MOHSENI 等[39]的處理方法相同. 隨著溫度接近熔點(diǎn)溫度,半固態(tài)鋁合金中固相的本構(gòu)模式是否遵循Johnson-Cook 塑性流動(dòng)還難以確定. 另外,數(shù)值模擬中為了簡(jiǎn)化計(jì)算,認(rèn)為液態(tài)鋁為牛頓流體,其黏度不隨加載條件而改變[6]. ASSAEL 等[35]的試驗(yàn)測(cè)量表明,液體鋁的黏度隨溫度的變化呈非線性變化. 后續(xù)將研究液態(tài)鋁黏度非線性變化對(duì)材料宏觀力學(xué)響應(yīng)的影響規(guī)律. 最后,在高速?zèng)_擊下高溫液固共存鋁合金材料可能會(huì)發(fā)生固液相變,導(dǎo)致液體含量的增加.后續(xù)將對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn),通過相場(chǎng)動(dòng)力學(xué)與沖擊動(dòng)力學(xué)的耦合求解,來模擬沖擊相變的問題.

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