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    影響我國社會消費品零售總額相關(guān)因素的實證分析

    2022-05-30 10:53:34羅藝肖李春
    中國集體經(jīng)濟 2022年24期
    關(guān)鍵詞:多元線性回歸

    羅藝 肖李春

    摘要:社會消費品零售總額是最直接代表國內(nèi)消費需求的數(shù)據(jù),也是衡量人民消費水平的指數(shù)。文章針對我國2021年各地區(qū)社會消費品零售總額及其影響變量,通過運用多元線性回歸方法研究并分析我國社會消費品零售總額現(xiàn)狀,并通過EViews軟件作為統(tǒng)計分析工具建立模型進行計量經(jīng)濟分析,最終給予政策建議。

    關(guān)鍵詞:社會消費品零售總額;多元線性回歸;計量經(jīng)濟分析

    一、引言

    自2018年新一輪的中美貿(mào)易摩擦開始延續(xù)至今,這一貿(mào)易關(guān)系對中美貿(mào)易的發(fā)展帶來較大的消極影響,加之受新冠疫情影響,我國出口貿(mào)易受到限制,部分企業(yè)出口業(yè)務(wù)停滯。在國際大環(huán)境下,擴大我國內(nèi)需、刺激國內(nèi)消費變得尤為重要。因此,分析研究社會消費品零售總額對于處在轉(zhuǎn)型期的中國經(jīng)濟良性發(fā)展具有重要的意義。本文運用計量經(jīng)濟學模型,為分析預(yù)測我國社會消費品零售總額進行實證分析。

    二、我國社會消費品零售總額分析

    (一)現(xiàn)狀分析

    1. 從縱向看,我國社會消費品零售總額增速勻速前進

    近年來,伴隨著消費需求、消費渠道、消費方式的轉(zhuǎn)變以及在經(jīng)濟市場行業(yè)紅利期的變更,我國社會消費品零售總額從迅猛增長轉(zhuǎn)為呈現(xiàn)出明顯前進趨勢。其中,自2008年金融危機后,增長率存在略微減緩,但國家及時采取經(jīng)濟刺激計劃使總額增長在2008年后實現(xiàn)小幅上升,近幾年實現(xiàn)較為均衡發(fā)展(但2020年較為例外①)。由最新數(shù)據(jù)顯示:2021年全年社會消費品零售總額為440823億元,較2020年增長12.5%。

    2. 從橫向看,我國社會零售消費品總額分布較為不均

    在2021年全國各省份及地區(qū)社會消費品零售總額排行榜(如圖1),全國共17座省市級城市社會消費品零售總額超過1萬億元,共3省突破3萬億元。2021年全國社會消費品零售總額進入前十省市分別是廣東省、江蘇省、山東省、浙江省、河南省、四川省、湖北省、安徽省、福建省、湖南省。其中,廣東省社會消費品零售總額高達約4.4188萬億元,位居全國榜首;由于我國新冠疫情的防控措施的積極實施,我國所有地區(qū)均實現(xiàn)社會消費品零售總額的正增長。

    針對不同省市級城市,可以發(fā)現(xiàn)我國社會消費品零售總額整體上還是存在著很大的差距。從數(shù)據(jù)來看,我國東南部及臨海省市社會消費品零售總額可以達到西北部或內(nèi)陸省市的2~4倍(例如福建省與山西省等),甚至多達10余倍(例如廣東省與西藏自治區(qū)等)。從增速來看,我國東南部及臨海省市等經(jīng)濟發(fā)展較好地區(qū),其基數(shù)較大,雖增長較緩但應(yīng)對不可抗力因素(例如新冠疫情)適應(yīng)性會較好,對于西北部或內(nèi)陸省市而言情況稍遜(例如甘肅省與貴州等)。

    3. 分析總結(jié)

    這種地區(qū)發(fā)展不均衡的情況會導致人口流動趨勢明顯,規(guī)模增大(向東部發(fā)達地區(qū)聚集趨勢明顯①)。同時,不同地區(qū)間人口流動也促使了人力、資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的再配置,也推動了信息、資金等要素的跨區(qū)域流通,集聚效應(yīng)②越發(fā)明顯??傊?,社會消費品零售總額作為經(jīng)濟增長來源之一,衡量人民消費水平,為此本文將針對以上現(xiàn)狀進行2021年全國各地區(qū)社會消費品零售總額的計量經(jīng)濟分析。

    (二)影響變量選取說明及經(jīng)濟理論闡述

    通過查閱文獻并與實際聯(lián)系,對影響社會消費品零售總額的變量主要有:地方財政支出、居民消費價格指數(shù)、年末常住人口數(shù)、居民人均可支配收入4個變量。初步運用EViews對4個變量進行相關(guān)性分析。由于地方財政支出與年末常住人口數(shù)變量方差擴大因子(VIF)>10,表明兩者與其余解釋變量之間存在多重共線性,經(jīng)篩選,剔除變量地方財政支出與居民消費價格指數(shù)后,整體結(jié)果更趨向優(yōu)化。故最終選取年末常住人口數(shù)、居民人均可支配收入2個變量進行分析。(數(shù)據(jù)如附表1)

    其中:社會消費品零售總額——Y,年末常住人口數(shù)——X4,居民人均可支配收入——X5。

    1. 年末常住人口數(shù)與社會消費品零售總額關(guān)系

    常住人口是指實際在某地區(qū)居住半年以上(含半年)的人口。一般統(tǒng)計數(shù)據(jù)為:常住人口=現(xiàn)有常住人口+暫時外出人口。雖外出從業(yè)人員在外居住時間超過半年,但其收入還是會回歸家庭,其經(jīng)濟行為幾乎與本戶相同,視為家庭常住人口。故其人口的社會經(jīng)濟行為與社會消費品零售總額存在相關(guān)關(guān)系。

    2. 居民可支配收入與社會消費品零售總額關(guān)系

    居民可支配收入是指用于最終消費支出和儲蓄的總和,即用于自由支配的收入。其常常用來衡量消費開支、居民購買力、生活水平等的變化情況。可見,可支配收入增加,對社會消費品的實際購買程度趨向增強,社會消費品零售總額就相應(yīng)增加。經(jīng)此分析,居民可支配收入與社會消費品零售總額存在相關(guān)關(guān)系。

    (三)模型初步設(shè)定

    針對社會消費品零售總額Y、年末常住人口數(shù)X4與居民人均可支配收入X5,對比分析,建立對數(shù)模型更為貼切。令Y為lnYi,X4X5分別為lnX4、lnX5,模型設(shè)定為線性回歸模型形式,如下:

    lnYi=β1+β4lnX4+β5lnX5+ui(1)

    (四)參數(shù)估計及檢驗

    利用EViews軟件對上述模型進行OLS回歸分析,結(jié)果如下:

    lnYi=-9.542876+0.996809lnX4+1.111689lnX5

    (0.787873) (0.027903) (0.075714)

    t=(-12.1122) (35.72374) (14.6827)

    R2=0.983618 R2=0.982448

    F=840.6209 DW=2.174495 n=31(2)

    1. 統(tǒng)計檢驗

    擬合優(yōu)度:可決系數(shù)R2=0.982448,說明模型對樣本的擬合很好。

    F檢驗:在給定α=0.05顯著性水平下,F(xiàn)檢驗其Prob值為0.00<α=0.05說明“年末常住人口數(shù)”與“ 居民人均可支配收入”對社會消費品零售總額有顯著影響。

    t檢驗:在α=0.05顯著性水平下,lnX4與lnX5參數(shù)■,■其p-值均為0.00<α=0.05,即“年末常住人口數(shù)”與“ 居民人均可支配收入”變量聯(lián)合起來對社會消費品零售總額影響顯著。

    2. 經(jīng)濟意義檢驗

    表1表明,在假定其他變量不變的情況下,年末常住人口數(shù)每增長1萬人,社會消費品零售總額平均增長0.997億元;居民人均可支配收入每增長1元,社會消費品零售總額平均增加1.111億元。變量的變化對社會消費品零售總額的影響與基本經(jīng)濟理論一致。

    (五)模型計量檢驗

    對上述模型進行多重共線性(方差擴大因子法)、異方差(White檢驗)、自相關(guān)檢驗(BG檢驗),模型均通過以上計量檢驗,證明模型符合經(jīng)典假設(shè) 。

    三、計量經(jīng)濟分析總結(jié)

    本文運用多元線性回歸模型對我國2021年各地區(qū)社會消費品零售總額開展分析。據(jù)本文模型分析,只有居民人均可支配收入和年末人口數(shù)與社會消費品零售總額能保持很好的線性相關(guān)性。雖然居民消費價格指數(shù)與零售總額也有一定的關(guān)系,但相對前兩者(居民人均可支配收入與年末人口數(shù))而言,線性關(guān)系相對較弱,而地方財政支出均不能很好地解釋社會消費品零售總額。所以使我國社會消費品零售總額穩(wěn)步提升的關(guān)鍵在于提高居民人均可支配收入,增加人口數(shù)量。隨著近幾年的發(fā)展,市場經(jīng)濟逐漸趨于飽和、居民消費結(jié)構(gòu)與服務(wù)態(tài)勢的不斷變化、社會保障及醫(yī)療等制度的改革,在一定程度上會對社會消費品市場會形成不利影響①。如何緩解這些不利影響則變得至關(guān)重要。

    四、穩(wěn)步提高我國社會消費品零售總額的對策建議

    (一)持續(xù)更新消費方式

    近年來,我國消費市場也有不少亮點,線上消費快速增長,消費升級仍在提速;以直播電商為代表的新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展②。實物商品網(wǎng)上零售開辟市場,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”,創(chuàng)新呈現(xiàn)方式、交易方式、配送方式和售后方式,逐步從城市推廣至農(nóng)村,電商成為了人們消費的主要方式。消費方式的創(chuàng)新初步緩解了消費增長趨緩、各地區(qū)消費品市場發(fā)展不均衡的問題,消費升級的趨勢也意味著消費方式應(yīng)逐步趨于創(chuàng)新、成熟從而帶動升級類商品消費實現(xiàn)較快增長。

    (二)逐步優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)

    在人均可支配收入提高及消費觀念轉(zhuǎn)變的帶動下,居民消費傾向逐步轉(zhuǎn)向質(zhì)的追求。據(jù)《中國商報》信息:基本生活類商品占社會消費品零售總額的比重明顯降低;部分耐用品消費增長較快;信息消費快速增長。所以,穩(wěn)定基本類生活商品的供給,加大對于耐用品、信息消費品的投資是目前針對市場飽和的有效處理方式。

    (三)激發(fā)潛在居民消費力

    現(xiàn)階段我國宏觀環(huán)境持續(xù)向好,國家正在穩(wěn)步實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。而挖掘鄉(xiāng)村市場的消費潛力也為緩解不利因素的一大舉措。例如:增加下鄉(xiāng)產(chǎn)品的多樣性、拓寬下鄉(xiāng)產(chǎn)品的范疇,滿足多元化消費需求(除家電下鄉(xiāng),還可增加汽車、教育、休閑娛樂、母嬰美妝等產(chǎn)品的安排),從而實現(xiàn)對發(fā)展差異的補缺,縮小發(fā)展差距。

    (四)跟進后期保障

    充分利用互聯(lián)網(wǎng)方式優(yōu)化補貼手段和范圍,提升實施效率:一方面,補貼范圍從家電產(chǎn)品擴展到更多品類;另一方面,充分利用互聯(lián)網(wǎng)工具,自主申請或發(fā)放電子券等手段優(yōu)化補貼發(fā)放方式,進一步提高實施效果和效率。

    加強消費者權(quán)益保護,營造品質(zhì)保證、健康消費環(huán)境:完善相關(guān)監(jiān)管政策,加大消費者權(quán)益保護力度,嚴厲打擊假冒偽劣等的生產(chǎn)銷售行為。

    本文采用2021年的數(shù)據(jù)對各地區(qū)展開分析,如表2所示。

    參考文獻:

    [1]法麗娜.關(guān)于我國社會消費品零售總額持續(xù)增長的實證分析[J].經(jīng)濟問題,2010(05):32-35.

    [2]龐皓,魯萬波,楊露,等.影響我國社會消費品零售總額的因素的實證分析及其預(yù)測[D].成都:西南財經(jīng)大學國際商學院,2004.

    [3]龐浩.計量經(jīng)濟學[M].北京:科學出版社,2019.

    [4]薛松,周京,張慶凱,李旭,孟雨薇.我國社會消費品零售總額影響因素的計量分析[J].時代金融,2020(13):28-29.

    (作者單位:成都師范學院經(jīng)濟與管理學院)

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