江蘇高質(zhì)量發(fā)展水平測度及影響因素分析

冉 英

（江蘇師范大學 地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院，江蘇 徐州 221009）

黨的十九大報告指出我國經(jīng)濟已從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的攻關(guān)期①。 中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)時代，高質(zhì)量發(fā)展將成為中國經(jīng)濟建設(shè)的主旋律②。 江蘇地區(qū)的GDP 從1978 年的249.24 億元迅速攀升到2019 年的99631.5 億元，經(jīng)濟總量快速攀升給江蘇居民帶來了富裕生活。 但是與全國在經(jīng)濟增長中面臨的發(fā)展約束一樣，江蘇同樣也面臨能源消耗嚴重等問題③。 突破這些約束以構(gòu)建內(nèi)在動力的長效增長機制，關(guān)鍵在于促進粗放式的經(jīng)濟高速增長向集約式的經(jīng)濟高質(zhì)增長的轉(zhuǎn)變。

一、研究現(xiàn)狀及指標構(gòu)成

對于高質(zhì)量發(fā)展，學者進行了探索。 任保平認為，認為經(jīng)濟增長不僅限于經(jīng)濟增長質(zhì)量，并將環(huán)境、社會等因素囊括進新時代下的高質(zhì)量發(fā)展中④。金培認為高質(zhì)量發(fā)展是一種真實為人所需的不斷增長的經(jīng)濟發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)和動力狀態(tài)⑤。 耿煥俠、張小林認為，經(jīng)濟增長質(zhì)量應(yīng)涵蓋經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性、經(jīng)濟增長的效益度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化度、經(jīng)濟增長的可持續(xù)性和居民經(jīng)濟狀況⑥。 胡敏把高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵由經(jīng)濟領(lǐng)域拓寬到生態(tài)、民生和社會等多方面⑦。 苗峻瑋、馮華從要素、產(chǎn)業(yè)和社會構(gòu)建區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展評價體系⑨。 也有學者利用全要素生產(chǎn)率等單一指標進行測度。 余永澤用綠色全要素生產(chǎn)率評價高質(zhì)量發(fā)展水平⑩。 劉思明利用全要素生產(chǎn)率度量高質(zhì)量發(fā)展水平?。 已有研究僅側(cè)重于高質(zhì)量發(fā)展的一個或者某幾個方面，對于總體結(jié)構(gòu)特征和機制關(guān)注較少。 本文從四維視角構(gòu)建江蘇省高質(zhì)量發(fā)展指標體系， 通過測度高質(zhì)量發(fā)展水平挖掘“短板”，以此調(diào)整未來發(fā)展方向，同時為處于高質(zhì)量發(fā)展進程中的其他省市提供可靠的借鑒樣本。

參考鹿晨昱、張琳的研究成果，本文構(gòu)建了經(jīng)濟水平、社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境和科學技術(shù)四個維度?，下設(shè)29 個二級指標，如表1 所示。 以江蘇省13 個省轄市為研究區(qū)域， 數(shù)據(jù)主要來源于2009—2020 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》 及各市統(tǒng)計年鑒、公報。

表1 江蘇高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標

二、研究方法

（一）建立熵權(quán)-TOPSIS 模型

計算步驟如下：（1）選取n 個市域,m 項指標,則xij為第i 市域的第j 項指標的數(shù)值(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。 正向指標標準化:

負向指標標準化：

（2）指標比重計算：

（3）熵值計算:

（4）指標差異系數(shù)計算：

（5）權(quán)重計算：

（6）綜合得分計算：

（二）障礙度模型

為了識別江蘇省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，本文引用障礙度模型對高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子進行評價?，計算公式如下：

式中，Qi代表障礙因子；Ii代表指標偏離度；Fi代表因子貢獻度。

三、高質(zhì)量發(fā)展水平測度與分析

（一）四個維度高質(zhì)量發(fā)展水平分析

為了進一步探究高質(zhì)量發(fā)展水平四個維度分別在不同城市的空間演變特征，本文繪制了江蘇各市高質(zhì)量發(fā)展四個維度的得分，如表2 所示。

表2 各市高質(zhì)量發(fā)展四個維度得分

蘇州（1.4203）、南京（1.2139）和無錫（1.1292）位居前三，這三市的經(jīng)濟水平得分遠高于均值，說明對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的拉動作用較大。 蘇南得益于鄰近上海的區(qū)位優(yōu)勢，土地指標、交通、稅收和金融等政策的傾斜，使蘇南在經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上均遙遙領(lǐng)先。 排名后五位的是蘇北的徐州（0.4998）、鹽 城（0.4231）、淮 安（0.4172）、連 云 港（0.3413）和宿遷（0.2811），得分均低于0.5，蘇北城市仍需借助“一帶一路”等重大國家發(fā)展倡議的契機，加快蘇北經(jīng)濟振興的步伐。

社會發(fā)展指標得分常州（1.4282） 最高， 蘇州（0.9234）和無錫（0.9148）得分緊隨其后，排名后三位的是宿遷 （0.6072）、 泰州 （0.6207）、 連 云港（0.6326）。其中常州擁有極高的醫(yī)療、失業(yè)保險覆蓋率以及人均文化和旅游事業(yè)費，而無錫和蘇州具有較高的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入， 并且在醫(yī)療、失業(yè)保險上，得分也相對靠前。 排在后三位的城市在萬人擁有病床位數(shù)上的得分較低，醫(yī)療資源相對薄弱，同時擁有較低的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。 蘇南地區(qū)的優(yōu)勢在于覆蓋面更廣的社會保險保障以及較高的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，蘇北地區(qū)居民人均可支配收入增速較大，居民消費水平提升速度加快。 蘇中及蘇北地區(qū)社會發(fā)展得分居高不下，可見江蘇省高質(zhì)量發(fā)展中社會發(fā)展水平雖然存在空間差異，但區(qū)域之間的差距小于經(jīng)濟水平。

在生態(tài)環(huán)境維度，南 京 （1.3611）、 蘇 州（1.3567） 位居前列，無錫（0.7591）次之。 前三個城市的共同特點是無害化日處理能力強、生活垃圾清運量、城市清掃面積大以及較低的工業(yè)廢水排放量。 排名后兩位的是泰州（0.2572）和宿遷（0.2747），泰州的無害化日處理能力遠遠落后于其他城市，生活垃圾清運量和城市清掃面積小。 除去南京、蘇州、無錫外，其余10 市得分均低于均值0.5685， 生態(tài)環(huán)境已成為蘇中、蘇北地區(qū)的短板，與此同時蘇南地區(qū)仍需繼續(xù)提升生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平使得高質(zhì)量發(fā)展能從四個維度更加協(xié)調(diào)、全面地推進。

在科學技術(shù)方面，江蘇省科學技術(shù)發(fā)展水平空間上由蘇南至蘇中至蘇北逐步提升。南京（1.8032）、蘇州（1.0738）和無錫（0.6982）位列前三，排名后三位的是淮安 （0.2653）、 連云港 （0.2569）、 宿遷（0.2033），南京科學技術(shù)得分將近宿遷（0.2033）的8.9 倍，除南京、蘇州和無錫以外的其余10 市科學技術(shù)得分均低于均值（0.5572）。 南京在萬人在校大學生數(shù)、R&D 人員數(shù)方面穩(wěn)居第一， 蘇州在專利數(shù)目、研發(fā)投入力度上也穩(wěn)居前列，蘇南地區(qū)憑借豐富的人才資源、健全的基礎(chǔ)設(shè)施和政府的扶持使得科學技術(shù)成果領(lǐng)先，蘇北、蘇中地區(qū)因科技資源匱乏、創(chuàng)新動力不足，科學技術(shù)水平相對滯后。

（二）江蘇高質(zhì)量發(fā)展水平測度

由表3 可知，江蘇高質(zhì)量發(fā)展綜合得分的均值整體表現(xiàn)為逐年穩(wěn)步上升趨勢， 總體上升49.54%。近年來，江蘇發(fā)展增幅有所放緩。 從三大地理區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展綜合水平來看， 除蘇北在2013 年略有下降外，其余市在這十年間總體為上升趨勢。 研究期間蘇南、蘇中、蘇北高質(zhì)量發(fā)展平均增長率分別為7.72%、7.65%和8.42%， 蘇北地區(qū)綜合發(fā)展水平較低，但是增速較快。2010—2014 年間，蘇南、蘇中、蘇北的平均增長率為10.68%、10.85%和13.56%；2014—2019 年間，蘇南、蘇中、蘇北的平均增長率為5.36%、5.09%和4.32%。 進一步說明了各區(qū)域發(fā)展進入新常態(tài)的特點，高質(zhì)量發(fā)展具有“收斂”特性?？傮w來說，蘇南承擔一個“領(lǐng)頭羊”的角色，蘇中作為后起之秀緊隨其后，蘇北則是強勢崛起。 江蘇作為南北跨度極大的一個省份，縮小區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平差距的任務(wù)依然艱巨。

表3 區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分

（三）障礙因子診斷

進一步計算指標層的障礙度， 以障礙度≥20%為原則確定主要障礙因子?。 人均文化與旅游事業(yè)費的平均障礙度高達17.71%， 平均障礙度最大，成為制約江蘇高質(zhì)量發(fā)展的主要因子。 人均文旅費障礙度最高為南京（35.03%），最低為宿遷（15.43%），空間分異較為突出。 萬人在校大學生數(shù)的平均障礙度為12.44%， 為阻礙各城市高質(zhì)量發(fā)展的普遍因子。 江蘇高等教育存在地區(qū)不平衡，由于江蘇主要的大學都集中在南京，南京在校大學生73.54 萬人，每萬人擁有在校大學生數(shù)居全國第一，這一比例遠高于其他城市；蘇中、蘇北八座城市萬人大學生數(shù)均低于全省均值。 R&D 人員數(shù)的平均障礙度為9.02%，成為第三大障礙因素。R&D 人力投入進一步向蘇南地區(qū)傾斜，其中南京數(shù)值最大，江蘇R&D 人力投入分布不均衡，影響江蘇高質(zhì)量發(fā)展的整體進程。 居民人均可支配收入增速的平均障礙度為7.81%， 障礙度最高的三個城市依次是南京（14.35%）、蘇州（12.87%）、無錫（8.24%），最低的城市分別是（5.77%）、淮安（5.94%）。宿遷、淮安近年來經(jīng)濟迅速增長，而相對于已經(jīng)擁有足夠經(jīng)濟“數(shù)量”的城市，例如南京，經(jīng)濟增長放緩，轉(zhuǎn)而追求增長質(zhì)量，這與全國發(fā)展趨勢一致（圖1）。

圖1 2019 年各市好質(zhì)量發(fā)展指標層因子障礙度

四、結(jié)論與建議

本文從經(jīng)濟水平、社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境和科學技術(shù)方面構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展水平指標體系，通過熵權(quán)TOPSIS 法和障礙度模型進行分析，得出結(jié)論：（1）分維度來看，蘇州在經(jīng)濟水平方面表現(xiàn)優(yōu)秀，南京、無錫緊隨其后； 常州在社會生活上領(lǐng)先優(yōu)勢明顯；生態(tài)環(huán)境方面，南京、蘇州表現(xiàn)更為突出；科學技術(shù)方面，南京優(yōu)勢明顯。 （2）從綜合維度來看，蘇南地區(qū)處于領(lǐng)先水平，蘇北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平較低。 （3）從障礙因子診斷來看， 人均文化與旅游事業(yè)費、萬人在校大學生數(shù)、R&D 人力投入和居民人均可支配收入增速成為大部分城市高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙。因此，蘇中、蘇北地區(qū)存在生態(tài)環(huán)境短板，加強環(huán)境治理極為重要。 科學技術(shù)的均值得分遠遠低于其余三個維度，要推動科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，強化經(jīng)濟質(zhì)量提升效應(yīng)。 要建立引才、留才、育才、用才的機制，激勵研發(fā)人員的內(nèi)在自主創(chuàng)新動力，提升自主創(chuàng)新能力。

注釋：

①歐進鋒,許抄軍,劉雨騏.基于“五大發(fā)展理念”的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度——廣東省21 個地級市的實證分析[J].經(jīng)濟地理,2020,40(06):77-86.

②汪俠,徐曉紅.長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時空演變與區(qū)域差距[J].經(jīng)濟地理,2020,40(03):5-15.

③李子聯(lián),王愛民.江蘇高質(zhì)量發(fā)展:測度評價與推進路徑[J].江蘇社會科學,2019(01):247-256+260.

④任保平.新時代中國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展:理論闡釋與實踐取向[J].學術(shù)月刊,2018,50(03):66-74+86.

⑤金碚.關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟學研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2018(04):5-18.

⑥耿煥俠,張小林.基于熵值法的江蘇省經(jīng)濟增長質(zhì)量定量分析[J].地理與地理信息科學,2014,30(01):81-85+127.

⑦胡敏.高質(zhì)量發(fā)展要有高質(zhì)量考評[N].中國經(jīng)濟時報,2018-01-18(005).

⑧馬茹,羅暉,王宏偉,王鐵成.中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系及測度研究[J].中國軟科學,2019(07):60-67.

⑨苗峻瑋,馮華.區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展評價體系的構(gòu)建與測度[J].經(jīng)濟問題,2020(11):111-118.

⑩余泳澤,楊曉章,張少輝.中國經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的時空轉(zhuǎn)換特征研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2019,36(06):3-21.

?劉思明,張世瑾,朱惠東.國家創(chuàng)新驅(qū)動力測度及其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2019,36(04):3-23.

?鹿晨昱,張琳,薛冰,張子龍,李恒吉,逯承鵬.遼寧省區(qū)域可持續(xù)發(fā)展時空綜合測度研究[J].經(jīng)濟地理,2015,35(08):32-39.

?王瑩,王慧敏.基于熵權(quán)TOPSIS 模型的城市建設(shè)用地供應(yīng)績效評價及障礙度診斷—以西安市為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2018,39(05):110-119.

?徐麗婷,姚士謀,陳爽,徐羽.高質(zhì)量發(fā)展下的生態(tài)城市評價—以長江三角洲城市群為例[J].地理科學,2019,39(08):1228-1237.

?杜宇,黃成,吳傳清.長江經(jīng)濟帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時空格局演變[J].經(jīng)濟地理,2020,40(08):96-103.