機械化耕作對糧食產(chǎn)量的空間效應(yīng)

劉直宗 陳炫輪

◆摘? 要：通過建立空間杜賓模型，對不同地域的農(nóng)業(yè)機械化程度和糧食產(chǎn)量的關(guān)系進行了實證分析。京津冀13個城市2000-2010年度的農(nóng)業(yè)機械化程度對我國糧食生產(chǎn)的影響較大。鄉(xiāng)村戶數(shù)具有正的顯著的本地和空間溢出效應(yīng)，而gdp經(jīng)濟發(fā)展水平對糧食產(chǎn)量無顯著影響。機耕面積對本地具有顯著正的影響，農(nóng)業(yè)機械化水平?jīng)]有形成空間溢出效應(yīng)。無空間溢出性證明需要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局的必要性。提出的政策建議包括在農(nóng)業(yè)水平上實現(xiàn)一體化，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械發(fā)展結(jié)果等。

◆關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;農(nóng)業(yè)機械化;京津冀;空間杜賓模型

一、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

1.1 SDM空間杜賓模型

在決定采用空間測量之前，必須對資料的空間相關(guān)性進行驗證。若沒有，就采用標準計量方法。通過測量空間自關(guān)聯(lián)的莫蘭指數(shù)，可以判定該研究地區(qū)是否存在空間自相關(guān)。本文使用queen相鄰。

糧食產(chǎn)量（Y）作為因變量，自變量選取機耕面積（area）作為農(nóng)業(yè)機械化水平的代替。探究農(nóng)業(yè)機械化水平對糧食產(chǎn)量的作用關(guān)系，如存在空間相關(guān)性，進一步進行空間計量分析。最終模型形式如下：

1.2 樣本數(shù)據(jù)

本文以京津冀地區(qū)13城市1為研究樣本，涵蓋了北京、天津、河北。選取京津冀13城市2000-2010年的面板數(shù)據(jù)，并對所有數(shù)據(jù)取對數(shù)，各變量定義和描述性統(tǒng)計如表1所示。數(shù)據(jù)來自各統(tǒng)計年鑒。

二、結(jié)果與分析

2.1 空間自相關(guān)

在表2中顯示了總體莫蘭指數(shù)的計算結(jié)果。結(jié)果表明，京津冀13個城市的糧食生產(chǎn)具有空間集聚作用，并對其進行了顯著性檢驗，檢驗結(jié)果通過莫蘭指數(shù)都大于0，表明京津冀地區(qū)的糧食產(chǎn)量存在空間聚集效應(yīng)。吉爾里指數(shù)C呈現(xiàn)的結(jié)果一致。

2.2 農(nóng)業(yè)機械化與糧食產(chǎn)量的空間計量分析

總體效應(yīng)是指整個地區(qū)的狀況。在主要的解釋變量中，將顯著性檢驗與系數(shù)符號結(jié)合來看，結(jié)果顯示，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)人口數(shù)量、機器耕地面積對區(qū)域整體糧食有明顯正的影響，各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平對糧食產(chǎn)量無顯著影響。京津冀地區(qū)的糧食產(chǎn)量與經(jīng)濟發(fā)展水平無關(guān)說明糧食生產(chǎn)主要是與本地的資源稟賦相關(guān)，政策相關(guān)的，這也說明該地區(qū)gdp主要依靠第二第三產(chǎn)業(yè)拉動，而不是農(nóng)業(yè)。

三、結(jié)論與啟示

研究的主要結(jié)論如下：（1）2000-2010年京津冀地區(qū)13城市的農(nóng)業(yè)機械化水平對糧食產(chǎn)量具有顯著的空間效應(yīng)。（2）鄉(xiāng)村戶數(shù)具有正的顯著的本地和空間溢出效應(yīng)，而gdp經(jīng)濟發(fā)展水平對糧食產(chǎn)量無顯著影響。（3）機耕面積對本地具有顯著正的影響，農(nóng)業(yè)機械化水平?jīng)]有形成空間溢出效應(yīng)a。

針對上述結(jié)論，本研究提出如下政策建議：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化水平的跨區(qū)協(xié)同發(fā)展，為保障糧食安全，發(fā)展機械化，智能化的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，實現(xiàn)糧食穩(wěn)定供應(yīng);進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械發(fā)展結(jié)構(gòu)。

參考文獻

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作者簡介

劉直宗（1998-），男，重慶潼南人，碩士研究生，主要研究方向大數(shù)據(jù)分析。5750CD64-9C67-411A-AF8C-D40E6E8BB3BD