可持續(xù)發(fā)展視角下耕地“非糧化”影響因素研究

張文芝 程群玉 查香香

摘要：耕地“非糧化”是繼耕地“非農(nóng)化”后，為保障國(guó)家糧食安全提出的又一問題，與“非農(nóng)化”不同，“非糧化”不具有普遍破壞性，不適合“一刀切”式的完全禁止，更傾向于根據(jù)時(shí)代糧食需求結(jié)構(gòu)變化及自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件進(jìn)行引導(dǎo)。研究以山西省115個(gè)縣（市、區(qū)）為例，運(yùn)用耕地非糧化率反映非糧化狀況，借助經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)折射耕地上利益相關(guān)者對(duì)“非糧化”的態(tài)度，運(yùn)用常見的OLS簡(jiǎn)單最小二乘法進(jìn)行多元線性回歸，推斷出山西省耕地“非糧化”的主要形式不僅有非糧作物種植，亦存在耕地階段性拋荒現(xiàn)象，且現(xiàn)狀“非糧化”用途對(duì)耕作層損害程度相對(duì)不高，具有政策落實(shí)的靈活性空間，并據(jù)此提出可持續(xù)發(fā)展視角下，落實(shí)耕地有償退出制度、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局、地區(qū)聯(lián)動(dòng)建立農(nóng)機(jī)供需租賃平臺(tái)等建議，優(yōu)化山西省“非糧化”結(jié)構(gòu)，讓耕地更好地發(fā)揮其生產(chǎn)功能，地盡其用。

關(guān)鍵詞：耕地“非糧化”；多元線性回歸模型；OLS簡(jiǎn)單最小二乘法

中圖分類號(hào)：F301.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20220402

Study on the Influencing Factors of Cultivated Land "Non-grain" from the Perspective of Sustainable Development

Zhang Wenzhi， Cheng qunyu， Cha Xiangxiang（ School of Public Administration， Shanxi University of Finance and Economics， Taiyuan， Shanxi 030006 ）

Abstract： The "non-grain" of cultivated land is another problem raised to ensure national food security after the"non-agricultural" of cultivated land. Unlike the "non-agricultural"， the "non-grain" is not generally destructive and is not suitable for the "one size fits all" complete prohibition. It is more inclined to guide according to the changes in grain demand structure and natural social and economic conditions of the times. Taking 115 counties （cities and districts） in Shanxi Province as an example， this study uses the non-grain rate of cultivated land to reflect the nongrain situation， refracts the attitude of stakeholders on cultivated land to "non-grain" with the help of economic and social indicators， and uses the ordinary least square （OLS） for multiple linear regression to deduce that the main forms of "non-grain" of cultivated land in Shanxi Province not only include the planting of non-grain crops， but also the phased abandonment of cultivated land. In addition， the current "non-grain" use has relatively low damage to the cultivated layer， which has the flexible space for policy implementation. Based on this， it puts forward some suggestions from the perspective of sustainable development， such as implementing the paid withdrawal system of cultivated land， adjusting the planting structure， optimizing the industrial pattern， and establishing a regional linkage supply and demand leasing platform for agricultural machinery， so as to optimize the "non-grain" structure of Shanxi Province， so as to make the cultivated land give better play to its production function and make full use of it.

Key words： "non-grain" of cultivated land， multiple linear regression model， ordinary least square

“防止耕地‘非糧化”是糧食安全背景下，基于糧食作物耕種占地規(guī)模視角保證國(guó)家糧食穩(wěn)定供應(yīng)的有力舉措，是繼耕地“非農(nóng)化”顯性損失得到有力遏制后對(duì)耕地隱性損失[1]的關(guān)注。我國(guó)政府有關(guān)部門頒布的糧食保障相關(guān)文件多次重申這一準(zhǔn)則，但值得關(guān)注的是，自提上政府議事日程至今，我國(guó)所支持的“非糧化”應(yīng)對(duì)態(tài)度一直都拒絕“一刀切”，而是要求在“谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全”基礎(chǔ)上，引導(dǎo)糧食作物種植，正確區(qū)分非糧食類食物、非食用類農(nóng)產(chǎn)品、非農(nóng)產(chǎn)品[2]，合理調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

為了解地區(qū)“非糧化”狀況，學(xué)界關(guān)于其測(cè)算方法、影響因素及落地靈活性的討論層見疊出?，F(xiàn)階段，我國(guó)關(guān)于測(cè)算方法的研究主要集中于“是否考慮復(fù)種指數(shù)？分母為農(nóng)作物播種面積還是耕地面積？”對(duì)于影響因素的研究主要集中于：農(nóng)戶受教育程度、年齡等耕種主體條件[2]，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下土地流轉(zhuǎn)等相關(guān)的政策條件，種糧規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、不同種植類型對(duì)耕地質(zhì)量需求差異等耕種條件，以及種糧比較收益、人口結(jié)構(gòu)等社會(huì)因素[2-3]。值得關(guān)注的是，上述指標(biāo)很大程度上導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化，反過來說，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一定程度上可反映“非糧化”現(xiàn)狀。另外，結(jié)合上述研究，學(xué)界也否定了“一刀切”式的禁止“非糧化”，肯定了一定程度“非糧化”的合理性，并給出合理解釋。經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，人類對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，對(duì)蔬菜、水果的需求大幅提高，對(duì)五谷的需求有所下降[4]，非糧作物占人類攝入能量的比例大幅提高，某些類型的耕地“非糧化”是社會(huì)進(jìn)步引致的變化，對(duì)耕地“非糧化”的認(rèn)識(shí)應(yīng)拓展至土地可持續(xù)發(fā)展視角下，結(jié)合食物結(jié)構(gòu)需求，以“是否損壞耕作層及損壞程度”[5]制定差異性耕地保護(hù)舉措。

當(dāng)前，我國(guó)關(guān)于耕地“非糧化”影響因素的研究眾多，但受自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件差異影響，國(guó)家、省、市、縣不同尺度以及同一尺度內(nèi)不同區(qū)域間均存在影響因素的差異，現(xiàn)有相關(guān)研究主要集中于國(guó)家層面或糧食主產(chǎn)區(qū)耕地“非糧化”時(shí)空格局及驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究[3-4]，而鮮有針對(duì)較小尺度及產(chǎn)銷平衡區(qū)、糧食主銷區(qū)的研究?；诖?，本文著眼于地區(qū)非糧化程度，考慮山西省2011—2020年糧食自給率均超過了需求量的九成，基本與區(qū)域糧食需求持平，屬糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，具有討論農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的靈活性，故以山西省為例，整合現(xiàn)有研究對(duì)耕地“非糧化”的認(rèn)識(shí)，借助社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件與農(nóng)民擇業(yè)選擇的相關(guān)性，以社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件對(duì)非糧化率的解釋方向及解釋能力推斷研究區(qū)非糧化現(xiàn)狀及用途，運(yùn)用Eviews 7.2進(jìn)行多元線性回歸分析，探索影響山西省耕地“非糧化”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，并在鄉(xiāng)村振興背景下，結(jié)合土地可持續(xù)利用理論、綜合效益理論等提出山西省抑制不合理“非糧化”的有效舉措，推動(dòng)研究區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 內(nèi)涵界定

耕地“非糧化”的定義在學(xué)界已基本達(dá)成共識(shí)。糧食作物是指谷物、豆類、薯類等農(nóng)作物，反之，耕地“非糧化”是指耕地用于種植除上述農(nóng)作物外的農(nóng)、林、牧、漁等用途或撂荒的行為[6-7]。耕地“非糧化”的表現(xiàn)形式主要有各評(píng)價(jià)單元耕地“非糧化”面積、耕地非糧化率，而“非糧化”面積易受耕地總規(guī)模的影響。因此，本文選取耕地非糧化率代表耕地非糧化現(xiàn)狀進(jìn)行影響因素探討。值得關(guān)注的是，關(guān)于耕地非糧化率的計(jì)算方式眾多，非糧化面積占農(nóng)作物播種面積比重[8]，糧食收入占總收入的比重、種糧大戶占種植大戶的比、種植經(jīng)濟(jì)作物的家庭農(nóng)場(chǎng)個(gè)數(shù)占比等。本研究結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，考慮山西省部分耕地圖斑耕作制度為一年兩熟，用耕地面積不能完整地反映產(chǎn)出情況，因此，選取“非糧比”衡量山西省非糧化情況。具體計(jì)算方式[3]：

1.2 多元線性回歸模型構(gòu)建

1.3 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

1.3.1 數(shù)據(jù)來源

本研究剔除無耕地的陽泉市城區(qū)、礦區(qū)，以山西省其余115個(gè)縣區(qū)為研究區(qū)。數(shù)據(jù)主要來自于《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、11個(gè)地級(jí)市《統(tǒng)計(jì)年鑒》、各縣第七次全國(guó)人口普查公報(bào)以及耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)成果屬性表。其中：各縣耕地規(guī)模、熟制來自耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)成果屬性表，缺失的人口年齡分布數(shù)據(jù)來自各縣第六次全國(guó)人口普查公報(bào)；缺失的2020年《朔州市統(tǒng)計(jì)年鑒》用2019年對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)替代。利用Eviews 7.2對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理。

1.3.2 變量選擇及說明

耕地“非糧化”的影響因素本質(zhì)上源于3個(gè)方面：耕地本身理化性質(zhì)、農(nóng)民種植意愿、政府政策導(dǎo)向，然而，耕地不是單一系統(tǒng)，應(yīng)置于整個(gè)社會(huì)環(huán)境中。在彼此聯(lián)系的社會(huì)系統(tǒng)內(nèi)，耕地本身理化性質(zhì)一定程度上決定了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；農(nóng)民于三大產(chǎn)業(yè)間以及單一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的勞動(dòng)時(shí)間分配結(jié)構(gòu)存在一定程度的互斥關(guān)系，其會(huì)根據(jù)比較收益及收支平衡關(guān)系分配勞動(dòng)時(shí)間，而比較收益及收支平衡關(guān)系又受城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)水平等影響；政府作為“看得見的手”，根據(jù)國(guó)家糧食需求等調(diào)控“非糧化”趨勢(shì)，不難發(fā)現(xiàn)，“非糧化”影響因素最終均會(huì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)中得以反映。因此，本研究依據(jù)現(xiàn)有研究中變量選擇，結(jié)合山西省各縣數(shù)據(jù)可得性，進(jìn)一步思考并補(bǔ)充影響山西省耕地“非糧化”的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因素，初步確定的變量見表1。

2 結(jié)果分析

2.1 山西省耕地“非糧化”空間分布

山西省耕地非糧化面積124.7 萬hm2，非糧化率32.38%，90%縣（市、區(qū)）非糧化率不高于60%，57個(gè)縣非糧化率高于全省平均水平，其中：23個(gè)縣高于50%，非糧化率最高的迎澤區(qū)、萬柏林區(qū)、晉源區(qū)非糧化率超過80%，分別為89.53%、87.97%、82.91%，而山陰縣、懷仁縣、絳縣、安澤縣、隰縣、汾西縣、霍州市、石樓縣非糧化率均不足5%。整體看，中部地區(qū)，尤其是分布于呂梁山地區(qū)、太原盆地、運(yùn)城盆地的呂梁市、太原市、晉中市、運(yùn)城市非糧化率相對(duì)較高，大同盆地及呂梁山南側(cè)、臨汾盆地以西非糧化率相對(duì)較低。從市域看，呂梁市、太原市、晉城市除陽曲縣、臨縣、沁水縣、陵川縣外，其余縣（市、區(qū)）非糧化率均高于全省平均水平；長(zhǎng)治市、忻州市、大同市、陽泉市、臨汾市除壺關(guān)縣、岢嵐縣、靜樂縣、寧武縣、左云縣、云岡區(qū)、平城區(qū)、陽泉郊區(qū)、大寧縣、吉縣外，非糧化率相對(duì)較低；晉中市整體非糧化情況相對(duì)中等；朔州市西側(cè)非糧化率普遍高于東側(cè)；運(yùn)城市西南側(cè)及垣曲縣非糧化率較高。

值得關(guān)注的是，山西省地形多變，同一縣域可能存在平原、臺(tái)地、丘陵、山地等多種地形，耕地依地形分布，主要分布于縣域內(nèi)相對(duì)平坦的地區(qū)，以平原、臺(tái)地、丘陵、小起伏山地為主。理論上，受“時(shí)間效應(yīng)”與“體能效應(yīng)”影響，山地丘陵區(qū)非糧化率較高，而平原地區(qū)非糧化率較低[9]，山西省與此結(jié)論存在一定出入。運(yùn)用自然斷點(diǎn)法二分后，以36.24%為分界線，平原地區(qū)非糧化分布比例為6∶4（低∶高），山地丘陵地區(qū)為4∶6，從地形上看存在一定差距但相對(duì)不明顯。另外，《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，山西省非糧作物種植用途主要為：種植水果、蔬菜、棉花、油料作物、藥材等收益較高的作物，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)顯示，部分耕地亦可能從事畜牧養(yǎng)殖業(yè)。

2.2 山西省耕地“非糧化”驅(qū)動(dòng)因素

影響各縣耕地非糧化率的因素可分為兩類，一類是因?yàn)閷?duì)種植糧食作物的正負(fù)效應(yīng)間接引起非糧化率波動(dòng)；另一類是直接推動(dòng)或抑制非糧化可實(shí)施性的因素。據(jù)此，經(jīng)多次回歸確定，以糧食作物總產(chǎn)量代表第一類影響因子，以房地產(chǎn)投資額、農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值比重、單位面積水果產(chǎn)量、藥材產(chǎn)量、單位面積蔬菜產(chǎn)量代表第二類影響因子，6個(gè)指標(biāo)回歸后可決系數(shù)為0.525 9，調(diào)整后的—R2 為0.499 5，即至少可解釋49.95%構(gòu)成非糧化現(xiàn)狀的原因；方差膨脹因子均小于2，遠(yuǎn)小于10，不存在多重共線性，運(yùn)用white檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)存在異方差，并運(yùn)用Eviews 7.2進(jìn)行修正，回歸結(jié)果見表2。而后，著眼于影響糧食作物總產(chǎn)量的因素，以及與非糧化率一元回歸顯著但多元回歸后不顯著的指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步分析，推斷該現(xiàn)象形成原因?yàn)橹笜?biāo)間相關(guān)性過大，故繼續(xù)進(jìn)行回歸，進(jìn)一步解釋各解釋變量的影響因素。回歸顯示，構(gòu)成糧食作物種植因素的63.90%可由農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、城鎮(zhèn)化率解釋；房地產(chǎn)投資額的61.54%可由居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額解釋。相關(guān)回歸模型及擬合效果：

回歸結(jié)果顯示，糧食作物產(chǎn)量對(duì)非糧化率有顯著負(fù)向影響，這與二者之間的替代效應(yīng)存在一致性，土地具有生產(chǎn)功能，耕地上可種植糧食作物，亦可種植非糧食作物或者撂荒，而二者是替代關(guān)系，同一時(shí)間同一地塊僅能擇一播種。進(jìn)一步分析，影響糧食作物種植產(chǎn)量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素64.54%可由城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力解釋，糧食作物相較于非糧食作物種植工序較少，且機(jī)械化可替代性高，而非糧食作物則需要人工套袋、灌溉等過程，因此，機(jī)械化程度高的地區(qū)糧食作物產(chǎn)量較高，非糧化率較低；另一方面，理論上，相較于糧食作物種植，非糧食作物耗費(fèi)更多人力物力，城鎮(zhèn)化率高，勞動(dòng)力不足，糧食作物占比更大[10]。但事實(shí)與其相反，山西省城鎮(zhèn)化率與糧食作物產(chǎn)量呈反比，與非糧化率呈正比，剖析其原因，主要有兩方面：一是山西省非糧食主產(chǎn)區(qū)，人均耕地面積0.196 hm2/人，最低的縣0.001 85 hm2/人，耕作規(guī)模整體偏低，從事耕作所得收入與生活所需支出極不平衡，勞動(dòng)力更傾向于向城市流入，城鎮(zhèn)化率提高隨之而來，而在農(nóng)村的耕地則由于規(guī)模小、機(jī)械化難度大而階段性撂荒，導(dǎo)致糧食產(chǎn)量低，非糧化率提高。

房地產(chǎn)投資額與非糧化率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)農(nóng)民工作與家庭為異地時(shí)，農(nóng)忙季節(jié)抽調(diào)時(shí)間耕種尚存在可能性，但隨著房地產(chǎn)投資額增大，給城市提供了更多居住空間，更利于農(nóng)民向城市轉(zhuǎn)移，當(dāng)家庭與工作都脫離農(nóng)村時(shí)，再?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)耕種的幾率降低。而影響房地產(chǎn)投資額的因素又可回溯至地區(qū)收入消費(fèi)水平，收入消費(fèi)水平較高，才可能引起房地產(chǎn)改善性需求，并進(jìn)一步引起房地產(chǎn)市場(chǎng)活躍，需求決定供給下，房地產(chǎn)投資額增加。

農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值比重與非糧化率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，換言之，農(nóng)業(yè)占比高，非糧化率低，這與山西省糧食作物種植傳統(tǒng)不無關(guān)系。山西省地形復(fù)雜，人均耕地面積相對(duì)不高，耕種總收益相對(duì)較低，故農(nóng)業(yè)種植多以兼業(yè)形式存在，而非糧食作物種植各階段均需人工投入，不利于家庭勞動(dòng)力時(shí)間分配，故大部分縣（市、區(qū)）仍以種植糧食作物為主，糧食作物產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中比重較大，山西省耕地非糧化率32.38%，90%縣（市、區(qū)）非糧化率不高于60%有力證明了這一推斷。故判斷，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比高，地區(qū)耕地播種面積較大，客觀條件引起的耕作傳統(tǒng)下，除臨猗縣等含非糧食作物種植品牌的縣（市、區(qū)）外，其余地區(qū)糧食作物種植廣泛，非糧化率相對(duì)較低。

單位面積某種農(nóng)作物產(chǎn)量可直觀地反映耕地種植此種作物的耕地質(zhì)量條件，理論上，質(zhì)量良好的區(qū)域該種作物種植廣泛，非糧化率較高，這有力解釋了單位面積蔬菜產(chǎn)量與非糧化率的正相關(guān)關(guān)系；而單位面積水果產(chǎn)量與非糧化率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與地類劃分有關(guān)，大部分蔬菜均種植在耕地上，但水果多種植于“果園”，其不全部直接構(gòu)成非糧化率，而受果園種植影響，部分勞動(dòng)力留在農(nóng)村，加上政府對(duì)“非糧化”的高度重視，帶動(dòng)了耕地上糧食作物種植，非糧化率較低。

產(chǎn)量可直觀反映區(qū)域種植某種作物的普遍性，并進(jìn)一步反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，作為非糧食作物，理論上應(yīng)與非糧化率呈正相關(guān)關(guān)系，但考慮藥材種植環(huán)節(jié)復(fù)雜，需多次間苗、除草等，人工精力需求較大，為農(nóng)村吸引了一部分勞動(dòng)力，在政府糧食保障導(dǎo)向下，耕地非糧化受到限制，而耕地種植糧食作物的勞動(dòng)力得到保證，這便解釋了山西省非糧化率與藥材產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系這一現(xiàn)象。

2.3 政策啟示

2.3.1 落實(shí)耕地有償退出制度，推進(jìn)耕作有序化

根據(jù)城鎮(zhèn)化率與耕地非糧化率的正相關(guān)關(guān)系，結(jié)合實(shí)地考察，可以推斷，研究中測(cè)算的山西省耕地非糧化率一定程度上源于耕地階段性拋荒。在此背景下，需要有序推進(jìn)耕地有償退出制度。耕地最初的目的一方面是保障國(guó)家糧食安全，另一方面則是保障農(nóng)民基本生活，當(dāng)這兩方面均未能在耕地上得到體現(xiàn)時(shí)，耕地上所附著的權(quán)利與義務(wù)也應(yīng)該進(jìn)行轉(zhuǎn)變。土地流轉(zhuǎn)可解決小范圍耕地供需平衡問題，但仍存在“糧補(bǔ)落實(shí)不到位、轉(zhuǎn)入主體耕種安全感不足”等，真正要實(shí)現(xiàn)大面積減少階段性拋荒，仍需依靠人地匹配關(guān)系，通過多級(jí)聯(lián)動(dòng)耕地有償退出相關(guān)政策推進(jìn)，由集體作為主導(dǎo)者，把耕地有償回收，并根據(jù)糧食作物收支情況，租給有能力且愿意從事糧食作物耕種的主體，提高耕作穩(wěn)定性[11]，同時(shí)，所得土地收益扣除耕地回收費(fèi)用后可助推鄉(xiāng)村振興。

2.3.2 調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，銜接社會(huì)發(fā)展需求

根據(jù)穩(wěn)定分配理論，結(jié)合山西省糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的定位，對(duì)于現(xiàn)狀種養(yǎng)類型為“非糧”的耕地圖斑，應(yīng)嚴(yán)格監(jiān)管，要求其穩(wěn)定用于蔬菜、水果、藥材等農(nóng)作物種植，嚴(yán)格禁止“非食物化”。同時(shí)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展至今，“流空間”背景下我國(guó)對(duì)糧食作物在食物需求結(jié)構(gòu)的變化以及農(nóng)民收入需求，應(yīng)鞏固現(xiàn)有合理的“食物化”種植，并綜合“非糧化”類型對(duì)耕作層的損壞程度，適當(dāng)調(diào)整不合理耕地種養(yǎng)結(jié)構(gòu)。食物需求結(jié)構(gòu)變化下，應(yīng)推廣一定比例的果蔬等經(jīng)濟(jì)作物種植，禁止牧漁業(yè)及根系發(fā)達(dá)樹木播種，對(duì)于耕作層現(xiàn)已毀壞的圖斑建立完善的土地整治恢復(fù)耕作條件的機(jī)制；對(duì)于現(xiàn)狀種養(yǎng)類型為“糧食作物”的耕地圖斑，考慮近幾年玉米等糧食作物價(jià)格持續(xù)上漲的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化趨勢(shì)一定程度可彌補(bǔ)種糧比較收益差距，同時(shí)，綜合有經(jīng)驗(yàn)農(nóng)民的長(zhǎng)期耕作行為選擇，山西省一些縣區(qū)發(fā)展非糧作物潛力有限，對(duì)該縣區(qū)應(yīng)加強(qiáng)宣傳與監(jiān)管，引導(dǎo)耕地長(zhǎng)期可持續(xù)“食物化”利用，嚴(yán)禁“非食物化”及以耕作層破壞為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)效益獲取。

2.3.3 產(chǎn)業(yè)格局優(yōu)化，抑制“非糧化”趨勢(shì)

回歸結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入均與房地產(chǎn)投資額存在顯著正相關(guān)性，而房地產(chǎn)投資額又對(duì)非糧化率有顯著正向影響，由此可以推出，經(jīng)濟(jì)條件與非糧化率有顯著相關(guān)性，農(nóng)民為獲得更高的收入，以匹配區(qū)域消費(fèi)水平而選擇進(jìn)城務(wù)工，并最終在能力允許的條件下留在城市發(fā)展，導(dǎo)致非糧化率提升，其根源在于農(nóng)村內(nèi)部產(chǎn)業(yè)不足，人口向城市流入。因此，在農(nóng)村構(gòu)建可吸引勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局必然有助于實(shí)現(xiàn)收入消費(fèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，以此留住勞動(dòng)力，并抑制耕地拋荒等“非糧化”行為。

2.3.4 跨縣域引導(dǎo)農(nóng)機(jī)購(gòu)入，建立農(nóng)機(jī)供需租賃平臺(tái)

機(jī)械化水平的提高有利于糧食作物種植，山西省雖東依太行山系，西有呂梁山系，但中部仍有相對(duì)平緩的六大盆地，且無論是山地丘陵區(qū)或是盆地地區(qū)，均存在機(jī)械化耕作的可能性，但丘陵山區(qū)梯田受田間道路過窄限制，農(nóng)機(jī)耕作可能不便。因此，需根據(jù)可機(jī)械化種植的耕地面積，結(jié)合農(nóng)機(jī)功率，計(jì)算區(qū)域農(nóng)機(jī)需求量，平衡農(nóng)機(jī)供需，再結(jié)合農(nóng)機(jī)購(gòu)買登記制度，合理建立縣域間聯(lián)動(dòng)農(nóng)機(jī)供需租賃市場(chǎng)，給各地區(qū)有農(nóng)機(jī)需求的農(nóng)戶提供犁地、收割等服務(wù)，以此有效減少階段性拋荒等現(xiàn)象，并助力農(nóng)機(jī)購(gòu)買方收回成本，降低耕地非糧化率。

3 結(jié)論與展望

耕地“非糧化”是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的必然現(xiàn)象，各地區(qū)存在不同程度的“非糧化”，但受自然條件限制，“非糧化”類型可能存在差異。本研究根據(jù)回歸模型推斷，山西省“非糧化”不只源于非糧食作物種植，亦存在階段性拋荒現(xiàn)象，并據(jù)此提出耕地有償退出制度、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)格局優(yōu)化、縣域聯(lián)動(dòng)建立農(nóng)機(jī)供需租賃平臺(tái)等。

值得關(guān)注的是，本研究結(jié)論只是理論與經(jīng)驗(yàn)的推導(dǎo)，其可靠性仍需一手?jǐn)?shù)據(jù)證實(shí)，在數(shù)據(jù)可得性良好的情況下，可使用“三調(diào)”屬性數(shù)據(jù)，根據(jù)每一圖斑的“種養(yǎng)類型”測(cè)算非糧化率。另外，本研究對(duì)“非糧化”的解釋程度為49.95%，滿足社會(huì)科學(xué)研究中回歸模型的擬合優(yōu)度大于0.3即可通過檢驗(yàn)的要求，但整體來看，仍存在諸多未解釋的因素，這一方面是由山西省本身自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素較為復(fù)雜所致，另一方面，與研究中數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及數(shù)據(jù)可得性有關(guān)，在數(shù)據(jù)充沛條件下，可提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、補(bǔ)充其他解釋變量，更換數(shù)據(jù)類型為面板數(shù)據(jù)，能提高對(duì)回歸中不確定性的解釋程度及準(zhǔn)確性。

參 考 文 獻(xiàn)

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