多核驅(qū)動(dòng)更有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展嗎？
——基于空間杜賓模型的分析

吳文潔 ，黃海云 ，白又竹

（1.西安石油大學(xué) 油氣資源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心，陜西 西安 710065；2.西安石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710065）

我國(guó)“十四五”規(guī)劃明確指出，要以中心城市建設(shè)帶動(dòng)全域協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)調(diào)中心城市發(fā)展的重要性。首位城市作為區(qū)域的中心城市，在區(qū)域城市體系中處于主導(dǎo)地位。然而，由于我國(guó)各省區(qū)城市首位度不同，所以省區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在顯著差異。在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，城市首位度相對(duì)較低，且大部分為多核驅(qū)動(dòng)型省份，省區(qū)內(nèi)擁有多個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，同時(shí)，周邊城市由于具備良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和發(fā)展基礎(chǔ)，受增長(zhǎng)極城市的“輻射效應(yīng)”影響較明顯，省區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高。而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，城市首位度相對(duì)較高，且一般呈現(xiàn)省會(huì)城市獨(dú)大的局面，加之受地理?xiàng)l件、要素稟賦和政策環(huán)境等因素影響，非省會(huì)城市的發(fā)展動(dòng)力不足，發(fā)展速度較慢[1]，從而在市場(chǎng)力的作用下，地區(qū)差距逐漸拉大。因此，與單核驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式相比，多核驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式更有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素有哪些？如何優(yōu)化各因素來(lái)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展？本文擬就這些問(wèn)題展開(kāi)深入探討。

自Jefferson提出“兩城市指數(shù)”[2]以來(lái)，城市首位度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。國(guó)外學(xué)者關(guān)于城市首位度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究，主要有“收斂論”[3]、“發(fā)散論”[4]和“非線性論”[5]三種觀點(diǎn)。近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行了更深層次的研究。徐長(zhǎng)生等以我國(guó)1989—2009年28個(gè)省份為研究對(duì)象，利用人口第一大城市與第二大城市數(shù)量之比衡量城市首位度，認(rèn)為城市首位度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響[6]。陳彪等認(rèn)為僅用人口數(shù)量難以準(zhǔn)確衡量城市首位度，因此引入經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，對(duì)城市之間的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行比較，再將得出的比值與人口比值結(jié)合分析，經(jīng)濟(jì)因素是影響城市首位度的重要因素且二者為負(fù)相關(guān)關(guān)系[7]。雷仲敏等以單一省域（山東?。┳鳛檠芯繉?duì)象，從要素規(guī)模、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市功能三方面選取40個(gè)指標(biāo)綜合測(cè)算城市首位度，發(fā)現(xiàn)山東省首位城市突出，其余城市間的發(fā)展梯度分布特征顯著[8]。此外，還有學(xué)者用省會(huì)城市與第二位城市的GDP（或全省GDP）之比表征城市首位度，說(shuō)明城市群中心城市、首位城市規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間均呈倒U型關(guān)系[9-11]。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)城市首位度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究，已取得較豐富成果。但學(xué)界對(duì)影響城市首位度，進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素分析較少。因此，本文根據(jù)城市空間結(jié)構(gòu)的不同，在分析城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，深入探究影響城市首位度的因素，以期為更好地協(xié)調(diào)省會(huì)城市與非省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

一、理論框架與研究假設(shè)

新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠勞動(dòng)、資本和技術(shù)推動(dòng)，但由于資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，所以長(zhǎng)期來(lái)看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終由外生的技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定[11]。我國(guó)多核驅(qū)動(dòng)型省份大部分位于東部沿海地區(qū)，對(duì)外開(kāi)放較早，在市場(chǎng)力和全球化浪潮的雙重拉動(dòng)下，資本的自由流動(dòng)及良好的國(guó)內(nèi)環(huán)境吸引外商進(jìn)入投資，同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步與交通發(fā)達(dá)助推各省空間體系和產(chǎn)業(yè)體系重構(gòu)。根據(jù)新古典增長(zhǎng)理論，我國(guó)沿海省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式從改革開(kāi)放初期的單核驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗪蓑?qū)動(dòng)，形成多個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極是條件使然，理論框架如圖1所示。鑒于此，本文提出假設(shè)1。

圖1 多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響機(jī)理

H1：多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響為正。

單核驅(qū)動(dòng)的實(shí)質(zhì)是要素、資源在特定地區(qū)的空間集聚。我國(guó)單核驅(qū)動(dòng)型省份多位于中西部和東北部地區(qū)，地理環(huán)境較差，基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)首先出現(xiàn)并集中在省會(huì)城市。加之，地區(qū)內(nèi)國(guó)有經(jīng)濟(jì)占比較大，導(dǎo)致周圍城市受增長(zhǎng)極的帶動(dòng)影響較少，使省會(huì)城市的“回流效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”，城市首位度較高，理論框架如圖2所示。循環(huán)累積因果理論認(rèn)為，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)不平衡的條件下，增長(zhǎng)極城市的累積擴(kuò)張是以犧牲其他地區(qū)為代價(jià)，導(dǎo)致后者的狀況進(jìn)一步惡化并影響其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而強(qiáng)化地區(qū)間的不平衡狀態(tài)。所以，根據(jù)循環(huán)累積因果理論，我國(guó)近年來(lái)部分省份為加快城鎮(zhèn)化建設(shè)，推行“土地財(cái)政”，致使大城市過(guò)度擁擠、小城市功能性萎縮現(xiàn)象突出[12]，形成畸形的中心—邊緣城鎮(zhèn)格局，區(qū)域差距被進(jìn)一步拉大。鑒于此，本文提出假設(shè)2。

圖2 單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響機(jī)理

H2：?jiǎn)魏蓑?qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響為負(fù)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

考慮到一個(gè)地區(qū)城市首位度狀況不僅會(huì)影響本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，還會(huì)通過(guò)其他渠道對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生影響，因此，本文利用空間計(jì)量模型來(lái)分析城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。文章以24個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）為研究對(duì)象①由于城市首位度為省（自治區(qū)）內(nèi)兩城市相關(guān)指標(biāo)的比值，所以樣本選擇忽略了北京、天津、上海、重慶四個(gè)直轄市以及港澳臺(tái)，由于西藏、青海、新疆的個(gè)別數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失，所以最終選取24個(gè)省（自治區(qū)）作為研究對(duì)象。，結(jié)合理論框架與假設(shè)分析，參考徐長(zhǎng)生等、丁任重等對(duì)城市首位度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究框架[6，13]，建立如下模型：

式中，Git和Xit分別表示測(cè)算第i個(gè)省份第t年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平和綜合首位度；Zcontrol表示一系列影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的控制變量，包括交通水平、城鎮(zhèn)規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放度、政府力量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平；W1和W2是兩個(gè)空間權(quán)重矩陣，W1是Git的空間相關(guān)關(guān)系，W2是Xit的空間相關(guān)關(guān)系，此處W1和W2均使用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣；WX是空間權(quán)重矩陣與X變量的交叉項(xiàng)；ρ是Git的空間效應(yīng)系數(shù)；β1、β2是 Xit的系數(shù)，β3、β4是 Xit的空間自相關(guān)系數(shù)；α表示個(gè)體固定效應(yīng)；λ 表示時(shí)間固定效應(yīng)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取2008—2019年我國(guó)24個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，包括288個(gè)樣本。原始數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.指標(biāo)描述

被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平（G）。參考董雪兵、曾鵬等的做法，用泰爾指數(shù)②泰爾指數(shù) ，其中，GDPit表示i省t年的地區(qū)生產(chǎn)總值；Pit表示i省t年的城鎮(zhèn)人口。作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的指標(biāo)[14-15]。

核心解釋變量：城市首位度（ln swd）。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，地方政府集中的財(cái)政比重逐漸增加，在丁任重等做法的基礎(chǔ)上[13]，本文引入財(cái)政收入和財(cái)政支出首位度，最終采用人口、經(jīng)濟(jì)、土地、財(cái)政收入和財(cái)政支出5大首位度的算數(shù)平均生成的綜合首位度③各首位度計(jì)算指標(biāo)分別為：城區(qū)人口數(shù)、GDP、城市建設(shè)用地面積、一般公共預(yù)算收入和一般公共預(yù)算支出。此外，為方便分析，本文統(tǒng)一將各省省會(huì)城市看作首位城市，第二位城市則為省區(qū)中相應(yīng)指標(biāo)數(shù)值最高的城市。表示。

其他控制變量：本文在參考蔡昉等認(rèn)為影響經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展因素的基礎(chǔ)上[16]，加入影響城市首位度的重要因素，最終選取交通水平等6個(gè)指標(biāo)作為控制變量。其中，交通水平（ln trans）參考G7物聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)七大城市群融合發(fā)展報(bào)告》，采用與地區(qū)生產(chǎn)總值相關(guān)性較強(qiáng)的公路貨運(yùn)量取對(duì)數(shù)表示；城鎮(zhèn)規(guī)模（ln emp）采用城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)取對(duì)數(shù)表示；對(duì)外開(kāi)放度（ln open）用各省級(jí)行政區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易額與本地區(qū)GDP比值取對(duì)數(shù)表示；政府力量（ln bgov）參考徐長(zhǎng)生等的做法[6]，用各省級(jí)行政區(qū)預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出占本地區(qū)GDP比重取對(duì)數(shù)表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ln ind）用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和的比值取對(duì)數(shù)表示；技術(shù)水平（ln tec）用各省級(jí)行政區(qū)科技支出取對(duì)數(shù)表示。

在空間計(jì)量模型中，權(quán)重矩陣是外生的，表示地區(qū)之間的聯(lián)系強(qiáng)度，參照梁向東等的做法[17]，本文在地理距離權(quán)重的基礎(chǔ)上加入經(jīng)濟(jì)因素的空間效應(yīng)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，綜合考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣為：

其中，Yi、Yj分別為樣本考察期內(nèi)i、j?。ㄗ灾螀^(qū)）地區(qū)生產(chǎn)總值的年均值；Wd為地理距離權(quán)重矩陣，取兩地距離平方的倒數(shù)；We為對(duì)角矩陣。

為對(duì)上述變量進(jìn)行可靠性分析，給出了描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表1。從表1中可以看出，各變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差差異較為明顯，表明數(shù)據(jù)的波動(dòng)性較強(qiáng)，適合作為回歸樣本。

表1 模型中各變量描述性統(tǒng)計(jì)

此外，本文還對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平和城市首位度等主要變量作進(jìn)一步描述，如圖3、圖4所示。圖3顯示，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平指標(biāo)核密度圖的分散度隨時(shí)間推移在不斷縮小，這說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)不同省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在逐漸縮小，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平在逐漸提高。

圖3 我國(guó)不同年份區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平指標(biāo)核密度圖

圖4 我國(guó)不同年份城市首位度指標(biāo)核密度圖

由圖4可知，隨時(shí)間推移，我國(guó)城市首位度指標(biāo)核密度圖逐漸向右移動(dòng)，但移動(dòng)幅度較小，說(shuō)明我國(guó)不同省區(qū)城市首位度均值呈緩慢遞增態(tài)勢(shì)。這與我國(guó)近年來(lái)實(shí)施的限制大城市規(guī)模及鼓勵(lì)中小城市發(fā)展的城市發(fā)展戰(zhàn)略有很大關(guān)系。此外，該核密度圖分散度較大，表明我國(guó)各省區(qū)間城市首位度差異較明顯。

三、計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）空間計(jì)量模型的檢驗(yàn)和選擇

空間計(jì)量模型主要有空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）等，本文通過(guò)相關(guān)診斷性檢驗(yàn)來(lái)選擇恰當(dāng)?shù)目臻g計(jì)量模型。首先，進(jìn)行LM檢驗(yàn)，如表2顯示，LM和R-LM統(tǒng)計(jì)量均在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明存在空間效應(yīng)。其次，使用Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果表明，在1%的水平下強(qiáng)烈拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)模型。最后，經(jīng)LR檢驗(yàn)，2個(gè)LR統(tǒng)計(jì)量均拒絕了原假設(shè)，說(shuō)明SDM模型不能退化成SAR模型、SEM模型，應(yīng)采用SDM模型以更好地?cái)M合空間效應(yīng)。綜上所述，本文最終選擇固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行估計(jì)。

表2 LM、Hausman和LR檢驗(yàn)結(jié)果

（二）實(shí)證結(jié)果分析

由于城市空間結(jié)構(gòu)在很大程度上影響城市首位度，進(jìn)而影響省區(qū)間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，所以參照田超的劃分方法[18]，本文將選取的24個(gè)省（自治區(qū)）分為多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)和單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)兩類，分別分析城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，不同地區(qū)各變量的空間效應(yīng)分解結(jié)果見(jiàn)表3。首先，多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著為正的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，并且間接效應(yīng)系數(shù)0.210大于直接效應(yīng)系數(shù)0.032，說(shuō)明城市首位度具有顯著的空間溢出效應(yīng)，提高城市首位度在增強(qiáng)本地經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的同時(shí)，還能給省內(nèi)其他城市帶來(lái)正向的擴(kuò)散效應(yīng)，即隨著多個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極城市的不斷壯大，對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展和帶動(dòng)省內(nèi)其他城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著顯著的促進(jìn)作用，可以為省域整體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)正面效益，假設(shè)1通過(guò)驗(yàn)證。

表3 各變量的空間效應(yīng)分解結(jié)果

其次，單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著為負(fù)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，并且間接效應(yīng)系數(shù)絕對(duì)值0.005大于直接效應(yīng)系數(shù)絕對(duì)值0.001，說(shuō)明城市首位度對(duì)周邊地區(qū)的影響更大。這意味著若進(jìn)一步提高該類地區(qū)省會(huì)城市的首位度，將不利于省會(huì)自身及全省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，假設(shè)2通過(guò)驗(yàn)證。其原因可能是：一方面，原本就各種要素高度集聚的省會(huì)城市，若繼續(xù)強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)省會(huì)戰(zhàn)略”則可能由于規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速放緩，本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很快達(dá)到增長(zhǎng)極限或增長(zhǎng)的“瓶頸期”，難以進(jìn)一步提質(zhì)增效；另一方面，繼續(xù)做強(qiáng)省會(huì)城市可能導(dǎo)致其他城市的潛力難以開(kāi)發(fā)，失去發(fā)展動(dòng)力，使省會(huì)城市的“虹吸效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”，拉大區(qū)域差距，阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

最后，控制變量的估計(jì)結(jié)果表明，多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)交通水平和政府力量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)顯著為正?？赡艿脑蚴牵c單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)相比，多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)高速公路網(wǎng)更為密集，承擔(dān)更多的公路貨運(yùn)任務(wù)，推動(dòng)周圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展；政府干預(yù)的總效應(yīng)系數(shù)為0.097，在所有控制變量中影響最大，說(shuō)明當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)健康發(fā)展仍需要政府的有效參與。城鎮(zhèn)規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)為正但不顯著，技術(shù)水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)顯著為負(fù)。其中的原因可能是，技術(shù)創(chuàng)新是完善城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)體系、擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放度并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力，但大部分地區(qū)技術(shù)水平較低，對(duì)周邊地區(qū)難以發(fā)揮“輻射效應(yīng)”，導(dǎo)致技術(shù)水平不能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)發(fā)展起到良好的促進(jìn)作用。單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)交通水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)顯著為負(fù)，可能是由于單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)地處內(nèi)陸，基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，交通水平相對(duì)不發(fā)達(dá)，貨運(yùn)成本較高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低。城鎮(zhèn)規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)不顯著，可能是因?yàn)閱魏蓑?qū)動(dòng)型地區(qū)多位于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，城鎮(zhèn)體系尚不完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還需較大改進(jìn)，技術(shù)水平整體較低，再加上對(duì)外開(kāi)放活動(dòng)多由省會(huì)城市主導(dǎo)，這不僅使省會(huì)城市通過(guò)資源優(yōu)化配置促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”。政府力量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)顯著為正，且總效應(yīng)系數(shù)為0.027，在所有解釋變量中影響最大，表明政府財(cái)政支持對(duì)縮小地區(qū)差距、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

空間計(jì)量模型對(duì)空間權(quán)重矩陣較為敏感，為進(jìn)一步確保研究結(jié)論的可靠性，本文借鑒羅能生等人的研究方法[19]，構(gòu)建反地理空間權(quán)重矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。反地理空間權(quán)重矩陣為：

式中，dij是根據(jù)經(jīng)緯度計(jì)算的兩地之間的距離，i≠j時(shí)，權(quán)重為距離的倒數(shù)，i=j時(shí)，權(quán)重為0。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，更換空間權(quán)重矩陣后，大部分變量的回歸結(jié)果與原結(jié)果保持高度一致，說(shuō)明表3的估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性①限于文章篇幅，文中未列示具體估計(jì)結(jié)果。。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文使用我國(guó)2008—2019年24個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)空間杜賓模型實(shí)證分析了多核驅(qū)動(dòng)是否更有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)果表明：多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極作用，同時(shí)還具有較強(qiáng)的正外部性；而單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有消極作用，同時(shí)還具有較強(qiáng)的負(fù)外部性。進(jìn)一步分析影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)整體上交通水平、政府力量會(huì)顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，但技術(shù)水平、城鎮(zhèn)規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用尚不明顯；單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)整體上僅有政府力量會(huì)顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，其他變量的促進(jìn)作用不明顯且不同變量的空間溢出效應(yīng)也存在差異。

（二）政策建議

第一，考慮到不同地區(qū)城市首位度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響具有差異，所以需因地制宜地優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)，還要重視政府力量對(duì)縮小區(qū)域差異的作用。對(duì)于多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)，要引導(dǎo)多個(gè)中心城市的非核心功能向外圍城市轉(zhuǎn)移，提升中心城市的技術(shù)創(chuàng)新能力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。對(duì)于單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)，有條件的省份應(yīng)注重次級(jí)城市的發(fā)展，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，政府鼓勵(lì)城市間加強(qiáng)合作，大力扶持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)，同時(shí)，不斷改善基礎(chǔ)設(shè)施，減少各種要素自由流動(dòng)的限制，開(kāi)發(fā)地區(qū)潛能，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，提高對(duì)外開(kāi)放水平。

第二，交通發(fā)展對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)單核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)，尤其是距離省會(huì)城市較遠(yuǎn)地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重視產(chǎn)業(yè)建設(shè)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合，適度有選擇地承接多核驅(qū)動(dòng)型地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高公路貨運(yùn)量，不斷擴(kuò)大城市規(guī)模，吸引人才留在本地。同時(shí)，要重視技術(shù)創(chuàng)新在不同地區(qū)的差異化影響，發(fā)揮其擴(kuò)散效應(yīng)，減小極化效應(yīng)。