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    淺析影子銀行對股份制銀行和國有銀行穩(wěn)定性的影響

    2022-05-30 18:25:58滕江葉周蓉
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2022年19期
    關(guān)鍵詞:國有銀行影子銀行

    滕江葉 周蓉

    摘要:文章以2008年金融危機以后的年份作為研究時間,以影子銀行的定義作為出發(fā)點,以股份制銀行和國有銀行作為研究對象,測算出體制內(nèi)影子銀行規(guī)模,并構(gòu)建衡量銀行穩(wěn)定性的Z指數(shù)。通過構(gòu)建VAR模型,運用Granger因果檢驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析影子銀行對股份制銀行和國有銀行的穩(wěn)定性影響。實證結(jié)果顯示,影子銀行對股份制銀行和國有銀行的穩(wěn)定性會造成影響,影子銀行規(guī)模的減少對銀行穩(wěn)定性的正向沖擊很大。文章從兩個角度分別提出對影子銀行的監(jiān)管建議和股份制銀行以及國有銀行應(yīng)對影子銀行發(fā)展的對策。

    關(guān)鍵詞:影子銀行;股份制銀行;國有銀行;穩(wěn)定性影響

    一、引言

    (一)課題背景

    自中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會召開以來,習(xí)近平總書記一再強調(diào)切實防范和降低金融風(fēng)險的關(guān)鍵性地位,不可低估。其中,我國的影子銀行不僅本身包含了潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險,而且會增加傳統(tǒng)商業(yè)銀行暴露系統(tǒng)性風(fēng)險的可能性。隨著我國金融服務(wù)業(yè)務(wù)能力范圍的擴(kuò)大和金融全球化進(jìn)程的加快,影子銀行的增速猶如脫韁之馬,難以控制,這不僅積累和暴露了金融風(fēng)險,同時極大地提高了金融業(yè)的杠桿率,膨脹了資產(chǎn)泡沫,妨礙了資源的合理配置,扭曲了市場供求價格體系,對市場經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和良性循環(huán)產(chǎn)生不良影響,嚴(yán)重阻礙我國經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。

    (二)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    國外對影子銀行的研究最早可以追溯到20世紀(jì)60年代,Gurley和Shaw(1960)研究了內(nèi)在貨幣-外在貨幣框架下幾乎所有非銀行金融機構(gòu)的貨幣創(chuàng)造行為。金融危機后,關(guān)于影子銀行風(fēng)險的研究大量涌現(xiàn)。但人們關(guān)注的焦點主要集中在影子銀行的運行機制、風(fēng)險傳導(dǎo)渠道和引發(fā)金融危機的過程上,就影子銀行對商業(yè)銀行影響的研究甚少,并且主要是提供理論依據(jù),模型分析較少。

    目前,國內(nèi)關(guān)于影子銀行的各種研究文獻(xiàn)相繼發(fā)表,但從目前研究成果來看,尚處于初期階段。何曉繁(2020)選取了2008~2018年的數(shù)據(jù),選擇我國37家商業(yè)銀行作為研究對象,借鑒各大學(xué)者的方法構(gòu)建出商業(yè)銀行穩(wěn)健性指標(biāo),建立VAR模型進(jìn)行實證研究。林木西、劉理歐(2020)通過建立VAR模型研究影子銀行對傳統(tǒng)銀行的影響。張亦春(2014)的研究內(nèi)容是影子銀行對商業(yè)銀行穩(wěn)健性和經(jīng)濟(jì)增長的影響,研究對象是我國A股市場上市的14家商業(yè)銀行,采用面板VAR模型,進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗。由此可見,研究影子銀行規(guī)模對商業(yè)銀行影響的最佳實證模型是VAR模型。因此,本文整合了各位學(xué)者的學(xué)術(shù)理論和研究方法,在此基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新,進(jìn)行了影子銀行對股份制銀行和國有銀行穩(wěn)定性影響研究。

    二、影子銀行對股份制銀行和國有銀行影響的實證分析

    (一)樣本數(shù)據(jù)選擇與來源

    1. 影子銀行規(guī)模測度

    針對影子銀行規(guī)模測度,不同學(xué)者參考了不同的規(guī)模測度。目前,一些學(xué)者將李建軍(2009)的未觀測信貸規(guī)模作為影子銀行規(guī)模來研究影子銀行規(guī)模對商業(yè)銀行穩(wěn)定性的影響;還有一些學(xué)者通過商業(yè)銀行從事表外業(yè)務(wù),如委托貸款、未貼現(xiàn)承兌銀行匯票、無擔(dān)保理財產(chǎn)品等估算了影子銀行的規(guī)模。本文則借鑒林木西、劉理歐(2020),以委托貸款、信托貸款和未貼現(xiàn)銀行承兌匯票三者之和作為影子銀行規(guī)模進(jìn)行實證分析,如表1所示。本文用yzyh表示影子銀行規(guī)模。

    2. 股份制銀行和國有銀行穩(wěn)健性測度

    本文選取了八家全國性股份制商業(yè)銀行:招商銀行、浦發(fā)銀行、中信銀行、中國光大銀行、華夏銀行、中國民生銀行、興業(yè)銀行和平安銀行作為股份制銀行的代表,還選取了五大國有銀行:中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行作為國有銀行的代表。

    本文參照赫國勝,馬妍妮(2019)的Z指數(shù)作為股份制銀行和國有銀行穩(wěn)定性指標(biāo)參數(shù),Z值越大,商業(yè)銀行經(jīng)營穩(wěn)定性越高,反之亦然。按照赫國勝和馬妍妮對Z指數(shù)計算公式的定義, Z=(資產(chǎn)凈利率的期望+權(quán)益資產(chǎn)比-不良貸款率)/資產(chǎn)凈利率標(biāo)準(zhǔn)差,首先從同花順等各網(wǎng)站收集到八家股份制銀行和五家國有銀行的資產(chǎn)凈利率、權(quán)益資產(chǎn)比和不良貸款率。然后通過手工計算得出各家銀行的Z指數(shù),最后經(jīng)過算術(shù)平均得出股份制銀行和國有銀行的Z指數(shù)。其中文章中股份制銀行Z指數(shù)用gfzyh代表,國有銀行Z指數(shù)用gyyh代表。

    (二)實證研究

    1. 平穩(wěn)性檢驗

    首先將兩種銀行的Z指數(shù)對數(shù)化以縮小數(shù)據(jù)的絕對數(shù)值,然后利用ADF單位根檢驗法對影子銀行規(guī)模、股份制銀行Z指數(shù)和國有銀行Z指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗。檢驗結(jié)果如表2,結(jié)果表明,變量數(shù)據(jù)均為一階差分平穩(wěn)序列,差分后的影子銀行規(guī)模用xx表示,差分后的股份制銀行z指數(shù)用y表示,差分后的國有銀行z指數(shù)用z表示。

    2. 建立VAR模型

    建立VAR模型首先需要確定變量,本文選取影子銀行規(guī)模作為自變量,而衡量股份制銀行和國有銀行穩(wěn)定性的Z指數(shù)作為因變量。根據(jù)兩個因變量,分別建立兩個VAR模型。借用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)確定VAR模型最大滯后階數(shù)為2階,之后分別建立VAR模型并進(jìn)行AR檢驗。經(jīng)過AR檢驗發(fā)現(xiàn),AR檢驗結(jié)果圖中沒有根在單位圓外,充分顯示建立的VAR模型是穩(wěn)定的,可以進(jìn)行下一步的格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析。

    3. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

    檢驗完VAR模型的穩(wěn)定后可做格蘭杰因果關(guān)系檢驗,以此分析兩變量之間的預(yù)測關(guān)系。檢驗結(jié)果如表3所示。

    從表3可知,在 5%顯著性水平下,影子銀行規(guī)模是股份制銀行z指數(shù)和國有銀行z指數(shù)的格蘭杰原因。這說明影子銀行規(guī)模與股份制銀行和國有銀行z指數(shù)具有預(yù)測關(guān)系。

    4. 脈沖響應(yīng)分析

    脈沖響應(yīng)函數(shù)圖是分析給定影子銀行規(guī)模一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,兩種類型銀行穩(wěn)健性的波動狀況。給影子銀行規(guī)模一個沖擊后,兩種銀行的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖中顯示了正負(fù)相間的波動狀況。但總體而言,影子銀行規(guī)模的變動給兩類銀行帶來的正面影響大于負(fù)面影響,這說明影子銀行規(guī)模的減少給股份制銀行和國有銀行的穩(wěn)定性帶來較大的積極影響。

    三、結(jié)論及建議

    (一)結(jié)論

    本文在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上做出創(chuàng)新,針對我國當(dāng)前股份制銀行和國有銀行的發(fā)展情況,分別分析影子銀行規(guī)模對股份制銀行和國有銀行穩(wěn)健性的影響。首先參考國內(nèi)外一些學(xué)者的研究方法,估算衡量我國影子銀行規(guī)模的數(shù)據(jù),然后構(gòu)建相關(guān)的股份制銀行和國有銀行Z指數(shù),綜合測度其穩(wěn)健性狀況。并選取影子銀行規(guī)模作為解釋變量,兩類銀行的Z指數(shù)作為被解釋變量,運用Eviews7.2來構(gòu)建VAR模型,通過格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析研究影子銀行規(guī)模變動對我國股份制銀行和國有銀行穩(wěn)健性的影響。分析主要得出以下四點結(jié)論:影子銀行規(guī)模增加速度放緩;國有銀行比股份制銀行的經(jīng)營更穩(wěn)定;影子銀行規(guī)模變化對兩種銀行未來的穩(wěn)定性預(yù)測效果明顯;影子銀行規(guī)模下降有利于兩種銀行的經(jīng)營與穩(wěn)定。

    (二)建議

    本文在得出的實驗結(jié)論基礎(chǔ)上主要總結(jié)了以下建議。

    1. 繼續(xù)加強金融立法,制定合適的監(jiān)管政策,規(guī)范影子銀行發(fā)展

    相關(guān)政府需要繼續(xù)加強金融行業(yè)立法,加強監(jiān)管,規(guī)范行業(yè)的交易行為,同時根據(jù)影子銀行的特點,建立符合市場要求的監(jiān)管機制。此外,要完善信息披露制度,建立風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測體系,防止影子銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險增加。建議央行介入,定期檢測影子銀行規(guī)模和業(yè)務(wù)經(jīng)營是否合理,針對影子銀行特點重新評估風(fēng)險監(jiān)管機制,一旦影子銀行的監(jiān)管機制發(fā)出警告,則需立即采取處理措施。做到逐步開展相應(yīng)工作,全面管理影子銀行風(fēng)險。

    2. 采取切實可行的措施,提高股份制銀行的經(jīng)營穩(wěn)定性,加強防范金融風(fēng)險的能力

    首先,不良貸款仍然威脅著金融業(yè)的安全與穩(wěn)定,是導(dǎo)致金融風(fēng)險的重要源頭。2013年以前,股份制銀行不良貸款率普遍低于1%,處于相對較低的狀態(tài),2013年后,不良貸款率大幅攀升,部分銀行的不良貸款率超過2%。因此股份制銀行體系需要采取相應(yīng)的措施來稀釋不良貸款。本文認(rèn)為,可以通過建立健全的組織管理制度、多收少貸的方式轉(zhuǎn)化不良貸款、采取法律手段保全資產(chǎn)、加強對不良企業(yè)的監(jiān)管和政府承擔(dān)不良金融資產(chǎn)等對策來降低不良貸款率。其次,新形勢下銀行業(yè)的市場環(huán)境和經(jīng)營模式正在發(fā)生顯著變化。銀行當(dāng)前應(yīng)當(dāng)積極創(chuàng)新,通過大力發(fā)展中間業(yè)務(wù)增加收入,根據(jù)客戶需要不斷創(chuàng)新金融品種來滿足客戶的多元化需求,在實現(xiàn)銀行利潤最大化的同時穩(wěn)定銀行經(jīng)營。

    3. 保持國有銀行當(dāng)前的穩(wěn)定性水平不降低,追求穩(wěn)定的同時兼顧效率

    國有銀行也需從不良貸款率,銀行經(jīng)營模式,風(fēng)險監(jiān)管機制等各方面提高穩(wěn)定性,以便更加高效地應(yīng)對影子銀行規(guī)模波動造成的不良影響。我國的商業(yè)銀行經(jīng)常以犧牲銀行體系經(jīng)營效率為代價來換取穩(wěn)定,穩(wěn)定固然重要,但效率也不容忽視。所以國有銀行的穩(wěn)定性維持在中間水平之際,需要采取策略來提高銀行的經(jīng)營效率。以市場為導(dǎo)向,以利潤最大化為目標(biāo),逐步將金融資源轉(zhuǎn)移到效率部門,促進(jìn)資源的合理有效配置。在面對來自新型商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)以及許多外資銀行的激烈競爭時,國有銀行應(yīng)首當(dāng)其沖,在支撐銀行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的同時創(chuàng)新金融技術(shù),優(yōu)化經(jīng)營結(jié)構(gòu),實施戰(zhàn)略性人才策略,順應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的發(fā)展趨勢,積極爭取在全球享有重要的國際地位。

    參考文獻(xiàn):

    [1]何曉繁.影子銀行對商業(yè)銀行穩(wěn)定性影響——基于我國37家商業(yè)銀行的實證分析[J].西寧:青海民族大學(xué),2020(08):119-121.

    [2]林木西,劉理歐.影子銀行對傳統(tǒng)銀行影響的實證分析——基于商業(yè)銀行體制內(nèi)影子銀行系統(tǒng)視角[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2020,38(04):304-308.

    [3]張亦春,彭江.影子銀行對商業(yè)銀行穩(wěn)健性和經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于面板VAR模型的動態(tài)分析[J].投資研究,2014,33(05):22-33.

    [4]赫國勝,馬妍妮.杠桿率監(jiān)管對商業(yè)銀行穩(wěn)定性及收益的影響——基于16家A股上市商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2019,41(10):77-83.

    [5]Fan H,Pan H.The Effect of Shadow Banking on the Systemic Risk in a Dynamic Complex Interbank Network System[J].Complexity,2020(03):1-10.

    (作者單位:成都信息工程大學(xué))

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