中國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的時(shí)空演變與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

程 鈺，王晶晶，王澤萍，張麗麗，陳 偉

（山東師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院，山東濟(jì)南250014）

2019 年聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署第六期《全球環(huán)境展望》報(bào)告指出，各國(guó)各地環(huán)境問(wèn)題的延伸和發(fā)展已經(jīng)導(dǎo)致全球化、綜合化、積累化的世界性生態(tài)環(huán)境問(wèn)題出現(xiàn)，對(duì)地球生態(tài)系統(tǒng)和人類(lèi)生存產(chǎn)生較大阻礙，直接關(guān)系到全球可持續(xù)發(fā)展事業(yè)和人地關(guān)系協(xié)調(diào)。為尋求更可持續(xù)的人與自然和諧共處的發(fā)展模式，各國(guó)開(kāi)始反思粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)的弊端和對(duì)人類(lèi)生存環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響，德國(guó)、韓國(guó)、英國(guó)、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家逐步出臺(tái)和發(fā)布一系列國(guó)家戰(zhàn)略文件，積極探索設(shè)計(jì)良好的政策框架以指引可持續(xù)發(fā)展［1-3］。中國(guó)由于其特殊的人口、資源和環(huán)境情況，面臨著更大的發(fā)展壓力［4］。根據(jù)中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心、美國(guó)哥倫比亞大學(xué)等共同發(fā)布的《可持續(xù)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)報(bào)告（2019）》，2000—2017 年中國(guó)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)，但資源環(huán)境承載能力仍需進(jìn)一步提升，城市化、工業(yè)化活動(dòng)依然對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生較大影響。在環(huán)境問(wèn)題負(fù)外部性影響持續(xù)擴(kuò)大以及新的發(fā)展需求驅(qū)動(dòng)下，為了尋求突破資源環(huán)境困境的途徑，實(shí)施以“減量化、再利用、再循環(huán)（3R）”為核心內(nèi)容的循環(huán)經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑和方法［5-6］。黨的十九大報(bào)告中指出要通過(guò)構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新體系推進(jìn)綠色發(fā)展，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略滿足人民對(duì)美麗中國(guó)、宜居環(huán)境的需求，2020 年全國(guó)兩會(huì)更加強(qiáng)調(diào)要提高科技創(chuàng)新支撐能力、提升生態(tài)環(huán)境治理成效。同時(shí)，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系對(duì)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的緊迫目標(biāo)具有重要推進(jìn)作用。以循環(huán)經(jīng)濟(jì)為重要實(shí)現(xiàn)途徑的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為政府、企業(yè)、公眾乃至全社會(huì)的共同理念和行動(dòng)方向，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略則是各地區(qū)提升循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必然選擇。2007—2019 年國(guó)家財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出逐年增加，由2 135.70 億元增加至9 528.54 億元，年均增加速度為6.47%，科技創(chuàng)新已成為增強(qiáng)地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的核心要素，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推進(jìn)國(guó)家和地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)的重要驅(qū)動(dòng)力量。

1 文獻(xiàn)綜述

循環(huán)經(jīng)濟(jì)以資源高效利用、經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展、生態(tài)環(huán)境友好與社會(huì)環(huán)境和諧為發(fā)展目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)用最小的資源能源消耗與污染排放獲得最大限度的經(jīng)濟(jì)效益，其內(nèi)涵涉及生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)學(xué)等多學(xué)科的相互綜合［7-9］。從生態(tài)學(xué)視角來(lái)看，循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上是一種有利于資源節(jié)約與利用的新型環(huán)境保護(hù)發(fā)展模式，其本質(zhì)是在遵循生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)循環(huán)與能量流動(dòng)基本規(guī)律的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡，許乃中等［10］、李斌等［11］、馬曉君等［12］、孟雪等［13］從生態(tài)效率和生態(tài)創(chuàng)新視角對(duì)不同尺度下循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度；從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看，循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上是一種追求可持續(xù)發(fā)展的新生產(chǎn)方式，其目的是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而獲取更環(huán)保的經(jīng)濟(jì)利益［14-16］，循環(huán)經(jīng)濟(jì)最終的落腳點(diǎn)依然是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，楊青龍等［17］、Abad?Segura等［18］以及Ferrante 等［19］探究了循環(huán)經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)增長(zhǎng)的內(nèi)在聯(lián)系和共存關(guān)系，發(fā)現(xiàn)有利于循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；從社會(huì)學(xué)視角看，循環(huán)經(jīng)濟(jì)則是構(gòu)建人與自然和諧共處的環(huán)境友好型社會(huì)的重要途徑，其目的是實(shí)現(xiàn)社會(huì)成員生活福利最大化［20-22］，王紅等［23］、邵留國(guó)等［24］、Witjes 等［25］將關(guān)注點(diǎn)放在通過(guò)循環(huán)經(jīng)濟(jì)建立的低碳社會(huì)所帶來(lái)的福利效應(yīng)和社會(huì)親近度上。約瑟夫·熊彼特認(rèn)為創(chuàng)新過(guò)程其實(shí)是內(nèi)生于生產(chǎn)過(guò)程中的，是將現(xiàn)有生產(chǎn)要素排列組合入新的生產(chǎn)函數(shù)之中［26-28］，循環(huán)經(jīng)濟(jì)通過(guò)模仿自然生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)機(jī)制和能量階梯流動(dòng)構(gòu)建起新的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，其核心是利用關(guān)鍵性技術(shù)支撐保障各個(gè)機(jī)制的運(yùn)轉(zhuǎn)，因此科技創(chuàng)新對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要影響。不同學(xué)者在研究科技創(chuàng)新影響區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的作用效果時(shí)得出的結(jié)論也不一致，范丹等［29］、廖文龍等［30］認(rèn)為綠色創(chuàng)新對(duì)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用，極大地促進(jìn)了區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率；郗永勤等［31］認(rèn)為四川、江西等地由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢導(dǎo)致循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高；黃明鳳等［32］則認(rèn)為我國(guó)西部地區(qū)較低的科技水平在一定程度上對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)影響。

基于此，在科技創(chuàng)新影響區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的研究方面仍有一些問(wèn)題需要思考和解決，一是不同學(xué)者對(duì)于區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵具有不同的思考和定義，因此對(duì)于區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的測(cè)度和評(píng)價(jià)也存在不同方法或者多學(xué)科方法交叉現(xiàn)象，如何提升區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效測(cè)度的科學(xué)性和合理性仍然是一個(gè)較為復(fù)雜的問(wèn)題；二是區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面因素的影響，不同因素對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的作用方式、強(qiáng)度和路徑存在差異，同時(shí)各因素之間也可能存在相互影響。因此，科技創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力，有必要將其作為影響區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的重要因素，并與其他因素進(jìn)行對(duì)比，測(cè)算科技創(chuàng)新在影響區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效過(guò)程中的作用強(qiáng)度和路徑，探究這一影響過(guò)程產(chǎn)生的空間效應(yīng)；三是現(xiàn)有研究成果多是從行業(yè)、企業(yè)、園區(qū)層面，基于物質(zhì)流、價(jià)值流等視角出發(fā)對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)估，從生態(tài)效率視角進(jìn)行的研究有待深化，因此應(yīng)該重視對(duì)過(guò)程和類(lèi)型研究的概括和總結(jié)，強(qiáng)化空間視角下科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響作用的分析，以更好地制定符合區(qū)域特征的循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)路徑。綜上所述，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推動(dòng)地區(qū)、國(guó)家乃至全球可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，研究擬在構(gòu)建區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效測(cè)度模型和分析其時(shí)空演變趨勢(shì)特征的基礎(chǔ)上，探究科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的作用強(qiáng)度和空間效應(yīng)，并由此提出促進(jìn)地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策建議，為推進(jìn)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)提供借鑒。

2 區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效測(cè)度與時(shí)空演變特征

2.1 測(cè)度模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1.1 模型構(gòu)建

目前，循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)估主要通過(guò)構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)層級(jí)的指標(biāo)體系，通常構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系較為復(fù)雜，且涉及多個(gè)方面的因素，容易造成指標(biāo)種類(lèi)繁多、無(wú)意義重復(fù)、部分?jǐn)?shù)據(jù)不易獲取或者難以定量描述，存在重點(diǎn)不突出、效果不理想等問(wèn)題［10］?；诖?，諸大建等［33］、謝園園等［34］提出了生態(tài)效率模型是評(píng)價(jià)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的科學(xué)測(cè)度和有效方法這一觀點(diǎn)。

生態(tài)效率的概念最早于1990 年被德國(guó)學(xué)者提出，最直觀的描述是價(jià)值增加占環(huán)境影響增加的比重，1992 年世界可持續(xù)發(fā)展商業(yè)委員會(huì)（WBCSD）將生態(tài)效率定義為通過(guò)對(duì)商品和服務(wù)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)，在滿足人類(lèi)社會(huì)發(fā)展物質(zhì)需要的同時(shí)將產(chǎn)生的環(huán)境影響降低到地球承載能力范圍之內(nèi)，OECD 將其定義為生態(tài)資源用于滿足人類(lèi)需要時(shí)的利用效率，歐洲環(huán)境署則將其定義為利用更少的環(huán)境資源獲取更多的人類(lèi)和社會(huì)發(fā)展福利［35-37］。從本質(zhì)上看，生態(tài)效率同時(shí)涉及經(jīng)濟(jì)與環(huán)境兩方面，是對(duì)資源環(huán)境利用效率的測(cè)量尺度，而循環(huán)經(jīng)濟(jì)則是在注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)將生態(tài)環(huán)境納入考慮范圍的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，二者在本質(zhì)上具有內(nèi)在聯(lián)系，利用生態(tài)效率模型對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行測(cè)度具有較好的科學(xué)性與合理性。同時(shí)，根據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布的《循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（2017年版）》，在結(jié)合中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)要求的基礎(chǔ)上，對(duì)2007 年版的指標(biāo)體系進(jìn)行了修正，其中綜合指標(biāo)包括主要資源產(chǎn)出率和主要廢棄物循環(huán)利用率。

根據(jù)生態(tài)效率的定義，可以將其分解為資源效率和環(huán)境效率兩部分，其中資源效率是指循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源投入部分，以此表征單位地區(qū)生產(chǎn)總值（增加值）各種能源的消耗和使用量；環(huán)境效率則是循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廢物排放部分，如單位工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)“三廢”等污染物的排放量等。綜上，研究基于生態(tài)效率模型構(gòu)建區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系涵蓋資源效率和環(huán)境效率兩部分，其中資源效率包括萬(wàn)元GDP能耗、萬(wàn)元GDP水耗、萬(wàn)元GDP 電耗3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，環(huán)境效率包括萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)廢氣排放量、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值SO2排放量、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)廢水排放量、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值COD排放量、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，這一指標(biāo)體系將生態(tài)效率內(nèi)涵中的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與環(huán)境價(jià)值有機(jī)結(jié)合，對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有較好的測(cè)度和評(píng)價(jià)效果。

2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，研究采用2000—2018 年中國(guó)30 個(gè)省份（未包括西藏、香港、澳門(mén)、臺(tái)灣）的面板數(shù)據(jù)為實(shí)證研究的樣本。數(shù)據(jù)來(lái)自2001—2019 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省資源公報(bào)和環(huán)境狀況公報(bào)中公布的數(shù)據(jù)，通過(guò)熵值法整理和計(jì)算各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值。

2.2 時(shí)空演變特征

2.2.1 時(shí)序演變特征

區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)（圖1），年均增長(zhǎng)速度為1.14%，以2008 年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)主要可以分為兩個(gè)階段：第一階段為明顯上升階段（2000—2007年），這一階段區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值由0.716 7 上升至0.842 9，年均增長(zhǎng)速度為1.58%，此階段前期處于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展時(shí)期，GDP 提升的同時(shí)造成了地區(qū)資源消耗和污染排放，循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效處于較低的水平，此后，兩批國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)的典型經(jīng)驗(yàn)極大地推進(jìn)了重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點(diǎn)領(lǐng)域和省市生產(chǎn)技術(shù)革新與節(jié)能減排，進(jìn)一步推動(dòng)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效上升明顯；第二階段為平穩(wěn)增長(zhǎng)階段（2008—2018 年），該階段區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值由0.871 1 提升至0.932 7，年均增長(zhǎng)速度為0.56%，這一時(shí)期國(guó)家和地方資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)機(jī)制逐漸趨于完善，2010 年開(kāi)展的園區(qū)循環(huán)化改造等試點(diǎn)示范工作實(shí)現(xiàn)了對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的有益探索，清潔生產(chǎn)技術(shù)、污染治理技術(shù)、廢品回收與重造技術(shù)和資源高效利用、替代資源的開(kāi)發(fā)等技術(shù)逐漸成熟，區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效處于平穩(wěn)增長(zhǎng)狀態(tài)。

資源效率與環(huán)境效率的變化趨勢(shì)與區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效大致相同，在研究時(shí)期內(nèi)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2000年資源效率與環(huán)境效率值分別為0.716 9、0.716 5，2018 年分別為0.912 7、0.952 7，年均增長(zhǎng)率為1.03%、1.24%，2008年存在一個(gè)較為明顯的變化點(diǎn)，2000—2007 年資源效率和環(huán)境效率的年均增長(zhǎng)率分別為1.08%、2.07%，此階段環(huán)境效率的增長(zhǎng)速度明顯快于資源效率；2008—2018 年資源效率與環(huán)境效率增長(zhǎng)速度放緩，年均增長(zhǎng)率分別為0.69%、0.43%，這一階段環(huán)境效率的增長(zhǎng)速度略低于資源效率?？傮w來(lái)看，資源效率、環(huán)境效率、區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效三者的年均增長(zhǎng)速度為環(huán)境效率＞區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效＞資源效率。

圖1 2000—2018年區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效時(shí)序演變

2.2.2 空間格局特征

研究選取2000 年、2005 年、2010 年、2018 年4 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的截面數(shù)據(jù)，分析中國(guó)30個(gè)省份資源效率、環(huán)境效率和區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在空間上的發(fā)展趨勢(shì)和演變特征。整體來(lái)看，四個(gè)時(shí)間斷面的資源效率、環(huán)境效率和區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效均表現(xiàn)出較為明顯的空間分異特征（圖2）。其中，北京、天津、上海、廣東、山東、浙江等地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效較高，山西、甘肅、青海、寧夏等相對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效處于較低水平。2018年北京、天津、上海的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效最高，分別為0.999 9、0.990 5、0.987 9，寧夏和青海的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效最低，分別為0.763 6、0.715 2，其余省份循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值均在0.8000以上。在資源效率方面，北京、天津、上海、江蘇、湖南等地區(qū)相對(duì)較高，而新疆、青海、寧夏、內(nèi)蒙古等地效率值較低；在環(huán)境效率方面，吉林、北京、天津、福建、廣東等地區(qū)效率值相對(duì)較高，山西、寧夏、青海等省份效率值處于相對(duì)較低的水平。

區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效、資源效率和環(huán)境效率三者均呈現(xiàn)東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的空間分異特征，2018年三大地帶的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效平均值分別為0.964 0、0.942 2、0.881 6，資源效率的平均值分別為0.954 1、0.927 2、0.843 3，環(huán)境效率的平均水平分別為0.974 0、0.957 2、0.919 8?？梢钥闯?，資源效率、環(huán)境績(jī)效和循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在東部和中部地區(qū)之間差異較小，但西部地區(qū)與東部和中部地區(qū)相比仍然存在較大差距。西部地區(qū)由于其脆弱的地理環(huán)境，資源條件較其他地區(qū)優(yōu)越性不高，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，對(duì)高素質(zhì)創(chuàng)新人才、先進(jìn)技術(shù)理念吸引和發(fā)展不夠，導(dǎo)致其在資源效率、環(huán)境效率、循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效三方面的發(fā)展仍然處于追趕階段。

2.2.3 空間關(guān)聯(lián)特征

為探究區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間關(guān)聯(lián)特征，計(jì)算2000—2018年區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的Moran'sI指數(shù)（表1），以此分析各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的全局自相關(guān)情況。結(jié)果表明，研究時(shí)期內(nèi)Moran'sI指數(shù)值均為正值且呈現(xiàn)不斷增加趨勢(shì)，由2000年的0.200 4增加至2018年的0.362 9，Z（I）值均大于2.58，且計(jì)算結(jié)果在1%置信水平下顯著，表明區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在空間位置上存在相互依賴(lài)關(guān)系，具有顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系，地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)程度處于不斷增加之中，總體集聚態(tài)勢(shì)不斷增強(qiáng)。

為進(jìn)一步探究各單元間區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在空間上的關(guān)聯(lián)情況，更加直觀地分析其局部集聚態(tài)勢(shì)，探索循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在不同區(qū)域間高低聚類(lèi)的分布情況，利用局部自相關(guān)方法分析各省份間在空間上的冷熱點(diǎn)關(guān)系，將其分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)四種空間聯(lián)系類(lèi)型，探索循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間聚類(lèi)情況（表2）。整體來(lái)看，資源效率、環(huán)境效率、區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效三者在空間上具有較為明顯的聚類(lèi)分布特征，熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)集中分布于東部沿海及其鄰近省份，冷點(diǎn)區(qū)和次冷點(diǎn)區(qū)則大致分布在中西部地區(qū)。

表1 區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的Moran'sI指數(shù)計(jì)算結(jié)果

圖2 各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效

2000年資源效率的熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量分別為7個(gè)、8個(gè)、10個(gè)、5個(gè)，2018年分別為11個(gè)、13個(gè)、3個(gè)、3個(gè)，冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量呈明顯下降趨勢(shì)，熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量顯著增加，表明資源效率空間集聚分布態(tài)勢(shì)逐漸增強(qiáng)。2000年熱點(diǎn)區(qū)包括江蘇、上海、安徽、浙江、廣東等地區(qū)，這一區(qū)域表現(xiàn)為明顯的高-高聚類(lèi)組團(tuán)，由東部地區(qū)向中西部地區(qū)逐漸為成為次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)則包括新疆、甘肅、青海等西部省份；2005年熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的分布沒(méi)有發(fā)生明顯變化，京津冀組團(tuán)由次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)；2010年各關(guān)聯(lián)類(lèi)型區(qū)域未產(chǎn)生明顯變化，空間格局與2005年相比大致不變；2018年熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量有所增加，貴州、湖南成為新的熱點(diǎn)區(qū)，陜西、重慶、云南由次冷點(diǎn)區(qū)成為次熱點(diǎn)區(qū)，表明中部地區(qū)次熱點(diǎn)區(qū)產(chǎn)生的正向溢出作用逐漸增強(qiáng)，空間集聚特征明顯。

2000 年區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型以高-低集聚為主，熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)沿海分布特征明顯，中西部地區(qū)存在較為明顯的低-低聚類(lèi)；2005年四種空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型的數(shù)量分別為8個(gè)、12個(gè)、7個(gè)、3個(gè)，冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量明顯減少，表明高循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效集聚區(qū)在空間上的溢出作用有所增強(qiáng)，帶動(dòng)寧夏、陜西、貴州由冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū)，廣西、海南成為次熱點(diǎn)區(qū)；2010 年熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量有所下降，冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量有所增加，顯著空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型以負(fù)向關(guān)聯(lián)為主，空間高-低聚類(lèi)關(guān)聯(lián)占據(jù)主導(dǎo)地位；2018 年冷點(diǎn)區(qū)則下降為新疆、青海、甘肅3個(gè)省份，熱點(diǎn)區(qū)域和次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量占全國(guó)70%以上，熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)形成的區(qū)域組團(tuán)進(jìn)一步擴(kuò)大，與周?chē)纬筛?高和高-低集聚現(xiàn)象明顯，低-高和低-低聚類(lèi)組團(tuán)則顯著減小。

3 區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)研究

3.1 模型選擇

根據(jù)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效Moran’sI指數(shù)的計(jì)算結(jié)果，由于其在空間上存在相互聯(lián)系，因此需要利用空間計(jì)量模型對(duì)科技創(chuàng)新影響區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間效應(yīng)進(jìn)行解析。研究選取空間杜賓模型（SDM）、空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）三種空間計(jì)量模型，考慮到空間交互因素的影響，利用各模型相關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行最優(yōu)解模型的判斷和選擇，以此來(lái)分析科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的強(qiáng)度和空間效應(yīng)。SEM 和SAR 的區(qū)別在于空間滯后模型假設(shè)各因變量之間存在空間自相關(guān)情況，而空間誤差模型則假設(shè)誤差項(xiàng)在空間上存在自相關(guān)情況，SDM則同時(shí)考慮到自變量與因變量存在的空間相關(guān)性，在一定情況下可以退化為SEM或SAR［38-39］，模型設(shè)定如下：

其中：RCEPit為各區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值，GII為核心解釋變量科技創(chuàng)新，Xit為研究選取的控制變量，ui、vt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，β為科技創(chuàng)新的影響系數(shù)，ω表示控制變量的影響系數(shù)，Wij表示權(quán)重矩陣，δit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，ci為常數(shù)項(xiàng)。當(dāng)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)系數(shù)φ=0 時(shí)，若α≠0且γ=0，模型退化為SAR，若α≠0，γ≠0，模型為SDM；當(dāng)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)系數(shù)φ≠0 時(shí)，模型退化為SEM；當(dāng)α、γ、φ 均為0時(shí)，模型為不含空間效應(yīng)的OLS模型。

表2 中國(guó)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效空間冷熱點(diǎn)分類(lèi)

3.2 變量選取

研究在綜合考慮區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效時(shí)空演變特征及影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)可獲取性的基礎(chǔ)上，確定區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效為被解釋變量，將科技創(chuàng)新作為解釋變量，同時(shí)增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開(kāi)放程度、環(huán)境規(guī)制作為控制變量，利用空間面板回歸模型探究各因素在影響區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效時(shí)空演變中的空間效應(yīng)（表3）。

為進(jìn)一步對(duì)選取的影響因素指標(biāo)具有更加全面的掌握，使影響因素的變量數(shù)據(jù)更加清晰和直觀，研究開(kāi)展解釋變量、被解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)（表4）。

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 整體結(jié)果分析

將科技創(chuàng)新分解為人才支撐（TAS）、技術(shù)成果（TEA）、資金投入（INV）3個(gè)解釋變量，利用空間杜賓模型（SDM）、空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）對(duì)每一組變量進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)的回歸分析，實(shí)證分析科技創(chuàng)新和其他控制因素對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間綜合效應(yīng)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，p 值為0.000＜0.05，因此選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)分析，基于模型的LM、RobustLM 項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果，且統(tǒng)計(jì)量均在1%置信水平上顯著，同時(shí)參考LR 統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果，人才支撐（TAS）、技術(shù)成果（TEA）、資金投入（INV）三者的LRLAG、LRERR 均在1%置信水平下顯著，即在該面板數(shù)據(jù)回歸過(guò)程中，拒絕將空間杜賓模型簡(jiǎn)化為空間誤差模型和空間滯后模型，認(rèn)為空間杜賓模型的計(jì)量結(jié)果更加合理，對(duì)這一過(guò)程具有更強(qiáng)的解釋能力，應(yīng)選取空間杜賓模型（SDM）的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果進(jìn)行后續(xù)相關(guān)分析和研究。

表3 區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響因素選取情況

表4 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)模型Ⅰ、模型Ⅳ、模型Ⅶ的回歸結(jié)果，從科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的綜合效應(yīng)來(lái)看，人才支撐（TAS）、技術(shù)成果（TEA）對(duì)地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效有顯著的正向影響，資金投入（INV）因素則對(duì)地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效存在顯著的負(fù)向影響，具體來(lái)看：

1.1 臨床資料 資料來(lái)源于2015年5月-2018年6月參與江西省婦幼保健院開(kāi)展的“關(guān)愛(ài)母親公益活動(dòng)”的3100例女性，所有女性均自愿接受宮頸HPV篩查。所有女性年齡范圍25-65歲，平均年齡（39.08±10.21）歲，納入標(biāo)準(zhǔn)包括：有性行為史；篩查時(shí)未懷孕；無(wú)宮頸上皮內(nèi)瘤變、子宮頸癌和子宮切除史。以25-29歲開(kāi)始，之后每5歲為一個(gè)年齡段，到≥50歲組，分為6個(gè)年齡組。

人才支撐即R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量因素的影響系數(shù)在1%置信水平下顯著，且影響參數(shù)值為0.195 4，該回歸結(jié)果表明，R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量每增加1%，可以使區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升0.195 4%，具有較強(qiáng)的作用效果。2018 年各省R＆D人員全時(shí)當(dāng)量較高的浙江、上海、天津、湖南、安徽，均屬于區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值平均水平以上的地區(qū)，R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量與循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)呈現(xiàn)一致性，表明在地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃和高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程等的發(fā)布和實(shí)施，激勵(lì)了創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)和高技能人才隊(duì)伍建設(shè)，科技創(chuàng)新活躍主體數(shù)量的增加以及素質(zhì)的提升等投入可以提升科技創(chuàng)新的產(chǎn)出效果，在一定程度上有利于區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的顯著提升。

技術(shù)成果即專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量因素在1%置信水平下顯著，對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響系數(shù)為0.169 0。專(zhuān)利授權(quán)數(shù)是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的通用性指標(biāo)，可以直接反映出本地區(qū)科技創(chuàng)新活動(dòng)的活躍性，回歸結(jié)果說(shuō)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量每增加1%，循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效值將會(huì)提升0.169 0%，地區(qū)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量的增加有利于區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升。國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范試點(diǎn)的建設(shè)和發(fā)展推動(dòng)地區(qū)自身資源與技術(shù)集成實(shí)現(xiàn)了科研成果的轉(zhuǎn)化、應(yīng)用和推廣，產(chǎn)生了一批典型地區(qū)和園區(qū)，為其他地區(qū)開(kāi)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐凝練了成熟適用的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色和模式，實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)成果和經(jīng)驗(yàn)的交流與共享，進(jìn)一步推進(jìn)了整體循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升。

資金投入即R＆D 經(jīng)費(fèi)投入因素在1%置信水平下顯著，其影響系數(shù)為-0.017 0，對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效表現(xiàn)為抑制作用。為探究出現(xiàn)該結(jié)論的原因，對(duì)2018 年各省R＆D 經(jīng)費(fèi)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在30個(gè)研究區(qū)域內(nèi)僅有上海、江蘇、浙江、廣東等10個(gè)省份的R＆D 經(jīng)費(fèi)投入高于全國(guó)平均水平，其余各省仍與全國(guó)平均水平存在較大差距，貴州、甘肅、新疆、吉林等省份的R＆D經(jīng)費(fèi)投入占全國(guó)平均水平的10%～20%，海南、青海僅為全國(guó)平均水平的2.63%、1.57%。因此，其原因可能是由于全國(guó)大部分省份R＆D經(jīng)費(fèi)投入仍然處于較低水平，部分地區(qū)對(duì)經(jīng)費(fèi)使用效率不高，對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的促進(jìn)作用有限，未來(lái)需要繼續(xù)提高R＆D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和利用效率，提升經(jīng)費(fèi)投入的轉(zhuǎn)化效率以更好地促進(jìn)地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

從控制變量對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的綜合效應(yīng)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%置信水平下對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有顯著正向影響，表明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效呈上升趨勢(shì)；對(duì)外開(kāi)放對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有正向影響，表明外商直接投資總額的增加有利于循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升，但模型Ⅳ影響效果不顯著；環(huán)境規(guī)制因素對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有顯著負(fù)向影響，即循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效會(huì)隨著環(huán)境規(guī)制水平的提升而降低，在模型Ⅶ下環(huán)境規(guī)制的作用效果不顯著。這一結(jié)果可能是由于較弱的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度產(chǎn)生的環(huán)境成本在地區(qū)投入成本中比例較小，不能為以資源節(jié)約和循環(huán)利用為目的的創(chuàng)新帶來(lái)足夠的驅(qū)動(dòng)力，后期隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，將推動(dòng)綠色生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，提升地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效；城鎮(zhèn)化水平對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的影響效果在各個(gè)模型中均不顯著。

3.3.2 空間溢出效應(yīng)分析

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行個(gè)體效應(yīng)選擇和空間效應(yīng)的分解，將其分為個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)空雙固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，并通過(guò)LR 聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度R2和Log?likelihood 等統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果判斷，應(yīng)選擇時(shí)空雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響分析，同時(shí)將各變量影響結(jié)果的系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步分解，即將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，具體結(jié)果見(jiàn)表6。

表5 區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效各變量回歸結(jié)果

根據(jù)模型回歸結(jié)果，從科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的分解效應(yīng)來(lái)看：

人才支撐因素的直接效應(yīng)影響系數(shù)為0.102 9，表明本地區(qū)R＆D人員全時(shí)當(dāng)量的增加會(huì)提升本地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，但影響效果不顯著；間接效應(yīng)在1%置信水平下顯著為負(fù)，其影響系數(shù)為-0.619 5，即本地區(qū)R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量每增加1%，將使周?chē)貐^(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效下降0.619 5%，表明本地區(qū)R＆D 人員投入的增加對(duì)周邊地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有抑制作用，可能是由于本地區(qū)擁有較好的科研創(chuàng)新環(huán)境和政策優(yōu)惠條件，吸引周邊鄰近地區(qū)人才向本地區(qū)集聚，導(dǎo)致周邊地區(qū)科研人才數(shù)量減少，降低了鄰近地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效。

技術(shù)成果即專(zhuān)利授權(quán)數(shù)因素的直接效應(yīng)在10%置信水平下顯著為正，表明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的增加會(huì)提升本地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，該因素的影響系數(shù)為0.094 0，說(shuō)明本地區(qū)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)每增加10%，將促進(jìn)本地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升0.094 0%；間接效應(yīng)在1%置信水平下顯著為負(fù)，其影響系數(shù)為-0.478 2，即本地區(qū)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)每增加1%，將阻礙鄰近地區(qū)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升0.478 2%，表明需要降低綠色技術(shù)壁壘，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新外溢，提升鄰近地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效。

資金投入因素的直接效應(yīng)在1%置信水平下顯著為負(fù)，其影響參數(shù)為-0.020 8，即本地區(qū)R＆D 經(jīng)費(fèi)每增加1%，將使得本地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效下降0.020 8%，表明本地區(qū)R＆D經(jīng)費(fèi)由于使用效率、投入結(jié)構(gòu)等因素的限制，影響了循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升，也表明單純地依靠經(jīng)費(fèi)投入并不能真正提升循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，還需要加強(qiáng)投入的轉(zhuǎn)化效率，使經(jīng)費(fèi)投入真正產(chǎn)出為可以提升循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的技術(shù)和產(chǎn)品；間接效應(yīng)的影響不顯著。

從控制變量對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的分解效應(yīng)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)在1%置信水平下顯著為正，表明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)本地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升具有促進(jìn)作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響不顯著；城鎮(zhèn)化因素間接效應(yīng)的影響參數(shù)為正向影響，表明本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)周邊地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升具有促進(jìn)作用；對(duì)外開(kāi)放因素對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，表明本地區(qū)FDI的增加對(duì)本地區(qū)和周邊地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升均具有促進(jìn)作用，并且間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，即對(duì)周邊地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效產(chǎn)生的促進(jìn)作用強(qiáng)于對(duì)本地區(qū)的作用；環(huán)境規(guī)制因素直接效應(yīng)為負(fù)而間接效應(yīng)為正影響，表明環(huán)境規(guī)制在抑制本地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升的同時(shí)會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生促進(jìn)作用，但該結(jié)果在大部分模型中的影響效果均不顯著。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，將技術(shù)市場(chǎng)成交額作為解釋變量科技創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并與其他控制變量重新進(jìn)行回歸分析，由于研究選用時(shí)空雙固定的杜賓模型進(jìn)行分析，因此將更換解釋變量表征指標(biāo)后的雙固定杜賓模型回歸結(jié)果列出，見(jiàn)表7?；貧w結(jié)果表明，在轉(zhuǎn)變科技創(chuàng)新因素表征指標(biāo)的情況下，解釋變量回歸系數(shù)的正負(fù)向和顯著性基本與上述回歸結(jié)果一致，因此可以認(rèn)為研究的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

表6 時(shí)空雙固定空間杜賓模型的效應(yīng)分解

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

研究基于生態(tài)效率模型構(gòu)建涵蓋資源效率和環(huán)境效率的評(píng)價(jià)體系測(cè)度中國(guó)30個(gè)省份的循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效并分析其時(shí)空演變特征，同時(shí)利用空間面板回歸模型探究科技創(chuàng)新及其他控制變量對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響，得出以下結(jié)論：

第一，研究時(shí)期內(nèi)資源效率、環(huán)境效率與循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在時(shí)序上均呈現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢(shì)，三者的變化趨勢(shì)基本一致，其中區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的年均增長(zhǎng)速度以2008 年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，由1.58%下降至0.56%；資源效率、環(huán)境效率與循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間格局分布具有明顯的地區(qū)差異性，基本呈現(xiàn)東部沿海＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的空間分異格局，但各省份之間循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效發(fā)展的空間差異不斷縮??；區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的Moran'sI指數(shù)值均為正值且呈現(xiàn)不斷增加趨勢(shì)，表明其在空間上的集聚態(tài)勢(shì)不斷增強(qiáng)，同時(shí)資源效率、環(huán)境效率、區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效三者冷熱點(diǎn)空間分布也呈現(xiàn)由東部到中部再到西部的聚類(lèi)特征。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

第二，從各變量對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的綜合效應(yīng)來(lái)看，人才支撐、技術(shù)成果因素均對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升具有顯著的促進(jìn)作用，資金投入因素則由于多數(shù)省份的R＆D 經(jīng)費(fèi)投入低于全國(guó)平均水平而呈現(xiàn)抑制作用；在控制變量方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%置信水平下對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響顯著為正，對(duì)外開(kāi)放因素對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效也具有正向影響，各變量對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較為明顯的正向推動(dòng)作用且對(duì)外開(kāi)放的影響效果較強(qiáng)，環(huán)境規(guī)制因素表現(xiàn)為對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升的抑制作用，城鎮(zhèn)化因素對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響不顯著。

第三，從各變量對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的分解效應(yīng)來(lái)看，人才支撐對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，直接效應(yīng)為正但不顯著，技術(shù)成果對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，資金投入的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為負(fù)影響，但間接效應(yīng)不顯著；在控制變量方面，對(duì)外開(kāi)放因素的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，對(duì)本地區(qū)和周邊地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升具有促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)顯著為正，城鎮(zhèn)化對(duì)周邊地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升具有促進(jìn)作用，環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)為負(fù)而間接效應(yīng)為正，但不顯著。

4.2 對(duì)策建議

研究結(jié)合現(xiàn)階段中國(guó)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的時(shí)空分異格局和關(guān)聯(lián)特征，以及科技創(chuàng)新各因素對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的空間效應(yīng)，提出以下對(duì)策建議：

提升地區(qū)綠色科技創(chuàng)新實(shí)力，為區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。綠色科技創(chuàng)新在科技活動(dòng)發(fā)生過(guò)程中追求生態(tài)負(fù)效應(yīng)最小化，各地區(qū)應(yīng)充分重視綠色科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升的重要作用，建立完備的綠色技術(shù)開(kāi)發(fā)中心和服務(wù)中心，引進(jìn)和吸收國(guó)外和其他地區(qū)先進(jìn)的綠色技術(shù)，對(duì)減少污染物、廢棄物再利用、產(chǎn)品清潔生產(chǎn)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行突破和推廣，進(jìn)一步增加本地區(qū)綠色技術(shù)的知識(shí)儲(chǔ)備，優(yōu)化區(qū)域綠色科技創(chuàng)新環(huán)境。

構(gòu)建和完善政府、高校、企業(yè)、科研院所、金融機(jī)構(gòu)等交互合作關(guān)系形成的綠色科技創(chuàng)新體系。堅(jiān)持綠色循環(huán)理念，提升高等學(xué)校和科研院所綠色科技創(chuàng)新活力；堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向，充分發(fā)揮企業(yè)在綠色科技創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品應(yīng)用、綜合示范方面的重要作用；堅(jiān)持完善機(jī)制，從科技制度、科技政策等方面促進(jìn)創(chuàng)新環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，繼續(xù)激發(fā)創(chuàng)新活力，保障科技創(chuàng)新要素的合理配置并促進(jìn)科研成果及時(shí)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化；堅(jiān)持多方合作，加快“政產(chǎn)學(xué)研金”一體的科技創(chuàng)新集聚網(wǎng)絡(luò)的交流與聯(lián)系，以完善的綠色科技創(chuàng)新體系推動(dòng)各地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升。

建立和完善綠色科技創(chuàng)新制度保障政策體系，保障地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加強(qiáng)綠色專(zhuān)利保護(hù)政策的出臺(tái)和落實(shí)，建立和完善綠色信息專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建綠色科技創(chuàng)新系統(tǒng)交互平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)綠色專(zhuān)利信息檢索機(jī)制，在保障綠色科技創(chuàng)新主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)的同時(shí)，促進(jìn)綠色信息的共享和交流；從國(guó)家和地方的規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略中提升綠色科技創(chuàng)新的重視程度，將其納入年度績(jī)效考核體系，建立健全以綠色創(chuàng)新為導(dǎo)向的科技支撐和推廣體系，全面激活地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力。