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    國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估

    2022-05-30 17:38:57苑澤明周炯嵐劉甲
    財(cái)會(huì)月刊·上半月 2022年10期
    關(guān)鍵詞:使用價(jià)值

    苑澤明 周炯嵐 劉甲

    【摘要】風(fēng)景名勝區(qū)是推動(dòng)生態(tài)旅游市場(chǎng)發(fā)展的重要載體, 評(píng)估其游憩價(jià)值對(duì)自然資源的可持續(xù)發(fā)展和風(fēng)景區(qū)的開發(fā)管理具有均衡作用。 本文基于消費(fèi)者理論和隨機(jī)效用理論, 以重慶市四面山風(fēng)景區(qū)為研究對(duì)象, 分別運(yùn)用旅行費(fèi)用區(qū)間法(TCIA)和選擇實(shí)驗(yàn)法(CEM)評(píng)估其游憩價(jià)值中的使用價(jià)值和非使用價(jià)值。 研究發(fā)現(xiàn): 從使用價(jià)值看, 游客旅行費(fèi)用與意愿需求率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。 從非使用價(jià)值看, 在影響游憩價(jià)值的自然資源屬性(森林覆蓋率、水質(zhì)清澈度)和管理屬性(垃圾數(shù)量、擁擠程度、交通便利程度)中, 游客對(duì)水質(zhì)清澈度的支付意愿最強(qiáng), 其次為垃圾數(shù)量和擁擠程度; 此外, 除森林覆蓋率和交通便利程度外, 其余屬性的平均邊際支付意愿目前均處于最優(yōu)狀態(tài)。 因此, 滿足游客的多重需求、調(diào)整門票價(jià)格以及改善交通狀況可以促進(jìn)風(fēng)景區(qū)非使用價(jià)值的提高。

    【關(guān)鍵詞】游憩價(jià)值;旅行費(fèi)用法;選擇實(shí)驗(yàn)法;使用價(jià)值;非使用價(jià)值

    【中圖分類號(hào)】F211? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994(2022)19-0038-8

    一、引言

    自2019年以來, 為積極響應(yīng)習(xí)近平總書記關(guān)于“雙碳”目標(biāo)的號(hào)召, 我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策保護(hù)綠色資源。 2019年, 中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于建立以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系的指導(dǎo)意見》, 提到要建設(shè)中國(guó)特色的自然保護(hù)體系, 需統(tǒng)籌規(guī)劃政府、社會(huì)組織和公眾對(duì)自然保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)以及各類公園的長(zhǎng)效保護(hù)機(jī)制, 開展綜合評(píng)價(jià), 并通過自然屬性、生態(tài)價(jià)值和管理目標(biāo)整合分類自然保護(hù)區(qū), 實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 該項(xiàng)政策的出臺(tái)為建立自然資源價(jià)值評(píng)估體系奠定了基礎(chǔ)。 2021年, 中央全面深化改革委員會(huì)第十八次會(huì)議審議通過了《關(guān)于建立健全生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制的意見》, 要求各地建立生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)價(jià)體系, 根據(jù)不同類型生態(tài)系統(tǒng)功能屬性, 探索建立體現(xiàn)市場(chǎng)供需關(guān)系的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制。 隨著生態(tài)資源的保護(hù)與價(jià)值評(píng)價(jià)體系的建立, 我國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)迎來了重要的發(fā)展機(jī)遇。

    自1982年我國(guó)建立風(fēng)景名勝區(qū)管理制度以來, 國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)了30個(gè)地區(qū)共244處國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)。 近年來, 與風(fēng)景名勝區(qū)相關(guān)的自然文化遺產(chǎn)也受到重視, 生態(tài)自信與文化自信的結(jié)合有效地推動(dòng)了我國(guó)特色風(fēng)景名勝區(qū)綜合保護(hù)體系的建設(shè)。 在這個(gè)過程中, 風(fēng)景名勝區(qū)作為我國(guó)特有的集自然景觀、文化底蘊(yùn)和科學(xué)研究為一體的保護(hù)區(qū)域[1] , 其稀缺的自然環(huán)境與豐富的旅游產(chǎn)品滿足了人們精神與物質(zhì)層面的需求, 有效地促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 不僅在我國(guó)生態(tài)產(chǎn)品中占有重要地位, 而且是推動(dòng)生態(tài)旅游市場(chǎng)發(fā)展的重要載體。 由此可見, 保護(hù)自然資源已在綠色發(fā)展中呈現(xiàn)出獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)價(jià)值, 合理評(píng)估風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值對(duì)于推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型和改善風(fēng)景區(qū)的管理具有重要意義。

    目前, 我國(guó)對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估的研究較少。 大多數(shù)研究?jī)H采用單一方法評(píng)估游憩價(jià)值, 導(dǎo)致價(jià)值表達(dá)不充分; 少數(shù)研究雖采用了兩種方法, 但沒有從游客旅行費(fèi)用和游憩屬性的角度進(jìn)行分析。 基于此, 本文以消費(fèi)者理論和隨機(jī)效用理論為基礎(chǔ), 運(yùn)用旅行費(fèi)用區(qū)間法(TCIA)和選擇實(shí)驗(yàn)法(CEM)分析影響四面山風(fēng)景區(qū)游憩價(jià)值的因素, 并分別評(píng)估其使用價(jià)值和非使用價(jià)值, 以期豐富研究視角, 彌補(bǔ)使用單一方法評(píng)估的不足, 進(jìn)而聚焦于具體的管理問題, 提高管理者對(duì)風(fēng)景區(qū)可持續(xù)發(fā)展和游憩資源管理的認(rèn)識(shí), 以做出合理決策, 改善風(fēng)景區(qū)的旅游質(zhì)量。

    二、文獻(xiàn)回顧與研究述評(píng)

    (一)游憩價(jià)值評(píng)估的研究

    從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看, 國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要對(duì)游憩價(jià)值的內(nèi)容、評(píng)估方法及其運(yùn)用三個(gè)方面進(jìn)行了研究。

    1. 游憩價(jià)值的內(nèi)容。 游憩價(jià)值以福利經(jīng)濟(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ), 該理論認(rèn)為某項(xiàng)商品或服務(wù)的價(jià)值由人們的支付意愿決定[2] 。 因此, 游憩價(jià)值是從自然生態(tài)和休閑娛樂資源中獲得的, 能滿足受益者個(gè)人偏好和福利需求的綜合利益[3] 。 此外, 游憩價(jià)值可分為使用價(jià)值和非使用價(jià)值[4] , 其中使用價(jià)值即當(dāng)前資源能夠滿足人們某種需求的價(jià)值, 非使用價(jià)值即人們對(duì)當(dāng)前未使用但未來可使用的游憩資源的支付意愿。

    2. 游憩價(jià)值的評(píng)估方法。 自20世紀(jì)以來, 國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用了多種方法探究游憩價(jià)值, 目前游憩價(jià)值的評(píng)估方法主要有兩類: 一是對(duì)其使用價(jià)值的評(píng)估, 通常采用旅行費(fèi)用法(TCM); 二是對(duì)其非使用價(jià)值的評(píng)估, 通常采用條件價(jià)值法(CVM)和選擇實(shí)驗(yàn)法(CEM)。 其中, TCM傳統(tǒng)模型是1949年基于Hotelling[5] 的旅行成本思想提出的, 該模型認(rèn)為景區(qū)價(jià)值由游客旅行費(fèi)用和消費(fèi)者剩余組成。 之后, 隨著理論框架的完善, TCM傳統(tǒng)模型得到修正和改進(jìn), 產(chǎn)生了目前在游憩價(jià)值評(píng)估中運(yùn)用最廣泛的TCM衍生方法, 即分區(qū)旅行費(fèi)用法(ZTCM)、個(gè)人旅行費(fèi)用法(ITCM)和旅行費(fèi)用區(qū)間法(TCIA)[6] 。 CVM是由Ciriacy-Wantrup[7] 于1947年提出的, 它通過消費(fèi)者的支付意愿來計(jì)算商品或服務(wù)的價(jià)值。 然而, CVM只能分析一種屬性狀態(tài)變化所引起的效用變化, 并且在現(xiàn)實(shí)生活中自然資源大都具有多重屬性, 因此基于多重屬性分析的CEM逐漸得到廣泛運(yùn)用。 CEM是Louviere和Woodworth[8] 在1983年提出的一種基于聚合分析的消費(fèi)者選擇模型, 該模型根據(jù)游客在不同方案中的選擇來分析環(huán)境變化引起的游客支付意愿的變化。

    3. 游憩價(jià)值評(píng)估方法的運(yùn)用。 上述方法在森林公園、濕地和風(fēng)景名勝區(qū)等游憩資源的評(píng)估中均得到了廣泛的運(yùn)用。 1963年, CVM首次被用于評(píng)估緬因州林地的娛樂價(jià)值[9] , 而后被廣泛用于評(píng)估公共游憩資源的價(jià)值, 如免門票森林公園和自然保護(hù)區(qū)等。 1966年, Clawson和Knetsch[10] 討論了美國(guó)公共戶外娛樂資源的定價(jià)問題, 實(shí)現(xiàn)了TCM從理論到實(shí)踐的過渡。 考慮到TCM在評(píng)估非市場(chǎng)產(chǎn)品價(jià)值方面的有效性, 其常被用于評(píng)估具有旅行成本的游憩資源使用價(jià)值, 以及輔助制定與游憩活動(dòng)相關(guān)的政策[11]? 。 1998年, 學(xué)者們開始探究CEM在估算人們支付意愿方面的適用性, 并利用該方法來評(píng)估環(huán)境資源的價(jià)值[12] 。 此后, CEM則被廣泛運(yùn)用于生態(tài)環(huán)境資源游憩價(jià)值評(píng)估的各分支中, 包括文化遺址保護(hù)[13] 、國(guó)家公園[14] 、生物價(jià)值[15]? 以及流域污染治理[16] 等。

    (二)風(fēng)景名勝區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估的研究

    近年來, 我國(guó)學(xué)者運(yùn)用多種評(píng)估方法研究風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值, 主要包括采用單一方法的評(píng)估以及兩種方法相結(jié)合的評(píng)估。

    1. 采用單一方法。 我國(guó)對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估的研究起步較晚, 大多數(shù)研究通常只采用單一方法評(píng)估其使用價(jià)值、非使用價(jià)值或游憩價(jià)值。 例如, 楊凈等[17] 運(yùn)用ITCM評(píng)估了鼓山風(fēng)景名勝區(qū)的使用價(jià)值。 查愛蘋和邱潔威[18] 通過問卷調(diào)查, 運(yùn)用CVM評(píng)估了杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值。 除簡(jiǎn)單地評(píng)估風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值外, 部分學(xué)者也在評(píng)估模型上有所拓展。 例如, Liu等[19] 采用CVM評(píng)估了青島沿海風(fēng)景區(qū)海灘的非使用價(jià)值, 并運(yùn)用Logit回歸模型分析了影響游客支付意愿的因素。 張良泉等[20] 從游客地方依戀視角出發(fā), 采用TCM評(píng)估了韶山風(fēng)景區(qū)的使用價(jià)值, 認(rèn)為可以把游客對(duì)環(huán)境的心理因素納入紅色旅游景點(diǎn)的管理中。 從采用單一方法的研究可以看出, TCM只能在使用價(jià)值范圍內(nèi)評(píng)估風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值, CVM雖然可以根據(jù)問卷設(shè)計(jì)的不同兼顧使用價(jià)值和非使用價(jià)值, 但由于具有主觀性強(qiáng)等缺陷, 其使用受到一定限制[21] 。

    2. 兩種方法相結(jié)合。 上述研究采用的單一方法并不能全面地探究風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值, 因此部分研究將TCM和CVM相結(jié)合用于評(píng)估風(fēng)景名勝區(qū)的游憩價(jià)值, 增強(qiáng)了評(píng)估結(jié)果的客觀性。 例如, 劉亞萍等[22] 以武陵源風(fēng)景區(qū)為例, 探討了TCM和CVM在評(píng)估生態(tài)旅游區(qū)游憩價(jià)值中的適用性, 認(rèn)為將TCM和CVM的評(píng)估結(jié)果綜合起來更貼近其真實(shí)價(jià)值。 李鑫等[23] 采用TCM和CVM相結(jié)合的方法, 比較了不同種類風(fēng)景名勝區(qū)的使用價(jià)值和非使用價(jià)值, 突出了生態(tài)環(huán)境和人文環(huán)境的重要性。 黃和平等[24] 綜合運(yùn)用TCM和CVM評(píng)估了因游客私自攀爬三清巨蟒峰對(duì)其游憩價(jià)值的損害情況。

    (三)文獻(xiàn)述評(píng)

    從游憩價(jià)值評(píng)估的研究來看, 國(guó)內(nèi)外研究主要從20世紀(jì)的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論出發(fā), 而后衍生出多種評(píng)估游憩價(jià)值的方法。 目前具有代表性的評(píng)估方法主要有TCM(ITCM、ZTCM、TCIA)、CVM和CEM, 這些方法被廣泛用于國(guó)家公園、濕地以及文化遺產(chǎn)的游憩價(jià)值評(píng)估中, 為其未來的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。 從風(fēng)景名勝區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估的研究來看, 學(xué)者們采用了單一方法和兩種方法相結(jié)合的方式來評(píng)估其游憩價(jià)值, 試圖整合其使用價(jià)值和非使用價(jià)值, 以提高游憩價(jià)值研究的完整性和科學(xué)性。 但在評(píng)估過程中, 仍存在忽略多目的地費(fèi)用分配導(dǎo)致TCM的有效性降低, 以及混淆游憩價(jià)值、使用價(jià)值和非使用價(jià)值含義等諸多問題, 使得研究結(jié)果的解釋并不盡然。

    總體而言, 游憩資源價(jià)值評(píng)估的相關(guān)研究較為豐富, 但風(fēng)景名勝區(qū)游憩價(jià)值的評(píng)估主要采用TCM和CVM兩種方法, 尚無研究運(yùn)用CEM從游客感知視角來評(píng)估其游憩價(jià)值。 因此, 本文借鑒前人的研究成果, 根據(jù)研究對(duì)象自身的特點(diǎn), 采用TCIA和CEM對(duì)四面山風(fēng)景區(qū)的游憩價(jià)值進(jìn)行評(píng)估, 期望突出風(fēng)景名勝區(qū)自然資源屬性和管理屬性的重要性, 為其管理和優(yōu)化提供參考。

    三、評(píng)估方法

    (一)旅行費(fèi)用區(qū)間法(TCIA)

    2003年, 李巍和李文軍[25] 在TCM的基礎(chǔ)上, 根據(jù)游客旅行費(fèi)用來劃分游客集合, 從而提出了一種改進(jìn)的旅行費(fèi)用法, 即TCIA。 該方法通過計(jì)算每個(gè)區(qū)間游客的旅行費(fèi)用和消費(fèi)者剩余得到評(píng)估對(duì)象的使用價(jià)值, 不僅消除了個(gè)人重游率較低且旅行費(fèi)用較高時(shí)使用ZTCM和ITCM導(dǎo)致的費(fèi)用計(jì)算偏差, 而且拓展了該模型的適用范圍。 TCIA模型的具體構(gòu)建步驟如下:

    首先, 根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算游客的總旅行費(fèi)用。 相關(guān)研究顯示, 人們花費(fèi)的時(shí)間與機(jī)會(huì)成本呈正相關(guān)關(guān)系, 因此假設(shè)人們每年工作250天, 每天工作8小時(shí), 并以工資率的1/3作為折算系數(shù)來計(jì)算游客的旅行時(shí)間成本。 在此基礎(chǔ)上, 將游客總數(shù)為N的旅行費(fèi)用以相同間隔分區(qū), 分為[TC0,TC1],[TC1,TC2],…,[TCi,TCi+1],…,[TCn,+∞], 共n+1個(gè)區(qū)間, 其中每個(gè)區(qū)間的游客量分別為N0,N1,N2,…,Nn。 游客總旅行費(fèi)用的計(jì)算公式如下:

    TCi=DCi+TICi=TRi+ACi+CCi+SCi+ECi+(1/3)×R×[T/(250×8)]? ? ? ?(1)

    TTC=[i=0nTC'i×Ni]? ?(2)

    式(1)中: TCi為第i個(gè)區(qū)間中所有游客的旅行費(fèi)用; DCi為第i個(gè)區(qū)間中所有游客的旅行直接費(fèi)用; TICi為第i個(gè)區(qū)間中所有游客的旅行時(shí)間成本; TRi為第i個(gè)區(qū)間中的游客往返交通費(fèi); ACi為第i個(gè)區(qū)間中的游客住宿費(fèi); CCi為第i個(gè)區(qū)間中的游客餐飲費(fèi); SCi為第i個(gè)區(qū)間中游客在景區(qū)內(nèi)的游覽購物費(fèi), 包括門票、乘坐景區(qū)觀光車、乘坐景區(qū)游船、購買土特產(chǎn)等費(fèi)用; ECi為第i個(gè)區(qū)間中游客繳納的停車費(fèi)等其他費(fèi)用; R為游客出發(fā)地的居民人均可支配收入; T為游客旅行花費(fèi)的時(shí)間, 包括往返景區(qū)的交通時(shí)間以及在景區(qū)停留的時(shí)間。 式(2)中: TTC為游客的總旅行費(fèi)用; TCi'為第i個(gè)區(qū)間游客旅行費(fèi)用的均值; Ni為第i個(gè)區(qū)間的游客數(shù)。

    其次, 計(jì)算游客消費(fèi)者剩余。 根據(jù)各區(qū)間游客旅游需求Mi(Mi=? ? Nj)計(jì)算游客意愿需求率Qi(Qi=Mi/N), 將各區(qū)間意愿需求率與游客旅行費(fèi)用進(jìn)行擬合, 得到旅游需求曲線Q=Q(TC)。 因此, 游客消費(fèi)者剩余(SCS)為:

    SCS=? ? ?[Ni? ? ? ? ? ?Q(TC)d(TC)] (3)

    最后, 計(jì)算風(fēng)景區(qū)使用價(jià)值。 根據(jù)游客總旅行費(fèi)用和消費(fèi)者剩余計(jì)算風(fēng)景區(qū)的年使用價(jià)值(UV):

    UV=[(TTC+SCS)/N]×TN? ? (4)

    式(4)中: N為調(diào)查游客數(shù), 即問卷調(diào)查的有效樣本量; TN為風(fēng)景區(qū)年游客接待數(shù)。

    (二)選擇實(shí)驗(yàn)法(CEM)

    CEM是基于Lancaster[26] 的消費(fèi)者理論和McFadden[27] 的隨機(jī)效用理論提出的。 Lancaster[26]? 的消費(fèi)者理論認(rèn)為, 消費(fèi)活動(dòng)的產(chǎn)出是商品特征的集合, 消費(fèi)者的效用最大化是消費(fèi)者對(duì)商品特征集合的最優(yōu)選擇。 同時(shí), McFadden[27] 在隨機(jī)效用理論中提到, 商品的隨機(jī)效用會(huì)受到商品本身特質(zhì)以及選擇個(gè)體特質(zhì)的影響, 但CEM在理論上只可用連續(xù)型模型分析, 而部分變量為離散型, 因此McFadden[27] 建立了離散選擇模型, 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模型估計(jì)商品特質(zhì)和選擇個(gè)體特質(zhì)對(duì)效用的影響, 進(jìn)而判斷商品的價(jià)值。

    具體而言, CEM是在模擬所需評(píng)估環(huán)境下, 分析消費(fèi)者的支付意愿(WTP)或接受補(bǔ)償意愿(WTA), 估算評(píng)估對(duì)象在某種環(huán)境屬性變化的情況下以貨幣表示的非市場(chǎng)價(jià)值。 運(yùn)用CEM進(jìn)行評(píng)估包括四個(gè)步驟: 第一步, 根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康拇_定評(píng)估對(duì)象的主要屬性及水平; 第二步, 通過正交設(shè)計(jì)組合各水平的屬性, 隨機(jī)選擇多個(gè)屬性組合形成選擇集; 第三步, 設(shè)計(jì)問卷, 進(jìn)行問卷調(diào)查, 讓受訪者根據(jù)自身偏好在選擇集中選擇最優(yōu)方案; 第四步, 運(yùn)用Logit模型分析各屬性的系數(shù), 根據(jù)系數(shù)估計(jì)值計(jì)算出受訪者的平均邊際支付意愿(MWTP), 進(jìn)而得到評(píng)估對(duì)象的非使用價(jià)值以及補(bǔ)償剩余價(jià)值。 CEM模型的原理如下:

    假設(shè)受訪者從限定選擇集中選擇方案j的隨機(jī)效用為:

    Uij=Vij+εij=Xij'×β+Zi'×γj+εij? ? (5)

    式(5)中: Uij為受訪者i在特定選擇集中選擇方案j的隨機(jī)效用; Vij為可觀測(cè)效用; εij為不可觀測(cè)效用; Xij'為評(píng)估對(duì)象的屬性變量, β為其系數(shù); Zi'為與受訪者i的經(jīng)濟(jì)特征相關(guān)的解釋變量, γj為其系數(shù), 表明選擇方案j對(duì)效用的影響。

    假設(shè)受訪者均為理性人, 則當(dāng)且僅當(dāng)j為效用最大化方案時(shí), 受訪者i才會(huì)選擇方案j, 故受訪者i選擇方案j的概率為:

    Pij=P(Uij>Uik)=P[(Vij-Vik)-(εij-εik)], ?j≠k? (6)

    若不可觀測(cè)變量εij符合獨(dú)立同耿貝爾分布, 且β為固定值, 則運(yùn)用條件Logit模型表示受訪者選擇方案j的概率為:

    因此, 受訪者對(duì)風(fēng)景區(qū)所考慮屬性的平均邊際支付意愿為:

    MWTP=-βa/βp? (8)

    式(8)中, βa和βp分別代表非貨幣屬性系數(shù)和貨幣屬性系數(shù)。

    當(dāng)風(fēng)景區(qū)屬性組合發(fā)生變化, 即從初始狀態(tài)? ? 變?yōu)樾聽顟B(tài)? ? ?時(shí), 補(bǔ)償剩余價(jià)值(由于狀態(tài)變化引起的福利水平的變化值)為:

    CSi=? ? ? ?[ln(? ? ? ? ? ? ? )-ln(? ? ? ? ? ? ?)]? ?(9)

    四、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究區(qū)域概況

    四面山國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)位于重慶西南部, 西鄰四川, 東靠貴州, 總面積213.37公頃, 是我國(guó)5A級(jí)風(fēng)景區(qū)之一。 其森林覆蓋率達(dá)96%以上, 空氣中的負(fù)氧離子含量約2.9萬個(gè)/立方厘米, 素有“天然氧吧”的美譽(yù)。 四面山風(fēng)景區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候, 四季氣候分明, 年均降水量約1500毫米, 風(fēng)景區(qū)擁有各類珍稀動(dòng)植物3700多種, 是同緯度上僅存的面積最大、保護(hù)最完好的亞熱帶原始常綠闊葉林帶。 風(fēng)景區(qū)內(nèi)不僅有自然生態(tài)風(fēng)光, 還有豐富的人文景觀, 如遠(yuǎn)古時(shí)期摩巖壁畫、千年朝源觀、北宋明末的寺廟等, 都將深遠(yuǎn)的宗教文化融入了宏偉的建筑中。 憑借著豐碩的自然資源、歷史文化資源以及優(yōu)越的地理環(huán)境, 四面山風(fēng)景區(qū)成為渝川黔獨(dú)特的旅游景區(qū), 其生態(tài)資源和旅游資源對(duì)于環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、文化有著重要意義[28] 。 但隨著人流量的增加, 風(fēng)景區(qū)內(nèi)部分游客和旅游服務(wù)單位的不當(dāng)行為對(duì)環(huán)境資源產(chǎn)生了不利影響, 久而久之將造成不可逆的損害。 因此, 評(píng)估四面山風(fēng)景區(qū)的游憩價(jià)值、權(quán)衡游客需求與保護(hù)生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系, 對(duì)于實(shí)現(xiàn)風(fēng)景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展是十分必要的。

    (二)問卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集

    1. 問卷設(shè)計(jì)。 依據(jù)問卷調(diào)查研究方法進(jìn)行問卷設(shè)計(jì), 旨在了解游客游覽四面山風(fēng)景區(qū)的情況, 改善四面山風(fēng)景區(qū)旅游質(zhì)量, 對(duì)其游憩價(jià)值評(píng)估提供參考。 問卷設(shè)計(jì)主要包含四個(gè)部分: 第一部分是對(duì)游客行為特征的調(diào)查, 包括游客滿意度和旅游目的等, 用以分析游客對(duì)風(fēng)景區(qū)游憩價(jià)值影響因素的滿意程度; 第二部分是對(duì)采用TCIA和CEM評(píng)估時(shí)所需數(shù)據(jù)的調(diào)查, 包括游客在景區(qū)內(nèi)的停留時(shí)間、旅行費(fèi)用以及預(yù)設(shè)CEM評(píng)估所需場(chǎng)景, 讓游客根據(jù)自身偏好選擇各屬性組合中的最優(yōu)方案, 用以評(píng)估四面山風(fēng)景區(qū)的游憩價(jià)值; 第三部分是對(duì)游客社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的調(diào)查, 包括游客的性別、年齡、職業(yè)、文化程度和居住省市等, 用以分析游客構(gòu)成對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響; 第四部分是對(duì)問卷信息可理解性以及游客對(duì)選擇結(jié)果自信度的調(diào)查, 用以評(píng)價(jià)問卷的有效性。

    (1)屬性及屬性水平設(shè)置。 運(yùn)用CEM評(píng)估的第一步是確定描述游憩資源特征的屬性, 并將屬性組合形成選擇集放置于問卷中供游客選擇, 其中屬性即影響游客支付意愿的因素。 四面山風(fēng)景區(qū)集奇山、秀水、幽林于一身, 游憩資源種類豐富, 可選擇的屬性眾多, 因此參照Xu和He[29] 、曹輝等[30] 、廉歡和王爾大[13] 等多位學(xué)者的研究成果, 綜合四面山風(fēng)景區(qū)實(shí)地調(diào)研與線上調(diào)查的結(jié)果, 總結(jié)出本文研究屬性及水平。 根據(jù)四面山風(fēng)景區(qū)官網(wǎng)介紹, 該風(fēng)景區(qū)的主要景點(diǎn)有望鄉(xiāng)臺(tái)、土地巖、洪海等, 服務(wù)設(shè)施包括景區(qū)觀光車、停車場(chǎng)、農(nóng)家院等。 同時(shí), 研究收集了“攜程”“同程旅行”“去哪兒”等旅游網(wǎng)站中近年來游客對(duì)四面山風(fēng)景區(qū)的評(píng)價(jià), 在刪除描述不清晰以及沒有旅行體驗(yàn)的評(píng)論后, 發(fā)現(xiàn)游客對(duì)風(fēng)景區(qū)的門票價(jià)格、自然環(huán)境狀況以及游覽的便利度最為關(guān)注。 綜上所述, 本文選用森林覆蓋率(Forest)和水質(zhì)清澈度(Water)為自然資源屬性, 垃圾數(shù)量(Garbage)、擁擠程度(Crowd)和交通便利程度(Traffic)為管理屬性, 門票價(jià)格(Payment)為經(jīng)濟(jì)屬性, 具體設(shè)定如表1所示。

    (2)選擇集的確定。 選擇集是通過正交設(shè)計(jì)組合風(fēng)景區(qū)各屬性水平, 從而形成的選擇集合。 根據(jù)表1列示的屬性水平數(shù)量, 可以得到全因子設(shè)計(jì)共1620種(3×3×3×4×3×5)。 然而, 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過于復(fù)雜會(huì)顯著影響游客的陳述性偏好, 需要在不影響價(jià)值可信度的情況下, 采用特定程序減少游客的認(rèn)知負(fù)擔(dān), 優(yōu)化實(shí)驗(yàn)過程。 因此, 本文運(yùn)用SPSS 25.0軟件進(jìn)行正交設(shè)計(jì), 共產(chǎn)生25種不同的屬性組合, 其中包括1種最接近現(xiàn)實(shí)狀態(tài)的組合和24種不同情景的組合。 在刪除3種明顯不合理的屬性組合后, 每個(gè)選擇集中包含1種現(xiàn)狀屬性組合以及從剩余的21種組合中隨機(jī)選擇的3種屬性組合, 每個(gè)版本的問卷只含有一個(gè)選擇集, 因此共得到7種不同的問卷, 表2為其中一種問卷的選擇集示例。

    2. 數(shù)據(jù)收集。

    (1)計(jì)算適宜抽樣樣本量。 參考Scheaffer的抽樣公式可以計(jì)算出本次問卷調(diào)查所需的適宜抽樣樣本量[31] , 即:

    n=N/[(N-1)δ2]+1 (10)

    式(10)中: n為抽樣樣本數(shù); N為樣本對(duì)應(yīng)的總體數(shù)量, 即風(fēng)景區(qū)年游客總量; δ為抽樣誤差, 取7%。

    由重慶市江津區(qū)統(tǒng)計(jì)局和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局江津調(diào)查隊(duì)編撰出版的《江津統(tǒng)計(jì)年鑒—2021》可知, 2019年四面山風(fēng)景區(qū)接待游客數(shù)為457.8萬人次, 2020年為120.25萬人次。 由于疫情防控要求的影響, 2020年的游客人數(shù)比2019年降低了73.7%, 考慮到2021年和2022年的疫情管控情況與2020年相似, 因此采用2020年的游客量計(jì)算適宜抽樣樣本量, 得到205份樣本。

    (2)問卷發(fā)放與收回。 問卷調(diào)查主要在2022年“五一”節(jié)假日期間進(jìn)行, 由于問卷涉及游客的旅行費(fèi)用和對(duì)風(fēng)景區(qū)滿意度的調(diào)查, 而該風(fēng)景區(qū)游客的游覽方式主要為自駕, 因此調(diào)查地點(diǎn)選擇景區(qū)北門和東門兩大出口附近的游客休息匯集處。 調(diào)查者隨機(jī)選擇游客, 在游客能給予足夠的時(shí)間和耐心的情況下進(jìn)行問卷調(diào)查, 保證問卷質(zhì)量。 本次發(fā)放問卷共232份, 剔除信息填寫不全的24份, 共收回有效問卷208份, 各版本問卷數(shù)量較均勻, 有效回收率為89.66%。

    (3)問卷數(shù)據(jù)有效性分析。 研究依據(jù)李克特量表設(shè)計(jì)了陳述性問題, 游客對(duì)該項(xiàng)陳述的認(rèn)同程度反映了游客對(duì)問卷的綜合認(rèn)知, 可以據(jù)此分析問卷數(shù)據(jù)的有效性。 表3所示的數(shù)據(jù)顯示了游客反饋信息的可靠度, 在每個(gè)問題中, 游客選擇“同意”和“非常同意”的比例達(dá)88%以上, 說明問卷數(shù)據(jù)具有有效性, 游客對(duì)自己的選擇充滿自信, 且大部分游客愿意支付更多的錢來保護(hù)風(fēng)景區(qū)的生態(tài)。

    五、四面山風(fēng)景區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估

    (一)游客社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征統(tǒng)計(jì)

    通過對(duì)游客社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的分析, 可以了解該風(fēng)景區(qū)游客的具體構(gòu)成情況, 從而分析調(diào)查數(shù)據(jù)的差異性, 避免大量同質(zhì)性數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。 結(jié)果顯示: 游客性別分布較均勻, 其中54.37%為男性, 46.63%為女性; 從年齡結(jié)構(gòu)上看, 游客整體偏年輕化, 18 ~ 39歲年齡段的人口占比最大, 為67.79%; 從受教育程度上看, 大部分游客均受到良好的教育, 本科及以上的游客占比62.02%; 從職業(yè)結(jié)構(gòu)和收入上看, 該風(fēng)景區(qū)的游覽主體是企業(yè)職員和學(xué)生, 其收入主要集中在6000元及以下; 首次來訪的游客為71.15%, 多次來訪的為28.85%; 在本次調(diào)研中, 96.63%為本地游客, 3.37%為外地游客。 游客社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的差異性保證了本次調(diào)研數(shù)據(jù)的相對(duì)科學(xué)性。

    (二)基于TCIA的使用價(jià)值評(píng)估

    根據(jù)TCIA模型, 首先將游客旅行費(fèi)用(TC)以50元為間隔劃分為30個(gè)區(qū)間, 并分別計(jì)算各區(qū)間的旅行費(fèi)用(TCi)、游客人數(shù)(Ni)、游客旅行需求(Mi)以及游客意愿需求率(Qi), 具體結(jié)果如表4所示。

    其中, 由于研究存在多目的地問題, 需要對(duì)旅行費(fèi)用中的交通費(fèi)用和時(shí)間成本進(jìn)行分配。 根據(jù)有效樣本統(tǒng)計(jì)調(diào)查發(fā)現(xiàn), 四面山風(fēng)景區(qū)的游客雖主要來自于重慶市, 但交通費(fèi)用大于150元的游客約占86.06%, 且20.19%的游客本次旅行的主要目的地并非該風(fēng)景區(qū)。 考慮到采用單目的地假設(shè)會(huì)導(dǎo)致使用價(jià)值產(chǎn)生偏差, 因此本文以游客在四面山風(fēng)景區(qū)的游覽時(shí)間占游客本次在江津區(qū)游覽時(shí)間的比例來分配旅行交通費(fèi)用和時(shí)間成本。

    其次, 對(duì)各區(qū)間的游客旅行費(fèi)用和意愿需求率進(jìn)行回歸, 建立旅行需求曲線, 如表5所示。 可見, 旅行費(fèi)用和游客意愿需求率并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系, 更類似于對(duì)數(shù)曲線模型或指數(shù)曲線模型。 因此, 旅行需求曲線為: lnQ=-0.00491TC+1.335686, 即Q=e-0.00491TC+1.335686。

    再次, 根據(jù)旅行需求曲線計(jì)算游客消費(fèi)者剩余, 即:

    SCS=? ? ?[Ni? ? ? ? ? ?e-0.00491TC+1.335686d(TC)]

    =4783.03(元)

    最后, 由《江津統(tǒng)計(jì)年鑒—2021》可知, 2020年四面山風(fēng)景區(qū)接待游客共120.25萬人次, 因此游客的總旅行費(fèi)用以及風(fēng)景區(qū)的年使用價(jià)值為:

    TTC=? ? ?TCi'×Ni=110850(元)

    UV=(SCS+TTC)/N×TN=(4783.03+110850)/

    208×1202500≈668503547(元)

    綜上所述, 四面山風(fēng)景區(qū)的年使用價(jià)值為66850.35萬元。

    (三)基于CEM的非使用價(jià)值評(píng)估

    CEM根據(jù)條件Logit模型的回歸結(jié)果分析游客對(duì)各屬性的偏好, 并基于此計(jì)算出各屬性的平均邊際支付意愿以及風(fēng)景區(qū)的非使用價(jià)值。

    1. 條件Logit模型回歸結(jié)果分析。 基于CEM模型原理和前人的研究成果, 選擇集中任一可替代方案被選擇的概率均服從Logistic分布[27] , 本文根據(jù)游客在選擇集中選擇的最優(yōu)方案, 運(yùn)用 STATA 15.0軟件對(duì)6個(gè)屬性按各水平值代入分析, 結(jié)果如表6所示。 其中: 條件Logit模型1用于分析不同屬性狀態(tài)下游客的選擇偏好; 條件Logit模型2用于分析不同屬性水平狀態(tài)下游客的選擇偏好。 兩個(gè)模型的R2均大于0.2, 說明模型擬合度較好。

    在條件Logit模型1中, 除森林覆蓋率(Forest)和水質(zhì)清澈度(Water)外, 交通便利程度(Traffic)的系數(shù)在5%的水平上顯著, 垃圾數(shù)量(Garbage)、人群擁擠度(Crowd)和門票價(jià)格(Payment)均在1%的水平上顯著。 當(dāng)模型系數(shù)為正時(shí), 表明該屬性對(duì)游客的選擇偏好為正向影響, 當(dāng)模型系數(shù)為負(fù)時(shí)則為負(fù)向影響。 由此可見, 游客的選擇偏好隨森林覆蓋率和交通便利程度的下降而降低, 隨垃圾數(shù)量、擁擠程度和門票價(jià)格的上升而降低, 這與目前人們的普遍感知相吻合。 機(jī)會(huì)比(odd ratio)反映的是在屬性的關(guān)聯(lián)作用下, 當(dāng)某一屬性水平發(fā)生變化時(shí)引起的被選方案的選擇概率的變化。 例如, 結(jié)合表1和表6可知, 森林覆蓋率水平相對(duì)于現(xiàn)狀來說, 每下降一個(gè)水平, 該方案被選擇的概率將會(huì)降為原來的74.6%。 因此, 除水質(zhì)清澈度屬性外, 剩余屬性水平的降低都會(huì)引起方案被選擇概率的下降。

    在條件Logit模型2中, 從自然資源屬性來看, 水質(zhì)清澈度(Water)中Water2系數(shù)的絕對(duì)值大于Water3。 雖然Water3的屬性狀態(tài)更優(yōu), 但游客的選擇意愿下降, 表明游客對(duì)當(dāng)前水質(zhì)的狀態(tài)比較滿意, 存在水質(zhì)偏好顯著遞減的現(xiàn)象[32] 。 從管理屬性來看, 垃圾數(shù)量(Garbage)和交通便利程度(Traffic)各水平的系數(shù)均表明其屬性水平變差對(duì)游客的選擇偏好會(huì)產(chǎn)生顯著負(fù)向影響; 但從擁擠程度(Crowd)來看, Crowd1的系數(shù)為0.412, Crowd2的系數(shù)為3.996, Crowd3的系數(shù)為-1.509, 表明游客對(duì)目前的擁擠程度Crowd2最滿意, 且并非人流量越少, 游客的選擇偏好會(huì)越高。 當(dāng)擁擠程度低于20人/100m2時(shí), 游客可能會(huì)因?yàn)轱L(fēng)景區(qū)人流量太少而產(chǎn)生孤獨(dú)感或懷疑風(fēng)景區(qū)的受歡迎程度, 這將對(duì)游客體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響, 因此適當(dāng)?shù)娜肆髁靠梢蕴岣哂慰偷倪x擇偏好。

    2. 非使用價(jià)值評(píng)估結(jié)果。 根據(jù)條件Logit模型和公式(8)可以估算出游客對(duì)風(fēng)景區(qū)不同屬性的平均邊際支付意愿(MWTP)和非使用價(jià)值。 由表7可以看出, 部分屬性水平的改善并不一定會(huì)帶來更高的支付意愿。 在森林覆蓋率(Forest)中, Forest2的MWTP高于現(xiàn)狀Forest1, 屬性水平更差但游客的支付意愿更高, 說明游客認(rèn)為當(dāng)前的門票價(jià)格對(duì)于現(xiàn)在的森林覆蓋率來說過高。 但大部分屬性水平的改善會(huì)帶來更高的MWTP, 其中水質(zhì)清澈度(Water)、垃圾數(shù)量(Garbage)、擁擠程度(Crowd)和交通便利程度(Traffic)現(xiàn)狀的MWTP均為正, 說明游客對(duì)當(dāng)前狀態(tài)比較滿意, 且屬性從較低水平向較高水平變化時(shí)會(huì)提高游客的支付意愿。 并且, 當(dāng)水質(zhì)清澈度從Water1提高到Water2時(shí), MWTP增加到37.19元; 垃圾數(shù)量從Garbage2減少到Garbage1時(shí), MWTP增加到27.25元。 綜上可知, 在四面山風(fēng)景區(qū)中, 游客對(duì)游憩屬性的偏好從高到低依次為水質(zhì)清澈度(Water)、垃圾數(shù)量(Garbage)、擁擠程度(Crowd)、交通便利程度(Traffic)和森林覆蓋率(Forest)。

    由現(xiàn)狀、最優(yōu)和最差狀態(tài)下屬性的MWTP可知, 風(fēng)景區(qū)目前的人均非使用價(jià)值為98.74元, 最優(yōu)狀態(tài)下為102.96元, 最差狀態(tài)下為-76.26元。 本文根據(jù)2020年四面山風(fēng)景區(qū)的年游客量120.25萬人次, 計(jì)算得出該風(fēng)景區(qū)的非使用價(jià)值為11873.49萬元。

    綜上所述, 四面山風(fēng)景區(qū)的人均使用價(jià)值和非使用價(jià)值分別為555.93元和98.74元, 總使用價(jià)值和非使用價(jià)值分別為66850.35萬元和11873.49萬元, 因此, 總游憩價(jià)值為78723.84萬元。

    六、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文運(yùn)用TCIA和CEM分別對(duì)四面山風(fēng)景區(qū)的使用價(jià)值和非使用價(jià)值進(jìn)行評(píng)估, 相較于單一方法而言, 兩種方法的結(jié)合能夠更全面合理地評(píng)估四面山風(fēng)景區(qū)的游憩價(jià)值。 其中: TCIA建立了游客旅行費(fèi)用和意愿需求率模型, 避免了局限于游客地域特征或游客社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征而引起的價(jià)值偏差, 研究結(jié)果表明, 當(dāng)旅行費(fèi)用增加1%時(shí), 游客意愿需求率的對(duì)數(shù)將下降0.00491%; CEM用于權(quán)衡游客對(duì)風(fēng)景區(qū)各屬性的偏好, 為提高四面山風(fēng)景區(qū)的游憩價(jià)值提供參考。 研究最終得出四面山風(fēng)景區(qū)的游憩價(jià)值為78723.84萬元, 其中使用價(jià)值占比為84.92%, 非使用價(jià)值占比為15.08%。

    四面山風(fēng)景區(qū)非使用價(jià)值的研究結(jié)果表明, 在自然資源屬性、管理屬性和經(jīng)濟(jì)屬性中, 屬性指標(biāo)大都呈顯著狀態(tài), 且與人們的普遍感知相吻合, 說明各屬性對(duì)風(fēng)景區(qū)的價(jià)值有顯著影響, 總體研究結(jié)果較合理。 從游客平均邊際支付意愿來看, 游客對(duì)自然資源屬性中的水質(zhì)清澈度最重視, 其次為管理屬性中的垃圾數(shù)量和擁擠程度, 而對(duì)交通便利程度和森林覆蓋率的重視程度相對(duì)較弱。 同時(shí), 除交通便利程度和森林覆蓋率外, 其余游憩屬性的MWTP均處于最優(yōu)狀態(tài), 四面山風(fēng)景區(qū)目前的人均非使用價(jià)值與最優(yōu)狀態(tài)下的人均非使用價(jià)值僅相差4.22元。 由此可見, 相對(duì)于管理屬性而言, 游客更關(guān)注自然資源屬性, 且四面山風(fēng)景區(qū)的游覽費(fèi)用與游客愿意支付的最高費(fèi)用接近, 風(fēng)景區(qū)的管理者對(duì)資源的利用度較高, 目前游憩價(jià)值的提升空間較小。

    (二)建議

    根據(jù)以上結(jié)論, 本文對(duì)四面山風(fēng)景區(qū)的建設(shè)和管理提出幾點(diǎn)建議:

    1. 風(fēng)景區(qū)管理者應(yīng)關(guān)注游客的游憩需求。 建立風(fēng)景名勝區(qū), 不僅需要上層設(shè)計(jì), 還需要關(guān)注游客的真實(shí)需要。 在四面山風(fēng)景區(qū)的游憩屬性中, MWTP較高的首先為自然資源屬性, 其次為管理屬性。 因此, 為了風(fēng)景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展, 管理者應(yīng)重視自然資源, 加大對(duì)森林、水以及動(dòng)植物等資源的保護(hù)和管理, 提高自身對(duì)游憩資源非使用價(jià)值的認(rèn)知; 與此同時(shí), 風(fēng)景區(qū)還需加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 完善游客反饋機(jī)制, 關(guān)注游客滿意度的變化, 讓自然資源屬性和管理屬性相輔相成, 及時(shí)滿足游客的多重需求。

    2. 合理制定風(fēng)景區(qū)門票價(jià)格。 從CEM研究中的人均非使用價(jià)值可以看出, 游客對(duì)風(fēng)景區(qū)門票價(jià)格的滿意度不高, 因此建議管理者動(dòng)態(tài)調(diào)整門票價(jià)格。 雖然四面山風(fēng)景區(qū)位于自然資源豐富但當(dāng)?shù)匕l(fā)展較落后的地方, 為引導(dǎo)其發(fā)展導(dǎo)致門票價(jià)格較高, 但管理者也需要關(guān)注人們的支付意愿與消費(fèi)水平, 可以考慮在節(jié)假日舉辦活動(dòng), 適當(dāng)降低游客在景區(qū)內(nèi)的游覽花費(fèi), 再加以宣傳提高游客的關(guān)注度, 從而增加四面山風(fēng)景區(qū)在旅游市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。 綜合實(shí)地訪問和實(shí)證研究的結(jié)論, 建議管理者按照當(dāng)前門票價(jià)格的80%來設(shè)置該風(fēng)景區(qū)門票價(jià)格的上限, 即70元。

    3. 改善風(fēng)景區(qū)交通不便的情況, 提高游客出行質(zhì)量。 CEM研究結(jié)果顯示, 在影響四面山風(fēng)景區(qū)游憩價(jià)值的屬性中, 交通便利程度并非最優(yōu)狀態(tài)。 因此, 建議管理者適度改善風(fēng)景區(qū)交通的可進(jìn)入性, 統(tǒng)籌規(guī)劃從游客常出發(fā)地到四面山風(fēng)景區(qū)的直通班車。 同時(shí), 風(fēng)景區(qū)面積較廣, 大多數(shù)游客選擇自駕旅行, 因此可以在風(fēng)景區(qū)內(nèi)使用智慧景區(qū)管理系統(tǒng), 為游客提供可視化服務(wù), 提前向游客介紹風(fēng)景區(qū)中各景點(diǎn)的概況, 并根據(jù)交通擁堵程度推送合理的游覽路線, 降低游客選擇游覽路線的試錯(cuò)率, 從而提供更便利的條件和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù), 提高游客的支付意愿。

    【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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    【作者單位】1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院, 天津 300222;2.天津財(cái)經(jīng)大學(xué)無形資產(chǎn)評(píng)價(jià)協(xié)同創(chuàng)新中心, 天津 300222

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