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    甲型H1N1病毒傳播的優(yōu)化SEIR模型

    2022-06-07 08:01:22成都師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院楊馨梁思帆胡明月林瓊英
    內(nèi)江科技 2022年5期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型

    ◇成都師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院 楊馨 梁思帆 胡明月 林瓊英

    傳染病是如今世界最嚴(yán)重的疾病之一,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型具有重要價值。本文以甲型H1N1流感為例,闡述微分方程在傳染病傳播中如何應(yīng)用,并對SIEIR模型進(jìn)行優(yōu)化。其對甲型H1N1流感防控工作具有一定意義,為避免此類高傳染型疾病的再次蔓延提供一些可行的啟發(fā)。

    重大傳染病的爆發(fā)會嚴(yán)重威脅人們的生命安全和社會經(jīng)濟(jì)貿(mào)易,造成的危害遠(yuǎn)高于一般突發(fā)公共衛(wèi)生事件[1]。2009年初,墨西哥和美國廣泛爆發(fā)甲型H1N1流感,在三個月的時間傳播到世界上主要國家[2],造成數(shù)千萬人感染,超過數(shù)萬人的死亡。甲型H1N1流感是一種在人與人之間傳播的疾病,通過直接接觸或飛沫傳播[3]。為避免再次出現(xiàn)此類大型公共衛(wèi)生危機(jī),對人們的生產(chǎn)生活造成惡劣影響,需要建立甲型H1N1流感傳播模型并用以研究其傳播趨勢。由于不同類型的傳染病在傳播過程中會呈現(xiàn)不同的特點(diǎn),其中流感治愈后個體內(nèi)產(chǎn)生穩(wěn)定的抗體且此流感具有一定的潛伏期,故而選取SEIR傳播模型,并結(jié)合甲型H1N1的傳播特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,對疫情防治有一定意義。

    傳播模式較為復(fù)雜的傳染病的各個觀測對象之間具有較強(qiáng)相關(guān)性,因此常規(guī)的統(tǒng)計分析方法(如要求各觀測對象間相互獨(dú)立的統(tǒng)計分析方法)并不適用于傳染病傳播趨勢的分析。目前,傳染病傳播模型主要有SI模型、SIS模型、SIR模型以及SEIR模型。不同的傳染性疾病的傳播具有不同的特點(diǎn),相應(yīng)的傳播模型也不同。其中,SI模型將人群分為易感者(Susceptible)和感染者(Infectious),屬于Logistic模型,適用于感染后沒有方法治愈或者極難治愈的傳染病,模型的微分方程組可以計算出解析解。若感染后可被治愈,治愈后仍可被反復(fù)感染,如普通感冒和細(xì)菌性痢疾此類傳染病,則建立SIS模型。SIS模型同樣將人群分為了易感者、感染者,但易感者與感染者之前可以互相轉(zhuǎn)換,用微分方程組建立的此模型有解析解。而對于有些傳染病,考慮到病人可以康復(fù)并且康復(fù)后個體體內(nèi)產(chǎn)生抗體不會被再次感染也不具有傳染其他個體的能力的情況,需要在易感者和感染者的基礎(chǔ)上再劃分一類恢復(fù)者(Recovered或Removal)建立SIR模型。SIR模型無法計算解析解,只能給定初始條件計算出數(shù)值解。

    SIR模型是經(jīng)典的傳染病傳播模型,操作性強(qiáng)而且結(jié)構(gòu)簡單,便于研究傳染病傳播整體趨勢,因此得到廣泛應(yīng)用[4]。但對于SIR模型的基本假設(shè)之一是易感者通過有效接觸立即被感染患病,對具有潛伏期的傳染病并不適合??紤]潛伏期人群的傳染病模型是結(jié)構(gòu)相較于更為復(fù)雜的SEIR模型。

    1 優(yōu)化SEIR模型

    經(jīng)過學(xué)者研究與統(tǒng)計,人類對于甲型H1N1流感普遍缺乏免疫力易被感染,以人-人形式傳播,且甲型H1N1流感病毒具有潛伏期,潛伏期為1至7天[5]。感染后產(chǎn)生抗體,具有一定免疫力(為方便研究,假定免疫力持續(xù))。因此,選擇SEIR傳播模型對甲型H1N1流感傳播趨勢進(jìn)行研究。

    1.1 模型建立

    在某一封閉地區(qū)不考慮出生率和自然死亡率,設(shè)定人口總數(shù)為常數(shù)N。記未被感染且容易被感染的人群為易感者。接觸過感染者,但未發(fā)病不具有傳染其他個體能力正處于潛伏期的人群為潛伏者。被感染發(fā)病具有傳染能力的人群為感染者。經(jīng)治愈具有免疫力或者被隔離的人為恢復(fù)者。

    則感染者群體 按此微分方程變化:

    恢復(fù)者群體按此微分方程變化:

    整理上面(1)(2)(3)(4)微分方程得:

    圖1

    這就是SEIR模型,該微分方程組無解析解,給定初始參數(shù)可利用計算機(jī)輔助求出數(shù)值解。

    對于甲型H1N1流感傳播,該模型的感染者群體再此封閉區(qū)域中是均勻流動的,未能考慮到政府和群眾采取的措施(如戴口罩、保持距離、居家等)。該模型假定潛伏期的潛伏者不具備將病毒傳染給易感者的能力,而甲型H1N1流感病毒在潛伏后期就具有一定的傳染力。該模型未考慮病死人群(有的研究或?qū)⒉∷勒邭w入恢復(fù)者[6],也稱為移出者Removal)。基于此,對SEIR模型進(jìn)行優(yōu)化。

    1.2 模型優(yōu)化

    為便于考慮人們的措施對病毒傳播的影響,設(shè)平均每個易感者接觸傳染者人數(shù)為,平均每個易感者接觸潛伏者人數(shù)為。將重設(shè)為傳染效率(感染者個體接觸傳播病毒的個體被傳染的概率),考慮到潛伏者具有一定的傳染力,且潛伏者與感染者的傳染效率不同,將另設(shè)為感染者的傳染效率和潛伏者的傳染效率。新增設(shè)由感染者病死群體,病死率。

    故對(5)進(jìn)行優(yōu)化后的模型為:

    將(6)整理為迭代式:

    1.3 數(shù)據(jù)模擬

    此微分方程模型雖不能求出解析解,但可設(shè)置初始值及相關(guān)參數(shù)對其求出數(shù)值解。在優(yōu)化模型中,設(shè)置,初始值。設(shè)定參數(shù)。利用matlab計算并繪圖(圖2)。

    圖2

    通過圖像可直觀看出,任由傳染病在人群中傳播而不采取應(yīng)對措施將造成嚴(yán)重的后果。如果采取及時隔離感染者,少去人群密集場所,戴口罩注意防護(hù)或者居家,注意公共場所的通風(fēng)及消毒等措施,可重新設(shè)置參數(shù),不變。利用matlab求解并繪制圖像(圖3),將圖3局部放大得圖4,這時疫情產(chǎn)生的影響變得很小。因此,在疫情的防控中,及時隔離感染和疑似人群,采用必要防護(hù)措施(如帶口罩、注意安全距離)以及對公共場所及時通風(fēng)消毒,能夠較好地控制疫情的傳播。

    圖3

    圖4

    1.4 模型優(yōu)缺點(diǎn)

    優(yōu)點(diǎn):①考慮潛伏者對易感者具有傳染性;②新增因感染傳染病死亡的人群(或?qū)⑺劳稣邚囊瞥稣咧蟹蛛x出來)并納入分析,疫情造成的危害更一步清晰;③考慮潛伏者與感染者分別在每日平均接觸人數(shù)以及傳染效率上的差異。

    缺點(diǎn):①未進(jìn)行參數(shù)估計及分析參數(shù)隨時間變化的可能(因為疾病的爆發(fā)是動態(tài)過程,參數(shù)隨時間變化而改變[7]);②未考慮區(qū)域之間的流動,即節(jié)點(diǎn)間流動。

    2 結(jié)束語

    微分方程在傳染病傳播中應(yīng)用廣泛,需要注意傳染病模型必須根據(jù)相應(yīng)傳染病的具體病理機(jī)制和傳播性質(zhì)進(jìn)行建立及修正。本文建立的甲型H1N1流感病毒傳染模型分析并解決了處于潛伏狀態(tài)的人群具有傳染性、潛伏者與感染者的傳染和流動差異以及死亡人數(shù),但影響傳染病傳播卻未能進(jìn)行分析的因素仍存在。接下來,將采用更多的模型和算法,使傳染病模型對傳播趨勢的預(yù)測更為準(zhǔn)確。

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