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    大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析

    2022-05-30 04:03:47許冬燕石春菊
    中國(guó)新通信 2022年13期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能

    許冬燕 石春菊

    摘要:伴隨社會(huì)科技逐步發(fā)展,人們已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。基于新時(shí)期發(fā)展視域下,人工智能取得了全面推廣與應(yīng)用,同時(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)施了有機(jī)融合,為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用、發(fā)展及改革做出重要貢獻(xiàn)。由此,該文就大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用展開細(xì)化探析,以期為各個(gè)領(lǐng)域良性發(fā)展提供重要幫助。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

    基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展視域下,鑒于數(shù)據(jù)信息量在不斷增加,這讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在實(shí)際在運(yùn)作時(shí)極易呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)癱瘓、工作效率不高等狀況,無(wú)法達(dá)到正常運(yùn)用應(yīng)求?;诖?,有關(guān)工作者就應(yīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中科學(xué)運(yùn)用人工智能,保證數(shù)據(jù)信息能取得隨時(shí)剖析與整理,隨時(shí)處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中遺留的不足,以此促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠隨時(shí)革新,進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用的可靠性與安全性,有效推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康可持續(xù)發(fā)展。

    一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中存在的不足

    基于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下,計(jì)算機(jī)技術(shù)取得了迅猛的發(fā)展,并且無(wú)論在平日生活、生產(chǎn)還是學(xué)習(xí)中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了寬泛應(yīng)用。同時(shí),諸多領(lǐng)域在發(fā)展中已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用。然而,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用在給人們帶來(lái)諸多便捷性的同時(shí),也存在一定不足,特別有必要對(duì)其實(shí)施細(xì)化研究。

    (一)網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視

    針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源而言,其最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量巨大,但是都是獨(dú)立存在的。然而,它的不規(guī)則性卻讓人難以實(shí)施全面掌握,若想在計(jì)算機(jī)中尋出具有規(guī)律性的資料是非常困難的。所以,僅能實(shí)施部分簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理,沒(méi)有高效的方法確保該類數(shù)據(jù)的高效性與真實(shí)性,進(jìn)而難以從中尋覓出有效且真實(shí)的數(shù)據(jù)信息。所以,可在最大限度上弱化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制監(jiān)視的準(zhǔn)確度[1]。所以,將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中進(jìn)行科學(xué)融合,能夠全面提升網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視力度,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源中準(zhǔn)確的尋到目標(biāo)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的可靠性與安全性。

    (二)網(wǎng)絡(luò)安全隱患

    鑒于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在普遍化特性,這給部分不良分子可乘之機(jī),而若想抑制該種違法犯罪行為,就需力求計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)附有較強(qiáng)的反應(yīng)能力與靈敏的監(jiān)察制度,該種能力的呈現(xiàn)是一種十分棘手的現(xiàn)象。針對(duì)嚴(yán)厲打擊該種不良行為,就需從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能運(yùn)用為切入點(diǎn),實(shí)施細(xì)化探索[2]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融合人工智能運(yùn)用,可較好的形成超高性的智能化管理機(jī)制,該種機(jī)制能切實(shí)呈現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜合監(jiān)控,采集且大規(guī)模處理數(shù)據(jù),切實(shí)將網(wǎng)絡(luò)不良行為全部打盡。

    二、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的優(yōu)勢(shì)

    就目前人工智能發(fā)展?fàn)顩r而言,其應(yīng)用性能不斷增多,其中涵蓋語(yǔ)言理解、方式識(shí)別、自動(dòng)設(shè)計(jì)程序等。但伴隨時(shí)間推移,部分學(xué)者針對(duì)人工智能綜合運(yùn)用做出了細(xì)化探索與研究,人工智能的優(yōu)勢(shì)更加顯著,其優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)在以下方面:其一,人工智能學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)。以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)附有事先預(yù)設(shè)功能,而人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)之上附有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與詳盡且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰Γ瑫r(shí)其處理問(wèn)題模式更具高效性與直接性,同時(shí)該性能在無(wú)形中呈現(xiàn)了科技的發(fā)達(dá)性與突破性,另外也給當(dāng)今社會(huì)發(fā)展帶來(lái)很多恐慌。其二,具有重大潛力。人工智能基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)上具備了過(guò)強(qiáng)的運(yùn)算性能,同時(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)相對(duì)下,人工智能更具潛力性。但是,人工智能在實(shí)際運(yùn)行期間更依賴于內(nèi)部運(yùn)作結(jié)構(gòu)的支撐,不會(huì)耗費(fèi)很多能量,并且也會(huì)最大化降低對(duì)外界環(huán)境的影響。所以,科學(xué)運(yùn)用人工智能滿足了良性發(fā)展應(yīng)求,也呈現(xiàn)了低能運(yùn)行與有效運(yùn)行的特點(diǎn)。其三,具有較大的運(yùn)算性能。人工智能具有較強(qiáng)運(yùn)算性能,能有效處理數(shù)據(jù)模糊、模型不確立定等一系列問(wèn)題?;诖髷?shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下,人們提升對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注度,同時(shí)人工智能也高效運(yùn)用了大數(shù)據(jù)有關(guān)觀念,可科學(xué)利用數(shù)據(jù)建模預(yù)測(cè)事物發(fā)展方向。這些均成了網(wǎng)絡(luò)管理的核心[3]。需要注意的是:以往運(yùn)算方式在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)依舊存在諸多不足,但是人工智能卻能高效杜絕此類問(wèn)題,能對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)施準(zhǔn)確判斷,針對(duì)模糊數(shù)據(jù)的處理更具有效向,可全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作效率。

    三、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)際運(yùn)用

    (一)智能防火墻技術(shù)的應(yīng)用

    以往的防火墻技術(shù)能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供一定保證,伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代逐步發(fā)展,智能防火墻從此誕生,在以往防火墻基礎(chǔ)之上添加了剖析性能與自動(dòng)識(shí)別性能。通過(guò)對(duì)比,智能防火墻提高識(shí)別效率,按照具體狀況作出重要決策,這在最大限度上可有效減少計(jì)算機(jī)匹配檢查所需時(shí)間,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的限制訪問(wèn)、快速攔截等性能,最大化提高數(shù)據(jù)安穩(wěn)可靠性,減低了病毒對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的危害[4]。智能防火墻在科學(xué)運(yùn)用能高效制約高超強(qiáng)病毒入侵,提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性與完整性,成為日后計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防范的主要模式。

    (二)人工智能在公司管理中的應(yīng)用

    基于大數(shù)據(jù)發(fā)展視域下,人工智能在社會(huì)諸多領(lǐng)域取得了寬泛應(yīng)用,一些創(chuàng)新型公司憑借求職人員的面試提供諸多海量數(shù)據(jù)信息,而后借助煩瑣性的算法來(lái)分辨各樣信息,之后提供給相關(guān)公司,根據(jù)具體所需的人力與資金加以匹配,這樣就能全面減少投入力度。針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)控制來(lái)講,也應(yīng)全面呈現(xiàn)智能化管理,在日后發(fā)展中任一程序性工作最后都會(huì)被智能平臺(tái)所取代[5]。所以有關(guān)公司及其管理工作者均需憑借計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的有效融合運(yùn)用,確保公司良性持續(xù)發(fā)展。

    (三)人工智能在教育教學(xué)中的運(yùn)用

    基于新課改視域下,大數(shù)據(jù)技術(shù)在其教育教學(xué)中取代了寬泛應(yīng)用,憑借該類現(xiàn)代化技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用,有關(guān)施教人員可隨時(shí)獲取學(xué)者在實(shí)際課堂學(xué)習(xí)中的狀態(tài),學(xué)者也可在作答時(shí)憑借分配機(jī)器完成準(zhǔn)確地核算。另外,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)課堂教學(xué)下,能將課堂中存在的不足全面體現(xiàn)出來(lái)[6]。例如,同學(xué)們實(shí)際作答的精準(zhǔn)性、聽課狀態(tài)、具體聽課效果等,老師就能切實(shí)根據(jù)同學(xué)們實(shí)際聽課實(shí)況進(jìn)行適宜獎(jiǎng)懲,逐步調(diào)整課堂教學(xué)進(jìn)度,更主要的是能把所獲取的信息通過(guò)綜合處理后傳輸給家長(zhǎng),讓學(xué)生家長(zhǎng)更能精準(zhǔn)、系統(tǒng)、直觀地掌握自家孩子在校學(xué)習(xí)實(shí)況。

    (四)人工智能在垃圾郵件系統(tǒng)處理中的運(yùn)用

    人們每次在應(yīng)用電子郵箱時(shí)均會(huì)發(fā)現(xiàn)郵箱中各式各樣的垃圾郵件,這就需人們?cè)诟鳂余]件中擇取出有用的郵件,這樣會(huì)給工作效率造成一定影響?;诖髷?shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能有機(jī)融合構(gòu)建的智能反垃圾郵件系統(tǒng)可在用戶數(shù)據(jù)安全得到確保時(shí)能有效對(duì)用戶郵件實(shí)施自行檢測(cè),標(biāo)注垃圾郵件[7]。另外,用戶能利用系統(tǒng)標(biāo)注迅快速尋到有價(jià)值的數(shù)據(jù),提升郵件處理效率,節(jié)省郵件處理實(shí)踐,并且也能讓郵箱的安全取得重要保證。

    (五)人工智能在入侵檢測(cè)技術(shù)中的運(yùn)用

    入侵檢測(cè)技術(shù)上的運(yùn)用,主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為實(shí)施的綜合檢測(cè)活動(dòng),入侵檢測(cè)主要是利用對(duì)數(shù)據(jù)獲取、安全日記、網(wǎng)絡(luò)行為、審計(jì)數(shù)據(jù)等有關(guān)數(shù)據(jù)的采集剖析,對(duì)系統(tǒng)中部分不良行為、及被攻擊痕跡實(shí)施細(xì)化檢測(cè)。入侵檢測(cè)技術(shù)作為一種網(wǎng)絡(luò)安全管理防護(hù),能隨時(shí)踴躍自主的根據(jù)內(nèi)外部工具與錯(cuò)誤操作實(shí)施相應(yīng)策略,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)及時(shí)保護(hù),讓網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)盡可能避免內(nèi)外部攻擊,隨時(shí)攔截與解決內(nèi)外部攻擊。另外,該技術(shù)不但可讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源數(shù)據(jù)獲取全面保護(hù),確保其內(nèi)部資源安全性與高效性。還可根據(jù)特定類型進(jìn)行篩選、采集、整理并剖析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息,繼而獲取安全檢查報(bào)告,且把報(bào)告隨時(shí)反饋給用戶,讓用戶可切實(shí)按照自身計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全狀況隨時(shí)解決其中存在的不足[8]。通過(guò)采用入侵檢測(cè)技術(shù)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作情況實(shí)施檢測(cè),可讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)免遭攻擊,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠功能。

    四、大數(shù)據(jù)下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中科學(xué)運(yùn)用對(duì)策分析

    基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人工智能的普及在電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全管理中起到了至關(guān)重要效用,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為我國(guó)社會(huì)安定的所在,在具體實(shí)建期間不免會(huì)涉及諸多信息,這就需融合具體狀況實(shí)施有針對(duì)性策略,把人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)全面呈現(xiàn)出來(lái),以此締造出更具智能化與現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理水準(zhǔn)與能力,打造健康、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

    首先,在網(wǎng)絡(luò)安全管理中能有效進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。鑒于定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的核心在于歸納傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),把過(guò)去收集到的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與整合,剖析對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)危害的成因,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)敞口實(shí)施量化,同時(shí)提供重點(diǎn)性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),為日后安全防護(hù)機(jī)制建立提供重要數(shù)據(jù)支持。定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用,能把人工智能優(yōu)勢(shì)全面發(fā)揮出來(lái),建立前衛(wèi)的風(fēng)險(xiǎn)模型,由專屬技術(shù)者統(tǒng)一操作,這時(shí)公司便會(huì)增大投資經(jīng)費(fèi)與時(shí)間,利用定量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)可有效提升重要數(shù)據(jù)可靠性,全面減少風(fēng)險(xiǎn)概率。在網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中,還能對(duì)縱向隔離、安全分區(qū)等層面實(shí)施細(xì)化思考,讓電網(wǎng)數(shù)據(jù)防護(hù)水準(zhǔn)取得質(zhì)的飛躍。有關(guān)技術(shù)者需全面通過(guò)隔離技術(shù)、殺毒技術(shù)等實(shí)施信息防護(hù),以免呈現(xiàn)竊取、篡改等狀況,同時(shí)構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),若網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)遭受突發(fā)情況時(shí)可及時(shí)自動(dòng)開啟備份與恢復(fù)功能[9]。另外,還能憑借雙向傳輸原則,讓數(shù)據(jù)附有完整與真實(shí)性,以此促使各樣事物良性實(shí)施,還能高效的抑制錯(cuò)誤操作對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成不良影響。

    其次,可在網(wǎng)絡(luò)安全管理中構(gòu)建數(shù)據(jù)處理安全制度。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)作中,人工智能主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)重要任務(wù)。由于網(wǎng)絡(luò)附有互通性,同時(shí)通過(guò)共享制度進(jìn)行運(yùn)作,為有效杜絕數(shù)據(jù)資源被盜取或是盜用等風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn),需要按照具體狀況建立智能防火墻,讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性得以全面提高。網(wǎng)絡(luò)工作者還需全面通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),把諸多數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納匯總實(shí)施細(xì)化剖析,探索其中數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值,分析數(shù)據(jù)是不是存在一定安全隱患,提升數(shù)據(jù)辨別力。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有多樣模式,個(gè)別系統(tǒng)很難發(fā)生漏洞,不法分子時(shí)常會(huì)通過(guò)漏洞盜取數(shù)據(jù),這就需求有關(guān)技術(shù)者提升安全防護(hù)認(rèn)知,建立網(wǎng)絡(luò)的安全性與系統(tǒng)性[10]。例如,在對(duì)SQL漏洞實(shí)施彌補(bǔ)時(shí),有關(guān)技術(shù)者可通過(guò)參數(shù)化查詢接口,把漏洞參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化與過(guò)濾。針對(duì)整數(shù)與其他字符可設(shè)定相對(duì)處理對(duì)策,針對(duì)整數(shù)可分析其變量是否符合要求。另外還有部分常見口令漏洞,相關(guān)技術(shù)者需要在掌握漏洞原理基礎(chǔ)上,通過(guò)相對(duì)處理對(duì)策進(jìn)行優(yōu)化,諸如提升密碼登記、設(shè)定登錄口令等,降低同等字符的運(yùn)用,口令長(zhǎng)度盡可能設(shè)置的更具精密性,以此增強(qiáng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的安全性。

    然后,完成好網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理與評(píng)價(jià)工作。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中,系統(tǒng)的評(píng)估與管理是其最重要的核心流程,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評(píng)估與管理工作,應(yīng)科學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)高效地對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。針對(duì)過(guò)于煩瑣性問(wèn)題的剖析,需快速獲取高效處理方案,給予及時(shí)處理。鑒于人工智能在計(jì)算機(jī)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新層面附有至關(guān)重要效用,所以在實(shí)施人工智能技術(shù)運(yùn)用中,就需全面融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展與運(yùn)作需求,促使綜合系統(tǒng)管理效益的優(yōu)化。另外,為了切實(shí)呈現(xiàn)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的高效運(yùn)用,還應(yīng)該構(gòu)建一定的專家知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),該系統(tǒng)的運(yùn)用可較好的呈現(xiàn)出對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效處理,展現(xiàn)最佳的管理效果。另外,在建立專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)時(shí),還應(yīng)全面融合自身系統(tǒng)功能的實(shí)際需求,革新綜合工作內(nèi)容與模式,針對(duì)有關(guān)專家系統(tǒng)建立具有探索性的方案,這對(duì)提高綜合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制與管理水準(zhǔn)附有推動(dòng)效用。

    最后,做好安全管理措施?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)下,若想讓人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中取得寬泛運(yùn)用,就應(yīng)增強(qiáng)有關(guān)安全防護(hù)對(duì)策的設(shè)置,憑借人工智能技術(shù),建立行之高效的防入侵檢測(cè)系統(tǒng),在有關(guān)專家系統(tǒng)剖析下,針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)與外界網(wǎng)絡(luò)因素加以判斷,利用對(duì)內(nèi)在危險(xiǎn)的較高辨識(shí),隨時(shí)為系統(tǒng)安全做好防護(hù)對(duì)策,確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可靠性與完全性。憑借人工智能技術(shù)的運(yùn)用,還能建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效構(gòu)建,可讓有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息庫(kù)逐步擴(kuò)增,如此便能為人工智能剖析與實(shí)際操作提供重要的數(shù)據(jù)支持,進(jìn)而便于有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人腦思維邏輯加以細(xì)化剖析。如此一來(lái),智能化的呈現(xiàn)可有效提高綜合神經(jīng)系統(tǒng)的安全性。與此同時(shí),憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合運(yùn)用,可有效促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,在原有數(shù)據(jù)之上,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施全面剖析,這樣便可以獲得數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,理解內(nèi)在數(shù)據(jù)內(nèi)容,全面提高綜合數(shù)據(jù)的運(yùn)用效用。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    總之,基于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下,以往計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滿足不了新時(shí)期發(fā)展應(yīng)求,而以往網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的程序運(yùn)用、功能運(yùn)用、數(shù)據(jù)安全保障等問(wèn)題均有待進(jìn)一步優(yōu)化。而人工智能的問(wèn)世,能夠?qū)⑵浜陀?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合,通過(guò)人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)去彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)技術(shù)中存在的不足,也可最大化降低人力、物力、財(cái)力等資源浪費(fèi)狀況,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用能將社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展與人們生活水準(zhǔn)提升到一個(gè)新的臺(tái)階。另外,在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合應(yīng)用,也需在法律準(zhǔn)許范疇中進(jìn)行合法性的運(yùn)用。

    作者單位:許冬燕? ? 石春菊? ? 山東外事職業(yè)大學(xué)信息與控制工程學(xué)院

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

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