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    8種植物類甜蛋白家族基因進(jìn)化及密碼子特征分析

    2022-06-12 19:03:30劉潮韓利紅盛巧陶霧
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年10期

    劉潮 韓利紅 盛巧 陶霧

    摘要:類甜蛋白(thaumatin-like proteins,TLP)被歸為病程相關(guān)蛋白第5家族,在植物防御和生長(zhǎng)發(fā)育過程中發(fā)揮作用。使用Mega X、CodonW及EMBOSS網(wǎng)站在線軟件,分析8種植物(萊茵衣藻、小立碗蘚、擬南芥、水稻、谷子、高粱、小麥、玉米)類甜蛋白家族進(jìn)化和密碼子使用偏性。結(jié)果表明,植物類甜蛋白主要?dú)w為10個(gè)聚類組,其中聚類組Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ中的TLP數(shù)目相對(duì)較多;5種禾本科作物TLP家族基因主要以G和C作為第3位密碼子,密碼子具有較強(qiáng)的偏好性,多數(shù)類甜蛋白基因ENC值較小,GC3s值分布較集中;8個(gè)最優(yōu)密碼子第3位均為G或C結(jié)尾,禾本科植物類甜蛋白家族基因密碼子偏好G/C結(jié)尾。本研究分析了8種植物中類甜蛋白家族基因的進(jìn)化特征及密碼子使用偏性,為該家族基因的分子進(jìn)化以及轉(zhuǎn)基因應(yīng)用提供了理論依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:類甜蛋白;系統(tǒng)進(jìn)化;密碼子偏性;最優(yōu)密碼子

    中圖分類號(hào): S188? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號(hào):1002-1302(2022)10-0044-08

    類甜蛋白(thaumatin-like proteins,TLP)屬于病程相關(guān)蛋白第5(pathogenesis-related protein,PR5)家族,因與產(chǎn)自西非的翅果竹芋(Thaumatococcus danielli)的甜蛋白(thaumatin)氨基酸序列相似度較高而得名。TLP廣泛存在于多種動(dòng)植物和微生物中[1-3]。研究發(fā)現(xiàn),TLP具有抗真菌和滲透調(diào)節(jié)活性等,或作為其他抗真菌蛋白的激發(fā)子[4-7],在植物的生長(zhǎng)發(fā)育和抗逆過程中發(fā)揮重要作用[8-10]。不同物種基因組中密碼子的使用頻率不同,這種密碼子非均衡使用的普遍現(xiàn)象稱為密碼子使用偏性(codon usage bias)[11]。同義密碼子的選擇性使用提高了翻譯的準(zhǔn)確性和效率,生活在相似環(huán)境條件下的物種具有相似的密碼子偏好,能夠生活在多種生境中的生物,翻譯效率降低,密碼子使用偏性對(duì)基因的表達(dá)起重要的調(diào)節(jié)作用[12]。密碼子使用偏性分析對(duì)于基因表達(dá)預(yù)測(cè)、異源表達(dá)最適宿主選擇和密碼子優(yōu)化均具有重要意義[13]。不同植物物種編碼TLP數(shù)量有很大差異,如胡蘿卜(Daucus carota)和黃瓜(Cucumis sativus)等蔬菜中有約30個(gè),水稻(Oryza sativa)和谷子(Setaria italica)等作物中多于50個(gè)[14]。植物基因組中TLP基因數(shù)量除了與基因組大小有關(guān)外,植物在進(jìn)化過程中所處的環(huán)境也對(duì)TLP數(shù)量有重要影響,當(dāng)植物面臨較大的環(huán)境脅迫壓力時(shí),對(duì)抗環(huán)境脅迫的相關(guān)基因通過基因間和基因內(nèi)重組,導(dǎo)致了基因數(shù)目的增加,從而使植物發(fā)生了快速的適應(yīng)性進(jìn)化[15],如RLK家族近期的擴(kuò)張與植物防御/抗病基因有關(guān)[16]。密碼子偏性主要受突變壓力[17]和自然選擇壓力影響[9]。突變—選擇—漂變平衡假說認(rèn)為,突變的發(fā)生具有方向性,突變—選擇平衡導(dǎo)致持續(xù)進(jìn)化的種群具有穩(wěn)態(tài)適應(yīng)性突變[18]。通過基因工程等手段對(duì)基因密碼子進(jìn)行有目的的改造,能大大提高外源基因在宿主中的表達(dá)水平[19],因此密碼子偏性的研究對(duì)基因工程具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

    隨著現(xiàn)代分子生物學(xué)的發(fā)展,人類已進(jìn)入了后基因組時(shí)代,大量植物基因組數(shù)據(jù)的公布為研究植物基因家族進(jìn)化提供了可能。植物TLP家族在植物的生長(zhǎng)發(fā)育和抵御環(huán)境脅迫中發(fā)揮了重要作用,然而,目前對(duì)不同物種中該家族基因的進(jìn)化和密碼子偏性研究鮮見報(bào)道。本研究從蛋白氨基酸和基因的堿基組成出發(fā),從不同類群的物種中選擇萊茵衣藻、小立碗蘚、擬南芥、玉米、水稻、小麥、高粱和谷子進(jìn)行TLP家族進(jìn)化、編碼序列(coding sequence,CDS)密碼子的組成及使用偏性分析,為TLP家族基因的開發(fā)利用和優(yōu)良抗性作物品種的培育奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 基因序列獲取與鑒定

    2021年1月通過Superfamily網(wǎng)站(http://supfam.org/SUPERFAMILY)和基因組序列數(shù)據(jù)庫(http://plants.ensembl.org/index.html)以thaumatin為關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)庫,獲得并下載萊茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)、小立碗蘚(Physcomitrella patens)、擬南芥(Arabidopsis thaliana)、水稻(O. sativa)、谷子(S. italica)、高粱(Sorghum bicolor)、小麥(Triticum aestivum)、玉米(Zea mays)中TLP家族蛋白及CDS序列,使用SMART數(shù)據(jù)庫對(duì)蛋白功能域進(jìn)行確認(rèn),去掉不含類甜蛋白結(jié)構(gòu)域的序列。

    1.2 基因家族進(jìn)化分析

    所有蛋白通過Clustal X比對(duì),應(yīng)用Mega X構(gòu)建鄰接(neighbor-joining,NJ)系統(tǒng)發(fā)生樹。NJ進(jìn)化樹采用泊松校驗(yàn),分析步長(zhǎng)值為1 000。

    1.3 基因同義密碼子偏性分析

    1.3.1 密碼子組成和使用特性分析

    使用CodonW軟件分析基因CDS密碼子使用偏性,分析參數(shù):同義密碼子在第3位上相應(yīng)堿基的出現(xiàn)頻率(A3s、G3s、C3s、T3s)、密碼子適應(yīng)指數(shù)(codon adaptation index,CAI)、有效密碼子數(shù)(effective number of codon,ENC)、密碼子第3位的G+C含量(GC3s)和基因的G+C含量(GC)等。通過EMBOSS在線軟件對(duì)TLP家族基因同義密碼子相對(duì)使用度(relative synonymous codon usage,RSCU)進(jìn)行分析。使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 23.0對(duì)密碼子組成和使用偏性各參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析。

    1.3.2 ENC-plot繪圖分析

    分別以GC3s和ENC為橫縱坐標(biāo),繪制ENC-plot,檢測(cè)堿基組成對(duì)密碼子偏性的影響[20]。圖中曲線表示密碼子偏性僅受堿基影響時(shí)的ENC預(yù)期值,此時(shí)ENC計(jì)算公式為ENC=2+GC3s+29/[GC3s2+(1-GC3s)2],靠近標(biāo)準(zhǔn)曲線表示密碼子偏性主要受堿基突變影響,遠(yuǎn)離標(biāo)準(zhǔn)曲線表示密碼子偏性主要受自然選擇影響。

    1.3.3 最優(yōu)密碼子確定

    選擇ENC值前后各10%作為低表達(dá)和高表達(dá)基因,分別計(jì)算2組基因中TLP基因密碼子的RSCU值。ΔRSCU=高表達(dá)組RSCU-低表達(dá)組RSCU,當(dāng)ΔRSCU>0.3,且在高表達(dá)組中RSCU>1,在低表達(dá)組中RSCU<1,可確定該密碼子為最優(yōu)密碼子(optimal codon)[3,21]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 TLP家族基因數(shù)量分析

    通過搜索Superfamily數(shù)據(jù)庫,鑒定到植物TLP蛋白數(shù)量分別為萊茵衣藻1個(gè)、小立碗蘚5個(gè)、擬南芥24個(gè)、水稻41個(gè)、谷子47個(gè)、高粱46個(gè)、小麥138個(gè)、玉米47個(gè)。植物TLP數(shù)量與基因組大小呈正相關(guān),隨基因組的增大,TLP數(shù)目增加。因小麥為六倍體,其基因組較大,染色體數(shù)目較多,單位Mb染色體上的TLP蛋白較少,只有0.010 3個(gè)。雖然擬南芥中總TLP數(shù)目只有24個(gè),但因其基因組相對(duì)較小,且染色體只有10條,單位Mb染色體上的TLP蛋白數(shù)量最多,達(dá)到0.196 9個(gè)。水稻、高粱和谷子中的染色體數(shù)目比較接近,其TLP蛋白數(shù)量也相差不是很大。

    2.2 TLP家族進(jìn)化分析

    使用MEGA 5.0軟件通過蛋白序列對(duì)8種植物TLP家族成員進(jìn)行進(jìn)化分析。參考前人研究[1,15]將植物TLP家族蛋白歸為10個(gè)聚類組(圖1)。分析發(fā)現(xiàn),水稻、谷子、小麥和玉米在全部10個(gè)聚類組中均有成員分布,高粱在除聚類組Ⅹ外的聚類組中均有成員分布,擬南芥在聚類組Ⅲ和Ⅹ中沒有成員分布(表1)。研究發(fā)現(xiàn),各植物TLP在10個(gè)聚類組中分布很不均衡,聚類組Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ各組中的TLP數(shù)目相對(duì)較多,其中水稻、谷子、高粱、小麥、玉米5種作物聚類組Ⅴ中的成員均明顯較多,說明這些聚類組中的基因出現(xiàn)了特異性的基因擴(kuò)張。聚類組Ⅴ中的OsTLP基因數(shù)量最多,該組中的一些TLPs能響應(yīng)病原或環(huán)境脅迫[16],說明這些基因可能與植物對(duì)抗脅迫有關(guān),有待深入研究。

    2.3 TLP家族密碼子偏性分析

    2.3.1 8種植物TLP家族基因密碼子使用參數(shù)分析

    為全面了解植物TLP家族基因密碼子使用性,對(duì)8種植物的同義密碼子在第3位上相應(yīng)堿基的出現(xiàn)頻率、CAI、ENC、GC3s等參數(shù)進(jìn)行分析(表2)。分析密碼子第3位的核苷酸發(fā)現(xiàn),小立碗蘚和擬南芥對(duì)A、T、C、G 4種核苷酸的使用比例相當(dāng),第3位密碼子偏性不是很明顯,但5種禾本科作物種C3s和G3s數(shù)值明顯高于T3s和A3s,主要以C和G作為第3位密碼子, 其中以C作為第3位密碼子的概率比G要高一些。8種植物TLP家族基因GC含量也不相同,擬南芥TLP家族基因GC含量為49.8%,小立碗蘚為53.8%,而5種禾本科作物均不低于66%。各物種中GC3s與GC含量類似,5種禾本科作物中均較高,且均高于82%,水稻中甚至達(dá)到88.5%。

    CAI用于衡量基因與高表達(dá)基因密碼子使用的接近程度,該值越高表示基因表達(dá)水平越高,反之,表達(dá)水平越低。擬南芥和小立碗蘚TLP家族基因CAI值分別為25.2%和26.3%,萊茵衣藻的TLP家族基因CAI值為33.5%,5種禾本科作物TLP家族基因CAI值均不低于27.4%,高粱TLP家族基因CAI值高達(dá)29.6%。ENC值反映基因編碼對(duì)密碼子選擇性強(qiáng)弱[18],ENC值越小表示該基因表達(dá)潛力越高,基因?qū)γ艽a子的使用偏性越強(qiáng)[20]。小立碗蘚和擬南芥TLP家族95%的基因ENC值均高于50,說明其TLP家族基因密碼子使用偏性較弱,多數(shù)屬于低表達(dá)基因,而水稻、谷子、高粱、小麥和玉米TLP家族95%的基因ENC值均介于33~40之間,平均值介于35~39之間,說明這些TLP基因密碼子使用偏性較強(qiáng),具有較高的表達(dá)潛力,可能在植物生長(zhǎng)或抵御逆境過程中發(fā)揮作用。

    2.3.2 有效密碼子數(shù)與同義密碼子第3位GC含量關(guān)聯(lián)分析

    GC3s分布反映了植物所受的選擇壓力,GC3s分布越分散,代表密碼子使用偏性主要受堿基突變壓力影響,GC3s分布越集中,代表密碼子使用偏性主要受自然選擇壓力影響[3,22]。ENC-GC3s關(guān)聯(lián)分析中,基因分布越靠近標(biāo)準(zhǔn)曲線,表示密碼子使用偏性受到較小的自然選擇壓力影響,反之表示基因受到選擇壓力或其他因素的影響越大[23]。萊茵衣藻只有1個(gè)TLP基因,其ENC值為37.51,GC3s值為86.3%(圖2),與本研究中其他植物大部分基因集中在同一位置。小立碗蘚有5個(gè)TLP基因,其中3個(gè)分布位置非常接近標(biāo)準(zhǔn)曲線(圖2),說明在小立碗蘚中TLP基因受自然選擇壓力影響較小。擬南芥基因分布于標(biāo)準(zhǔn)曲線下方,但GC3s分布較廣泛(圖2),說明擬南芥TLP基因受到突變選擇和自然選擇的雙重影響。值得注意的是,水稻、小麥、高粱、谷子、玉米幾種主要作物中大多數(shù)TLP基因ENC值較小,GC3s值分布較集中,且位于標(biāo)準(zhǔn)曲線下方,說明這些物種中TLP基因主要受到自然選擇壓力的影響。

    2.3.3 類甜蛋白家族基因同義密碼子相對(duì)使用度分析

    若RSCU>1,密碼子出現(xiàn)的頻率比其他同義密碼子高,反之,出現(xiàn)頻率低。TLP基因RSCU值分析表明,不同植物物種氨基酸密碼子RSCU值不同,5種單子葉禾本科作物RSCU值一致性較高,TLP家族基因25個(gè)RSCU>1的氨基酸密碼子均以G或C結(jié)尾,擬南芥作為雙子葉植物的代表與單子葉植物密碼子RSCU值趨勢(shì)多數(shù)截然相反(表3)。如編碼丙氨酸的密碼子,擬南芥偏好GCT,而其他7種植物偏好GCG或GCC;編碼半胱氨酸的密碼子,擬南芥偏好TGT,而其他7種植物偏好TGC。

    2.3.4 最優(yōu)密碼子分析

    通過對(duì)高表達(dá)和低表達(dá)組密碼子RSCU值進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)8個(gè)最優(yōu)密碼子分別編碼丙氨酸(Ala,GCG)、谷氨酸(Gly,GGG)、組氨酸(His,CAC)、脯胺酸(Pro,CCC和CCG)、精氨酸(Arg,CGG)、 色氨酸(Ser,TCG)、 蘇氨酸(Thr,ACG)(表3)。其中6個(gè)密碼子第3位為G,2個(gè)密碼子為C,表明所分析的植物,尤其禾本科作物優(yōu)先使用G或C結(jié)尾的密碼子。

    3 討論

    類甜蛋白在植物的發(fā)育和對(duì)抗脅迫過程中發(fā)揮作用[7-8,24-25],該家族基因數(shù)目的多少除了與基因組大小有關(guān)外,植物面臨的環(huán)境脅迫壓力往往也影響了基因的擴(kuò)張[1]。本研究中萊茵衣藻和小立碗蘚編碼了相對(duì)更少量的TLP家族基因,其次是小麥和玉米,而小麥的基因組在進(jìn)化過程中均曾多次發(fā)生染色體加倍現(xiàn)象[26],玉米很可能是一種異源四倍體起源的生物[27]。生物的生存策略有2種,一種是通過快速增加個(gè)體,從而提高下一代的個(gè)體數(shù)量,另一種是通過發(fā)展抵抗脅迫的防御系統(tǒng),提高單個(gè)個(gè)體的存活概率。植物TLP家族基因在植物的防御反應(yīng)中發(fā)揮作用,而一些禾本科作物可能通過增加TLP家族基因數(shù)目增強(qiáng)防御能力,提高后代存活概率,因此含有較多的TLP家族基因。

    在長(zhǎng)期的進(jìn)化過程中,為了適應(yīng)環(huán)境和應(yīng)對(duì)脅迫,植物對(duì)編碼特定蛋白氨基酸的密碼子使用出現(xiàn)偏性,使用頻率最高的密碼子稱為最優(yōu)密碼子[28]。

    8種植物TLP家族基因密碼子使用偏性有很大不同。擬南芥和小立碗蘚TLP家族基因GC含量和GC3s值相對(duì)較低,而5種禾本科作物這2類參數(shù)均較高。5種禾本科作物主要以G或C作為第3位密碼子首選。雙子葉植物偏愛A/T結(jié)尾的密碼子,單子葉植物偏愛G/C結(jié)尾的密碼子[22,29],較高的GC3s值表示基因表達(dá)受DNA甲基化或基因改變影響,加速了基因的進(jìn)化[30]。本研究結(jié)果與前人研究一致,禾本科植物TLP家族基因偏愛GC結(jié)尾的密碼子,可能是因?yàn)閱?、雙子葉植物受植物早期進(jìn)化選擇影響,TLP家族基因密碼子使用偏性具有種屬特異性。禾本科作物基因GC含量和GC3s影響了基因密碼子的偏性,高表達(dá)基因偏愛使用G/C結(jié)尾的密碼子,是選擇性驅(qū)動(dòng)了密碼子的偏性[31]。本研究通過ΔRSCU法共鑒定了8個(gè)最優(yōu)密碼子,其中6個(gè)密碼子以G結(jié)尾,2個(gè)以C結(jié)尾,這可能與8種植物TLP家族基因較高的GC含量有一定關(guān)系[32]。但在其他植物的某些基因中也有相反的結(jié)果,如在小麥[23]、水稻[33]和玉米[34]中,基因組GC含量較高,最優(yōu)密碼子中富含AT?;蛎艽a子偏性參數(shù)ENC、RSCU和最優(yōu)密碼子分析均表明,5種禾本科作物TLP基因偏好G/C結(jié)尾的密碼子。ENC與GC3s關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),小立碗蘚TLP家族基因受正向選擇壓力較小,擬南芥受到突變和正向選擇壓力雙重影響,而5種禾本科植物TLP家族基因密碼子具有較高的GC3s值,并遠(yuǎn)離標(biāo)準(zhǔn)曲線,主要受正向選擇壓力影響,進(jìn)一步說明正向選擇作用在禾本科作物TLP家族基因進(jìn)化過程中發(fā)揮了顯著作用。由于密碼子偏性對(duì)基因的表達(dá)有較大影響,因此開展基因異源表達(dá)研究時(shí),須要結(jié)合密碼子偏性進(jìn)行設(shè)計(jì),否則可能無法獲得準(zhǔn)確的表達(dá)量信息,甚至影響表達(dá)產(chǎn)物的獲得。

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