智慧圖書館相關(guān)專利現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

趙昆

關(guān)鍵詞：智慧圖書館;專利;科學(xué)計(jì)量;可視化分析

中圖分類號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2022）04-0085-03

我國(guó)自1950年頒布《保障發(fā)明權(quán)與專利暫行條例》，到1985年實(shí)施《中華人民共和國(guó)專利法》，再到2008年出臺(tái)《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》，已成為名副其實(shí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)大國(guó)。我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有、從小到大的歷史性跨越，取得了重大發(fā)展[1]。教育部頒布的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》明確指出到2020年高校要基本實(shí)現(xiàn)智慧校園建設(shè)的目標(biāo)，圖書館處于智慧化轉(zhuǎn)型的重大變革時(shí)期[2]。因此，筆者基于專利分析研究成果，對(duì)我國(guó)圖書館和相關(guān)行業(yè)的智能服務(wù)技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究方法

CiteSpace是一款可視化文獻(xiàn)分析軟件，能夠顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程[3]。VOSviewer是一個(gè)用于構(gòu)建和可視化文獻(xiàn)計(jì)量網(wǎng)絡(luò)的軟件。筆者利用CiteSpace和VOSviewer對(duì)專利的關(guān)鍵詞和專利人關(guān)系進(jìn)行了分析。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者以國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以圖書館為關(guān)鍵詞，截止日期為2020年12月23，共獲取相關(guān)文獻(xiàn)3，528條，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)后，得到相關(guān)文獻(xiàn)3，503條。

2專利發(fā)布總體分析

2.1圖書館相關(guān)專利公告發(fā)布情況統(tǒng)計(jì)

我國(guó)圖書館相關(guān)專利公告發(fā)布情況統(tǒng)計(jì)顯示：我國(guó)圖書館首項(xiàng)專利公告發(fā)布于1999年，1999—2009年處于萌芽階段，圖書館相關(guān)專利數(shù)量較少，每年的專利數(shù)量1～12件;2010—2015年處于發(fā)展階段，專利數(shù)量逐年增多，從2010年的43件增加到2015年的168件;2016—2020年處于快速發(fā)展階段，自2016年以來(lái)，相關(guān)專利申請(qǐng)迎來(lái)高速增長(zhǎng)期，每年的專利申請(qǐng)量超過(guò)300件，此后每年以20%左右的增長(zhǎng)率快速增多，專利數(shù)量和申請(qǐng)人數(shù)逐年增多。圖書館專利數(shù)量的增多，對(duì)于圖書館的發(fā)展和相關(guān)技術(shù)的轉(zhuǎn)化具有積極的推動(dòng)作用。

2.2專利分布情況

2.2.1基于專利類型分析。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示，發(fā)明專利為850件，占專利總數(shù)的24.26%;實(shí)用技術(shù)專利2，441件，占專利總數(shù)的69.69%;外觀設(shè)計(jì)專利212件，占專利總數(shù)的6.05%，說(shuō)明圖書館相關(guān)專利以實(shí)用技術(shù)為主，這些專利有較高的技術(shù)水準(zhǔn)和創(chuàng)新性。

2.2.2基于專利申請(qǐng)人所在地區(qū)分析。基于專利申請(qǐng)人所在地區(qū)的統(tǒng)計(jì)分析，能夠展現(xiàn)各個(gè)地區(qū)的研發(fā)水平。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示，山東、江蘇和河南在圖書館方面的專利數(shù)量較多，新疆、西藏、甘肅、青海在圖書館方面的專利數(shù)量較少，部分國(guó)外機(jī)構(gòu)或個(gè)人在中國(guó)申請(qǐng)專利，如美國(guó)、日本、韓國(guó)、瑞典、荷蘭等。

2.3圖書館相關(guān)專利主要專利權(quán)人

智慧圖書館建設(shè)推動(dòng)了相關(guān)研究的開(kāi)展，有1，646個(gè)專利權(quán)人在我國(guó)獲得相關(guān)專利。其中，機(jī)構(gòu)作為專利權(quán)人有981個(gè)，占總數(shù)的59.6%;個(gè)人專利權(quán)人有665個(gè)，占總數(shù)的40.4%。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，華北理工大學(xué)擁有的專利數(shù)量最多，其次是濱州學(xué)院;專利權(quán)人以學(xué)校為主，高校有486所，中小學(xué)有36所;技術(shù)型企業(yè)有429家，代表企業(yè)有深圳市海恒智能技術(shù)有限公司和上海阿法迪智能數(shù)字科技股份有限公司;公共圖書館有9家，數(shù)量較少;合作的專利項(xiàng)目有88件，僅占總數(shù)的5.35%，說(shuō)明專利多為獨(dú)立發(fā)明。

2.4圖書館相關(guān)專利主要發(fā)明人

發(fā)明人通常是專利的實(shí)際主持人，專利數(shù)量既能在一定程度上展現(xiàn)發(fā)明人的研發(fā)實(shí)力，也能反映圖書館的競(jìng)爭(zhēng)力。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，楊敬紅參與的專利數(shù)量最多，有23件，來(lái)自深圳市海恒智能技術(shù)有限公司;羅濤參與的專利數(shù)量有21件，來(lái)自深圳市海恒智能技術(shù)有限公司;張桂東、楊雙琪和宋思奇參與多項(xiàng)專利研發(fā)，都來(lái)自華北理工大學(xué)。由此可見(jiàn)，這些機(jī)構(gòu)已經(jīng)形成穩(wěn)定的專利科研團(tuán)隊(duì)。

筆者通過(guò)VOSviewer制作了發(fā)明人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，設(shè)置每位最小數(shù)量為5，共篩選出239人。以發(fā)布量為權(quán)重，圖標(biāo)的大小表示發(fā)布專利數(shù)量的多少，連線表示發(fā)明人之間有合作關(guān)系，連線越粗，表明合作越多。發(fā)明人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的分析結(jié)果顯示，楊敬紅參與的專利發(fā)明數(shù)量最多，且與多位發(fā)明人有合作;一些圖標(biāo)聯(lián)合成組，表明這些發(fā)明人已經(jīng)有一定的研究圈子;雷水旺和張桂東等在近幾年的專利數(shù)量較多。

3專利研究成果分析

3.1專利關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

專利的標(biāo)題表明專利的核心內(nèi)容。筆者通過(guò)Python提取專利標(biāo)題的關(guān)鍵詞，分析了專利的研究重點(diǎn);以jieba分詞庫(kù)為中文分詞組件，采取精確的分詞模式，基于TF-IDF算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了抽取;為減少錯(cuò)誤，降低無(wú)意義的常用詞干擾，建立了用戶詞典。節(jié)點(diǎn)大小表示專利關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，關(guān)鍵詞之間的連線粗細(xì)表示共現(xiàn)頻次，顏色表示首次出現(xiàn)的年代。關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)旨在通過(guò)關(guān)鍵詞的集中程度分析該領(lǐng)域研究的主題分布，并以此梳理研究?jī)?nèi)容[4]。專利關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析結(jié)果顯示，1999年至2020年，專利關(guān)鍵詞有111個(gè)節(jié)點(diǎn)、123條連線，密度為0.0201。圖書館相關(guān)專利的研究重點(diǎn)有裝置、系統(tǒng)和書架，其中裝置、圖書和智能有較高的中心性。排名前10的關(guān)鍵詞出現(xiàn)在2003年至2014年，說(shuō)明近年來(lái)新的研究方向尚未形成主導(dǎo)。

3.2專利關(guān)鍵詞聚類分析

筆者通過(guò)對(duì)數(shù)極大似然算法（LLR）對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，以獲取智慧圖書館相關(guān)的專利結(jié)構(gòu)，探尋關(guān)鍵詞的組合分類。聚類模塊值（Q值）大于0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著，此次聚類分析的Q值為0.7974，說(shuō)明聚類結(jié)果有效;S=0.8664，數(shù)值大于0.7，說(shuō)明聚類結(jié)果可信。此次分析共出現(xiàn)10個(gè)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，分別是：裝置、專用、還書、管理系統(tǒng)、圖書、書架、服務(wù)、管理、書籍、多功能。

對(duì)某一研究領(lǐng)域的演進(jìn)路徑進(jìn)行分析，能夠清晰展現(xiàn)研究主題的發(fā)展脈絡(luò)和發(fā)展方向。研究者可根據(jù)演進(jìn)路徑，對(duì)研究主題的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。CiteSpace的Timeview功能既可對(duì)這種演進(jìn)路徑進(jìn)行可視化分析，也可對(duì)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行主題聚類[5]。筆者根據(jù)圖書館相關(guān)專利研究演進(jìn)路徑圖，將圖書館相關(guān)專利研究?jī)?nèi)容歸納為三個(gè)研究熱點(diǎn)：一是為圖書館提供基礎(chǔ)服務(wù)的硬件設(shè)施。聚類標(biāo)簽#0、#1、#2、#5、#9共現(xiàn)的關(guān)鍵詞有智能、裝置、識(shí)別、設(shè)備、書立、書車、監(jiān)控、書桌、照明、除塵、座椅等，時(shí)間為2010年至今，說(shuō)明圖書館對(duì)硬件設(shè)施的需求，推動(dòng)相關(guān)專利研發(fā)工作的持續(xù)開(kāi)展。智慧圖書館只有依托良好的硬件設(shè)施，才能更好地發(fā)揮作用。二是與圖書館業(yè)務(wù)管理相關(guān)的系統(tǒng)或方法。聚類標(biāo)簽#3、#6、#7共現(xiàn)的關(guān)鍵詞有虛擬圖書館、自動(dòng)、還書、查詢、定位、聯(lián)網(wǎng)等。圖書館正常運(yùn)行離不開(kāi)科學(xué)的管理方法，與管理相關(guān)的專利研發(fā)時(shí)間跨度最長(zhǎng)，涵蓋整個(gè)時(shí)期。這些專利技術(shù)提高了圖書館的工作效率，推動(dòng)了圖書館的智能化發(fā)展。三是圖書資料的收藏和管理。聚類標(biāo)簽#4、#8共現(xiàn)的關(guān)鍵詞有檢索、數(shù)字圖書館、RFID、藏書、展示等。圖書收藏和管理是圖書館的核心業(yè)務(wù)，圖書館和相關(guān)機(jī)構(gòu)努力提升藏書質(zhì)量和收藏管理能力，以期滿足讀者的多元化閱讀需求，因此這些關(guān)鍵詞涵蓋整個(gè)研究時(shí)區(qū)。

4結(jié)語(yǔ)

智慧圖書館以讀者需求為本，圍繞資源、人、空間三大要素開(kāi)展智慧服務(wù)[6]。目前，以專利為代表的新技術(shù)給智慧圖書館帶來(lái)生機(jī)與活力。筆者通過(guò)對(duì)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的分析，構(gòu)建了圖書館相關(guān)專利情況的知識(shí)圖譜，以便于圖書館掌握新技術(shù)的脈絡(luò)。圖書館的智慧化變革是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，本質(zhì)是圖書館為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，積極進(jìn)行的技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新[7]。知識(shí)服務(wù)為圖書館的智慧化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)[8]，新技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步促進(jìn)圖書館的智慧化發(fā)展。因此，圖書館界應(yīng)持續(xù)關(guān)注相關(guān)專利技術(shù)，推動(dòng)自身的智慧化轉(zhuǎn)型。