夏桂香
(江蘇師范大學 地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院,江蘇 徐州 221000)
2020 年黨的十九屆五中全會提出“加快構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主,國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局” 的重大戰(zhàn)略任務①。 江蘇是中國第二外貿(mào)大省,自改革開放以來,開放型經(jīng)濟不斷發(fā)展壯大。 截至2019 年江蘇省進出口總額為6194.7 億美元,占全國的13.75%以及第一外貿(mào)大省廣東的60.73%,并且只擁有廣東省國際旅游收入的23.12%,可見江蘇開放型經(jīng)濟依然有較大的市場潛力和發(fā)展空間。新發(fā)展格局的提出為江蘇省帶來了新的機遇及挑戰(zhàn),在新的時代背景下,有必要對發(fā)展現(xiàn)狀、開放程度及開放潛力進行測度評價, 找出發(fā)展問題及原因,為江蘇開放型經(jīng)濟建設提供參考。
目前學術(shù)界對于開放型經(jīng)濟的研究主要包括以下幾個方面:在概念研究方面,國內(nèi)學者普遍認為開放型經(jīng)濟是一種與封閉經(jīng)濟相反的鼓勵國內(nèi)外經(jīng)濟雙向交流的經(jīng)濟發(fā)展模式②③。 在度量研究方面,國內(nèi)大多從開放規(guī)模、發(fā)展環(huán)境、經(jīng)濟開放度、基礎設施、發(fā)展?jié)摿?、?jīng)濟水平、科技研發(fā)等方面入手構(gòu)建指標體系,運用動態(tài)因子分析法、熵值法及主成分分析法等統(tǒng)計方法測度地區(qū)開放型經(jīng)濟發(fā)展水平④-⑥。 在影響因素研究方面,國內(nèi)學者主要認為經(jīng)濟發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、工業(yè)化水平、國際環(huán)境、科教水平、基礎設施和資源稟賦是影響區(qū)域經(jīng)濟開放發(fā)展的重要因素⑦-⑨。
綜上所述, 學術(shù)界對開放型經(jīng)濟展開了多方面的研究,研究單元以國家或省市為主,對江蘇省開放型經(jīng)濟測度研究略有不足。指標選取從開放程度、基礎設施、地區(qū)經(jīng)濟實力、信息化水平入手居多,很少將高等教育規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平等指標納入考慮范疇;研究方法多采用熵值法和主成分分析法。 本文基于前人研究, 構(gòu)建反映江蘇開放型經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標體系,采用灰色關(guān)聯(lián)模型進行測度,并根據(jù)測度結(jié)果探究其問題及原因,提出具體建議。
考慮到數(shù)據(jù)科學及可得性,本文參考相關(guān)文獻④-⑥⑨,并將高等教育規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平等指標納入考慮范疇,從對外開放度、對內(nèi)開放度、開放基礎、開放潛力這四方面選取了18 個二級指標, 構(gòu)成開放型經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系(如表1)。 本文所用數(shù)據(jù)為江蘇各市2010—2019 年的面板數(shù)據(jù), 源于江蘇及13 市的統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報。
表1 開放型經(jīng)濟高發(fā)展指標體系
灰色關(guān)聯(lián)綜合分析模型。 采用灰色關(guān)聯(lián)綜合分析模型⑩測度江蘇各市開放型經(jīng)濟發(fā)展水平, 具體步驟如下:
Step1 確定比較數(shù)列X 與參考數(shù)列X0, 參考數(shù)列為各指標最優(yōu)集:
式中xi(t)為第i 個樣本的第t 個指標,i=1,2,3,…n,t=1,2,3…m。
Step2 數(shù)據(jù)標準化處理,得到新的比較數(shù)列yi(t)及參考數(shù)列y0(t):
Step3 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)C:
Step4 計算y0(t)與yi(t)的相似η:
Step5 關(guān)聯(lián)度系數(shù)R:
式中θ1+θ2=1,θ1,θ2∈[0,1],所以θ1、θ2均取0.5。
地理探測器。 運用地理探測器中的因子探測?來分析影響江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動因子,具體公式如下:
式中q 值可以表示自變量對因變量的解釋力,范圍在0 至1 之間,值越大則表明解釋力越大。
依據(jù)表1 中的指標體系,運用灰色關(guān)聯(lián)度綜合分析法測算了2010—2019 年江蘇13 市開放型經(jīng)濟發(fā)展水平,結(jié)果見圖1。
圖1 2010—2019 年江蘇開放經(jīng)濟發(fā)展指標綜合得分
由圖1 可知,在2010—2019 年間,對外開放度綜合得分呈波動下降趨勢,維持在0.509—0.895 區(qū)間。 開放基礎與對內(nèi)開放度兩指標的得分均呈平穩(wěn)上升趨勢,10 年間前者上漲171.2%, 后者上漲86.4%。開放潛力得分整體呈波動上升趨勢,從2010年的0.715 上升到2019 年的1.324。 開放基礎指標的綜合得分明顯高于其他三個指標,緊隨其后的是開放潛力和對內(nèi)開放度,對外開放度得分最低。 由此可見, 江蘇開放型經(jīng)濟的發(fā)展狀況是對外開放、對內(nèi)開放、開放基礎以及開放潛力四方面協(xié)調(diào)推進的結(jié)果,其中后三個指標值的增長趨勢在一定程度上緩沖了對外開放度指標值在2012—2016 年間下跌所帶來的不良影響。 此外開放基礎對開放型經(jīng)濟的貢獻度最大, 江蘇2010—2019 年GDP 增長率保持在6.7%以上, 為江蘇發(fā)展開放經(jīng)濟奠定物質(zhì)基礎。 對外開放度水平低于對內(nèi)開放度,原因有兩點:一是近幾年逆全球化和保護主義抬頭,新冠疫情肆掠,導致中國與部分西方國家關(guān)系較為緊張,同時這對江蘇出口貿(mào)易、國家旅游和外資利用等方面產(chǎn)生較大的負面效應?。 二是江蘇積極融入新發(fā)展格局,更加重視內(nèi)貿(mào)經(jīng)濟的發(fā)展,并給予政策與財政方面的支持。
1.時間變化分析。由表2 可知,2010—2019 年間江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分均值在平穩(wěn)增長, 從2010 年的0.218 增長到2019 年的0.367,平均年增長率為3.2%,反映整體發(fā)展水平呈平穩(wěn)上升的良好發(fā)展態(tài)勢。這主要得益于江蘇開放基礎、開放潛力和對內(nèi)開放度等方面水平的提升,“構(gòu)建新發(fā)展格局” 重大戰(zhàn)略任務的提出也為其發(fā)展提供了良好的國內(nèi)環(huán)境。各市發(fā)展水平在2010—2019 年間變動趨勢相似,均呈現(xiàn)波動上升趨勢。其中發(fā)展水平得分增長較大的城市是徐州、 蘇州和南京, 分別增長0.193、0.233 和0.238。 增長較快的城市是宿遷、淮安和徐州,分別增長235.7%、230.7%和137.8%。
表2 2010—2019 年江蘇13 市開放型經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分
2.空間特征分析。 如表2 所示,江蘇各市開放型經(jīng)濟發(fā)展空間差異較大。 蘇州、南京、無錫等市綜合得分均值分別為0.553、0.567 和0.386, 發(fā)展水平較高,遠高于全省平均水平(0.287)。 其中南京10 年間得分一直位列第一,領先于其他城市。宿遷、淮安、鹽城等市得分均值分別為0.116、0.166 和0.182, 發(fā)展水平較低,并遠低于江蘇平均發(fā)展水平(0.287)。 整體而言,江蘇各市開放型經(jīng)濟發(fā)展水平具有“南高北低”的空間分布特征,蘇南城市發(fā)展水平領先于于蘇中、蘇北,是開放型經(jīng)濟發(fā)展核心區(qū),蘇中與蘇北地區(qū)整體水平相對落后。 深究原因,與蘇南地區(qū)相比,蘇中、蘇北經(jīng)濟基礎及外貿(mào)經(jīng)濟實力相對薄弱。
為了進一步研究江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變狀況,本文依據(jù)各市綜合得分,將城市分為低水平(<0.2)、 中低水平[0.2,0.35)、 中高水平(0.35,0.5]、高水平(>=0.5)四個級別??,借助arcmap工具繪制如下圖2。
圖2 2011—2019 年江蘇省開放型經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布演變
圖2所示結(jié)果表明:2011 年江蘇開放型經(jīng)濟整體發(fā)展水平較低,絕大部分城市處于中低及低水平。具體來看,中高水平及以上的城市只有2 個,占總市數(shù)的15.38%。 其中,南京為高水平城市,蘇州為中高水平城市,其余城市中泰州、南通、鎮(zhèn)江、常州與無錫為中低水平城市,蘇北五市和揚州均為低水平城市。2015 年江蘇開放經(jīng)濟整體發(fā)展水平提升不明顯,僅有個別城市發(fā)展水平有所提升。 具體而言,中高水平及以上的城市有3 個,占總市數(shù)的23.08%,無錫從中低水平發(fā)展到中高水平,徐州從低水平發(fā)展到中低水平。2019 年江蘇開放經(jīng)濟整體發(fā)展水平顯著提升,大部分城市發(fā)展狀況得到改善。 具體來看,中高水平及以上的城市增加至4個,占總市數(shù)的30.77%,常州從中低水平進入中高水平,鹽城、連云港、宿遷、揚州、淮安從低水平進入中低水平。整體來看,從2010 年到2019 年江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展水平隨時間持續(xù)提高, 但中低及以下水平城市基數(shù)大,整體發(fā)展水平有待提高。
為了進一步剖析制約江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素,本文基于江蘇發(fā)展現(xiàn)實,參考相關(guān)文獻??,并考慮數(shù)據(jù)可得性, 選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、 人均GDP 總值、 人均財政收入、教育投入比重、科技投入比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率、交通連接指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等10 個影響因子, 利用地理探測器探測各因子的影響力,結(jié)果如表3 所示。
表3 江蘇省開放型經(jīng)濟影響因子探測結(jié)果
從均值看,各影響因子q 值的均值均在0.19 以上,表明各因子對江蘇開放型經(jīng)濟都產(chǎn)生了一定的影響。 其中人均財務收入、互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化率的q 值均值較大, 分別是0.857、0.772 和0.762,對江蘇開放型經(jīng)濟影響最大,是制約發(fā)展的主要因素。 人均GDP 總值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、科技投入比重和交通連接指數(shù)的q 值、均值均超過0.7,對研究區(qū)域開放型經(jīng)濟發(fā)展有一定的影響力。 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、教育投入比重和第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重的q 值均沒有超過0.5,影響力很小。由此可見,地方政府財力、城鎮(zhèn)發(fā)展水平和信息化程度是制約開放經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。 近些年來隨著國際環(huán)境的惡化,江蘇外貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展受到很大壓力,地方政府財力支撐就變得至關(guān)重要。 從時間變化看,各因子的影響力隨時間的變化趨勢有所差別。2010—2019 年人均財務收入和交通連接指數(shù)的q 值不斷上升并達到最高值,第二產(chǎn)業(yè)比重、科技投入比重和互聯(lián)網(wǎng)普及率的q 值呈波動上升趨勢;其余因子q 值則呈波動下降趨勢。 這表明人均財政、科技、信息化、交通等因素對江蘇開放經(jīng)濟的影響正在逐漸擴大。
本文運用灰色關(guān)聯(lián)綜合分析、地理探測器等方法測算并分析了江蘇省開放型經(jīng)濟發(fā)展水平及其影響因素,得到結(jié)論如下:(1)2010—2019 年江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提升,但中低水平和低水平城市數(shù)量居多,整體發(fā)展水平不高,同時空間上呈現(xiàn)“南高北低”的分布特征。 (2)2010—2019 年對外開放度指標得分呈波動下降趨勢,開放基礎、對內(nèi)開放度和開放潛力的得分均呈上升趨勢,各指標發(fā)展水平從高至低依次是開放基礎、開放潛力、對內(nèi)開放度和對外開放度。 (3)各因子對江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展均有影響,其中地方政府財力、城鎮(zhèn)發(fā)展水平和信息化程度這三個因子影響最大。
根據(jù)以上結(jié)論與討論, 本文提出建議如下:(1)提高外貿(mào)競爭能力。 積極建設江蘇出口品牌,增強出口能力,并借助網(wǎng)絡信息平臺擴大品牌產(chǎn)品影響范圍。 積極融入新發(fā)展格局,強化江蘇應對外部環(huán)境變化能力, 預先制定應對國際貿(mào)易摩擦緊急方案,既要擴大海外市場又要開拓內(nèi)地市場?。(2)推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。 以區(qū)域互助機制為依托,積極促進各城市深度合作,充分發(fā)揮蘇州、南京、無錫等發(fā)達城市對落后城市的輻射帶動作用,同時注重發(fā)揮不同城市優(yōu)勢⑥。 如蘇州可以依靠經(jīng)濟技術(shù)優(yōu)勢發(fā)展高新技術(shù)出口產(chǎn)業(yè),連云港可以依靠西游文化旅游資源優(yōu)勢發(fā)展國際旅游業(yè)。 (3)加大財政支持力度。以江蘇省省、 市兩級政府財政資金引進優(yōu)質(zhì)項目;落實財稅優(yōu)惠政策,扶持優(yōu)質(zhì)但發(fā)展困難的外貿(mào)企業(yè)⑤;提高財政科研投入比重,支持外資外貿(mào)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)與設備升級改造。
注釋:
①歐陽峣.新發(fā)展格局下大國經(jīng)濟開放空間構(gòu)建[J].湖南師范大學社會科學學報,2021,50(03):48-56.
②周小川.走向開放型經(jīng)濟[J].經(jīng)濟社會體制比較,1992(05):4-11.
③莫世祥.深圳外向型經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型和再轉(zhuǎn)型[J].深圳人學學報,2005(09):8-10.
④歐陽琳,洪敏.“一帶一路”背景下湖南開放型經(jīng)濟水平及貢獻評價[J].經(jīng)濟地理,2017,37(10):43-4.
⑤湯光軍.株洲市開放型經(jīng)濟發(fā)展研究[D].湖南師范大學,2017.
⑥王林伶.西北內(nèi)陸省區(qū)開放型經(jīng)濟發(fā)展水平評價[J].寧夏社會科學,2018(06):112-116.
⑦鄭克強,謝海東.對內(nèi)開放視角下的江西經(jīng)濟崛起路徑探析[J].江西社會科學,2009(12):177-182.
⑧曾國軍.外商直接投資在華區(qū)位選擇的影響因素研究[J].學術(shù)研究,2005(11):38-42.
⑨陳升,潘虹.中國省域開放度的影響因素實證研究——基于1998—2012 年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟問題探索,2015(6):1-9.
⑩李建輝.科技活動的綜合發(fā)展水平測度與分析[J].世界科技研究與發(fā)展,2019,41(03):317-327.
?王勁峰,徐成東.地理探測器:原理與展望[J].地理學報,2017,72(01):116-134.
?張二震,楊繼軍.新冠肺炎疫情對江蘇開放型經(jīng)濟發(fā)展的影響及對策[J].唯實,2020(03):23-25.
?歐進鋒,許抄軍.基于“五大發(fā)展理念”的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度—廣東省21 個地級市的實證分析[J].經(jīng)濟地理,2020,40(06):77-86.
?馬德彬,沈正平.城市韌性與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)研究—以京津冀城市群為例[J].資源開發(fā)與市場,2021,37(07):286-292.
?胡妍.江西內(nèi)陸開放型經(jīng)濟發(fā)展水平及影響因素研究[D].江西財經(jīng)大學,2019.
?蔡冰冰.中原城市群開放型經(jīng)濟發(fā)展水平時空演變及影響因素研究[D].河南大學,2019.
?曹楊.中部地區(qū)開放型經(jīng)濟發(fā)展評價與對策研究[J].經(jīng)濟問題,,2018(1):97-103.