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    基于綠通車數(shù)據(jù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域時(shí)空流通模式研究
    ——以云南省為例

    2022-06-02 06:54:04孔令帥戢曉峰覃文文
    交通運(yùn)輸研究 2022年2期
    關(guān)鍵詞:行政區(qū)生鮮流通

    孔令帥,陳 方,戢曉峰,覃文文

    (1.昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院,云南 昆明 650504;2.昆明理工大學(xué) 云南綜合交通發(fā)展與區(qū)域物流管理智庫,云南 昆明 650504;3.昆明理工大學(xué) 云南省現(xiàn)代物流工程研究中心,云南 昆明 650504;4.昆明理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,云南 昆明 650504)

    0 引言

    近年來,保障城鄉(xiāng)居民的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)已成為關(guān)系社會(huì)穩(wěn)定的重大民生問題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品的高效流通是保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品有效供應(yīng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,但當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通效率較低,運(yùn)輸成本偏高[1]。貨物流通網(wǎng)絡(luò)對區(qū)域間物流有重要影響[2],能反映區(qū)域間貨物流通聯(lián)系強(qiáng)弱和空間結(jié)構(gòu)分布特征。因此,亟需開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式相關(guān)研究,進(jìn)而挖掘貨物在物流網(wǎng)絡(luò)中的流通規(guī)律以及物流節(jié)點(diǎn)的空間作用力,為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流組織優(yōu)化提供依據(jù)。

    截至目前,國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)特征和空間結(jié)構(gòu)的研究成果較為豐富,如Snyder 等從網(wǎng)絡(luò)分析的視角指出世界經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)具有典型的核心-邊緣結(jié)構(gòu)[3];Cai 等對國際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)行了定量解析,得出世界農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易呈現(xiàn)出一種封閉、不平衡、多元、多極化的發(fā)展態(tài)勢[4];陳藝文等運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和空間計(jì)量分析法,分析了國家間糧食貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)和演化機(jī)制[5];蔣小榮等基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法探究了全球貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的演化過程[6];左微等通過構(gòu)建大宗貨物公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系,對公路貨運(yùn)組織結(jié)構(gòu)和空間分異特征進(jìn)行了分析[7];戢曉峰等利用空間分析方法,提取了公路客貨運(yùn)輸空間的運(yùn)行特征[8];劉正兵等采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,揭示了城際貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[9]。整體而言,現(xiàn)有成果主要對區(qū)域間貨物流動(dòng)的空間交互、空間結(jié)構(gòu)以及貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)演化特征進(jìn)行了較多探討,為貨物空間聯(lián)系特征和運(yùn)行規(guī)律研究提供了理論基礎(chǔ)。

    生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易損易腐和時(shí)效性的特點(diǎn),不同地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)、地域性較強(qiáng),對運(yùn)輸距離、時(shí)間、溫度等有著較高的要求。為優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通體系,需針對其特點(diǎn)對相關(guān)流通模式展開系統(tǒng)研究,而國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通模式研究主要集中于農(nóng)業(yè)流通模式優(yōu)化和路徑配送優(yōu)化。如Ahumada 等通過探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流高效配送的運(yùn)輸組織和盈利模式,提出生鮮農(nóng)產(chǎn)品短期保護(hù)措施及配送過程中的運(yùn)輸形式[10];Sorescua指出應(yīng)用供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率[11];范雨婷基于流通成本、流通費(fèi)用率和流通利潤率等指標(biāo),對比分析了6 種農(nóng)產(chǎn)品的流通效率[12];尚猛等基于改進(jìn)的鯊魚優(yōu)化算法,研究了農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化問題[13];安璐等對量子蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn),并驗(yàn)證了該算法可有效降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的碳稅成本和綜合成本[14];陳靜等利用蟻群算法模型,解析了生鮮農(nóng)產(chǎn)品最優(yōu)物流配送路徑[15]。以上研究運(yùn)用不同方法探究了物流高效運(yùn)輸和降本增效的方式,為生鮮農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量流通提供了保障。

    綜上分析發(fā)現(xiàn),鮮有學(xué)者基于實(shí)際運(yùn)輸數(shù)據(jù)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的模式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展開研究,而通過探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空間流通模式及其變化規(guī)律,獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通特性,有助于促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率的提升。為此,本文將以云南省為例,基于高速公路綠通車數(shù)據(jù),構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流時(shí)空網(wǎng)絡(luò),采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、演化過程和空間結(jié)構(gòu)3 個(gè)方面探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通模式和空間分布特征,以期為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流組織優(yōu)化提供理論依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本文基于云南省高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,提取了2018 年1 月—8 月綠通車數(shù)據(jù)以解析生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通模式,共涉及云南省325 個(gè)高速公路收費(fèi)站點(diǎn),79 個(gè)縣級行政區(qū)。同時(shí),考慮到云南省具有立體型氣候特征,是全國重要的冬春蔬菜和夏秋補(bǔ)淡種植基地,故分別選取1月和8月綠通車收費(fèi)數(shù)據(jù)作為云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品在冬春和夏秋時(shí)節(jié)流通的研究對象。

    1.2 研究方法

    社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種社會(huì)學(xué)研究方法,通過定量分析法刻畫網(wǎng)絡(luò)間關(guān)系、形態(tài)及測度各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,揭示網(wǎng)絡(luò)中群體間的層級特征和個(gè)體間的空間關(guān)系。本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域時(shí)空流動(dòng)模式進(jìn)行解析,以高速公路收費(fèi)站點(diǎn)和縣級行政區(qū)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),將各節(jié)點(diǎn)連接起來,則節(jié)點(diǎn)連接線構(gòu)成空間關(guān)系圖譜,用于分析不同尺度下節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)地位及流動(dòng)規(guī)律,從而獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的整體流動(dòng)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

    1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型

    本文通過網(wǎng)絡(luò)密度和度中心度分析高速公路上物流節(jié)點(diǎn)在流通網(wǎng)絡(luò)中的重要程度和層級差異,以揭示云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和空間分布格局。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建中,分別以收費(fèi)站點(diǎn)、縣級行政區(qū)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建不同空間尺度下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò):以收費(fèi)站為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建收費(fèi)站流通網(wǎng)絡(luò),收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)邊的方向,路徑上節(jié)點(diǎn)間的流量為該網(wǎng)絡(luò)邊的聯(lián)系強(qiáng)度;以各縣級行政區(qū)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建縣級行政區(qū)流通網(wǎng)絡(luò),縣級行政區(qū)間的流動(dòng)方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)邊的方向,縣級行政區(qū)間的流量作為網(wǎng)絡(luò)邊的聯(lián)系強(qiáng)度,對于同一縣級行政區(qū)間收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間發(fā)生的流通關(guān)系不予考慮。最后,利用Net?Draw工具繪制流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

    1.2.2 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)

    (1)網(wǎng)絡(luò)密度。該指標(biāo)反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(收費(fèi)站、縣級行政區(qū))間聯(lián)系的緊密程度,指標(biāo)值越大,表明各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的交流越頻繁,計(jì)算公式為[16]:

    式(1)中:D為網(wǎng)絡(luò)密度;l為實(shí)際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系數(shù);n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

    (2)度中心度。該指標(biāo)是反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(收費(fèi)站、縣級行政區(qū))在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度中心度越大,表明在網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。度中心度包括流入度和流出度。生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的流入度、流出度以及度中心度的計(jì)算公式如下[16]:

    式(2)~式(4)中:Cin(j)和Cout(j)分別為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)綠通車的流入度和流出度;lyj為從節(jié)點(diǎn)y流向節(jié)點(diǎn)j的綠通車流量(輛);ljy為從節(jié)點(diǎn)j流向節(jié)點(diǎn)y的綠通車流量(輛);C(j)為節(jié)點(diǎn)j的度中心度,值越大表明節(jié)點(diǎn)在流通網(wǎng)絡(luò)中的核心地位越高。

    (3)流量占比。該指標(biāo)指網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間流量占總流量的比例,其值越大,說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)流量占比計(jì)算公式如下:

    式(5)中:K為生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的流量占比(%);d為整體流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù);其他變量含意同前。

    2 云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流通模式特征分析

    2.1 收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

    本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,以收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間綠通車聯(lián)系作為網(wǎng)絡(luò)的邊,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的合作矩陣,即收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)生聯(lián)系則在網(wǎng)絡(luò)矩陣中賦值為1,反之賦值為0,最終分別構(gòu)建243×243,322×322 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)矩陣。同時(shí),利用Ucinet 6.0 軟件分別對2018 年1 月和8 月高速公路收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度進(jìn)行測算,并選取排名前50 的收費(fèi)節(jié)點(diǎn),如圖1、圖2 所示??梢钥闯?,1 月和8 月各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)整體度中心度變化幅度較小,8 月整體中心度比1 月略高些,但收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的流入度和流出度差異較大,節(jié)點(diǎn)在1 月和8 月分別承擔(dān)著不同的流通職能。其中,度中心度較高的節(jié)點(diǎn)一直處于網(wǎng)絡(luò)核心位置,與其他收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系較為密切;少數(shù)節(jié)點(diǎn)的度中心度增長較快,而其余收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度基本保持不變。這表明整體網(wǎng)絡(luò)收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間的度中心度增值趨于平穩(wěn),度中心度在25以上的核心收費(fèi)節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)較為均衡,而中心度在10以下的邊緣節(jié)點(diǎn)與其他收費(fèi)節(jié)點(diǎn)交流依賴性較弱。

    圖1 云南省2018年1月高速公路收費(fèi)節(jié)點(diǎn)度中心度

    圖2 云南省2018年8月高速公路收費(fèi)節(jié)點(diǎn)度中心度

    由式(2)、式(3)可計(jì)算得各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的流入度和流出度。分析發(fā)現(xiàn),收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度高值和低值在1 月和8 月呈明顯的“極化”態(tài)勢,度中心度排名靠前的高值收費(fèi)節(jié)點(diǎn)如昆明南、勝景關(guān)、小喜村、水富、杜家營、九龍灣、平年等在1 月的流出度遠(yuǎn)大于流入度,而在8 月的表現(xiàn)則相反,說明生鮮農(nóng)產(chǎn)品在整體流通網(wǎng)絡(luò)中的流入度和流出度季節(jié)差異明顯。

    由此可見,云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流動(dòng)模式與當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)特性存在相關(guān)性,1 月的流出度高于8 月流出度,各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的流通功能定位具有較大差異,度中心度高值節(jié)點(diǎn)在整個(gè)流通網(wǎng)絡(luò)中的貨物資源支配能力較強(qiáng)。省內(nèi)收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的整體度中心度空間差異顯著且集聚效應(yīng)明顯,度中心度在25以上的高值收費(fèi)節(jié)點(diǎn)主要集中在滇中地區(qū)如昆明、曲靖、玉溪市內(nèi),該地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)與其他州市聯(lián)系較為緊密。相比而言,滇西南、滇西北地區(qū)內(nèi)收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度均低于10,處于度中心度低值區(qū)的主要有臨滄、普洱、麗江、西雙版納,這些地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通能力偏弱,對外主導(dǎo)能力有限。

    2.2 收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間流通特征分析

    以云南省2018 年1 月和8 月高速公路綠通車流動(dòng)數(shù)據(jù)為例,分析各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系強(qiáng)度的差異。對節(jié)點(diǎn)間月流量大于50輛的收費(fèi)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①生鮮農(nóng)產(chǎn)品收費(fèi)節(jié)點(diǎn)空間聯(lián)系格局整體呈現(xiàn)出以滇中、滇東地區(qū)為流通集聚中心的模式,高強(qiáng)度貨物聯(lián)系主要集中在核心地區(qū)的對外輻射和貨源吸引,且貨物聯(lián)系均為雙向聯(lián)系;②生鮮農(nóng)產(chǎn)品高流量路徑主要分布在昆明、曲靖、玉溪市內(nèi)核心收費(fèi)節(jié)點(diǎn),與其他地區(qū)構(gòu)成放射態(tài)。

    經(jīng)統(tǒng)計(jì),云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量在1月和8月變化情況趨同,整體表現(xiàn)較為均衡。利用層次聚類法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量進(jìn)行時(shí)空特征分析,按照收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間流通量可將聯(lián)系強(qiáng)度劃分為5 個(gè)層級:低強(qiáng)度、一般強(qiáng)度、中等強(qiáng)度、高強(qiáng)度、較高強(qiáng)度,如表1所示。其中,1月聯(lián)系強(qiáng)度較高的有昆明北—?jiǎng)倬酬P(guān)站,8 月為富有—昆明南站,收費(fèi)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系強(qiáng)度月流量均為10 000 輛以上,是省內(nèi)地區(qū)最為核心的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)路徑,流量占比較低;高強(qiáng)度層級下的流動(dòng)路徑總數(shù)在1 月和8 月表現(xiàn)較為均衡,主要以杜家營、昆明南、勝境關(guān)站與其他收費(fèi)節(jié)點(diǎn)發(fā)生強(qiáng)運(yùn)輸聯(lián)系;生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量在低強(qiáng)度層級下的流動(dòng)路徑分布較為廣泛,但大多數(shù)路徑流量規(guī)模較小,空間聯(lián)系強(qiáng)度較弱。

    表1 收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間流動(dòng)路徑層級劃分

    從收費(fèi)節(jié)點(diǎn)流通總量來看,生鮮農(nóng)產(chǎn)品在各區(qū)域的流通總量具有等級差異,利用自然斷裂法將其分為5個(gè)等級,如表2所示。

    表2 收費(fèi)站點(diǎn)綠通車總流量等級劃分

    由表2 可知,流通總量高值區(qū)以昆明核心,與其他區(qū)域發(fā)生空間聯(lián)系的控制力較強(qiáng)。Ⅴ等級下總流量在30 000 輛以上的節(jié)點(diǎn)有勝境關(guān)、昆明南、杜家營站,是1 月和8 月均承擔(dān)生鮮農(nóng)產(chǎn)品大流通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),其中經(jīng)省界的節(jié)點(diǎn)勝境關(guān)站綠通車的流量最大;Ⅳ等級下綠通車總流量占比較高,1 月和8 月的流通量占比分別為33.4%和32.35%,其中水富、小喜村、平年、方山收費(fèi)節(jié)點(diǎn)為次核心省界節(jié)點(diǎn),此等級下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通主要分布在曲勝高速、羅富高速以及水麻高速沿線;Ⅲ,Ⅱ,Ⅰ等級下的收費(fèi)站點(diǎn)總流量在1 月和8月相對均衡。

    2.3 縣級行政區(qū)間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

    為進(jìn)一步探究云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流通模式,以縣級行政區(qū)間貨流聯(lián)系為網(wǎng)絡(luò)的邊,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的合作矩陣,若縣級行政區(qū)間產(chǎn)生聯(lián)系則在網(wǎng)絡(luò)矩陣中賦值為1,反之賦值為0,分別構(gòu)建76×76,81×81兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)矩陣。根據(jù)式(1)~式(4),分別計(jì)算云南省各縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的整體流通網(wǎng)絡(luò)密度、度中心度、出入度指標(biāo)。結(jié)果表明:2018 年1 月和8 月生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.143 和0.173,均偏低,表明各縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)聯(lián)系不緊密,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為稀疏[16]。

    通過測算,選取排名前20的縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)度中心度探究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要程度,得知1月和8 月縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的度中心度變化幅度較小,這兩個(gè)月處于網(wǎng)絡(luò)中心地位的盤龍區(qū)、呈貢區(qū)、西山區(qū)、官渡區(qū)、紅塔區(qū)的度中心度均在50以上,呈空間連片式集聚特征。通過Gephi 軟件進(jìn)一步測算各縣級行政區(qū)的模塊度,得知1月和8月有向網(wǎng)絡(luò)模塊度分別為0.404 和0.389,說明縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)在空間上存在組團(tuán)現(xiàn)象??h級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的度中心度越大,表明該節(jié)點(diǎn)越處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置,與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系越緊密,影響力越大,反之則表示該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中穩(wěn)定性較弱,與其他節(jié)點(diǎn)連通性較差,如圖3、圖4 所示。其中,盤龍區(qū)、西山區(qū)、呈貢區(qū)、紅塔區(qū)、官渡區(qū)在1 月和8 月均為生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)的控制者,其網(wǎng)絡(luò)組織能力較強(qiáng);其次,隴川縣、五華區(qū)、玉龍縣、魯?shù)榭h等網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)對核心區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通依賴度較高,形成對核心縣級行政區(qū)的路徑依賴。

    圖3 縣級行政區(qū)1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度中心度分布圖

    圖4 縣級行政區(qū)8月生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度中心度分布圖

    由圖3、圖4可見,在縣級行政區(qū)尺度下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)呈顯著的中心聚集態(tài)勢,核心縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的支配能力,節(jié)點(diǎn)核心邊緣特征較為鮮明。生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以昆明、曲靖、玉溪3 個(gè)地級市為多核心向外輻射,對周邊區(qū)域的影響力和控制力不斷增強(qiáng),是省內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品集散的重要節(jié)點(diǎn),貨運(yùn)流通能力較強(qiáng)。對于度中心度低的邊緣地區(qū),由于交通區(qū)位優(yōu)勢條件較差,較依附于與核心地區(qū)發(fā)生貨物交流。

    2.4 縣級行政區(qū)間流通特征分析

    在縣級行政區(qū)尺度下,選取節(jié)點(diǎn)間月流量在50 輛以上和總流量500 輛以上的數(shù)據(jù)分析生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn):①生鮮農(nóng)產(chǎn)品縣級行政區(qū)流通關(guān)系整體呈現(xiàn)“中間高,四周低”的分布態(tài)勢,主要以昆明市轄區(qū)、紅塔區(qū)、富源縣為核心發(fā)生貨物強(qiáng)連接;②生鮮農(nóng)產(chǎn)品高流量路徑主要分布在昆明、玉溪、曲靖市內(nèi)縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)間,其運(yùn)輸流向表現(xiàn)出高度集聚形態(tài)。

    經(jīng)統(tǒng)計(jì),云南省各縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通規(guī)模存在較大的空間差異,層級結(jié)構(gòu)明顯??h級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量等級劃分如表3所示,可見:①縣級行政區(qū)尺度下高強(qiáng)度流通路徑以昆明市轄區(qū)為主導(dǎo),8月流通路徑數(shù)比1月多,高強(qiáng)度流通路徑分別為晉寧區(qū)—呈貢區(qū)、呈貢區(qū)—紅塔區(qū)、富源縣—呈貢區(qū),享有絕對流通優(yōu)勢地位;縣級行政區(qū)間流量在500~1000輛和50~500輛之間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通路徑數(shù)在1 月和8 月均較為集中,集聚邊緣地區(qū)明顯,但整體流量規(guī)模偏小。②昆明市轄區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品總流量最高,在流通網(wǎng)絡(luò)中地位極為重要,這與昆明地區(qū)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高速公路路網(wǎng)密度有關(guān);生鮮農(nóng)產(chǎn)品總流量為10001~50000 輛和5001~10000 輛之間的縣級行政區(qū)流通量較為均衡;生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通總量較低的縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)主要分布在滇中和滇西北,同一地區(qū)內(nèi)部縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的流通規(guī)模具有明顯極差。

    表3 縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量等級劃分

    2.5 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)距離特征分析

    利用GIS 網(wǎng)絡(luò)分析功能測算縣級行政區(qū)間最短運(yùn)輸距離,發(fā)現(xiàn)不同距離下的縣級行政區(qū)流通量層級顯著,表現(xiàn)為:生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通量越大,運(yùn)距相應(yīng)越短,具有明顯的距離衰減特征。本文以2018 年1 月綠通車運(yùn)輸數(shù)據(jù)為例,對生鮮農(nóng)產(chǎn)品縣級行政區(qū)間的運(yùn)輸距離進(jìn)行分析驗(yàn)證。

    云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品1 月平均運(yùn)距統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4 所示。研究發(fā)現(xiàn):①云南省各縣級行政區(qū)間短距離貨運(yùn)次數(shù)較多,平均運(yùn)距相對較短,區(qū)域間發(fā)生的貨運(yùn)交流頻次較高;②昆明市轄區(qū)貨運(yùn)強(qiáng)度最高,是區(qū)域內(nèi)最重要的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通區(qū),運(yùn)輸效率相對較高;③中長距離貨運(yùn)次數(shù)占比最高,約49.7%,跨區(qū)域流通特征明顯;遠(yuǎn)距離貨運(yùn)次數(shù)占比較小,但縣級行政區(qū)間月流量多發(fā)生于10 000 輛以上,如水富、富寧、紅塔縣的輻射規(guī)模和運(yùn)量較大,其經(jīng)濟(jì)效益也相對較高。

    表4 云南省2018年1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品平均運(yùn)距統(tǒng)計(jì)表

    云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品分運(yùn)距流動(dòng)結(jié)構(gòu)如表5 所示。研究發(fā)現(xiàn):①云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)以短途運(yùn)輸為主,運(yùn)距在100km 以下的流量占比達(dá)61.29%,跨區(qū)域空間流動(dòng)較為局限,同一區(qū)域內(nèi)貨物交流更為密切;②運(yùn)距為100~300km 的流量占比達(dá)25.17%,相鄰核心地區(qū)間的吸附能力強(qiáng),如盤龍區(qū)—富源縣、呈貢區(qū)—富源縣均為生鮮農(nóng)產(chǎn)品關(guān)鍵流通路徑,貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)組織效率更加高效;③運(yùn)距在300km 以上的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量占比逐漸減少,符合距離衰減效應(yīng),且位于網(wǎng)絡(luò)邊緣縣級行政區(qū)的數(shù)量居多。

    表5 云南省2018年1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品分運(yùn)距流動(dòng)結(jié)構(gòu)

    3 結(jié)論

    為探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流運(yùn)作模式,提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通率,降低物流運(yùn)輸損耗,本文基于云南省高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的綠通車數(shù)據(jù),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品在高速公路系統(tǒng)中的流動(dòng)特征和層級結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,得出如下結(jié)論:

    (1)通過運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型表征區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)間的流通關(guān)系,發(fā)現(xiàn)云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流通模式和農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性具有一定的相關(guān)性,1 月生鮮農(nóng)產(chǎn)品流出度大于8 月流出度;各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)流通能力差異顯著,流通規(guī)模整體表現(xiàn)出非均衡性。

    (2)從點(diǎn)、線、面的角度呈現(xiàn)貨物空間網(wǎng)絡(luò)的整體特征,發(fā)現(xiàn)云南省縣級行政區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)模式集聚現(xiàn)象較為明顯,流通格局表現(xiàn)出“中間高,四周低”的特點(diǎn),核心縣級行政區(qū)流通規(guī)模較大。

    (3)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式以100km 內(nèi)短距離運(yùn)輸為主,中長距離以100~300km 規(guī)模為輔,表明地理距離對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流動(dòng)規(guī)模和空間分布具有較大影響。

    由于高速公路屬于較為封閉的交通系統(tǒng),獲取多樣性數(shù)據(jù)受限,本研究只分析了高速收費(fèi)站點(diǎn)間、區(qū)域間生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流動(dòng)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),未考慮區(qū)域鄰近性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模等因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式和空間分布的影響。后續(xù)將進(jìn)一步剖析其他因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)變化的影響以及降低流通成本的相關(guān)舉措,以促進(jìn)區(qū)域間供給需求資源的有效配置。

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