海洋經(jīng)濟(jì)效率的空間格局與影響因素

曾 妮

（浙江海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 舟山 316000）

一、導(dǎo)言

中國(guó)“十四五”規(guī)劃明確提出“積極拓展海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間”“協(xié)同推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展”“加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”。 目前，海洋經(jīng)濟(jì)日漸成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)：全國(guó)海洋生產(chǎn)總值從2007 年的25073 億元，大幅增至2020 年的80010 億元。 沿海各省海洋生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)明顯正相關(guān)，在2017 年，天津、上海、福建和海南的海洋產(chǎn)值比重區(qū)間高達(dá)25—29%， 海洋經(jīng)濟(jì)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起關(guān)鍵性的支撐作用。 然而近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，與全國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)類似，海洋經(jīng)濟(jì)同樣轉(zhuǎn)向新常態(tài)。 同時(shí)，海洋經(jīng)濟(jì)特有的硬性約束如海洋生態(tài)環(huán)境惡化、資源能源供應(yīng)緊張等也制約了海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)。 面對(duì)發(fā)展瓶頸，提升和改善經(jīng)濟(jì)效率，推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變是拓展海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間的必由之路。

在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)中，國(guó)外研究如Madau 等估計(jì)撒丁島漁業(yè)合作社的技術(shù)效率與規(guī)模效率，以便有效調(diào)整可持續(xù)政策①。 Murat 等通過(guò)比較土耳其遠(yuǎn)洋拖網(wǎng)漁業(yè)效率，得出提高補(bǔ)貼率比燃料補(bǔ)貼更有效的結(jié)論②。Mainardi 利用參數(shù)和半?yún)?shù)模型研究馬爾維納斯群島的漁業(yè)效率，強(qiáng)調(diào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、船舶所有權(quán)和氣候等因素的相關(guān)性③。 Qiao 等選取泊位利用率、集裝箱停留時(shí)間等指標(biāo)衡量加拿大主要集裝箱港口活動(dòng)的表現(xiàn)， 對(duì)港口效率進(jìn)行評(píng)估④。 至于國(guó)內(nèi)，如蓋美等測(cè)算并分析海洋經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演化特征， 探究海洋經(jīng)濟(jì)效率影響因素⑤； 王青等從地區(qū)、時(shí)間雙重角度研究海洋經(jīng)濟(jì)綜合效率，并得出地區(qū)間投入產(chǎn)出具有顯著差異的結(jié)論⑥。 王澤宇等測(cè)度海洋三次產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率，研究表明靜態(tài)效率存在缺失，增長(zhǎng)率及貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)顯著的部門(mén)差異和地區(qū)差異⑦。 康旺霖等測(cè)算海洋經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性綠色生產(chǎn)率， 研究發(fā)現(xiàn)各要素效率呈現(xiàn)波動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)，各地區(qū)呈現(xiàn)不同要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式⑧。

根據(jù)上述文獻(xiàn)比較可知： 從研究方法角度，國(guó)外學(xué)者選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）或隨機(jī)前沿分析（SFA）測(cè)度效率①-②，而國(guó)內(nèi)學(xué)者更多地將DEA 的多種形式與Malmquist 指數(shù)相結(jié)合， 以期得到更準(zhǔn)確的測(cè)度結(jié)果。 從研究?jī)?nèi)容角度看，國(guó)外研究集中于漁業(yè)、 港口等某一具體生產(chǎn)部門(mén)或海洋產(chǎn)業(yè)的效率；而國(guó)內(nèi)研究更關(guān)注海洋經(jīng)濟(jì)總體層面上的效率測(cè)度并分析省際差異。 從研究目的角度看，國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究都有調(diào)整相關(guān)政策、 促進(jìn)效率提升的意圖。 同時(shí)，以往我國(guó)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率研究較少包含空間效應(yīng)的探討。 然而隨著區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)與合作的加強(qiáng)，要素流、資金流、信息流在區(qū)域間流動(dòng)也相應(yīng)加強(qiáng)，空間效應(yīng)已成為海洋經(jīng)濟(jì)研究不可忽略的重要因素。 因此，本文利用2006—2017 年中國(guó)沿海省市的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型（SDM），實(shí)證分析我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響因素，發(fā)掘海洋經(jīng)濟(jì)潛在發(fā)展空間。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型不再忽略個(gè)體變量之間的空間相互作用，在已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上附加位置信息以得到更準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果。 SDM 一般形式如下：

式中，i、t 分別表示區(qū)域、 時(shí)間，Yit是被解釋變量，X′it是1×k 維解釋變量，β 表示k×1 維回歸系數(shù)向量，ρ 表示被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)；X′jt 是區(qū)域i 的1×k 維空間滯后解釋變量向量，θ 表示k×1維系數(shù)向量。λt和μi分別表示時(shí)間和空間上的特定效應(yīng)，εit表示殘差，服從均值為0、同方差σ2、與解釋變量不相關(guān)等古典假定；Wij表示空間權(quán)重矩陣，以地區(qū)質(zhì)心之間弧度地理距離的倒數(shù)計(jì)算。

（二）指標(biāo)選取

1.被解釋變量。 本文使用DEA-Malmquist 指數(shù)測(cè)度各沿海區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率 （TFP），為此需要投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。 產(chǎn)出指標(biāo)以地區(qū)海洋生產(chǎn)總值（GOP）衡量。 投入指標(biāo)包括資本、勞動(dòng)力，后者以涉海就業(yè)人數(shù)（L）表示，資本則以海洋資本存量表示，采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算如下：

式(2)中，K 表示海洋資本存量，R 表示固定資產(chǎn)資本存量，GOP 為地區(qū)海洋生產(chǎn)總值，GDPit為地區(qū)生產(chǎn)總值，I 表示當(dāng)期固定資產(chǎn)投資，g 表示投資增長(zhǎng)率，δ 取張軍的省級(jí)折舊率9.6%⑨。 借助DEAP2.1軟件，選擇規(guī)模報(bào)酬不變（CRS），基于投入導(dǎo)向型DEA， 輸入以上三項(xiàng)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)， 本文將所得Malmquist 指數(shù)累乘，以得到TFP⑩，以此衡量海洋經(jīng)濟(jì)效率。

2.解釋變量。 本研究聚焦于海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)、科技創(chuàng)新能力(Tec)、金融發(fā)展水平(Fin)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)(Env) 對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響， 并選擇人口密度(Pd)與以人均GDP 衡量的區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平(Pg)作為控制變量。 影響因素指標(biāo)說(shuō)明如下：（1）海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)體現(xiàn)了海洋經(jīng)濟(jì)高技術(shù)化與高集約化的發(fā)展態(tài)勢(shì)， 意味著產(chǎn)業(yè)內(nèi)部資源整合及區(qū)域間分工合作的資源要素配置效率有效提高， 本文以海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)來(lái)反映海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。（2）海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從資源要素投入型向科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?，海洋科技作為重要主攻方向， 成為海洋經(jīng)濟(jì)打開(kāi)新局面、轉(zhuǎn)變新態(tài)勢(shì)的重要推力，本文以海洋科技研究課題數(shù)反映科技創(chuàng)新能力。 （3）金融作為一種資源配置手段，直接引導(dǎo)資本流動(dòng)的方向與規(guī)模，有效破解海洋產(chǎn)業(yè)資金供需不平衡問(wèn)題，為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造適宜環(huán)境，本文以存貸款總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例反映金融發(fā)展水平。 （4）綠色是可持續(xù)海洋經(jīng)濟(jì)適應(yīng)新常態(tài)、貫徹新理念的必然要求?，本文以海洋自然保護(hù)區(qū)面積占轄區(qū)面積的比例反映生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源。 根據(jù)2006—2017 年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018 年《中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)口徑進(jìn)行研究，區(qū)域涵蓋我國(guó)11 個(gè)沿海省市。 沿海省市經(jīng)緯度坐標(biāo)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)地形數(shù)據(jù)庫(kù)。 以上所有貨幣型數(shù)據(jù)均利用GDP 平減指數(shù)剔除價(jià)格波動(dòng)影響。

三、結(jié)果分析

（一）海洋經(jīng)濟(jì)效率空間格局

基于沿海省市TFPC 的測(cè)算結(jié)果， 利用GeoDa軟件繪制經(jīng)濟(jì)效率空間分布圖，限于篇幅，取2007年、2013 年和2017 年的結(jié)果進(jìn)行分析，根據(jù)自然斷裂點(diǎn)法劃分三個(gè)等級(jí)，以考察經(jīng)濟(jì)效率空間格局演變（圖1）。

圖1 中國(guó)沿海省（市）海洋經(jīng)濟(jì)效率空間格局演化

從總體上看：經(jīng)濟(jì)效率處于高水平的省份趨向于增加，2007 年僅遼寧處于高值區(qū)，至2013 年增加了上海、江蘇、浙江，后來(lái)保持3 個(gè)高值區(qū)域。 經(jīng)濟(jì)效率處于低水平的省份趨于減少，2007 年天津、河北、福建、廣西、海南5 省市處于低值區(qū)，至2017 年僅剩廣西、海南位于低值區(qū)。 除2013 年外，經(jīng)濟(jì)效率處于中等水平的省份均維持最多。 由此可知，隨著時(shí)間推移，中國(guó)沿海區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率低值區(qū)的數(shù)量銳減，高值區(qū)的數(shù)量增多，空間格局表現(xiàn)為“低水平均衡”向“高水平均衡”演化，說(shuō)明后發(fā)地區(qū)在努力縮小海洋經(jīng)濟(jì)效率的差距，沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出均衡發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。

具體而言：天津、河北由低值區(qū)向中值區(qū)躍升，上海、江蘇、山東由中值區(qū)向高值區(qū)躍升，可見(jiàn)該5省市的海洋經(jīng)濟(jì)效率改善力度相對(duì)較強(qiáng)。 遼寧、浙江、廣東3 省則居于中、高值區(qū)，而廣西、海南的海洋經(jīng)濟(jì)效率一直處于低水平區(qū)。 造成該演變現(xiàn)象的原因可能有：（1）政策支持，如天津、河北所在的京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，山東步入正軌的藍(lán)色海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)，上海成立自貿(mào)實(shí)驗(yàn)區(qū)等，這些頂層設(shè)計(jì)有力帶動(dòng)相應(yīng)沿海省份改善海洋經(jīng)濟(jì)效率。 （2）科技支撐，山東聚集全國(guó)近一半的海洋科技人才，江蘇在海上風(fēng)電與海洋生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)上成績(jī)斐然，科技力量雄厚的區(qū)域通過(guò)技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)效率。（3）要素協(xié)調(diào)，如江浙滬等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，在產(chǎn)業(yè)設(shè)施、企業(yè)管理、人員素質(zhì)、信息通信等方面具備優(yōu)勢(shì)，以內(nèi)生力量加強(qiáng)生產(chǎn)要素協(xié)調(diào)性，從而在更大程度上釋放技術(shù)水平、提高技術(shù)效率，最終提升海洋經(jīng)濟(jì)效率。 此外經(jīng)測(cè)算， 海洋經(jīng)濟(jì)效率的全局Moran 指數(shù)在0.286-0.465 之間，整體空間集聚程度有所增強(qiáng)。 這意味著海洋經(jīng)濟(jì)效率存在整體性空間溢出效應(yīng)，呈現(xiàn)出較低的“后發(fā)區(qū)域”努力追趕“先發(fā)區(qū)域”的全局空間分布格局，同時(shí)證明運(yùn)用空間計(jì)量模型的必要性。

（二）海洋經(jīng)濟(jì)效率影響因素

為準(zhǔn)確刻畫(huà)影響因素對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的空間交互作用， 需選擇恰當(dāng)?shù)目臻g面板計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容，首先構(gòu)建無(wú)空間效應(yīng)的基準(zhǔn)面板模型：

式中，λt和μi表示的時(shí)間和空間效應(yīng)待定。 檢驗(yàn)結(jié)果表明， 空間固定效應(yīng)LR 統(tǒng)計(jì)量為158.7，通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)；而時(shí)間固定效應(yīng)LR 統(tǒng)計(jì)量為29.8， 未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)， 說(shuō)明模型應(yīng)選擇空間效應(yīng)。 基于空間固定效應(yīng)的LM 檢驗(yàn)結(jié)果，傳統(tǒng)的LM檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)于空間滯后與空間誤差影響均在1%水平上顯著； 但穩(wěn)健的LM 檢驗(yàn)均不顯著。 Elhorst（2010）認(rèn)為，若LM 檢驗(yàn)結(jié)果支持SAR 或SEM，則需進(jìn)一步估計(jì)SDM 的適用性?。 進(jìn)一步構(gòu)建SDM如式(4)進(jìn)行驗(yàn)證：

LeSage 和Pace?以及Elhorst?認(rèn)為，根據(jù)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)空間溢出參數(shù)的解釋可能會(huì)存在系統(tǒng)性偏誤，因此進(jìn)行SDM 驗(yàn)證，得到表1。

表1 解釋變量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、金融水平（Fin）對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)都顯著為負(fù)；科技創(chuàng)新（Tec）對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)都顯著為正；環(huán)境保護(hù)（Env）的效應(yīng)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。 相較于正向空間外溢作用即涓流效應(yīng)的解釋變量，負(fù)向空間外溢作用即虹吸效應(yīng)略多，表明海洋經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效進(jìn)程中存在不協(xié)調(diào)動(dòng)機(jī)，需要提升海洋區(qū)域整體協(xié)調(diào)能力。

具體而言，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平每提升1%，將導(dǎo)致海洋經(jīng)濟(jì)效率下降1.792%。 其中，本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用為1.084%，相鄰省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用為0.708%。 可能的原因：（1）短期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不一定改善經(jīng)濟(jì)效率，需要較長(zhǎng)時(shí)間才能顯現(xiàn)對(duì)效率提升的積極作用。 （2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向“三二一”格局轉(zhuǎn)變過(guò)程中， 產(chǎn)生的負(fù)外部性導(dǎo)致資源配置扭曲、加劇摩擦性失業(yè)，影響勞動(dòng)力等要素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。 （3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于高水平的省份憑借關(guān)聯(lián)度大、輻射面寬的特點(diǎn)，促使先進(jìn)生產(chǎn)要素聚集，進(jìn)而對(duì)相鄰省份的先進(jìn)生產(chǎn)要素產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，制約其海洋經(jīng)濟(jì)效率的改善。

科技創(chuàng)新能力每提升1%， 海洋經(jīng)濟(jì)效率將提高8.052%。 其中，本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用為1.084%，相鄰省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用為7.339%。由此可得：（1）與韓增林的分析海洋經(jīng)濟(jì)全要素是推動(dòng)海洋生產(chǎn)率發(fā)展的結(jié)論一致?。 （2） 科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)的省份，越容易跨越地理距離產(chǎn)生涓流效應(yīng)。 沿海省份彼此之間相互作用、相互滲透，通過(guò)主動(dòng)的模仿學(xué)習(xí)以及無(wú)意識(shí)的知識(shí)擴(kuò)散，本省科技創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)相鄰省份產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，拉動(dòng)其海洋科技創(chuàng)新綜合實(shí)力，進(jìn)而提升海洋經(jīng)濟(jì)效率。

金融發(fā)展水平每提升1%，將導(dǎo)致海洋經(jīng)濟(jì)效率下降0.222%，其中，本省金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的抑制作為0.158%，而相鄰省份金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用為0.064%。 究其原因：（1）從宏觀視角看， 目前金融業(yè)服務(wù)模式與海洋產(chǎn)業(yè)的融資特性匹配程度不足，因此抑制了產(chǎn)業(yè)形成機(jī)制、產(chǎn)融結(jié)合機(jī)制與資本導(dǎo)向機(jī)制的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。（2）從微觀視角看，涉海企業(yè)資金消耗大且收益前景不明確，而金融機(jī)構(gòu)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判及控制能力欠缺， 導(dǎo)致涉海金融產(chǎn)品供給不足， 無(wú)法對(duì)涉海企業(yè)形成良好的金融支持。 （3）金融優(yōu)勢(shì)顯著的省份，產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)越有可能吸引涉海企業(yè)， 導(dǎo)致鄰近省份海洋經(jīng)濟(jì)主體相對(duì)流失，進(jìn)而抑制海洋經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效。

海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)與總效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)較之表1 所示的回歸系數(shù)更大，但仍未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。 這表明，海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生額外成本、缺乏經(jīng)濟(jì)效益，海洋生態(tài)保護(hù)未能與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效銜接，二者矛盾凸顯，這與Chen 等、王舒鴻等研究海洋生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展所得出的結(jié)論類似??。因此，亟須統(tǒng)籌協(xié)調(diào)海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的辯證關(guān)系，貫徹落實(shí)“保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力，改善生態(tài)環(huán)境就是發(fā)展生產(chǎn)力”的理念。

四、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文用DEA-Malmquist 方法測(cè)算沿海11 個(gè)省市2007—2017 年海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率， 以此衡量海洋經(jīng)濟(jì)效率并分析其空間格局演化，再選取空間杜賓模型分析海洋經(jīng)濟(jì)效率影響因素的空間效應(yīng)，主要結(jié)論有兩點(diǎn)：第一，沿海各省海洋經(jīng)濟(jì)效率差距明顯，空間格局呈“低水平均衡”向“高水平均衡”演化的特征。 第二，空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，無(wú)論是直接效應(yīng)還是溢出效應(yīng)，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展都對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著抑制作用，海洋科技創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用，而海洋環(huán)境保護(hù)未有顯著影響。

（二）啟示

上述研究結(jié)論對(duì)我國(guó)加快海洋經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的政策啟示：

第一，加強(qiáng)區(qū)域間交流與合作，包括橫向協(xié)同與深層次分工協(xié)作，充分發(fā)揮沿海核心區(qū)域的輻射帶動(dòng)作用，形成聯(lián)系緊密、互動(dòng)高級(jí)、效應(yīng)高效的海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)。 在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，合理優(yōu)化海洋經(jīng)濟(jì)整體布局， 完善現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)分工體系。避免無(wú)效無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)與低端鎖定， 形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相互促進(jìn)的經(jīng)濟(jì)格局；同時(shí)，培育壯大具有高附加值的海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸、價(jià)值鏈高端攀升。

第二，繼續(xù)深入實(shí)施“科技興海戰(zhàn)略”，加快海洋科技創(chuàng)新步伐，自主研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)。 涉海企業(yè)是最具活力的海洋科技創(chuàng)新主體， 充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，智能化加快企業(yè)推陳出新， 以創(chuàng)新思維破解海洋經(jīng)濟(jì)效率難題，引導(dǎo)成果與市場(chǎng)需求相銜接，促進(jìn)海洋科技成果轉(zhuǎn)化，讓海洋經(jīng)濟(jì)更具科技底色。

第三，統(tǒng)籌優(yōu)化金融資源，探索多種形式的海洋金融合作，從融資渠道、保險(xiǎn)保障、投融資服務(wù)等方面增強(qiáng)金融資源對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)的服務(wù)供給。 有針對(duì)性地改善海洋產(chǎn)業(yè)資金供給與需求不平衡的局面，對(duì)海洋高新產(chǎn)業(yè)，多渠道調(diào)動(dòng)資金。 對(duì)協(xié)作緊密的海洋產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)和配套中小企業(yè)，積極開(kāi)展產(chǎn)業(yè)鏈融資。 在引導(dǎo)海洋產(chǎn)業(yè)與多層次資本市場(chǎng)對(duì)接的同時(shí)，注意避免盲目投資，建立完善的風(fēng)險(xiǎn)控制與防范體系，引導(dǎo)資本良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

第四，綠色發(fā)展?！笆奈濉笔翘歼_(dá)峰的關(guān)鍵期，海洋是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的重點(diǎn)領(lǐng)域，要深入貫徹生態(tài)文明理念，堅(jiān)定不移地走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展道路。為從根本上協(xié)調(diào)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)限性與生態(tài)資源供給有限性之間的矛盾，需多種措施并舉驅(qū)動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)生態(tài)化、綠色化和循環(huán)化。 這要求轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的末端治理，加強(qiáng)海洋生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合的前端防御，如開(kāi)發(fā)利用海洋可再生能源、綠色低碳發(fā)展海運(yùn)業(yè)、養(yǎng)護(hù)利用海洋生物資源等。

注釋：

①M(fèi)ADAU F A,FURESI R,PULINA P.The technical efficiency in Sardinian fisheries cooperatives[J].Marine Policy,2018,95:111-116.

②MURAT D, OSMAN U, SERHAN C, et al. Productive efficiency of the pelagic trawl fisheries in the Southern Black Sea[J]. Regional Studies in Marine Science, 2021, 45(prepublish):101853.

③MAINARDI S.Parametric and Semiparametric Efficiency Frontiers in Fishery Analysis:Overview and Case Study on the Falkland Islands[J].Environmental and Resource Economics,2021,79(prepublish):169-210.

④QIAO L, CHRIS B. Assessing the role of port efficiency as a determinant of maritime transport costs: evidence from Canada[J]. Maritime Economics & Logistics, 2020, 22(4): 562-584.

⑤蓋美,朱靜敏,孫才志,等.中國(guó)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空演化及影響因素分析[J].資源科學(xué),2018,40(10):1966-1979.

⑥王青,和晨陽(yáng).中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域差異分析[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2020,48(01):54-65.

⑦王澤宇,張夢(mèng)雅,王焱熙等.中國(guó)海洋三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空演變及影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020(11):121-130.

⑧康旺霖,鄒玉坤,王壘.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性綠色生產(chǎn)率及分解分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(02):116-120.

⑨張軍,吳桂英,張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(10):35-44.

⑩程惠芳,陸嘉俊.知識(shí)資本對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,49(05):174-187.

?關(guān)洪軍,孫珍珍,高浩楠,等.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演化及影響因素分析[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(06):40-53.

?李志偉.“生態(tài)+” 視域下海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2020,34(01):35-41.

?ELHORST J P. Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar[J]. Spatial economic analysis, 2010(No.1): 9-28.

?LESAGE J P, PACE R K. Introduction to Spatial Economics[M]. Boca Raton: CRC Press, 2009: 514.

?韓增林,王曉辰,彭飛.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)分析及預(yù)測(cè)[J].地理與地理信息科學(xué),2019,35(01): 95-101.

?CHEN J, WANG Y, SONG M, et al. Analyzing the Decoupling Relationship Between Marine Economic Growth and Marine Pollution in China[J]. Ocean Engineering, 2017, 137: 1-12.

?王舒鴻,孫曉麗.海洋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(04):15-26.