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    婚姻狀態(tài)對(duì)原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤患者預(yù)后的影響:一項(xiàng)傾向性評(píng)分匹配研究

    2022-06-10 12:01:54任振強(qiáng)關(guān)毅彭飛史永濤于蒙洋
    中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2022年19期
    關(guān)鍵詞:喪偶單身組間

    任振強(qiáng),關(guān)毅,彭飛,史永濤,于蒙洋

    本研究要點(diǎn):

    原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤(PCNSL)的預(yù)后較差,而婚姻狀態(tài)對(duì)PNSCL患者預(yù)后的影響尚不明確。本研究通過美國(guó)“監(jiān)測(cè)、流行病學(xué)和結(jié)果”數(shù)據(jù)庫(kù)獲取PCNSL病例資料,探究婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者總生存(OS)和癌因生存(CSS)的影響。 結(jié)果顯示,與已婚患者相比,非已婚PCNSL患者的OS和CSS更差;進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),相比于已婚PCNSL患者,單身患者、離異患者和喪偶患者的OS和CSS均更差。提示在臨床實(shí)踐中,除了關(guān)注傳統(tǒng)的腫瘤生物學(xué)特征外,還應(yīng)關(guān)注婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響。

    原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤(PCNSL)是一種罕見的淋巴結(jié)外非霍奇金淋巴瘤,原發(fā)位置僅局限于腦、腦脊膜、脊髓和眼等中樞神經(jīng)系統(tǒng),無(wú)其他部位受累[1]。PCNSL具有高度侵襲性[2],預(yù)后差,其5年和10年生存率分別僅為29.9%和22.2%,中位生存時(shí)間僅為31個(gè)月[3-4]。因此,明確PCNSL的獨(dú)立預(yù)后危險(xiǎn)因素是改善PCNSL患者預(yù)后的重要環(huán)節(jié),這已成為當(dāng)前PCNSL研究的熱點(diǎn)問題。既往研究顯示,除臨床病理因素外,已明確的PCNSL患者的獨(dú)立預(yù)后危險(xiǎn)因素包括年齡、病理類型、體力狀況評(píng)分和化療等[5-7]。然而,生物-心理-社會(huì)醫(yī)學(xué)模式提示臨床工作者除了關(guān)注患者的臨床病理因素,還應(yīng)關(guān)注患者的社會(huì)心理因素[8]?;橐鍪侵匾纳鐣?huì)心理因素之一[9],研究已明確婚姻狀態(tài)與多種癌癥的預(yù)后相關(guān),如口頰癌、肺癌、軟組織肉瘤等[8,10-11]。近期研究初步發(fā)現(xiàn),婚姻狀態(tài)與PCNSL患者預(yù)后有關(guān),但該研究?jī)H將婚姻狀態(tài)作為協(xié)變量之一,未均衡不同婚姻狀態(tài)患者的組間基線資料,結(jié)果可能存在偏倚;并且該研究納入了婚姻狀態(tài)未知的患者,這對(duì)探究婚姻狀態(tài)與PCNSL患者預(yù)后的關(guān)系造成較大的混雜影響[12]。因此,婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響尚不確定,需要通過均衡患者的組間基線資料偏倚進(jìn)一步明確。由于PCNSL發(fā)病率低,為實(shí)現(xiàn)多中心、大樣本病例數(shù)據(jù)的獲取,本研究從美國(guó)國(guó)立癌癥研究所“監(jiān)測(cè)、流行病學(xué)和結(jié)果”(Surveillance,Epidemiology,and EndResults,SEER) 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 獲 取PCNSL病例數(shù)據(jù),通過傾向性評(píng)分匹配(PSM)均衡組間基線資料偏倚,探究婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 病例選擇 本研究為多中心的回顧性研究,從SEER Stat軟件(version 8.3.6)收集2000—2016年病理確診的PCNSL患者的病例資料。SEER數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),收集了18個(gè)腫瘤中心的資料,已被國(guó)內(nèi)外研究廣泛使用[10,13-14]。PCNSL的診斷標(biāo)準(zhǔn)為:(1)《國(guó)際腫瘤分類法》第3版(ICD-O-3)的組織學(xué)代碼為590-9599、9670-9699、9700-9719、9720-9729;(2)腫瘤解剖部位代碼為C71.0-C72.9、C75.1、C75.3[15]?;颊呒{入標(biāo)準(zhǔn):(1)確診年齡≥18歲;(2)隨訪信息完整;(3)PCNSL確診時(shí)婚姻狀態(tài)信息明確。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)多發(fā)性腫瘤;(2)種族、病理類型信息缺失;(3)婚姻狀態(tài)為分居或未婚同居的患者;(4)只有尸檢或死亡證明報(bào)告的病例。本研究最終從SEER數(shù)據(jù)庫(kù)納入3 993例PCNSL患者。

    1.2 研究變量與結(jié)局 從SEER數(shù)據(jù)庫(kù)收集PCNSL患者的社會(huì)人口學(xué)資料(婚姻狀態(tài)、確診年齡、種族、性別和確診年份)、臨床病理資料(病理類型、腫瘤位置)、治療資料(手術(shù)、放療和化療)及結(jié)局資料(生存信息和隨訪時(shí)間)。依據(jù)婚姻狀態(tài)將患者分為已婚和非已婚兩組,其中非已婚包括單身、離異和喪偶。隨訪時(shí)間定義為從診斷日期起直至死亡或隨訪結(jié)束日期,隨訪結(jié)束日期為2016-12-31。本研究的終點(diǎn)事件為總生存(overall survival,OS)和癌因生存(cancer-specific survival,CSS)。OS指確診PCNSL后任何原因引起的死亡,CSS指確診PCNSL后由PCNSL引起的死亡[16]。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0和GraphPad Prism 7.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。分類變量以相對(duì)數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)。不符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)(四分位數(shù)間距)〔M(QR)〕表示。生存曲線采用Kaplan-Meier分析和Log-rank檢驗(yàn)。通過單因素和多因素Cox回歸分析婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響。PSM是基于“反事實(shí)分析”原理的非參數(shù)估計(jì)方法,可達(dá)到均衡組間協(xié)變量及減少處理組的選擇偏倚的目的。為平衡已婚和非已婚患者的組間基線資料差異,減少結(jié)果的混雜偏倚,本研究運(yùn)用R 3.6.1軟件進(jìn)行1∶1最鄰近匹配的PSM[17]。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 基線資料 3 993例PCNSL患者中,已婚2 357例(59.03%),非已婚1 636例(40.97%)。PSM前,已婚組與非已婚組患者確診年齡、種族、性別、腫瘤位置、接受手術(shù)和化療比例比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);PSM后,已婚組和非已婚組患者基線資料比較,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表1。

    表1 PSM前后已婚組與非已婚組PCNSL患者的基線資料比較〔n(%)〕Table 1 Comparison of baseline characteristics between married and single primary central nervous system lymphoma patients before and after propensity score matching

    2.2 PSM前后已婚組和非已婚組PCNSL患者OS和CSS比較 匹配前,已婚患者OS和CSS的中位生存時(shí)間分別為25(34)個(gè)月和33(31)個(gè)月,非已婚患者OS和CSS的中位生存時(shí)間分別為18(30)個(gè)月和24(31)個(gè)月;匹配后,已婚患者OS和CSS的中位生存時(shí)間分別為28(35)個(gè)月和39(32)個(gè)月,非已婚患者OS和CSS的中位生存時(shí)間分別為19(31)個(gè)月和25(32)個(gè)月。Log-rank檢驗(yàn)結(jié)果顯示,PSM前后結(jié)果均表明,不同婚姻狀態(tài)PCNSL患者OS和CSS比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見圖1。

    圖1 PSM前后已婚組和非已婚組PCNSL患者的生存曲線Figure 1 Kaplan-Meier curves estimating the survival in married and single patients with primary central nervous system lymphoma

    2.3 婚姻狀態(tài)(已婚、非已婚)對(duì)PCNSL患者預(yù)后影響的單因素和多因素Cox回歸分析 單因素和多因素Cox回歸結(jié)果均表明,婚姻狀態(tài)是PCNSL患者的OS和CSS的獨(dú)立預(yù)測(cè)危險(xiǎn)因素(P均<0.001)。PSM后單因素Cox回歸分析顯示,非已婚患者的OS風(fēng)險(xiǎn)是已婚患 者 的 1.19倍〔95%CI(1.09,1.30),P<0.001〕,非已婚患者的CSS風(fēng)險(xiǎn)是已婚患者的1.18倍〔95%CI(1.08,1.29),P=0.001〕。進(jìn)一步通過多因素Cox回歸分析校正混雜因素的影響,多因素Cox回歸分析納入的校正因素包括:確診年齡、種族、性別、確診年份、病理類型、腫瘤位置、手術(shù)、放療和化療。結(jié)果顯示,匹配后,非已婚患者的OS風(fēng)險(xiǎn)是已婚患者的1.24 倍〔95%CI(1.14,1.36),P<0.001〕,非已婚患者的CSS風(fēng)險(xiǎn)是已婚患者的1.22倍〔95%CI(1.11,1.33),P<0.001〕,見表 2~3。

    表2 婚姻狀態(tài)(已婚、非已婚)對(duì)PCNSL患者OS影響的單因素和多因素Cox回歸分析Table 2 Univariate and multivariate Cox regression analyses of the influence of marital status on overall survival in patients with primary central nervous system lymphoma

    表3 婚姻狀態(tài)對(duì)(已婚、非已婚)PCNSL患者CSS影響的單因素和多因素Cox回歸分析Table 3 Univariate and multivariate Cox regression analyses of the influence of marital status on cancer-specific survival in patients with primary central nervous system lymphoma

    2.4 不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)下PCNSL患者OS和CSS比較 進(jìn)一步探究不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)對(duì)PCNSL患者OS和CSS的影響。生存分析(Log-rank檢驗(yàn))結(jié)果顯示,與已婚患者相比,喪偶患者的OS風(fēng)險(xiǎn)和CSS風(fēng)險(xiǎn)更高(P均<0.001),單身患者的CSS風(fēng)險(xiǎn)更高(P=0.005),已婚、單身和離異患者OS和CSS風(fēng)險(xiǎn)差異均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05),見圖2。

    圖2 不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)下PCNSL患者的生存曲線Figure 2 Kaplan-Meier survival analysis for patients with primary central nervous system lymphoma by marital status

    2.5 不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)對(duì)PCNSL患者預(yù)后影響的單因素和多因素Cox回歸分析單因素Cox回歸分析結(jié)果顯示,與已婚患者相比,喪偶患者的OS和CSS風(fēng)險(xiǎn)均最高(P均<0.001)。多因素Cox回歸分析結(jié)果顯示,單身患者OS和CSS風(fēng)險(xiǎn)分別是已婚患者的1.14倍〔95%CI(1.03,1.27),P=0.013〕 和 1.15倍〔95%CI(1.03,1.29),P=0.012〕,離異患者OS和CSS風(fēng)險(xiǎn)分別是已婚患者的1.23倍〔95%CI(1.07,1.41),P=0.004〕和1.22倍〔95%CI(1.05,1.41),P=0.009〕,喪偶患者OS和CSS風(fēng)險(xiǎn)分別是已婚患者的1.37倍〔95%CI(1.21,1.54),P<0.001〕 和 1.28 倍〔95%CI(1.12,1.46),P=0.013〕,見表 4~5。

    表4 不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)對(duì)PCNSL患者OS影響的單因素和多因素Cox回歸分析Table 4 Univariate and multivariate Cox regression analyses of the influence of different marital status on overall survival in patients with primary central nervous system lymphoma

    表5 不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)對(duì)PCNSL患者CCS影響的單因素和多因素Cox回歸分析Table 5 Univariate and multivariate Cox regression analyses of the influence of different marital status on cancer-specific survival in patients with primary central nervous system lymphoma

    3 討論

    婚姻是重要的社會(huì)心理因素之一,其對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響尚不清楚。本研究結(jié)果表明,婚姻狀態(tài)是PCNSL患者OS和CSS的獨(dú)立預(yù)測(cè)危險(xiǎn)因素,與已婚患者相比,單身、離異和喪偶的患者OS和CSS均更差。

    3.1 婚姻狀態(tài)是PCNSL患者的獨(dú)立預(yù)后危險(xiǎn)因素 本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于SEER數(shù)據(jù)庫(kù)的18個(gè)腫瘤注冊(cè)點(diǎn),屬于多中心的研究,樣本代表性較高,結(jié)果具有一定的普適性。本研究通過PSM均衡組間基線資料,以多因素分析校正混雜因素的影響,結(jié)果均一致表明,PCNSL確診時(shí)婚姻狀態(tài)對(duì)患者的OS和CSS具有獨(dú)立預(yù)測(cè)作用,非已婚患者的預(yù)后較已婚患者更差。這與既往研究結(jié)果相符合。楊傳維等[12]分析PCNSL患者不同治療方法的療效時(shí)發(fā)現(xiàn),婚姻狀態(tài)作為協(xié)變量之一,與PCNSL患者的OS和CSS有關(guān)。然而,該研究未均衡不同婚姻分組的組間基線資料,結(jié)果存在一定的偏倚。并且,該研究納入了婚姻狀態(tài)未知的患者,這對(duì)結(jié)果造成了較大的混雜影響[12]。相對(duì)比而言,本研究以探究婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響為主要目的,在進(jìn)一步均衡組間基線資料和校正混雜因素后,得到了更為穩(wěn)健的結(jié)果。此外,CHEN等[8]通過PSM分析發(fā)現(xiàn),婚姻狀態(tài)是非小細(xì)胞肺癌患者CSS的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素,已婚患者的預(yù)后優(yōu)于非已婚患者?;仡櫺躁?duì)列研究也表明,婚姻狀態(tài)是炎性乳腺癌患者OS和CSS的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素,與已婚患者相比,非已婚患者的死亡率更高[16]。上述結(jié)果表明,婚姻狀態(tài)與PCNSL患者的預(yù)后密切相關(guān),是其OS和CSS的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。

    3.2 不同婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響 本研究進(jìn)一步評(píng)估不同婚姻狀態(tài)(已婚、單身、離異和喪偶)對(duì)PCNSL患者OS和CSS的影響。單因素Cox回歸分析結(jié)果顯示,喪偶患者較已婚患者死亡風(fēng)險(xiǎn)升高。進(jìn)一步進(jìn)行多因素Cox回歸并校正混雜因素后發(fā)現(xiàn),已婚患者預(yù)后最好,喪偶患者死亡風(fēng)險(xiǎn)最高,單身和離異患者死亡風(fēng)險(xiǎn)居中。該差異考慮是基線因素對(duì)結(jié)果的混雜影響,多因素分析校正混雜偏倚后得到的結(jié)果更加穩(wěn)健。這與ZHANG等[10]的研究結(jié)果相符,已婚、單身、離異和喪偶的軟組織肉瘤患者中,喪偶患者的預(yù)后最差,其次依次為離異、單身和已婚。秦玲玲等[11]探究婚姻狀態(tài)對(duì)頰黏膜鱗癌患者生存影響的研究也發(fā)現(xiàn),婚姻狀態(tài)是頰黏膜鱗癌患者生存的預(yù)測(cè)因素,與已婚患者相比,單身和不良婚姻(離異和喪偶)患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)更高。其中,在單身、離異和喪偶的PCNSL患者中,單身患者的預(yù)后最好,考慮與離異和喪偶對(duì)患者的心理應(yīng)激更大有關(guān)。上述結(jié)果提示,不同婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者的預(yù)后影響不同,單身、離異和喪偶患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)更高。

    3.3 婚姻狀態(tài)影響PCNSL患者預(yù)后的相關(guān)機(jī)制 婚姻狀態(tài)影響PCNSL患者預(yù)后的可能原因主要有以下幾點(diǎn):(1)已婚患者獲得的社會(huì)支持和心理支持相對(duì)更高。婚姻是癌癥患者社會(huì)支持和心理支持的有效來(lái)源之一。PCNSL的診斷可對(duì)患者造成生理和心理方面的負(fù)面影響,PCNSL患者面臨著死亡、腫瘤復(fù)發(fā)等問題,出現(xiàn)抑郁和焦慮的風(fēng)險(xiǎn)明顯增高[18]。配偶提供有效的社會(huì)支持和心理支持,可減輕PCNSL患者的應(yīng)激壓力,從而改善患者的身心健康。FORSYTHE等[19]的研究表明,非已婚癌癥患者比已婚患者承受的心理應(yīng)激更大,接受心理幫助的意愿更低,預(yù)后更差。(2)已婚患者接受化療的比例比非已婚患者更高(71.8%比60.8%)?;熓荘CNSL的一線治療方式,可有效改善患者的預(yù)后。這與WANG等[20]的研究結(jié)果類似,與非已婚的直腸癌患者相比,已婚患者接受手術(shù)和放療治療的比例更高。這可能是因?yàn)榕渑嫉墓膭?lì)與支持促進(jìn)已婚患者的就醫(yī)和治療依從性[21]。(3)已婚患者生活方式相對(duì)更穩(wěn)定、規(guī)律。配偶的監(jiān)督和約束促進(jìn)患者養(yǎng)成良好的作息規(guī)律和生活習(xí)慣,有助于患者病情的康復(fù),進(jìn)而改善預(yù)后[22]。

    3.4 本研究的局限性 SEER數(shù)據(jù)庫(kù)缺失體力狀況評(píng)分和生化指標(biāo)等變量,未能納入多因素Cox回歸分析以進(jìn)一步校正。SEER數(shù)據(jù)庫(kù)未記錄婚姻質(zhì)量的信息,本研究未能進(jìn)一步評(píng)估婚姻質(zhì)量對(duì)預(yù)后的影響。SEER數(shù)據(jù)庫(kù)僅登記患者確診時(shí)的婚姻狀態(tài),未能進(jìn)一步探究婚姻狀態(tài)變化對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響。

    綜上,婚姻狀態(tài)是PCNSL患者OS和CSS的影響因素,提示今后在臨床管理和決策中,除了關(guān)注傳統(tǒng)的腫瘤生物學(xué)特征,還應(yīng)關(guān)注婚姻狀態(tài)對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響。下一步研究應(yīng)探究婚姻狀態(tài)變化和婚姻質(zhì)量對(duì)PCNSL患者預(yù)后的影響。

    作者貢獻(xiàn):任振強(qiáng)提出文章的想法、獲取數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)方案,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與英文的修訂,負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對(duì)文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理;關(guān)毅、彭飛、史永濤進(jìn)行結(jié)果的分析與解釋、論文初稿撰寫;于蒙洋參與數(shù)據(jù)分析、圖表制作及論文的修訂。

    本文無(wú)利益沖突。

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