基于城市人口特征視角下公園綠地率差異研究*
——以我國608個建制市為例

張 瑩 劉志強 王俊帝 洪亙偉 ZHANG Ying,LIU Zhiqiang,WANG Jundi,HONG Genwei

0 引言

公園綠地作為城市人居生命體的集中代表之一[1]，是新時期滿足人民美好生活需要的重要載體。公園綠地建設的服務對象是人，人口的發(fā)展對其配置具有核心、主導作用。20世紀90年代中期以來，我國進入快速城鎮(zhèn)化階段[2]102，全國公園綠地面積在建設用地面積中的占比有顯著提升，從1996年的5.25%增至2017年的12.48%。與此同時，城市人口亦發(fā)生著多維的特征轉變：人口的高度集中改變了城市人口的空間分布格局，加劇了城市公園綠地建設的壓力；人口的區(qū)域流動形成了城市中“本地—暫住”的二元戶籍屬性，外來人口的流動遷移對城市生態(tài)宜居質量的要求日益提升[3]；農村勞動力的釋放轉換了城市各產業(yè)的勞動就業(yè)結構，推動居民生產生活方式的改變，影響綠地建設的需求。然而，伴隨我國新時代社會主要矛盾的轉變，人民美好游憩生活需求與優(yōu)質綠色資源供給矛盾日益凸顯，且不同的人口構成環(huán)境，其城市“人綠供需”矛盾亦存在差異。公園綠地作為城市中與大眾生活關系最為緊密的綠色基礎設施和公共服務產品，其建設發(fā)展需要適應人口的內在特征變化，滿足不同人口特征城市的發(fā)展需求。鑒于此，本文將對“人”的關注具化為城市中的人口特征，探究公園綠地建設水平在不同城市人口特征下的差異性，是認識公園綠地與城市人口特征的基礎內容。研究成果既能豐富我國城市綠地發(fā)展水平區(qū)域差異的理論、完善與深化“以人為本”“公園城市”等規(guī)劃思想在城市綠色發(fā)展理念中的體現(xiàn)，同時也為促進城市公園綠地資源與城市人口特征協(xié)調發(fā)展提供科學依據。

“公園綠地與人口關系”“城市公園綠地建設水平差異”的相關研究一直是國內外學者關注的焦點。（1）在公園綠地與人口關系方面：研究尺度多集中于單一城市或特定區(qū)域等中、微觀層面：一是探究公園綠地對城市居民的實際服務狀況[4-8]，從人口的使用視角出發(fā)，通過評價可達性、覆蓋率、可選擇性、綠視率、熱舒適度等，考察公園綠地的空間分布是否合理；二是探究公園綠地資源分配的公平性[9-12]，結合人口屬性變量，考察公園綠地建設水平的社會分異現(xiàn)象，且多數(shù)研究已經發(fā)現(xiàn)不同受教育程度、收入水平、種族等人群間綠地配置存在不平等。（2）在宏觀差異探究方面：學者分別在全國、省域、市域等多尺度層面[13-16]，[17]107，[18]555，基于自然、經濟、行政等因素對公園綠地的差異建設進行探討。其中國內少數(shù)從人口視角出發(fā)的差異研究聚焦于城市人口總量[17]107；國外已有學者從人口密度視角出發(fā)，以東南亞地區(qū)111個城市為研究對象，得出人口密度越大、其城市綠地面積與人均綠地面積均越小的結論[18]555。

綜上可知，學者在相關領域中已經進行了研究單元、視角和方法等方面的探索，并取得重大突破。在相關研究成果中，國內外研究均證實了公園綠地的資源配置與城市中的人口密度特征、人口流動特征、人口從業(yè)收入水平、種族、社會地位、年齡差異等存在關聯(lián)，并且學者普遍意識到在城市區(qū)域范圍內，公園綠地須因人口的不同屬性特征開展差異化配置。為進一步廓清不同人口特征視角下城市公園綠地建設的異質性，探究人口對公園綠地發(fā)展的影響，以下方面有待拓展：第一，公園綠地與人口的相關研究多停留在某一區(qū)域或城市的截面數(shù)據，結合我國城鎮(zhèn)化建設的時代背景，人口對公園綠地發(fā)展的影響必有其過程性和區(qū)域性的差異，因此長時序、宏觀空間尺度的比較研究尚待補充。第二，宏觀層面上缺乏基于人口內在特征對公園綠地建設差異化發(fā)展的探討，同時各人口因素具有其特殊的含義指向，對公園綠地差異發(fā)展的影響地位不同?；谝陨蟽牲c，本文在借鑒已有研究成果的基礎上擬嘗試以下突破：（1）基于中國608個城市1996—2017年的市際面板數(shù)據，從與我國城鎮(zhèn)化演進特征最為密切的人口密度、暫住人口水平和就業(yè)結構特征3個層面出發(fā)，結合數(shù)理統(tǒng)計與差異指數(shù)，量化分析我國不同人口特征城市其公園綠地建設水平是否存在差異、差異具有何種規(guī)律。（2）利用基尼系數(shù)分解不同人口特征視角下公園綠地建設水平的差異構成，探究不同時期各人口因素對差異化建設的貢獻程度差別，以期為各城市順應新時代改善人居環(huán)境的發(fā)展需求，因城市“人口特征”而異制定公園綠地發(fā)展策略提供科學依據。

1 指標與研究方法

1.1 指標選取

1.1.1 公園綠地率

公園綠地是指城市中向公眾開放，以游憩為主要功能，兼具生態(tài)、美化、防災等作用的綠地[19]，屬于城市建設用地中“綠地與廣場用地”的一類，其建設發(fā)展與城市發(fā)展不同階段的土地功能側重相關?！肮珗@綠地率”①公園綠地率，通過“公園綠地面積（hm2）/建設用地面積（hm2）×100%”計算而來，其中公園綠地面積根據《城市用地分類與規(guī)劃建設用地標準（GB50137-2011）》，其統(tǒng)計范圍包括G11綜合公園、G12社區(qū)公園、G13專類公園、G14游園，所有綠地類型范圍內的面積之和。是指公園綠地在城市建設用地中的規(guī)劃占比，代表不同時期城市生態(tài)游憩功能利用的空間平面投影，衡量城市整體的宜居程度、用地生態(tài)游憩功能利用水平。

1.1.2 城市人口特征

我國各城市人口特征復雜，在大規(guī)模“農民進城”的背景下，人口的轉移不僅會改變各城市人口與土地的分布關系，同時影響著轉入與轉出地的人口就業(yè)形勢?；诖耍疚倪x取與我國城鎮(zhèn)化演進特征最為密切的3個城市人口特征，即人口密度、暫住人口水平、人口就業(yè)結構特征，三者各有側重、相互聯(lián)系，共同作用于城市公園綠地的發(fā)展。

（1）人口密度特征

人口密度特征反映在一定時期內城市人口發(fā)展的數(shù)量與城市用地擴張之間的關系。人口總量決定公園綠地需求的基礎值，用地面積決定公園綠地可拓展的空間范圍[20]。伴隨新型城鎮(zhèn)化中“集約高效”發(fā)展理念的提出，高密度城市逐漸成為城市建設的重要方向，但與此同時在城市化“造城運動”的推動下，一些城市“城擴人走”“人口收縮”等現(xiàn)象亦普遍存在[21]。為此，本文采用“人口密度”②人口密度，指城區(qū)常住人口與城區(qū)面積比值，單位為“人/km2”。指標，以反映城市人口規(guī)模和土地面積特征，用于考察不同城市人口密集程度下公園綠地的發(fā)展規(guī)律。

（2）暫住人口水平特征

城區(qū)暫住人口是指離開常住戶口地到本市居住半年以上的人員（一般按公安部門的暫住人口統(tǒng)計為準）[22]，從經驗分析的角度，城市中城區(qū)暫住人口占比更高的城市，其城市人口吸引力更強，人口更愿意遷移到城市中就業(yè)、居住；同樣城區(qū)暫住人口占比較低的城市，其城市人口吸引力更弱，且人口流失現(xiàn)象頻發(fā)。伴隨著經濟發(fā)展水平的逐步提高和城鎮(zhèn)化浪潮的不斷沖擊，城市美好生態(tài)生活環(huán)境建設日益成為左右外來人口進入城市的重要因素之一。因此，本文采用“城區(qū)暫住人口占比”③城市暫住人口占比通過“城區(qū)暫住人口（萬人）/城區(qū)常住人口（萬人）×100%”計算而來，其中“城區(qū)常住人口”為《2017中國城市建設統(tǒng)計年鑒》中“城區(qū)人口”和“城區(qū)暫住人口”相加獲得。指標，直觀反映城市人口吸引力，以探究不同暫住人口水平特征城市之間公園綠地率發(fā)展的差異性。

（3）人口就業(yè)結構特征

人口就業(yè)結構是指在一定時期內就業(yè)人口在產業(yè)間的分布情況。城市勞動力作為社會發(fā)展的一項重要生產要素，其就業(yè)結構決定了各行業(yè)的規(guī)模、效率和質量，從而影響公園綠地發(fā)展所需的基礎資金環(huán)境?，F(xiàn)階段我國已基本完成勞動力從第一產業(yè)向第二、第三等非農產業(yè)的轉移[23]，因此本文所指的就業(yè)結構特征聚焦于以工業(yè)為主的第二產業(yè)和以服務業(yè)為主的第三產業(yè)，采用“二產三產人員比例”④二產三產人員比例通過“第二產從業(yè)人員（萬人）/第三產從業(yè)人員（萬人）”計算而來。作為衡量各城市人口就業(yè)主導特征的指標。

1.2 時空范圍與數(shù)據來源

1.2.1 時間范圍

本文研究時間范圍為1996—2017年，原因有2方面：一是盡量拉長研究時序，避免不同研究方法在較短時序下的測度誤差；二是以1996年作為研究起始點，是基于相關數(shù)據的可得性，同時我國自1996年開始城鎮(zhèn)化建設步入快速發(fā)展時期，推動各城市公園綠地的差異化發(fā)展。

1.2.2 空間范圍

至2017年底，我國大陸共設城市661個，對缺失較多數(shù)據的城市進行剔除，最終確定608個城市單元?；诒疚牡难芯磕繕?，分別選擇人口密度⑤“人口密度”沒有公認標準，因此采用自然斷裂點法對人口密度進行自然分類，使類內差異最小，類間差異最大。本文研究單元劃分為5個等級，即高密度城市68個（≥6 886人/km2）、較高密度城市167個[4 615人/km2，6 886人/km2）、中密度城市167個[2 915人/km2，4 615人/km2）、較低密度城市167個[1 683人/km2，2 915人/km2）、低密度城市356個（＜1 683人/km2）。、暫住人口占比⑥采用自然斷裂點法將暫住人口占比劃分為5個等級，即高暫住城市55個（≥34.28%）、較高暫住城市89個[21.25%，34.28%）、中暫住城市143個[11.24%，21.25%）、較低暫住城市150個[4.88%，11.24%）、低暫住城市171個（＜4.88%）。、二產三產人員比例⑦采用自然斷裂點法將二產三產人員比例劃分為5個等級，即高二產占三產人員城市37個（≥4.38）、較高二產三產人員比例城市47個[3.06，4.38）、中二產三產人員比例城市112個[1.65，3.06）、較低二產三產人員比例城市225個[0.88，1.65）、低二產三產人員比例城市187個（＜0.88）。3項指標2017年的數(shù)據作為各城市單元的劃分依據⑧將不同指標劃分下同一類型的城市看成一個整體，各類型城市的相關度量指標數(shù)值是通過“所含城市該指標的簡單算術平均值”計算而來。。

1.2.3 數(shù)據來源

本文所使用的各基礎指標，包括公園綠地面積、城市建設用地面積、人口密度、城區(qū)暫住人口、城區(qū)常住人口，均來源于《中國城市建設統(tǒng)計年鑒（報）》，第二、第三產業(yè)從業(yè)人員數(shù)據來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

1.3 研究方法

1.3.1 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是由意大利經濟學家C.基尼在1912年首次提出的一種不均等指數(shù)[24]758，已廣泛運用于國內外收入分配等經濟學研究中，學界多采用基尼系數(shù)以考察度量收入、消費、財富的不平等[25-27]。近年來基尼系數(shù)逐步拓展至其他研究領域，如用以考察城市醫(yī)療資源分布、公共交通分布、城市綠地建設等社會公共基礎設施的不均衡狀況[28-30]。本文結合數(shù)理統(tǒng)計與基尼系數(shù)方法，分別從時序上揭示各人口特征城市組的公園綠地率演變特征與組內演化差異，以明確公園綠地優(yōu)勢發(fā)展的人口構成條件。具體公式如下：

式中：n為全國建制市數(shù)量，令mi表示建制市i的公園綠地率（i=1，2，…，n），各建制市按mi單調遞增排列，m1≤m2≤…≤mn。令pi和wi分別表示建制市i在總樣本中的建設用地和公園綠地所占的比重m為全國公園綠地率。：從第1個城市到第i個城市的累積公園綠地比例。

1.3.2 基尼系數(shù)分解

基尼系數(shù)分解用于考察各人口結構因素對公園綠地差異化建設的影響程度。運用基尼系數(shù)分解原理，將全國公園綠地率總體差異進行2次分解，分別分解為不同人口視角下的3組差異構成：5個不同人口密度城市間差異、城市內差異、交叉項；5個不同暫住人口水平城市間差異、城市內差異、交叉項；5個不同二產三產人員比例城市間差異、城市內差異、交叉項。公式如下：

式中：GA表示組內差異，反映組內建設的均衡程度；GB表示組間差異；GO表示交叉項，反映組內公園綠地建設水平的類聚程度。如果組內沒有差異，那么GA=0；如果所有組的公園綠地率平均值相等，則GB=0；如果低水平組中的最高水平城市公園綠地率數(shù)值不高于高水平組中的最低水平城市指標值，則GO=0。

基尼系數(shù)分解的具體公式如下：

通過綜合比較組內、組間差異和交叉項（反映公園綠地建設水平以群體而類聚又不跨群體而交叉的程度，交叉值越大則組內聚類程度越弱[24]774），明確不同時期造成差異的主要層面，以廓清各人口因素對公園綠地發(fā)展的影響程度變化。

2 基于城市人口特征視角的公園綠地率發(fā)展水平與差異演化分析

2.1 人口密度特征：高密度城市總體建設發(fā)展態(tài)勢與均衡水平更佳

（1）從總體發(fā)展水平看，高密度城市組的公園綠地率發(fā)展態(tài)勢最佳。各人口密度城市的總體建設差異逐漸收斂，發(fā)展初期公園綠地建設水平與城市人口密度呈明顯的反向關系，高密度城市公園綠地率最低，但到發(fā)展中后期覆蓋率增長態(tài)勢明顯，建設水平逐漸趕超其他城市組（見圖1）；表明人口高密度分布區(qū)在發(fā)展初期城市用地快速擴張而綠色環(huán)境建設相對落后，發(fā)展后期用地建設逐漸趨于“高效集約”，城市建設逐漸重視生態(tài)游憩資源對緩解人綠緊張關系的重要作用，因此公園綠地得以較好地發(fā)展。

圖1 不同人口密度城市公園綠地率發(fā)展水平演化示意圖Fig.1 Evolution diagram of park green space rate development level in cities with different population density

（2）從組內差異建設看，各城市組內的均衡化發(fā)展水平存在差距。我國各人口密度城市組內的基尼系數(shù)起始值相近但演化趨勢不同（見圖2）：①高密度城市基尼系數(shù)的降幅最大，表明目前該組內各城市間的公園綠地率水平相當，可進一步說明高密度城市組內各城市公園綠地共同朝高水平方向發(fā)展。②較高密度城市的基尼系數(shù)降幅最小，目前組內差異仍然顯著，說明城鎮(zhèn)化進程中仍然存在人口密度與公園綠地的發(fā)展失衡。

圖2 不同人口密度城市公園綠地率組內差異演化示意圖Fig.2 Differential evolution of park green space rate within city groups with different population density

（3）綜合來看，高密度城市總體建設發(fā)展態(tài)勢與均衡水平更佳。①高密度城市組的整體水平與均衡發(fā)展均較好，說明高頻率人口分布地區(qū)憑借較高的經濟發(fā)展水平和城市發(fā)展階段，更有能力促進城市優(yōu)質綠色公共品的供給。②低、較低密度城市組的總體水平與均衡性發(fā)展均為中等水平，說明人口低密度分布區(qū)域暫時沒有體現(xiàn)對公園綠地的配置優(yōu)勢。③較高密度城市組表現(xiàn)為嚴重的組內發(fā)展不均衡，因此少部分人口密集型城市需求與供給的不匹配不容忽視。

2.2 暫住人口水平特征：高暫住水平城市總體建設水平后期領先但非均衡建設突出

（1）從發(fā)展水平看，高暫住水平城市公園綠地率后期領先趨勢明顯。①1996—2010年正是我國高速推進城鎮(zhèn)化建設的時期[2]102，大量農村外來人口參與到城鎮(zhèn)化進程中。但與此同時城市政府致力于降低新增城鎮(zhèn)化人口所需的巨額公共財政支出[31]，因此該階段公園綠地率在各暫住人口水平城市間并無差距（見圖3）。②2011年是我國“十二五”規(guī)劃的起點，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展進入速度、質量并重的轉型期[2]104，重視質性提升的規(guī)劃建設開始作用于政策開放、外向包容的高暫住水平城市，高暫住組的公園綠地覆蓋率至2017年達13.56%的較高水平。而相對暫住水平較低的城市組，用地結構發(fā)展仍然落后，公園綠地建設水平沒有較為顯著的提升。

圖3 不同暫住人口水平城市公園綠地率發(fā)展水平演化示意圖Fig.3 Evolution diagram of park green space rate development level in cities with different temporary resident population

（2）從組內差異建設看，高暫住水平城市存在組內發(fā)展的不同步。①高暫住水平城市基尼系數(shù)呈跳躍式發(fā)展，自2010年開始基尼系數(shù)不斷上升，組內建設出現(xiàn)嚴重的不均衡（見圖4）；說明“十二五”時期提出的控制大城市發(fā)展規(guī)模、注重“量質并舉”等政策，并沒有從根本上改善所有高暫住水平大城市的土地利用結構，城鎮(zhèn)化建設仍然較少關注外來人口的社會需求。②低、較低、中、較高暫住水平城市的基尼系數(shù)總體均呈下降態(tài)勢，表明各城市組內均衡程度有了較大提升。

圖4 不同暫住人口水平城市公園綠地率組內差異演化示意圖Fig.4 Differential evolution of park green space rate within city groups with different temporary resident population

（3）綜合來看，暫住人口的生產投入與福利回報存在時間上的錯位，城鎮(zhèn)化建設對內在需求的關注滯后于外在形式的擴張。人口吸引力對公園綠地的配置優(yōu)勢僅在發(fā)展后期部分高暫住城市中顯露，表明外來人口的聚集效應對公園綠地的推動作用具有滯后性。雖然暫住人口是推動城鎮(zhèn)化建設的“主力軍”，但在我國“起步晚、建設快”的背景下，部分政策開放、外向型城市在建設初期重視人力吸引、忽視人力需求，對社會發(fā)展的可持續(xù)性及弱勢群體的關注滯后于城市物質財富的積累。

2.3 人口就業(yè)結構特征：各人口就業(yè)結構城市間公園綠地建設水平具長期且顯著差異

（1）從發(fā)展水平看，公園綠地率與就業(yè)結構中二產人數(shù)比例成正關聯(lián)。①二產比例高的城市，其公園綠地率始終保持領先（見圖5），表明以工業(yè)生產為主導的人口活動方式能更好地實現(xiàn)產業(yè)規(guī)模經濟效益，足以為城市優(yōu)質公共品的供給提供資金保障。②二產比例低的城市，其公園綠地率長期排名末位，表明以服務業(yè)為主導的人口就業(yè)方式目前沒有發(fā)揮對公園綠地的配置優(yōu)勢。這與我國快速城鎮(zhèn)化背景下，為解決大量農村轉移人口而產生的低門檻、低效率服務行業(yè)有關[32]。

圖5 不同人口就業(yè)結構特征城市公園綠地率發(fā)展水平演化示意圖Fig.5 Evolution diagram of park green space rate development level in cities with different employment structure

（2）從組內差異建設看，各組公園綠地均衡發(fā)展水平較為理想。我國各就業(yè)結構城市組內差異度均呈緩慢下降態(tài)勢，其中二產比例高的城市基尼系數(shù)降幅最大，二產比例低的城市基尼系數(shù)持續(xù)較低，目前組內建設最為均衡（見圖6）；表明“工業(yè)主導”型和“服務業(yè)主導”型就業(yè)城市組內公園綠地建設水平較為一致。

圖6 不同人口就業(yè)結構特征城市公園綠地率組內差異演化示意圖Fig.6 Differential evolution of park green space rate within city groups with different employment structures

（3）綜合來看，城市公園綠地建設的推進長期依賴于大規(guī)模工業(yè)發(fā)展的物力支撐。二產比例高的城市公園綠地的平均值與組內均衡發(fā)展態(tài)勢均較好，表明“工業(yè)主導”型城市公園綠地建設普遍保持較高水準?？梢娫谖覈擎?zhèn)化的演進過程中，仍然保留工業(yè)化是城鎮(zhèn)化推動力的慣性思維，因此公園綠地的建設長期依賴于城市工業(yè)發(fā)展的經濟集聚效益，而“服務業(yè)主導”型城市的公園綠地則長期保持弱勢發(fā)展地位。

3 基于城市人口特征視角的公園綠地率差異構成分析

3.1 組內差異：各視角下組內均衡建設“穩(wěn)中趨好”且差異長期存在

各人口特征視角GA均呈下降態(tài)勢，且前期下降速度更快，越到發(fā)展后期，組內差異演化越為平穩(wěn)（見圖7），表明公園綠地的組內均衡建設得到較大提升，但受各城市氣候、土壤等基礎自然條件的限制，組內差異仍將長期存在。

圖7 不同人口特征視角下城市公園綠地率組內差異演化示意圖Fig.7 Differential evolution of urban park green space rate within city groups of different population characteristics

3.2 組間差異：暫住人口水平為發(fā)展后期造成組間差異的首要層面

GB1與GB3發(fā)展趨勢相似，初期數(shù)值均較高，演化態(tài)勢均為緩慢下降；而GB2呈先下降后上升的基本規(guī)律（見圖8）；表明前期人口就業(yè)結構與人口密度對公園綠地的組間差異具有主導影響，而暫住人口水平后來居上，成為發(fā)展后期造成差異的首要層面。

圖8 不同人口特征視角下城市公園綠地率組間差異演化示意圖Fig.8 Differential evolution of urban park green space rate among city groups of different population characteristics

3.3 交叉項：各因素對公園綠地建設水平的聚類影響存在時序上的變化

各人口特征視角GO均呈下降趨勢，但在下降幅度上存在差異（見圖9）。GO3初始數(shù)值最低，但下降幅度最??；GO2初始數(shù)值最高，但下降幅度最大；GO1初始數(shù)值與下降幅度均為中等水平；反映出人口就業(yè)方式雖然對公園綠地的聚類影響初期較強，但其影響力逐漸被人口流動因素超越，城市人口吸引力成為公園綠地差異發(fā)展后期的主導因素。

圖9 不同人口特征視角下城市公園綠地率組間層疊項演化示意圖Fig.9 Schematic diagram of cascading term evolution of urban park green space rate under different population characteristics

3.4 綜合各視角下的差異構成分析

綜合來看，不同時期造成公園綠地建設差異的主要層面發(fā)生了變化：人口產業(yè)活動格局是奠定公園綠地初始差異的基礎，城市外來人口吸引力是公園綠地差異化發(fā)展的后發(fā)因素。①人口密度視角下，各差異組成部分的變化趨勢平緩，人口密度始終為差異化建設的中間影響層，影響地位保持不變；②暫住人口水平特征反映城市人口吸引力，逐漸發(fā)揮對公園綠地的影響作用，是發(fā)展后期差異化建設的主導因素；③人口就業(yè)結構特征與城市工業(yè)經濟發(fā)展水平相關，是影響公園綠地建設基礎資金環(huán)境的重要因素，奠定全國公園綠地建設水平的初始差異。

4 結論與討論

4.1 結論

（1）從發(fā)展水平和差異上看，不同人口特征城市組呈明顯差別。①人口密度與公園綠地建設水平初期呈負相關，但高密度城市組公園綠地后期整體建設水平的發(fā)展態(tài)勢與均衡程度均好于其他人口密度類型。②各暫住人口水平城市建設差距前期不顯著，后期高暫住城市組領先趨勢明顯，但其組內建設不均衡現(xiàn)象愈發(fā)突出。③不同人口就業(yè)結構特征城市間公園綠地建設水平具長期且顯著差異。二產主導型從業(yè)城市環(huán)境能更好地實現(xiàn)產業(yè)規(guī)模經濟效益，公園綠地建設水平長期領先；而由于我國服務業(yè)的低質發(fā)展現(xiàn)狀，目前三產就業(yè)比重與公園綠地發(fā)展呈階段性負相關。

（2）從差異構成上看，不同時期造成公園綠地建設水平差異的主要層面發(fā)生了變化。各人口就業(yè)結構城市組間差異初期最大、差異層疊項最小，表明人口就業(yè)結構特征與城市產業(yè)結構密切相關，奠定了全國公園綠地建設水平的初始差異；各人口密度城市組間差異與差異層疊項長期為中間水平，表明人口密度特征為城市綠地規(guī)劃工作的焦點長期穩(wěn)定影響公園綠地差異化建設；而各暫住人口水平城市組間差異后期最大、差異層疊項最小，表明暫住人口水平特征反映城市經濟發(fā)展水平、公共財富積累、生態(tài)環(huán)境建設等綜合競爭力，是后期推動公園綠地差異發(fā)展的關鍵因素。

4.2 討論

當前我國正處于新時代社會主要矛盾轉變和城市人口內在特征變化的關鍵時期，未來“以人為本”的城市公園綠地規(guī)劃建設不應僅局限于傳統(tǒng)人口規(guī)模、總量分布特征，也應重視人口多元要素層對城市公園綠地建設的規(guī)劃引導作用。（1）將人口空間分布規(guī)模作為公園綠地資源配比的基礎性依據。以人口規(guī)模（人口總量、人口密度）作為資源配置的基礎依據，進行土地供給、公共服務設施等一系列指標制定，能從表層反映人口的數(shù)量型需求，從最基礎的層面指導城市公園綠地的資源配比。（2）重視城市暫住人口水平等人口流動特征對公園綠地配置的關鍵性。人口流動是人類社會發(fā)展進步過程中的必然產物，流動人口的發(fā)展需求影響著流入地的資源供給。未來各城市間的較量是綜合實力的比拼，對外來人口的吸引法則將更聚焦于城市宜居環(huán)境的建設，以推動區(qū)域經濟、社會與環(huán)境資源的協(xié)調發(fā)展。（3）挖掘更多人口內在因素層對公園綠地建設的指導作用。未來城市人口素質的普遍提高，意味著人口需求向更高的精神層面發(fā)展，對城市中保障市民身心健康的公園綠地更具顯著的推動作用。因此，關于人口身體素質、文化水平、勞動技能等人口質量要素層與公園綠地發(fā)展關系的研究仍待補充。