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    當(dāng)勞之急:服務(wù)業(yè)零工經(jīng)濟(jì)的“去技能化”*

    2022-06-08 10:33:56
    文化縱橫 2022年1期
    關(guān)鍵詞:零工騎手極化

    陳 龍 趙 磊

    新業(yè)態(tài)勞動者權(quán)益保障一直是勞動關(guān)系領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。2021年7月,人社部、發(fā)改委等8部委共同印發(fā)《關(guān)于維護(hù)新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動保障權(quán)益的指導(dǎo)意見》,聚焦新就業(yè)形態(tài)勞動者權(quán)益保障面臨的突出問題,要求企業(yè)依法合規(guī)用工,積極履行用工責(zé)任。這是國家維護(hù)新業(yè)態(tài)勞動者權(quán)益具有里程碑意義的重大舉措。但在重視新業(yè)態(tài)勞動者權(quán)益保障問題的同時,另一個問題同樣值得預(yù)警,即新業(yè)態(tài)勞動者“去技能化”。盡管“機(jī)器換人”一直是制造業(yè)熱議的話題,但服務(wù)業(yè)也面臨同樣嚴(yán)峻的問題。在實(shí)踐中,包括外賣騎手、網(wǎng)約車司機(jī)在內(nèi)的很多新業(yè)態(tài)勞動者在勞動過程中非但沒有新技能形成的條件與可能,而且由于行業(yè)發(fā)展本身強(qiáng)調(diào)智能化與無人化,所以新業(yè)態(tài)勞動升級的問題迫在眉睫。

    長期以來,自動化“最后一公里悖論”的存在使“機(jī)器換人”被認(rèn)為是杞人憂天。小到數(shù)據(jù)標(biāo)注,大到自動駕駛,無論大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)多么先進(jìn),人在其中的作用似乎都不可能被完全消磨殆盡,即便淪落到“幽靈工作”那般隱蔽和微不足道,機(jī)器也不可能完全取代人。人機(jī)合作被視為更加令人信服的可能和未來。美團(tuán)負(fù)責(zé)人就曾表示,無人配送、非接觸經(jīng)濟(jì)是一個生態(tài)概念,只有規(guī)?;⒊B(tài)化,才能解決降低成本的問題,在所有創(chuàng)新和技術(shù)迭代的優(yōu)勢還沒顯現(xiàn)的時候,依然需要人力,需要藍(lán)領(lǐng)工人發(fā)揮作用,大批量的失業(yè)不太可能。[1]可問題在于,在推動無人配送的進(jìn)程中,一方面藍(lán)領(lǐng)工人原本擁有的一些技能在自動化進(jìn)程中悄然消退,另一方面智能化趨勢所需要的新技能又無法從現(xiàn)有工作中獲得自動培養(yǎng)??紤]到新業(yè)態(tài)勞動者數(shù)量龐大,自動化、智能化、無人化發(fā)展迅猛,新業(yè)態(tài)勞動群體的“再技能化”也是當(dāng)勞之急。

    去技能化與技能極化

    “去技能化”(deskilling)一直是勞動過程理論關(guān)注的重點(diǎn)。但一直以來圍繞技術(shù)發(fā)展與工人“去技能化”之間的關(guān)系卻存在很大爭議。勞動過程理論認(rèn)為,資本主義出于控制命令和降低成本的要求不可避免地會導(dǎo)致“去技能化”——拆解工作,降低技能要求,用管理控制取代工人的自主權(quán)。[2]馬克思和布雷弗曼都認(rèn)為,從熟練勞動到簡單勞動的還原是由于技術(shù)分工、機(jī)械化、自動化和科學(xué)的管理而出現(xiàn)的。[3]

    與此相反,哈里·杰羅姆在《工業(yè)機(jī)械化》中提出“平均技能”的概念。他認(rèn)為隨著機(jī)械化水平的提高,工人的平均技能水平也會相應(yīng)提高?!瓣P(guān)于將來進(jìn)一步機(jī)械化對技能的影響,人們有理由相信,進(jìn)一步變化的影響將提高所需要的平均技能”。[4]

    制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家霍奇森也反對“去技能化”的說法,“至少在整個20世紀(jì),在現(xiàn)代資本主義經(jīng)濟(jì)的很多主要部門,技能水平在提高而不是下降……整個資本主義歷史上的經(jīng)驗證據(jù),證實(shí)了通向更高的復(fù)雜性和不停斷提高的技能水平這個強(qiáng)烈的總體趨勢?!盵5]弗里德里克·普賴爾也認(rèn)為,“對由于轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)而出現(xiàn)的實(shí)質(zhì)性技能水平的下降的擔(dān)心是沒有根據(jù)的……整個工作結(jié)構(gòu)正在轉(zhuǎn)向需要更多數(shù)據(jù)分析、更普遍的教育和更特殊的職業(yè)準(zhǔn)備的工作?!盵6]

    “去技能化”一直是勞動過程理論關(guān)注的焦點(diǎn)

    布雷弗曼在《勞動與壟斷資本》中對杰羅姆“平均技能”的觀點(diǎn)進(jìn)行了尖銳反思,實(shí)際上也道出了霍奇森、普賴爾等人忽視的問題。布雷弗曼認(rèn)為,盡管隨著工藝的發(fā)展以及科學(xué)知識在工藝上的應(yīng)用,各種類型的勞動過程都融入了更多的科學(xué)知識,所以勞動過程的“平均技能”要比過去多,但問題在于勞動技能是傾向于平均化,還是傾向于兩極分化。對于工人而言,“他們的技能不僅在絕對意義上降低了(因為他們失去了手藝和傳統(tǒng)能力,而沒有得到足以補(bǔ)償這種損失的新能力),而且在相對意義上更加降低了”。因此布雷弗曼總結(jié)道,“科學(xué)越是被納入勞動過程之中,工人就越不了解這種過程;作為智利產(chǎn)物的機(jī)器越是復(fù)雜,工人就越不能控制和理解這種機(jī)器……這是一種脫節(jié),‘平均技能’這一概念把它給掩蔽起來了?!盵7]

    布雷夫曼并沒有否認(rèn)杰羅姆、霍奇森等人認(rèn)為資本主義經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性和技術(shù)進(jìn)步推動工人“平均技能”或“總體技能”水平提升的觀點(diǎn),但指出了一個比“去技能化”更加現(xiàn)實(shí)的問題——“技能極化”。布氏的觀點(diǎn)在后來也得到印證。在1982~2017年的35年時間里,美國勞動力市場的主要特點(diǎn)就是典型的就業(yè)極化:高技能(非常規(guī)性認(rèn)知)和低技能(非常規(guī)性操作)工作增加以及中等技能(常規(guī)性認(rèn)知和操作)工作被自動化替代。[8]由于非常規(guī)性認(rèn)知工作更多地體現(xiàn)為科研、管理等高技術(shù)、高薪酬職業(yè),非常規(guī)性操作工作更多地體現(xiàn)為低技能、不穩(wěn)定、低薪酬的臨時服務(wù)工作,因此技能極化同時意味著就業(yè)極化與收入不平等增加。

    不僅美國,自上世紀(jì)90年代開始,歐洲國家的勞動力市場也先后出現(xiàn)極化模式。根據(jù)歐盟改善生活和工作條件基金會(Eurofound)發(fā)布的《危機(jī)中的就業(yè)極化與工作質(zhì)量》報告顯示,歐盟國家在1998~2007年間不同類型崗位變動存在明顯差異,高收入或高技能崗位的增長規(guī)模擴(kuò)大,而到了2008~2011年間,中間崗位明顯減少,最低和最高收入崗位均有所增加,出現(xiàn)了備受關(guān)注的就業(yè)極化。[9]一項來自日本的研究也表明,在1984~2010年間,日本中等技能職業(yè)大幅減少,而高技能和低技能職業(yè)增加迅猛。[10]也有研究表明中國勞動力市場,尤其是制造業(yè)也出現(xiàn)了技能極化。呂世斌和張世偉對我國1998~2009年的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)我國就業(yè)市場也存在極化現(xiàn)象。[11]屈小博和程杰發(fā)現(xiàn)我國就業(yè)市場整體表現(xiàn)為升級趨勢,但在農(nóng)民工就業(yè)市場上已經(jīng)出現(xiàn)了極化現(xiàn)象,并且整體就業(yè)市場存在極化風(fēng)險。[12]郝楠在對我國改革開放以來就業(yè)結(jié)構(gòu)和工資結(jié)構(gòu)的演變歷史和路徑考察后發(fā)現(xiàn),我國就業(yè)市場自20世紀(jì)90年代以來,一定程度上出現(xiàn)了極化趨勢。[13]

    配送平臺的“技能極化”:無人配送與新藍(lán)領(lǐng)工人

    “技能極化”也出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)零工經(jīng)濟(jì)中。馬爾卡希在《零工經(jīng)濟(jì)》一書中指出,“零工經(jīng)濟(jì)是一種技能經(jīng)濟(jì),所以技能型勞動者會是魚與熊掌兼得的大贏家。他們的技能優(yōu)勢讓他們可以拿到高薪,并享有最好的機(jī)會去設(shè)計自己的職業(yè)生活,創(chuàng)造自己的未來……零售業(yè)、服務(wù)業(yè)的工人以及其他低技能勞動者的命運(yùn)在零工經(jīng)濟(jì)中會略有所改變,但他們的境況將是最糟糕的。他們所從事的大多是工資低且不穩(wěn)定的兼職工作,福利很少甚至完全沒有,對自己的工作安排一點(diǎn)兒也做不了主。他們的工資正在停滯或縮水,他們的工作也最容易被自動化所替代?!盵14]

    以配送平臺為例,“技能極化”正悄無聲息地加速進(jìn)行。2017年12月,餓了么CEO在一場戰(zhàn)略發(fā)布會上提出“未來物流”戰(zhàn)略,要把當(dāng)下勞動密集型的配送平臺轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)驅(qū)動型平臺。為此,“未來物流”要實(shí)現(xiàn)三個階段的目標(biāo):智能調(diào)度、人機(jī)混合、無人配送。這三個階段性目標(biāo)實(shí)際也代表騎手“去技能化”的三個階段:人工配送、人機(jī)配送、機(jī)器配送??梢灶A(yù)見,在未來配送中,騎手發(fā)揮的作用會越來越小。與此同時,一方面無人配送創(chuàng)造的新就業(yè)崗位所需要的技能是從配送環(huán)節(jié)中退出的騎手不具備的,另一方面平臺在使用騎手的過程中并沒有促成其新技能的養(yǎng)成,所以外賣配送行業(yè)的“機(jī)器換人”很有可能演變?yōu)椤皺C(jī)器裁人”。

    目前,配送平臺普遍進(jìn)入智能調(diào)度階段,通過智能調(diào)度系統(tǒng)指揮騎手完成配送。智能調(diào)度系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用,標(biāo)志著人工配送進(jìn)入數(shù)字化、智能化時代。在此之前,商家或平臺自雇配送員配送。不僅配送,就連呼叫、選餐、收取、調(diào)度、記賬、申訴、績效也通過人工完成,電話是當(dāng)時主要的信息溝通渠道。隨著外賣網(wǎng)站、自動接單系統(tǒng)、打票機(jī)、手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)加入,配送以外的其他環(huán)節(jié)才陸續(xù)轉(zhuǎn)為線上,進(jìn)入O2O時代。盡管智能調(diào)度系統(tǒng)負(fù)責(zé)配送以外的所有環(huán)節(jié),包括點(diǎn)餐、下單、支付、呼單、匹配、派單、路線規(guī)劃、時間預(yù)計、績效考核等,但配送仍然依賴數(shù)量龐大的騎手。此外,智能調(diào)度系統(tǒng)通過騎手配送產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化升級,餓了么、美團(tuán)的智能調(diào)度系統(tǒng)先后完成升級換代。在智能調(diào)度階段,由于配送由騎手完成,因此騎手與商家或顧客溝通的技巧、在錯綜復(fù)雜的路面駕駛電動車的技術(shù)、自主規(guī)劃路線和計算時間的經(jīng)驗以及APP操作的熟練程度都在騎手配送中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

    但是,2017年10月國內(nèi)首個外賣機(jī)器人落地項目——“萬小餓”空降上海虹橋萬科中心,標(biāo)志著配送平臺從人工配送進(jìn)入人機(jī)混合配送階段。2018年5月,餓了么獲批中國首條外賣無人機(jī)航線。在上海金山工業(yè)園區(qū),騎手把外賣送到無人機(jī)配送點(diǎn),無人機(jī)沿著特定的航線將外賣送到取餐點(diǎn),騎手取餐后再送到顧客手中。整個配送過程,無人機(jī)飛行距離約占配送全程70%,只留下30%由騎手完成。2020年4月,美團(tuán)新一代無人配送車在北京順義落地運(yùn)營。車上配置攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá),可識別0.05m~150m范圍內(nèi)的障礙物,時速可達(dá)45km/h。但是到最后的進(jìn)旋轉(zhuǎn)門、上樓環(huán)節(jié),無人配送車還需依靠騎手助力,因此騎手將轉(zhuǎn)型為小區(qū)常駐服務(wù)人員,協(xié)助完成最后100米的配送。在人機(jī)混合配送階段,配送環(huán)節(jié)的最大特點(diǎn)是騎手和機(jī)器共同完成,但是騎手已經(jīng)由配送主力退化為輔助機(jī)器配送,他們駕駛電動車的技術(shù)、自主規(guī)劃路線和計算時間的經(jīng)驗以及與顧客或商家溝通的技巧在以機(jī)器配送為主的時代不再被需要。

    2021年7月,美團(tuán)在世界人工智能大會上透露,最晚3~5年會讓無人配送車發(fā)展到規(guī)模化應(yīng)用階段。同樣,無人配送的另一個重要應(yīng)用——無人機(jī)服務(wù),也預(yù)期3~5年后會在更多城市出現(xiàn)。無人配送的快速發(fā)展不免讓人產(chǎn)生騎手被替代的擔(dān)憂。盡管平臺公司強(qiáng)調(diào)無人配送并不會完全取代外賣騎手的工作,尤其對于末端100米可能出現(xiàn)的復(fù)雜場景——旋轉(zhuǎn)門、推拉門甚至刷卡門—— 仍然需要騎手完成,而且表示“在所有創(chuàng)新和技術(shù)迭代的優(yōu)勢還沒顯現(xiàn)的時候,依然需要人力,需要藍(lán)領(lǐng)工人發(fā)揮作用……未來的藍(lán)領(lǐng)可能不是現(xiàn)在大家理解的工人,而是能夠檢查智能前端和終端的操作,并解決相關(guān)服務(wù)問題的人……屆時會衍生出更多新的行業(yè)和領(lǐng)域,同樣需要智能時代的新藍(lán)領(lǐng)。”[15]

    這里值得注意的是:首先,隨著無人配送的推廣,騎手在配送中的作用只會變得更加微小,從事的也只是對于機(jī)器而言十分復(fù)雜但對于人來說毫無技能的工作,如開關(guān)旋轉(zhuǎn)門、上下樓等,而且由于機(jī)器承擔(dān)主要運(yùn)力,配送中所需騎手的數(shù)量也會大幅減少;其次,配送平臺未來需要的新藍(lán)領(lǐng)工人所要具備的技能是現(xiàn)在騎手所不具備的,換言之,平臺屆時會選拔新的勞動力,產(chǎn)生新的勞動需求,到那時候,低技能的騎手顯然不是平臺青睞的對象;最后,新藍(lán)領(lǐng)工人不是憑空產(chǎn)生的,而平臺并不負(fù)責(zé)現(xiàn)有騎手的技能培養(yǎng),至少平臺負(fù)責(zé)人在憧憬無人配送愿景的時候沒有介紹平臺如何把現(xiàn)有的上百萬騎手變成平臺期待的新藍(lán)領(lǐng)工人。

    不可否認(rèn),無人配送的技術(shù)符合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要

    當(dāng)勞之急:多主體參與的“再技能化”培養(yǎng)

    作為中國最大的兩家配送平臺,美團(tuán)和餓了么官方網(wǎng)站上統(tǒng)計的注冊騎手人數(shù)合計超過800萬。此外,由于“虹吸效應(yīng)”,傳統(tǒng)制造業(yè)中的流水線工人和低技能的服務(wù)人員在源源不斷地涌入配送等零工經(jīng)濟(jì)中,以至于有學(xué)者擔(dān)心如此下去會引起制造業(yè)的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險。[16]根據(jù)國家信息中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告2021》數(shù)據(jù)顯示,我國2020 年共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)提供者約為8400萬人,同比增長約 7.7%。這里,服務(wù)提供者主要指外賣騎手、滴滴司機(jī)、快遞員在內(nèi)的零工經(jīng)濟(jì)從業(yè)者??梢灶A(yù)見,未來零工經(jīng)濟(jì)從業(yè)者數(shù)量可能會更多。

    不可否認(rèn),無人配送代表的技術(shù)進(jìn)步符合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要,而擁有符合時代需要的新技能的藍(lán)領(lǐng)工人將成為零工經(jīng)濟(jì)的“香餑餑”。當(dāng)前我國科技發(fā)展迅速,經(jīng)濟(jì)增長對技術(shù)進(jìn)步依賴程度不斷提高,未來經(jīng)濟(jì)增長將更多依靠生產(chǎn)率提升,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的步伐將進(jìn)一步加快,勞動力市場也必將順應(yīng)這一趨勢,對教育和技能水平的需求明顯增加。但是,當(dāng)前大量低技能青年農(nóng)民工進(jìn)入勞動力市場,他們從事的崗位正加速顯示出有被新技術(shù)、新設(shè)備所替代的趨勢,而且絕大多數(shù)低技能崗位還在悄無聲息地“去技能化”??梢灶A(yù)見,未來3~5年無人配送的迅速發(fā)展勢必要淘汰一批外賣騎手,而從配送環(huán)節(jié)退出的騎手又難以立馬轉(zhuǎn)變成平臺青睞的新藍(lán)領(lǐng)工人。因此,面對技術(shù)進(jìn)步的沖擊,以騎手為代表的服務(wù)業(yè)零工經(jīng)濟(jì)從業(yè)者能否形成勞動力供給與就業(yè)崗位的同步提升值得關(guān)注,其重要性不亞于零工經(jīng)濟(jì)從業(yè)者的社會保障。

    環(huán)境提供的機(jī)會和條件對勞動者再技能化至關(guān)重要

    應(yīng)當(dāng)說,技術(shù)變革使勞動過程既不是技能化也不是去技能化的過程,而是再技能化的過程。[17]換言之,技能要求是一個結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過程,在此過程中,“再技能化”起著關(guān)鍵作用。從配送平臺發(fā)布的騎手群體數(shù)據(jù)來看,當(dāng)前配送平臺的騎手以“80后”“90后”為主,年齡集中在20~40歲,男性占92%,而且85%的受教育程度在大專以下,77%來自農(nóng)村地區(qū),已婚已育比例在60%以上,在他們成為騎手之前或在兼職騎手時,他們還從事(過)建筑、保安、服務(wù)員、代駕、銷售、微商、裝卸、環(huán)衛(wèi)等工作,這些工作無一例外都屬于零工經(jīng)濟(jì)中的低技能工作。[18]那么,這些騎手的再技能化如何才能實(shí)現(xiàn)?

    毋庸置疑,任何職業(yè)能夠長期可持續(xù)發(fā)展,首先離不開自身努力,騎手也不例外。尤其是騎手職業(yè)門檻較低,學(xué)歷要求不高,更加需要自身不懈努力,使技能、服務(wù)能力不斷提升。騎手要意識到配送行業(yè)未來朝向自動化、智能化、無人化的發(fā)展趨勢,居安思危,自覺主動投入再技能學(xué)習(xí)中。但也應(yīng)當(dāng)看到,勞動者能否順利實(shí)現(xiàn)再技能化,不僅取決于個人的主觀努力,還取決于勞動者群體所處的社會環(huán)境提供的機(jī)會和條件。

    從平臺角度來說,目前配送平臺開展的培訓(xùn)主要服務(wù)于騎手配送,涉及APP操作、與商家/顧客的溝通技巧、道路交通法規(guī)、配送舉止與禮儀等,還沒有開展與無人配送同步的新藍(lán)領(lǐng)工人技能培訓(xùn)??紤]到無人配送業(yè)務(wù)的發(fā)展,騎手將逐漸從配送環(huán)節(jié)退出,配送平臺應(yīng)逐步推動現(xiàn)有騎手向新藍(lán)領(lǐng)工人的再技能化培訓(xùn),如一些平臺專用技能的培訓(xùn),包括無人機(jī)/車配送實(shí)戰(zhàn)操作、智能前端和終端的維護(hù)與檢修、數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)?,還比如一些行業(yè)通用技能的培訓(xùn),包括測繪、軟硬件調(diào)試、仿真與編程等。平臺企業(yè)可以充分利用APP線上培訓(xùn)的便捷性開發(fā)短視頻教學(xué)課程,同時鼓勵騎手利用空閑時間自主學(xué)習(xí)(騎手在非高峰期實(shí)際有大量閑散時間,等單間隙可以充分用來提升職業(yè)技能);平臺還可以開展內(nèi)部職業(yè)技能認(rèn)定,通過職業(yè)技能系列課程的學(xué)習(xí),篩選、選拔和儲備符合未來無人配送需求的新藍(lán)領(lǐng)工人;作為激勵手段,平臺還可以把新藍(lán)領(lǐng)職業(yè)技能的培訓(xùn)與騎手當(dāng)前的薪酬考核、等級晉升相關(guān)聯(lián),在跑單量、好評數(shù)排行榜以外,發(fā)布技能學(xué)習(xí)排行榜,并利用線上優(yōu)勢,開展新藍(lán)領(lǐng)職業(yè)技能競賽。

    從國家角度來說,技能總是在一定教育的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。但是目前來自農(nóng)村地區(qū)的騎手大多年齡偏低,還有是在沒有完成義務(wù)教育就輟學(xué)提前進(jìn)入勞動力市場的,這對他們未來再技能化必然會產(chǎn)生基礎(chǔ)性影響。因此一方面,農(nóng)村地區(qū)義務(wù)教育的嚴(yán)格落實(shí)至關(guān)重要,城鄉(xiāng)教育資源均衡發(fā)展十分緊迫,基礎(chǔ)教育是實(shí)現(xiàn)勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要前提;另一方面,國家應(yīng)加快落實(shí)普及高中教育。普及高中教育不僅可以提高全民知識水平,而且間接提高了入職年限,避免青年過早進(jìn)入低端勞動力市場。其次,職業(yè)院校培訓(xùn)是國家介入技能形成的重要體現(xiàn)。當(dāng)前我國職業(yè)院校培訓(xùn)仍然存在一些問題,知識教育、技能培訓(xùn)與企業(yè)需求之間仍然難以實(shí)現(xiàn)有效對接,需要國家加大對職業(yè)院校培訓(xùn)的投資力度,重視職業(yè)教育師資培養(yǎng),提高職業(yè)教育在全社會的認(rèn)可度,鼓勵各種形式民間技能培訓(xùn),充分發(fā)揮職業(yè)教育在改善勞動力數(shù)量和質(zhì)量的供給矛盾方面的優(yōu)勢。此外,職業(yè)教育的目標(biāo)不應(yīng)僅僅定位于為城市化、工業(yè)化、智能化輸送勞動力,畜牧育種人才、種植養(yǎng)殖人才、農(nóng)業(yè)管理人才也是技能型勞動培養(yǎng)的目標(biāo)。

    從社區(qū)角度來說,近年來由于配送平臺的蓬勃發(fā)展,在北上廣深等一線城市核心商業(yè)區(qū)周邊的城鄉(xiāng)接合部因為租金低廉、離商業(yè)中心較近等因素吸引了不少騎手聚居的“騎手村”?!膀T手村”逐漸成為社區(qū)治理的重要板塊。由于騎手的日常生活在“騎手村”度過,因此通過街道和社區(qū)開展一些通用技能培訓(xùn)也是一種嘗試,如電工、管道維修、智能家電維修等等。由于很多騎手是兼職,依托街道和社區(qū)開辦再技能化培訓(xùn)班,不僅可以增加騎手的收入來源,服務(wù)當(dāng)?shù)亟值篮蜕鐓^(qū),還可以為他們將來從事其他工作奠定物質(zhì)和技能基礎(chǔ)。此外,應(yīng)充分發(fā)揮街道和社區(qū)的基層團(tuán)組織作用,把日益壯大的“90后”“00后”騎手納入基層團(tuán)組織中,通過團(tuán)校、青年志愿者工作站等形式、有針對性地組織青年騎手開展職業(yè)技能培訓(xùn)。

    從更長遠(yuǎn)的角度來說,提供終身學(xué)習(xí)的制度保障,讓接受教育和技能培訓(xùn)成為社會常態(tài),是順應(yīng)技能社會形成的必然要求。技術(shù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對未來勞動力的知識和技能水平都提出了更高的要求,只有零工經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員、政府、平臺企業(yè)、職業(yè)院校、街道社區(qū)共同參與到再技能化教育與培養(yǎng)中,各盡所能,才能最終促成有創(chuàng)造活力、有人性溫度、有制度保障的技能社會的形成。

    注釋:

    [1] [15] 朱冬:《美團(tuán)3到5年讓“無人配送”規(guī)模化!“干掉”騎手?還是更美好的非接觸經(jīng)濟(jì)?》,中外管理傳媒,2020年8月6日。

    [2] Paul S. Adler,“The Future of Critical Management Studies: A Paleo-Marxist Critique of Labour Process Theory,”O(jiān)rganization Studies, Vol. 28, No.9, 2007, pp.1313~1345.

    [3] 大衛(wèi)·哈維:《資本的限度》,張寅譯,中信出版社2017版,第211頁。

    [4] Harry Jerome,Mechanization in Industry, National bureau of Economic Research, 1934,p402.

    [5] 杰弗里·霍奇森:《資本主義的本質(zhì):制度、演化與未來》,張林譯,格致出版社2019年版,第283頁。

    [6] Frederic L. Pryor,Economic Evolution and Structure: The Impatc of Complexity on the U.S.Economic System, Cambridge University Press, 1996, p55.

    [7] 哈里·布雷弗曼:《勞動與壟斷資本》,方生、朱基俊、吳憶萱、陳衛(wèi)和、張其駢譯,商務(wù)印書館1979年版,第379~380頁。

    [8] Nir Jaimovich & Henry E. Siu,“Job Polarization and Jobless Recoveries,”Review of Economics & Statistics, Vol. 102, Issue 1, 2020, pp.129~147.

    [9] John Hurley,Enrique Fernández-Macías and Donald Storrie,“Employment Polarisation and Job Quality in the Crisis: European Jobs Monitor 2013,”Eurofound, March 13, 2013.

    [10] Furukawa, Yosuke, and Hiroki Toyoda,“Job Polarization and Jobless Recoveries in Japan:Evidence from 1984 to 2010,”KIER discussion paper 874, 2013.

    [11] 呂世斌、張世偉:《中國勞動力“極化”現(xiàn)象及原因的經(jīng)驗研究》,載《經(jīng)濟(jì)學(xué)》(季刊)2015年第2期。

    [12] 屈小博、程杰:《中國就業(yè)結(jié)構(gòu)變化:“升級”還是“兩極化”?》,載《勞動經(jīng)濟(jì)研究》2015年第1期。

    [13] 郝楠、江永紅:《誰影響了中國勞動力就業(yè)極化?》,載《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2017年第5期。

    [14] 黛安娜·馬爾卡希:《零工經(jīng)濟(jì)》,陳桂芳譯,中信出版社2017年版,第XII~XIII頁。

    [16] 聞效儀:《去技能化陷阱:警惕零工經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險》,載《探索與爭鳴》2020年第11期。

    [17] Tino Schuppan,“E-government at Work Level: Skilling or Deskilling?”Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE, 2014.

    [18] 美團(tuán)配送:《城市新青年:2018外賣騎手就業(yè)報告》,2019年1月。

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