大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展中的應(yīng)用研究

基金項(xiàng)目：江西科技學(xué)院校級(jí) 2020 年度人文社科項(xiàng)目，名稱(chēng)：基于 ANP 的南昌特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展模式與路徑選擇研究，編號(hào)：RW2019

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展中的應(yīng)用也日益廣泛，大數(shù)據(jù)分析能夠幫助電商更加明確消費(fèi)者定位，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)核心，而目前的大數(shù)據(jù)分析正是在轉(zhuǎn)化的過(guò)程中，逐漸推動(dòng)電商系統(tǒng)走向成熟。本文章主要闡述大數(shù)據(jù)分析與電商營(yíng)銷(xiāo)的含義，探討大數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用，以及該應(yīng)用存在哪些不足及相關(guān)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；電子商務(wù)；營(yíng)銷(xiāo)

引言：近年來(lái)，大數(shù)據(jù)成為熱門(mén)詞匯，大數(shù)據(jù)分析隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展愈加深入電商營(yíng)銷(xiāo)之中，越來(lái)越多的電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用信息化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I銷(xiāo)方向進(jìn)行確定，對(duì)電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)的特性和背后價(jià)值進(jìn)行深入挖掘和分析，打破傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的空間、人群等限制，在電商場(chǎng)景、渠道客戶等各個(gè)方面洞察用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)等，為企業(yè)發(fā)展注入新的活力。對(duì)于現(xiàn)階段的電子商務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，以大數(shù)據(jù)分析的收集為基礎(chǔ)，可以有效地發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)在實(shí)際發(fā)展運(yùn)營(yíng)之中存在的多種問(wèn)題，分析其所具備的不同優(yōu)勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)從整體結(jié)構(gòu)上提升核心競(jìng)爭(zhēng)力以及運(yùn)營(yíng)工作效率。

一、大數(shù)據(jù)分析及電商營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)概念

1.電商營(yíng)銷(xiāo)下的大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為行業(yè)的決策提供判斷的依據(jù)。它是信息技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，在電商這個(gè)大平臺(tái)上，通過(guò)對(duì)廣大用戶的信息進(jìn)行分析處理后，將處理結(jié)果與電商營(yíng)銷(xiāo)相結(jié)合起來(lái)，幫助決策者對(duì)當(dāng)前以及未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行有效判斷，解決實(shí)際問(wèn)題，提升產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力。

大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷(xiāo)中可以在識(shí)別目標(biāo)群體和預(yù)測(cè)消費(fèi)者偏好，消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺(tái)上生成大量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者生成的這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、比較和分析，平臺(tái)可以分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意向和消費(fèi)習(xí)慣，構(gòu)建用戶畫(huà)像，對(duì)群體進(jìn)行目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別，對(duì)消費(fèi)者的偏好進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。借助大數(shù)據(jù)分析，電商企業(yè)可以實(shí)時(shí)地根據(jù)消費(fèi)者的喜好調(diào)整產(chǎn)品的各個(gè)方面，價(jià)格、包裝等，通過(guò)得出的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果去實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者日益變化的消費(fèi)需求，從而更好地進(jìn)行電商營(yíng)銷(xiāo)，達(dá)到更好的經(jīng)濟(jì)效益。

2.電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)

電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)是依托于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的一系列營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程，消費(fèi)者與電商企業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行消費(fèi)、溝通等活動(dòng)。傳統(tǒng)的電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)模式已經(jīng)不符合互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在傳統(tǒng)的模式下，所進(jìn)行的消費(fèi)者行為分析相對(duì)滯后且不夠全面，無(wú)法完整地反映市場(chǎng)的綜合情況，達(dá)不到預(yù)期的營(yíng)銷(xiāo)效益。行業(yè)的劃分越來(lái)越精細(xì)化，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以精準(zhǔn)地洞察用戶需求，在大數(shù)據(jù)分析與電商營(yíng)銷(xiāo)融合過(guò)程中，對(duì)消費(fèi)者們心理上的動(dòng)態(tài)特征以及行為上等方面的分析，把營(yíng)銷(xiāo)與消費(fèi)者關(guān)系作為紐帶連接起來(lái)，通過(guò)得出的有效數(shù)據(jù)，對(duì)電商營(yíng)銷(xiāo)的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)分析和預(yù)測(cè)，適當(dāng)合理地調(diào)整庫(kù)存，降低庫(kù)存管理成本，合理優(yōu)化庫(kù)存，提高效率。在消費(fèi)者下單后，利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)制定更適合消費(fèi)者的配送方案，實(shí)現(xiàn)智慧物流，有效地優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)流程，使整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)流程更加緊密。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合靈活的電商營(yíng)銷(xiāo)策略，用真實(shí)的數(shù)據(jù)加上科學(xué)的算法，幫助電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的精準(zhǔn)定位，實(shí)時(shí)制定有效的電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，幫助企業(yè)把握時(shí)代發(fā)展方向，對(duì)促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益穩(wěn)步提升具有重要的意義。

二、大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用中的問(wèn)題

1.傳統(tǒng)電商的營(yíng)銷(xiāo)難題

傳統(tǒng)電商是在互聯(lián)網(wǎng)上通過(guò)基礎(chǔ)電商平臺(tái)來(lái)進(jìn)行企業(yè)或個(gè)人的交易活動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益發(fā)展，消費(fèi)者需求的日益增長(zhǎng)變化，傳統(tǒng)的電商營(yíng)銷(xiāo)模式已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前增長(zhǎng)的需求變化，刻板的營(yíng)銷(xiāo)策略也需要跟著時(shí)代不斷變化，傳統(tǒng)的電商對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的認(rèn)識(shí)還處于初級(jí)階段，以對(duì)產(chǎn)品的主觀推廣為主，并沒(méi)有對(duì)消費(fèi)者的需要進(jìn)行實(shí)時(shí)有效地分析。

在傳統(tǒng)的電商營(yíng)銷(xiāo)中，以產(chǎn)品為核心，主要致力于在電商平臺(tái)推廣產(chǎn)品為主，根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)人員的經(jīng)驗(yàn)，將大量資金投入到電商平臺(tái)，將產(chǎn)品的排名和銷(xiāo)量數(shù)據(jù)美化，制定營(yíng)銷(xiāo)策略也相對(duì)盲目，并沒(méi)有對(duì)真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，所以營(yíng)銷(xiāo)的效果也稍顯遜色。具體來(lái)說(shuō)，電商商家常用的方式是將自家的產(chǎn)品詞條花較大代價(jià)放在搜索前列，和搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)有異曲同工之處，這種做法并沒(méi)有深入去分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)需求，無(wú)法做到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，在傳統(tǒng)電商營(yíng)銷(xiāo)模式中，商家是賣(mài)方市場(chǎng)，掌握較大的主動(dòng)權(quán)，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和消費(fèi)者需求的日益變化，電商環(huán)境出現(xiàn)了較大改變，跨境電商、直播電商等新型電商層出不窮，新型電商模式都是基于互聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)電商的衍生體，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要性愈發(fā)明顯。商家必須要清晰定位自己與消費(fèi)者直接的關(guān)系，對(duì)消費(fèi)者的瀏覽習(xí)慣、消費(fèi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行有效分析，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代為自己爭(zhēng)得一席之地。

相比較傳統(tǒng)電商的經(jīng)驗(yàn)之談更具有客觀性的數(shù)據(jù)依據(jù)，同時(shí)還可以對(duì)未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)分析的核心應(yīng)用，消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺(tái)上生成大量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，消費(fèi)者行為可以分為搜索行為、瀏覽行為、比較行為和購(gòu)買(mǎi)行為，這些行為會(huì)由電商平臺(tái)保存記錄，各種行為都產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的編號(hào)數(shù)據(jù)，再通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)處理，比較分析，可以得出消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意向、消費(fèi)習(xí)慣等，重構(gòu)用戶畫(huà)像，再對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行目標(biāo)群體劃分，甚至對(duì)消費(fèi)者打上各式各樣的標(biāo)簽，讓營(yíng)銷(xiāo)人員更好的分析后制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃。這樣給電商企業(yè)帶來(lái)的技術(shù)型便利可以創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值，同時(shí)降低發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。

2.電商數(shù)據(jù)整合能力相對(duì)較弱

電商企業(yè)數(shù)量巨大且中小企業(yè)較多，大企業(yè)如淘寶、京東等擁有較先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理硬件、軟件以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)處理人才，可以有效地處理收集相關(guān)數(shù)據(jù)，及時(shí)制定相關(guān)對(duì)策，明確企業(yè)發(fā)展方向，但是大多數(shù)中小型企業(yè)積累的大數(shù)據(jù)有限，數(shù)據(jù)分析能力在軟硬件以及人才上無(wú)法與大企業(yè)相比，難以多維度、多渠道、實(shí)時(shí)有效地收集數(shù)據(jù)，更難有效地去進(jìn)行整合，使得大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)無(wú)法完全地被利用。

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)整合能力差異較大，且大數(shù)據(jù)分析在電商中的應(yīng)用還處于轉(zhuǎn)化過(guò)程中，如何將其有效地運(yùn)用在電商營(yíng)銷(xiāo)中對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)難度較大，有些數(shù)據(jù)比如刷單等人為造成的數(shù)據(jù)，中小企業(yè)在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中可能會(huì)對(duì)其整個(gè)的數(shù)據(jù)分析造成影響，然而不同企業(yè)的數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)一、共享，目前電商大數(shù)據(jù)平臺(tái)還未完善的建立，這使得各個(gè)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的渠道也五花八門(mén)，不標(biāo)準(zhǔn)甚至不合法，相關(guān)機(jī)制無(wú)法對(duì)其進(jìn)行有效管理，數(shù)據(jù)的整合能力除電商巨頭外，整體都較弱，這對(duì)整個(gè)電商行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)會(huì)產(chǎn)生影響。

3.用戶隱私問(wèn)題存疑

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，讓人們?cè)谙硎茈娚瘫憷耐瑫r(shí)，也給消費(fèi)者帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)困擾。大數(shù)據(jù)分析是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)的來(lái)源必須要合規(guī)合法，電商平臺(tái)在消費(fèi)者登錄時(shí)給消費(fèi)者提供了隱私相關(guān)的條款，在獲得消費(fèi)者的同意后方可采集相關(guān)數(shù)據(jù)，但是大部分消費(fèi)者并不會(huì)閱讀相關(guān)條款，同時(shí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析處理建立在消費(fèi)者的隱私之上，這對(duì)電商企業(yè)之后的營(yíng)銷(xiāo)方式確有幫助，但也極有可能侵犯了消費(fèi)者的隱私。

消費(fèi)者在電商平臺(tái)的個(gè)人信息、瀏覽信息、網(wǎng)購(gòu)習(xí)慣等數(shù)據(jù)被分析后可以精準(zhǔn)定位用戶畫(huà)像，你是一個(gè)什么樣的人，經(jīng)濟(jì)水平、性別年齡、家庭住址、生活習(xí)慣都可以被分辨出來(lái)，一張快遞單上的信息都可以讓不法分子有可乘之機(jī)，消費(fèi)者大部分都不會(huì)詳細(xì)閱讀電商平臺(tái)或者相關(guān)App的隱私條款，就算不同意那就無(wú)法使用該平臺(tái)，這就導(dǎo)致了隱私信息泄漏或者被盜的可能，有時(shí)甚至被出賣(mài)給詐騙分子，現(xiàn)在電信詐騙花樣百出，一個(gè)電話或一個(gè)鏈接就能詐騙大額錢(qián)款。同時(shí)，一些電商平臺(tái)為了效益，利用大數(shù)據(jù)分析后對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行殺熟，同樣的產(chǎn)品服務(wù)賣(mài)不同的價(jià)格，讓消費(fèi)者為其買(mǎi)單，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國(guó)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模高達(dá)7.81億。與此同時(shí)，違規(guī)收集個(gè)人信息、大數(shù)據(jù)殺熟等亂象頻發(fā)。僅2019年以來(lái)，工信部、公安部、網(wǎng)信辦三大主管部門(mén)就多次通報(bào)或下架違規(guī)App，涉及4000余款A(yù)pp。這使得消費(fèi)者對(duì)電商營(yíng)銷(xiāo)的信任度大打折扣，影響電商企業(yè)的口碑形象。

三、大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用中的對(duì)策

1.提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，革新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益發(fā)展迅速，電商傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式已經(jīng)不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的消費(fèi)需求，大數(shù)據(jù)分析能將電商營(yíng)銷(xiāo)模式的轉(zhuǎn)變進(jìn)行精確地分析與處理，進(jìn)而整合出真實(shí)有效的科學(xué)數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，電子商務(wù)要想轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)管理工作模式，就要充分地利用大數(shù)據(jù)對(duì)各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效合理的分析判斷，判斷企業(yè)現(xiàn)階段的主要營(yíng)銷(xiāo)模式，通過(guò)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式的方式，真正做到經(jīng)營(yíng)管理工作之中的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析。利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，在各類(lèi)平臺(tái)認(rèn)識(shí)到服務(wù)需求和多種營(yíng)銷(xiāo)模式是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力后，電商企業(yè)不再搞內(nèi)卷，而是提高自身的服務(wù)、關(guān)注一些用戶的情感體驗(yàn)。同時(shí)在物流方面，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在物流成本、運(yùn)輸、存儲(chǔ)、分配、包裝等方面進(jìn)行分析和決策，通過(guò)對(duì)物流各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有效預(yù)測(cè)和規(guī)劃，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以更好地對(duì)電商物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化提供強(qiáng)有力的幫助。

大數(shù)據(jù)分析充分融合進(jìn)電商營(yíng)銷(xiāo)中，幫助電商商業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)模式革新，擯棄以前以產(chǎn)品為中心，經(jīng)驗(yàn)為輔助的形式，從客觀的角度出發(fā)，重新認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并且以消費(fèi)者為中心，以信息技術(shù)為輔助，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析，算法的更新，模型的建造，從而更精準(zhǔn)地分析消費(fèi)者的真實(shí)需求，精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)能為消費(fèi)者帶來(lái)更好的消費(fèi)體驗(yàn)，同時(shí)更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)和分析行業(yè)發(fā)展方向，利用真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)判斷出符合當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的營(yíng)銷(xiāo)方案，推動(dòng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代，推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代電商營(yíng)銷(xiāo)模式的轉(zhuǎn)變升級(jí)。

2.利用大數(shù)據(jù)，打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)

目前的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺(tái)大多還是掌握在電商龍頭企業(yè)的手中，中小企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的能力明顯不足，不論是軟件還是硬件，中小企業(yè)無(wú)法與龍頭企業(yè)比肩而立，在數(shù)據(jù)的收集和整合能力上，中小企業(yè)需要相關(guān)政策支持去完善數(shù)據(jù)信息分析能力。這些都需要建立健全大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)管或者管理體制，能夠保證數(shù)據(jù)在被管理和有效保存、更新的同時(shí)，更加公平共享。比如云管控系統(tǒng)，或者第三方租賃專(zhuān)屬服務(wù)等。同時(shí)，電商企業(yè)對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理時(shí)，可能需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的篩選處理，靈活地采用真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，并匹配不同的算法模型，再根據(jù)結(jié)果制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略，這樣可以幫助電商企業(yè)有效地預(yù)測(cè)趨勢(shì)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。這樣也要求整個(gè)電商行業(yè)需要搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)共享分析平臺(tái)，讓各類(lèi)電商企業(yè)都可以參與其中，借助數(shù)據(jù)共享的力量，充實(shí)自己，幫助別人，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)化，豐富的數(shù)據(jù)源將成為電商行業(yè)一股新的力量，企業(yè)們?cè)谶@股力量的幫助下更加蓬勃發(fā)展。

此外，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用水平也需要穩(wěn)步提升，同時(shí)加強(qiáng)與對(duì)相關(guān)技術(shù)人員的培訓(xùn)，以此保證數(shù)據(jù)的可利用率。數(shù)據(jù)作為電商企業(yè)資產(chǎn)的重要價(jià)值，在分析技術(shù)的幫助下，應(yīng)用與電商營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)環(huán)節(jié)，將具體的環(huán)節(jié)與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來(lái)，多維度地分析和挖掘，有效促進(jìn)整個(gè)電商流程的發(fā)展及各項(xiàng)業(yè)務(wù)的合作，為以后的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，通過(guò)新平臺(tái)的建設(shè)，可以改變目前傳統(tǒng)電商數(shù)據(jù)復(fù)雜的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用建設(shè)模式的轉(zhuǎn)變，提升相關(guān)部門(mén)的建設(shè)與運(yùn)行效率。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要對(duì)電商企業(yè)的各個(gè)層次的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行有效的整合、清洗、分析，建立好符合各個(gè)層次的算法模型，獲取真實(shí)有效的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)用性。電商企業(yè)要積極完善整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)及資源，共同建設(shè)大數(shù)據(jù)共享分析平臺(tái)，齊心協(xié)力推動(dòng)整個(gè)電商行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

3.構(gòu)建安全的電商環(huán)境

保護(hù)用戶隱私，需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的安全環(huán)境，在軟件以及硬件上實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，完善大數(shù)據(jù)共享分析平臺(tái)的建設(shè)，保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)的安全有效性。同時(shí)，將管理與技術(shù)相結(jié)合，在數(shù)據(jù)的收集上進(jìn)一步規(guī)范，在使用數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)等方面，制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)章制度，設(shè)置好權(quán)限范圍，加強(qiáng)統(tǒng)一管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的綜合應(yīng)用能力，提升數(shù)據(jù)使用的安全性、科學(xué)性。

電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)真學(xué)習(xí)和遵守新電子商務(wù)法，在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)商品的信息以及服務(wù)都要嚴(yán)格按照法律規(guī)定條例來(lái)進(jìn)行，保障消費(fèi)者的消費(fèi)權(quán)益。同時(shí)，平臺(tái)的相關(guān)規(guī)定也必須遵守法律法規(guī)，不允許以各種巧立名目欺詐消費(fèi)者，合同的相關(guān)條款不能誘導(dǎo)、隱瞞等。在收集消費(fèi)者相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)自身不能利用大數(shù)據(jù)分析的能力去非法獲取消費(fèi)者的隱私，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行大數(shù)據(jù)殺熟等來(lái)消耗消費(fèi)者的信任，不能使用非法手段獲取消費(fèi)者隱私，堅(jiān)決打擊違法買(mǎi)賣(mài)消費(fèi)者個(gè)人信息的行為，提高防詐騙意識(shí)，不去點(diǎn)擊任何有疑問(wèn)的鏈接，不隨意輸入賬號(hào)密碼，不隨意轉(zhuǎn)賬，信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)了更多可能，各種技術(shù)都更新迭代，但這不能作為損害消費(fèi)者利益的武器，要在法律法規(guī)允許的范圍內(nèi)利用信息技術(shù)，幫助電商行業(yè)更好的發(fā)展。

同時(shí)也需要提升消費(fèi)者自身的隱私保護(hù)意識(shí)，在平臺(tái)或各種App進(jìn)行注冊(cè)登記的時(shí)候，對(duì)合同條款仔細(xì)閱讀，對(duì)非法或者霸王條款及時(shí)進(jìn)行反饋或舉報(bào)，閱讀電子商務(wù)法對(duì)自己的權(quán)利進(jìn)行了解，大數(shù)據(jù)殺熟或者在接到詐騙短信及電話后要有警惕意識(shí)，及時(shí)電話舉報(bào)或報(bào)警。在個(gè)人的隱私保護(hù)方面，自己努力保護(hù)自己。然而，行業(yè)之間的自我監(jiān)督也必不可少，電商企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)共享數(shù)據(jù)但并不意味著交換消費(fèi)者的隱私信息數(shù)據(jù)，更不能以此來(lái)謀取經(jīng)濟(jì)利益，相關(guān)法律法規(guī)作為消費(fèi)者的有力武器，要切實(shí)保護(hù)消費(fèi)者的利益，加大懲治不法商家的力度。

運(yùn)營(yíng)者需要守住數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)流動(dòng)三條紅線。數(shù)據(jù)采集要根據(jù)法律法規(guī)和平臺(tái)政策合理合法收集數(shù)據(jù)；在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)要遵守相關(guān)法律規(guī)定，按照流程存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，不能違規(guī)操作買(mǎi)賣(mài)數(shù)據(jù)；無(wú)論是數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)處理還是數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)，相關(guān)組織、服務(wù)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理者、個(gè)人都需要對(duì)數(shù)據(jù)安全承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。在這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)上保護(hù)好消費(fèi)者隱私，那么消費(fèi)者一定會(huì)更加信任平臺(tái)以及相關(guān)軟件，豐富了平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，共創(chuàng)雙贏局面。

四、總結(jié)

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析能通過(guò)對(duì)電商相關(guān)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)技術(shù)流程，將海量的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)洞察用戶，直擊營(yíng)銷(xiāo)核心，為電商營(yíng)銷(xiāo)方向提供數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助電商企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)傳統(tǒng)電商營(yíng)銷(xiāo)難題，提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，革新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式；電商數(shù)據(jù)整合能力相對(duì)較弱，共建電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，加強(qiáng)管理機(jī)制；用戶隱私問(wèn)題存疑，構(gòu)建安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。電商企業(yè)需緊抓大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，面對(duì)挑戰(zhàn)不斷革新自己，努力創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式，打造可持續(xù)發(fā)展的大數(shù)據(jù)環(huán)境，讓電商行業(yè)不斷前行發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：李瑾（1992- ），女，籍貫：江西南昌，碩士研究生，助教，研究方向：大數(shù)據(jù)，電子商務(wù)