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    城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價及影響因素研究

    2022-06-14 20:57:05喻燕賓津佑
    安徽農(nóng)學通報 2022年9期
    關鍵詞:驅動機制城鄉(xiāng)關系空間格局

    喻燕 賓津佑

    摘 要:該文構建城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標體系,運用時序全局主成分分析法與地理探測器模型對2009—2020年廣東省21個地級市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進行評價。研究發(fā)現(xiàn):廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展整體水平呈現(xiàn)逐年上升但城市內部差異持續(xù)擴大的時序特征,呈現(xiàn)以廣州、深圳為核心向西、東、北3個方向梯度遞減的空間分異特征。城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅動因素主要有教育投入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、外商投資、科技投入、固定資產(chǎn)投資、交通設施投資等?;谘芯拷Y論,提出統(tǒng)籌城鄉(xiāng)國土空間規(guī)劃、健全農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展體系、促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合、健全農(nóng)民增收機制等發(fā)展建議。

    關鍵詞:城鄉(xiāng)融合;城鄉(xiāng)關系;空間格局;驅動機制

    中圖分類號 F327文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2022)09-0008-06

    Evaluation and Driving Factors of Urban-rural Integration Development

    ——Empirical Study of 21 cities in Guangdong Province

    YU Yan? ?BIN Jinyou

    (School of Management, Guang dong Ocean University, Zhanjiang 524088, China)

    Abstract: This paper constructs the evaluation index system of the development level of urban-rural integration, and uses the time series global principal component analysis and geographic detector model to analyze the development level of urban-rural integration in 21 prefecture-level cities in Guangdong Province from 2009 to 2020. The study found that the overall level of urban-rural integration development in Guangdong Province shows the time series characteristics of increasing year by year but the differences within the city continue to expand; showing the characteristics of spatial differentiation with Guangzhou and Shenzhen as the core decreasing to the west, east and north. The main driving factors of urban-rural integration are investment in education, the proportion of tertiary industry in GDP, foreign investment, investment in science and technology, investment in fixed assets, investment in transportation facilities and so on. Based on the research conclusions, this paper puts forward some suggestions, such as coordinating urban and rural land spatial planning, improving agricultural innovation and development system, promoting urban and rural industrial integration, improving the mechanism of increasing farmers′ income and so on.

    Key words: Urban-rural Integration; Urban-rural relationship; Spatial pattern; Driving Mechanism

    2019年4月,中共中央、國務院出臺《關于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》要求重塑新型城鄉(xiāng)關系,走城鄉(xiāng)融合發(fā)展之路,促進鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?!吨腥A人民共和國鄉(xiāng)村振興促進法》提出,建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制和政策體系,推動城鄉(xiāng)要素有序流動、平等交換和公共資源均衡配置,加快縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。城鄉(xiāng)融合發(fā)展成為破除城鄉(xiāng)間空間、經(jīng)濟、社會、基礎設施、公共服務、生態(tài)環(huán)境等方面二元壁壘,助推鄉(xiāng)村振興、實現(xiàn)高質量城鎮(zhèn)化的重要制度安排。

    科學評價城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平,找出制約城鄉(xiāng)要素自由流動、城鄉(xiāng)功能藕合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、公共服務體系銜接、城鄉(xiāng)居民權利機會平等方面的因素,提出推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制與政策體系建議,對于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推進新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略、加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質量發(fā)展具有重要意義。

    1 相關研究評述

    協(xié)調城鄉(xiāng)關系是世界各國城市化進程中必須面對的共性問題,國外學者對城鄉(xiāng)關系的研究形成了“二元結構”“城市偏向”“以城哺鄉(xiāng)”“城鄉(xiāng)共同發(fā)展”“城鄉(xiāng)等值化”“去中心化”等理論,認為城鄉(xiāng)對立與差距、城市的集聚經(jīng)濟、分工演進及市場發(fā)展等因素推動了城鄉(xiāng)關系變遷。B795F984-27C1-460D-ADD6-248D5070DA66

    新中國成立70多年來,中國城鄉(xiāng)關系歷經(jīng)了“二元分割”“統(tǒng)籌發(fā)展”“一體化發(fā)展”到“融合發(fā)展”的不斷演變,體現(xiàn)了馬克思主義城鄉(xiāng)關系理論的中國化實踐與創(chuàng)新。國內學界對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的概念與內涵[1]、理論依據(jù)與實現(xiàn)條件[2]、要素驅動力[1]、驅動模式及驅動機制[4]、城鄉(xiāng)協(xié)調水平影響機制等[5]進行了研究,形成“城鄉(xiāng)發(fā)展同軌”、“城鄉(xiāng)一體同構”及“城鄉(xiāng)愿景一致”等理論成果[6]。

    中國城鄉(xiāng)在投資、產(chǎn)業(yè)、收入、消費等指標均存在明顯的空間差異[7]。中國城鄉(xiāng)差距體現(xiàn)在政府宏觀調控與政策導向及財政支出水平差異、城鄉(xiāng)居民公共資源占有數(shù)量與質量失衡[2];城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)、環(huán)境治理及公共服務不匹配[8];城鄉(xiāng)要素空間聚集及交通、通訊往來的配置不合理[9];城鄉(xiāng)社會金融化的效率和公平[10]等方面。城鄉(xiāng)融合由鄉(xiāng)村內生力、城鎮(zhèn)輻射力與規(guī)劃約束力共同驅動[11],目標在于實現(xiàn)城鄉(xiāng)要素自由流動、功能藕合、優(yōu)勢互補、權利機會平等及產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展[12-13]。

    學者從城鄉(xiāng)人口、空間、經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境等多維度探討城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響因素。余菊研究證明教育投入與城鄉(xiāng)收入差距具有倒U型關系,加大農(nóng)村教育投入、農(nóng)業(yè)科技投入可縮小城鄉(xiāng)差距[14]。宋曉東、陳能軍認為對外貿易、外商直接投資的增加、人力資本、金融發(fā)展水平的提高可縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[15]。張改素等認為城鄉(xiāng)人均可支配收入、城鄉(xiāng)人均消費和恩格爾系數(shù)影響長江經(jīng)濟帶城鄉(xiāng)差距[16]。劉融融等指出經(jīng)濟總量、空間聚集、城鄉(xiāng)往來及投資生產(chǎn)的提高促進西北地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展[9]。車冰清等證明經(jīng)濟發(fā)展水平、城鄉(xiāng)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、生態(tài)環(huán)境因素驅動淮海經(jīng)濟區(qū)城鄉(xiāng)空間融合發(fā)展[17]。劉榮增等指出財政分權、財政支出、金融發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結構影響著城鄉(xiāng)高質量融合[18]。謝守紅等研究證明人均GDP、非農(nóng)就業(yè)比、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比、路網(wǎng)密度及地形起伏度影響長江三角洲城鄉(xiāng)融合[19]。郭海紅等證明二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資、財政分權、財政支出、金融發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結構等是中國城鄉(xiāng)融合區(qū)域差異的主要因素[20]。

    近年來,部分學者開始關注城鄉(xiāng)融合發(fā)展量化評價。周佳寧運用空間計量模型對1999—2016年全國各省份城鄉(xiāng)融合水平進行實證檢驗[21]。楊飛虎等運用熵權法和均值標準化法測度了2004—2017年30個省份的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平并揭示出地區(qū)差異[22]。張海朋等運用均方差決策法、耦合協(xié)調度模型和趨勢面分析、地理探測器模型等方法研究了環(huán)首都地區(qū)城鄉(xiāng)融合系統(tǒng)耦合協(xié)調度的時空演變特征,發(fā)現(xiàn)人均GDP、非農(nóng)就業(yè)比、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比、路網(wǎng)密度及地形起伏度影響因素城鄉(xiāng)融合[23]。錢力等運用熵值法測度了大別山連片特困地區(qū)城鄉(xiāng)融合度并揭示其障礙因素[24]。

    促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展對策包括建立逆城鎮(zhèn)化對接機制[25],理順地方府際關系,明確地方府際權責[26]、農(nóng)村農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展,提高鄉(xiāng)村綜合價值;實現(xiàn)城鄉(xiāng)等值化發(fā)展[27]、調整產(chǎn)業(yè)結構、完善社會服務體系,城鄉(xiāng)居民權利機會平等;鄉(xiāng)村振興、發(fā)展都市農(nóng)業(yè)、改善農(nóng)業(yè)部門的要素錯配[16]、集體土地與國有土地同等賦權[28]、創(chuàng)新發(fā)展農(nóng)村金融[29]、發(fā)揮特色小鎮(zhèn)聯(lián)結城鄉(xiāng)功能[30]等。

    通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),學界對城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標選取的理論推導和關系闡釋有待深化;對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的區(qū)域異質性、時空演化的研究方法有待創(chuàng)新。本研究通過建立城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標體系,運用時序全局主成分法測度城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平,采用空間自相關分析城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間分布特征,運用地理探測器模型從要素投入的角度探究城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅動因素,揭示驅動機制。本文拓展了城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價的指標體系,豐富了城鄉(xiāng)融合發(fā)展時空演變的研究方法。

    2 城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標體系

    城鄉(xiāng)融合發(fā)展的目標在于實現(xiàn)城鄉(xiāng)要素(人才、土地、資金、技術、信息和管理等要素)自由流動、城鄉(xiāng)功能藕合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、公共服務體系銜接、城鄉(xiāng)居民權利機會平等?;诔青l(xiāng)等值化理念,結合數(shù)據(jù)可得性,本研究從城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合、城鄉(xiāng)生活融合、城鄉(xiāng)設施聯(lián)通、城鄉(xiāng)公共服務均等4個維度構建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)(CI)(表1),進行城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評價。

    3 城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價研究方法

    3.1 時序全局主成分分析法 時序全局主成分分析以主成分分析為原理,結合時間序列分析法,將面板數(shù)據(jù)進行全局主成分變換,以描述樣本時序動態(tài)特性。本文運用時序全局主成分分析法,計算城鄉(xiāng)融合綜合評價指數(shù)。具體步驟如下:(1)基于指標、時間、空間3個維度,建立時序立體數(shù)據(jù)表;(2)對原始樣本數(shù)據(jù)標準化,判斷主成分分析的適用性;(3)依據(jù)標準化矩陣的協(xié)方差矩陣,計算各主成分得分(式1),選取主成分因子F。根據(jù)各主成分的特征值及其得分,計算各樣本的綜合指數(shù)[CI](式2)。(4)將研究期內各年度的[CI]按時間排列,得到[CI]隨時間變化趨勢。

    [Ck=m=1najXj] (1)

    式中,[Ck]為第k個主成分得分,[aj]為第j個指標對應得分,[Xj]為第j個指標對應數(shù)據(jù)。

    [CI=k=1pλkCk] (2)

    式中,[CI]為綜合指數(shù)[λk]為第k個主成分對應的特征值,[Ck]為第k個主成分得分。

    3.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA) 依據(jù)地理學第一定理,借助GeoDa軟件,計算城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的全局自相關Moran′s I指數(shù)(式3),探索城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平是否存在空間上整體關聯(lián)性。計算局部自相關Local Moran′s I指數(shù)(式4),分析城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平在“鄰域空間”的分布特征及關聯(lián)模式。

    [I=ni=1nj=1nwiji=1nj=1nwij(xi-x)(xj-x)i=1n(xi-x)2] (3)

    式中,n為空間單元數(shù),空間單元[i]與[j]的觀測值為[xi]與[xj];[x] 為區(qū)域全部樣本均值;[wij]為空間鄰接矩陣,如果[i]與[j]相鄰權重取值為1,不相鄰權重取值0。B795F984-27C1-460D-ADD6-248D5070DA66

    [Ii=xi-xi=1n(xi-x)2j=1nwij(xj-x)2] (4)

    3.3 地理探測器 地理探測器是基于自變量和因變量的空間分布相似性,探測自變量對因變量的空間異質性的解釋程度,揭示主要驅動因子的統(tǒng)計學方法。本文基于地理探測器的因子探測功能,以城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)作為被解釋變量Y,城鄉(xiāng)融合發(fā)展驅動因子X作為解釋變量,運用地理探測器模型(式5)提取城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間分異的主導因素并進行量化分析。

    [q=1-1Nσ2h=1LNhσh2] (5)

    式中,[q]為因子X對Y的空間分異的解釋程度,q在[0,1]取值,q值越大說明因子X對Y的空間分異的解釋能力越強。h=1…L為因子X的分層;N與Nh為研究區(qū)和探測區(qū)的樣本數(shù),σh2與σ2分別變量Y在層h和全區(qū)的方差。

    4 實證研究

    4.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù) 廣東省位于中國大陸最南部,省域面積約17.97萬km2,下轄21個地級市,由于地理區(qū)位、資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結構、政策制度等因素疊加影響,珠三角與粵東、粵西兩翼在產(chǎn)業(yè)錯位發(fā)展、交通互聯(lián)互通、生態(tài)環(huán)境共治等方面發(fā)展差距極大。2020年廣東實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值110760.94億元,其中珠三角核心區(qū)地區(qū)占比的80.8%,粵東西北地區(qū)分別占6.4%、7.0%、5.8%,區(qū)域發(fā)展差異系數(shù)為高達0.68。區(qū)域發(fā)展不平衡、農(nóng)村發(fā)展不充分成為廣東發(fā)展最大的短板和“潛力板”。2020年5月,廣東省委省政府出臺《廣東省建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的若干措施》提出貫徹落實“一核一帶一區(qū)”區(qū)域發(fā)展新格局,推動差異化城鄉(xiāng)融合發(fā)展。本研究以廣東省21個地市的市域為研究單元,選取2009、2012、2015、2020年4個截面數(shù)據(jù)為研究基點,數(shù)據(jù)來源于相應年度的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《廣東省統(tǒng)計年鑒》、《廣東省農(nóng)村年鑒》及各地市統(tǒng)計年鑒。

    4.2 城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價

    4.2.1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù) 運用SPSS20.0軟件,檢驗樣本的KMO值為0.791,Bartlett球形度檢驗P值小于0.01,表明變量間有一定的相關性。根據(jù)累計貢獻率大于85%標準,提取出6個主成分因子F1-F6,6個主成分因子累積方差貢獻率達到87.82%。提取旋轉成分矩陣中載荷大于0.7的指標作為主成分構成指標,其中F1主要由建成區(qū)面積(A5)、人均GDP(A6)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)量(C1)、公路客運量(C2)、每百人公共圖書藏書(D2)、城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險人數(shù)(D4)構成;F2主要為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(A3);F3主主要由城鄉(xiāng)居民人均消費支出比值(B3)構成;F4主要由小中高學生人數(shù)(D1)構成;F5主要由城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)比值(B2)構成;F6主要由醫(yī)院及衛(wèi)生院床位數(shù)(D3)構成。依據(jù)式(1)和式(2)分計算出2009、2012、2015及2020年各地市城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)CI并進行排序,如表2所示。

    4.2.2 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時序特征 2009—2019年,廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時序特征為:(1)全省城鄉(xiāng)融合發(fā)展整體水平逐年上升。2009、2012、2015及2020年全省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的平均值分別為1.79、2.11、2.75及3.31,呈現(xiàn)逐年上升趨勢。說明城市對鄉(xiāng)村的涓滴效應凸現(xiàn),城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展、人民生活、基礎設施及基本公共服務的融合度逐年提高。(2)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平內部差異持續(xù)擴大。城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)的極差值與變異系數(shù)由2009年的3.52與0.47增加至2019年的7.42與2.53,城鄉(xiāng)融合發(fā)展差距顯著且偏大的格局尚未轉變。(3)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平在城市間明顯分化。佛山、珠海、中山、惠州4個城市因受益于“廣佛同城”、“深惠同城”戰(zhàn)略推進及粵港澳大灣區(qū)建設,在城鄉(xiāng)基礎設施、產(chǎn)業(yè)布局、城鄉(xiāng)規(guī)劃、公共服務和環(huán)境保護等方面協(xié)同成效明顯,城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平提升較快。河源、梅州、湛江、茂名、陽江、清遠、汕尾7個城市受環(huán)境脆弱,資源稟賦等制約,城市化滯后,中心城市的輻射帶動力不強、鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿﹄y以釋放,城鄉(xiāng)融合發(fā)展長期處于低值鎖定。

    4.2.3 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間分異特征 計算2009、2012、2015、2019年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的全局自相關Moran′s I指數(shù)(表3),描述廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間趨同性。結果顯示,2012年和2020年Moran′s I指數(shù)通過了5%顯著性水平檢驗,說明廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體具有正空間相關性,隨時間推移聚集程度呈現(xiàn)出先增長后逐步弱化趨勢,表現(xiàn)為中低程度的空間聚集性。

    計算2012、2020年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的局部自相關Local Moran′s I指數(shù),描述局部范圍內城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平空間局部關聯(lián)模式(表4)。結果顯示:廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在局部空間自相關性,空間集聚特征表現(xiàn)為高-高、低-高、低-低聚集型。(1)高-高聚集型:深圳、廣州、東莞、佛山四市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平都均較高,且對相鄰的惠州、清遠、中山、韶關具有擴散、溢出效應,屬于強強合作型。(2)低-高聚集型,惠州、清遠、中山、韶關4個城市自身城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平低而周圍城市的較高。(3)低-低聚集型:東西兩翼和粵北地區(qū)城市自身城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均較低,且受相鄰城市城鄉(xiāng)融合發(fā)展溢出效應的影響較小,屬于弱弱合作型,應該立足于自身發(fā)展突破,加強相鄰城市間相互促進。

    4.3 城鄉(xiāng)融合發(fā)展驅動因素 借鑒相關研究,從城鄉(xiāng)人才、土地、資金、產(chǎn)業(yè)、科教等要素投入差異方面找出城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間分異的主導因素,探索廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅動模式。運用地理探測器模型(式5),以城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)CI作為被解釋變量Y,以21個地市第一產(chǎn)業(yè)人數(shù)(X1)、建成區(qū)面積(X2)、人均GDP(X3)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X4)、城鄉(xiāng)人均消費支出比值(X5)、地形起伏度(X6)、交通設施投資(X7)、固定資產(chǎn)投資(X8)、環(huán)境治理投資(X9)、外商投資(X10)、科技投入(X11)、教育投入(X12)12個指標作為解釋變量,探測2009、2020兩個年度解釋變量對城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)CI的解釋程度大小,探測結果見表5。B795F984-27C1-460D-ADD6-248D5070DA66

    如表5所示,在10%的置信水平下,2009—2020年期間,教育投入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、外商投資、科技投入、固定資產(chǎn)投資、交通設施投資6個因素在縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,提升城鄉(xiāng)融合水平方面發(fā)揮重要作用。

    2009—2020年期間,廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅動模式呈現(xiàn)出由產(chǎn)業(yè)驅動、投資驅動轉向創(chuàng)新驅動模式。(1)產(chǎn)業(yè)驅動:2008年起,廣東省實施了現(xiàn)代服務業(yè)與先進制造業(yè)“雙輪驅動”的產(chǎn)業(yè)政策,促進珠三角與粵東西北市縣合作共建產(chǎn)業(yè)轉移園。2011—2014年,省級產(chǎn)業(yè)轉移工業(yè)園的擴能增效成為欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的加速器,粵東西北經(jīng)濟發(fā)展增速快于珠三角地區(qū)及全省平均水平,產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為城鄉(xiāng)融合的主要推力。(2)投資驅動:十二五期間,廣東省應對經(jīng)濟下行壓力,實施了“擴投資、促消費、穩(wěn)外需”政策,持續(xù)投資增強了粵東西北中心城區(qū)帶動力,全省區(qū)域發(fā)展差異系數(shù)降低、人口城鎮(zhèn)化差距不斷縮小。全面深化粵港澳緊密合作,加大多元市場開拓和重大外資項目引進力度,外商投資水平提升。推進重大基礎設施、重大產(chǎn)業(yè)項目及重大民生工程建設,新建成一批機場、鐵路、公路、港口、能源、環(huán)保、水利等項目,交通設施投資、全社會固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長。省級財政用于改善民生、均衡區(qū)域公共服務水平、幫助市縣基礎設施投資、生態(tài)保護和環(huán)境治理投資、鐵路運輸業(yè)投資均有大幅增長。實施粵東西北地區(qū)振興戰(zhàn)略,粵東西北地區(qū)的交通基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)園區(qū)擴能增效、中心城區(qū)擴容提質最得成效。(3)創(chuàng)新驅動:2013年始,廣東省實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略,推動科技創(chuàng)新強省建設,各地市不斷加大對科技、教育的財政支持力度,科技投入強度穩(wěn)步提高,企業(yè)創(chuàng)新能力與績效極大增強。但受各地市財政投資能力差距,科教投入存在明顯分化。珠三角地區(qū)專利授權量、工業(yè)企業(yè)R&D人員、經(jīng)費投入占全省九成以上,創(chuàng)新要素高度聚集,已經(jīng)進入以創(chuàng)新引領經(jīng)濟發(fā)展的新階段。粵東西北地區(qū)科教投入嚴重不足,處于技術和產(chǎn)業(yè)價值鏈的低端,先進制造業(yè)和高技術制造業(yè)發(fā)展滯后,規(guī)模以上服務業(yè)相對薄弱。

    5 結論與建議

    本文基于城鄉(xiāng)等值發(fā)展理論,構建城鄉(xiāng)融合發(fā)展評價指標體系,運用時序全局主成分分析、空間分析及地理探測器模型,研究2009—2020年廣東省21個地級市城鄉(xiāng)融合發(fā)展時空演化特征及其驅動因素。研究發(fā)現(xiàn):(1)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時序演變特征:呈現(xiàn)逐年上升趨勢,但省域內部差異顯著且持續(xù)擴大,城市分化明顯。(2)城鄉(xiāng)融合空間差異特征:以廣州、深圳為核心向西、東、北3個方向梯度遞減,依次為“珠三角-西翼-東翼-粵北山區(qū)”。城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在正向空間自相關性且逐漸趨于弱化,表現(xiàn)為高-高、低-高、低-低聚集型,低水平區(qū)分布在粵北地區(qū),低值鎖定現(xiàn)象明顯。(3)教育投入、科技投入、外商投資、固定資產(chǎn)投資、交通設施投資、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為影響廣東省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的主要驅動因素,驅動模式由要素驅動、投資驅動轉向創(chuàng)新驅動。

    結合實證結果,提出促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展建議:(1)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)國土空間規(guī)劃,推動城鄉(xiāng)空間融合發(fā)展。統(tǒng)籌城鄉(xiāng)規(guī)劃布局、要素配置、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎設施與公共服務建設,提升公共服務在推動城鄉(xiāng)融合中的承載力。(2)構建農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展體系,推動要素配置制度改革。加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺建設,建立工商資本下鄉(xiāng),科技人才入鄉(xiāng)、教育下鄉(xiāng)、科技成果入鄉(xiāng)轉化的激勵機制。(3)促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合,實現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟多元化。優(yōu)化生產(chǎn)力布局和產(chǎn)業(yè)鏈對接,大力發(fā)展現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè),推進鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、濱海農(nóng)業(yè)等富民興村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。(4)健全農(nóng)民增收機制,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。搭建農(nóng)村資源資產(chǎn)流轉交易平臺,推進農(nóng)村集體經(jīng)營性建設用地入市制度、完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度,多渠道促進農(nóng)民可持續(xù)增收。建立區(qū)際利益補償機制,以提高粵東西北地區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展的平衡性和協(xié)調性。

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    (責編:王慧晴)B795F984-27C1-460D-ADD6-248D5070DA66

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