王雨楓,曹洪軍,2
(1.中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,山東青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院,山東青島 266100)
21世紀(jì)以來(lái),在全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展背景下中國(guó)城鎮(zhèn)化水平快速提高,大量農(nóng)村人口定居城鎮(zhèn),促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展。但是由于快速城鎮(zhèn)化導(dǎo)致大量農(nóng)耕地轉(zhuǎn)型為城市建設(shè)及工業(yè)用地,不僅使得人口城鎮(zhèn)化虛高,還使得人地矛盾升級(jí),出現(xiàn)環(huán)境承載負(fù)荷加重、生態(tài)系統(tǒng)失衡等一系列問(wèn)題[1]。面對(duì)快速城鎮(zhèn)化帶來(lái)的人多地少、資源短缺等問(wèn)題,區(qū)域城鎮(zhèn)一體化時(shí)空分異測(cè)度及其影響機(jī)制成為了國(guó)土空間研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。文章遵循國(guó)家對(duì)土地資源合理利用的原則,以東北地區(qū)為例揭示城市空間演化特征,期望對(duì)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化與協(xié)同發(fā)展提供理論參考。
城鎮(zhèn)化是推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力,也是工業(yè)化時(shí)代的重要標(biāo)志,城鎮(zhèn)化的載體是土地城鎮(zhèn)化,核心是人口城鎮(zhèn)化。目前學(xué)術(shù)界在土地城鎮(zhèn)化研究的方法層面主要包括土地演化強(qiáng)度、空間自相關(guān)、核密度估算及轉(zhuǎn)移矩陣等模型。研究?jī)?nèi)容主要集中在三方面:一是從理論層面闡述土地城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)內(nèi)涵與度量指標(biāo)[2]。學(xué)者們普遍認(rèn)為土地城鎮(zhèn)化是農(nóng)村用地向城鎮(zhèn)用地演化的過(guò)程,在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要意義,也有學(xué)者從土地的結(jié)構(gòu)、投入與產(chǎn)出等方面測(cè)度土地城鎮(zhèn)化進(jìn)程。二是從實(shí)證層面剖析不同空間尺度土地城鎮(zhèn)化水平的分布動(dòng)態(tài)、經(jīng)濟(jì)效率及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多層級(jí)耦合關(guān)系[3-4]。三是從政策層面探討了人口-土地城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系,包括人口-土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性、協(xié)調(diào)路徑及政策建議[5-6]。對(duì)城鎮(zhèn)化用地測(cè)度研究之后,很多學(xué)者利用回歸分析、相關(guān)性分析等方法進(jìn)一步探討了其復(fù)雜的影響機(jī)制[7]。有學(xué)者認(rèn)為,在中國(guó)財(cái)政分權(quán)與城鄉(xiāng)二元化模式下,政策、經(jīng)濟(jì)及人口等是驅(qū)動(dòng)城鎮(zhèn)用地演化的主要?jiǎng)恿?,但是自然條件、地理文化等也在一定程度上影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程。如吳一凡等[8]采用最小二乘回歸計(jì)量模型分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人口規(guī)模等因素對(duì)土地城鎮(zhèn)化的影響機(jī)制。Li等[9]采用計(jì)量模型分析了中國(guó)財(cái)政激勵(lì)對(duì)可持續(xù)城鎮(zhèn)化的影響。這些研究對(duì)于剖析區(qū)域內(nèi)土地城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律及其影響機(jī)制具有重要的指導(dǎo)意義。
東北地區(qū)位于中國(guó)國(guó)土最北端,由黑龍江、吉林及遼寧組成,是中國(guó)重要的工業(yè)基地及農(nóng)副產(chǎn)品來(lái)源地,也是對(duì)接俄羅斯、朝鮮的重要貿(mào)易口岸,其城鎮(zhèn)化水平由21世紀(jì)初的49.67%提高到2020年底的62.25%,但是重工業(yè)與資源開(kāi)采導(dǎo)致大量的農(nóng)耕地轉(zhuǎn)型為城鎮(zhèn)用地,引起了生態(tài)破壞、礦產(chǎn)資源枯竭、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僵化等一系列問(wèn)題。在中國(guó)區(qū)域城鎮(zhèn)一體化背景下,振興東北已經(jīng)成為中央重點(diǎn)關(guān)切的議題,同時(shí)也激發(fā)了相關(guān)學(xué)者的研究。王勝今等[10]針對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展及癥結(jié),提出了積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等一系列措施。黃禹銘[11]研究了東北三省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,發(fā)現(xiàn)其城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度差異正不斷擴(kuò)大并具有明顯的集聚特征。田俊峰等[12]研究了東北地區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移,建議強(qiáng)化多種政策間的綜合協(xié)調(diào)度并引導(dǎo)區(qū)域土地資源向可持續(xù)轉(zhuǎn)型。雖然已有研究對(duì)東北地區(qū)進(jìn)行了多層次的探討,但是主要聚焦于東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及政府體制等方面,較少研究探究其城鎮(zhèn)一體化時(shí)空演化及影響機(jī)制。
雖然已有研究揭示了區(qū)域城鎮(zhèn)一體化發(fā)展動(dòng)態(tài)及影響機(jī)制,但是其仍然具有一定的局限性。主要包括:①已有研究多關(guān)注單個(gè)城市城鎮(zhèn)化趨勢(shì),忽略了區(qū)域城市間的經(jīng)濟(jì)、人口、產(chǎn)業(yè)流轉(zhuǎn)及相互影響。②已有研究多關(guān)注城鎮(zhèn)用地的土地利用強(qiáng)度和土地類型轉(zhuǎn)移,較少對(duì)城市群的城鎮(zhèn)用地演化聚散進(jìn)行精細(xì)化時(shí)空測(cè)度。③已有研究多使用社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型,忽視了地理空間互動(dòng)效應(yīng),導(dǎo)致對(duì)土地城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)因素模型估算上存在偏誤。鑒于此,研究采用全局自相關(guān)模型定性描述了東北地區(qū)城鎮(zhèn)一體化的集聚與擴(kuò)散趨勢(shì),并進(jìn)一步采用局部自相關(guān)模型量化其城鎮(zhèn)化熱點(diǎn)與冷點(diǎn)效應(yīng)。利用空間異質(zhì)性地理探測(cè)器模型,融合社會(huì)與地理等因素,全面剖析其城鎮(zhèn)一體化影響機(jī)制。
2.1.1 用地演化強(qiáng)度指數(shù)
在同一城市群框架下,排除不同城市規(guī)模大小的影響,分析不同階段城市i城鎮(zhèn)用地演化的時(shí)空特征。其表達(dá)式:
式中:UEI為用地演化強(qiáng)度指數(shù),ΔUi為城市i的城鎮(zhèn)用地變化面積,TLAi為城市i的行政總面積,Δt為研究周期的年份跨度。
2.1.2 全局與局部莫蘭指數(shù)
全局莫蘭指數(shù)能探究大范圍內(nèi)城鎮(zhèn)用地演化的宏觀關(guān)聯(lián)及集聚與擴(kuò)散特征,局部莫蘭指數(shù)能直觀展示出研究區(qū)內(nèi)城鎮(zhèn)化發(fā)展的聚散分布及時(shí)空異質(zhì)性。其表達(dá)式:
2.1.3 地理探測(cè)器模型
城鎮(zhèn)用地演化影響機(jī)制涉及自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及區(qū)域政策等多個(gè)方面,計(jì)量模型無(wú)法反映地理屬性,故采用地理探測(cè)器模型融合社會(huì)經(jīng)濟(jì)與地理因素,客觀探測(cè)其影響機(jī)理[13]。其表達(dá)式:
式中:q為因子決定值,σ2為指標(biāo)的方差,n為研究區(qū)單元數(shù),ni與σ2i分別為i(i=1,2,…,m)的層樣本量和方差,q∈[0,1],其值越大代表其影響力越強(qiáng)。
2.1.4 影響因子動(dòng)態(tài)變化模型
測(cè)算城鎮(zhèn)用地演化影響因子的動(dòng)態(tài)變化度,并表征各類影響因子變化情況。其表達(dá)式:
式中:IDM為因子動(dòng)態(tài)值,qn+1、qn分別代表第n+1、n年影響因子的決定力。
研究使用的燈光數(shù)據(jù)來(lái)自NOAA提供的DMSP、VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù),借助ArcGIS平臺(tái)工具,按照李雪萍等[14]歸納的研究流程,提取出基本符合現(xiàn)狀的城鎮(zhèn)用地邊界數(shù)據(jù)。對(duì)于提取的城鎮(zhèn)用地面積與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、東北三省《統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)對(duì)比,其總體精度達(dá)到87.47%~94.59%,符合研究的精度要求。研究中使用的DMSP、VIIRS矢量數(shù)據(jù),來(lái)自NOAA官網(wǎng),DEM、河流、主要公路網(wǎng)、鐵路網(wǎng)等柵格數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云、國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心等。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、東北三省《統(tǒng)計(jì)年鑒》及政府官網(wǎng)。
中心城市的資源集中,次中心城市的發(fā)展乏力。通過(guò)式(1)計(jì)算城鎮(zhèn)演化指數(shù),以5 a為周期的四個(gè)階段,城市群演化指數(shù)分別為0.03、0.04、0.03及0.03;中心城市(區(qū))分別為0.12、0.14、0.09及0.08,次中心城市(縣)分別為0.01、0.02、0.01及0.01。東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化速率在2005—2010年之間達(dá)到了高峰,經(jīng)歷了2008年的全球金融危機(jī)及2010年后中國(guó)清潔能源政策,其重工業(yè)與資源開(kāi)發(fā)受到較大影響,經(jīng)濟(jì)滯后效應(yīng)導(dǎo)致城鎮(zhèn)演化指數(shù)下降。中心城市城鎮(zhèn)用地演化指數(shù)遠(yuǎn)高于次級(jí)中心城市,全域資源向中心城市集中。21世紀(jì)初中國(guó)政府弱化宏觀調(diào)控,強(qiáng)化市場(chǎng)機(jī)制體制改革,市場(chǎng)貿(mào)易進(jìn)一步被激活。而東北地區(qū)行政體制僵化、礦產(chǎn)資源枯竭,人口外流等原因造成了部分城鎮(zhèn)建成區(qū)荒廢,城鎮(zhèn)收縮且活力下降。針對(duì)東北地區(qū)資源過(guò)度集中于中心城市,造成了廣大小城鎮(zhèn)建設(shè)緩慢。政府應(yīng)采取有序放權(quán),加強(qiáng)中小城鎮(zhèn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),吸引人口回流。這個(gè)研究結(jié)論與王勝今等[10]的研究結(jié)果相似,其認(rèn)為隨著2003年中央做出振興東北老工業(yè)基地的重大部署,東北地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)入到了平緩發(fā)展階段。
城鎮(zhèn)用地演化集聚效應(yīng)在波動(dòng)中減弱。利用式(2)計(jì)算城鎮(zhèn)化集聚程度,結(jié)果表明東北地區(qū)2000—2010年、2011—2020年的全局莫蘭指數(shù)分別為0.04、0.05,Z值為3.40、4.25,表明東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化呈現(xiàn)出連續(xù)的“集聚”狀態(tài)。東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化首先發(fā)生在哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連、大慶及鞍山等省會(huì)、海濱和資源型城市,其中省會(huì)城市及資源型城市具有明顯的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)特征,所以東北地區(qū)的城鎮(zhèn)演化進(jìn)程可以總結(jié)為“集聚”效應(yīng)主導(dǎo)下的城市組團(tuán)式發(fā)展。進(jìn)一步計(jì)算5 a為周期的四個(gè)階段指數(shù)變化趨勢(shì)(0.04、0.03、0.05、0.04)。其中指數(shù)的分布經(jīng)歷了兩次高峰和兩次低谷,從2016—2020年?yáng)|北地區(qū)城鎮(zhèn)演化的莫蘭指數(shù)及Z值下降的趨勢(shì)分析,表明在綠色產(chǎn)能的國(guó)家政策及內(nèi)需減弱下,東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化的“集聚”狀態(tài)出現(xiàn)了減弱趨勢(shì)。東北城鎮(zhèn)用地演化集聚減弱的根源在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展疲軟及人口外流,研究結(jié)論與黃禹銘[11]等人的研究結(jié)果相似,其認(rèn)為東北地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)水平存在較為明顯的相似值空間集聚現(xiàn)象,但其空間集聚程度趨于減弱。
以東北地區(qū)281個(gè)縣域?yàn)閱挝?,?jì)算四個(gè)周期的局部莫蘭指數(shù),使用自然斷裂點(diǎn)法對(duì)計(jì)算結(jié)果分類,繪制出其城鎮(zhèn)演化的冷熱點(diǎn)空間分布圖(圖1)。21世紀(jì)初以來(lái),東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化經(jīng)歷了起伏,城鎮(zhèn)用地演化的熱點(diǎn)區(qū)域先升高再降低,冷點(diǎn)區(qū)域則呈現(xiàn)出先降低然后升高的趨勢(shì)。其中2000—2005年,城市演化的熱點(diǎn)區(qū)形成了一南一北的兩個(gè)區(qū)域。其中以環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化為中心,形成了演化的熱點(diǎn)核心區(qū)域,周邊的吉林、白城及大慶等形成了熱點(diǎn)拓展區(qū)域。同時(shí)在東北地區(qū)的南部,逐漸形成了以大連、營(yíng)口及沈陽(yáng)的環(huán)渤海城市演化熱點(diǎn)區(qū)域,而東北部的大興安嶺、黑河及伊春等都處于冷點(diǎn)區(qū)。2006—2010年,演化的熱點(diǎn)區(qū)域面積持續(xù)上升,而冷點(diǎn)區(qū)域面積持續(xù)下降。其中環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化為中心的熱點(diǎn)區(qū)域基本保持不變,而環(huán)渤海熱點(diǎn)區(qū)域的面積快速上升,形成了南北兩大演化熱點(diǎn)區(qū)。冷點(diǎn)區(qū)面積持續(xù)下降,其中冷點(diǎn)的低值區(qū)面積由67.23%下降到23.52%。
圖1 東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化的冷熱點(diǎn)空間分布
2011—2015年,演化的熱點(diǎn)區(qū)域面積開(kāi)始下降,而冷點(diǎn)區(qū)域面積逐步上升。其中環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化為中心的熱點(diǎn)區(qū)域面積開(kāi)始收縮,其高值區(qū)比重由48.42%下降到21.32%。環(huán)渤海熱點(diǎn)區(qū)則進(jìn)一步擴(kuò)大面積,其高值區(qū)比重由32.12%上升到68.35%。冷點(diǎn)區(qū)域面積上升,主要是環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化城市及其拓展區(qū)減弱,而冷點(diǎn)低值區(qū)仍然集中在東北部伊春、鶴崗及七臺(tái)河等城市。2016—2020年,演化的熱點(diǎn)區(qū)域面積持續(xù)下降,而冷點(diǎn)區(qū)域面積繼續(xù)上升。其中環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化為中心的熱點(diǎn)區(qū)域面積開(kāi)始回升,其高值區(qū)由21.32%上升到52.65%,演化的中心向西北方偏移,大慶、綏化等成為了熱點(diǎn)的主要來(lái)源。環(huán)渤海熱點(diǎn)的面積開(kāi)始下降,高值區(qū)由68.35%下降到40.76%,而冷點(diǎn)區(qū)面積持續(xù)上升,東北部的冷點(diǎn)區(qū)持續(xù)擴(kuò)大。
總體而言,20 a來(lái)東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化熱點(diǎn)區(qū)表現(xiàn)出環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化及環(huán)渤海城市群為中心的集聚式特征,其西部城鎮(zhèn)演化的熱度比東部高,南部比北部高。研究結(jié)論與田俊峰等[12]的研究結(jié)果相似,其認(rèn)為東北地區(qū)城鎮(zhèn)化用地增長(zhǎng)主要集中發(fā)生在哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連及部分資源型城市,耕地向建設(shè)用地的大規(guī)模轉(zhuǎn)化導(dǎo)致耕地大幅減少,并形成連續(xù)的建設(shè)用地增長(zhǎng)熱點(diǎn)區(qū)。
城鎮(zhèn)用地演化強(qiáng)度時(shí)空差異主要受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域政策及自然環(huán)境等影響,以2000年、2020年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),用地理探測(cè)器分析20 a來(lái)東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化強(qiáng)度及其影響因素的動(dòng)態(tài)變化(表1)。
表1 影響因素選取及探測(cè)結(jié)果
4.1.1 自然資源條件
探測(cè)結(jié)果表明自然資源條件對(duì)東北城鎮(zhèn)用地演化強(qiáng)度影響較小,且呈下降趨勢(shì)。其中海拔、地形坡度的決定力分別由0.102、0.009下降至0.098及0.006,而距河流的決定力由0.003上升到0.005,表明海拔對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化影響明顯,而地形坡度與距河流距離的影響力較小。自然資源因素的平均決定力由0.038下降到0.036,在四類影響因素中由第3下降到第4。
4.1.2 地理區(qū)位條件
探測(cè)結(jié)果表明地理區(qū)位條件對(duì)東北城鎮(zhèn)用地演化強(qiáng)度具有一定的影響力,且呈上升趨勢(shì)。其中距主要公路、距鐵路及距市區(qū)距離的決定力分別由0.017、0.019、0.062上升到0.022、0.029及0.100,表明距市區(qū)距離越短受到經(jīng)濟(jì)中心輻射帶動(dòng)能力越強(qiáng)。地理區(qū)位條件的平均決定力由0.033上升到0.050,在四類影響因素中由第4上升到第3。
4.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素
探測(cè)結(jié)果表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)東北城鎮(zhèn)用地演化強(qiáng)度具有較大影響力,且呈持續(xù)上升趨勢(shì)。其中人均GDP、二三產(chǎn)比重、社會(huì)零售總額及規(guī)模企業(yè)數(shù)的決定力分別由0.663、0.440、0.593及0.289上升到0.891、0.503、0.776及0.669,表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了城鎮(zhèn)用地進(jìn)程,且呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的平均決定力由0.489上升到0.710,為四類影響因素第1。
4.1.4 區(qū)域政策因素
探測(cè)結(jié)果表明區(qū)域政策因素對(duì)東北城鎮(zhèn)用地演化過(guò)程中的各類建設(shè)政策、建設(shè)資源具有引導(dǎo)性,并具有重要的影響力。其中社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化率的決定力分別由0.596、0.183下降至0.500及0.072,而公共財(cái)政支出、人口密度的決定力分別由0.721、0.282上升到0.789及0.369。表明東北振興戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái),政府政策推動(dòng)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)了農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集聚。區(qū)域政策因素的平均決定力由0.446下降到0.433,為四類影響因素第2。
為了分析2000—2020年?yáng)|北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化時(shí)空分異影響因子的動(dòng)態(tài)變化,利用式(5)測(cè)算演化進(jìn)程影響因子決定力的時(shí)空變化度,并分為增強(qiáng)型因子、穩(wěn)定型因子和減弱型因子(表2)。
表2 影響因素分類
4.2.1 增強(qiáng)型因子
結(jié)果表明規(guī)模企業(yè)數(shù)、距河流距離和距市區(qū)距離是東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化時(shí)空分異的主導(dǎo)因子,其變化度分別為131.49%、66.67%及61.29%,同時(shí)距鐵路距離和人均GDP也有積極的影響。表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、地理區(qū)位條件促進(jìn)了東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化的持續(xù)性發(fā)展。
4.2.2 穩(wěn)定型因子
結(jié)果表明社會(huì)零售總額、人口密度、距主要公路、二三產(chǎn)比重和公共財(cái)政支出對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化的持續(xù)發(fā)展影響不大。21世紀(jì)初,東北地區(qū)已經(jīng)是工業(yè)成熟交通發(fā)達(dá)的地區(qū),盡管近年來(lái)其經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)緩慢,人口外流且老齡化嚴(yán)重,但這些因子對(duì)用地演化時(shí)空分異的影響動(dòng)態(tài)變化不大,維持穩(wěn)定水平。
4.2.3 減弱型因子
結(jié)果表明海拔、社會(huì)固投、地形坡度和城鎮(zhèn)化率對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)用地演化水平的影響呈現(xiàn)負(fù)面效應(yīng)。隨著科技進(jìn)步,自然資源條件對(duì)于城鎮(zhèn)發(fā)展的影響力正逐年降低,而資源枯竭,新型能源技術(shù)的革新,導(dǎo)致其社會(huì)固投額度大幅下降,同時(shí)人口外流促使其城鎮(zhèn)常住人口逐年下降,與城鎮(zhèn)用地演化進(jìn)程呈負(fù)向關(guān)系。表明自然資源不再是限制城鎮(zhèn)演化進(jìn)程的因素,重工業(yè)發(fā)展、資源型城鎮(zhèn)的區(qū)域政策等未對(duì)東北城鎮(zhèn)用地演化表現(xiàn)出正向作用,發(fā)展模式不可持續(xù)。
基于2000—2020年?yáng)|北地區(qū)地理空間與社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù),綜合地理與計(jì)量模型等方法,分析了其城鎮(zhèn)演化進(jìn)程時(shí)空特征,結(jié)果表明:①研究期間城鎮(zhèn)用地演化在2005—2010年間達(dá)到了高峰,受到2008年全球金融危機(jī)與2010年后中國(guó)清潔能源政策的影響,中心城市資源集中,次中心城市發(fā)展乏力,整體演化增速已經(jīng)明顯下降,經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)建設(shè)后勁乏力。②城鎮(zhèn)用地演化熱點(diǎn)整體表現(xiàn)出以環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化城市群及環(huán)渤海城市群為中心的向心集聚特征,同時(shí)其北部、東部的城鎮(zhèn)演化一直處于冷點(diǎn)區(qū)域。③城鎮(zhèn)用地演化的影響因子呈現(xiàn)多元化和動(dòng)態(tài)化特點(diǎn),其中社會(huì)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域政策及地理區(qū)位等因素呈上升趨勢(shì),而自然資源因素呈下降趨勢(shì),主要以增強(qiáng)和穩(wěn)定型因子為主。
基于研究結(jié)論,結(jié)合中國(guó)資源城市轉(zhuǎn)型及區(qū)域城鎮(zhèn)一體化發(fā)展的現(xiàn)狀,提出如下政策建議。
針對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)一體化發(fā)展困境,當(dāng)前東北地區(qū)政府部門(mén)投資主要集中在中心城市及資源型城鎮(zhèn),導(dǎo)致了區(qū)域資源短缺和人口結(jié)構(gòu)失衡,應(yīng)減少對(duì)第二產(chǎn)業(yè)(重工業(yè)、資源開(kāi)采等)的大量投資。針對(duì)不同城市的地理人文、經(jīng)濟(jì)條件,采取特色化發(fā)展策略,激活中小城市的發(fā)展?jié)摿Α3擎?zhèn)用地演化的熱點(diǎn)主要以環(huán)哈爾濱-長(zhǎng)春-松原-綏化城市群和環(huán)渤海城市群為主,而東北部、東南部地區(qū)建設(shè)緩慢,經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后。應(yīng)該積極搭接與俄羅斯,朝鮮的經(jīng)貿(mào)交流渠道,形成與俄羅斯,朝鮮的差異化產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)雙邊貿(mào)易合作。城鎮(zhèn)化影響機(jī)制層面,應(yīng)減少對(duì)市場(chǎng)的干預(yù),轉(zhuǎn)變政府職能、積極引進(jìn)具有研發(fā)、高技術(shù)的外資企業(yè),并規(guī)劃中小城市的公路、鐵路交通系統(tǒng),提升城市之間的通達(dá)性,利用好東北地區(qū)豐富的自然資源,引進(jìn)高附加值的觀光旅游項(xiàng)目并輸出生態(tài)農(nóng)牧產(chǎn)品。
針對(duì)中國(guó)資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展困境,資源型城市在資源大規(guī)模開(kāi)采的后期會(huì)不可避免地出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、生態(tài)環(huán)境破壞等一系列問(wèn)題。借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家資源型城市成功轉(zhuǎn)型的案例經(jīng)驗(yàn),結(jié)合研究結(jié)果,可以遵循:①結(jié)合市場(chǎng)需求進(jìn)行城市轉(zhuǎn)型定位;②出臺(tái)污染性企業(yè)關(guān)閉或外遷的補(bǔ)償政策;③加大對(duì)綠色高技術(shù)的替代產(chǎn)業(yè)扶持力度;④增加轉(zhuǎn)移支付資金的扶持力度;⑤對(duì)資源型城市實(shí)施差異化政策。
針對(duì)中國(guó)區(qū)域城鎮(zhèn)一體化發(fā)展,雖然中國(guó)區(qū)域城鎮(zhèn)一體化合作已有長(zhǎng)三角、珠三角及環(huán)渤海等比較成熟案例,但是在中國(guó)大部分地區(qū)區(qū)域城鎮(zhèn)一體化發(fā)展成效并不顯著,借鑒美國(guó)、日本及歐洲等國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合研究結(jié)果,可以遵循:①實(shí)施增長(zhǎng)極發(fā)展戰(zhàn)略;②加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作機(jī)制;③進(jìn)一步完善區(qū)域城市間交通網(wǎng)絡(luò),加快人口流動(dòng),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);④構(gòu)建區(qū)域內(nèi)不同領(lǐng)域差異化中心,形成多極發(fā)展;⑤積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,形成科學(xué)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈。